CN1764073B - 音频解码中再量化方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种音频解码中再量化方法，该方法只需预先设置一阈值(阈值小于8207)，在内存的4/3次幂表中只保存从0到阈值的每一值对应的4/3次幂值，当接收到的哈夫曼解码后的数据is_i小于等于阈值时，可以通过查找4/3次幂表即可获得对应的4/3次幂值，否则，可以利用线性插值算法获得对应的的4/3次幂值。本发明在不影响再量化效果的情况下，能够大幅减少再量化占用的内存空间，提高内存的利用率。

Description

音频解码中再量化方法

技术领域

本发明涉及音频解码过程，特别是涉及音频解码过程中再量化的方法。

背景技术

多媒体技术随着人类进入信息时代而得到了迅猛发展。大信息量的音、视频数据被广泛使用，如常见的VCD、DVD等都是将大量的音、视频数据经过处理后供用户使用。由于音、视频数据量非常大，若未经处理，其存放、网络传送都存在很大问题，为此，需要先将它们进行压缩，使用时进行解压缩。比如VCD盘的内容就是经过压缩处理的，等到VCD播放机开始播放时就是将压缩内容解压缩后进行音、视频播放。并且，为了压缩音、视频数据，出现了各种不同的压缩算法，其中MPEG(Moving pictures Experts Group，动态图像专家组)制定了各种广泛使用的视频和音频标准，如MPEG1～MPEG4。

MPEG音频压缩标准为许多音频数据(如演讲、音乐、电影和广播的音响效果等)定义了许多算法，其原理主要为：首先，音频信号经过子带分解器分解成多个频段，然后进行放缩和量化，随后再将量化后的值进行编码和利用附属信息进行格式化以便传输。相应的解码过程为：解包并对系统和附属信息进行解码(如哈夫曼解码)后，再进行再量化(或称之逆量化，Requantization)，随后将样本映射回重构值，以便在每一频段上都用合适的比例将其放大，并应用子带分解器覆盖一个时域信息，进而获得解码数据。

在实现MPEG音频解码中，再量化是必不可缺的步骤。再量化需要对哈夫曼解码的结果(如哈夫曼解码构造的频率线)进行4/3次幂的计算。若音频解码处理芯片或音频解码DSP(处理器)直接计算哈夫曼解码构造的频率线的4/3次幂，计算复杂会占用大量音频解码处理芯片或音频解码DSP的处理时间和处理资源，并且由于计算哈夫曼解码构造的频率线的4/3次幂重复次数较多，由此造成音频解码处理芯片或音频解码DSP进行再量化的占用时间长，进而影响整个解码过程的解码处理时间。为此，在音频解码处理芯片或音频解码DSP的内部SRAM(静态存储器)中预先存储4/3次幂表，即保存从0到哈夫曼解码构造的频率线最大值(通常取值为8207)的每一值对应的4/3次幂值。在每一再量化值计算时，根据具体的哈夫曼解码构造的频率线查找4/3次幂表得到对应的4/3次幂值，以提高整个处理器的处理时间和再量化处理效率。

但是，该4/3次幂表需要占用33K Bytes(字节)的内存资源，为了有效地提高处理器存储访问速率，通常将此表设置在音频解码处理芯片或音频解码DSP的高速SRAM中。然而，解码的其它步骤(如哈夫曼解码、合成等)也需要占用大量的内存资源，这就导致音频解码处理芯片或音频解码DSP在整个解码过程中内存资源紧张，进而影响整个解码速度和解码的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种音频解码中再量化方法，以解决现有技术再量化过程通过查表来计算4/3次幂会占用大量宝贵的内存空间，由此造成与解码的其它步骤占用的内存资源紧张，进而影响整个解码速率和解码的准确性的技术问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种音频解码中再量化方法，包括对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算，对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算包括：(1)预先设定一阈值Y，在音频解码处理芯片或音频解码处理器的内存中预先保存4/3次幂表，所述表中保存[0，Y]中每一值对应的4/3次幂值，所述Y的取值范围为大于哈夫曼解码后的最大取值/64+1，小于哈夫曼解码后的最大取值/8+1；(2)若接收到的哈夫曼解码后的数据小于等于阈值Y，则通过查找步骤(1)的4/3次幂表获得对应的4/3次幂值，否则，通过线性插值算法获得对应的4/3次幂值：先判断接收到的哈夫曼解码后的数据是否小于8×Y，若是，则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M1)+(LUT(M1+1)-LUT(M1))×(K-M1×8)/8]×16，否则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M2)+(LUT(M2+1)-LUT(M2))×(K-M2×64)/64]×256，其中，K为接收到的哈夫曼解码后的数据，M1为K除以8取整，M2为K除以64取整，LUT(M)是指查找步骤(1)的4/3次幂表获得M对应的4/3次幂值。

Y的取值范围为[129，1026]。Y为300。

本发明还包括采用(1a)公式计算长块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left(i{s}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210-8*\mathrm{subblock}\_\mathrm{gain}[\mathrm{window}\left]\right[\mathrm{gr}\left]\right)}}{2^{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multiplier}*\mathrm{scalefac}\_s\left[\mathrm{gr}\right]\left[\mathrm{ch}\right]\left[\mathrm{sfb}\right]\left[\mathrm{window}\right]}}---\left(1a\right)$

采用(1b)公式计算短块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left(i{s}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210)}}{2^{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multiplier}*(\mathrm{scalefac}\_l[\mathrm{sfb}\left]\right[\mathrm{ch}\left]\right[\mathrm{gr}]+\mathrm{preflag}[\mathrm{gr}]*\mathrm{pretab}[\mathrm{sfb}\left]\right)}}---\left(1b\right)$

其中，is_i为哈夫曼编码构造的频率线，

是利用步骤(1)和步骤(2)获得的is_i的4/3次幂值。

本发明公开一种音频解码中再量化方法，包括对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算，对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算包括：

(1)预先设定一阈值Y，在音频解码处理芯片或音频解码处理器的内存中预先保存4/3次幂表，所述表中保存[0，Y]中每一值对应的4/3次幂值，所述Y的取值范围为大于哈夫曼解码后的最大取值/64，小于哈夫曼解码后的最大取值/8；

(2)若接收到的哈夫曼解码后的数据小于等于阈值Y，则通过查找步骤(1)的4/3次幂表获得对应的4/3次幂值，否则，通过如下方法获得对应的4/3次幂值：先判断接收到的哈夫曼解码后的数据是否小于或等于8×Y，若是，则对应的4/3次幂值ret＝LUT(M1)×16，否则对应的4/3次幂值ret＝LUT(M2)×256，其中，K为接收到的哈夫曼解码后的数据，M1为K除以8取整，M2为K除以64取整，LUT(M)是指查找步骤(1)的4/3次幂表获得M对应的4/3次幂值。

Y的取值范围为[128，1025]。Y为300。

本发明还包括采用(1a)公式计算长块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left(i{s}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210-8*\mathrm{subblock}\_\mathrm{gain}[\mathrm{window}\left]\right[\mathrm{gr}\left]\right)}}{2^{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multiplier}*\mathrm{scalefac}\_s\left[\mathrm{gr}\right]\left[\mathrm{ch}\right]\left[\mathrm{sfb}\right]\left[\mathrm{window}\right]}}---\left(1a\right)$

采用(1b)公式计算短块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left(i{s}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210)}}{2^{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multiplier}*(\mathrm{scalefac}\_l[\mathrm{sfb}\left]\right[\mathrm{ch}\left]\right[\mathrm{gr}]+\mathrm{preflag}[\mathrm{gr}]*\mathrm{pretab}[\mathrm{sfb}\left]\right)}}---\left(1b\right)$

其中，is_i为哈夫曼编码构造的频率线，是利用步骤(1)和步骤(2)获得的is_i的4/3次幂值。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明只需预先设置一阈值(阈值小于8027)，在内存的4/3次幂表中只保存从0到阈值的每一值对应的4/3次幂值，当is_i小于等于阈值时，可以通过查找4/3次幂表即可获得对应的4/3次幂值，否则，可以利用线性插算法获得对应的的4/3次幂值。本发明在不影响再量化效果的情况下，能够大幅减少再量化占用的内存空间，提高内存的利用率。

附图说明

图1是本发明的第一种方法所公开的对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂计算方法的流程图；

图2A是直接查表获得和阈值Y为129，比值为8时使用线性插来计算

和利用Faltman提出的方法计算

的对比图；

图2B是直接查表获得

和阈值Y为129，比值为64时使用线性插值来计算

和利用Faltman提出的方法计算

的对比图；

图3是本发明的第二种方法所公开的对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂计算方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图，具体说明本发明。

本发明的核心在于：本发明无需在4/3次幂表中保存从0到哈夫曼解码构造的频率线最大值(通常取值为8207)每一值对应的4/3次幂值，只需预先设置一阈值(阈值小于8027)，保存从0到阈值的每一值对应的4/3次幂值。当接收到的哈夫曼编码后的数据is_i(如哈夫曼编码构造的频率线)后，先判断is_i是否小于等于阈值，若是，则直接通过查找4/3次幂表即可获得is_i的4/3次幂值，否则利用线性插值算法获得is_i的4/3次幂值，由此大幅降低内存的占用空间，并且还不影响听觉效果。

现有的MPEG音频解码过程的各个步骤主要包括：同步及差错检查步骤、哈夫曼解码步骤、再量化步骤、重排序步骤、联合立体声解码步骤、混淆缩减步骤、IMDCT(修饰离散余弦变换)步骤、频率反转步骤和合成多相滤波步骤。由于MPEG音频有若干标准版本，因此上述的解码过程也仅是一实施例。解码过程的各个步骤针对编码过程的各个步骤而言，只需要对编码后的数据解码出对应的能够播放的声音数据即可。

现有的MPEG Audio的再量化步骤是位于哈夫曼解码步骤之后，采用以下标准计算再量化值：

对于长块，通过公式(1a)计算再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left(i{s}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210-8*\mathrm{subblock}\_\mathrm{gain}[\mathrm{window}\left]\right[\mathrm{gr}\left]\right)}}{2^{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multiplier}*\mathrm{scalefac}\_s\left[\mathrm{gr}\right]\left[\mathrm{ch}\right]\left[\mathrm{sfb}\right]\left[\mathrm{window}\right]}}---\left(1a\right)$

对于短块，通过公式(1b)计算再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left(i{s}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210)}}{2^{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multiplier}*(\mathrm{scalefac}\_l[\mathrm{sfb}\left]\right[\mathrm{ch}\left]\right[\mathrm{gr}]+\mathrm{preflag}[\mathrm{gr}]*\mathrm{pretab}[\mathrm{sfb}\left]\right)}}---\left(1b\right)$

其中，is_i为哈夫曼编码构造的频率线，其它的参数是标准中的参数，在MPEG Audio已公开，在此就不再叙述。

不管是长块还是短块，在计算再量化值时都需要计算

Faltman提出一种方法，其可降低4/3次幂表的占用空间，其方法具体为：低段部分直接查表，高段部分使用低段数据放大。

如计算哈夫曼编码构造的频率线is_i的4/3次幂的值：

如果is_i＜1024，直接查找4/3次幂表得到is_i的4/3次幂的值；

如果is_i＞＝1024，先把is_i除8后取整，再查找4/3次幂表获得其取整后的数值对应的4/3次幂值，然后将查找到的4/3次幂值再乘以16，得到的值即为is_i对应的4/3次幂值，其原理为：

is_i ^4/3＝16*(is_i/8)^4/3，

其新的4/3次幂表的尺寸为1024，其内存占用为4Kbytes，有效的降低了对内存的占用。

但该方法存在以下缺点：高段部分误差较大，从图2A可看出，在低段部分如，[176，183]段时，利用上述Faltman所提出的方法计算出来的值与直接查找4/3次幂表所得到的之间误是很小的；但对于高段部分如，[2048，2111]段时，利用上述Faltman所提出的方法计算出来的

值与直接查找4/3次幂表所得到的

之间误差是较大(图2B中的关系直线为直接查找4/3次幂表所得到的

的值，折线部分利用上述方法所得到的4/3次幂表所得到的

值)；并且该方法的4/3次幂表占用空间为固定大小，不够灵活。

在此基础上，本发明公开了两种包含计算的再量化方法。

本发明的第一种方法根据以下原则计算is_i的4/3次幂：

对于当is_i能被8整除时，有

is_i ^4/3＝16*(is_i/8)^4/3

当is_i能被64整除时，有

is_i ^4/3＝256*(is_i/64)^4/3

因此当    Y＜＝is_i＜8*Y

记M1＝[is_i/8]，Z1＝[is_i/8]+1，[]为取整函数，M1，Z1的4/3次幂可查4/3次幂表获得，则is_i的4/3次幂在8×M1和8×Z1的线性插值为，

$(16*{M1}^{4/3})+\frac{16*Z{1}^{4/3}-16*M{1}^{4/3}}{8}*(i{s}_i-8*M1)$

$=(M{1}^{4/3}+\frac{Z{1}^{4/3}-M{1}^{4/3}}{8}*(i{s}_i-8*M1))*16$

同理当       8*Y＜＝is_i＜64*Y，

记 M2＝[x/64]，Z2＝[x/64]+1，[]为取整函数，M2，Z2的4/3次幂可查表

则is_i的4/3次幂在64×M2和64×Z2的线性插值为

$(256*{M2}^{4/3})+\frac{256*Z{2}^{4/3}-256*M{2}^{4/3}}{64}*(i{s}_i-64*M2)$

$=(M{2}^{4/3}+\frac{Z{2}^{4/3}-y^{4/3}}{64}*(i{s}_i-64*M2))*256$

根据上面的原理，本发明提供了一种计算

的方法。请参阅图1，其为计算的方法的流程图。它包括：

S110：预先设定一阈值Y，在音频解码处理芯片或音频解码处理器的内存中预先保存4/3次幂表，所述表中保存[0，Y]中每一值对应的4/3次幂值，所述Y小于哈夫解码后的数据的最大取值；

S120：若接收到的哈夫曼解码后的数据小于等于阈值Y，则通过查找步骤S110的4/3次幂表获得对应的4/3次幂值，否则，通过线性插值算法获得对应的4/3次幂值：先判断接收到的哈夫曼解码后的数据是否小于8×Y(步骤S130)，若是，则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M1)+(LUT(M1+1)-LUT(M1))×(K-M1×8)/8]×16，否则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M2)+(LUT(M2+1)-LUT(M2))×(K-M2×64)/64]×256，其中，K为接收到的哈夫曼解码后的数据，M1为K除以8取整，M2为K除以64取整，LUT(x)是指查找步骤(1)的4/3次幂表获得x对应的4/3次幂值。

根据上面的原理，当哈夫曼解码构造的频率线最大值为8207时，Y最大可以选择为[8207/8]+1，为1026，此时4/3次幂表中仅保存[0，1026]中的每个值所对应的4/3次幂表值。

Y最小可以选择为[8207/64]+1，为129，这个时候的4/3次幂表中仅保存[0，129]中的每个值所对应的4/3次幂表值，4/3次幂表的占用的内存大约为0.5Kbytes，大大降低了对内存的占用。但是这个时候对于利用线性插值求出x对应的4/3次幂值，误差稍稍大了点，同时由于大多数的再量化时的is_i的值都在0到300之间，因此，Y值最好选择在300左右，这样，内存占用为1.2Kbytes，大多数的时候在查表，速度快，而小部分的通过线性插值计算，而且由于选用的Y较大，这时线性插值的误差也较小，进而影响再量化的效果不大，但是再量化占用的内存空间将大大减少。

并且，申请人经实验论证发现，虽然占用的内存减少，但是对计算的值误值影响不大。请参阅图2A，其为直接查表获得

和阈值Y为129，比值为8时使用线性插值来计算

，和利用Faltman提出的方法计算

的对比图。图2A中is_i的范围为[176，183]，其中LUT表示的直线为直接查找4/3次幂表所得到的值；method1表示的线条为利用本发明的第一种方法：线性插值法计算所得到的值；Faltman表示的线条为Faltman所提出的方法计算所得到的值。从图中可以看出这三种线条基本重合，也就是说，比值为8时使用线性插值来计算

和利用Faltman所提出的方法计算所得结果与直接查找4/3幂表获得值之间的误差值非常小。

请参阅图2B，其为直接查表获得和阈值为129，比值为64时使用线性插值来计算

，和利用Faltman提出的方法计算

的对比图。图2B中is_i的范围为[2050，2110]，其中LUT表示的直线为直接查找4/3次幂表所得到的值；method1表示的线条为利用本发明的第一种方法：线性插值法计算所得到的

值；Faltman折线表示的为Faltman所提出的方法计算所得到的值。与比值为8时相比，利用本发明的第一种方法：线性插值法计算的

与直接查找4/3幂表所得到的值的误差要大一些(但由于分辨率的原因，从图上所反映不出来)，但是，通过简单听觉测试表明，对于大多数自然语音和音乐来说，并没有明显的缺失。也就是说，这种误差对人的听觉影响不大，几乎听不出差别。而对于利用Faltman所提出的方法计算

所得结果与直接查找4/3幂表获得值之间的误差值就较大。

以下公开的为其中一编程实现方式：

ifis_i＜Y

ret＝LUT(is_i)；

else if is_i＜8×Y

           M1＝[is_i/8]；//[]为floor取整函数

           ret＝LUT(M1)+(LUT(M1+1)-LUT(M1))×(is_i-M1×8)/8；

      ret＝ret×16；

else

M2＝[is_i/64]；//[]为floor取整函数

         ret＝LUT(M2)+(LUT(M2+1)-LUT(M2))×(is_i-M2×64)/64；

         ret＝ret×256；

基于上述公开的为计算

的实现方式，本发明公开了第一种音频解码中再量化方法，它包括：

(一)对哈夫曼解码后的数据is_i进行4/3次幂的计算包括：

(1)预先设定一阈值Y，在音频解码处理芯片或音频解码处理器的内存中预先保存4/3次幂表，所述表中保存[0，Y]中每一值对应的4/3次幂值，所述Y小于哈夫解码后的数据的最大取值；

(2)若接收到的哈夫曼解码后的数据is_i小于等于阈值Y，则通过查找步骤(1)的4/3次幂表获得对应的4/3次幂值，否则，通过线性插值算法获得对应的4/3次幂值：先判断接收到的哈夫曼解码后的数据是否小于8×Y，若是，则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M1)+(LUT(M1+1)-LUT(M1))×(K-M1×8)/8]×16，否则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M2)+(LUT(M2+1)-LUT(M2))×(K-M2×64)/64]×256，其中，K为接收到的哈夫曼解码后的数据，M1为K除以8取整，M2为K除以64取整，LUT(x)是指查找步骤(1)的4/3次幂表获得x对应的4/3次幂值；

(二)然后根据公式(1a)或公式(1b)计算再量化值，其中的

是利用步骤(1)和步骤(2)获得的is_i的4/3次幂值。

请参阅图3，其为本发明的第二种方法所公开的对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂计算方法的流程图。它不做线性插值，是方法一的简化。它包括对哈夫曼解码后的数据(比如哈夫曼解码构造的频率线)进行4/3次幂的计算，具体为：

S210：预先设定一阈值Y，在音频解码处理芯片或音频解码处理器的内存中预先保存4/3次幂表，所述表中保存[0，Y]中每一值对应的4/3次幂值。

S220：若接收到的哈夫曼解码后的数据小于等于阈值Y，则通过查找步骤S210的4/3次幂表获得对应的4/3次幂值，否则，通过如下方法获得对应的4/3次幂值：先判断接收到的哈夫曼解码后的数据是否小于或等于8×Y(步骤S230)，若是，则对应的4/3次幂值ret＝LUT(M1)×16，否则对应的4/3次幂值ret＝LUT(M2)×256，其中，K为接收到的哈夫曼解码后的数据，M1为K除以8取整，M2为K除以64取整，LUT(x)是指查找步骤(1)的4/3次幂表获得x对应的4/3次幂值。

根据上面的原理，当哈夫曼解码构造的频率线最大值为8207时，Y最大可以选择为[8207/8]，为1025，此时4/3次幂表中仅保存[0，1025]中的每个值所对应的4/3次幂表值。Y最小可以选择为[8207/64]，为128，此时4/3次幂表中仅保存[0，128]中的每个值所对应的4/3次幂表值。

本发明第二种再量化方法的过程具体为：首先按照上述步骤S210和步骤S220计算的

，然后再根据公式(1a)或公式(1b)计算再量化值。当然，若采用的解码标准不同，相应的计算再量化值的计算公式也不同，但计算的步骤和上述公开的步骤S210、S220相同，则应落在本发明的保护范围内。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化，都应落在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种音频解码中再量化方法，包括对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算，其特征在于，对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算包括：

(1)预先设定一阈值Y，在音频解码处理芯片或音频解码处理器的内存中预先保存4/3次幂表，所述表中保存[0，Y]中每一值对应的4/3次幂值，所述Y的取值范围为大于哈夫曼解码后的最大取值/64+1，小于哈夫曼解码后的最大取值/8+1；

(2)若接收到的哈夫曼解码后的数据小于等于阈值Y，则通过查找步骤(1)的4/3次幂表获得对应的4/3次幂值，否则，通过线性插值算法获得对应的4/3次幂值：先判断接收到的哈夫曼解码后的数据是否小于8×Y，若是，则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M1)+(LUT(M1+1)-LUT(M1))×(K-M1×8)/8]×16，否则对应的4/3次幂值ret＝[LUT(M2)+(LUT(M2+1)-LUT(M2))×(K-M2×64)/64]×256，其中，K为接收到的哈夫曼解码后的数据，M1为K除以8取整，M2为K除以64取整，LUT(M)是指查找步骤(1)的4/3次幂表获得M对应的4/3次幂值。

2.如权利要求1所述的音频解码中再量化方法，其特征在于，Y的取值范围为[129，1026]。

3.如权利要求1或2所述的音频解码中再量化方法，其特征在于，Y为300。

4.如权利要求1或2所述的音频解码中再量化方法，其特征在于，还包括采用(1a)公式计算长块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left({\mathrm{is}}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210-8^{*}\mathrm{subblock}\_\mathrm{gain}[\mathrm{window}\left]\right[\mathrm{gr}\left]\right)}}{2^{{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multiplier}}^{*}\mathrm{scalefac}\_s\left[\mathrm{gr}\right]\left[\mathrm{ch}\right]\left[\mathrm{sfb}\right]\left[\mathrm{window}\right]}}---\left(1a\right)$

采用(1b)公式计算短块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left({\mathrm{is}}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210)}}{2^{\mathrm{scalefac}\_{\mathrm{multiplier}}^{*}(\mathrm{scalefac}\_l[\mathrm{sfb}\left]\right[\mathrm{ch}\left]\right[\mathrm{gr}]+\mathrm{preflag}{\left[\mathrm{gr}\right]}^{*}\mathrm{pretab}[\mathrm{sfb}\left]\right)}}---\left(1b\right)$

其中，is_i为哈夫曼编码构造的频率线，

是利用步骤(1)和步骤(2)获得的is_i的4/3次幂值。

5.一种音频解码中再量化方法，包括对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算，其特征在于，对哈夫曼解码后的数据进行4/3次幂的计算包括：

(1)预先设定一阈值Y，在音频解码处理芯片或音频解码处理器的内存中预先保存4/3次幂表，所述表中保存[0，Y]中每一值对应的4/3次幂值，所述Y的取值范围为大于哈夫曼解码后的最大取值/64，小于哈夫曼解码后的最大取值/8；

(2)若接收到的哈夫曼解码后的数据小于等于阈值Y，则通过查找步骤(1)的4/3次幂表获得对应的4/3次幂值，否则，通过如下方法获得对应的4/3次幂值：先判断接收到的哈夫曼解码后的数据是否小于或等于8×Y，若是，则对应的4/3次幂值ret＝LUT(M1)×16，否则对应的4/3次幂值ret＝LUT(M2)×256，其中，K为接收到的哈夫曼解码后的数据，M1为K除以8取整，M2为K除以64取整，LUT(M)是指查找步骤(1)的4/3次幂表获得M对应的4/3次幂值。

6.如权利要求1所述的音频解码中再量化方法，其特征在于，Y的取值范围为[128，1025]。

7.如权利要求1或2所述的音频解码中再量化方法，其特征在于，Y为300。

8.如权利要求5所述的音频解码中再量化方法，其特征在于，还包括采用(1a)公式计算长块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\sin \mathrm{gn}\left({\mathrm{is}}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210-8^{*}\mathrm{subblock}\_\mathrm{gain}[\mathrm{window}\left]\right[\mathrm{gr}\left]\right)}}{2^{{\mathrm{scalefac}\_\mathrm{multliplier}}^{*}\mathrm{scalefac}\_s\left[\mathrm{gr}\right]\left[\mathrm{ch}\right]\left[\mathrm{sfb}\right]\left[\mathrm{window}\right]}}---\left(1a\right)$

采用(1b)公式计算短块的再量化值

${\mathrm{Xr}}_i=\mathrm{sign}\left({\mathrm{is}}_i\right)*{\left|{\mathrm{is}}_i\right|}^{\frac{4}{3}}*\frac{2^{\frac{1}{4}(\mathrm{global}\_\mathrm{gain}[\mathrm{gr}]-210)}}{2^{\mathrm{sclefac}\_{\mathrm{multiplier}}^{*}(\mathrm{scalefac}\_l[\mathrm{sfb}\left]\right[\mathrm{ch}\left]\right[\mathrm{gr}]+\mathrm{preflag}{\left[\mathrm{gr}\right]}^{*}\mathrm{pretab}[\mathrm{sfb}\left]\right)}}---\left(1b\right)$

其中，is_i为哈夫曼编码构造的频率线，是利用步骤(1)和步骤(2)获得的is_i的4/3次幂值。

Images