CN1756893B - 成因-结果时移分析的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

一种评估某一井段变化的方法,包括在第一次通过井段期间从一测井传感器获取第一组测井数据,在第二次通过井段期间从此测井传感器获取第二组测井数据,计算第一组测井数据与第二组测井数据之间的许多代尔塔值,利用这许多代尔塔值推导出一种观测结果,确定观测结果与某一成因事件之间的相关关系,以及将相关关系显示在显示装置上。

Description

成因-结果时移分析的方法和系统
背景技术
测井是一种,一般是相对于深度,关于钻井穿透的地层所选物理参数的测量结果。测井一般是通过下述方式记录的,即将设置在集成测量平台上的各种类型的测量仪器下入钻井,沿着井孔移动仪器并记录仪器做出的测量结果。一种类型的测井记录工作包括在一铠装电缆的末端处下放各种仪器,并记录相对于伸进井孔的电缆长度而做出的各种测量结果。井孔内的深度是由伸进井孔的电缆长度来推知的。如此做出的各种记录基本上直接相关于井孔之内的测量深度。其他测量方法包括“随钻测井”(LWD)方法、“随钻测量”(MWD)方法,以及存储式测井方法。LWD方法包括将各种仪器装接于一用于钻井的钻具装置的下部。LWD和各种电缆工具一般用以测量相同类型的地层参数,例如密度、电阻率、伽玛射线、中子孔隙度、西格玛、超声波测量值等等。MWD工具一般用以测量与钻进密切相关的一些参数,例如井斜、钻井方位、钻压、泥浆流率、环形井压等。文件US 6,272,434图解说明了这种技术。 
上述各种测井工具可以经由电缆、钻杆、柔管、滑线等等送入和带出油井。其次,LWD和MWD两种测量方法允许钻头在切削的同时在钻柱中从事测量,或在经过先前已经钻出的一段孔眼下钻或起钻的同时从事测量。 
一些测量工具采用一种压力调制遥测系统,它可调制流经钻具装置内部的钻井液(泥浆)的压力以获得测井数据。不过,数量巨大的测井数据被储存在安置于测井仪器中的记录装置内,当仪器从井孔中被收回时才可以访问该装置。这种信息一般是随时间记录下来的。在地面做出井孔中的仪器位置相对于时间的记录,与此后从仪器储存装置中检索出的时间/测量结果是相关的,从而生成常规的相对于井孔深度的测量结果的“测井记录”。 
测井记录一般以图形方式表达,包括许多线网或“轨”,对特定的轨中所表达的各种测量类型,每个轨或线网根据选定的低值和选定的高值进行标度。指示钻孔内深度的“深度轨”或标度线一般位于两轨之间。取决于特定用户的需要,任何数量或类型的测量结果可以显示在一个或多个轨中。 
一种单个测量结果的典型测井表达为一条基本连续的曲线或迹线。曲线是通过存储在计算机或计算机可读储存介质中相对于时间和/或深度的各离散测量值插值而成的。其他一些表达包括所选各测量类型的灰色标度或彩色标度插值,以形成等效的井壁可视图像。这些“图像”表达已经被证实在某些类型的地质分析中是有用的。 
测井数据的解译包括非常大量的辅助信息的相关处理或其他应用。这些辅助信息包括井孔的地理位置、相邻井孔的地质和测井信息,以及关于各个地层的先天的地质/岩石物理知识。其他信息包括所用仪器的类型、其机械结构和有关校准和维护的记录。还有另外一些其他类型的信息包括井孔实际轨迹,它可以相对于井孔的地面位置在水平平面上横移相当大的地理距离。用于解译测井数据方面的其他信息包括有关钻井进度的数据、井孔内所用钻井液的类型,以及一些适用于所用特定测井仪器的环境修正参数。 
这种辅助信息中的许多都适用于以一种特定类型的测井仪器记录下来的任何测井。比如,一种仪器,可以测量自然出现的伽玛辐射(“伽玛射线”),就具有只对应于这种类型仪器的环境修正参数。作为一个例子,来自某一特定电缆经营商的选定外径的每个电缆型伽玛射线装置对与“泥浆密度”(钻井液密度)来说具有相同的环境修正参数。其他类型的辅助信息可从井孔经营商(一般为某一油气经营实体)处得到。这种类型信息的实例包括井孔的地理位置和来自附近其他井孔的任何信息。还有另外一些类型的辅助信息包括用在一特定井孔中的特定仪器的初始和定期标定与维护记录。上述只是可用于解译一特定测井记录的各种类型辅助信息中的一个小子集。 
图1表明一种通过“电缆”获取测井数据的典型方式,其中一组或一“串”测井仪器(包括测井传感器或“探头”(8、5、6和3),将进一步予以说明)在一条铠装电缆(33)的一端被下入钻穿地层(36)的井孔(32)。电缆(33)借助于绞车(11)或本技术领域中已知的类似传送装置被伸进和撤出井孔(32)。电缆(33)可将电力传送给此串之中的各种仪器(包括测井传感器8、5、6、3),并将与此串中各件仪器(包括测井传感器8、5、6、3)做出的测量结果相符的信号传递给到地面的记录单元(7)。记录单元(7)包括一部装置(未示出)用以测量电缆(33)的延伸长度。井孔(32) 内各件仪器(包括测井传感器8、5、6、3)的深度可通过伸入的电缆长度推算出。记录单元(7)包括本技术领域中熟知的各种类型的设备(未分别示出),用以记录井孔(32)内各件仪器(包括测井传感器8、5、6、3)的深度。 
测井传感器(8、5、6和3)可以是适于本发明用途的本技术领域中熟知的任何类型。它们包括各种伽玛射线传感器、中子孔隙度传感器、电磁感应式电阻率传感器、核磁共振传感器,以及伽玛-伽玛(容积)密度传感器。一些测井传感器,例如(8、5和6)装放在一个探头“芯轴”(沿轴向伸展的圆筒)之内,它可以在井孔(32)中心附近有效地工作并可移向井孔(32)的侧面。其他一些测井传感器,例如密度传感器(3),包括一个设置在传感器外壳(13)一侧的传感器衬垫(17),并在其中有一或多个探测装置(14)。在一些情况下,传感器(3)包括一个放射源(18)以激活接近井孔(32)的地层(36)。这些测井传感器一般回应于井孔(32)一侧的选定区域(9)。传感器(30)也可以包括一个井径仪臂杆(15),它既可以沿侧向将传感器(30)移向井孔(32)一侧,又可以测量井孔(32)的当前内径。 
如图1所示的仪器结构仅仅是为了图示通过“电缆”获取“测井”数据的常规流程的而并不企图限制本发明的范畴。 
图2表明利用随钻测井(LWD)和随钻测量(MWD)系统(39)获取测井数据的一种典型结构。LWD/MWD系统(39)可以包括一个或多个联接于钻杆(20)的下端的钻挺部件(44、42、40、38)。LWD/MWD系统(39)在底端包括一个钻头,(45)以穿过地层(36)钻出井孔(32)。在此实例中,钻进是借助转盘(43)来转动钻杆(20)来实现的。不过,钻进也可以通过顶部驱动和带有井下马达的柔管钻进予以实现。在转动期间,钻杆(20)由包括有万向吊环(24)的钻机(10)上的设备悬吊,它可使钻杆(20)在转动的同时保持钻杆(20)内部与外部之间的液密密封。泥浆泵(30)将钻井液(“泥浆”)(26)从泥浆罐或泥浆池(28)中抽出,经由钻杆(20)内部向下流经LWD/MWD系统(39),如箭头(41)所示。泥浆(26)穿过钻头(45)中的各孔眼(未示出)以润滑和冷却钻头(45),并使钻屑通过钻杆(20)、LWD/MWD系统(39)与井孔(32)之间的环形空间(34)上升。 
钻挺部件(44、42、40、38)之中包括有测井传感器(未示出),它们 通过所钻的井孔(32)测量地层(36)的各种性质。这些测量结果一般被记录在设置在一个或多个钻挺部件(44、42、40、38)中的记录装置中(未示出)。本技术领域中所知的各种LWD系统一般都包括一个或多个测井传感器(未示出),可测定多个地层参数,如密度、电阻率、伽玛射线、中子孔隙度、西格玛等,如上所述。本技术领域之中熟知的各种MWD系统一般包括一个或多个测井传感器(未示出),可测定选定的钻井参数,如井孔(32)的斜度和方位轨迹。MWD系统还在钻柱中为任何的MWD/LWD工具测井传感器提供了遥测(通讯系统)。在本技术领域中已知的其他一些测井传感器包括应用于LWD/MWD系统(39)的轴力(重)传感器,以及冲击和振动传感器。 
LWD/MWD系统(39)通常在一个钻挺部件(44)中包括一个泥浆压力调制器(未单独示出)。此调制器为系统(39)和钻杆(20)内的泥浆(26)流提供遥测信号,遥测信号由设置在泥浆流系统之中的压力传感器(31)予以探测。压力传感器(31)与地面记录系统(7A)中的探测设备(未示出)连接,能够回收和记录通过LWD/MWD系统(39)的MWD部分发送的利用遥测方案传递的信息。正如解释的,遥测方案包括由LWD/MWD系统(39)中的各种测井传感器(未单独示出)做出测量结果的一个子集。各测井工具的遥测数据传递也可以利用电缆(未示出)或电子MWD遥测装置(也就是,利用穿过地层传送的电子信号)进行控制。其余的由LWD/MWD系统(39)中的测井传感器(未示出)做出的测量结果可以在LWD/MWD系统(39)从井孔(32)中撤出时传送给地面记录系统(7A)。 
以类似于图1所示的电缆获取方法和系统的方式,图2所示的LWD/MWD获取系统和方法意在作为如何利用MWD/LWD系统获取数据的实例,而非企图限制本发明的范畴。 
图3显示了一种典型的一维测井数据显示结果。图3所示的数据表达一般是基本上全部依据由测井仪器记录和由井位处的操作者输入记录系统的数据做出的。如上所述,测井数据一般显示在包括许多数据带(50、54、56)的栅格式刻度表上。各带(50、54、56)包括标题栏(57),指明显示在每个带中的一条曲线或几条曲线(51、53、55、59)的数据类型。深度带(52),表明数据中的所测深度(或者例如真实垂深等的其他深度测量值),沿侧向列于第一(50)和第二(54)数据带之间。深度带(52)可以另外采用以时间刻度为基准的坐标。数据曲线(51、53、55、59)显示在对应 于标题栏(57)所示的信息的各带中(50、54、56)。图3的示范数据显示只是数据显示的一项实例,可以与对应于本发明的一种方法一起使用而非企图限制本发明的范畴。 
一种例如图3所示的显示可以在多种曲线(51、53、55、59)中包括“原始”数据,如由测井仪器(图3中未示出)中的各种测井传感器实际记录的电压值、探测器读数等,或者更为一般地说,显示由测井传感器记录的转换为所关心参数的数值,如天然伽玛辐射水平、电阻率、声传播时间等。这些显示一般只通过原始数据本身和普遍适用的比例和校正因子做出。另外,各种曲线的其他显示可以包括应用了环境修正的数据。通常,原始数据和这种经过最少量修正的数据可以在井位处予以记录,而不需要输入除来自于仪器本身的各种数据记录以外的大量数据。 
发明内容
根据本发明一个方面,提供了一种评估某一井段变化的方法,包括: 
在第一次通过井段期间获得由测井传感器获取的第一测井数据; 
在晚于获取第一测井数据的时间获得第二测井数据,所述第二测并数据在第二次通过井段期间由测井传感器获取; 
计算第一测井数据与第二测井数据之间的多个代尔塔值,其中每一代尔塔值通过计算所述第一测井数据与第二测井数据的参数之间的差值进行计算; 
利用所述多个代尔塔值推导出观测结果; 
确定观测结果与成因事件之间的相关关系;以及 
在显示装置上显示所述相关关系使得所述井段变化得以评估并显示导致所述变化的可能成因事件,其中,显示所述相关关系包括显示矩阵,该矩阵包括标题行,它定义了可能的成因以便确定是否已有所述参数的显著变化,以及标题列,它定义了由测井传感器测出的主要地层参数,单元格(108-214)给出了所确定的观测结果与可能的成因事件之间的各种可能的相关关系;以及 
根据显示的矩阵分析成因事件与所述井段的变化。 
优选地,测井传感器测量选自伽玛射线、电阻率、中子孔隙度、密度和西格玛中的至少一个参数。 
优选地,测井传感器设置在集成式测量工具上。 
优选地,相关关系是深度相关关系。 
优选地,相关关系是时间相关关系。 
优选地,所述方法还包括:利用敏感性因子计算相对影响以调整所述相关关系;以及将所述相关关系和相对影响显示在显示装置上。 
根据本发明另一方面,提供了一种用于评估某一井段变化的计算机系统,包括:处理器;存储器;储存装置;计算机显示器;以及 
储存在存储器中的软件指令,用来使计算机系统能够在处理器的控制下实现: 
在第一次通过井段期间从测井传感器获取第一测井数据; 
在第二次通过井段期间从所述测井传感器在晚于获取所述第一测井数据的时间获取第二测井数据; 
计算第一测井数据与第二测井数据之间的多个代尔塔值,其中每一代尔塔值通过计算所述第一测井数据与第二测井数据的参数之间的差值进行计算; 
利用所述多个代尔塔值推导出观测结果; 
确定观测结果与成因事件之间的相关关系;以及 
在计算机显示器上显示相关关系使得所述井段变化得以评估并显示导致所述变化的可能成因事件,其中,显示所述相关关系包括显示矩阵,该矩阵包括标题行,它定义了可能的成因以便确定是否已有所述参数的显著变化,以及标题列,它定义了由测井传感器测出的主要地层参数,单元格(108-214)给出了所确定的观测结果与可能的成因事件之间的各种可能的相关关系;以及 
根据显示的矩阵分析成因事件与所述井段的变化。 
优选地,所述测井传感器测量选自伽玛射线、电阻率、中子孔隙度、密度和西格玛中的至少一个参数。 
优选地,所述相关关系是深度相关关系。 
优选地,所述相关关系是时间相关关系。 
优选地,所述软件指令还用来使计算机系统能够在处理器的控制下实现:利用敏感性因子计算相对影响以调整所述相关关系;以及将所述相关关系和相对影响显示在计算机显示器上。 
一般,在一项方案中,本发明涉及一种评估某一井段变化的方法。此方法包括在第一次通过井段期间由测井传感器获取第一测井数据,在第二次通过井段期间由该测井传感器获取第二测井数据,计算第一测井数据与 第二测井数据之间的多个代尔塔值,利用所述多个代尔塔值推导出观测结果,确定观测结果与某一成因事件之间的相关关系,并且将相关关系显示在显示装置上。 
一般,在一项方案中,本发明涉及一种评估某一井段变化的系统。此系统包括测井数据获取系统,用于在多次通过井段期间利用测井传感器获取第一测井数据和第二测井数据,测井数据处理系统和用来显示相关关系的显示装置。测井数据处理系统计算第一组测井数据与第二组测井数据之间的多个代尔塔值,利用这多个代尔塔值推导出一观测结果,以及确定观测结果与某一成因事件之间的相关关系。 
一般,在一项方案中,本发明涉及一种评估某一井段变化的计算机系统。此计算机系统包括处理器,存储器,储存装置,计算机显示器,以及储存在存储器之中用来使计算机系统处于处理器控制之下的软件指令。软件指令实现以下操作:在第一次通过井段期间从测井传感器获取第一测井数据,在第二次通过井段期间从该测井传感器获取第二测井数据,计算第一测井数据与第二测井数据之间的多个代尔塔值,利用所述多个代尔塔值推导出一观测结果,确定观测结果与某一成因事件之间的相关关系,以及在计算机显示器上显示相关关系。 
本发明的其他各项方案和优点从以下说明和所附各项权利要求中将是显然可见的。 
附图说明
图1表明采用电缆传送工具(wireline conveyed instrument)的典型的测井数据获取。 
图2表明采用随钻测井/随测随量系统的典型的测井记录数据获取。 
图3表明一测井数据显示的实例。 
图4表明一种典型的网络式计算机系统。 
图5表明详述按照本发明一项实施例的方法的流程图。 
图6表明按照本发明一项实施例的二维矩阵。 
图7表明按照本发明一项实施例的成因和结果相关关系的显示。 
具体实施方式
本发明的各示范实施例将参照所附各图予以说明。各图中同样的项目 用相同的参照编号表明。 
在本发明的以下详细说明中,叙述了大量的具体细节,以便形成对本发明的比较透彻的了解。不过,对于本技术领域中的一般熟练人员来说,显然是,本发明可以不带这些具体细节而予以实施。在其他一些情况下,熟知的一些特性不曾详细说明以便避免使本发明模糊不清。 
本发明实质上可以在任何类型的计算机上予以实施而无论所用的平台如何。比如,如图4中所示,典型的网络式计算机系统(70)包括处理器(72)、相关的存储器(74)、储存装置(76),以及当今计算机的多种其他典型部件和功能(未示出)。计算机(70)还可包括输入装置,诸如键盘(78)和鼠标(80),以及输出装置,诸如监视器(82)。网络式计算机系统(70)经由一网络接口连接装置(未示出)连接于广域网(81)。 
本发明涉及一种方法和系统,用于针对某一给定井段分析测井数据观测变化的成因和结果。其次,在一项实施例中,分析被显示出来,表明在多次通过一给定井段期间由测井传感器获取的数据的观测变化和观测变化的成因事件之间的相关关系。 
图5表明一种按照本发明一项实施例的方法的流程图,用以针对一给定井段分析测井数据观测变化的成因和结果。起初,测井数据通过来自各测井传感器的响应得以获取(步骤90)。如上所述,多个测井传感器,如电缆工具、LWD、MWD等等,可以安置在集成测量平台上。虽然在此提供的各实施例中采用的是LWD工具测量,但图5所示的技术可通用于存在足够的信息以导出成因和结果相关关系的任何测井数据集。 
LWD工具在提出和下入钻井的同时获取测井数据。一如所讨论的,测井数据可以包括所选定的地层参数(也就是,伽玛射线、电阻率、中子孔隙度、密度、西格玛等等)和/或各钻井参数(也就是,井眼尺寸、钻具方位,等等)的测量结果。 
在进行起下钻作业时,各测井传感器可以多次通过一预先确定的井段从事测井。井段可以确定为钻井内的单独一个位置或多个位置之间的间隔。在各测井通过之间的时段期间,于井段内获取的测井数据可能改变,它反映了发生于地层和/或钻井参数的变化。对于这些变化可能存在多种多样的解释,例如地层的钻井液侵蚀、由于井孔压力增高而造成的地层断裂、由于地层与钻井液之间的化学作用而造成地层变化,等等。 
一旦数据被获取,所获取的与某一特定地层或钻井参数相关联的数据针对测井传感器于井段内的每次通过进行对比。通过计算对应于测井传感器于井段内不同次通过的、与地层或钻井参数相关的数据之间的差值,计算出每一地层或钻井参数的代尔塔值(delta value)(步骤92)。比如,在钻凿井孔时,测井传感器获取与电阻率地层参数相关的测井数据。在第一次通过期间,在预定井段处的电阻率测量结果是150欧姆·米,而在第二次通过期间,在同一井段处电阻率测量结果是200欧姆·米。因而,此电阻率地层参数的代尔塔值对于于预定井段上的时段期间来说是50欧姆·米。 
利用所选地层和/或钻井参数的代尔塔值,可导出某一观测结果(步骤94)。导出观测结果可建立井孔内已经发生变化的这种认识。在本发明的一项实施例中,观测结果是通过将一特定地层或钻井参数的代尔塔值与其他代尔塔值比较而导出的。比如,某一特定地层参数的较小代尔塔值和两个地层参数的较大代尔塔值,以出现一特定观测结果的形式,表明地层参数的某一变化。 
不过,确定该观测结果的成因需要进一步的分析。通过观察对于某一特定观测结果最为敏感的成因,可以确定观测结果与某一成因事件之间的相关关系(步骤96)。为了确定在地层或钻井参数的测量结果中产生一种观测结果的一个特定成因事件的敏感性,利用了各种测井测量结果的互相关(cross-correlation)。各种相关关系既可以在时间域也可以在深度域中做出。深度相关关系是在感兴趣的各种地层参数与LWD工具测量的地层相关时做出的。某种相关关系可以归入三种独立的类别之一:(1)成因和结果之间没有显著的相关关系;(2)成因和结果之间为1对1的相关关系;以及(3)可能的成因和结果相关关系。 
成因和结果之间不存在显著相关关系的一个例子是,比如,当中子孔隙度的观测变化被视为与泥浆电阻率的变化无关之时。成因和结果之间1对1的相关关系的例子是,当一种观测结果,例如一井径仪测量读数的代尔塔值较高,一般被看作是井孔直径变化的标记。不过,这一结论应当只在另外一些解释,例如泥浆参数或累积在钻孔中的钻屑方面的变化,不可置信的情况下推断得出。可能的成因和结果相关关系的一个例子表现在当电阻率的变化表明地层断裂时。在此情况下,于一井段上两次通过之间成 因测量的变化,应当利用相关的诊断测量(比如,代尔塔压力、当量循环密度、电阻率分布等等)和/或其他地层或钻井参数的代尔塔值来进一步研究,以便以更高精度成功确定成因-结果相关关系。 
一旦确定下来,相关关系可以显示在一显示装置上(步骤98)。在本发明一项实施例中,提供了一种图形用户界面,可在显示装置上显示一个多维矩阵。此多维矩阵可以如此设计,使得矩阵之内的每一单格表明三种类别的相关关系之一(也就是,无相关关系、1对1相关关系,或者可能的相关关系)。 
图6表明按照本发明一项实施例的一个二维矩阵。此二维矩阵(100)包括标题行(102),它定义了可能的成因和用以确定是否已有成因参数显著变化的手段,以及标题列(104),它定义了由LWD工具测出的主要地层参数测量结果。单元格(108-214)给出了所确定的观测结果与成因事件之间的各种可能的相关关系。在某些情况下,例如单元格(126),单元格内可能有一个字母“N”或灰色阴影(未示出),以表明成因和结果之间没有显著的相关关系。在其他一些情况下,例如单元格(138),单元格内可能有一个字母“P”或粉色阴影(未示出),以表明成因和结果之间为1对1的相关关系。此外,在某些情况下,例如单元格(128),单元格内可能有一个字母“O”或黄色阴影(未示出),以表明一种可能的成因和结果相关关系。 
一旦矩阵显示出来,用户就能够分析一给定井段的测井数据观测变化的成因和结果。现以电阻率参数测量结果的变化为例。图6所示的二维矩阵表明,变化可能是由于泥浆电阻率(128)、地层温度(132)、井眼尺寸(134)、钻井液侵蚀(138),和/或地层断裂(136)等的变化造成的。一般,如果观测的电阻率参数发生显著的变化,钻井液侵蚀的增加似乎应当被认为是一种成因(如单元格(138)中的“P”所示)。不过,当参照矩阵和压力记录分析时,在第一与第二次电阻率测量之间的间隔期的某一时刻对应深度处压力的显著变化就被展示出来。可能的成因可能是地层断裂或钻井液侵蚀增加。通过观察矩阵,对密度、PEF和西格玛测量结果的影响显著缺乏暗示着变化不是围绕钻孔均匀出现的,从而表明断裂是电阻率参数观测结果的最为可能的成因。虽然图6之中的矩阵依然需要了解每个测量结果的物理意义才能够对结果做出解释,但这样的解释还是由于矩阵而得 以简化。 
图7按照本发明一项实施例、以确定成因和结果相关关系的方式表明测井数据的数据显示。测井数据被表示在一包括多条数据带(data track)(218、222、226、230、234)的栅格式刻度表上。数据带(218、226、230、234)包括一个标题栏(216),它表明绘制在各数据带上的一条曲线或多条曲线(220、224、228、232、234)的(各)数据类型。深度带(222),表明数据中的测量深度(或者诸如真实垂深等其他深度测量值),沿侧向列于第一(218)和第二(228)数据带之间。深度带(222)可以另外采用时间刻度。 
数据带(218)包括表明各钻井参数的各种测量结果的数据。数据带(226)包括表明电阻率各种测量结果的数据。在本发明一项实施例中,数据带(230)表明于某一井段上特定的两次通过的电阻率和两次通过时的绝对代尔塔值,而数据带(234)表明于某一井段上特定的两次通过的代尔塔百分比。其次,标志指示条(238)表明跟踪与压力、井径仪(caliper)以及温度测量结果相关的各特定数据曲线时的测井数据的变化百分比。标志指示条(238)按照被追踪的特定测井数据的变化百分比来改变颜色。 
图7的数据显示实例只是可以与本发明的方法一起使用的数据显示的一项实例,而并不企图限制本发明的范围。 
如图7所示,通过分析以一维方式给出的数据显示,可以确定针对某一观测结果的解释或成因事件。比如,在此数据显示中,可看到由数据曲线(232)所示出的在大约7600-7640的井段处(如深度曲线(224)所示)的电阻率的变化在数据带(234)中由阴影区(236)所示的一段井孔中与井径仪的10-20%变化相关。基于这种信息,可以断定,多数变化是由于随着对井段具有某种影响的孔眼的扩大而增加的地层侵蚀所致,如代尔塔井径仪带(240)中标志的颜色改变所表明的。 
虽然一维显示图像可以得出有价值的信息,但采用多维方式的显示会添加很大的信心于以下解释,即通过利用各种测井结果的互相关,某一特定的现象(也就是,成因事件)在测量结果中产生某一观测结果。 
在本发明的一项实施例中,在矩阵的各单元格(108-214)中引入权重或“敏感性”系数(multiplier),进一步改进了这一技术。因此,按照成因事件的变化在观察结果中被反映的程度,为每个可能的成因事件赋以权 重。于是,某一变化(即观测结果)对一给定成因事件的相对影响可计算为: 
Figure GA20183636200380110082501D00121
各个相对影响之和更明确的指明某一给定的成因事件是否存在。 
本发明的各项实施例可以具有以下各项优点之一。本发明可以确定井孔中变化的发生和确定变化的可能成因事件。其次,通过导出地层参数相对于可解释这种变化的其他参数的相对变化,本发明能够相对容易地识别井孔中的变化并给出某一地层参数对于所述变化的敏感性的目视性引导。其次,以“二维”方式采用多维矩阵可为某些解译增添很大的信心,即通过利用各种测井结果的互相关,一种特定的成因事件在地层或钻井参数的测量结果中造成某种观测结果。本技术领域中的熟练人员会理解,本发明可以包括其他优点和特点。 
虽然本发明已经就有限数量的实施例予以说明,但是,本技术领域中的熟练人员,在得益于本披露内容的同时,将会理解,可以设计出不偏离在此所披露的本发明范畴的其他一些实施例。因此,本发明的范畴应当只受所附各项权利要求的限制。 

Claims (11)

1.一种评估某一井段变化的方法,包括:
在第一次通过井段期间获得由测井传感器(8,5,6,3)获取的第一测井数据;
在晚于获取第一测井数据的时间获得第二测井数据,所述第二测井数据在第二次通过井段期间由测井传感器获取;
计算第一测井数据与第二测井数据之间的多个代尔塔值,其中每一代尔塔值通过计算所述第一测井数据与第二测井数据的参数之间的差值进行计算;
利用所述多个代尔塔值推导出观测结果;
确定观测结果与成因事件之间的相关关系;
在显示装置上显示所述相关关系使得所述井段变化得以评估并显示导致所述变化的可能成因事件,其中,显示所述相关关系包括显示矩阵,该矩阵包括标题行,它定义了可能的成因以便确定是否已有所述参数的显著变化,以及标题列,它定义了由测井传感器测出的主要地层参数,单元格(108-214)给出了所确定的观测结果与可能的成因事件之间的各种可能的相关关系;以及
根据显示的矩阵分析成因事件与所述井段的变化。
2.按照权利要求1所述的方法,其中测井传感器测量选自伽玛射线、电阻率、中子孔隙度、密度和西格玛中的至少一个参数。
3.按照权利要求1或2所述的方法,其中测井传感器设置在集成式测量工具上。
4.按照权利要求1或2所述的方法,其中相关关系是深度相关关系。
5.按照权利要求1或2所述的方法,其中相关关系是时间相关关系。
6.按照权利要求1所述的方法,还包括:
利用敏感性因子计算相对影响以调整所述相关关系;以及
将所述相关关系和相对影响显示在显示装置(82)上。
7.一种用于评估某一井段变化的计算机系统,包括:
处理器(72);
存储器(74);
储存装置(76);
计算机显示器(82);
计算机系统能够根据储存在存储器中的软件指令在处理器的控制下实现:
在第一次通过井段期间从测井传感器获取第一测井数据;
在第二次通过井段期间从所述测井传感器在晚于获取所述第一测井数据的时间获取第二测井数据;
计算第一测井数据与第二测井数据之间的多个代尔塔值,其中每一代尔塔值通过计算所述第一测井数据与第二测井数据的参数之间的差值进行计算;
利用所述多个代尔塔值推导出观测结果;
确定观测结果与成因事件之间的相关关系;以及
在计算机显示器上显示相关关系使得所述井段变化得以评估并显示导致所述变化的可能成因事件,其中,显示所述相关关系包括显示矩阵,该矩阵包括标题行,它定义了可能的成因以便确定是否已有所述参数的显著变化,以及标题列,它定义了由测井传感器测出的主要地层参数,单元格(108-214)给出了所确定的观测结果与可能的成因事件之间的各种可能的相关关系;以及
根据显示的矩阵分析成因事件与所述井段的变化。
8.按照权利要求7所述的计算机系统,其中所述测井传感器测量选自伽玛射线、电阻率、中子孔隙度、密度和西格玛中的至少一个参数。
9.按照权利要求7或8所述的计算机系统,其中所述相关关系是深度相关关系。
10.按照权利要求7或8所述的计算机系统,其中所述相关关系是时间相关关系。
11.按照权利要求7或8所述的计算机系统,所述计算机系统还能够根据所述软件指令在处理器的控制下实现:利用敏感性因子计算相对影响以调整所述相关关系;以及将所述相关关系和相对影响显示在计算机显示器上。
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