CN1742281A

CN1742281A - 视频去块效应的方法和设备

Info

Publication number: CN1742281A
Application number: CNA2003801092458A
Authority: CN
Inventors: 俞正华; 张健
Original assignee: Motorola Inc
Current assignee: Motorola Mobility LLC; Google Technology Holdings LLC
Priority date: 2002-12-27
Filing date: 2003-12-18
Publication date: 2006-03-01
Anticipated expiration: 2023-12-18
Also published as: CN100348046C; AU2003303536A1; WO2004062258A3; AU2003303536A8; WO2004062258A2; US20040126034A1; US6922492B2; EP1579377A2; WO2004062258B1; EP1579377A4

Abstract

本发明公开了一种利用水平和/或垂直方向上拥有相同属性(例如对应的像素值)像素的函数对数字视频图像进行去块效应的方法。更详细地，可以从多个候选去块效应滤波器当中选取去块效应滤波器，作为存在彼此相邻且基本相似像素的函数。所选的去块效应滤波器可以作为函数至少部分地应用在相邻和相似像素的各自中心。在一个实施例当中，亮度信息依照不同于色度信息去块效应的过程进行去块效应。

Description

视频去块效应的方法和设备

技术领域

本发明一般涉及视频去块效应。

技术背景

数字化表示的视频信息包含努力相对较好理解的区域(对于静止图像和运动图像)。不幸的是，这些完全遵循Nyquist定律的信息编码通常导致大量数据与不同设置下可获得的存储和/或传输带宽之间的矛盾。作为结果，已经提出大量的编码方法和标准提供数量减少的所需编码数据。很多这样的视频编码标准，包括但不局限于H.263和MPEG-4，把块混合差分脉冲编码调制(block based hybrid differentialpulse code modulation)/运动补偿/离散余弦变换编码算法作为前提。

不幸地，由于这些编码方法的有损性(特别是在低码率下)以及基于块的编码结构，这样的算法典型地产生了在解码视频图像或序列结果中容易发现的块效应。这样的块效应对于很多观看者不仅是明显的而且是不自然和恼人的。

现有的解决方法趋向于需要更高的码率(以及由此产生的大量数据)和/或相当大地增加了结构或计算的复杂度来提供可接受的较少降低的视觉内容或者相对低复杂度解决方案，产生相对较少降低的视觉质量。当后者通过额外的硬件实现和/或大量地增加了计算能力时，解码平台所需的花费往往在经济上是不可接受的。同时，很多这样的解决方向，仍然在视频结果中产生了不可接受的人工块效应。

附图说明

下面详细描述视频去块效应方法和设备，特别地结合附图来说明，至少部分地满足了以上的需求，在附图中：

图1包括根据本发明的实施例所设置的模块图；

图2包括根据本发明的实施例所设置的模块图；

图3包括根据本发明的实施例所设置的流程图；

图4包括根据本发明的实施例所设置的流程图；

图5包括根据本发明的实施例所设置的流程图；

图6包括根据本发明的实施例所设置的选择像素水平行的示意图；

图7包括根据本发明的实施例所设置的图表；

图8包括根据本发明的实施例所设置的图表；

图9包括现有技术的去块效应的结果；和

图10包括根据本发明的实施例的去块效应结果的例子。

本领域技术人员将意识到，附图中的元素只为简单和清晰展示且不必要按比例绘制。例如，附图中某些元素的尺寸可以相对于其它元素进行放大用于增进对本发明的不同实施例的理解。同样，为了避免本发明的这些不同实施例观察上的障碍，没有描述商业上可行的实施例当中的公共且易于理解的有用或必要的元素。

具体实施方式

一般地说，依照这些实施例，对包括解码视频信息的像素进行处理来标识那些在彼此存在预先定义空间关系且进一步拥有共同属性的像素。在优选的实施例当中，处理像素来标识那些互相邻近(在优选实施例中水平和垂直的相邻都考虑在内)并且拥有基本相似的内容的像素。在另一个优选实施例当中，对相邻的相同像素具体地进行寻找和标识。随后至少部分地根据标识的拥有共同属性的像素选择去块效应滤波器(在多个候选去块效应滤波器中选择)。在优选的实施例中，选择的去块效应滤波器随后作为拥有共同属性像素各自中心的函数进行应用。

在一个优选实施例当中，多个去块效应滤波器包括至少一个在所选像素中影响大多数像素的强滤波器和至少一个在同一所选像素组中影响仅仅少量像素的弱滤波器。四到五个适当选择的去块效应滤波器可以为很多用途产生满意的结果。当应用选择的去块效应滤波器作为拥有共同属性像素各自中心的函数时，在优选的实施例当中，滤波可以选择为关于各自中心双边对称或关于各自中心双边不对称。这种柔性的选择提供了相当好的性能来产生不带有由其它传统处理所带来的很多块效应的视频结果。

解码视频信息通常包括亮度信息和至少两个通道的色度信息。按照优选实施例，应用在亮度信息的去块效应处理与应用在色度信息通道的去块效应处理不同。特定地，较小的像素块可以用于色度信息并且可以应用较小的候选去块效应滤波器组。通过允许这样不同的处理，可以期望在降低总体复杂度而不是增加复杂度的同时改进去块效应结果。

现在参照附图，图1中，视频显示平台10通常包括视频解码器11，去块效应器12，和显示器13。视频解码器11包括数字视频解码器并且可以应用大量的这类解码器的任何一种来实现，包括兼容H.263，MPEG-4等的解码器。通常，这里所利用的方法都适合于与大多数甚至全部的基于块的编码方法相兼容。通常视频解码器11的输出包括一个或多个表示对应亮度和色度视频信息的像素的数字流。显示器13可以是任何当前已知或将来研发的视频显示机制，包括但不局限于阴极射线管，液晶显示器和等离子显示器。

去块效应器12用于处理从视频解码器11获得的像素信息并为信息在显示器13的视觉表示提供去块效应版本。现在参考图2，去块效应器12通常包括像素选择器21，相邻相似像素检测器22，去块效应滤波选择器23，多个去块效应滤波器24，和去块效应器25。像素选择器21选择用于处理的像素组。在优选的实施例中，像素选择器21选择包含水平或垂直邻近像素的组。例如像素选择器21可以选择包含预先定义数量的、排列成行或成列的邻近像素的组(利用像素在参考帧重建图像中的位置)。

这些选择的像素随后由相邻相似像素检测器22处理来标识相邻像素是否拥有共同的属性。在优选实施例中，这个检测器22标定拥有相同数值的相邻像素(其中数值典型地对应于，例如，特定的色度和/或强度或亮度)。根据这些信息(也就是说，在所处理的像素组中这些像素拥有相同的值和相近的位置)，在优选的实施例中，去块效应滤波选择器23通过从多个去块效应滤波器中选择特定的去块效应滤波器来确定特定的滤波模式。随后去块效应器25利用选择的去块效应滤波器24并自适应地把它应用在对应的像素组当中。

在优选实施例当中，去块效应滤波器24包括至少四或五个去块效应滤波器。这些滤波器以各种方式相互区别。在优选实施例中，一些滤波器比另外的一些强(通常，滤波器越强，像素组内将会受到影响的像素就越多)。有关这些去块效应滤波器的附加细节和它们的用法及应用说明如下。

现在参考前面提到的图3和4，视频解码器11提供了亮度信息31和色度信息41。如下面更加详细的描述，去块效应器12应用第一去块效应过程对亮度信息去块效应32，同时利用第二去块效应过程对色度信息去块效应42，其中第二去块效应过程同第一去块效应过程不同。示例过程同样展示如下。这里必须意识到，无论如何，这样的区分处理为特定的处理需求提供了更强的适应性并且从而在不过度增加对应平台或处理复杂度的情况下为改进视频结果提供了可能。

上述平台可以通过不同的方法完成。例如，可以利用分立电路和/或逻辑模块实现所述行为。正如另外一个例子，部分或全部的这些功能可以大大地或完全地利用可编程平台来完成，例如微处理器或处理器组或处理器网络组成的可编程平台。这些描述不应该看作局限在特定的物理配置当中。

现在参照图5，可以看到，优选的去块效应方法包括从视频解码器获取像素51和标定拥有预先定义空间关系的像素52。正如早先所述，这可以通过标定垂直或水平相邻像素来实现。(在优选方法中，视频信息像素分别在垂直方向和水平方向以并行或串行的方式进行处理来获得相对于仅对一个方向或其它方向进行处理有所改进的去块效应性能)。特别地，在优选实施例中，过程特定地对相邻的、拥有至少一种某方面预先定义属性的像素进行比较53。在优选实施例中，相邻像素得到比较来标定至少彼此基本相似且最好完全一致的像素。

相似的程度可以按照希望或适当的不同来适应给定的应用。例如，当每个像素仅仅可以取25个值，最好采用相等值的相似度。在另外一个例子中，当每个像素可以设置为500个值当中的一个时，设置一个范围(例如加或减15)来检测充分的相似性是比较合适的。作为一个简单的例子，现在参考图6，一系列的十个水平方向像素61都拥有从1到5的值。在这个例子中，第一个像素0值为3，第二个像素1值为2，等等。如图所示，第三，第四和第五个像素2，3，和4所有的值都为3。这些相邻且拥有相同值的像素因而可以按照所述方法进行标定。在优选的实施例中，过程将同时确定所处理的组中存在多少个相同(基本相同)相邻的像素的组，同时也确定了每个组中相关像素的数量。例如，在图6所展示的例子中，只存在一个单独的组62享有共同的属性，在单独的组62中包含了三个像素成员。

再次参照图5，随后处理方法根据先前像素获取的信息选择去块效应滤波器54。所选择的去块效应滤波器随后作为所选拥有共同属性像素组的各自中心的函数而应用。例如，再次参照图6，虽然包括在总体像素组61的十个像素均匀分布在原始块边缘63的两侧表示像素信息，同时虽然大量典型的现有方法可以提出去块效应过程在对称方式中的应用，优选过程替代地应用所选择的去块效应滤波器作为所选择的像素组62各自中心64的函数。这并不意味着只有所选像素组62中的像素受到所选去块效应滤波器的影响。替代地，影响的像素可以少于所选组62中像素的个数，或可以是所有的这些像素，或可以是所有的以及附加的某些不在所选组62中的像素。依照上述方法，可以获得多个去块效应滤波器，其中去块效应滤波器至少在关于整体组61中受滤波器影响的像素数量上不同。如前所述，受影响的像素数越多，滤波器的特征就越强。

同时应该提到的，在优选实施例中，至少某些去块效应滤波器可以在关于是双边对称还是非双边对称地应用在关于所选像素组62的各自中心64上有所不同。

结合起来，各自中心的这种应用，不同强度去块效应滤波器的提出，和关于双边或非双边的对称的柔性，都提供了很大的灵活和能力来获得相关的平滑和视觉良好的去块效应视频结果。

如上所述，完整的实现通常与包含二维表示的视频图像共同工作。因此，在优选方法中，水平去块效应和垂直去块效应都得到了好处。在优选方法中，相同的算法可以应用到两个方向(如果需要，当然，对于给定应用合适，不同算法可以代替通用算法而得到应用)。在优选实施例中，在应用之前，可以为两个方向选择所应用的去块效应滤波器(也就是说，基于原始的，未去块效应的像素更合适地选择去块效应滤波器)。因此需要滤波器选择信息的临时存储，并通过使用适当的内存(未绘出)容易地提供这些信息。

为更加详细地展示这个方法，对于一个色度通道，去块效应算法优选地包含下面的四个阶段：

1.水平去块效应滤波器判定。逐列读取像素，产生水平去块效应滤波器的选择图，以优选地包括每个像素。这个阶段优选将不改变任何存储(例如输入缓存(未绘出中)的像素的值)。

2.垂直去块效应滤波器判定。逐行读取像素，产生垂直去块效应滤波器的选择图，以优选地包括每个像素。这个阶段也优选将不改变任何存储像素值。(如果需要，根据系统的能力和给定的情况需要，垂直去块效应滤波器的判定可以先于或同时于水平去块效应滤波器的判定)。

3.垂直去块效应。逐行读出像素并根据垂直去块效应选择图应用去块效应滤波器。随后存储部分去块效应的数据结果(无论是在新内存位置或，例如，回填到先前提到的输入缓存)。

4.水平去块效应。逐列读出像素并根据水平去块效应选择图应用去块效应滤波器。去块效应后，完全的去块效应数据结果随后存储和/或提供给适合于应用的其它地方。

对于亮度信息，去块效应算法优选地在8乘8的块上工作，这样行方向上的八个像素将拥有相同的水平去块效应滤波选择，而列方向上的八个像素将拥有相同的垂直去块效应滤波选择。对于两通道的色度信息，不同的去块效应过程按照之前提到的方法应用。特定地，在优选方法当中，去块效应过程在4乘4的块上工作，这样每一列或一行的四个像素(而不是八个像素)将拥有共同的去块效应滤波选择。

亮度和色度像素的去块效应过程同样可以在所提供的候选去块效应滤波器的数量(和/或类型)上有所不同。在优选的方法中，对亮度数据有五个可能的滤波器，分布在最强(对八像素利用关于各自中心的双边对称进行滤波)，强(对六像素利用关于各自中心双边对称进行滤波)，上/左分块(对五像素利用关于各自中心的非双边对称进行滤波)，下/右分快(对五像素利用关于各自中心的非双边对称进行滤波)，以及弱(例如，仅对两个到四个像素典型地利用关于各自中心的双边对称进行滤波)。相反地，在优选的实施例中，对于色度信息，去块效应过程仅仅提供了一种对四像素进行滤波的去块效应滤波器选择。

现在将提供一个亮度信息的示例。为达到展示的目的，现在参考图7，v0到v9表示行方向或列方向的十个像素。在这两种情况下，像素v4和v5之间的位置包括在原始视频编码过程中定义的原始块边缘71。检测每两个相邻像素的值来确定它们是否足够相似(例如，v0-v1，v1-v2，等等)。一旦这些像素对是相同的，随后计算连续的足够相似像素的个数。如果个数大于阈值(例如，在优选实施例中，阈值设为3)则表示检测到块效应。块效应倾向于发生在拥有足够相似数值像素组的两个边缘。为了说明，如果像素v3-v7都拥有相同的数值，块效应将明显地出现在像素v3和v7附近。

在这个例子中考虑了六种可能的情况。在第一种情况中，在给定的行/列方向存在两个这样的像素组，位于十个像素的末端的两个像素当中的至少一个(在本例中为像素v0和v9)不属于两个像素组。例如像素v0的值为“A”，像素v1-v4的值为“B”，且像素v5-v9的值为“C”。在这样的情况下可获得的最强去块效应滤波器应用在v4和v5的边缘。

在第二种情况中，在给定的行/列方向存在两个这样的像素组，末端的像素(像素v0和v9)都属于这两个像素组。例如，像素v0-v4的值为“A”且像素v5-v9的值为“B”，在这种情况下把相对强(不必是可获得的最强滤波器)的去块效应滤波器应用在v4和v5的边缘是优选的。

在第三种情况中，在给定的行/列方向仅存在一个这样的像素组，末端的像素(像素v0和v9)都不属于这个组。例如，像素v0的值为“A”，像素v1-v8的值为“B”，像素v9的值为“C”。在这种情况下仍然把最强的去块效应滤波器应用在v4和v5的边缘是比较合适的。

在第四种情况中，整体像素组的左边包括一个或多个基本相等的像素。例如，像素v0-v4的值为“A”，像素v5的值为“B”，像素v6的值为“C”，像素v7的值为“D”。在这种情况下，认定左边为成块的且把中等强度的去块效应滤波器应用在v4和v5的边缘。

在第五种情况中，右侧包含一些相邻的足够相似的像素。例如，像素v2的值为“A”，像素v3的值为“B”，像素v4的值为“C”，像素v5到v9的值全部为“D”。在这种情况下，认定右边为成块的且把中等强度的去块效应滤波器应用在v4和v5的边缘。

在最后的情况中，块边缘71的两端都没有包括相邻的足够相似的像素。在这种情况下，可以把弱去块效应滤波器应用在像素v4和v5的边缘(后者位于原始块边缘71)。

亮度信息的去块效应过程因而可以看作首先检测相同(或基本相似，如果需要)的像素，然后依据上述的情况选择去块效应滤波器并应用所选择的滤波器。对于色度信息通道，可应用相对简单的去块效应算法。由于色度信息中的块效应本身不会特别大地影响视觉图像结果(因此并不是主要的矛盾)，因此这样的简化仍然可以在至少一部分获得可接受的去块效应结果。

如图7所示，在优选实施例当中，处理过程在行或列方向原始水平和垂直块边缘71的周围选择了十个像素。随后为这些行或列中的像素选择特定的去块效应滤波器(适合给定应用和/或所需要的四个或五个可能的候选滤波器之一)。为了进一步更详细的说明，现在假定参考数字71标定像素v0-v9表示十个所选像素的组。首先比较所有的相邻对，看它们是否足够相似(或相等，如这里的简单描述)。利用记录的标识，这个过程可以利用C语言代码表示如下：

eq＝((v0＝＝v1))|

((v1＝＝v2)＜＜1)|

((v2＝＝v3)＜＜2)|

((v3＝＝v4)＜＜3)|

((v4＝＝v5)＜＜4)|

((v5＝＝v6)＜＜5)|

((v6＝＝v7)＜＜6)|

((v7＝＝v8)＜＜7)|

((v8＝＝v9)＜＜8)；

随后如下面的C语言代码所示，标识相邻相等像素和不等像素之间的边界(在下面的代码中，down_loc表示不等像素之前的两个相等像素的相对位置(二进制数110表示“下(down)”)且up_loc表示两个相等像素之前的不等像素的位置(二进制数011表示“上(up)”))。

    for(j＝0；j＜7；j++)

        if((eq&amp;(7＜＜j))＝＝(6＜＜j))

        {

            down_loc＝j；

            down_count++；

        }

    for(j＝0；j＜7；j++)

        if((eq&amp;(7＜＜j))＝＝(3＜＜j))

        {

            up_loc＝j+2；

            up_count++；

        }

根据up_count和down_count的结果，为像素v1-v8选择特定的去块效应滤波器。当up_count超过1或down_count超过1时，在十个像素中存在有两个连续像素的至少两个部分。例如Eq(如上所述的记录值)可以是二进制数011101111。在这种环境下，大多数的像素需要去块效应滤波。因此可以应用最强的去块效应滤波器来改变所有八个中心像素(v1到v8)的值(需要再次强调的是，末端像素在典型的优选实施例中不进行修改)。

当up_count等于1且down_count等于1时，在优选实施例中存在两个可能的情况来考虑。第一种情况，eq可能是类似111101111的二进制数。这说明块边缘所分割的十个像素当中存在两个相等像素部分。另外的一种情况，eq可能是001111100的二进制数。这说明存在一个相等像素部分且在相等像素两端存在两个边缘。因此，可以检查up_loc和down_loc之间的距离从而选择合适的去块效应滤波器。

当up_loc-down_loc的绝对值小于5时，表明有可能存在局部块效应。因此可以应用相对较强的去块效应滤波器来改变六个中心像素的值。另外，当up_loc-down_loc的绝对值不小于5时，块效应倾向于影响所有的八个像素并且因而选择最强的可以改变所有八个中心像素的去块效应滤波器。

当down_count等于1且up_count等于0时，说明左/上边只存在两个相等像素(从而可以确认为成块)。因而在down_loc的位置(各自中心)应用对应的左/上去块效应滤波器，因此优选在内存中存储down_loc值用于随后的去块效应滤波阶段。当up_count等于1且down_count等于0时，说明右/下边只存在两个相等的像素(从而可以确认为成块)。因而在up_loc的位置应用对应的右/下去块效应滤波器。优选在内存中存储up_loc值用于随后的去块效应滤波阶段。

否则，处理过程确认不存在相邻相等像素并且在八个像素的中心应用弱滤波器(例如，将仅仅影响两或四个像素)。

在优选的方法当中，当对亮度进行去块效应时，如上所述存在可获得的五个去块效应滤波器用于选择。这些候选滤波器包括：

-最强滤波器，包括，例如，影响八个像素的七抽头滤波器。

-相对较强的滤波器，包括，例如，影响六个像素的七抽头滤波器。

-弱滤波器，包括，例如，影响四个像素的五抽头滤波器或影响两个像素的三抽头滤波器(当然，这两种弱滤波器的例子都可以根据所需过程的更多属性来提供和选择)

-上/左去块效应块滤波器，包括，例如，影响五个像素的五抽头滤波器。

-下/右去块效应块滤波器，包括，例如，影响五个像素的五抽头滤波器。

当然可以结合给定应用的需求对这些特定的例子作出不同的替换和/或组合。现在将提出这些去块效应滤波器例子更多细节描述的附加信息。(为了下面的描述，v_i表示滤波之前的像素而v_i’表示滤波之后的像素，QP表示各自的量化参数。)

影响八个像素的七抽头去块效应滤波器(最强滤波器)

If(abs(v₂-v₇)＜4QP&&abs(v₅-v₉)＜4QP&&abs(v₀-v₄)＜4QP)

{

{v_{i}}^{'} = Σ_{k = - 3}^{3} v_{i + k} h_{k}, 1 \leq i \leq 8

{h_k，-3≤k≤3}＝{1，1，1，2，1，1，1}//8

}

else

不做任何修改

影响六个像素的七抽头去块效应滤波器(相对较强滤波器)

If(abs(v₂-v₇)＜4QP&&abs(v₅-v₉)＜4QP&&abs(v₀-v₄)＜4QP)

{

{v_{i}}^{'} = Σ_{k = - 3}^{3} v_{i + k} h_{k}, 2 \leq i \leq 7

{h_k，-3≤k≤3}＝{1，1，1，2，1，1，1}//8

}

else

不进行任何修改。

影响四个像素的五抽头滤波器或影响两个像素的三抽头滤波器(弱滤波器)。

If(abs(v₃-v₄)＜qpb1[QP]&&abs(v₄-v₅)＜qpb2[QP]&&abs(v₅-v₆)＜qpb1[QP])

{

{v_{i}}^{'} = Σ_{k = - 2}^{2} v_{i + k} h_{k}, 3 \leq i \leq 6

{h_k，-2≤k≤2}＝{1，1，4，1，1}//8

}

else if (abs(v₃-v₄)＜qpb2[QP]&&abs(v₄-v₅)＜qpb3[QP]&&abs(v₅-v₆)＜qpb2[QP])

{

{v_{i}}^{'} = Σ_{k = - 1}^{1} v_{i + k} h_{k}, 4 \leq i \leq 5

{h_k，-1≤k≤1}＝{1，2，1}//4

}

else

不进行任何改变。

这里优选地利用三个查找表，如表1所示。

表1

QP	Qpb1	qpb2	qpb3
QP	Qpb1	qpb2	qpb3	1	1	2	3
2	2	4	6	1	1	2	3
2	2	4	6	3	3	6	9
4	4	8	11	3	3	6	9
4	4	8	11	5	5	9	14
6	6	10	16	5	5	9	14
6	6	10	16	7	7	11	19
8	8	12	22	7	7	11	19
8	8	12	22	9	9	13	25
10	10	14	28	9	9	13	25
10	10	14	28	11	10	16	30
12	11	18	33	11	10	16	30
12	11	18	33	13	11	19	35
14	12	20	37	13	11	19	35
14	12	20	37	15	12	22	39
16	13	23	40	15	12	22	39
16	13	23	40	17	14	24	42
18	14	26	44	17	14	24	42
18	14	26	44	19	15	27	45
20	15	29	47	19	15	27	45
20	15	29	47	21	16	30	48
22	16	31	50	21	16	30	48
22	16	31	50	23	17	32	52
24	17	33	53	23	17	32	52
24	17	33	53	25	18	33	55
26	18	34	57	25	18	33	55
26	18	34	57	27	19	35	58
28	19	36	59	27	19	35	58
28	19	36	59	29	19	37	60
30	20	37	60	29	19	37	60
30	20	37	60	31	20	38	61
32	20	38	61	31	20	38	61

影响五个像素的五抽头滤波器(上/左块滤波器)

If

((abs(v_4+s-v_6+s)＜2QP)and(s！＝0))or((abs(v_4+s-v_6+s)＜4QP)and(s＝＝0))

{

{v_{2 + s}}^{'} = Σ_{k = - 1}^{3} v_{2 + s + k} h_{k},

{h_k，-1≤k≤3}＝{1，4，1，1，1}//8

{v_{3 + s}}^{'} = Σ_{k = - 1}^{3} v_{3 + s + k} h_{k},

{h_k，-1≤k≤3}＝{1，4，1，1，1}//8

{v_{4 + s}}^{'} = Σ_{k = - 1}^{2} v_{4 + s + k} h_{k},

{h_k，-1≤k≤2}＝{1，4，2，1}//8

{v_{5 + s}}^{'} = Σ_{k = - 2}^{2} v_{5 + s + k} h_{k},

{h_k，-2≤k≤2}＝{1，1，4，1，1}//8

{v_{6 + s}}^{'} = Σ_{k = - 2}^{2} v_{6 + s + k} h_{k},

{h_k，-2≤k≤2}＝{1，1，4，1，1}//8

}

else

不进行任何修改

影响五个像素的五抽头去块效应滤波器(右/下块滤波器)

滤波器以先前确定的各自中心像素v_5+s为中心，且在优选的实现当中从内存当中重新获取了它的位置。

If

((abs(v_3+s-v_5+s)＜2QP)and(s！＝0))or((abs(v_3+s-v_5+s)＜4QP)and(s＝＝0))

{

{v_{3 + s}}^{'} = Σ_{k = - 2}^{2} v_{3 + s + k} h_{k},

{h_k，-2≤k≤2}＝{1，1，4，1，1}//8

{v_{4 + s}}^{'} = Σ_{k = - 2}^{2} v_{4 + s + k} h_{k},

{h_k，-2≤k≤2}＝{1，1，4，1，1}//8

{v_{5 + s}}^{'} = Σ_{k = - 2}^{1} v_{5 + s + k} h_{k},

{h_k，-2≤k≤1}＝{1，2，4，1}//8

{v_{6 + s}}^{'} = Σ_{k = - 3}^{1} v_{6 + s + k} h_{k},

{h_k，-3≤k≤1}＝{1，1，1，4，1}//8

{v_{7 + s}}^{'} = Σ_{k = - 3}^{1} v_{7 + s + k} h_{k},

{h_k，-3≤k≤1}＝{1，1，1，4，1}//8

}

else

不进行任何变化。

这样的滤波器适合于如上所述的应用。

某种程度上，色度信息的滤波器选择遵循相似的方法，可是由于过程本身是大大简化的，同样存在显著的差异。参考图8，所有的色度像素分割成4乘4的选择块(例如，本图中表示为参考数字81的四乘四边界线)，在这些4乘4选择块中间出现原始块边缘71。更详细地，滤波器选择和色度信息滤波是基于这些4乘4块的。

否则，如上所述的色度信息，水平和垂直的去块效应滤波器结果是以依次的形式决定的。当然，色度信息的滤波器选择基于在一行或一列的四个连续像素的检测(例如水平方向像素v3到v6或像素v7到v10，等等，这里像素v4和v5之间的边缘包括了原始块边缘71)。

为便于表示，假设考虑像素v3到v6：

eq＝((v3＝＝v4)＜＜2)|((v4＝＝v5)＜＜1)|(v5＝＝v6))；

if((eq＞0)&&(eq＜7))

//对像素v3-v6滤波

else

//不进行滤波

把这个过程应用到所有这样的像素组：v7到v10，v11到v14，等等。

对所有这些色度像素，滤波以简化的形式应用。对于优选实施例，滤波器可以如下表示，其中表示内积(为方便表示假设像素v3到v6正在进行滤波)：

v₃′＝[v₃，v₄，v₅]·[2，1，1]//4

v₄′＝[v₃，v₄，v₅]·[1，2，1]//4

v₅′＝[v₄，v₅，v₆]·[1，2，1]//4

v₆′＝[v₄，v₅，v₆]·[1，1，2]//4.

在大多数或所有的情况下，可以在实质上不增加所需硬件的同时应用这些不同的技术。相反，这些功能可以通过通常应用于其它现有去块效应方法的相同计算平台得到执行。实际上，在大多数甚至全部的情况下，相对于本领域现有方法，这些技术可以以较少的计算复杂度和开销去获得更好的去块效应结果。例如，图9包括描述根据一种现有方法对单帧图像91去块效应的结果。图10包括根据本方法对相同帧的原始信息去块效应的结果。很明显，视频在块效应消除方面取得了较先前技术较大的改进。

这些改进的结果通过以下要素得以实现：部分地根据对亮度和色度信息的不同处理而较少计算复杂度的方法，根据拥有相同属性像素的特定去块效应滤波器选择，和根据这些拥有相同属性像素各自中心的滤波器应用，以及这里所提及的其它特征和方法。

本领域技术人员可以认识到，在不背离本发明精神和范围的前提下可以对上述实施例进行广泛的修改，变更和合并，并且这些修改，变更和合并包含在本发明概念的范围之内。

Claims

1.一种方法，包括：

提供包含多个像素的多个解码视频信息；

从具有预先定义彼此空间关系的多个像素中比较像素来标识至少一个拥有共同属性的像素组；

至少部分地根据拥有共同属性的至少一个像素组来选择去块效应滤波器；

在所述至少一个像素组内，把去块效应滤波器作为至少一个像素组的各自中心的函数而进行应用。

2.如权利要求1所述的方法，其中，从具有预先定义空间位置关系的多个像素中进行的像素比较包括从彼此相邻的多个像素中比较像素。

3.如权利要求2所述的方法，其中，从彼此相邻的多个像素中进行的像素比较至少包括下述之一：

从彼此水平相邻的多个像素中比较像素；和

从彼此垂直相邻的多个像素中比较像素。

4.如权利要求1所述的方法，其中，从具有预先定义彼此空间关系的多个像素中比较像素来标识至少一个拥有共同属性的像素组包括：从具有预先定义彼此空间关系的多个像素中比较像素来标识彼此充分相似的像素对。

5.如权利要求1所述的方法，其中，从具有预先定义彼此空间关系的多个像素中比较像素来标识至少一个拥有共同属性的像素组包括：定位至少一个像素组的各自中心，在至少一个像素组内至少部分地基于共同属性而应用去块效应滤波器。

6.如权利要求1所述的方法，其中，选择去块效应滤波器包括从多个去块效应滤波器中选择去块效应滤波器。

7.如权利要求6所述的方法，其中，从多个去块效应滤波器中选择去块效应滤波器至少包括：

影响包含在特定像素组中多数像素的强滤波器；和

影响包含在特定像素组中少数像素的弱滤波器。

8.如权利要求1所述的方法，其中，作为各自中心的函数而应用去块效应滤波器包括对各自中心应用双边对称的去块效应滤波器。

9.如权利要求1所述的方法，其中，作为各自中心的函数而应用去块效应滤波器包括对各自中心应用双边不对称的去块效应滤波器。

10.一种用于对包括亮度信息和色度信息的解码视频信息进行去块效应的方法，包括：

根据第一去块效应过程对亮度信息去块效应；和

使用与第一去块效应过程不同的去块效应过程来对色度信息去块效应。

11.如权利要求10所述的方法，其中，对色度信息去块效应包括对色度信息的两个独立通道去块效应。

12.如权利要求10所述的方法，其中，根据第一去块效应过程对亮度信息去块效应包括：

从具有预先定义彼此空间关系的像素块中比较像素来标识至少一个拥有共同属性的像素组；

13.如权利要求12所述的方法，其中，从具有预先定义空间位置关系的像素块中进行的像素比较包括从彼此相邻的像素块中比较像素。

14.如权利要求13所述的方法，其中，从彼此相邻的像素块中进行的像素比较至少包括下述之一：

从彼此水平相邻的像素块中比较像素；和

从彼此垂直相邻的像素块中比较像素。

15.如权利要求13所述的方法，其中，从彼此相邻的像素块中比较像素来标识至少一个拥有共同属性的像素组包括：从彼此相邻的像素块中比较像素来标识彼此充分相似的像素对。

16.如权利要求12所述的方法，其中，从具有预先定义彼此空间关系的像素块中比较像素来标识至少一个拥有共同属性的像素组包括：定位至少一个像素组的各自中心，至少部分地基于共同属性而应用去块效应滤波器。

17.如权利要求15所述的方法，其中，选择去块效应滤波器包括从多个去块效应滤波器中选择去块效应滤波器。

18.如权利要求17所述的方法，其中，从多个去块效应滤波器中选择去块效应滤波器包括从至少包括下述滤波器的多个去块效应滤波器中选择去块效应滤波器：

影响包含在特定像素组中多数像素的强滤波器；和

影响包含在特定像素组中少数像素的弱滤波器。

19.如权利要求12所述的方法，其中，作为各自中心的函数而应用去块效应滤波器包括对各自中心应用双边对称的去块效应滤波器。

20.如权利要求12所述的方法，其中，作为各自中心的函数而应用去块效应滤波器包括对各自中心应用双边不对称的去块效应滤波器。

21.一种设备，包括：

解码视频数据输入；

相邻相似像素检测器，其输入与解码视频数据输入可操作连接，并具有相邻相似像素的个数输出和相似像素部分的个数输出；