CN1705921A - 用于监控并分析生产过程的方法 - Google Patents

用于监控并分析生产过程的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1705921A
CN1705921A CN200380101865.7A CN200380101865A CN1705921A CN 1705921 A CN1705921 A CN 1705921A CN 200380101865 A CN200380101865 A CN 200380101865A CN 1705921 A CN1705921 A CN 1705921A
Authority
CN
China
Prior art keywords
production run
unique tag
situation
paper
good
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN200380101865.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN100527031C (zh
Inventor
萨卡里·莱蒂内恩-维尔洛内
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Metso Minerals Ltd
Outotec Finland Oy
Metso Finland Oy
Original Assignee
Liqum Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Liqum Oy filed Critical Liqum Oy
Publication of CN1705921A publication Critical patent/CN1705921A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN100527031C publication Critical patent/CN100527031C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
    • G05B23/0213—Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D21—PAPER-MAKING; PRODUCTION OF CELLULOSE
    • D21G—CALENDERS; ACCESSORIES FOR PAPER-MAKING MACHINES
    • D21G9/00—Other accessories for paper-making machines
    • D21G9/0009—Paper-making control systems
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0221—Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Paper (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Devices For Executing Special Programs (AREA)
  • Communication Control (AREA)
  • Control Of Motors That Do Not Use Commutators (AREA)
  • Massaging Devices (AREA)
  • Electrotherapy Devices (AREA)
  • Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及用于监控并分析产品生产过程的方法。在本方法中，从生产过程测量大量变数，借助这些变数，根据良好和不良生产过程情况，在若干子生产过程中，对可运行性定义独特标记，然后存储在存储器中，把存储的独特标记与正常生产过程情况获得的独特标记比较，根据比较结果，定义记录的良好情况和瞬间生产过程情况之间之差，以图形向用户显示。

Description

用于监控并分析生产过程的方法
技术领域
本发明涉及一种用于监控并分析产品生产过程的方法，在该方法中：
从生产过程测量大量变数，
借助这些变数，按照良好生产过程情况，在至少两个子生产过程中，对可运行性定义独特标记，然后存储在存储器中，
把存储的独特标记与正常生产过程情况获得的独特标记比较，
根据比较结果，在每一子生产过程中，定义记录的良好情况和瞬间生产过程情况之间之差，以图形向用户显示。
背景技术
学习的神经网络能够对大量数据进行有效的分类，并能揭示测量的且大量数据的关联性和组别，而使用统计分析、数学模型、或逻辑规则，这一点是非常难以做到的。国际专利公开的WO 01/75222，公开了一种方法，该方法开发了一种神经网络，用于监控纸产品的生产过程，并给出关于神经网络的一般参考文献。按照试验，该专利公开的方法能够用于早在问题出现之前，例如网断裂出现之前，揭示生产过程已偏离最佳区。电化学测量最好用WO 01/25774公开的设备进行。
但是，该已知方法的使用，不能迅速地确定问题的原因，甚至当指数偏差出现时，还在考察神经网络的输入变数。原因不仅常常与单个输入变数的偏差有关，而是若干变数的有害组合。
实际上，已经发现，有许多问题的情况，常常伴随类似的状况。
发明内容
本发明针对一种新型产品生产过程中的方法的建立，借助该方法，能够比现有技术更容易和更精确地监控生产过程。本发明的特征在所附的权利要求书中陈述。本发明的出发点，是尽快找出问题的原因。按照本发明的观点，重要的是，检测的差被归因于十分专门的问题。该专门问题例如出现在制纸机械下述方面：
-在短循环中原料的混合
-在加压部分中毛毡的条件
-毛毡中的水平衡
-湿端的电化学状态
-总吸水量(total retention)
-干燥处理过程
-阶段变化时的生产过程状态
-“可运行性质量”监控-断裂、孔、和污点。
在颇大的程度上，这一现象是与机械特性有关的。对这些情况，可以记录负面情况的窄区域上的独特标记。
在一种制纸机械中，已经发现，没有对生产的立刻干预，加压部分的毛毡可能变得相当大程度的阻塞。但是，这种失效情况不能承受额外的打扰，因为如果毛毡需要额外的吸收容量，则由于该额外打扰，毛毡的吸收容量将不充分。在这种情况中，生产过程在监控器特性上，添加机械特有的专门指数，该指数定义子生产过程中检测的界定不想要的情况。按此方式，监控被检测的不良原料混合、某种电化学状态、和加压部分中的毛毡条件，并在必要时连接到生产过程的报警系统。常常是有时间改正这类问题的，因为打乱运行的因素往往要积累好几个小时。
最好是，每一生产过程，例如制纸机械的每一生产过程，被分为若干子生产过程，按照WO 01/75222公开的方法可以用于每一子生产过程。
最好是，处理每一神经网络的输出矢量，对每一指数建立一个标量的或其他单值的变数。不良的独特标记不仅可以用神经网络检测，而且还可以用更简单的逻辑电路检测，因为这些不良独特标记常常有十分精确定义的判据。但是，如果查找是对负面独特标记进行，则最佳的结果通常是用神经网络得到的，即使只有较少的输入变数。生产过程的现象常常是非线性的。
最好在本方法中使用多级的感知神经网络(MLP)，它在在线条件中能发挥特别良好的作用。在学习阶段，例如尽可能使用反向传播神经网络。
本发明的其他优点和实施例，将在稍后结合应用例子说明。
附图说明
下面，将参照附图更详细地考察本发明，附图有：
图1按照本发明，结合制纸机械画出本方法的一般配置
图2画出制纸机械测量的数据结构中的步骤
图3画出制纸机械的信息分层结构
图4画出按照本发明的制纸机械环境中的设备。
具体实施方式
图1示意画出的制纸机械，包括：短循环1、头箱(head box)2、丝网(wire)部分3、加压部分4、干燥器部分5、和卷筒机部分6。当然，制纸机械起点各单元，对制纸机械运行性的影响，比终端各单元更大。每一部件的运行性指数，可以按公开的WO 01/75222中公开的方式形成。此外，该专利还使用了两个不良独特标记。
在一种制纸机械中，已经检测了特殊原料的负面作用。但特殊原料的负面作用能够非常容易识别，甚至可以从已有的测量结果中直接得到。可以把特殊原料的负面作用与报警连接，或把该指数设置成可检索的，例如仅在短循环指数偏离良好值时检索该指数。
在一种制纸机械中，已经发现，毛毡的阻塞引起至少一些网断裂。但是，很容易测量毛毡的条件并形成毛毡指数，甚至在该条件指数下降到设定极限以下时直接报警。不良生产过程情况的独特标记是窄区域的，最多包括六个输入变数。对一个毛毡指数，需要如下的数据：
-拾起挤压(pick-up press)真空箱中的压力
-拾起挤压充气阀的位置
-第一挤压(1st press)真空箱中的压力
-第一挤压充气阀的位置
此外，在启动阶段，最好使用特殊的启动混合，以保证平滑的启动。启动之后，按照生产配方，改变原料的混合。
还可以根据湿端的电化学测量，记录类似的不良独特标记，这些不良独特标记描述特定的“味觉指数”。还令人惊讶地发现，当评价已生产的纸质量时，把湿端的电化学测量考虑在内是明智的，尽管在此情形中，必须按十分费力的方式完成学习过程。当然，测量干纸中的任何电化学性质，几乎是不可能的，而且电化学性也不会大大影响干纸的性质。但是，在印刷机械中，情况是有差别的，其中例如油墨的吸收和浸润，与湿纸的电化学性质有关。纸的污染、纸在印刷机械中的传送、和印刷油墨/填料的粘附性，同样部分地与所述电化学性质有关。
在纸生产中，电化学性的影响一般包括：
-纸表面和胶体的化学性
-纸的结构
-使纸形成张
-化学添加剂的作用
-制纸机械的污染
-毛毡/织物的磨耗
-刮浆刀的操作
从以上可见，已生产的纸的性质，在某种程度上与生产纸所用原料的电化学性质有关。
负面的独特标记一般根据颇少的(3-6)一组变数。相反，良好的独特标记则根据一组许多变数(10-20)，但该组变数常常能在研究阶段之后缩减。换句话说，当精细调整该监控和分析设备时，可以发现哪些变数是不那么重要的。
可以对生产过程中必须保持不变的变数(在制纸机械中，稠度、压力、温度、10-20项)构成个别的指数，使其中的一个背离它的设置值时，能够立刻被发现。
实际上，已经证明，多级感知神经网络(MLP)本身是神经网络最好的一种，因为它在在线操作中和生产过程环境中发挥优良的作用，这些过程中的现象是非线性的。在学习阶段，则最好使用反向传播神经网络。
一般说来，通过监控每一子生产过程的良好情况的独特指数，正确地保持运行性与质量。如果对特定不良独特标记有专门检测可用的话，则一旦出现偏差，那么失效或偏差的原因，一般将能相当快速地被发现。通过使用整个制纸机械共同的运行性指数，使监控更加容易，运行性指数中任何变化，表明必须查找引起该问题的子生产过程。
图2画出的原理简图表明，如何从上千个生产过程测量数据，缩减到开始时的8-16个指数，直至最后成为单个运行性指数及单个质量指数。构成湿端的短循环、头箱、和丝网部分等子生产过程，其中还有电化学测量。加压部分、干燥器部分、和卷筒机(pope)构成制纸机械的干端。对每一子过程形成个别的指数，再从这些个别指数形成整个制纸机械共同的运行性指数。
在一种制纸机械中，在添加杀虫剂的同时，出现7％(正常值是25％)低的废纸量的组合中，观察到毛毡的磨光。这一有害组合容易用负面独特标记跟踪。跟踪的最简单形式，是用逻辑电路(与门、或门、非门)，从少量状态数据形成负面独特标记。在这种情形中通常也需要神经网络，因为许多生产过程现象是非线性的，使用神经网络是方便的，特别是在学习阶段(在该情况中，生产过程是变化的)。
图3按照本发明，画出制纸机械测量信息的更详细的分层结构。根据制纸机械的已有测量(数千个I/O输入)和特定的电化学测量，形成100-200个生产过程数据。对电化学测量，有一个(头箱)或多个测量单元10。在一个实施例中，对每一种原材料分支有一个单元(TMP、机械纸浆(mechanical pulp)、木浆(block)、除油墨原料、废纸、和循环水)。
图3中标明的需要的子生产过程指数是：从所述子生产过程数据形成的纸浆、原材料、添加剂、电化学性(味觉)、头箱、丝网部分、加压部分、毛毡、干燥器部分、和卷筒机。
从这些子生产过程数据，为每一操作者和专家形成个别的数据窗。这些操作者和专家是：纸浆员、机械员、自动化专家、毛毡供应员、和化学品供应员。
同时在图3中标明的有：运行性指数和已制成的纸质量指数，前者描述整个制纸机械的运行，后者是从基本指数和可能的补充质量测量计算的。实际上，从电化学导出的质量指数中的任何偏差，将至少引起削弱纸的可印刷性和/或填料永久性的报警。
这些指数最好是从两个或多个相继的子生产过程计算，以便确定因果关系。这一步是在研究阶段开发的，例如，通过形成不适当组合的负面独特指数来开发。在系统启动的研究阶段中，还可以把一组神经网络输入变数显著减少。
图4画出一种按照本发明的制纸机械环境中的设备。该系统与现有的纸厂数据通信网络20、数据系统21连接，还连接到纸厂工作站24。纸厂系统通过子网络20.1包括：湿端(2、3、4)和干端(4、5)的控制系统。按照本发明的系统，不仅收集纸厂生产过程的信息(从单元21)，而且还从它自身的电化学单元10收集数据。为了这些数据，把数据链路服务器22和实际神经网络处理单元23连接到纸厂网络20。这些单元都是十分常见的工业PC单元。数据链路服务器22从单元10和纸厂生产过程数据单元21收集电化学数据，供神经网络中处理使用。因此，该处理单元从链路服务器22接收处理单元的所有数据。
该系统的一个特别的特征，是远程控制单元25，借助该远程控制单元，能够远程控制并训练该神经网络。此外，也能够远程控制各测量单元。远程控制借助使用两侧的防火墙形成的VPN(虚拟专用网络)，通过公共数据网络(互连网)连接。借助远程控制，有经验的人士能够迅速解决生产过程问题，并能有效地改变该系统。测量单元的远程控制，可监控测量单元以及系统的其余部分。这是特别有利的，特别是在启动阶段。远程控制可用于实现公开在WO 01/25774中的操作，以便校正每一个传感器并正确地设置传感器的值。一旦极化曲线已经运行时，远程控制能用于设置每一电极的基本电平。
按照本发明的系统，一般能用于监控各种工业生产过程。这些生产过程包括去油墨设备中的生产过程控制，和化学、采矿、食品工业中的生产过程，以及废水净化和清洁水的生产中的生产过程。

Claims (6)

1.一种用于监控并分析生产过程的方法，在该方法中：
从生产过程测量大量变数，
借助这些变数，按照良好生产过程情况，对可运行性定义独特标记，然后存储在存储器中，
把存储的独特标记与正常生产过程情况获得的独特标记比较，
根据比较结果，定义记录的良好情况和瞬间生产过程情况之间之差，以图形向用户显示，
其特征在于，把根据良好情况的定义按若干子生产过程分离，据此，根据不良生产过程情况，在选择的子生产过程中对可运行性至少定义一个专门的指数，以便检测机械特有的临界情况。
2.按照权利要求1的制纸机械中的方法，其特征在于，所述专门指数与下述因素之一有关：
-在短循环中的原料混合
-在加压部分中的毛毡条件
-湿端的电化学状态。
3.按照权利要求1或2的方法，其特征在于，根据不良生产过程情况的独特标记，它的区域基本上比根据良好生产过程情况的独特标记更窄。
4.按照权利要求1-3任一项的方法，其特征在于，根据不良生产过程情况的独特标记，是从最多六个，最好是从3-6个变数计算的。
5.按照权利要求1-4任一项的使用神经网络的方法，其特征在于，根据良好生产过程情况的独特标记，是在训练阶段从至少十个，最好是从10-20个变数计算的。
6.按照权利要求1-5任一项的使用神经网络的方法，其特征在于，该系统是在远程控制下使用的。
CNB2003801018657A 2002-10-24 2003-10-23 用于监控并分析生产过程的方法 Expired - Lifetime CN100527031C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20021901A FI20021901A0 (fi) 2002-10-24 2002-10-24 Menetelmä prosessin valvomiseksi
FI20021901 2002-10-24

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1705921A true CN1705921A (zh) 2005-12-07
CN100527031C CN100527031C (zh) 2009-08-12

Family

ID=8564816

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200380101864.2A Expired - Fee Related CN1705920B (zh) 2002-10-24 2003-10-23 用于监控并分析纸产品生产过程的方法
CNB2003801018657A Expired - Lifetime CN100527031C (zh) 2002-10-24 2003-10-23 用于监控并分析生产过程的方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200380101864.2A Expired - Fee Related CN1705920B (zh) 2002-10-24 2003-10-23 用于监控并分析纸产品生产过程的方法

Country Status (15)

Country Link
US (2) US7200461B2 (zh)
EP (2) EP1556745B1 (zh)
JP (1) JP4547265B2 (zh)
CN (2) CN1705920B (zh)
AT (2) ATE499642T1 (zh)
AU (2) AU2003274186A1 (zh)
BR (1) BRPI0315532B1 (zh)
CA (2) CA2500789A1 (zh)
DE (2) DE60323256D1 (zh)
DK (1) DK1554638T3 (zh)
ES (1) ES2359619T3 (zh)
FI (1) FI20021901A0 (zh)
PT (1) PT1554638E (zh)
WO (2) WO2004038524A1 (zh)
ZA (1) ZA200502489B (zh)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI20025023A (fi) * 2001-08-21 2003-02-22 Liqum Oy Menetelmä paperi- tai selluprosessissa massa- ja kiertovesijärjestelmän kemiallisen tilan hallitsemiseksi
EP1470456B1 (en) 2002-01-28 2009-12-30 Siemens Building Technologies, Inc. Building control system and fume hood system for use therein having reduced wiring requirements
DE10305596A1 (de) * 2003-02-11 2004-09-02 Voith Paper Patent Gmbh Verfahren zum Erstellen einer standardisierten Zustandsanalyse von bei der Herstellung einer Faserstoffbahn die Qualität der herzustellenden Faerstoffbahn beeinflussenden Parametern und/oder Betriebszuständen und Maschine zur Durchführung des Verfahrens
US7664573B2 (en) 2003-09-26 2010-02-16 Siemens Industry, Inc. Integrated building environment data system
US7665670B2 (en) 2004-03-25 2010-02-23 Siemens Industry, Inc. Method and apparatus for an integrated distributed MEMS based control system
US7610910B2 (en) 2004-03-25 2009-11-03 Siemens Building Technologies, Inc. Method and apparatus for controlling building component characteristics
US7667588B2 (en) 2004-09-27 2010-02-23 Siemens Industry, Inc. Cage telemetry module and system
EP1932065B1 (en) 2005-08-30 2015-08-12 Siemens Industry, Inc. Arrangement of microsystems for comfort control
EP1943569B1 (en) 2005-08-30 2011-07-20 Siemens Industry, Inc. Application of microsystems for real time ieq control
WO2007030520A2 (en) * 2005-09-06 2007-03-15 Siemens Building Technologies, Inc. Application of microsystems for a building system employing a system knowledge base
DE102006003637A1 (de) * 2006-01-26 2007-08-02 Voith Patent Gmbh Verfahren zur Herstellung oder Behandlung einer Faserstoffbahn
CN101792982B (zh) * 2010-03-17 2011-12-28 保定钞票纸业有限公司 喷码系统
KR101325638B1 (ko) * 2011-09-09 2013-11-07 비앤에프테크놀로지 주식회사 하위 구성요소의 상태가 반영된 플랜트의 건강지수 측정방법 및 그 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
US20150292158A1 (en) * 2012-09-28 2015-10-15 Voith Patent Gmbh Method for controlling the formation of a fiber web of a fiber or paper producing process

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3490689A (en) * 1966-09-23 1970-01-20 Beloit Corp Automated machine system
CN1179188A (zh) * 1995-03-23 1998-04-15 西门子公司 在制造纸浆和/或造纸时的过程控制方法和设备
IT1287656B1 (it) * 1995-04-07 1998-08-06 Cartiere Cariolaro Spa Procedimento per la produzione di carta cedevole ed impianto per effettuare il procedimento
JPH09251315A (ja) * 1996-03-18 1997-09-22 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd プラント運転状態検出装置
US5825653A (en) 1997-03-14 1998-10-20 Valmet Corporation Method for overall regulation of a former of a paper machine or equivalent
JPH11212637A (ja) * 1998-01-22 1999-08-06 Hitachi Ltd 予防保全方法及び装置
JPH11338848A (ja) * 1998-05-26 1999-12-10 Ffc:Kk データ異常検出装置
US6792388B2 (en) * 2000-04-05 2004-09-14 Liqum Oy Method and system for monitoring and analyzing a paper manufacturing process
US6587737B2 (en) * 2000-09-14 2003-07-01 Sulzer Makert And Technology Ag Method for the monitoring of a plant
GB0205336D0 (en) * 2002-03-07 2002-04-24 Univ Manchester Data dimension reduction

Also Published As

Publication number Publication date
ZA200502489B (en) 2005-12-28
AU2003274186A1 (en) 2004-05-13
US7200461B2 (en) 2007-04-03
DE60323256D1 (de) 2008-10-09
CN1705920B (zh) 2010-05-12
CA2500788A1 (en) 2004-05-06
CN100527031C (zh) 2009-08-12
WO2004038525A1 (en) 2004-05-06
PT1554638E (pt) 2011-05-16
DE60336160D1 (de) 2011-04-07
BRPI0315532B1 (pt) 2016-01-26
JP4547265B2 (ja) 2010-09-22
CA2500789A1 (en) 2004-05-06
US20060079986A1 (en) 2006-04-13
DK1554638T3 (da) 2011-05-09
WO2004038524A1 (en) 2004-05-06
US7181308B2 (en) 2007-02-20
EP1556745B1 (en) 2008-08-27
AU2003274187A1 (en) 2004-05-13
CA2500788C (en) 2013-06-25
EP1556745A1 (en) 2005-07-27
FI20021901A0 (fi) 2002-10-24
JP2006504168A (ja) 2006-02-02
EP1554638B1 (en) 2011-02-23
ATE499642T1 (de) 2011-03-15
CN1705920A (zh) 2005-12-07
BR0315532A (pt) 2005-08-23
ES2359619T3 (es) 2011-05-25
ATE406605T1 (de) 2008-09-15
US20060085090A1 (en) 2006-04-20
EP1554638A1 (en) 2005-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1705921A (zh) 用于监控并分析生产过程的方法
Jin et al. Anomaly detection of cooling fan and fault classification of induction motor using Mahalanobis–Taguchi system
US6522978B1 (en) Paper web breakage prediction using principal components analysis and classification and regression trees
CN110110768B (zh) 基于并行特征学习和多分类器的滚动轴承故障诊断方法
US6466877B1 (en) Paper web breakage prediction using principal components analysis and classification and regression trees
CN108581633B (zh) 一种基于遗传算法优化多传感监测刀具状态的方法
US20020052699A1 (en) Paper web breakage prediction using bootstrap aggregation of classification and regression trees
JP2007171195A (ja) 単一又は複数のセンサー群を使用して木製品の寸法安定性を判定する方法
CN112070208B (zh) 基于编码器-解码器阶段注意力机制的刀具磨损预测方法
CN106094749B (zh) 基于改进核熵成分分析的非线性故障检测方法及应用
CN116415127A (zh) 用于造纸质量评估的方法、系统及介质
EP1279026B1 (en) Method in connection with the production of pulp, paper or paperboard
KR20110070411A (ko) 불량 판정 시스템
WO2023029382A1 (zh) 一种强鲁棒的信号早期退化特征提取及设备运行状态监测方法
Raffaele et al. Data-driven soft sensor for continuous production monitoring: an application to paper strength
Juuso et al. Combining monitoring and process data in detecting operation conditions in process industry
Parola et al. Analysing the printing press runnability by data mining
CN116893297B (zh) 旋转设备能耗的监测方法、监测系统
CN111024557B (zh) 一种纸页吸水性软测量方法
CN113255731A (zh) 基于空间域转换独立树的可控中高压光机异常检测方法
Karppanen Use of data analytics in delamination: a study on a folding boxboard machine
Isokangas et al. Analysis of formation and floc size on the basis of optical transmittance
CN118076929A (zh) 尤其使用自组织映射来监控材料板、尤其工程木质板的生产
CN116242595A (zh) 训练方法、电子装置、设备健康诊断装置及方法
Moradian et al. Linking process variables and newsprint properties in Mazandaran Wood and paper Industries

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: OTUNNU THAILAND CO.

Free format text: FORMER OWNER: LIKAIMEI PAPER CO., LTD.

Effective date: 20080307

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20080307

Address after: Espoo, Finland

Applicant after: OUTOTEC OY

Address before: Finland UVAS culas

Applicant before: LIQUM PAPER OY

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Tampere

Patentee after: Metso ottotai Finland

Address before: Tampere

Patentee before: Metso Minerals Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230316

Address after: Espoo, Finland

Patentee after: OUTOTEC (FINLAND) OY

Address before: Espoo, Finland

Patentee before: OUTOTEC OY

Effective date of registration: 20230316

Address after: Tampere

Patentee after: Metso Minerals Ltd.

Address before: Espoo, Finland

Patentee before: OUTOTEC (FINLAND) OY

CX01 Expiry of patent term
CX01 Expiry of patent term

Granted publication date: 20090812