CN1678075A - 图像编码方法、成像装置、以及计算机程序 - Google Patents

图像编码方法、成像装置、以及计算机程序 Download PDF

Info

Publication number
CN1678075A
CN1678075A CNA2005100630134A CN200510063013A CN1678075A CN 1678075 A CN1678075 A CN 1678075A CN A2005100630134 A CNA2005100630134 A CN A2005100630134A CN 200510063013 A CN200510063013 A CN 200510063013A CN 1678075 A CN1678075 A CN 1678075A
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
interest
compression ratio
imaging device
macro block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2005100630134A
Other languages
English (en)
Other versions
CN100544435C (zh
Inventor
福岛正刚
山田诚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Publication of CN1678075A publication Critical patent/CN1678075A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN100544435C publication Critical patent/CN100544435C/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • H04N5/91Television signal processing therefor
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/115Selection of the code volume for a coding unit prior to coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/162User input
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

在本发明的图像编码方法中,在显示于显示部上的拍摄图像中指定感兴趣区域。获取该感兴趣区域的位置信息。以位置信息为基础设定感兴趣区域的压缩率和剩余区域的压缩率,以使其彼此不同。以相应的压缩率为基础对感兴趣区域执行编码和对剩余区域执行编码。

Description

图像编码方法、成像装置、以及计算机程序
相关申请的交叉参考
本发明包含于2004年4月2日向日本专利局提交的日本专利申请第2004-109996号的主题,其全部内容结合于此,作为参考。
技术领域
本发明涉及一种图像编码方法、一种成像装置、以及一种计算机程序。
背景技术
在相关技术的图像编码方法中,图像的整个范围以统一的压缩率进行压缩,并且编码量在一个图像的整个范围内是一致的。由于这个原因,已经提出了一种对图像中感兴趣的范围进行编码而使其区别于其他范围的图像编码方法(例如,参见日本未审查专利申请公开第9-284620号)。
根据上面描述的方法,摄影师所观察的范围通过诸如取景器单位的视线检测装置进行检测,观察范围内部以比其他部分低的压缩率压缩,从而能够分配更大的编码量。
发明内容
然而,在上面描述的方法中,为了对期望部分保持高的编码量,摄影师需要将他/她的视线在固定该部分上,不能将他们的视线移动到正在拍摄的图像的另一部分。因此,产生了一个问题,即难以搜索另一个需要保持高编码量的部分。
因此,鉴于所述问题提出了本发明。优选提供一种用户可以很容易地指定拍摄图像中的感兴趣区域、并且可以改变指定的感兴趣区域和剩余区域的编码量的图像编码方法、一种使用该图像编码方法的成像装置、以及一种随其使用的计算机程序。
根据本发明的实施例,提供了一种图像编码方法,该方法包括以下步骤:在由显示部显示的拍摄图像中指定感兴趣区域;获取感兴趣区域的位置信息;在位置信息的基础上,设定感兴趣区域的压缩率和剩余区域的压缩率以使其彼此不同;以及,在相应的压缩率的基础上,对感兴趣区域和剩余区域进行编码。
所拍摄的图像包含运动图像和静止图像,显示部可以近乎实时地显示正在拍摄的图像。感兴趣区域是针对所拍摄图像的剩余区域提供了不同的压缩率的区域,用户可以随意指定感兴趣区域。感兴趣区域的位置信息是可以指定拍摄图像中感兴趣区域的位置的信息。具体而言,位置信息为坐标信息。
根据本发明的实施例,感兴趣区域在正在拍摄的图像所实时显示的显示部的拍摄图像中进行指定。因此,用户,例如摄影师,能够在拍摄对象的同时实时地确定拍摄图像,并可以指定感兴趣区域。所指定的感兴趣区域是通过位置信息来指定的,在指定的感兴趣区域与除了拍摄图像的感兴趣区域以外的剩余区域之间设定不同的压缩率,并且以压缩率为基础对每个区域进行编码。结果,可以提高或降低由用户在所拍摄的图像中指定的感兴趣区域的图像质量。
可以设定感兴趣区域的压缩率低于剩余区域的压缩率。根据这样的设置,可以记录、传输比剩余区域具有更高图像质量的感兴趣区域。
感兴趣区域的压缩率和剩余区域的压缩率可以根据目标编码量来进行设定。例如,当在记录介质上记录所拍摄的图像时或当通过外部I/F将拍摄图像传输到另一台计算机时,目标编码量可以被确定为可记录或可传输格式的上限编码量为基础进行设定。根据这样的设置,通过设定感兴趣区域和剩余区域的压缩率,使编码量低于整个拍摄图像的目标编码量,从而使得所拍摄的图像可以符合上面描述的格式。
目标编码量可以针对所拍摄图像的一个帧来设定。该“帧”指的是组成运动图像的帧图像。根据这样的设置,由于设定了各自的压缩率,使得每个帧图像具有目标或较低的编码量,所以,运动图像中的所有帧图像可以具有几乎相同的目标编码量。
目标编码量可以针对所拍摄图像的时间单位进行设定。以时间单位对目标编码量进行设定意味着,当拍摄图像为运动图像时,目标编码量根据各个预定时段来确定。根据这样的设置,由于编码量只需要低于目标编码量,因而可以在帧图像之间分配不同的编码量。因此,例如,当具有多个需要分配较大编码量的感兴趣区域的帧图像和具有少量感兴趣区域的帧图像存在于同一预定时段内时,有可能给具有多个感兴趣区域的帧图像分配更多的编码量。
在本发明的图像编码方法中,对感兴趣区域的指定可以通过对显示部加压而执行,所加的压力可以被检测出,并且可以根据加压来设定感兴趣区域的压缩率。根据这样的设置,由于可以通过对显示部的加压来执行对感兴趣区域的指定,所以用户能够简单容易地指定感兴趣区域。此外,由于可以根据加压来设定感兴趣区域的压缩率,因此甚至在感兴趣区域也可以分配不同的压缩率。如果在显示部中设置诸如图形输入板的可以检测加压力的强度的装置,就能够检测出所加的压力。
该图像编码方法可以进一步包括从感兴趣区域识别出预定跟踪目标,并根据该跟踪目标的移动来改变感兴趣区域。根据这样的设置,跟踪目标可以一直包含在感兴趣区域中。例如,可以降低跟踪目标的压缩率,从而以高图像质量来进行记录。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种能够执行该图像编码方法的成像装置。该成像装置包括:显示部,用于显示拍摄的图像;输入部,用于指定感兴趣图像并获取其位置信息;控制部,用于设定压缩率;以及压缩部,用于执行编码步骤。根据本发明的另一个实施例,提供了一种用于使计算机能够执行成像装置功能的计算机程序。
如上所述,根据本发明,可以提供一种用户能够在拍摄的图像中容易地指定感兴趣区域并且使得在指定的感兴趣区域中的编码量不同于剩余区域的编码量的图像编码方法、使用该图像编码方法的成像装置、以及随其使用的计算机程序。
附图说明
图1为根据本发明实施例的成像装置的示意图;
图2示出了根据本发明的实施例的成像装置的结构的方框图;
图3示出了根据本发明的实施例的图像编码方法的时序图;
图4为根据本发明的实施例的示意图,其中,将要被编码的图像被分割成宏块;
图5示出了根据本发明的实施例的用于量化宏块的方法的流程图;
图6示出了根据本发明的实施例的用于量化宏块的方法的细节的流程图;
图7示出了根据本发明的实施例的用于量化宏块的方法的细节的流程图;以及
图8示出了根据本发明的实施例的用于确定指定区域的方法的实例的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图详细描述本发明的优选实施例。在说明书和附图中,基本上具有相同功能的部件用相同的附图标号指代,因此,省去对其的重复描述。
在该实施例中,通过将根据本发明的成像装置应用于作为可以拍摄运动图像的数码摄像机的成像装置100中,并且将根据本发明的图像编码方法应用于在成像装置100中对组成运动图像的帧图像进行编码的方法中,来进行描述。本发明不限于这些例子,可以应用于诸如用于拍摄静止图像的数码相机的任何成像装置中,该成像装置具有将拍摄图像的模拟数据转换为数字数据的功能,并且具有实时显示所拍摄的图像的功能。
首先,参照图1简要地描述根据本实施例的成像装置100。如上所述,成像装置100是一台数码摄像机,包括用于拍摄对象的成像部、用于实时显示所拍摄图像的显示部102、以及设置在显示部102中的输入部104。
例如,显示部102为液晶显示屏幕,拍摄的图像可实时地显示在上面。因此,在拍摄运动图像的同时,用户(例如,摄影师)可以通过显示部102确认当前拍摄的运动图像。
例如,输入部104是在显示部102上配备的带有透明触摸面板片的触摸面板。如图1中所示,输入部104可检测到用户已经通过指尖或笔尖触摸了显示部102,并且可以检测出其位置信息。该位置信息具体为坐标信息。由于输入部104适当地设置在显示部102上,使得输入部104可以检测出在显示部102中用户触摸的部分的坐标信息。
以上,已经简要描述了成像装置100。接下来,将参照图2描述根据本实施例的成像装置100的整体结构。
成像装置100主要包括成像部200、像机DSP(数字信号处理器)220、SDRAM(同步动态随机存取存储器)228、介质接口(以下称作“介质I/F”)258、控制部240、操作部250、显示部102、输入部104、以及外部接口(以下称作“外部I/F”)256。记录介质260可以载入和移出成像装置100。
成像部200包括光学组件202、CCD(电荷耦合器件)204、预处理电路206、光学组件驱动器208、CCD驱动器210、以及定时生成电路212。这里,光学组件202包含透镜、聚焦机构、快门机构、光圈机构等。
控制部240是一台微型计算机,它以这种方式构成,CPU(中央处理器)242、RAM(随机存取存储器)244、ROM(只读存储器)246、以及计时电路248通过系统总线249彼此连接。控制部240中央控制成像装置100,并当压缩部224压缩运动图像的每一个帧图像时对压缩率进行控制,这将在随后进行描述。
这里,RAM 244主要用作临时存储处理进程结果的工作区。ROM 246已经在其内部存储了各种CPU 242执行的程序和处理所需的数据。计时电路248可以提供当前年、月、日、当前礼拜中的星期几以及当前时间,并且也提供拍摄图像的数据和时间。
当拍摄图像时,光学组件驱动器208在控制部240的控制下形成用于操作光学组件202的驱动信号,并且提供该驱动信号给光学组件202,从而运行光学组件202。在光学组件202中,快门机构、聚焦机构、以及光圈机构响应于来自驱动器208的驱动信号进行控制,接收拍摄对象的图像,并提供该图像给CCD 204。
CCD 204光电转换来自光学组件202的图像,并输出。CCD 204响应于来自CCD驱动器210的驱动信号进行操作,并且接收来自光学组件202的对象图像。此外,CCD 204以来自由控制部240控制的定时生成电路212的定时信号为基础,将接收的对象图像(图像信息)作为电信号提供给预处理电路206。
如上所述,定时生成电路212在控制部240的控制下形成用于提供预定时间的定时信号。CCD驱动器210根据来自定时生成电路212的定时信号形成提供给CCD 204的驱动信号。
预处理电路206可对所提供的电信号的图像信息执行CDS(相关双倍取样)处理以保持满意的S/N比、执行AGC(自动增益控制)处理以控制增益、以及执行A/D(模拟/数字)转换以形成作为数字信号的图像数据。
来自预处理电路206并形成为数字信号的图像数据被提供给DSP 220。DSP 220对提供的图像数据执行诸如AF(自动聚焦)、AE(自动曝光)、以及AWB(自动白平衡)的摄像信号处理。通过预定的压缩方法压缩以这些方式执行各种调节的图像数据,并且通过系统总线249和介质I/F 258提供给记录介质260。作为选择,该图像数据也可以通过外部I/F传输给外部计算机。
所述的拍摄图像在显示部102上显示。输入部104像上面描述的那样检测用户触摸部分的坐标信息。所检测的坐标信息存储于诸如RAM 244的存储器中,并且当控制部240控制图像的压缩率时被引用。
对于记录介质260,可以使用诸如使用半导体存储器的存储卡、诸如可记录DVD(数字通用光盘)和可记录CD(压缩光盘)的光学记录介质、以及磁盘等的各种介质。
以上,已经简要描述了成像装置100。接下来,将参照图3简要描述根据本实施例的图像编码方法。
首先,作为感兴趣区域的指定步骤的例子,在步骤S102中,用户,例如摄影师,通过触摸配备在成像装置100上的显示部来指定感兴趣区域(S102)。具体地说,通过触摸设置在显示部102上的输入部104(例如,触摸面板)的期望的部分来指定感兴趣区域。接下来,作为位置信息的获取步骤的例子,在步骤S104中,输入部104检测出所指定的感兴趣区域的位置以获取坐标信息(S104)。此后,将获取的坐标信息提供给控制部240(S106)。“感兴趣区域”指的是针对剩余区域提供了不同的压缩率的区域,并且在本实施例中,以大于剩余区域的编码量来处理感兴趣区域。
在步骤S108中,控制部240将由输入部104提供的坐标信息存储到RAM 244中(S108)。此后,作为压缩率设定步骤的例子,在步骤S110中,控制部240确定在压缩图像时使用的量化表值(S110),并且提供该量化表值给压缩部224(S112)。通过改变量化表值,可以改变图像的压缩率。
另一方面,在步骤S112中,将要进行压缩的帧图像被输入到压缩部224中(S114)。具体而言,例如,从所述的成像部200的预处理电路206中获取数字化帧图像。为了压缩该帧图像,压缩部224首先执行离散余弦变换(DCT)。此后,作为编码步骤的例子,将DCT系数进行量化,并且在这种情况下,使用的是步骤S112中从控制部240获取的量化表值(S118)。此后,执行诸如熵编码和哈夫曼(Huffman)编码的可变长编码(S120)。根据上面描述的方法,由于在显示部102上显示的拍摄图像中由用户指定的感兴趣区域的坐标信息反映在用来确定图像压缩率的量化表值中,因此可以通过将感兴趣区域的量化表值设定成与剩余区域不同来改变压缩率。
以上,已经简要描述了图像编码方法。接下来,将参照图4至图7详细描述根据本实施例的图像编码方法。
图4示出了将输入到压缩部224中的输入图像分割成宏块的情形。附图标号402指代一个宏块。在压缩部224中,由于通过根据宏块来改变量化表值而对每个宏块进行量化,所以可以为每个宏块改变压缩率,并因此可以改变编码量。
感兴趣区域406表示由用户利用他/她的指尖触摸显示部102而指定的感兴趣区域。具体而言,基于在显示部102上适当设置的输入部104所获取的感兴趣区域的坐标信息,输入图像中示出了感兴趣区域。尽管在图4中只示出了一个指定的感兴趣区域406,但是也可以指定多个感兴趣区域406。
指定区域404表示包含感兴趣区域406的宏块范围。由于量化以上述宏块为单位执行,所以包含感兴趣区域406的宏块范围被表示为指定区域404,以作为以与其他宏块不同的压缩率压缩的宏块。指定区域404可以根据坐标信息来确定。在图4的例子中,指定区域404被设定为包含感兴趣区域406的范围。或者,可以适当地执行设定,例如,只有在感兴趣区域406的中心部分附近的宏块设定为感兴趣区域406,而更宽的范围设定为指定区域404。
接下来,将参照图5描述对每一个宏块执行量化的方法。首先,在步骤S202中,控制部240初始化即将被处理的宏块的位置(S202)。具体而言,将图像左上方的宏块作为量化的对象,例如,图4中的附图标号402。
接下来,在由例如摄影师的用户指定的感兴趣区域406的基础上,更新指定区域404(S204)。具体而言,例如,在RAM 244中存储属于以感兴趣区域406的坐标信息为基础而指定的指定区域404的宏块的编号。
此后,通过将即将被处理的宏块的编号与存储在RAM 244中属于指定区域404的宏块的编号进行比较,控制部240确定即将被处理的宏块是否是属于指定区域404的宏块(S206)。如果即将被处理的宏块属于指定区域404,则过程进入步骤S208。在步骤S208中,为了将大量编码分配给属于指定区域404的宏块,选择具有低压缩率的量化表值,并且压缩部224以该量化表值为基础执行量化(S208)。另一方面,如果在步骤S206中确定即将被处理的宏块不属于指定区域404,那么处理进入步骤S210。在步骤S210中,为了把相对少量的编码分配给不属于指定区域404的宏块,选择具有高压缩率的量化表值,并且压缩部224以该量化表值为基础执行量化(S210)。下面,分别参照图6和7详细描述步骤S208和S210。
在步骤S208或S210中确定即将被处理的宏块的量化表值之后,控制部240确定即将被处理的宏块是否是最右下侧的宏块(S212)。即,通过执行从最左上侧的宏块开始一直到最右下侧的宏块结束的处理,确定是否针对一幅图像的所有宏块设定了量化表值。
当确定结果显示该宏块不是最右下角的宏块时,由于即将被处理的宏块依然在帧图像中,因而在步骤S214中将被处理的宏块沿着光栅扫描方向移动一个位置。另一方面,如果在步骤S212中确定该宏块是最右下侧的宏块,则处理进入步骤S216。在步骤S216中,确定是否发布了由于图像拍摄的完成而引起的结束命令(S216)。当没有发布结束命令时,处理返回步骤S202,近似确定下一个帧图像的每个宏块的量化表值。另一方面,当发布了结束命令时,过程结束。
根据上面描述的方法,在步骤S204中更新每个帧图像的指定区域404,并且以更新的指定区域404为基础,执行每个宏块的量化。由于这个原因,即使当用户在触碰触摸面板时通过移动他/她的指尖而时刻改变感兴趣区域406时,由于指定区域404以帧图像单位得到更新,因此能够以几乎实时更新的指定区域404为基础执行量化处理。因此,可以分配大量编码给由用户指定的感兴趣区域406。
接下来,参照图6,给出在图5中对步骤S208的处理的描述,即,用于选择量化表值并执行量化的处理,通过量化表值可以针对指定区域404获得低压缩率。
首先,描述在图6中使用的各个变量。T表示在一个帧中的目标编码量(位)。N表示属于指定区域404的宏块的总数。n表示在目前被处理的一个图像中属于指定区域404的宏块中处理完成的宏块的数目。MBcnt表示在一个图像中宏块的总数,例如,当处理720×480像素值的图像时,MBcnt为1350(=竖直30×水平45)。j表示当前被处理的宏块的编号(1≤j)。Bj表示到编号为j的宏块时的生成编码量(位数)。mquant表示与宏块默认表值相乘的系数。该系数越小,量化表值将会越低从而降低压缩率,并增加生成编码量。mquantHiPrev表示当指定区域404中的宏块先前量化时mquant的值。
在步骤S302中,确定当前被处理的宏块是否是指定区域404的第一宏块(S302)。当该宏块是第一宏块时,处理进入步骤S306,在该步骤中,作为在指定区域404中的mquant的初始值的mquantHi0被代入mquant。例如,对于mquantHi0的值,可以使用0.8。另一方面,当在步骤302中确定宏块不是属于指定区域404的第一宏块时,处理进入步骤S304。在步骤S304中,确定当完成宏块的先前量化时的实际生成编码量(左侧)是否小于当完成宏块的先前量化时的总目标编码量(右侧)(S304)。
这里,“目标编码量”是以被确定为当在记录介质上记录拍摄的图像或当通过外部I/F将拍摄的图像传输到另一台计算机时的可记录或可传输格式的上限编码量为基础设定的。在本实施例中,可以确定运动图像的每个帧图像的目标编码量,并且根据该目标编码量可以确定每个宏块的量化表值,使得组成运动图像的所有帧图像具有低于目标编码量的编码量。根据上面描述的方法,每个帧图像的编码量几乎相同,并且虽然一个帧图像中可具有部分不同的图像质量,但可使所有的帧图像都具有预定的图像质量。
此外,可以以时间单位确定目标编码量。在这种情况下,当对组成运动图像的每个帧图像分配不同编码量时,根据目标编码量确定每个宏块的量化表值,使得在预定时间内的总编码量低于目标编码量。例如,根据上面描述的方法,当存在具有多个应该在预定时间内具有高图像质量的指定区域404的帧图像和具有较少数量的指定区域404的帧图像时,当为了维持指定区域404的高图像质量而分配给具有多个指定区域404的帧图像大量编码时,较少量的编码就会分配给具有较少指定区域404的帧图像,因此,使得可能在总体上抑制编码量低于目标编码量。
回到图6,当在步骤S304中确定实际生成编码量小于总目标编码量时,处理进入步骤S308,在该步骤中,将乘以宏块的默认表值的系数乘以例如0.9,以使系数值低于先前的系数。即,由于当完成宏块的先前处理时,生成编码量低于目标编码量,为了生成更多一点的编码,使其接近相应于此时宏块的目标编码量,将量化表值减小到更低的值以降低压缩率。
另一方面,当在步骤S304中确定实际生成的编码量大于总目标编码量时,处理进入步骤S310,在该步骤中,将与宏块的默认表值相乘的系数乘以例如1.1,以使系数值高于先前的系数。即,由于当完成宏块的先前处理时,生成编码量高于目标编码量,为了生成更少一点的编码,使其接近相应于此时宏块的目标编码量,将量化表值增加到更大的值以提高压缩率。
接下来,在步骤S312中,将在上面步骤S308或S310中获取的系数乘以量化表值的默认值,以相乘后的量化表值为基础量化即将处理的宏块,并且获取该宏块的编码量(S312)。此后,更新各个变量的值,准备进行下一个宏块的处理(S314)。
根据上面描述的方法,能够尽可能地将最大的编码量分配给属于指定区域404的宏块,而不会在总体上超过目标编码量。
接下来,参考图7,给出对图5中步骤S210的处理的描述,即,用于选择量化表值和执行量化的处理,通过该量化表值可以针对除指定区域404以外的部分实现高压缩率。
首先,描述在图7中使用的各个变量。由于T、N、n、MBcnt、以及Bj与参照图6描述的相同,所以省去有关描述。mquantLoPrev表示当先前量化指定区域404外部的宏块时的mquant的值。
在步骤S402中,确定当前被处理的宏块是否是指定区域404之外的第一宏块(S402)。当该宏块是第一宏块时,处理进入步骤S406,在该步骤中,作为在指定区域404外部的mquant的初始值的mquantLo0被代入mquant。例如,对于mquantHi0的值,可以使用1.2。另一方面,当在步骤S402中确定宏块不是不属于指定区域404的第一宏块时,处理进入步骤S404。在步骤S404中,确定当完成宏块的先前量化时的实际生成编码量(左侧)是否小于当完成宏块的先前量化时的总目标编码量(右侧)(S404)。
当在步骤S404中确定实际生成编码量小于总目标编码量时,处理进入步骤S408,在该步骤中,将即将要乘以宏块的默认表值的系数乘以例如0.9,以使得系数值低于先前的系数。
另一方面,当在步骤S404中确定实际生成编码量大于总目标编码量时,处理进入步骤S410,在该步骤中,将与宏块的默认表值相乘的系数乘以例如1.1,以使系数值大于先前的系数。
接下来,在步骤S412中,将在上面步骤S408或S410中获取的系数乘以量化表值的默认值,以乘后量化表值为基础量化即将处理的宏块,并且获取该宏块的编码量(S412)。此后,更新各个变量的值,预备下一宏块的处理(S414)。与图6中不同,不更新属于指定区域404的完成处理的宏块的数目n。
以上,已经参照图4~7描述了用于针对每个宏块执行量化的方法。在上面描述的例子中,根据宏块是否属于指定区域404来确定是否应该分配较大的编码量,并且在属于指定区域404的宏块中,为了在总体不超过目标编码量而只执行对编码量的调节。或者,大量编码也可以分配给属于指定区域404的宏块中的特定的宏块。如果输入部104可以像图形输入板(tablet)一样检测出所加的压力,用户通过高加压在由用户指定的感兴趣区域406中指定的区域可以与其他区域区分开来。结果,使得可能将大于指定区域404中的其他宏块的编码量分配给通过所施加的高压指定的区域所属的宏块。
接下来,参照图8,给出用于确定指定区域404的方法的另一个例子的描述。在图5中,在步骤S204中,对于每个帧更新指定区域404。根据这样一个例子,虽然由用户指定的部分几乎实时地反映在指定区域404中,用户仍然始终需要用他/她的指尖指定感兴趣区域。因此,在图8所示的例子中,用户已经指定的感兴趣区域作为指定区域404在预定时间内进行处理。
首先,在步骤S502中,作为指定区域404的初始设定,成像装置100的控制部240设定接近帧图像的中心部分的部分作为指定区域404,并将其存储在RAM 244中(S502)。其后,在步骤S504中,确定是否由于图像拍摄的完成而发布了结束命令(S504)。如果发布了结束命令,则完成处理。另一方面,如果没有发布结束命令,则继续处理,并且处理进入步骤S506。在步骤S506中,确定摄影师是否已经触摸诸如触摸面板的输入部104(S506)。具体地说,例如,确认是否通过输入部104获取了由摄影师指定的感兴趣区域的位置信息,以及是否更新了RAM 244的位置信息。
当确定结果显示没有触摸输入部104时,即,当用户没有指定感兴趣区域或当感兴趣区域对于先前指定的感兴趣区域没有发生改变时,处理进入步骤S508,对一个帧图像执行量化处理而不改变指定区域404。在当前阶段,处理以这样的方式执行,即将大量编码分配给经过初始化的中心部分附近的宏块。
另一方面,当步骤S506的确定结果显示摄影师已经触摸了输入部104时,即,当用户指定了新的感兴趣区域时,处理进入步骤S510。在步骤S510中,以由用户指定的感兴趣区域为基础,换句话说,以从输入部104获取的位置信息为基础,控制部240确定指定区域404(S510)。为了分配大量编码给属于指定区域404的宏块,对一个帧图像进行处理。在步骤S512中,在预定时间内(例如10秒),处理包含在预定时间内的帧图像,而不改变在步骤S510中确定的指定区域404。其后,处理返回步骤S504。
根据上面描述的方法,首先,即使当用户没有指定感兴趣区域时,由于设定了在帧图像中心部分附近的宏块为指定区域404,所以在帧图像中心部分附近的部分具有高的图像质量。这样是很有效的,因为通常来说,应该具有高图像质量的重要部分通常位于屏幕的中心部分。此外,由于从用户指定感兴趣区域时直到再一次执行指定,指定的感兴趣区域被设定为指定区域404,所以用户不需要始终触摸输入部104。当摄影师触摸了输入部104时,由于指定区域404发生改变,所以当用户改变感兴趣区域时,改变将反映在图像质量上。
以上,已经描述了其他用于确定指定区域404的方法。除所述描述的用于确定指定区域404的方法的例子外,可以使用自动跟踪帧图像内的目标的方法。例如,如果由用户使用输入部104指定的感兴趣区域的部分图像可以使用图像识别技术识别并可以被自动跟踪,则由于控制部240将部分图像设定为指定区域404,因此由用户指定的感兴趣区域的部分图像可以被跟踪,使其具有高的图像质量。根据这种方法,例如,当由用户指定的部分图像是一张人脸时,在成像装置100中,当自动跟踪作为部分图像的人脸时,能够以高的图像质量记录。因此,成像装置100可以应用于监控摄像机等。另外,除了跟踪部分图像自身以外,使用图像识别技术,可以从由用户指定的感兴趣区域中提取出跟踪对象(例如,一张人脸),并且感兴趣区域和指定区域404可以根据跟踪目标的移动而改变,使得可以分配给它们大量的编码。
以上,减小压缩率并分配大量编码使得感兴趣区域具有高于剩余区域的图像质量。但是,本发明并不限于这样的例子。与上面描述的例子相反,大量编码可以用这种方式分配,使得剩余区域具有高于感兴趣区域的图像质量。因此,例如,由于用户指定显示部102的末端作为感兴趣区域,因而能够使得除末端之外的剩余区域具有更高的图像质量。
对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (19)

1.一种图像编码方法,包括以下步骤:
在显示于显示部上的拍摄图像中指定感兴趣区域;
获取所述感兴趣区域的位置信息;
在所述位置信息的基础上设定所述感兴趣区域的压缩率和剩余区域的压缩率,以使其彼此不同;以及
在相应压缩率的基础上,对所述感兴趣区域进行编码和对所述剩余区域进行编码。
2.根据权利要求1所述的图像编码方法,其中,将所述感兴趣区域的压缩率设定为低于所述剩余区域的压缩率。
3.根据权利要求1所述的图像编码方法,其中,所述感兴趣区域的压缩率和所述剩余区域的压缩率根据目标编码量来设定。
4.根据权利要求3所述的图像编码方法,其中,所述目标编码量针对所述拍摄图像的一个帧来设定。
5.根据权利要求3所述的图像编码方法,其中,所述目标编码量针对所述拍摄图像的时间单位来设定。
6.根据权利要求1所述的图像编码方法,其中,通过向所述显示部加压来执行所述感兴趣区域的指定,并且所述感兴趣区域的压缩率根据所述加压来设定。
7.根据权利要求1所述的图像编码方法,其中,从所述感兴趣区域中识别预定的跟踪目标,并且所述感兴趣区域根据所述跟踪目标的移动而改变。
8.一种成像装置,包括:
显示部,用于显示拍摄图像;
输入部,用于获取显示于所述显示部上的所述拍摄图像中指定的感兴趣区域的位置信息;
控制部,用于在所述位置信息的基础上设定所述感兴趣区域的压缩率和所述剩余区域的压缩率,以使其彼此不同;以及
压缩部,用于在相应的压缩率的基础上对所述感兴趣区域进行编码和对所述剩余区域进行编码。
9.根据权利要求8所述的成像装置,其中,所述感兴趣区域的压缩率被设定为低于所述剩余区域的压缩率。
10.根据权利要求8所述的成像装置,其中,所述感兴趣区域的压缩率和所述剩余区域的压缩率根据目标编码量来设定。
11.根据权利要求10所述的成像装置,其中,所述目标编码量针对所述拍摄图像的一个帧来设定。
12.根据权利要求10所述的成像装置,其中,所述目标编码量针对所述拍摄图像的时间单位来设定。
13.根据权利要求8所述的成像装置,其中,所述输入部通过向所述显示部加压来指定所述感兴趣区域。
14.根据权利要求13所述的成像装置,其中,所述输入部检测对所述显示部的加压,并且所述控制部根据所述加压设定所述感兴趣区域的压缩率。
15.根据权利要求8所述的成像装置,其中,所述控制部从所述感兴趣区域中识别预定的跟踪目标,并根据所述跟踪目标的移动来改变所述感兴趣区域。
16.根据权利要求8所述的成像装置,其中,所述输入部是触摸面板。
17.一种用于使计算机能够用作成像装置的计算机程序,包括:
显示部,用于显示拍摄图像;
输入部,用于在显示于所述显示部上的所述拍摄图像中指定感兴趣区域,并获取所述感兴趣区域的位置信息;
控制部,用于在所述位置信息的基础上设定所述感兴趣区域的压缩率和所述剩余区域的压缩率,以使其彼此不同;以及
压缩部,用于在相应的压缩率的基础上,对所述感兴趣区域进行编码和对所述剩余区域进行编码。
18.根据权利要求1所述的图像编码方法,其中,已被指定为感兴趣区域的区域在预定时间内继续作为感兴趣区域被指定。
19.根据权利要求8所述的图像成像装置,其中,已被指定为感兴趣区域的区域在预定时间内继续作为感兴趣区域被指定。
CNB2005100630134A 2004-04-02 2005-04-01 图像编码方法和成像装置 Expired - Fee Related CN100544435C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004109996A JP4599080B2 (ja) 2004-04-02 2004-04-02 画像符号化方法,撮像装置およびコンピュータプログラム
JP2004109996 2004-04-02

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1678075A true CN1678075A (zh) 2005-10-05
CN100544435C CN100544435C (zh) 2009-09-23

Family

ID=35050341

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB2005100630134A Expired - Fee Related CN100544435C (zh) 2004-04-02 2005-04-01 图像编码方法和成像装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7630567B2 (zh)
JP (1) JP4599080B2 (zh)
KR (1) KR101114205B1 (zh)
CN (1) CN100544435C (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011131099A1 (zh) * 2010-04-21 2011-10-27 腾讯科技(深圳)有限公司 对图像数据进行压缩编码的方法和装置
CN102438134A (zh) * 2011-11-22 2012-05-02 苏州科雷芯电子科技有限公司 一种基于视觉中心原理的视频传输装置及其传输方法
WO2012139275A1 (en) * 2011-04-11 2012-10-18 Intel Corporation Object of interest based image processing
CN103096045A (zh) * 2011-10-28 2013-05-08 宏碁股份有限公司 利用手势调整视频影像压缩的方法
CN103581603A (zh) * 2012-07-24 2014-02-12 联想(北京)有限公司 一种多媒体数据的传输方法及电子设备
CN104969262A (zh) * 2013-03-08 2015-10-07 英特尔公司 用于基于感兴趣的区域的图像编码的技术
CN105721872A (zh) * 2016-01-29 2016-06-29 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像压缩的方法及终端
CN106162105A (zh) * 2016-08-26 2016-11-23 浙江大华技术股份有限公司 一种视频监控系统中的摄像机参数控制方法及装置
CN107483933A (zh) * 2009-11-04 2017-12-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于提供媒体数据和元数据组合的方法和系统
CN108270999A (zh) * 2018-01-26 2018-07-10 中南大学 一种目标检测方法、图像识别服务器及系统
CN110035289A (zh) * 2019-04-24 2019-07-19 润电能源科学技术有限公司 一种屏幕图像的分层压缩方法、系统及相关装置
CN110198445A (zh) * 2018-02-26 2019-09-03 浙江宇视科技有限公司 图像编码方法、装置、nvr及可读存储介质
CN112153317A (zh) * 2020-09-25 2020-12-29 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种图像质量控制方法及其系统和设备

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7568102B2 (en) * 2004-07-15 2009-07-28 Sony Corporation System and method for authorizing the use of stored information in an operating system
JP4110178B2 (ja) 2006-07-03 2008-07-02 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法及びプログラム及び記憶媒体
JP2008109482A (ja) * 2006-10-26 2008-05-08 Olympus Corp 撮像装置、画像記録処理方法及び画像記録処理プログラム
JP2010093511A (ja) * 2008-10-07 2010-04-22 Panasonic Corp 映像信号符号化装置および撮像装置
JP5820783B2 (ja) * 2012-08-22 2015-11-24 京楽産業.株式会社 遊技機
US20140161199A1 (en) * 2012-12-06 2014-06-12 Xiaomi Inc. Method and apparatus for processing video image
US10075618B2 (en) 2013-04-22 2018-09-11 Sony Corporation Security feature for digital imaging
JP6537396B2 (ja) * 2015-08-03 2019-07-03 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置および画像処理方法
WO2017104011A1 (ja) * 2015-12-16 2017-06-22 三菱電機株式会社 画像符号化装置
EP3340623B1 (en) * 2016-12-20 2023-04-12 Axis AB Method of encoding an image including a privacy mask
KR102343648B1 (ko) 2017-08-29 2021-12-24 삼성전자주식회사 영상 부호화 장치 및 영상 부호화 시스템
JP2019050451A (ja) * 2017-09-07 2019-03-28 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその制御方法及びプログラム及び画像処理システム
JP7211492B2 (ja) * 2019-03-29 2023-01-24 日本電気株式会社 撮像システムおよび撮像方法
GB2592683A (en) 2020-03-06 2021-09-08 Sony Corp A device, computer program and method

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5432871A (en) * 1993-08-04 1995-07-11 Universal Systems & Technology, Inc. Systems and methods for interactive image data acquisition and compression
JPH10271515A (ja) 1997-03-26 1998-10-09 Sanyo Electric Co Ltd 注目領域追跡方法、その方法を用いた注目領域追跡装置および画像符号化方法
US6490319B1 (en) * 1999-06-22 2002-12-03 Intel Corporation Region of interest video coding
JP2002064790A (ja) 2000-05-31 2002-02-28 Canon Inc 画像処理装置及びその方法プログラムコード、記憶媒体
JP3702778B2 (ja) 2000-11-27 2005-10-05 ソニー株式会社 画像符号化装置及び方法
US7167519B2 (en) * 2001-12-20 2007-01-23 Siemens Corporate Research, Inc. Real-time video object generation for smart cameras
KR100665213B1 (ko) * 2002-01-22 2007-01-04 삼성전자주식회사 영상 부호화방법 및 복호화방법
JP3989788B2 (ja) 2002-07-24 2007-10-10 株式会社メガチップス 符号量制御装置およびプログラム

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107483933A (zh) * 2009-11-04 2017-12-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于提供媒体数据和元数据组合的方法和系统
US8594442B2 (en) 2010-04-21 2013-11-26 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method and device for performing image compression coding
CN102238374B (zh) * 2010-04-21 2016-08-24 腾讯科技(深圳)有限公司 对图像数据进行压缩编码的方法和装置
WO2011131099A1 (zh) * 2010-04-21 2011-10-27 腾讯科技(深圳)有限公司 对图像数据进行压缩编码的方法和装置
CN103460250A (zh) * 2011-04-11 2013-12-18 英特尔公司 基于感兴趣对象的图像处理
US9871995B2 (en) 2011-04-11 2018-01-16 Intel Corporation Object of interest based image processing
CN103460250B (zh) * 2011-04-11 2017-11-28 英特尔公司 基于感兴趣对象的图像处理
WO2012139275A1 (en) * 2011-04-11 2012-10-18 Intel Corporation Object of interest based image processing
US9247203B2 (en) 2011-04-11 2016-01-26 Intel Corporation Object of interest based image processing
CN103096045A (zh) * 2011-10-28 2013-05-08 宏碁股份有限公司 利用手势调整视频影像压缩的方法
CN103096045B (zh) * 2011-10-28 2016-03-23 宏碁股份有限公司 利用手势调整视频影像压缩的方法
CN102438134B (zh) * 2011-11-22 2013-10-23 苏州科雷芯电子科技有限公司 一种基于视觉中心原理的视频传输装置及其传输方法
CN102438134A (zh) * 2011-11-22 2012-05-02 苏州科雷芯电子科技有限公司 一种基于视觉中心原理的视频传输装置及其传输方法
CN103581603A (zh) * 2012-07-24 2014-02-12 联想(北京)有限公司 一种多媒体数据的传输方法及电子设备
CN103581603B (zh) * 2012-07-24 2017-06-27 联想(北京)有限公司 一种多媒体数据的传输方法及电子设备
CN104969262A (zh) * 2013-03-08 2015-10-07 英特尔公司 用于基于感兴趣的区域的图像编码的技术
CN105721872A (zh) * 2016-01-29 2016-06-29 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像压缩的方法及终端
CN106162105A (zh) * 2016-08-26 2016-11-23 浙江大华技术股份有限公司 一种视频监控系统中的摄像机参数控制方法及装置
CN106162105B (zh) * 2016-08-26 2019-03-26 浙江大华技术股份有限公司 一种视频监控系统中的摄像机参数控制方法及装置
CN108270999A (zh) * 2018-01-26 2018-07-10 中南大学 一种目标检测方法、图像识别服务器及系统
CN110198445A (zh) * 2018-02-26 2019-09-03 浙江宇视科技有限公司 图像编码方法、装置、nvr及可读存储介质
CN110035289A (zh) * 2019-04-24 2019-07-19 润电能源科学技术有限公司 一种屏幕图像的分层压缩方法、系统及相关装置
CN110035289B (zh) * 2019-04-24 2022-04-01 润电能源科学技术有限公司 一种屏幕图像的分层压缩方法、系统及相关装置
CN112153317A (zh) * 2020-09-25 2020-12-29 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种图像质量控制方法及其系统和设备

Also Published As

Publication number Publication date
JP4599080B2 (ja) 2010-12-15
US7630567B2 (en) 2009-12-08
JP2005295379A (ja) 2005-10-20
KR20060044823A (ko) 2006-05-16
CN100544435C (zh) 2009-09-23
US20050232502A1 (en) 2005-10-20
KR101114205B1 (ko) 2012-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1678075A (zh) 图像编码方法、成像装置、以及计算机程序
US11803296B2 (en) Electronic device displaying interface for editing video data and method for controlling same
CN101325658B (zh) 成像设备和成像方法
CN101031032B (zh) 图像拾取设备及曝光控制方法
CN1320812C (zh) 图像拍摄装置与图像拍摄方法
CN1212018C (zh) 和摄像机组合的视频记录/再现装置及其记录控制方法
US20110115947A1 (en) Digital photographing apparatus, method of controlling digital photographing apparatus, and recording medium for storing program to execute method of controlling digital photographing apparatus
CN1496110A (zh) Roi设置方法和设备、电子照相机设备、程序和记录介质
CN104094589A (zh) 图像捕捉控制器、图像处理器、控制图像捕捉的方法以及图像处理方法
CN102282836A (zh) 显示控制设备、显示控制方法和程序
US8654237B2 (en) Digital photographing apparatus, method for controlling the same, and recording medium storing program to execute the method
CN1909638A (zh) 成像设备
CN101076997A (zh) 图像处理和图像处理的图像处理程序
CN101079964A (zh) 图像再现设备、图像再现方法、图像再现程序及图像捕捉设备
CN101867724A (zh) 成像装置以及成像方法
KR20130069039A (ko) 디스플레이 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
CN101540867A (zh) 摄像设备
CN1627175A (zh) 具有分辨率变换功能的显示图像生成装置
CN1856001A (zh) 便于取消操作的数字图像红眼校正的方法和装置
JP2006163350A (ja) 離散的コサイン変換係数を用いたカメラの自動焦点調節装置およびカメラの自動調節方法
CN1232104C (zh) 摄像装置和摄像方法
KR20190010322A (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 이미지 압축 방법
CN115280756B (zh) 一种数码相机的缩放设置调整的方法、装置及可读存储介质
CN103826064A (zh) 图像处理方法、装置及手持电子设备
CN1691753A (zh) 数码相机

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20090923

Termination date: 20150401

EXPY Termination of patent right or utility model