CN1670758B - 数字图像的自动裁切方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种数字图像的自动裁切方法，首先提取图像中像素的亮度值，然后根据该亮度值确定准图像点，具体为：将该亮度值大于第一基准值的当前像素标记为背景点，排除图像中的背景点，得到该准图像点；在该准图像点中排除斑点，提取图像点后，根据该图像点确定图像边界，再根据该边界进行裁切，从而排除了斑点的干扰而对图像进行精确的裁切。
Description
技术领域
本发明涉及数字图像处理方法，特别涉及一种数字图像的自动裁切方法。
背景技术
图像数据是一种重要的信息资源。随着以计算机和计算技术为核心的信息科学的发展，图像处理在各个领域中，发挥着愈来愈重要的作用。
数字化给摄影师带来了创作的自由，使得到的图像可以根据需要进行处理，数字图像通常需要经过处理之后才能达到满意的效果，从而帮助创作出所需要的作品。
裁切是数字图像处理中经常需要使用的方法，如果图像的边缘有不满意之处，只要把图像不需要的部份裁切掉就可以了。根据原稿的大小，做边缘裁剪，只留下相关内容的图像。例如把一张相片放在扫描仪中间，如果应用裁切，可以把扫上来的图片的一大片多余的图像去掉，仅剩下被扫描的相片图像。裁切改变了整幅照片的构图，可以使注意力集中到想要表达的画面上，可以突出画面的重点。
公知的自动裁切方法都是通过把相同颜色的边界去掉来达到目的。根据对颜色值的判别，从原始图像的上下左右四方向，逐渐向图像中心逼近，直至找到边界点。但是假如被裁切的图像中有些小污渍的话，按照常规方法就很难准确的找到相关内容的图像的边界。
发明内容
本发明主要目的在于为解决上述问题而提出一种的数字图像的自动裁切方法，实现数字图像精确的裁切，从而更加准确的突出画面重点。
本发明提出一种数字图像的自动裁切方法，用于根据图像的边界，对图像进行自动裁切，首先提取图像中像素的亮度值，然后根据该亮度值确定准图像点，具体为：将该亮度值大于第一基准值的当前像素标记为背景点，排除图像中的背景点，得到该准图像点；在该准图像点排除斑点，提取图像点，再根据该图像点确定图像边界，根据该边界进行裁切。
根据本发明所提出的数字图像的自动排除了斑点污渍的干扰，可以做到定位比较精确，在处理过程中只是标记出边界，没有真正的替换有污渍的像素点，因此处理速度也比较快。
有关本发明的详细内容及技术，配合附图说明如下。
附图说明
图1为本发明所提出的数字图像的自动裁切方法的总体流程图；
图2为本发明第一实施例的流程图；
图3为本发明确定斑点像素的流程图；
图4为本发明确定斑点像素的流程图；
图5为本发明第二实施例的确定图像边界流程图；
图6为本发明第三实施例的确定图像边界流程图；及
图7为本发明第四实施例的确定图像边界流程图。
步骤110提取图像中像素的亮度值
步骤120根据该亮度值确定准图像点
步骤130在该准图像点中提取图像点
步骤140根据该图像点确定图像边界
步骤150根据该边界进行裁切
步骤210将彩色图像二值化
步骤220提取像素的亮度值
步骤230根据亮度值确定背景像素
步骤240排除背景像素
步骤250确定并排除斑点像素
步骤260提取最外围的图像点像素
步骤270根据边界对图像进行裁切
步骤310计算当前像素与其相邻像素的差值
步骤320将该差值大于第二基准值的该相邻像素标记为特殊像素
步骤330计算该特殊像素的个数
步骤340将该特殊个数大于第三基准值的该当前像素标记为斑点像素
步骤410计算当前像素与其所有相邻像素的平均值
步骤420计算当前像素与该平均值的差值
步骤430将该差值大于第四基准值的像素标记为斑点像素
步骤500将图像的最外围像素标记为边界
步骤510将图像转换为YcbCr格式，对图像中的像素进行逐行扫描
步骤520标记出第一个遇到的图像点像素，确定上边界
步骤530标记出所有行中位于最左边以及最右边的图像点像素，确定左边界以及右边界
步骤540完成所有图像的扫描，标记下边界
步骤550根据提取的边界对图像进行裁切
步骤610从上、下、左、右四个方向开始分别由外向内对图像中的像素进行扫描
步骤620将最初找到的图像点像素所在的行或列标记为图像的边界
步骤630根据边界对图像进行裁切
步骤710从图像的顶端开始，由左至右逐行扫描图像，将遇到的第一个图像点标记为左上点
步骤720从图像的底部开始，由右至左逐行扫描图像，将遇到的第一个图像点标记为右下点
步骤730根据该左上点以及该右下点确定图像边界
具体实施方式
本发明为一种数字图像的自动裁切方法，首先请参见图1，该图为本发明所提出的数字图像的自动裁切方法的总体流程图，说明如下：
首先提取图像中像素的亮度值(步骤110)，然后根据该亮度值确定准图像点(步骤120)，在该准图像点中排除斑点，提取图像点(步骤130)，根据该图像点确定图像边界(步骤140)，再根据该边界进行裁切(步骤150)。
接着，请参见图2，该图是本发明第一实施例的流程图。首先读入一幅图像，如果该图像是彩色图像，则将图像二值化(步骤210)，然后将图像转换为YcbCr格式，对图像中的像素进行逐个处理，提取当前像素的亮度值(Y值)(步骤220)，然后Y值与第一基准值进行比较，本实施例第一基准值为150，如果该像素的Y值大于150，则其为背景像素(步骤230)。图像中的像素包括背景像素以及准像素点，准像素点又包括斑点像素以及图像中的具体图像点像素。图像中排除了背景像素后(步骤240)，余下的则为准图像点像素，再在准图像点像素中确定斑点像素，将斑点像素排除(步骤250)，最终余下的像素则为图像点像素，根据图像点像素就可以确定图像的真实边界，提取最外围的图像点像素(步骤260)，从而确定真实图像的外接矩形，该外接矩形即为图像的边界，再根据该边界对图像进行裁切(步骤270)。
上述确定斑点像素的过程请参见图3，该图为本发明确定斑点像素的流程图，判断一个像素是否为斑点像素，首先计算当前像素与其相邻像素的差值(步骤310)，将当前像素的亮度值与其周围八个方向的相邻像素的亮度值分别做减法运算，计算出与每个相邻像素的亮度差值，然后将该差值与第二基准值进行比较，将该差值大于第二基准值的该相邻像素标记为特殊像素(步骤320)，其中第二基准值的取值范围为大于7，本实施例为10。然后计算该特殊像素的个数(步骤330)，将该特殊个数大于第三基准值的该当前像素标记为斑点像素(步骤340)。本实施例第三基准值为4。
其中确定斑点像素的方法也可以采用平均值的方法，请参见图4，首先计算当前像素与其所有相邻像素的平均值(步骤410)，然后计算当前像素与该平均值的差值(步骤420)，最后将该差值大于第四基准值的像素标记为斑点像素(步骤430)，本实施例第四基准值为7。
本发明的确定图像边界的步骤可通过多种方法实现，请参见图5，该图是本发明第二实施例的确定图像边界的流程图。首先将图像转换为YcbCr格式，将图像的最外围像素标记为边界(步骤500)，然后对图像中的像素进行逐行扫描(步骤510)，在扫描过程中搜索其中的图像点像素，标记出第一个遇到的图像点像素，其所在的行即为上边界(步骤520)，然后继续对图像进行扫描，将每一行中最左边的像素与上一行中最左边的像素进行位置比较，如果当前行最左侧像素位于当前边界的左侧，则对边界进行刷新，采用这种方法标记出所有行中位于最左边以及最右边的图像点像素，从而确定左边界以及右边界(步骤530)，接着继续对图像进行扫描，直至完成所有图像的扫描，图像中位于最下面的图像点像素所在的行标记为下边界(步骤540)，这样就完成了对所需的四个边界的提取，从而根据提取的边界对图像进行裁切(步骤550)。其中上述对图像进行扫描处理，的过程中，将图像中孤立的斑点像素均排除掉，找到的图像点是构成真实图像的像素点。
接着，请参见图6，该图是本发明第三实施例的确定图像边界流程图。首先将图像转换为YcbCr格式，从上、下、左、右四个方向开始分别由外向内对图像中的像素进行扫描(步骤610)，上、下为逐行扫描，左右为逐列扫描，排除图像中的背景点以及斑点，直至找到图像中的图像点像素，在上、下方向，将最初找到的图像点像素所在的行标记为图像的边界，在左、右方向，将最初找到的图像点像素所在的列标记为图像的边界(步骤620)，从而根据边界进行裁切(步骤630)。本实施例从四周向图像中心进行扫描，直到找到图像点后，停止处理，从而不必对所有图像进行处理，节省了操作时间。
请参见图7，该图是本发明第四实施例的确定图像边界流程图。本实施例是根据图像的左上点以及右下点确定图像边界的。首先从图像的顶端开始，由左至右逐行扫描图像，将遇到的第一个图像点标记为左上点(步骤710)，然后从图像的底部开始，由右至左逐行扫描图像，将遇到的第一个图像点标记为右下点(步骤720)，确定了真实图像的左上点以及又下点，就可以根据这两个点确定图像的边界(步骤730)，从而根据边界进行裁切。
虽然本发明以前述的较佳实施例公开如上，然其并非用以限定本发明，本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可作一些的变化和修改，因此本发明的保护范围以权利要求为准。
Claims (8)
1.一种数字图像的自动裁切方法，用于根据图像的边界，对图像进行自动裁切，其特征在于，包括如下步骤：
提取图像中像素的亮度值；
根据该亮度值确定准图像点，具体为：将该亮度值大于第一基准值的当前像素标记为背景点，排除图像中的背景点，得到该准图像点；
在该准图像点中排除斑点，提取图像点；
根据该图像点确定图像边界；及
根据该边界进行裁切。
2.如权利要求1所述的数字图像的自动裁切方法，其特征在于，所述斑点像素的确定方法，还包括如下步骤：
计算当前像素与其相邻像素的差值；
将该差值大于第二基准值的该相邻像素标记为特殊像素；
计算该特殊像素的个数；及
将该特殊个数大于第三基准值的该当前像素标记为斑点像素。
3.如权利要求1所述的数字图像的自动裁切方法，其特征在于，所述斑点像素的确定方法，还包括如下步骤：
计算当前像素与其所有相邻像素的平均值；
计算当前像素与该平均值的差值；及
将该差值大于第四基准值的像素标记为斑点像素。
4.如权利要求1所述的数字图像的自动裁切方法，其特征在于，根据该图像点确定图像边界的步骤，还包括：
提取图像的最外围图像点；及
根据该最外围图像点确定图像的边界。
5.如权利要求1所述的数字图像的自动裁切方法，其特征在于，根据该图像点确定图像边界的步骤，还包括：
将图像的最外围像素标记为边界；
逐行扫描图像，同时标记遇到的图像点，将该图像点所在的列刷新为边界；
标记遇到的当前图像点，并将其与当前该边界进行位置比较；及
将位于边界外侧的当前图像点所在的列，刷新为边界。
6.如权利要求5所述的数字图像的自动裁切方法，其特征在于，还包括将第一个图像点标记为上边界，以及将最后一个图像点标记为下边界的步骤。
7.如权利要求1所述的数字图像的自动裁切方法，其特征在于，根据该图像点确定图像边界的步骤，还包括：
逐行扫描图像，同时将第一图像点对应的行标记为上边界，将最后一图像点对应的行标记为下边界；及
逐列扫描图像，同时将第一图像点对应的列标记为左边界，将最后一图像点对应的列标记为右边界。
8.如权利要求1所述的数字图像的自动裁切方法，其特征在于，根据该图像点确定图像边界的步骤，还包括：
从图像的顶端开始，由左至右逐行扫描图像，将遇到的第一个图像点标记为左上点；
从图像的底部开始，由右至左逐行扫描图像，将遇到的第一个图像点标记为右下点；及
根据该左上点以及该右下点确定图像边界。
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| WO2002097447A1 (en) * | 2001-05-25 | 2002-12-05 | Proteome Systems Intellectual Property Pty Ltd | Imaging means for excision apparatus |
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