CN1452744A - 用于信息系统的路径匹配产品 - Google Patents

Abstract

与信息系统(100)一起使用的路径匹配产品(10)，具有一个能导致对个人所产生的标记数据(20)进行记录的标记分量(1)，具有能导致对事件所产生的事件数据(60)进行记录的一个事件分量(12)，还具有一个能导致对标记数据和事件数据之间的偏差(41)进行记录和传送的一个得分分量(13)。

Description

用于信息系统的路径匹配产品

背景

本产品记录个人产生的数据、记录事件所产生的数据、计算偏差，并将这种偏差传送给受警告的用户。

已有技术——例如如Reiffel的美国专利3671668和3718759中所显示的那样——没有给本发明启发。

发明概述

该产品包括一个计算机可读的信号承载媒体，这种媒体包括一个标记分量、一个事件分量以及一个得分分量。所述标记分量导致对个人产生的标记数据进行记录；所述事件分量导致对事件产生的数据进行记录；所述得分分量导致对标记数据一事件数据的偏差进行计算，并导致将该偏差传送到受警告的用户。

附图

图1描绘了产品的输入和输出。

图2描绘了产品的输出。

详细说明

所描绘的产品10是与图1中的一个信息系统100一起使用的。产品包括一个计算机可读的信号承载媒体，该媒体具有一个标记分量11、一个事件分量12以及一个得分分量13。

标记分量11导致了对标记数据20进行记录，标记数据20表示在与所述信息系统相连的一个显示设备101上的、由标记路径片段22连接到一个标记路径终点23的一个标记路径起点21的标记坐标。标记数据是个人产生的。

事件分量12导致了对事件数据60进行记录，事件数据60表示由事件路径片段62连接到一个事件路径终点63的一个事件路径起点61的事件坐标。事件数据是事件产生的。

得分分量13导致了对包含基本得分数据的得分数据40进行计算，并会使得分数据传送到受警告的用户，其中，所述基础得分数据表示事件数据和标记数据之间的偏差41。一个用户可以是个人，可以是除这个人之外的一个或多个其他人，也可以是这些人的组合，或是另外一个系统。

得分分量可以具有一些要素，这些要素会导致对还包含有相对得分数据的得分数据进行计算，所述相对得分数据表示基础得分数据和附加得分数据80之间的相对偏差43。附加的得分数据可以是表示一个人前一次得分数据的本人数据(self data)，可以是表示不包括这个人的人群组的竞争得分数据的竞争数据，也可以是本人数据以及竞争数据的得分组合。在每一种情况下，得分分量都能适当更新附加数据。

标记分量11可以具有一些要素，这些要素会导致对第二标记数据30进行记录，所述第二标记数据表示由第二标记路径片段32连接到一个第二标记路径终点33的一个第二标记路径起点31的第二标记坐标，第二标记数据是由个人产生的。标记数据和第二标记数据都是处于通常情况下的标记数据的例子，其中通常情况是指标记分量具有几个要素，这些要素会导致对包含N个标记数据组的标记数据进行记录，而所述N个标记数据组表示N组标记路径片段的N组标记坐标，N是一个数字。

在通常情况下，标记数据是由个人产生的，是由来自于一个标记群的一个成员所产生，所述标记群是由所有N个标记数据组都是由一个人产生的单人成员、N个人中的每个人只产生N个标记数据组中的一组的一群成员、以及许多人中的每个人输入N组标记数据中的几组的一个标记成员构成。

自引导实体落入这里的“个人”含义中。

事件分量12可以具有几个要素，这些要素会导致对第二事件数据70进行记录，第二事件数据表示由第二事件路径片段65连接到第二事件路径终点66的一个第二事件路径起点64的第二事件坐标，第二事件数据是事件所产生。事件数据以及第二事件数据是一般情况下的几个例子，在这种一般情况下，事件分量具有几个要素，这些要素会导致对包含M个事件数据组的事件数据进行记录，其中所述M个事件数据组表示M组事件通路片段的M组事件坐标，M是一个数字。

得分数据和第二得分数据是对于一般情况的几个例子，其中，得分分量13具有几个要素，这些要素会导致根据事件数据组和标记数据组之间的一对一、一对多、以及一些对许多的对应关系，来计算得分数据。

事件可以是一段舞蹈，事件路径片段62是由舞蹈者的手部运动所产生的，而第二事件路径片段65是由舞蹈者的腿部运动产生的。

标记路径片段22可以是由一个人的手部运动所产生的。标记腿数据可以表示由标记腿路径片段25连接到标记腿路径终点26的一个标记腿路径起点24的标记腿坐标，而标记腿路径片段是由所述人的腿部运动产生的。

第二标记路径片段32可以是由第二个人的一个手部运动产生的。第二标记腿数据可以表示由第二标记腿路径片段35连接到第二标记腿路径终点36的一个第二标记腿路径起点34的一个第二标记腿坐标的坐标，而第二标记腿片段是由第二个人的一条腿产生的。

得分数据包括事件数据62和标记数据22之间的手部偏差41，并包括41和这个人的前一次得分数据的手部平均之间的相对的手部偏差43，其中手部平均值是附加数据的要素。与此相似，得分数据包括第二事件数据65和标记腿数据25之间的腿部偏差42，还包括42和这个人的前一次得分数据的腿部平均值之间的相对的腿部偏差44，其中腿部平均值是附加数据的要素。

第二得分数据包括事件数据62和第二标记数据32之间的第二手部偏差51，还包括51和第二个人的前一次基础得分数据的第二手部平均值之间的第二相对偏差53，其中第二手部平均值是附加数据的要素。

第二得分数据包括第二事件数据64和第二标记腿数据53之间的第二腿部偏差52，还包括52和第二个人的前一次第二腿得分之间的第二相对腿部偏差54，其中第二腿部平均值是附加数据的要素。

得分分量会导致对所述标记和事件数据的一部分或所有空间和时间坐标之间的偏差进行计算。计算可以使用本领域内已知的各种算法，诸如象最小二乘法分析。可以利用本领域已知的装置，利用事件数据来校正标记数据，诸如是将分隔开一个已知距离的标记数据端点，与分隔开一个已知距离的事件数据端点进行比较。标记数据和事件数据不仅仅是路径的端点，而且还是这些端点之间的路径片段。尽管有几个路径片段被显示为相连接的部件片段，但是它们中的每一个或全部，都可以在这些部件片段之间具有间隙。得分分量可以内插到间隙之上。

最好利用如专利申请PCT/US00/07538(引入本文，仅供参考)中所阐述的多源向后反射器数据输入，来记录事件数据和标记数据，可以用本领域内公知的各种装置对其进行记录。对于复杂的路径，对于后向反射器来说，最好是至少可以近似为球形。向后反射的对象相对于旋转轴对称，例如为球形、圆柱形、圆锥形、旋转椭球形，以及近似这些形状的多面体，所有这些对象对于一个成像器，都表现为一种不变的、均匀光滑的形状，和围绕旋转轴视角无关。众多的后向反射器可以用于减轻隐藏效果。

尽管所描述的得分数据的传送是数字形式的，但是也可以使用各种图形、听觉以及触觉装置，将得分数据传送给用户。结果，“对用户劝告”在这里可以取几种意义。在学习的例子中，这可以意味着进行劝告，以便帮助一个人通过尝试来学习如何减小偏差。在竞争的例子中，这可以意味着对于当前偏差提建议，建议相对于过去偏差的一个当前偏差，并建议相对于竞争者偏差的当前偏差。在训练的例子中，可以将得分数据传送给一个组织，使该组织减小偏差，并沿着一条路径移动。在自引导设备的例子中，可将得分数据传送到一个设备引导系统，以便使该设备沿着一条路径运动。在康复的例子中，可将得分数据传送到一个系统，用于帮助一个人运动其肌肉。

当记录了早期的标记路径片段时，就可以传送得分数据，以便用户可以减小后期的标记路径片段和事件数据之间的偏差。这种反馈可以是个性化的，并涉及附加数据。

直接反馈使得该产品对于辅助学习非常有用。例如是学习舞蹈，提高与路径相关的技巧。可以使用一种算法，以便与一个人的动作——例如是高尔夫的挥杆——相吻合。在高尔夫的例子中，人可以使用该产品来减少实际挥杆—标记数据——和标准挥杆—事件数据之间的偏差。

在舞蹈的例子中，一个人和第二个人可以比赛，以达到最小偏差。事件可以是体育事件，标记数据可以是事件数据的预测，例如是比赛中的一个球和主力球员的路径。

每一个参加者都可以产生成组的标记数据，以便预测事件数据——例如是在一个体育事件中预测路径——并在得分数据上进行竞争，以获取最小偏差。各种一对一、一对多、以及多对多的竞争和挑战都是可行的。可以使挑战作为一个事件传送的一部分。

任何一个人，以及任何一个团队，在产生标记数据时，都可以参考历史数据90以求帮助。历史数据可以是个人的、共享的、以及商业数据。历史数据可以用来建立用于事件数据的临时数据。标记数据组可以用来建立用于事件数据的临时数据。可以利用系数，对偏差的计算进行加权，其中的系数例如可以是熟练程度以及难度水平。

事件可以是象舞蹈的例子那样的，其中事件数据对一个人是已知的。事件也可以是象体育事件那样的，其中在记录标记数据时，并不知道一个人的事件数据。事件可以具有含有一个已知部分同时还含有一个第二未知部分的事件数据，正如引入本文仅供参考的美国专利申请90/280,603中所教导的那样。

事件数据可以是由一个第一人产生的，例如表示踢球的一个路径，标记数据可以是由第二个人产生的，例如表示足球守门员的路径。在这种情况下，标注“标记”以及“事件”是可以互换的。

媒体可以具有能产生成组的虚假数据的一个虚假分量(chaffcomponent)，虚假数据路径片段是和标记数据以及事件数据路径片段一起显示的，因此，产生标记数据的人不能从虚假数据路径片段中，识别出所显示的事件数据路径片段。这个人可以识别出所显示的、由这个人所产生的标记数据路径片段，这是由于数据发生和显示之间的对应关系。对于同一端点，可以改变识别所显示的路径的颜色和光标。虚假分量可以是一个或多个媒体分量中的一部分，也可以是单独的媒体分量。

计算机可读的信号承载媒体可以是一个发送的信号、一个数据存储媒体，以及发送的信号和数据存储媒体的组合。

所传送的信号可以是本领域内公知的各种点对点的以及广播形式的能量传输，无线的以及有线的、电缆和光纤的。部分信号可以存在于一种形式的发送信号内，部分信号可以存在于第二种形式的发送信号内，还有一部分信号可以存在于发送信号的各种组合内。

数据存储媒体可以是本领域内已知的各种机械的、电子的、磁的、光的、分子的、原子的以及量子数据存储媒体。部分计算机可读信号可以存在于一个数据存储媒体内，部分可存在于第二数据存储媒体内，部分可存在于发送信号内，部分可存在于第二发送信号内，部分可存在于数据存储媒体和发送信号的各种组合内。

信息系统可以是专用计算机，也可以是通用计算机。任何一种计算机都可以是独立的，也可以是网络的一部分，还可以是：在交替的时间间隔内，分别为独立的以及网络的一部分。

可以将事件数据和标记数据记录在与计算机可读的信号承载媒体分开的信息系统内，也可以将其记录在媒体中，以及将其全部记录在这两种系统内、记录在分开的部分、记录在多余部分内。标记数据可被删除，并至少在计算出一部分相应的得分数据之前，记录新的标记数据。

媒体可以有一个付费分量，这样，可以在产品工作之前，通过请求付费，而直接支付对该计算机产品的每一次使用的费用。可以这样间接收集费用：通过对于作为该产品的操作的至少一部分的第三方，提交至少一个广告121的费用。

Claims (10)

1.一种与信息系统一起使用的路径匹配产品，包括：

一个计算机可读的信号承载媒体；

所述媒体的一个标记分量，它导致对表示标记路径片段的标记坐标的标记数据进行记录，标记数据是人产生的；

所述媒体的事件分量，它导致对表示事件路径片段的事件坐标的事件数据进行记录，事件数据是事件产生的；以及

所述媒体的一个得分分量，所述得分分量导致对包含基础得分数据的得分数据进行计算，基础得分数据表示事件数据和标记数据之间的偏差，得分分量还导致得分数据的传送，以便向用户提供一个劝告。

2.如权利要求1所述的产品，其特征在于所述得分分量引起了对还包括相对得分数据的得分数据进行计算，相对得分数据表示基础得分数据和附加得分数据之间的相对偏差，附加得分数据是从附加得分组中选出的，所述附加得分组是由表示一个人的在先得分数据的本人数据、表示一群人的竞争得分的竞争数据、以及本人数据和竞争数据的一个得分组合构成的。

3.如权利要求1所述的产品，其特征在于所述媒体是从媒体群中选出的，所述媒体群是由发送信号、一个可记录数据存储媒体、以及发送信号和一个可记录数据存储媒体的组合构成的。

4.如权利要求1所述的产品，其特征在于标记数据是通过多源后向反射器的数据输入端而被输入的。

5.如权利要求1所述的产品，其特征在于所述事件是从事件群中选出的，事件群是由一个已知事件、一个未知事件以及一个混合事件构成的；所述已知事件，其事件数据对于一个人是已知的；所述未知事件，其事件数据对于所述人是未知的；所述混合事件，其第一事件数据部分对于所述人是已知的，其第二事件数据部分对于所述人是未知的。

6.如权利要求1所述的产品，其中一个人参考历史数据，来帮助标记数据的产生。

7.如权利要求1所述的产品，其中显示了标记数据路径片段和事件数据路径片段。

8.如权利要求7所述的产品，还包括产生虚假数据的所述媒体的一个虚假分量，同时还显示虚假数据路径片段，这样，产生标记数据的一个人就不能从虚假数据路径片段中，识别出事件数据路径片段。

9.如权利要求1所述的产品，还包括一个付费分量。

10.一种与信息系统一起使用的路径匹配产品，包括：

从媒体群中选出的一种计算机可读的信号承载媒体，所述媒体群是由发送数据、可记录数据存储媒体、以及发送数据和可记录数据存储媒体的组合构成的；

所述媒体的一个标记分量，导致了对表示N组标记路径片段的N组标记坐标的标记数据进行记录，标记数据是由人产生的，是由来自于标记群的一个成员产生的；所述标记群是由所有N组标记数据都是由一个人产生的单人成员、N个人中的每个人只产生N组标记数据中的一组的一群成员、以及许多人中的每个人输入N组标记数据中的几组的一个标记成员构成；所述N组标记数据是通过多源后向反射器数据输入端而被输入的；

所述媒体的一个事件分量，导致对表示M组事件路径片段的M组事件坐标的事件数据进行记录，事件数据是由从所述事件群中选出的一个事件产生的，所述事件群是由事件数据对所述标记群的成员是已知的一个已知事件、事件数据对所述标记群的成员是未知的一个未知事件、以及其中一个事件数据部分对所述标记群是已知的、而第二事件数据部分对于所述标记群是未知的一个混合事件构成；以及

所述媒体的得分分量，所述得分分量导致对得分数据进行计算，所述得分数据包括表示事件数据和标记数据之间的偏差的基本得分数据，还包括表示基本得分数据和附加得分数据之间的相对偏差的相对得分数据；附加得分数据是从附加群中选出的，所述附加群是由表示所述人在先得分数据的本人数据、表示不包含这个人的人群的竞争得分数据的竞争数据、以及表示个人数据和竞争数据的一个得分组合构成的，所述得分分量导致得分数据的传送，以便向一个用户提供一个劝告。

Images