CN1448875A - 经济增长率预测程序和记录该程序的计算机可读记录媒体 - Google Patents

Abstract

本发明涉及经济增长率预测程序和记录该程序的计算机可读记录媒体。该程序通过输入基于预测年度的经济政策的经济政策变量，预测输出经济增长率。确保经济增长率预测程序，该程序用于实现下述功能，即，按照通过由技术水平(A)，资本量(K)，以及就业者数量(L)形成的变量，以及作为常数的系数(χ)和资本分配率(a)表示产出量(Y)的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝χA·K^a·L^1－a可适合于各年度的，规定的经济机构模型，利用计算机，输入至少连续的过去年度的多个数据，输入下一年度以后的预测年度的多个经济政策变量，由此，预测下一年度以后的产出量(Y)和资本量(K)，然后，预测输出由产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)形成的经济增长率。

Description

经济增长率预测程序和记录该程序的 计算机可读记录媒体

技术领域

本发明涉及下述经济增长率预测程序，及其记录该预测程序的计算机可读取的记录媒体，该经济增长率预测程序按照良好地适合于考虑家庭储蓄的银行成本，将纯投资不仅分配给资本积累，而且分配给技术积累的，现实的技术开发型的经济机构的，可适合用于柯布·道格拉斯扩张型生产函数的经济机构模型，采用计算机，输入基于预测年度的经济政策的经济政策变量，由此，预测输出经济增长率。

背景技术

已有技术的经济增长率预测程序包括有下述经济增长率预测程序，在该经济增长率预测程序中，按照适合采用通过由资本量(K)和就业者人数(L)形成的变量，以及作为常数的比例系数的技术水平(A)和资本分配率(a)表示产出量(Y)的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝A·K^a·L^1-a的，也称为“Solow model”的经济机构模型，采用计算机，预测经济增长率。

已有技术的经济增长率预测程序中的，上述的索洛(Solow)型经济机构模型在计算预测年度t+1的Y(t+1)的场合，首先提供过去年度的Y(t)，采用作为常数的储蓄率：s，计算由企业储蓄：S_p和家庭储蓄S_H形成的储蓄(S＝sy＝S_p+S_H)，将全部储蓄用作预测年度t+1的纯投资：I(t+1)，将全部纯投资用作作为资本量(K)的(t+1)年度的增加量的资本积累：ΔK，形成预测年度t+1的资本量：K(t+1)＝K(t)+ΔK，L(t+1)通过就业者增加率：n，由L(t+1)＝(1+n)L(t)求出，采用作为根据过去年度t的(Y，K，L)计算的常数的技术水平(A)，以及资本分配率(a)，适合使用柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y(t+1)＝A·[K(t+1)]^a·L(t+1)^1-a，求出该Y(t+1)，K(t+1)，进而求出每个年度的，由作为相对增长率(gY，gK)形成的经济增长率。

发明内容

在已有技术的经济增长率预测程序中的，索洛(Solow)型经济机构模型中，由于就柯布·道格拉斯扩张型生产函数来说，将技术水平(A)仅仅作为常数的比例系数进行处理，没有技术进步，将其视为恒定的，由此，不适合现实的经济机构，另外，将全部储蓄作为纯投资，将全部的纯投资用作资本积累：ΔK，由此，不能够说明现实的积累的减少，不包含反映现实的经济政策的，经济政策变量，不适合技术开发型的经济机构，因此，具有难于预测预测年度的经济增长率的问题。

为了解决上述问题，本发明的经济增长率预测程序的特征在于其用于实现下述功能，即，确定适合于技术开发型的经济机构的，规定的扩张的柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a，作为生产函数的变量，不仅确定资本量(K)，而且确定可进行金额表示的技术水平(A)，另外采用基于经济政策的经济政策变量(β，θ₁)，形成不仅将纯投资分配给资本积累ΔK，而且还将其分配给技术积累ΔA，确保(Y，A，K)的经济机构模型，另外，这样按照该经济机构模型，采用计算机，输入至少连续的最近2年的过去年度的多个数据，另外输入下一年度以后的预测年度的多个经济政策变量，预测下一年度以后的产出量(Y)和资本量(K)，进而预测每个年度的，由产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)形成的经济增长率，从上述计算机中，输出这些预测值。

与本发明相对应的经济增长率预测程序用于实现下述功能，即，按照通过由技术水平(A)，资本量(K)，以及就业者数量(L)形成的变量，以及作为常数的系数(x)和资本分配率(a)表示产出量(Y)的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a可适合于各年度的，规定的经济机构模型，利用计算机，输入至少连续的最近二年的过去年度的多个数据，输入下一年度以后的预测年度的多个经济政策变量，由此，预测下一年度以后的产出量(Y)和资本量(K)，然后，预测每个年度的，由作为相对增长率的产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)形成的经济增长率，从该计算机中，输出这些预测值，其特征在于在该计算机中，实现：

输入机构，该输入机构采用由多个数据形成的过去年度的实际数列(DS)，该多个数据是计算生产函数变量，常数(Y，K，L，a)，以及至少企业储蓄(S_p)和家庭储蓄(S_H)所需要的，预先输入相对至少最近两年的过去年度t，t-1的，实际数列DS(t)和DS(t-1)；

记录机构，该记录机构预先记录该实际数列DS(t)和DS(t-1)；

输入机构，该输入机构为与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的，纯家庭储蓄变量(θ₁)的输入机构，该输入机构预先输入至少过去年度t的θ₁实际值；

记录机构，该记录机构预先记录该θ₁(t)实际值；

运算机构，该运算机构是与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的资本投资分配变量(β)，上述技术水平(A)和系数(x)的运算机构，该运算机构预先对至少过去年度t的计算实际值(β，A，x)进行运算；

记录机构，该记录机构预先记录该计算实际值(β，A，x)；

输出机构，该输出机构预先输出该计算实际值的，至少过去年度t的β(t)；

输入机构，该输入机构考虑至少过去年度t的β(t)计算实际值与θ₁(t)实际值，预先输入作为基于t+1年度以后的预测年度的经济政策的经济政策变量的，至少β(t+1)和θ₁(t+1)；

记录机构，该记录机构预先记录该β(t+1)和θ₁(t+1)；

运算机构，该运算机构由该实际数列Ds(t)及Ds(t-1)求t年度的就业者增加率(n(t)＝[L(t)-L(t-1)]/L(t-1))，进一步包括t年度中的作为储蓄(S＝S_P+S_H)和Y的比的储蓄率(s＝S/Y)、作为企业利润(P)与S_P的比的利润收入者倾向率(S_P＝S_P/P)，以及该企业利润(P)与Y的比的资本分配率(a＝P/Y)的初如常数(x，a，s，s_p，n)在t+1年度以后在以常数为条件下，采用预测年度的该经济政策变量(β，θ₁)，按照该经济机构模型，计算至少t+1年度以后的生产函数变量(Y，A，K)，计算每个年度的，由作为相对增长率的gY和gK形成的经济增长率的预测值；

记录机构，该记录机构记录t+1年度以后的该预测值(Y，A，K)和(gY和gK)；

输出机构，该输出机构输出经济增长率预测值，该经济增长率预测值由至少t+1年度的产出量和资本量预测值(Y，K)，以及该产出量增长率和资本量增长率(gY，gK)形成。

与本发明的相对应的计算机可读取的记录媒体记录有经济增长率预测程序。

采用与本发明相对应的经济增长率预测程序以及与本发明相对应的计算机可读取的记录媒体的计算机具有设置有运算机构和比较判断机构的中央处理器(CPU)，另外具有存储器，其特征在于在该计算机中，具有将规定的数值和程序存储于该存储器中的机构，以及将其输入和输出的机构。

本发明的经济增长率预测程序的特征在于产出量(Y)，技术水平(A)，以及资本量(K)作为金额提供，表示。

在本发明的经济增长率预测程序中，i年度的产出量增长率：gY(i)和资本量增长率gK(i)分别采用i，i-1年度的Y，K，由gY(i)＝[Y(i)-Y(i-1)]/Y(i-1)和gK(i)＝[K(i)-K(i-1)]/K(i-1)导出。

在本发明的经济增长率预测程序中，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a可适合用于各年度的经济机构模型如图2所示，为下述经济机构模型，其中，在初始常数(x，a，s，s_p，n)在预测t+1年度，为常数的条件下，提供过去年度t的(Y，A，K，L)，采用基于预测t+1年度的经济政策的经济政策变量(β，θ₁)，计算预测t+1年度的(Y，A，K，L)，首先提供Y(t)，采用常数a，求出企业利润(P)，此外采用常数(S_p)，确保企业储蓄(S_p)，采用作为常数的储蓄率：s，求出储蓄(S＝sY＝S_p+S_H)，计算家庭储蓄(S_H＝S-S_p)，还可分别确保过去年度t的企业储蓄：S_p(t)和家庭储蓄S_H(t)。接着，采用作为基于预测t+1年度的经济政策的经济政策变量的一个的，纯家庭储蓄变量：θ₁(t+1)，从该家庭储蓄：S_H(t)中，减去相当于预测t+1年度的银行成本的(1-θ₁)·S_H的，纯家庭储蓄：θ₁·S_H。在这里，该企业储蓄(S_p)和纯家庭储蓄：θ₁·S_H之和，构成预测t+1年度的纯投资：I(t+1)＝S_p+θ₁·S_H。

I(t+1)＝S_p+θ₁·S_H……(公式1)

接着，该企业储蓄(S_p)采用基于预测t+1年度的，作为经济政策的经济政策变量的一个的企业储蓄投资变量(θ₂)，分别按照分配比θ₂：(1-θ₂)，分配给形成预测t+1年度的资本(K)的增加量的资本积累：ΔK，以及形成技术水平(A)的增加量的技术积累：ΔA。此外，该纯家庭储蓄：θ₁·S_H采用基于预测t+1年度的，作为经济政策的经济政策变量的一个的家庭储蓄投资变量(γ)，分别按照分配比γ：(1-γ)，分配给资本积累：ΔK与技术积累：ΔA。因此，作为结果，从该纯投资：I(t+1)，向资本积累：ΔK与技术积累：ΔA的分配比为β：(1-β)，获得下述关系式。ΔK＝β·I(t+1)＝θ₂·S_p+γθ₁·S_H             ……(公式2)ΔA＝(1-β)·I(t+1)＝(1-θ₂)S_p+(1-γ)θ₁·S_H   ……(公式3)

故，预测t+1年度的(A，K，L)可由下述关系式确保。A(t+1)＝A(t)+ΔA，K(t+1)＝K(t)+ΔK，L(t+1)＝(1+n)L(t)…(公式4)

因此，可采用常数x，确保预测t+1年度的Y(t+1)。

在这里，在基于预测t+1年度的经济政策的经济政策变量(β，θ₁，θ₂，γ)之间，采用公式1和公式2，β＝F(θ₁，θ₂，γ)＝[θ₂·S_p+γθ₁·S_H]/[S_p+θ₁·S_H]           ……(公式5)

可通过经济政策变量(θ₁，θ₂，γ)的函数F(θ₁，θ₂，γ)表示，提供变量(θ₁，θ₂，γ)，可确定变量β。这样，预测t+1年度的Y(t+1)可采用预测t+1年度的至少2个经济政策变量(β，θ₁)，进行计算。此外，与此相反，如果提供经济政策变量(β，θ₁)，则(γ-θ₂)的关系根据(公式5)，获得由下述(公式6)表示的直线特性，该公式6为：γ＝β[1+(S_p/(θ₁·S_H))]-θ₂·[S_p/(θ₁·S_H)]    ……(公式6)

此外，对于该各经济政策变量(β，θ₁，θ₂，γ)的可采用的值的范围，0≤θ₁≤1，对应于(β，θ₂，γ)，可采用正负的全部范围的值。因此，其特征在于：具有负值的各(β，θ₂，γ)的意义指如果各(β，θ₂，γ)造成的，分配资本为负值，则相对分配方，该分配资本减少并流出，该减少量反向流动至相对应的相反的分配方。

在本发明的经济增长率预测程序中，纯家庭储蓄变量(θ₁)定义为从家庭储蓄：S_H(t)中，扣除了相当于银行成本的(1-θ₁)·S_H的值的与该家庭储蓄：S_H(t)的比：θ₁，因此，如果该值：θ₁接近于1，则呈现银行成本减小的经济政策变量的一个的特征。

在本发明的经济增长率预测程序中，过去年度t的计算实际值(A，x)的运算处理的A的计算在柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a中，取两边的对数(In)，另外，对相应的生产函数变量(Y，A，K，L)进行微分计算，由此，获得相对各年度的恒等式：(公式7)。(ΔY/Y)＝(ΔA/A)+a(ΔK/K)+(1-a)(ΔL/L)……(公式7)

由于相对t年度，ΔY/Y＝[Y(t)-Y(t-1)]/Y(t-1)＝gY，故同样，ΔK/K＝gK和ΔL/L＝n，由于从实际数列DS(t)和DS(t-1)知道，这些量是已知的，

(ΔA/A)＝ΔA/A(t-1)＝gY-(a·gk)-(1-a)n

因此，获得下述式，即A(t-1)＝ΔA/[gY-(a·gK)-(1-a)n]             ……(公式8)

接着，将(公式3)的ΔA＝(1-β)·I(t)代入到(公式8)中，确保金额表示的A(t-1)，因此，根据A(t)＝ΔA+A(t-1)，还可确保金额表示的A(t)。

该运算处理中的x的计算可通过将上述的，已知的t年度的生产函数变量(Y，A，K，L)，代入到该扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a中的方式来确保。

在本发明的经济增长率预测程序中，作为实际数列DS(t)和DS(t-1)，将DS的变量和常数组作为DS(Y，K，L，a，s，s_P)，这些实际数列也可由“国民经济计算年报”政府部门经济社会综合研究所(2001年版)等采用。

本发明的经济增长率预测程序，及其计算机可读取的记录媒体具有下述作用，即，灵活地使用它们，采用具有实际数据的多个过去年度实际数据，假定相对预测年度的至少规定的经济政策变量(β，θ₁)，还可采用称为“递归处理”的，反复运算处理，进行预测所需的N年度期间的产出量和资本量(Y，K)，伴随它们的产出量增长率和资本量增长率(gY，gK)的，不仅短期，而且中长期的各种的预测运算模拟，可预测具有反映将来所需的经济政策的经济政策变量的，经济增长率。

由于本发明的经济增长率预测程序，及其计算机可读取的记录媒体可相对适合采用产出量(Y)，技术水平(A)，以及资本量(K)作为金额提供、表示的扩张型生产函数的经济机构模型，预测经济增长率，故具有下述作用，即提供良好地适合于不仅将纯投资分配给资本积累，而且将其分配给技术积累的，现实的技术开发型的经济机构，并且反映所需的经济政策的适合的经济增长率的预测。

在本发明的经济增长率预测程序中，由于对于柯布·道格拉斯扩张型生产函数可适用的经济机构模型，相对规定的资本投资分配变量(β)和纯家庭储蓄变量(θ₁)，家庭储蓄投资变量(γ)和企业储蓄投资变量(θ₂)之间的关系(γ-θ₂)具有规定的直线特性，故如果这些经济政策变量(γ，θ₂)中的一个可指定，则可确定另一个。

本发明通过以上描述的那样的形式实施，具有下面描述的效果。

本发明的经济增长率预测程序，以及计算机可读取的记录媒体具有下述效果，即，由于相对产出量(Y)，技术水平(A)，以及资本量(K)适合采用作为金额提供表示的扩张型生产函数的经济机构模型，可预测经济增长率，故提供下述适合的经济增长率的预测，其良好地适合于将纯投资不仅分配给资本积累，而且将其分配给技术积累的，现实的技术开发型的经济机构，并且反映所需的经济政策。

本发明的经济增长率预测程序，以及计算机可读取的记录媒体具有下述效果，即，灵活地使用它们，采用具有实际数据的多个过去年度实际数据，假定相对预测年度的至少规定的经济政策变量(β，θ₁)，还可采用称为“递归处理”的，反复运算处理，进行预测所需的N年度期间的产出量和资本量(Y，K)，伴随它们的产出量增长率和资本量增长率(gY，gK)的，不仅短期，而且中长期的各种的预测运算模拟，可预测具有反映将来所需的经济政策的经济政策变量的，经济增长率。

本发明的经济增长率预测程序具有下述效果，即，由于在柯布·道格拉斯扩张型生产函数可适用的经济机构模型，相对规定的资本投资分配变量(β)和纯家庭储蓄变量(θ₁)，家庭储蓄投资变量(γ)与企业储蓄投资变量(θ₂)之间的关系(γ-θ₂)具有规定的直线特性，故如果这些经济政策变量(γ，θ₂)中的1个可指定，则可确定另一个。

附图说明

图1为表示本发明的第1实施例的，经济增长率预测程序中的主要部分的示意流程图；

图2为表示本发明的第1实施例的，适合采用经济增长率预测程序用的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数的示意性经济机构模型说明图；

图3为表示本发明的第2实施例的，用于经济增长率预测程序的阶段(S1)中的，过去年度的实际数列(DS)的输入记录处理的该DS的输入值；

图4为表示本发明的第3实施例的，经济增长率预测程序中的阶段(S6)中的，预测年度的生产函数变量的运算记录处理的反复运算处理的具体流程图；

图5为表示本发明的第4实施例的，采用经济增长率预测程序而计算的，产出量(Y)和资本量(K)的预测运算模拟结果。在这里，实线表示实际值(Y)，黑圈表示预测值(Y)，另外，虚线表示实际值(K)，白圈表示预测值(K)；

图6为表示本发明的第5实施例的，采用经济增长率预测程序而计算的，产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)的预测运算模拟结果。在这里，实线表示实际值(gY)，黑圈表示预测值(gY)，另外，虚线表示实际值(gK)，白圈表示预测值(gK)；

图7为表示本发明的第6实施例的，经济增长率预测程序中的阶段(S3)中的，通过过去年度的计算实际值的运算记录处理而确保的，资本投资分配变量(β)的实际值计算结果；

图8为表示本发明的第6实施例的，分别相对于资本投资分配变量(β)的实际值计算结果的，i＝1993和1997年度的实际值：β(i)的γ-θ₂的关系的直线特性。

具体实施方式

在本发明的实施例的附图中，图1为表示本发明的第1实施例的，经济增长率预测程序中的，主要部分的示意性流程图，图2为适合采用经济增长率预测程序用的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数的，示意性经济机构模型说明图。图3为表示本发明的第2实施例的，用于经济增长率预测程序的阶段(S1)中的，过去年度的实际数列(DS)的输入记录处理的，该DS的输入值。图4为表示本发明的第3实施例的，经济增长率预测程序中的阶段(S6)中的，预测年度的生产函数变量的运算记录处理的反复运算处理的具体流程图。图5为表示本发明的第4实施例的，采用经济增长率预测程序而计算的，产出量(Y)和资本量(K)的预测运算模拟结果，另外，图6为表示本发明的第5实施例的，采用经济增长率预测程序而计算的，产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)的预测运算模拟结果。图7为表示本发明的第6实施例的，经济增长率预测程序中的阶段(S3)中的，通过过去年度的计算实际值的运算记录处理而确保的，资本投资分配变量(β)的实际值计算结果，此外，图8为表示分别相应于资本投资分配变量(β)的实际值计算结果的，i＝1993和1997年度的实际值：β(i)的γ-θ₂之间的关系的直线特性。

下面对本发明的第1实施例进行描述，经济增长率预测程序为用于实现下述功能的经济增长率预测程序，即，按照由技术水平(A)，资本量(K)，以及就业人数(L)形成的函数，作为常数的系数(x)和资本分配率(a)表示作为国民收入的产出量(Y)的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a可适合于各年度的，规定的经济机构模型，采用计算机，输入至少连续的最近2年的过去年度的多个数据，输入再下一年度以后的预测年度的多个经济政策变量，由此，预测下一年度以后的产出量(Y)和资本量(K)，接着，预测每个年度的，由作为相对增加率的产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)形成的经济增长率，从该计算机中，输出这些预测值，如图1所示，其特征在于该经济增长率预测程序为下述经济增长率预测程序，其在上述计算机中，

在阶段(S1)，用作下述机构和记录机构，该下述机构采用由多个数据形成的过去年度的实际数列(DS)，该多个数据是计算生产函数变量，常数(Y，K，L，a)，以及至少企业储蓄(S_p)和居民家庭储蓄(S_H)所需要的，预先输入相对至少最近2年的过去年度t，t-1的，实际数列DS(t)和DS(t-1)，该记录机构预先记录该实际数列DS(t)和DS(t-1)；

在阶段(S2)，用作下述机构和记录机构，该机构为与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的，纯家庭储蓄变量(θ₁)的输入机构，该机构预先输入至少过去年度t的θ₁实际值，该记录机构预先记录该θ₁(t)实际值；

在阶段(S3)，用作运算机构和记录机构，该运算机构为与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的资本投资分配变量(β)，上述柯布·道格拉斯扩张型生产函数的技术水平(A)和系数(x)的运算机构，该机构预先对至少过去年度t的计算实际值(β，A，x)进行运算，该记录机构预先记录该计算实际值(β，A，x)；

在阶段(S4)，用作下述机构，该机构预先输出该计算实际值的，至少过去年度t的β(t)；

在阶段(S5)，用作下述机构和记录机构，该下述机构考虑至少过去年度t的β(t)计算实际值与θ₁(t)实际值，输入作为基于以前的t+1年度以后的预测年度的经济政策的经济政策变量的，至少β(t+1)和θ₁(t+1)，该记录机构预先记录该β(t+1)和θ₁(t+1)；

在阶段(S6)，用作运算机构和记录机构，该运算机构根据该实际数列DS(t)和DS(t-1)，求出t年度的就业人员增长率(n(t)＝[L(t)-L(t-1)]/L(t-1)，另外在包括t年度的，作为储蓄(S＝S_P+S_H)与Y的比的储蓄率(s＝S/Y)，作为企业利润(P)与S_P的比的利润收入者倾向率(s_p＝S_p/P)，以及该企业利润(P)与Y的比的资本分配率(a＝P/Y)的初始常数(x，a，s，s_P，n)在t+1年度以后，为常数的条件下，采用预测年度的该经济政策变量(β，θ₁)，按照该经济机构模型，计算至少t+1年度以后的生产函数变量(Y，A，K)，计算每个年度的，由作为相对增长率的gY和gK形成的经济增长率的预测值，该记录机构记录t+1年度以后的该预测值(Y，A，K)和(gY和gK)；

在阶段(S7)，用作下述机构，该机构输出经济增长率预测值，该经济增长率预测值由至少t+1年度的产出量和资本量预测值(Y，K)，以及该产出量增长率和资本量增长率(gY，gK)形成。

在本发明的第1实施例的经济增长率预测程序中，对于阶段(S1)中的实际数列DS(t)和DS(t-1)，如图3所示，作为t＝1993年度的，DS的变量和常数的组采用DS(Y，K，L，a，s，s_P)。这些DS(1992)和DS(1993)的实际数列是从“国民经济计算年报”政府部门经济社会综合研究所(2001年版)等中采用的。在这里，资本量：K指相对非金融部门与金融部门的，相应的固定资产和土地的资本量的总额。作为国民收入的产出量(Y＝W+P)为就业者收入(W)，与企业利润(P)的总和，另外，该企业利润(P＝D+S_P)确定为红利(D)，与企业储蓄：S_P的总和。另外，该企业储蓄：S_P指非金融部门与金融部门的总计。储蓄(S)是根据各种储蓄的总计，对经常对外收支进行补偿处理而得到的。数据(a，s，s_P)分别根据(P/Y，S/Y，S_P/P)计算。

在本发明的第1实施例的经济增长率预测程序中，如果阶段(S2)的纯家庭储蓄变量(θ₁)接近于1，则呈现银行成本减小的经济政策变量的一个特征，伴随年度，发生一定变化，但是根据“国民经济计算年报”政府部门经济社会综合研究所(2001年版)的各经济活动的附加价值组成比，因为相对1992年度以后的期间，银行成本约在15～20％的范围内，所以在我国的场合，采用θ₁＝0.8的实际值。

在本发明的第1实施例的经济增长率预测程序中，阶段(S3)中的，作为过去年度的经济政策变量的一个的资本分配变量(β)的计算实际值的运算处理，首先采用在阶段(S1)已输入记录的，实际数列DS(t)和DS(t-1)，计算过去年度t-1的S_P与S_H，接着采用在阶段(S2)已输入记录的，过去年度t的纯家庭储蓄变量实际值：θ₁＝0.8，按照(公式1)，计算I(t)＝S_P+θ₁·S_H，然后，确保ΔK＝K(t)-K(t-1)，根据(公式2)，由于ΔK＝β·I(t)，故过去年度t的β(t)可根据β＝ΔK/I求出。比如，在第2实施例的场合，如图3所示，采用DS(1992)和DS(1993)的实际数列，获得ΔK(1993)＝-15,835(×10亿日元)和I(1993)＝52,024(×10亿日元)，因此，确保β(1993)＝-0.304。这样，由于β(1993)小于0，故这意味着资本量的减少量：|ΔK(1993)|＝15,835(×10亿日元)与纯投资：I(1993)＝52,024(×10亿日元)变为技术积累：ΔA(1993)。

在本发明的第1实施例的经济增长率预测程序中，阶段(S3)的，过去年度t的计算实际值(A，x)的计算实际值的运算处理的A和x的计算在图5所示的第4实施例的场合，相对t＝1993年度，为ΔA＝68,859(×10亿日元)，由此，确保A(1993)＝231,670,145(×10亿日元)，另外采用已存储的已知t＝1993年度的DS(Y，K，L，a，s，s_P)，确保x(1993)＝1.52×10^-8。但是，(Y，A，K)的相应单位为10亿日元，(L)的单位为1000人。

在本发明的第3实施例的经济增长率预测程序中，在阶段(S6)的，规定的初始条件下，采用基于预测年度的经济政策的经济政策变量(β，θ₁)，计算至少t+1年度以后的生产函数变量(Y，A，K)，计算每个年度的，由gY和gK形成的经济增长率的预测值的运算机构可如图4那样，采用还称为“递归处理”的，反复运算处理，进行t+1年度以后的，N年期间的预测，该反复演算处理首先在阶段S600，进行初始常数设定，设定t年度的初始常数(x，a，s，s_P，n)，将该初始常数值作为t+1年度以后的常数，在下一阶段S605，进行初始变量设定，设定t年度的生产函数变量(Y，A，K，L)，在下一阶段S610，设定应预测的N年期间的各年度的，已预先输入，记录的经济政策变量[β(i)，θ₁(i)](i＝t+1，t+2，...t+N)，在下一阶段S615，进行反复年度变量：i＝t-1的初始设定，在下一阶段S620，进行确定该反复运算处理的开始的，更新该变量：i＝i+1的设定。在下一阶段S625，作为该反复运算处理的计算处理，采用该初始常数(a，s，s_P)，确保i＝t年度的企业储蓄：S_P(t)和家庭储蓄：S_H(t)。在下一阶段S630，采用纯家庭储蓄变量：θ₁(t+1)，计算预测t+1年度的纯投资：I(t+1)＝S_P+θ₁·S_H，此外，采用预测t+1年度的资本投资分配变量：β(t+1)和I(t+1)，根据公式2和公式3，计算预测t+1年度的ΔK和ΔA。在下一阶段S635，采用已知的t年度的生产函数变量(A，K，L)，确保A(t+1)＝A(t)+ΔA，K(t+1)＝K(t)+ΔK，以及L(t+1)＝(1+n)L(t)，这些变量与初始常数(x)适合用于扩张形生产函数：y＝xA·K^a·L^1-a，确保Y(t+1)，计算预测t+1年度的生产函数变量(Y，A，K，L)。接着，在阶段S640，输出预测t+1年度的生产函数变量(Y，K)，以及伴随这些变量的gY和gK，然后，在阶段S645，采用比较判断机构，如果i＝t小于t+N-1，则返回到阶段S620，将初始状态作为i＝t+1，再次进行直至阶段S640的反复运算处理，再次在阶段S645，采用该比较判断机构，进行该反复运算处理，直至满足判断基准：i≥t+N-1，如果满足该比较判断基准，则脱离一系列的该反复运算处理，结束处理，由此，可输出t+1年度以后，N年期间的生产函数变量(Y，K)，以及伴随这些变量的gY和gK的预测值。

图5表示采用本发明的，图4所示的第3实施例的经济增长率预测程序，根据图3所示的DS(1992)和DS(1993)的实际数列，在以1992和1993年度作为具有该实际数列的过去年度，假定相对预测年度的规定的经济政策变量[β(i)，θ₁(i)](i＝1994，...1998)的条件下，预测从1994年度到1998年度的N＝5年期间的产出量(Y)和资本量(K)的第4实施例的，预测运算模拟的结果。图6表示伴随这些结果的第5实施例的产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)的预测运算模拟结果。在该预测运算模拟中，在阶段S2，输入1993年度的θ₁(1993)＝0.8，接着，在阶段(S3)，预先计算以前的至少1993年度的计算实际值(β，A，x)。该计算实际值(β，A，x)确保β(1993)＝-0.304，A(1993)＝231,670,145(×10亿日元)，另外，确保x(1993)＝1.52×10^-8。从图3所示的DS(1992)和DS(1993)，确保作为(a，s，s_P，n)的，a(1993)＝0.0377，s(1993)＝0.195，s_P(1993)＝0.482，n(1993)＝0.0041的实际值，由此，在阶段(S600)，将这些1993年度的(x，a，s，s_P，n)设定为初始常数。然后，在阶段(S605)，根据阶段(S3)和1993年度的计算实际值(A)，以及DS(1993)，设定1993年度的初始常数(Y，A，K，L)。接着，在阶段(S610)，作为相对预测年度的规定的经济政策变量[β(i)，θ₁(i)](i＝1994，...1998)，在从1994年度～1998年度的N＝5年期间，假定β(i)＝β(1993)＝-0.304和θ₁(i)＝0.8和一定的经济政策变量。在这样的，假定相对预测年度的一定的经济政策变量的条件下，进行从阶段(S620)和阶段(S645)的，预测年度N＝5年期间的生产函数变量(Y，K)的运算处理，确保各年度的产出量(Y)和资本量(K)的预测值，以及gY和gK的预测值。同样在图5和图6中，在从1994年度到1998年度的N＝5年的期间，与假定β(1993)和θ₁(1993)与一定的经济政策变量无关，预测值倾向与实际值保持一致，证实了该经济增长率预测程序的适应性。显然，如果作为相对预测年度的规定的经济政策变量[β(i)，θ₁(i)](i＝1994，...1998)，至少该β(i)采用接近后面的图7所示的β实际值的值，则可预测经济增长率的预测值为接近实际值的值。

图7表示采用本发明的第1实施例的经济增长率预测程序中的，作为阶段(S3)的过去年度的经济政策变量的一个的资本投资分配变量(β)的计算实际值的运算处理，计算从1992年度～1999年度的资本投资分配变量(β)的实际值的结果。这样的β实际值的变化与图6所示的，gK的实际值的变化保持一致。该事实的原因在于：在适合采用柯布·道格拉斯扩张型生产函数的经济机构模型中，gK与资本积累：ΔK成比例关系。1997年度的β＝0.335，突出地变为正值而大大地增加，其原因在于需求不足依赖于财政公共投资。

对于上述的，相对资本投资分配变量(β)的实际值的，γ-θ₂的直线特性，在β(1997)＝0.335和β(1993)＝-0.304时，适合采用(公式6)，图8表示其结果。β(1993)＝-0.304的场合的γ-θ₂的直线特性为图8所示的直线特性，确保了γ＝-0.374-0.229θ₂。由于该直线特性，在允许γ-θ₂的区域，在γ＜0的场合，θ₂＞-1.64，另外，在γ≥0的场合，则θ₂≤1.64，如果经济政策变量(γ，θ₂)中的某个值，或推定区域可以指定，则可确定另一个。β(1997)＝0.335的γ-θ₂的直线特性为图8所示的直线特性，确保了γ＝0.621-0.854θ₂。由于该直线特性，对于允许γ-θ₂的区域，在γ≥0的场合，θ₂≤0.727，另外，在γ＜0的场合，θ₂＞0.727，同样，如果经济政策变量(γ，θ₂)中的某个值，或推定区域可以指定，则可确定另一个。

Claims (2)

1.一种经济增长率预测程序，该经济增长率预测程序用于实现下述功能，即，按照通过由技术水平(A)，资本量(K)，以及就业者数量(L)形成的变量，以及作为常数的系数(x)和资本分配率(a)表示产出量(Y)的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a可适合于各年度的，规定的经济机构模型，利用计算机，输入至少连续的最近二年的过去年度的多个数据，输入下一年度以后的预测年度的多个经济政策变量，由此，预测下一年度以后的产出量(Y)和资本量(K)，然后，预测每个年度的，由作为相对增长率的，产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)形成的经济增长率，从该计算机中，输出这些预测值，其特征在于在该计算机中，实现：

输入机构，该输入机构采用由多个数据形成的过去年度的实际数列(DS)，该多个数据是计算生产函数变量，常数(Y，K，L，a)，以及至少企业储蓄(S_p)和居民家庭储蓄(S_H)所需要的，预先输入相对至少最近2年的过去年度t，t-1的，实际数列DS(t)和DS(t-1)；

记录机构，该记录机构预先记录该实际数列DS(t)和DS(t-1)；

输入机构，该机构是与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的，纯家庭储蓄变量(θ₁)的输入机构，该机构预先输入至少过去年度t的θ₁实际值；

记录机构，该记录机构预先记录该θ₁(t)实际值；

运算机构，该运算机构是与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的资本投资分配变量(β)，上述技术水平(A)和系数(x)的运算机构，该机构预先对至少过去年度t的计算实际值(β，A，x)进行运算；

记录机构，该记录机构预先记录计算实际值(β，A，x)；

输出机构，该输出机构预先输出计算实际值的，至少过去年度t的β(t)；

输入机构，该输入机构考虑至少过去年度t的β(t)计算实际值与θ₁(t)实际值，预先输入作为基于t+1年度以后的预测年度的经济政策的经济政策变量的，至少β(t+1)和θ₁(t+1)；

记录机构，该记录机构预先记录β(t+1)和θ₁(t+1)；

运算机构，该运算机构在规定的初始条件下，采用预测年度的该经济政策变量(β，θ₁)，按照该经济机构模型，计算至少t+1年度以后的生产函数变量(Y，A，K)，计算每个年度的由作为相对增长率的gY和gK形成的经济增长率的预测值；

记录机构，该记录机构记录t+1年度以后的该预测值(Y，A，K)和(gY和gK)；

输出机构，该输出机构输出经济增长率预测值，该经济增长率预测值由至少t+1年度的产出量和资本量预测值(Y，K)，以及该产出量增长率和资本量增长率(gY，gK)形成。

2.一种计算机可读取的记录媒体，该记录媒体记录有经济增长率预测程序，该经济增长率预测程序用于实现下述功能，即，按照通过由技术水平(A)，资本量(K)，以及就业者数量(L)形成的变量，以及作为常数的系数(x)和资本分配率(a)表示产出量(Y)的，柯布·道格拉斯扩张型生产函数：Y＝xA·K^a·L^1-a可适合于各年度的，规定的经济机构模型，利用计算机，输入至少连续的最近二年的过去年度的多个数据，输入下一年度以后的预测年度的多个经济政策变量，由此，预测下一年度以后的产出量(Y)和资本量(K)，然后，预测每个年度的，由作为相对增长率的产出量增长率(gY)和资本量增长率(gK)形成的经济增长率，从该计算机中，输出这些预测值，其特征在于其记录下述经济增长率预测程序，该经济增长率预测程序用于在该计算机中，实现：

输入机构，该输入机构采用由多个数据形成的过去年度的实际数列(DS)，该多个数据是计算生产函数变量，常数(Y，K，L，a)，以及至少企业储蓄(S_p)和居民家庭储蓄(S_H)所需要的，预先输入相对至少最近2年的过去年度t，t-1的，实际数列DS(t)和DS(t-1)；

记录机构，该记录机构预先记录该实际数列DS(t)和DS(t-1)；

输入机构，该输入机构是与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的，纯家庭储蓄变量(θ₁)的输入机构，该机构预先输入至少过去年度t的θ₁实际值；

记录机构，该记录机构预先记录该θ₁(t)实际值；

运算机构，该运算机构为与该经济机构模型有关的，作为经济政策变量的一个的资本投资分配变量(β)，上述技术水平(A)和系数(x)的运算机构，该机构预先对至少过去年度t的计算实际值(β，A，x)进行运算；

记录机构，该记录机构预先记录该计算实际值(β，A，x)；

输出机构，该输出机构预先输出该计算实际值的，至少过去年度t的β(t)；

输入机构，该输入机构考虑至少过去年度t的β(t)计算实际值与θ₁(t)实际值，预先输入作为基于t+1年度以后的预测年度的经济政策的经济政策变量的，至少β(t+1)和θ₁(t+1)；

记录机构，该记录机构预先记录该β(t+1)和θ₁(t+1)；

运算机构，该运算机构在规定的初始常数条件下，采用预测年度的该经济政策变量(β，θ₁)，按照该经济机构模型，计算至少t+1年度以后的生产函数变量(Y，A，K)，计算每个年度的由作为相对增长率的gY和gK形成的经济增长率的预测值；

记录机构，该记录机构记录t+1年度以后的该预测值(Y，A，K)和(gY和gK)；

输出机构，该输出机构输出经济增长率预测值，该经济增长率预测值由至少t+1年度的产出量和资本量预测值(Y，K)，以及该产出量增长率和资本量增长率(gY，gK)形成。

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