CN1421830A - 电子水印嵌入方法和装置、电子水印检测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供电子水印嵌入方法和装置、电子水印检测方法和装置。包含重叠分量发生部(11)和重叠部(15),其中,重叠分量发生部(11),对嵌入对象内容(10)由以来自伪随机数发生部(12的周期性的伪随机数列(13)为系数的滤波器进行变换,生成应该重叠在嵌入对象内容(10)上的重叠分量,重叠部(15),生成嵌入有水印的嵌入后内容(16)。因此,提供即使受到按比例缩放也可以正确检测水印信息,而第三者难以发现内容中的电子水印的有无。
Description
技术领域
本发明涉及电子水印嵌入方法、电子水印嵌入装置、电子水印检测方法、电子水印检测装置。
背景技术
随着记录如数字VTR,或者DVD(数字视盘)那样的数字图象数据的装置以及再生的装置的普及,可以提供用这些装置再生的很多数字运动图象。另外,通过经由因特网、广播卫星、通信卫星等的数字电视广播,传送各种数字运动图象,用户可以利用高品质的数字运动图象。
数字运动图象,可以简单地在数字信号水平状态下进行高品质的复制,在未实施某些复制禁止或者复制控制的情况下,有可能被无限制地复制。因而,为了防止数字运动图象的不正当复制,或者为了控制正当用户进行复制的世代数,可以考虑在数字运动图象上附加用于复制控制的信息,使用该附加信息防止不正当复制,限制复制。
作为这样在数字运动图象上重叠另一附加信息的技术,已知有电子水印。在电子水印技术中,对被数字数据化的声音、音乐、运动图象以及静止图象等的数字内容,以不易发觉的状态嵌入内容的著作权人和使用者的识别信息、著作权人的权利信息、内容的使用条件、在其使用时需要的秘密信息,或者上述的复制控制信息等的信息(把这些称为水印信息)。其后,根据需要通过从嵌入后的内容检测水印信息,可以进行使用控制、包含复制控制的著作权保护,或者促进二次利用等。
一般,数字内容,表现为作为构成要素的多个数字数据的集合。例如, 当数字内容是数字图象的情况下,它由象素的集合构成。把这种数字内容表现为p=(p(z))。在此,假设内容的z是表示构成要素(例如,象素)的位置的参数,p(z)表示位置z的构成要素的数据值(例如,象素值)。
所谓电子水印,是通过使内容的1个以上的构成要素的数据值变化,嵌入到内容中的另一数据。电子水印的嵌入,一般如下式所示,对嵌入对象内容p生成实施了某一变换F的数据F[p],通过把它重叠在嵌入对象内容p中进行,由此制成嵌入后的内容E[p]。
E[p]=p+F[p] (1)
另一方面,被嵌入的电子水印的检测,假设是对检测对象内容p’生成实施了变换G的数据G[p’],通过它是和p’的互相关 是否超过某一阈值Th1进行。即,
D[p′]=θ(p′*G[p′]-Th1) (3)
在此,θ(x)是如果x≥0则是1(判定为有电子水印),否则是0(判定为无电子水印)的步骤函数,得到根据该步骤函数的检测结果D[p’]。进而,为了简化,检测时的变换G也可以和嵌入时的变化F相同。
作为以删除和篡改电子水印为目的有代表性的攻击之一有按比例缩放(在图象的情况下,放大或者缩小)。如果实施按比例缩放,则指定内容构成要素的参数z,在按比例缩放率α的按比例缩放下变换如下。
在此,z0是表示相对按比例缩放的不动点的常数。
因此,即使进行变换G求互相关,也不能进行水印的检测。
对于这种抗按比例缩放的电子水印的方式,已知有被称为针对音乐的电子水印技术的“回音隐藏(echo hiding)”的方式(W.Bender,D.Gruhl,N.Morimoto and A.Lu,“Techniques for datahiding”,IBM Systems Journal,Vol.35,Nos.3 & 4,313-336,1996.:以下称为文献)。
F[p](z)=p(z+δ)
(5)
G[p](z)=p′(z+Δ)
即,在嵌入电子水印时使参数z只偏移δ,在检测电子水印时只偏移Δ进行变换。在该方式中在检测电子水印时对Δ值进行各种改变进行检测,由此例如即使用按比例缩放变换参数z,也希望当Δ=αδ的情况下,判定为是电子水印检测结果D[p’]输出“1”的,即有电子水印。
但是,前面的文献,对于嵌入后的内容的自相关具有峰值的电子水印嵌入/检测方式没有效果。这是因为如果第三者知道了电子水印的嵌入/检测方式,则通过解析在自相关中是否存在显著的(不自然的)峰值,判定内容中的电子水印的有无,容易删除和篡改电子水印的缘故。因而,虽然在自相关中不存在显著的峰值,但在按比例缩放中希望是强健的电子水印嵌入/检测的方式。
发明内容
本发明就是鉴于上述的情况而提出的,其目的在于提供一种电子水印嵌入方法、电子水印嵌入装置、电子水印检测方法、电子水印检测装置,它即使在受到按比例缩放的情况下也可以正确地检测被嵌入的水印信息,而且难以发现嵌入后的内容中有无电子水印。
附图说明
图1是展示本发明的实施例1的电子水印嵌入装置的构成。
图2是展示图1中的重叠分量生成部的构成的方框图。
图3是展示本发明是实施例1的电子水印检测装置的构成的方框图。
图4是展示实施例1的电子水印检测动作的流程图。
图5是展示图3中的互相关计算部的构成的方框图。
图6是展示图5中的相关计算部的构成的方框图。
图7是展示图3中的自相关计算部的构成的方框图。
图8是展示图3中的电子水印判定部的构成的方框图。
图9是展示本发明的实施例2的电子水印嵌入装置的构成的方框图。
图10是展示本发明的实施例2中的电子水印检测装置的构成的方框图。
具体实施方式
以下参照附图说明本发明的实施例。
图1展示本发明的实施例1的电子水印嵌入装置的构成。在电子水印嵌入装置中,作为要嵌入水印信息的内容(以下,称为嵌入对象内容)10,输入例如运动图象或者静止图象的被数字化的图象信号,或者被数字化的声音信号。
嵌入对象内容10,被输入重叠分量发生部11和重叠部15。在重叠分量发生部11中,对嵌入对象内容10由以在伪随机数发生部12中产生的周期性的伪随机数列13作为系数的滤波器进行变换,生成要重叠在嵌入对象内容10中的重叠分量14。伪随机数列13,假设是“1”位和“0”位随机发生的数列,这样的数列以某一周期重复产生。在此,伪随机数列13作为密码键使用,不公开。
在重叠部15中,通过把重叠分量14重叠在嵌入对象内容10中,生成嵌入有水印信息的内容(以下,称为嵌入后内容)16。这样生成的嵌入后内容16,例如用DVD系统那样的数字图象记录再生装置记录在记录介质上,或者经由因特网、广播卫星、通信卫星等的传送介质传送。
如果进一步详细说明重叠分量发生部11,则在重叠分量发生部11中进行下式表示的变换,生成重叠分量12。
在此,
F[p]:重叠分量
p:嵌入对象内容
z:指定嵌入对象内容p的构成要素的参数
fy:周期性的伪随机数列
y:表示周期性伪随机数列的项号码的整数
即,在前面所举的文献的例子中,相当于式(6)的fy的式子是
但在本实施例中,fy如以下所示是具有周期P的伪随机数列(例如,根据高斯分布)
fi∈N(σ,0) (8)
fi+c=fi
在此,σ表示高斯分布中的分散。
图2展示进行式(6)的计算的重叠分量发生部11的构成。由乘法部21i和加法部22组成的单位发生部11j与各j对应地设置,构成重叠分量发生部11,其中,乘法部21i,与计算嵌入对象内容10的第i+j构成要素10i+j,和伪随机数列13的第i个构成要素13i的乘积(product)的各i对应设置,加法部22,将与全部的i对应的乘法部21i的输出相加并输出重叠分量14的第j个构成要素14i。
另一方面,图1的重叠部15,输出把在每一构成要素上加上从重叠分量部11输出的重叠分量14和嵌入对象内容10的要素作为构成要素的嵌入后内容16。这时,也可以在把重叠分量14乘以适当微小的要素后,重叠在嵌入对象内容10上,使得重叠分量14不如嵌入对象内容10的构成要素的分量突出。
如果通过这样重叠水印信息,生成嵌入了电子水印的嵌入后内容16,则如上所述,即使在嵌入后内容16受到按比例缩放(在内容16的图象的情况下,是放大或者缩小)的情况下,也可以在嵌入后内容16中可靠检测作为电子水印嵌入的水印信息。
另外,这样生成的嵌入后内容16,对嵌入对象内容10由以伪随机数列13为系数的滤波器进行变换,把生成的重叠分量14重叠在嵌入对象内容10上,由此自相关不表现显著的峰值。因而,对由要进行嵌入后内容16的篡改和删除的攻击者(黑客)进行的自相关的峰值解析的抵抗性高,具有难以发现电子水印的有无的优点。
图3展示本实施例的电子水印检测装置的构成。在电子水印检测装置中,输入要检测被嵌入的水印信息的对象的内容(以下,称为检测对象内容)30。
在此,作为检测对象内容30,有经由记录介质或者传送介质输入由图1所示的电子水印嵌入装置生成的嵌入后内容16的情况,也有输入此外的内容的情况。即,检测对象内容30,一般是是否已嵌入电子水印是未知的内容。本实施例的电子水印检测装置,如上所述,即使对于自相关的峰值不明显的嵌入后内容16,也可以判断电子水印的有无。
在图3中,检测对象内容30被输入互相关计算部31。互相关计算部31进一步输入由伪随机数发生部32发生的伪随机数列33。伪随机数发生部32,发生和在图1所示的电子水印嵌入装置内的伪随机数发生部12中产生的伪随机数列13一样的周期性的伪随机数列33。在互相关计算部31中,对检测对象内容30,计算由以在伪随机数发生部32中产生的伪随机数列33为系数的滤波器进行变换的结果,和检测对象内容30的互相关生成第1互相关值34。
即,在互相关计算部31中的处理由,对检测对象内容30由以周期性伪随机数列33作为系数的滤波器进行变换的第1步骤,和计算由该第1步骤产生的变换结果和检测对象内容30的互相关生成第1互相关值34的第2步骤组成。
从互相关计算部31输出的第1互相关值34,和从伪随机数发生部32输出的伪随机数列一同,被输入到自相关计算部35和电子水印判定部37。在自相关计算部35中,计算第1互相关值34的自相关生成自相关值36。
电子水印判定部37,用从自相关值36的峰值位置计算的、相对检测对象内容30的按比例缩放率,按比例缩放第1互相关值34,通过对计算已该按比例缩放的互相关值和伪随机数列33的互相关生成的第2互相关值进行阈值判定,判定在检测对象内容30中的水印信息的有无。所谓按比例缩放率,表示检测对象内容30(例如,嵌入后内容16)受到按比例缩放情况下的按比例缩放的程度,在内容是图象的情况下是放大率或者缩小率。
即,电子水印判定部37的处理由以下步骤组成:根据自相关值36的峰值位置计算相对检测对象内容30的按比例缩放率的第1步骤;用计算出的按比例缩放率,按比例缩放第1互相关值34的第2步骤;计算已按比例缩放的互相关值和伪随机数列33的互相关生成第2互相关值的步骤;通过对第2互相关值进行阈值判定,判定在检测对象内容30中的电子水印信息的有无的第3步骤。
以下,用公式说明本实施例的电子水印检测装置的上述处理。
首先,在互相关计算部31中,如以下式子所示,计算由以相对检测对象内容30的周期性伪随机数列33为系数的滤波器的变换结果,和检测对象内容30的互相关。
C(Δ1)=p′*GΔ[p′] (9)
在此,
C(Δ1):第1互相关值34
p’:检测对象内容30
GΔ[p’]:把伪随机数列33作为系数的滤波器的变换结果
在自相关计算部35中,如下式所示对在式(9)中表示的第1互相关值C(Δ1)计算自相关。
在此,
Γ(P’):自相关值36
P’:自相关值36的峰值位置
即,在自相关值Γ(P’)中在每周期P’上表现峰值。
以下,在电子水印判定部37中,进行以下的处理。
自相关值Γ(P’)的峰值位置P’(周期),在伪随机数列33的周期P和按比例缩放率α之间满足以下关系。
当检测对象内容30未被按比例缩放的情况下,即在α=1的情况下,峰值位置P’等于伪随机数列33的周期P。因而,在电子水印判定部37中,首先求自相关值Γ(P’)的峰值位置P’,用式(11)计算按比例缩放率α。
以下,电子水印判定部37用计算出的按比例缩放率α按比例缩放第1互相关值C(Δ1),生成已按比例缩放的互相关值。以下,电子水印判定部37根据下式计算已按比例缩放的互相关值和伪随机数列33的互相关,生成第2互相关值。
在此,
C(Δ1):第2互相关值
fi:周期性伪随机数列33
C(iα):已按比例缩放的互相关值
最后,电子水印判定部37对式(12)所示的第2互相关值C(Δ1),如下式那样,进行阈值判定(Th2:阈值),
C(Δ2)>Th2 (13)
输出电子水印检测结果38。由此即使在自相关值36中看到多个峰值的情况下,也可以基于正确的峰值位置P’进行电子水印的判定。
在此,假设第三者(攻击者)要篡改或者删除用图1所示的电子水印嵌入装置生成的嵌入后内容16中的电子水印。但是,在嵌入时使用的伪随机数列13以及在图3的电子水印检测装置中检测时使用的伪随机数列33是密码键,因为攻击者不知道它,所以不能进行式(9)、(10)的计算。自相关值的峰值,因为根据伪随机数列随机地发生多个,所以攻击者不能识别显著的峰值。因而,用图1所示的电子水印嵌入装置嵌入电子水印后的嵌入后内容16,对这样的攻击者来说是强健的。
以下,用图5~图8说明图3的各部的详细构成。
在图5中,展示图3中的互相关计算部31的构成。互相关计算部31,由重叠分量发生部41和相关计算部43构成,进行式(9)所示的计算。重叠分量发生部41,如图2所示和图1所示的电子水印嵌入装置内的重叠分量发生部11的构成一样,对于检测对象内容30由以在伪随机数发生部32中产生的周期性的伪随机数列33为系数的滤波器进行变换。由此,重叠分量发生部41,作为上述变换的结果,合成与在电子水印嵌入时被重叠在对象内容10上的重叠分量14对应的分量(重叠分量)42。相关计算部43,计算重叠分量42和检测对象内容30的互相关,生成第1互相关值34。
在图6中,展示图5中的相关计算部43的详细构成。由乘积部51i和加算部52组成的单位相关计算部43与各j对应地设置,构成相关计算部43,其中,乘积部51i,与计算检测对象内容30的第i构成要素30i和重叠分量42的第i+j构成要素42i+j的乘积的各i对应地设置,加算部52,将与全部的i对应的乘积部51i的输出并输出互相关值34的第j个分量34j。
图7展示图3的自相关计算部35的构成。该自相关计算部35,由具有和图3中的互相关计算部31内的相关计算部43同样的图6所示的构成的相关计算部60组成。在相关计算部60的二个输入上,在图6中是检测对象内容30和重叠分量42,但通过代替它共同输入互相关值34,进行式(10)所示的处理,输出自相关值36。
图8展示图3中的电子水印判定部37的构成。电子水印判定部37,由峰值检测部71、按比例缩放部72、相关计算部73以及阈值判定部74构成,进行式(11)、(12)、(13)的处理。
首先,在峰值检测部71中检测来自自相关计算部35的自相关值36的峰值位置P’,接着根据用按比例缩放部72预先给予的伪随机数列33的周期P和从峰值位置P’中用式(11)计算出的按比例缩放率α,按比例缩放第2互相关值34。在互相关计算部73中,已比例缩放后的相关值和伪随机数列33的的互相关由式(12)计算,求作为该互相关的第0分量的第2互相关值。在阈值判定部37中,对第2互相关值进行式(13)所示的阈值判定,在第2互相关值超过阈值Th2时,判定为在检测对象内容30中嵌入有水印信息,否则判定为没有嵌入水印信息,把该判定结果作为电子水印检测结果38输出。
如上所述如果采用本实施例,则在电子水印嵌入装置中,通过对嵌入对象内容10把由以周期性伪随机数列13为系数的滤波器进行变换的结果重叠在嵌入对象内容14上,由此生成嵌入后内容16。
另一方面,在电子水印检测装置中,对检测对象内容30计算由以周期性伪随机数列33为系数的滤波器进行变换的结果和检测对象内容30的互相关,从生成的第1互相关值34的自相关值36的峰值位置和伪随机数列33的周期中通过计算求对检测对象内容的按比例缩放率,在用该按比例缩放率按比例缩放第1互相关值34后,对计算和伪随机数列34的互相关生成的第2互相关值进行阈值判定,由此判定在检测对象内容30中有无水印信息。
因而,即使嵌入后内容16接受按比例缩放的情况下也可以检测电子水印,可以得到抗按比例缩放的强健的性质。另外,在电子水印嵌入装置中通过把采用周期性的伪随机数列13的变换结果重叠在嵌入对象内容10上,自相关的峰值被随机化,因为在自相关中难以发现显著的峰值,所以攻击者检测峰值判定有无电子水印困难,对付电子水印的篡改和删除更强健。
实施例2
上述的实施例1,说明了在电子水印嵌入装置中进行1位的水印嵌入,在电子水印检测装置中判定水印信息的有无的例子,但本发明如以下说明那样,也可以同样适用于使用多位的水印信息的电子水印嵌入装置以及电子水印检测装置。
图8是嵌入本发明的实施例2的N位(N:复数)的电子水印信息171~17N的电子水印嵌入装置,具备把由图1所示的重叠分量发生部11、伪随机数发生部12以及重叠部15组成的电子水印嵌入装置作为一个组件的N个电子水印嵌入组件81~8N。嵌入对象内容10,被共同输入电子水印嵌入组件81~8N。
另一方面,N位的水印信息171~17N,被分别输入电子水印嵌入组件81~8N内的伪随机数发生部12。各个伪随机数发生部12,例如根据N位的水印信息171~17N的各位的值(“0”或者“1”)发生不同的伪随机数列。作为另一例子,伪随机数发生部12根据N位的水印信息171~17N的各位的值,可以发生使极性反转的伪随机数列。进而,伪随机数部12根据N位的水印信息171~17N的各位的值,也可以发生伪随机数列,或者发生全部的数列(相当于不进行嵌入)。
这样在电子水印嵌入组件81~8N中,在用和实施例1一样的处理把重叠分量重叠在嵌入对象内容10上后,用加算部18加算电子水印嵌入组件81~8N的输出,由此生成嵌入有N位的电子水印信息的嵌入后组件16。如果这样生成嵌入后内容16,则和实施例1一样,即使在内容16受到按比例缩放的情况下,也可以可靠地检测已嵌入的N位的水印信息。
图10展示本实施方式的电子水印检测装置的构成的图。该水印检测装置,如图9所示与用N个电子水印嵌入组件81~8N构成电子水印嵌入装置的结构对应,对一个检测对象内容30设置把由图3所示的互相关计算部31、伪随机数发生部32、自相关计算部35以及电子水印判定部37组成的电子水印检测装置作为一个组件的多个电子水印检测组件91~9N。用电子水印检测组件91~9N和实施例1一样地生成电子水印检测结果38。把它们全部作为多位电子水印检测结果输出。
如果采用本实施方式的电子水印嵌入装置以及电子水印检测装置,则即使在和实施例1一样对嵌入后内容16实施按比例缩放的情况下,电子水印检测结果38也不会受影响,可以可靠地检测已嵌入的N位水印信息。另外,针对第三者对电子水印的篡改和删除的攻击的更强健这一优点,和实施例1一样。
上述本发明的实施方式的电子水印嵌入以及电子水印检测的处理步骤,不只可以用硬件执行,也可以用软件执行。
在上述的实施方式中,是在电子水印检测时按比例缩放第1互相关值34,但也可以按比例缩放伪随机数列33,当然可以得到和按比例缩放第1互相关值34时一样的结果。
在上述的实施方式中,作为周期性数列使用了周期性伪随机数列,但不必须是伪随机数列。
如上所述,如果采用本发明则针对对内容的按比例缩放更强健,另外对于由第三者进行的电子水印的篡改和删除可以是强健的电子水印嵌入以及可以进行检测。
Claims (14)
1.一种电子水印嵌入装置,包含:
重叠分量发生部,对嵌入对象内容由以周期性的数列为系数的滤波器进行变换,生成重叠分量;
嵌入部,把重叠分量重叠在嵌入对象内容中,生成水印嵌入后内容。
2.权利要求1所述的装置,其特征在于:
上述周期性的数列包含周期性的伪随机数列。
3.权利要求2所述的装置,其特征在于:
上述重叠分量发生部进行如下的变换生成上述重叠分量F[p],
在此,
p:嵌入对象内容
z:指定嵌入对象内容p的构成要素的参数
fy:周期性的数列
y:表示周期性的数列的项号码的整数。
4.一种电子水印嵌入方法,包含:
对嵌入对象内容由以周期性的数列为系数的滤波器进行变换,生成重叠分量;
把重叠分量重叠在嵌入对象内容中,生成水印嵌入后内容。
5.权利要求4所述的方法,其特征在于:
上述周期性的数列包含周期性的伪随机数列。
6.权利要求5所述的方法,其特征在于:
上述重叠分量F[p]如以下那样生成,
在此,
p:嵌入对象内容
z:指定嵌入对象内容p的构成要素的参数
fy:周期性的数列
y:表示周期性的数列的项号码的整数。
7.一种电子水印检测装置,包含,
互相关计算部,计算对检测对象内容由以周期性的数列为系数的滤波器进行变换后的结果和上述检测对象内容的互相关,生成第1互相关值;
自相关计算部,计算上述第1互相关值的自相关,生成自相关值;
判定部,用根据上述自相关值的峰值位置以及上述数列的周期计算的、对于上述检测对象内容的按比例缩放率,按比例缩放上述第1互相关值以及上述数列某一方,对计算已按该比例缩放的第1互相关值和上述数列的某一方与未按比例缩放的第1互相关值和上述数列另一方的互相关而生成的第2互相关值进行阈值判定,判定在上述检测对象内容中是否有水印信息。
8.权利要求7所述的装置,其特征在于:
上述周期性的数列包含周期性的伪随机数列。
9.权利要求8所述的装置,其特征在于:
上述互相关计算部计算如以下那样的第1互相关值C(Δ 1),
C(Δ1)=p′*GΔ[p′]
在此
p’:检测对象内容
GΔ[p’]:由把周期性的数列作为系数的滤波器进行的变换结果上述自互相关计算部计算如下那样的自相关值Γ(p’),
10.一种电子水印检测方法,包含:
计算对检测对象内容由以周期性的数列作为系数的滤波器进行变换的结果和上述检测对象内容的互相关,生成第1互相关值;
计算上述第1互相关值的自相关,生成自相关值;
用根据上述自相关值的峰值位置以及上述数列的周期计算的、对上述检测对象内容的按比例缩放率,按比例缩放上述第1互相关值以及上述数列某一方,对计算已按比例缩放的第1互相关值和上述数列的某一方与未按比例缩放的第1互相关值和上述数列另一方的互相关而生成的第2互相关值进行阈值判定,判定在上述检测对象内容中是否有水印信息。
11.权利要求10所述的装置,其特征在于:
上述周期性的数列包含周期性伪随机数列。
12.权利要求10所述的装置,其特征在于:
上述第1互相关值包含如下那样的互相关值C(Δ1)
C(Δ1)=p′*GΔ[p′]
在此,
p’:检测对象内容
GΔ[p’]:由把周期性的数列作为系数的滤波器进行的变换结果
上述自相关值包含如下那样的自相关值Γ(p’),
13.一种制造产品,包括计算机可用介质,具有嵌入其中的计算机可读程序代码装置,该计算机可读程序代码装置包括:
计算机可读程序代码装置,在计算机中对嵌入对象内容由以周期性数列为系数的滤波器进行变换,生成重叠分量;
计算机可读程序代码装置,在计算机中使重叠分量重叠在嵌入对象内容中,生成水印嵌入后内容。
14.一种制造产品,包括计算机可用介质,具有嵌入其中的计算机可读程序代码装置,该计算机可读程序代码装置包括:
计算机可读的程序代码装置,在计算机中计算对检测对象内容由以周期性数列为系数的滤波器进行变换后得到的结果和上述检测对象内容的互相关,生成第1互相关值;
计算机可读的程序代码装置,在计算机中计算上述第1互相关值的自相关,生成自相关值;
计算机可读的程序代码装置,用根据上述自相关值的峰值位置以及上述数列的周期计算的、对上述检测对象内容的按比例缩放率,按比例缩放上述第1互相关值以及上述数列某一方,对计算已按比例缩放的第1互相关值和上述数列的某一方以及未按比例缩放的第1互相关值和上述数列另一方的互相关而生成的第2互相关值进行阈值判定,判定在上述检测对象内容中是否有水印信息。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7543148B1 (en) * | 1999-07-13 | 2009-06-02 | Microsoft Corporation | Audio watermarking with covert channel and permutations |
US7020285B1 (en) * | 1999-07-13 | 2006-03-28 | Microsoft Corporation | Stealthy audio watermarking |
JP3917572B2 (ja) * | 2003-09-05 | 2007-05-23 | 株式会社東芝 | 電子透かし検出方法及び装置 |
US7751520B1 (en) * | 2003-09-17 | 2010-07-06 | Atheros Communications, Inc. | Packet detection, synchronization, and frequency offset estimation |
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WO2006115128A1 (ja) * | 2005-04-21 | 2006-11-02 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 電子透かし埋め込み装置及び検出装置、同方法、同プログラム及び同集積回路装置 |
WO2007049334A1 (ja) * | 2005-10-25 | 2007-05-03 | Fujitsu Limited | 電子透かし埋め込み/抽出装置 |
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US20120230396A1 (en) * | 2011-03-11 | 2012-09-13 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method for Embedding Decoding Information in Quantized Transform Coefficients |
CN103177413B (zh) * | 2011-12-20 | 2016-04-13 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 局部化盲水印生成、检测的方法及装置 |
US9959586B1 (en) * | 2016-12-13 | 2018-05-01 | GoAnimate, Inc. | System, method, and computer program for encoding and decoding a unique signature in a video file as a set of watermarks |
Family Cites Families (11)
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---|---|---|---|---|
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US6611607B1 (en) * | 1993-11-18 | 2003-08-26 | Digimarc Corporation | Integrating digital watermarks in multimedia content |
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US6625297B1 (en) * | 2000-02-10 | 2003-09-23 | Digimarc Corporation | Self-orienting watermarks |
US6714683B1 (en) * | 2000-08-24 | 2004-03-30 | Digimarc Corporation | Wavelet based feature modulation watermarks and related applications |
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100405840C (zh) * | 2003-12-01 | 2008-07-23 | 索尼英国有限公司 | 编码和检测设备 |
CN105848008A (zh) * | 2012-05-31 | 2016-08-10 | 富士通株式会社 | 数字水印检测设备和数字水印检测方法 |
CN105848008B (zh) * | 2012-05-31 | 2018-10-16 | 富士通株式会社 | 数字水印检测设备和数字水印检测方法 |
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