CN119617618A - 空调系统及其控制方法、存储介质、终端设备、服务器 - Google Patents
空调系统及其控制方法、存储介质、终端设备、服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN119617618A CN119617618A CN202311179301.0A CN202311179301A CN119617618A CN 119617618 A CN119617618 A CN 119617618A CN 202311179301 A CN202311179301 A CN 202311179301A CN 119617618 A CN119617618 A CN 119617618A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- conditioning system
- air conditioning
- energy
- electric energy
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
- F24F11/47—Responding to energy costs
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/88—Electrical aspects, e.g. circuits
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F3/00—Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems
- F24F3/06—Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems characterised by the arrangements for the supply of heat-exchange fluid for the subsequent treatment of primary air in the room units
- F24F3/065—Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems characterised by the arrangements for the supply of heat-exchange fluid for the subsequent treatment of primary air in the room units with a plurality of evaporators or condensers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F5/00—Air-conditioning systems or apparatus not covered by F24F1/00 or F24F3/00, e.g. using solar heat or combined with household units such as an oven or water heater
- F24F5/0007—Air-conditioning systems or apparatus not covered by F24F1/00 or F24F3/00, e.g. using solar heat or combined with household units such as an oven or water heater cooling apparatus specially adapted for use in air-conditioning
- F24F5/0017—Air-conditioning systems or apparatus not covered by F24F1/00 or F24F3/00, e.g. using solar heat or combined with household units such as an oven or water heater cooling apparatus specially adapted for use in air-conditioning using cold storage bodies, e.g. ice
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2140/00—Control inputs relating to system states
- F24F2140/60—Energy consumption
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本申请旨在提供一种空调系统的控制方法、空调系统、计算机可读取存储介质、移动终端设备、服务器,以便至少解决或缓解现有技术中所存在的部分问题,本申请第一方面提供了一种空调系统的控制方法,空调系统包括多个布置于不同区域的室内单元,控制方法包括:占用信息获取步骤,获取区域的占用信息;电能信息获取步骤,获取包含电能特性的电能信息;储能指令生成步骤,当电能信息满足预定储能条件时,基于占用信息,生成针对特定区域的储能指令。
Description
技术领域
本申请涉及空气调节领域,具体涉及空调系统的控制方法、空调系统、计算机可读取存储介质、移动终端设备、服务器。
背景技术
建筑物的主要电能消耗来自其中运行的空调系统。常规空调系统的控制方法以减少电能消耗为目的,采用在工作时间将空调系统的设定温度稳定在特定区间内、在非工作时间关闭空调系统的控制方法。然而,减少电能消耗可能不等同于对电能的合理利用,并且常规空调系统的控制方法还可能会影响建筑物内的舒适度。
发明内容
本申请旨在提供一种空调系统的控制方法、空调系统、计算机可读取存储介质、移动终端设备、服务器,以便至少解决或缓解现有技术中所存在的部分问题。
本申请第一方面提供了一种空调系统的控制方法,空调系统包括多个布置于不同区域的室内单元,控制方法包括:占用信息获取步骤,获取区域的占用信息;电能信息获取步骤,获取包含电能特性的电能信息;储能指令生成步骤,当电能信息满足预定储能条件时,基于占用信息,生成针对特定区域的储能指令。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,电能特性是电网碳排放指数、电网清洁度、清洁电能占比以及可再生能源占比中的任一种。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,电能特性随时间变化。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,还包括:储能指令执行步骤,使布置于特定区域的室内单元执行储能指令。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,室内单元包括温控器,使布置于特定区域的室内单元执行储能指令具体包括:调节特定区域的温控器的设定温度。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,室内单元还包括风机盘管或者风阀,使布置于特定区域的室内单元执行储能指令具体包括:使特定区域的风机盘管的风速变化、或者使特定区域的风阀的开度变化、或者响应于来自特定区域的温控器的输入而进行上述任一动作。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,电能信息为包含历史电能特性的历史电能信息,在储能指令生成步骤中,基于历史电能特性与阈值的比较结果而确定预定储能条件。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,电能信息包括包含实时电能特性的实时电能信息以及包含历史电能特性的历史电能信息,控制方法还包括:电能预测点生成步骤,基于历史电能信息,生成电能预测点;在储能指令生成步骤中,基于电能预测点与实时电能信息的比较结果而确定预定储能条件。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,占用信息基于区域中的人数信息、预先存储的区域使用信息、温控器设定温度时间表信息中的任意种而确定。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,还包括:释能指令生成步骤,当满足预定释能条件时,生成释能指令。
在可选技术方案的空调系统的控制方法中,预定释能条件至少包括特定区域的温度达到规定值、响应于输入、特定区域的占用信息发生变化、储能指令执行时间达到规定值中的任意种。
本申请第二方面提供了一种空调系统,包括:多个布置于不同区域的室内单元,室内单元包括送风口和排风口;送风风道,连通多个布置于不同区域的送风口;排风风道,连通多个布置于不同区域的排风口,且排风风道与送风风道连通;空调系统执行上述任一可选技术方案中的空调系统的控制方法。
本申请第三方面提供了一种计算机可读取存储介质,存储有控制程序,该控制程序被处理器执行时实现上述任一可选技术方案中的空调系统的控制方法。
本申请第四方面提供了一种移动终端设备,包括:处理器和存储器,存储器中存储有处理器可读指令,处理器通过运行处理器可读指令,执行上述任一可选技术方案中的空调系统的控制方法。
本申请第五方面提供了一种服务器,包括:处理器和存储器,存储器中存储有处理器可读指令,处理器通过运行处理器可读指令,执行上述任一可选技术方案中的空调系统的控制方法。
根据本申请的空调系统的控制方法、空调系统、计算机可读取存储介质、移动终端设备、服务器,可以使空调系统更为合理地利用电能。
附图说明
图1示出了根据本申请的实施例的空调系统的控制方法的示意图;
图2示出了根据本申请的实施例的空调系统的控制方法的示意图;
图3示出了根据本申请的实施例的电能预测点生成步骤的示意图;
图4示出了根据本申请的实施例的空调系统的示意图;
图5示出了根据本申请的实施例的空调系统的示意图;
图6示出了根据本申请的实施例的移动终端设备的示意图;
图7示出了根据本申请的实施例的服务器的示意图。
附图标记:
<具有风机盘管单元的空调系统>
空调系统1,温控器1011,风机盘管1012,风机10121,热盘管10122,冷盘管10123,送风口1013,排风口1014,送风风道102,新风盘管103,新风热盘管1031,新风冷盘管1032,排风风道104,热回收换热器105,新风风机106;
<变风量空调系统>
空调系统2,温控器2011,风阀2012,再热盘管2015,送风口2013,排风口2014,送风风道202,中央空调盘管203,中央空调热盘管2031,中央空调冷盘管2032,排风风道204,回风风道205,送风风机206;
<移动终端设备>
移动终端设备30,处理器31,存储器32;
<服务器>
服务器40,处理器41,存储器42。
具体实施方式
需要说明的是,以下将以示例方式来说明根据本申请的空调系统的控制方法、空调系统、计算机可读取存储介质、移动终端设备、服务器的工作原理、特点和优点等,但是应当理解的是,所有描述仅是为了举例说明而给出的,因此不应理解为对本申请形成任何的限制。
此外,对于在本文所提及的实施例中予以描述或隐含的任意单个技术特征,或者被显示或隐含在各附图中的任意单个技术特征,本申请仍然允许在这些技术特征(或其等同物)之间继续进行任意组合或者删减而不存在任何的技术障碍,由此获得可能未在本文中直接提及的本申请的更多其它实施例。
<概述>
大体上参考诸图,根据示例性实施例,展示空调系统的控制方法、空调系统、服务器以及移动终端设备等。可基于包含电能特性的电能信息,生成针对特定区域的储能指令,使空调系统更为合理地利用电能,并且兼顾区域的舒适度。
<控制方法>
根据本申请的实施例中的空调系统,其包括多个布置于不同区域的室内单元。参考图1,根据本申请的实施例中的空调系统的控制方法包括:占用信息获取步骤,获取区域的占用信息;电能信息获取步骤,获取包含电能特性的电能信息;储能指令生成步骤,当电能信息满足预定储能条件时,基于占用信息,生成针对特定区域的储能指令。
具体地,在占用信息获取步骤,获取区域的占用信息,此处所说的区域是指在应用了空调系统的建筑物或者类似结构中相对独立而能够接受温度调节的空间,例如建筑物中某公司的仓库、会议室、独立办公室等。占用信息是指在该区域中是否被占用而影响到进行幅度较大的温度调节的相关信息,例如若仓库平时无人工作,则视为没有占用,可以进行温度调节而将温度长期调整到16℃以下,但若因为空间改造而变成长期有人工作的独立办公室,则视为已经占用,该区域不能进行幅度较大的温度调节。温度调节的幅度根据实际需要确定,没有特别限制。占用信息例如基于区域中的人数信息、预先存储的区域使用信息、温控器设定温度时间表信息中的任意种而确定。
通过获取区域的占用信息,有助于空调系统能够了解不同区域的布置或人员情况,从而可以了解到不同区域对温度波动的敏感程度等信息。例如,根据占用信息,某区域是被人员所占用的办公区域或休息区域,那可以推断该区域对温度波动的敏感程度较高,也就是说,如果该区域的温度突然降低或升高的话,该区域的人员会感知到舒适度下降。例如,根据占用信息,某区域是暂时或长期无人占用的闲置区域,那可以推断该区域对温度波动的敏感程度较低。又例如,根据占用信息,某区域是被特殊机器设备所占用的控制区域或仓储区域,那可以推断该区域对温度波动的敏感程度较高,也就是说,如果该区域的温度突然降低或升高的话,该区域的特殊机器设备的运行稳定性会因此而降低。占用信息基于区域中的人数信息、预先存储的区域使用信息、温控器设定温度时间表信息中的任意种而确定。举例来说,获取区域的占用信息的获取方式可以是通过用户说明、传感器检测、区域占用时间表等多种获取方式中的任意种。
进而,在电能信息获取步骤中,获取包含电能特性的电能信息,此处的电能特性是指对于能够体现电能来源、电网信息、电能种类等的相关信息。
在一些实施例中,电能特性是电网碳排放指数。电网碳排放指数具体来说可以是1-100之间的一个数值,该数值越小,代表电网碳排放强度小,电网供电越干净,电能清洁度越高;该数值越大,代表电网碳排放强度大,电网供电越脏,电能清洁度越低。在不同的地理位置,电网碳排放指数不同,可以通过例如邮政编码等信息,获取某一地理位置的电网碳排放指数。同一地理位置的不同的时间,电网碳排放指数不同,换言之,电网碳排放指数是一个实时更新的数值。可通过计算模型来计算电网碳排放指数,在该计算模型中输入的数据可包括各个发电厂碳排放,电网运营,天气,可再生能源等数据。
举例来说,在A地理位置,风能,太阳能等可再生能源较为丰富,一个月内的电网碳排放指数平均一般在50以下。因此,根据A地理位置的情况,预定储能条件可以是“电网碳排放指数小于等于45”,当所获取的电能信息符合该条件时,此时增加电能使用量是被推荐的,即满足预定储能条件。预定储能条件可根据空调系统所在地的电网以及安装有空调系统的建筑物的实际情况来确定。
在一些实施例中,电能特性是建筑物中可用电能价格、或电能特性是建筑物中使用的可再生电能的比例、或电能特性是电网清洁度、清洁电能占比、可再生能源占比中的任一种。
在一些实施例中,电能特性是单位电能的温室气体排放,也就是说,获取电能信息的目的在于减少空调系统用电所产生的温室气体排放。为实现上述目的,则希望空调系统所使用的电能更多的是通过风力发电,水力发电,太阳能发电等发电形式获得的,更少的是通过火力发电等发电形式获得的。然而风力发电、水力发电、太阳能发电等发电形式相较于火力发电来说,其发电量较为不均衡,更依赖于天气情况。因此,通过使在风力发电,水力发电,太阳能发电等发电形式发出的发电量较充足时的电能能够被更多的利用,例如转换为空调系统中的冷能/热能并进行储存,如此,利用储存的冷能/热能所带来的热惯性,在风力发电、水力发电、太阳能发电等发电形式发出的发电量较少时,可以降低空调系统对电能的消耗。通过上述方式,可能空调系统的电能消耗总量没有减少或是有所增加,但是空调系统用电所产生的温室气体排放可减少。
通过获取包含电能特性的电能信息,有助于空调系统能够根据各种目的而更合理地安排对电能的使用时间和使用量等。例如,如果减少空调系统的用电费用是目的的话,可以获取包含可用电能价格的电能信息;如果减少空调系统的碳排放量是目的的话,可以获取包含电网碳排放指数、电网清洁度、清洁电能占比、可再生能源占比等中的任一种的电能信息。在一些实施例中,电能特性随时间变化,电能信息包含每个时间点上的电能特性。
进一步,在储能指令生成步骤中,当电能信息满足预定储能条件时,基于占用信息,生成针对特定区域的储能指令。当电能信息满足预定储能条件时,即对包含电能特性的电能信息进行判定后,认为电能信息符合根据用电目的(例如减少用电费用的目的或减少碳排放量的目的)所定义的推荐用电的条件,也就是说此时增加电能使用量是被推荐的,即通过增加电能使用来储能是被推荐的。例如,如果减少空调系统的用电费用是目的的话,可以获取包含可用电能价格的电能信息,这里预定储能条件可以是“可用电能价格小于等于预设值”,当所获取的电能信息符合该条件时,此时增加电能使用量即通过增加电能使用来储能是被推荐的。例如,如果减少空调系统的碳排放量是目的的话,可以获取包含电网碳排放指数的电能信息,这里预定储能条件可以是“电网碳排放指数小于等于预设值或者阈值”,当所获取的电能信息符合该条件时,此时增加电能使用量即通过增加电能使用来储能是被推荐的。
在一些实施例中,电能信息为包含历史电能特性的历史电能信息。例如,电能信息为历史电网碳排放指数的信息,举例来说,在过去一个月中大约8时电网碳排放指数均为60左右,大约7时电网碳排放指数均为40左右,那么在将阈值设定为45的情况下,预定储能条件是“电网碳排放指数小于等于预设值或者阈值”,满足预定储能条件,生成针对特定区域的储能指令。
预定储能条件可进一步根据电能特性、空调系统所在地的电网以及安装有空调系统的建筑物的实际情况等因素来确定。
通过基于占用信息,生成针对特定区域的储能指令,当电能使用量增加,电能向其他形式的能量(例如,冷能/热能)转换的转换量增加时,增加部分的能量,可以适当的方式被储存,例如是被储存在对温度波动的敏感程度较低的区域,并待适当的时候使被利用。
<储能指令执行步骤>
在一些实施例中,控制方法包括:储能指令执行步骤,使特定区域的室内单元执行储能指令。具体地,室内单元包括温控器,使特定区域的温控器的设定温度改变。其中,特定区域是指对温度波动的敏感程度较低的区域,例如,可以是建筑物中的一个空置房间。通过在空调系统制冷运行时,降低该空置房间的温控器的设定温度,可以使该空置房间内获得更多的冷能,这些冷能被储存在该空置房间内,例如是被储存在空置房间的空间、墙体、家具中,以达到储存冷能的目的。在空调系统制热运行时,通过升高该空置房间的温控器的设定温度,可以使该空置房间内获得更多的热能,这些热能被储存在该空置房间内,例如是被储存在空置房间的空间、墙体、家具中,以达到储存热能的目的。
在一些实施例中,可以在每次执行储能指令时,均将温控器的设定温度上调或下调特定幅度。在一些实施例中,可以在每次执行储能指令时,根据实时电能信息和/或历史电能信息,为温控器生成一个与电能信息相适配的上调或下调幅度。
这里对空调系统的种类没有限制,可以是氟系统空调,也可以是水系统空调,可以是多联机系统,也可以是风冷冷水机组或水冷冷水机组,只需要能够通过调节空置房间内的温控器的设定温度,提高该空置房间内的冷能/热能即可。
<电能预测点>
需要说明的是,电能信息还可以包括包含实时电能特性的实时电能信息以及包含历史电能特性的历史电能信息,从而能够根据实时电能特性来更准确地确定预定储能条件。举例来说,预定储能条件可以是“实时电网碳排放指数相较于历史电网碳排放指数曲线所指示的一小时后的电网碳排放指数来说,处于低点”、预定储能条件还可以是“实时电网碳排放指数相较于历史电网碳排放指数曲线所指示的一小时后的电网碳排放指数,两者之间的差值大于阈值”。
在一些实施例中,电能信息包括包含实时电能特性的实时电能信息以及包含历史电能特性的历史电能信息,空调系统的控制方法还包括:电能预测点生成步骤,基于历史电能信息,生成电能预测点;在储能指令生成步骤中,基于电能预测点与实时电能信息的比较结果而确定预定储能条件。
通过基于历史电能信息,生成电能预测点,可以预测未来预设时长后的电能信息,并据此来判断当前时刻是否适合生成储能指令。例如,如果以减少空调系统的碳排放量为目的,可以在预测到预设时长后的电网碳排放指数将升高/显著升高,即预测到预设时长后的电能清洁度降低时,生成储能指令,以实现在当前电能清洁度较高的时刻进行储能,并在未来电能清洁度降低的时刻通过释能来降低电能消耗,从而实现减少空调系统碳排放量的目的。通过预测未来预设时长的电能信息,可以使生成储能指令的时刻/时机更为适当,从而有利于减少空调系统的碳排放,并兼顾空调系统的舒适度。
在一些实施例中,如图3所示,图3中的由虚线描绘出的曲线为由历史电网碳排放指数拟合而形成的预测曲线,实心圆点代表实时电网碳排放指数。1时的实时电网碳排放指数为a,根据预测曲线,可以预测1小时后的电网碳排放指数,即电能预测点a’。当a’大于a,且a’与a的差值大于设定值时,表示1时的电能清洁度较高,2时的电能清洁度将明显降低,因此判断当前(1时)适合生成储能指令,储能指令的具体内容可以是在制冷运行时,使温控器的设定温度下降3℃。2时的实时电网碳排放指数为b,同上所述的判断方式,可判断当前(2时)也适合生成储能指令。3时的实时电网碳排放指数为c,预测到1小时后的电能清洁度会略有降低,但其降低程度不明显,因此判断当前(3时)不适合生成储能指令,此时可以生成释能指令。5时的实时电网碳排放指数为d,根据预测曲线,可以预测1小时后的电网碳排放指数,即电能预测点d’,以及预测2小时后的电网碳排放指数,即电能预测点d”,通过三者的比较,表示5时的电能清洁度较高,之后的电能清洁度将持续降低,因此判断当前(5时)适合生成储能指令,储能指令的具体内容可以是在制冷运行时,使温控器的设定温度下降5℃。
在一些实施例中,可以预测未来一段时间(比如8小时)的电网碳排放指数,例如是通过生成多个电能预测点的方式来预测趋势,这样可以通过对比实时和未来的电网碳排放指数来决定是否需要生成储能指令。
<释能指令生成步骤>
在一些实施例中,还包括:释能指令生成步骤,当满足预定释能条件时,生成释能指令。预定释能条件至少包括特定区域的温度达到规定值、响应于输入、特定区域的占用信息发生变化、储能指令执行时间达到规定值中的任意种。通过生成释能指令,可以在需要的时候,或适当的时候使空调系统中储存的冷能/热能释放,或者说是,使空调系统中储存的冷能/热能被更好地释放,提高对于储存的冷能/热能的利用效率。
<具有风机盘管单元的空调系统>
在一些实施例中,空调系统1如图4所示,该空调系统1包括:与外部新风连通的送风风道102、新风机组(103,106)、对应于不同区域的室内单元(1011,1012,1013,1014)、排风风道104、以及用于排风/新风能量回收的热回收换热器105。新风机组(103,106)包括位于送风风道102内的新风热盘管1031、新风冷盘管1032、以及新风风机106。室内单元(1011,1012,1013,1014)包括温控器1011、风机盘管1012、与送风风道102连通的送风口1013、以及与排风风道104连通的排风口1014。风机盘管1012包括风机10121、热盘管10122和冷盘管10123。外部新风通过热回收换热器105进入送风风道102,经过新风盘管103后,通过送风口1013被送入各个不同的区域,区域中的空气通过排风口1014进入排风风道104,进入排风风道104的空气通过热回收换热器105对新风进行预处理后排出室外。每个区域还对应布置有一个风机盘管1012,通过使区域中的空气经过风机盘管1012后再被吹出,可以提高被吹出空气的冷能或热能,从而调节区域内的温度。
空调系统1可以制冷运行和制热运行,以下将以制冷运行时的空调系统1为例进行说明,可以理解,类似的控制方法和控制逻辑也可以运用于制热运行。
空调系统1开始制冷运行,在正常运行模式下,无人占用的区域A中的温控器1011的设定温度为T(A),有人占用的区域B1中的温控器1011的设定温度为T(B1),有人占用的区域B2中的温控器1011的设定温度为T(B2),T(A)>T(B1)且T(A)>T(B2),即无人占用的区域A中的温控器1011的设定温度较高,从而使得与无人占用的区域A对应的风机盘管1012保持关机状态。此时,在有人占用的区域B1和B2中,通过改变风机盘管1012的风机10121的运行速度,或者是调节压缩机转速以改变风机盘管1012的热盘管10122或冷盘管10123中工作流体的温度的方式,对风机盘管1012进行调节,以保持有人占用的区域B1和B2中的室内设定温度。此时,新风机组(103,106)设定温度可以是多个区域中的室内设定温度的平均值。各个区域中的空气通过排风口1014进入排风风道104,进入排风风道104的空气通过热回收换热器105对新风进行预处理以降低外部新风的温度。外部新风通过新风冷盘管1032以使其温度进一步降低为新风机组设定温度,并通过新风风机106被送入不同区域内。
当电能信息满足预定储能条件时,即当前电网供电干净,且预测未来预设时长后的电网碳排放指数将显著增加,即电网供电将变脏,此时生成针对无人占用的区域A的储能指令,空调系统1切换至储能运行模式。在储能运行模式下,空调系统1的电能消耗将显著增加,目的是为了获得更多冷能并将冷能储存在无人占用的区域A。在储能运行模式下,使无人占用的区域A的室内单元执行该储能指令,温控器1011的设定温度T(A)降低至满足T(A)<T(B1)且T(A)<T(B2),从而使得与无人占用的区域A对应的风机盘管1012高速运行。如此可以使无人占用的区域A获得更多的冷能,以降低无人占用的区域A中空气的温度以及其中的墙体结构和家具结构的温度,达到储存冷能的目的。在储能运行模式下,有人占用的区域B1和B2中的温控器1011的设定温度不变,新风机组(103,106)的运行状况维持与正常运行模式相同。
当电能信息不满足预定储能条件时,即当前电网碳排放指数显著增加,此时视为满足预定释能条件,生成释能指令而进入释能运行模式。预定释能条件至少包括特定区域的温度达到规定值、响应于输入、特定区域的占用信息发生变化、储能指令执行时间达到规定值中的任意种。在释能运行模式下,空调系统1的电能消耗将显著降低,尽量使用储存在无人占用的区域A中的冷能来满足有人占用的区域B1和B2中的室内设定温度。在释能运行模式下,有人占用的区域B1和B2的温控器1011的设定温度不变,仍然通过调节风机盘管1012的运行来满足室内设定温度。在释能运行模式下,将无人占用的区域A的温控器1011的设定温度T(A)调高至满足T(A)>T(B1)且T(A)>T(B2),并使风机盘管1012进入关机状态。储存在无人占用的区域A的冷能,即冷空气会通过排风风道104以及热回收换热器105将新风预处理后进入新风机组(103,106)。在热回收换热器中,由于从无人占用的区域A返回的空气的温度较低,可以显著降低外部新风的温度,这样可以使得送入新风机组(103,106)的空气温度降低,从而降低新风盘管的运行负荷,进而降低新风冷盘管1032的工作流体侧的压缩机的运行时间或运行频率,如此电能消耗可显著降低。
在一些实施例中,当电能信息不满足预定储能条件时,不会特意生成释能指令,即不会生成储能指令,也不会生成释能指令。可以理解,各个区域的室内单元按照正常情况进行调节时,就可以使被储存于特定区域的冷能/热能进入空调系统,以影响空调系统的电能消耗。
<变风量空调系统>
在一些实施例中,空调系统2如图5所示,该空调系统2包括:与外部新风连通的送风风道202、中央空调机组(203,206)、对应于不同区域的室内单元(2011,2012,2013,2014,2015)、排风风道204、以及连通送风风道202和排风风道204的回风风道205。中央空调机组(203,206)包括位于送风风道202内的中央空调热盘管2031、中央空调冷盘管2032,以及送风风机206。室内单元(2011,2012,2013,2014,2015)包括温控器2011、风阀2012、再热盘管2015,与送风风道202连通的送风口2013、以及与排风风道204连通的排风口2014。外部新风进入送风风道202后,经过新风盘管203后,通过风阀2012后从送风口2013被送入各个不同的区域。通过调节风阀2012的开度以调节区域中的室内设定温度。区域中的空气通过排风口2014进入排风风道204,进入排放风道204的空气中的一部分通过回风风道205进入送风风道202,一部分被排出至外部。
空调系统2可以制冷运行和制热运行,以下将以制冷运行时的空调系统2为例进行说明,可以理解,类似的控制方法和控制逻辑也可以运用于制热运行。
空调系统2开始制冷运行,在正常运行模式下,无人占用的区域A中的温控器2011的设定温度为T(A),有人占用的区域B1中的温控器2011的设定温度为T(B1),有人占用的区域B2中的温控器2011的设定温度为T(B2),T(A)>T(B1)且T(A)>T(B2),即无人占用的区域A中的温控器2011的设定温度较高,从而使得与无人占用的区域A对应的风阀2012保持最小开度(图5中所示出的是区域A对应的风阀2012最大开度的示意图)。此时,在有人占用的区域B1和B2中,通过调节风阀2012的开度以满足保持有人占用的区域B1和B2中的室内设定温度。此时,有人占用的区域B1和B2中的空气通过排风口2014进入排风风道204,进入排风风道204的空气中的一部分被排出至外部,一部分通过回风风道205与外部新风混合后再进入送风风道202。中央空调机组冷盘管2032的工作流体侧可以通过开关压缩机或调节压缩机转速来满足中央空调机组设定温度。
当电能信息满足预定储能条件时,即当前电网供电干净,且预测未来预设时长后的电网碳排放指数将显著增加,即电网供电将变脏,此时生成针对无人占用的区域A的储能指令,空调系统2切换至储能运行模式。在储能运行模式下,空调系统2的电能消耗将显著增加,目的是为了获得更多冷能并将冷能储存在无人占用的区域A。在储能运行模式下,无人占用的区域A内的室内单元执行该储能指令,温控器2011的设定温度T(A)降低至满足T(A)<T(B1)且T(A)小于T(B2),从而使得与无人占用的区域A对应的风阀2012的开度变大,或者通过中控器调节该风阀2012至最大开度(图5中所示出的即为区域A对应的风阀2012最大开度的示意图)。如此可以使无人占用的区域A获得更多的冷能,以降低无人占用的区域A中空气的温度,以及其中的墙体结构和家具结构的温度,达到储存冷能的目的。在储能运行模式下,有人占用的区域B1和B2中的温控器2011的设定温度不变,通过调节风阀2012的开度来满足室内设定温度。在储能运行模式下,可以降低中央空调机组设定温度,并调节送风风机206的转速来增大送风量,如此中央空调冷盘管2032的工作流体侧压缩机运行时间的比例增大或转速提高,从而在储能运行模式下,压缩机和送风风机206的电能消耗都会增加。
当电能信息不满足预定储能条件时,即当前电网碳排放指数显著增加,此时视为满足预定释能条件,生成释能指令而进入释能运行模式。预定释能条件至少包括特定区域的温度达到规定值、响应于输入、特定区域的占用信息发生变化、储能指令执行时间达到规定值中的任意种。在释能运行模式下,空调系统2的电能消耗将显著降低,尽量使用储存在无人占用的区域A内的冷能来满足有人占用的区域B1和B2中的室内设定温度。在释能运行模式下,有人占用的区域B1和B2的温控器2011的设定温度不变,仍然通过调节风阀2012的开度来满足室内的设定温度。在释能运行模式下,将无人占用的区域A内的温控器2011的设定温度T(A)调高至满足T(A)>T(B1)且T(A)>T(B2),并可通过中控器调节该风阀2012至最大开度,以促进无人占用区域A中的空气流动,并与无人占区域A的墙体等结构的换热。储存在无人占用的区域A的冷能,即冷空气会通过排风风道204以及回风风道205返回中央空调机组(203,206)。在中央空调机组(203,206)中,可以适当提高新风机组设定温度。由于从无人占用的区域A返回的空气的温度较低,可以有效降低中央空调冷盘管2032进口处的空气温度,从而降低中央空调冷盘管2032的运行负荷,进而降低该中央空调冷盘管2032的工作流体侧的压缩机的运行时间或运行频率,如此电能消耗可显著降低。
<计算机可读取存储介质>
根据本申请的实施例中的计算机可读取存储介质,存储有控制程序,该控制程序被处理器执行时实现上文的一些实施例中所介绍的空调系统的控制方法。
<移动终端设备>
根据本申请的实施例中的移动终端设备30,如图6所示,包括:处理器31和存储器32,存储器32中存储有处理器可读指令,处理器31通过运行处理器可读指令,执行上文的一些实施例中所介绍的空调系统的控制方法。
<服务器>
根据本申请的实施例中的服务器40,如图7所示,包括:处理器41和存储器42,存储器42中存储有处理器可读指令,处理器41通过运行处理器可读指令,执行上文的一些实施例中所介绍的空调系统的控制方法。
以上仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种空调系统的控制方法,所述空调系统包括多个布置于不同区域的室内单元,其特征在于,所述控制方法包括:
占用信息获取步骤,获取区域的占用信息;
电能信息获取步骤,获取包含电能特性的电能信息;
储能指令生成步骤,当所述电能信息满足预定储能条件时,基于所述占用信息,生成针对特定区域的储能指令。
2.根据权利要求1所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述电能特性是电网碳排放指数、电网清洁度、清洁电能占比以及可再生能源占比中的任一种。
3.根据权利要求1所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述电能特性随时间变化。
4.根据权利要求1所述的空调系统的控制方法,其特征在于,
还包括:储能指令执行步骤,使布置于特定区域的室内单元执行所述储能指令。
5.根据权利要求4所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述室内单元包括温控器,
使布置于特定区域的室内单元执行所述储能指令具体包括:调节特定区域的温控器的设定温度。
6.根据权利要求5所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述室内单元还包括风机盘管或者风阀,
使布置于特定区域的室内单元执行所述储能指令具体包括:使特定区域的风机盘管的风速变化、或者使特定区域的风阀的开度变化、或者响应于来自特定区域的温控器的输入而进行上述任一动作。
7.根据权利要求1所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述电能信息为包含历史电能特性的历史电能信息,
在所述储能指令生成步骤中,基于历史电能特性与阈值的比较结果而确定所述预定储能条件。
8.根据权利要求1所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述电能信息包括包含实时电能特性的实时电能信息以及包含历史电能特性的历史电能信息,
所述控制方法还包括:
电能预测点生成步骤,基于所述历史电能信息,生成电能预测点;
在所述储能指令生成步骤中,基于所述电能预测点与所述实时电能信息的比较结果而确定所述预定储能条件。
9.根据权利要求1所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述占用信息基于所述区域中的人数信息、预先存储的区域使用信息、温控器设定温度时间表信息中的任意种而确定。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的空调系统的控制方法,其特征在于,
还包括:释能指令生成步骤,当满足预定释能条件时,生成释能指令。
11.根据权利要求10所述的空调系统的控制方法,其特征在于,所述预定释能条件至少包括所述特定区域的温度达到规定值、响应于输入、所述特定区域的占用信息发生变化、所述储能指令执行时间达到规定值中的任意种。
12.一种空调系统,其特征在于,包括:
多个布置于不同区域的室内单元,所述室内单元包括送风口和排风口;
送风风道,连通多个布置于不同区域的所述送风口;
排风风道,连通多个布置于不同区域的所述排风口,且所述排风风道与所述送风风道连通;
所述空调系统执行如权利要求1至11中任一项所述的空调系统的控制方法。
13.一种计算机可读取存储介质,存储有控制程序,其特征在于,该控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的空调系统的控制方法。
14.一种移动终端设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器中存储有处理器可读指令,所述处理器通过运行所述处理器可读指令,执行如权利要求1至11中任一项所述的空调系统的控制方法。
15.一种服务器,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器中存储有处理器可读指令,所述处理器通过运行所述处理器可读指令,执行如权利要求1至11中任一项所述的空调系统的控制方法。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311179301.0A CN119617618A (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 空调系统及其控制方法、存储介质、终端设备、服务器 |
| US18/468,993 US20250085012A1 (en) | 2023-09-13 | 2023-09-18 | Method for controlling air conditioning system, air conditioning system, computer-readable storage medium, mobile terminal device and server |
| EP24197866.7A EP4524486B1 (en) | 2023-09-13 | 2024-09-02 | Method for controlling air conditioning system, air conditioning system, computer-readable storage medium, mobile terminal device and server |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311179301.0A CN119617618A (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 空调系统及其控制方法、存储介质、终端设备、服务器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN119617618A true CN119617618A (zh) | 2025-03-14 |
Family
ID=92633758
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311179301.0A Pending CN119617618A (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 空调系统及其控制方法、存储介质、终端设备、服务器 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20250085012A1 (zh) |
| EP (1) | EP4524486B1 (zh) |
| CN (1) | CN119617618A (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116558038B (zh) * | 2023-04-28 | 2026-01-13 | 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 | 一种空调系统碳效/能效管理方法与系统、存储介质 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8872379B2 (en) * | 2007-11-30 | 2014-10-28 | Johnson Controls Technology Company | Efficient usage, storage, and sharing of energy in buildings, vehicles, and equipment |
| US20090186572A1 (en) * | 2008-01-22 | 2009-07-23 | Gerald Farrell | Air distributing apparatus for reducing energy consumption |
| US20110253796A1 (en) * | 2010-04-14 | 2011-10-20 | Posa John G | Zone-based hvac system |
| US8510255B2 (en) * | 2010-09-14 | 2013-08-13 | Nest Labs, Inc. | Occupancy pattern detection, estimation and prediction |
| US10371399B1 (en) * | 2012-03-15 | 2019-08-06 | Carlos Rodriguez | Smart vents and systems and methods for operating an air conditioning system including such vents |
| US10181165B2 (en) * | 2016-02-12 | 2019-01-15 | Fujitsu Limited | Critical peak pricing demand response participant assessment |
| US10830475B2 (en) * | 2018-10-29 | 2020-11-10 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for thermal storage in a zoning system |
| US20240011659A1 (en) * | 2022-07-07 | 2024-01-11 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with multi-space air quality and occupancy optimization |
-
2023
- 2023-09-13 CN CN202311179301.0A patent/CN119617618A/zh active Pending
- 2023-09-18 US US18/468,993 patent/US20250085012A1/en active Pending
-
2024
- 2024-09-02 EP EP24197866.7A patent/EP4524486B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP4524486B1 (en) | 2026-03-25 |
| EP4524486A1 (en) | 2025-03-19 |
| US20250085012A1 (en) | 2025-03-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chu et al. | A direct load control of air-conditioning loads with thermal comfort control | |
| JP6422710B2 (ja) | エネルギーネットワークの運転制御装置及び運転制御方法 | |
| Sane et al. | Building HVAC control systems-role of controls and optimization | |
| EP4253867B1 (en) | Fluid heating system | |
| JP4178786B2 (ja) | 空調・熱源設備最適抑制制御システム | |
| CN111928428B (zh) | 一种考虑需求响应的空调系统的控制方法及制冷系统 | |
| JP5584024B2 (ja) | 空気調和機群制御装置及び空気調和システム | |
| Yang et al. | Control strategy optimization for energy efficiency and comfort management in HVAC systems | |
| CN119617618A (zh) | 空调系统及其控制方法、存储介质、终端设备、服务器 | |
| KR102035820B1 (ko) | 건물의 운영특성에 따른 열적 동특성을 고려한 냉난방 통합제어방법 | |
| JP7117443B1 (ja) | 需要調整管理サーバ、需要調整管理方法、需要調整管理プログラム | |
| Darwish et al. | HVAC Intelligence: Energy Conservation Based on Occupancy | |
| JP5062555B2 (ja) | 省エネ空調制御システム | |
| CN113420413A (zh) | 一种基于负荷可塑性的柔性负荷可调节能力量化方法及系统 | |
| CN109405198B (zh) | 厂务系统洁净室运维节能系统及相应的运维节能优化方法 | |
| Murayama et al. | Smart grid ready BEMS adopting model-based HVAC control for energy saving | |
| JP6060014B2 (ja) | エネルギーネットワークの運転制御方法および装置 | |
| US20220373210A1 (en) | Chiller controller for optimized efficiency | |
| Zheng et al. | A demand response strategy for hvac systems for peak load shedding | |
| JP7474286B2 (ja) | 空調熱源制御装置、空調熱源制御方法、及び空調熱源制御プログラム | |
| CN120684767A (zh) | 暖通空调系统、暖通空调系统的控制方法、计算机可读取存储介质 | |
| Kassem | Evaluating the Performance of Chiller 1 in Daphne Cockwell Complex (DCC) Building | |
| CN120667792A (zh) | 空调系统的控制方法 | |
| Ito et al. | Next generation HVAC system | |
| JP2025140845A (ja) | 熱供給システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication |