CN118870552B - 资源调度方法、装置、电子设备、产品及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种资源调度方法、装置、电子设备、产品及存储介质，涉及移动通信技术领域。其中方法包括：确定调度用户图的结构特征和调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果；基于特征融合结果对目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，目标节点簇包括目标节点和相邻节点集，相邻节点集包括与目标节点相似的若干个用户节点；基于目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对目标节点簇中目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；基于CQI值，对目标终端进行资源调度操作。本发明能够解决现有技术中用户发送的CQI值具体滞后性的问题，以准确反应实时的无线信道质量，从而提高下行资源调度的准确性。

Description

资源调度方法、装置、电子设备、产品及存储介质

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域 ，尤其涉及一种资源调度方法、装置、电子设备、产品及存储介质。

背景技术

在5G系统中，基站通过共享信道传输系统消息或用户数据，即时频域资源在用户之间是动态共享的。因此，基站需要通过调度器实现上下行链路时频资源分配，以保证系统吞吐量和资源的公平性，并提升网络性能和系统容量。调度器的基本工作原理包括：根据调度输入信息，首先确定承载的调度优先级和选定调度的用户，然后为每个调度用户选择合适的MCS（调制编码方案），最后进行基于用户数据量和基站为用户选定的MCS进行资源分配。

基站为每个用户选择的初始MCS是根据终端测量上报的信道质量决定的，信道质量通过CQI值（信道质量指示值）指示，而CQI值是基于CSI-RS（信道状态信息参考信号）测量并计算得到的。然而，现有的资源分配方案存在一些缺陷，当5G的子载波间隔设为30kHz时，基站的调度周期为0.5ms，而CSI-RS的周期通常配置为80ms，两个周期的时间差距较大。这将导致用户在调度时刻基于CSI-RS测量上报的CQI值具有滞后性，无法准确反应实时的无线信道质量，从而影响下行资源调度的准确性。

发明内容

本发明提供一种资源调度方法、装置、电子设备、产品及存储介质，用以解决现有技术中用户在调度时刻基于CSI-RS测量上报的CQI值具有滞后性，无法准确反应实时的无线信道质量，从而影响下行资源调度的准确性的缺陷。

本发明提供一种资源调度方法，包括：

响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；

基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；

基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；

基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。

根据本发明提供一种资源调度方法，所述拓扑特征包括所述目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的边的权重，在所述确定调度用户图的结构特征和节点特征集之间的特征融合结果之前，所述方法还包括：

基于所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的纬度差值以及所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的经度差值，确定所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的空间距离；

基于所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的空间距离的倒数，确定所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的边的权重。

根据本发明提供一种资源调度方法，所述目标节点的节点特征和多个用户节点的节点特征基于如下方式确定：

分别获取所述目标终端和多个用户终端上传的多源信息参数，其中，所述多源信息参数包括主服务区测量参数和邻区测量参数，所述主服务区测量参数包括信道状态信息参考信号资源标识、秩标识和预编码矩阵标识，所述邻区测量参数包括邻区标识；

将所述目标终端上传的多源信息参数确定为所述目标节点的节点特征；

将所述多个用户终端上传的多源信息参数确定为所述多个用户节点的节点特征。

根据本发明提供一种资源调度方法，基于所述目标节点簇中的目标节点和相邻节点集构建调度用户子图，所述基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值，包括：

对所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述目标节点的编码节点特征；

对所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征和所述目标节点的编码节点特征进行图卷积操作，得到图卷积融合特征集，所述图卷积融合特征集中各图卷积融合特征与所述调度用户子图中各节点一一对应；

聚合所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征，得到所述目标节点的聚合节点特征；

对所述目标节点的聚合节点特征进行编码转换，得到所述目标节点更新后的CQI值。

根据本发明提供一种资源调度方法，所述聚合所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征，得到所述目标节点的聚合节点特征，包括：

计算所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征之间的相似度，根据计算结果确定所述目标节点与所述相邻节点集中各相邻节点之间的边的权重；

对所述目标节点与所述相邻节点集中各相邻节点之间的边的权重进行排序，基于排序结果确定子相邻节点集；

对所述目标节点的图卷积融合特征和所述子相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征进行聚合，确定所述目标节点的聚合节点特征。

根据本发明提供一种资源调度方法，在所述基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作之前，所述方法还包括：

基于所述目标节点的初始CQI值对应的频谱效率与所述目标节点更新后的CQI值的频谱效率的对比结果，确定CQI值。

本发明还提供一种资源调度装置，包括：

特征融合模块，用于响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；

聚类模块，用于基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；

CQI值更新模块，用于基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；

资源调度模块，用于基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述资源调度方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述资源调度方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述资源调度方法。

本发明提供的资源调度方法、装置、电子设备、产品及存储介质，响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。本发明通过构建调度用户图，将用户之间的拓扑结构特征和节点特征进行图卷积操作实现全面融合，使得每个节点特征更加丰富和准确；通过对特征融合后的调度用户图进行聚类，筛选出与目标节点更相似的相邻节点，有助于选择更加合理的相邻节点进行CQI值更新，避免了单一节点信息的不确定性。利用相邻节点的CQI值对目标节点的CQI值进行更新，显著减少了由于CSI-RS测量周期过长导致的CQI值滞后问题；基于更新后的CQI值，基站可以更准确地选择合适的MCS和时频资源进行分配，从而提升了下行资源调度的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的资源调度方法的流程示意图。

图2是本发明提供的资源调度装置的结构示意图。

图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在现有5G系统中，基站通过共享信道传输系统消息或用户数据，时频域资源在用户之间动态共享。本专利申请人在长期的研究和实际应用中发现，现有的5G系统资源调度存在明显的不足，尽管基站能够通过CQI值（信道质量指示值）来选择合适的MCS（调制编码方案），实现上下行链路时频资源分配，以保证系统吞吐量和资源的公平性，但这种方法存在严重的滞后性问题，具体来说，现有技术依赖于CSI-RS（信道状态信息参考信号）测量上报CQI值，然而CSI-RS的测量周期通常较长，而基站的调度周期相对较短，导致CQI值无法实时反映当前的信道质量，从而影响资源分配的准确性和效率。

在深入研究现有技术后，本专利申请人发现现有技术中，有些方案尝试通过增加CSI-RS测量频率来缩短CQI更新周期，试图减少滞后性，这种方法虽然可以在一定程度上提高CQI值的实时性，但显著增加了系统的测量开销和信道资源的占用，导致系统整体效率下降；还有部分方案使用预测算法来估计用户的CQI值，以弥补测量周期的时间差，然而，这些预测算法在实际复杂无线环境中的精度较低，预测误差较大，无法保证CQI值的准确性，从而影响调度决策。

针对上述问题，本发明提出以下各实施例。

图1是本发明提供的资源调度方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下：

步骤110，响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征。

此处，资源调度请求是指由用户终端发出，请求基站分配上下行链路时频资源，以进行数据传输的请求；调度用户图表示参与调度的用户及其连接关系的图结构。目标节点是发出资源调度请求的终端，用户节点是其他参与调度的用户终端，边表示节点之间的连接关系；结构特征包括目标节点和多个用户节点、以及节点之间的拓扑特征，而拓扑特征用来表示用户间的相对位置和关系强度，如边的权重等；节点特征集中各节点特征是描述单个用户的属性信息，属性信息在此指信道状态信息参考信号资源标识、秩标识和预编码矩阵标识以及邻区标识等；特征融合结果是指将结构特征和节点特征集通过图卷积操作进行融合，生成包含综合信息的特征矩阵，该特征矩阵中每个节点特征都包含更加丰富的特征信息，该特征信息是结构特征和节点特征融合得到的。

在一实施例中，响应于目标终端发送的资源调度请求，该资源调度请求表示该终端需要进行数据传输，基站需要为其分配适当的时频资源；进一步地，确定调度用户图中的结构特征和调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果；特征融合结果是通过图卷积操作，将调度用户图的结构特征和节点特征进行融合，生成特征矩阵。这个过程将节点之间的连接关系（结构特征）和节点本身的属性（节点特征）结合起来，使得生成的特征包含更丰富的信息，能更全面地反映每个节点的状态和相互关系，基站可以更准确地了解用户的实时状态，从而做出更合理的资源调度决策。调度用户图的具体构建过程可以参考下述实施例，在此不再赘述。

步骤120，基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点。

此处，聚类是指将具有相似特征的节点分组的过程。在本步骤中，聚类算法根据节点的特征相似度将节点分为若干个簇，使得簇内距离尽可能的小，而簇间距离尽可能大。目标节点的簇表示目标节点和与其特征相似的若干个用户节点的集合；相邻节点集是指在目标节点簇中，与目标节点相似的若干个用户节点的集合，这些相邻节点在特征空间中与目标节点距离较近。

应当注意的是，在本发明实施例中，只对目标节点的处理过程进行详细阐述，其他节点的处理过程与目标节点的处理过程一致，应当纳入本发明的保护范围中。

在一实施例中，基于特征融合结果，将目标节点和多个用户节点进行聚类；聚类是将具有相似特征的节点分组的过程，聚类算法通常会根据节点之间的特征相似度，将特征相似的节点聚到同一个簇中，目标节点簇是指包含目标节点的那个簇。通过特征融合和聚类，可以更好地反映用户之间的实际相似性。相似的用户会被分到同一个簇中，这样可以更准确地进行资源调度。聚类可以帮助识别出与目标节点特征相似的用户节点，这些节点通常在相同或相近的无线环境中。基于这些信息，可以对目标节点的CQI值进行修正，进而优化资源分配。

需要注意的是，聚类的方法可以有多种，包括但不限于K-Means 聚类（k 均值聚类算法）、谱聚类和层次聚类等，应当将其他的不同于本发明实施例的聚类方法视为等同替换，未脱离本发明的保护范围。

需要注意的是，在本发明实施例中，只对包含目标节点的目标节点簇的操作进行详细阐述，其他节点簇的处理过程与目标节点簇的处理过程一致，应当纳入本发明的保护范围中。

示例性地，通过图卷积操作将调度用户图中的结构特征和节点特征集进行融合，得到特征融合结果；通过谱聚类操作对特征融合结果进行节点聚类，实现对用户的类簇划分，确定包含目标节点的目标节点簇；具体如下：

假设需要将个n用户划分为m个类簇，调度用户图以G来表示。以节点集V表示G中的节点集合，则。以X表示G中各个节点的节点特征，即X表示调度用户图的节点特征集，由于节点特征是由信道状态信息参考信号资源标识、秩标识和预编码矩阵标识以及邻区标识等多源测量信息组合得到的，故节点特征具有多个维度的特征信息，公式表达为其中表示节点的s维特征向量。以边集E表示G中的边集合，；以邻接矩阵A表示G的结构特征，，表示边的权重，当两个节点之间有连接时，以两个节点之间的空间距离的倒数表示两个节点的边的权重，当两个节点之间无连接时，即两个节点之间没有边，故不具有权重，具体公式表达为；以节点标签集C表示V中各个用户所属的类簇标签集合，则，且每个用户所属的类簇标签取值范围为0到m-1。

谱聚类操作的作用是对调度用户图进行聚类，使得簇内距离尽可能的小，而簇间距离尽可能大。因此循环迭代终止需要满足以下两个条件中的一个，第一个条件为本次迭代计算得到的簇内距离与上次相比不再减少，且簇间距离不再增加；第二个条件为本次迭代次数大于m。聚类的具体算法流程包括输入数据、处理数据和输出数据；其中，输入数据包括节点集V，邻接矩阵A，节点特征集X;输出数据包括节点标签集C；处理数据的具体步骤如下所示：

步骤1201，设当前的迭代轮次t=0，定义A的度矩阵为D，由此得到对称归一化图拉普拉斯矩阵，其中I表示单位矩阵；

步骤1202，重复下列操作，直至且，或者t>m;

（1）令t=t+1,设图卷积阶数等于t；

（2）对调度用户图进行k阶图卷积，从而将调度用户图的结构特征和节点特征集进行融合，得到特征矩阵，即特征融合结果，用表达特征矩阵，具体公式为：；

（3）计算节点间的相似矩阵,然后进行对称化，从而得到对称且非负的相似矩阵，其中表示对K中的每个元素取绝对值；

（4）对W进行谱聚类，即计算W的前m个最大特征值所对应的特征向量，将这m个特征向量组成一个N×m的矩阵，其中每一行看作m维空间中的一个向量，通过K-Means聚类算法对各行进行聚类，得到C；

（5）计算簇内距离和簇间距离；

其中为各个簇的簇内节点平均距离的平均值，其中为的第i行向量。具体公式为：

其中为各个簇的簇间质心点距离的平均值，具体公式为：

其中簇的质心点的计算公式如下：

步骤1203，由上述计算得到k=t-1,；

在此，度矩阵D是指对角矩阵，表示每个节点的度数；对称归一化图拉普拉斯矩阵L用于描述图的拓扑结构，是图卷积网络的核心部分；图卷积是一种通过图卷积网络（GCN）进行的卷积操作，融合节点的特征信息和图的结构信息；相似矩阵 𝑆表示节点之间的相似度，用于后续的聚类分析；谱聚类是利用图的特征向量进行聚类的方法，能够有效地将相似的节点归为一类；簇内距离是指同一簇内数据点之间的平均距离，衡量簇的紧凑程度；簇间距离是指不同簇的质心点之间的平均距离，衡量簇的分离程度。

本步骤通过计算簇内和簇间距离，可以评估聚类的质量，确保结果的可靠性。

步骤130，基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值。

在此，初始CQI值是指每个用户根据终端设备测量和上报的信道质量指示值，通常用于基站在初次调度时的参考。更新后的CQI值是指基于相邻节点的初始CQI值，对目标节点的CQI值进行修正和更新，反映更实时和准确的信道质量。

在一实施例中，通过目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对目标节点簇中目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值。这样操作可以有效减少目标节点CQI值的滞后性，提高CQI的时效性和准确性，更新后的CQI值更能反映目标节点的当前信道质量，基站可以据此进行更精确的资源分配，提升整体网络性能。

在另一实施例中，通过目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点再次进行筛选，筛选出与目标节点更为解决的若干个相邻节点，通过这若干个相邻节点的初始CQI值对目标节点簇中目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值。通过进一步筛选相邻节点，确保参与更新的节点对目标节点的信道质量有更高的相关性，减少噪声和误差。以此使得更新后的CQI值更加精确，更准确的CQI值使得基站能够做出更精确的资源分配决策，提高系统吞吐量和用户体验。关于对相邻节点集中各相邻节点再次进行筛选的具体操作可以参考下述实施例，在此不再过多赘述。

关于通过相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值对目标节点簇中目标节点对应的初始CQI值进行更新的具体操作可以参考下述实施例，在此不再过多赘述。

步骤140，基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。

在此，CQI值（信道质量指示）反映了用户终端所测量到的信道质量，基站根据CQI值决定分配给用户的资源量和MCS（调制编码方案）。CQI值（信道质量指示）是一种用于反映终端测量的信道质量的指标，范围通常为0-15，数值越高表示信道质量越好。MCS（调制编码方案）是在数据传输过程中所采用的调制和编码方案，根据信道质量选择不同的MCS，以平衡传输速率和可靠性。通过这个步骤，基站能够基于更准确的CQI值进行资源调度操作，从而提升系统的整体性能和用户的使用体验。

本发明实施例提供的资源调度方法，通过构建调度用户图，将用户之间的拓扑结构特征和节点特征进行图卷积操作实现全面融合，使得每个节点特征更加丰富和准确；通过对特征融合后的调度用户图进行聚类，筛选出与目标节点更相似的相邻节点，有助于选择更加合理的相邻节点进行CQI值更新，避免了单一节点信息的不确定性。利用相邻节点的CQI值对目标节点的CQI值进行更新，显著减少了由于CSI-RS测量周期过长导致的CQI值滞后问题；基于更新后的CQI值，基站可以更准确地选择合适的MCS和时频资源进行分配，从而提升了下行资源调度的准确性。

基于上述任一实施例，该方法中，所述拓扑特征包括所述目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的边的权重，在所述确定调度用户图的结构特征和节点特征集之间的特征融合结果之前，所述方法还包括：

基于所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的纬度差值以及所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的经度差值，确定所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的空间距离；

基于所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的空间距离的倒数，确定所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的边的权重。

在此，空间距离指目标节点与其他用户节点在地理空间上的距离。通常计算方式是使用欧几里得距离公式。边的权重指代表调度用户图中两个节点之间连接的强度或重要性，在此，基于空间距离的倒数来确定权重，反映节点间的空间接近度。纬度差值指目标节点与其他用户节点之间在地理坐标系中纬度上的差值，经度差值指目标节点与其他用户节点之间在地理坐标系中经度的差值，用于计算空间距离。

在一实施例中，通过目标节点和多个用户节点中各用户节点的空间距离的倒数确定目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的边的权重。

需要注意的是，目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的边的权重还可由其他方法确定，包括但不限于依据目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的相似度确定权重等方法，其他目的是确定目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的边的权重的方法，均为本发明实施例的等同替换，未脱离本发明的保护范围。

示例性地，可以通过半正矢公式（Haversine formula）计算目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的空间距离，例如，目标用户节点i和用户j之间的空间距离以表示，单位为千米，具体计算公式如下:

其中，以Lng1和Lat1分别表示用户i的经度和纬度，以Lng2和Lat2分别表示用户j的经度和纬度；，即表示用户i和用户j的纬度之差；，即b表示用户i和用户j的经度之差；6378.137表示地球半径，单位为千米。

本发明实施例提供的资源调度方法，计算目标节点与多个用户节点之间的纬度差值和经度差值，进而确定它们之间的空间距离。接着，利用空间距离的倒数来确定目标节点与各用户节点之间的边的权重，因此距离较远的两个节点之间的边权重较低，表示这两个节点的联系较不紧密，而距离较近的两个节点之间的边权重则较高，表示这两个节点的联系较为紧密。边的权重基于空间距离的倒数，能够准确反映节点之间的空间接近度，从而使调度用户图中的拓扑结构更具实际意义。通过考虑空间距离的影响，可以在特征融合时更准确地反映节点间的实际关系，提高节点特征的有效性。

基于上述任一实施例，该方法中，所述目标节点的节点特征和多个用户节点的节点特征基于如下方式确定：

分别获取所述目标终端和多个用户终端上传的多源信息参数，其中，所述多源信息参数包括主服务区测量参数和邻区测量参数，所述主服务区测量参数包括信道状态信息参考信号资源标识、秩标识和预编码矩阵标识，所述邻区测量参数包括邻区标识；

将所述目标终端上传的多源信息参数确定为所述目标节点的节点特征；

将所述多个用户终端上传的多源信息参数确定为所述多个用户节点的节点特征。

在此，首先节点的定义是同个SSB（同步信号块）波束内的各个用户，因此节点特征应当是与用户相关的信息，本申请采取每个用户上报的多源测量信息作为节点特征。信道状态信息参考信号资源标识（CRI）表示用户进行波束扫描时所测量的信道质量最好的CSI-RS（信道状态信息参考信号）波束,1个CRI值对应1个资源对（Resource Pair）。秩标识（RI）表示信道矩阵的秩，对应能够传输多输入多输出（MIMO）的层数。预编码矩阵标识（PMI）表示预编码的码本序号, 结合秩标识（RI）指示的层数决定预编码矩阵的选择。邻区标识（NCI）是由用户信号强度排列前三的邻区PCI及其最强波束索引组成。

在一实施例中，获取目标终端和多个用户终端上传多源信息参数，这些参数包括主服务区测量参数和邻区测量参数，而主服务区测量参数包括信道状态信息参考信号资源标识、秩标识和预编码矩阵标识，邻区测量参数包括邻区标识；通过将详细的主服务区测量参数和邻区测量参数整合为多源信息参数，并以此多源信息参数分别确定为目标节点和多个用户节点的节点特征，可以准确反映各节点的信道质量和网络状态，多源信息参数提供了丰富的信息，使得节点特征更全面，有助于特征融合和聚类操作。

示例性地，针对主服务区的测量参数CRI（信道状态信息参考信号资源标识）、RI（秩标识）和PMI（预编码矩阵标识）来自用户上报的CSI（信道状态信息），将其作为节点特征的依据在于，如果两个用户的CSI（信道状态信息）较为相似，应当在聚类操作中被划分到同一类簇中。

针对邻区的测量参数NCI（邻区标识）来自用户上报的MR，将其作为节点特征的依据在于，如果两个用户的邻区测量结果较为相似，应当在聚类操作中被划分到同一类簇中。

本发明实施例提供的资源调度方法，通过将目标终端和用户终端上传的这些多源信息参数分别确定为目标节点和用户节点的节点特征，这些特征包括主服务区测量参数和邻区测量参数。这种方法能够准确反映节点的信道质量和网络状况，丰富节点特征信息，提升特征融合和聚类的精确性，从而提高CQI值更新的准确性，优化资源调度，最终提升5G网络的性能和系统容量，增强系统在复杂网络环境下的鲁棒性和稳定性。

基于上述任一实施例，该方法中，基于所述目标节点簇中的目标节点和相邻节点集构建调度用户子图，所述基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值，包括：

对所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述目标节点的编码节点特征；

对所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征和所述目标节点的编码节点特征进行图卷积操作，得到图卷积融合特征集，所述图卷积融合特征集中各图卷积融合特征与所述调度用户子图中各节点一一对应；

聚合所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征，得到所述目标节点的聚合节点特征；

对所述目标节点的聚合节点特征进行编码转换，得到所述目标节点更新后的CQI值。

在此，调度用户子图是根据目标节点簇中各节点之间的关系构建得到的。编码节点特征是指目标节点簇中每个节点的初始CQI值进行编码转换得到的特征值。图卷积融合特征是目标节点簇中各节点之间的编码节点特征进行图卷积操作之后得到的特征值。聚合节点特征是指将目标节点和相邻节点的图卷积融合特征进行聚合后得到的特征，代表了目标节点在新的特征空间中的表达。编码转换操作是将聚合节点特征转换回CQI值的过程，使得更新后的CQI值能被用于实际的资源调度。

在一实施例中，分别对目标节点簇中各节点的初始CQI值进行编码，得到各节点的编码节点特征，编码过程将原始CQI值转化为标准化的特征形式，使其适合图卷积操作；进一步地，将编码后的相邻节点特征和目标节点特征输入到图卷积网络中进行操作，得到目标节点的图卷积融合特征与相邻节点的图卷积融合特征，图卷积操作在调度用户子图结构上进行特征提取和融合，处理节点之间的关系和特征，图卷积能够综合考虑节点特征和它们之间的关系，提取更全面的特征信息；进一步地，将目标节点的图卷积融合特征与相邻节点的图卷积融合特征进行聚合，得到目标节点的聚合节点特征，通过结合多个节点的特征，可以减少目标节点特征的偏差，提高特征的稳定性和鲁棒性；进一步地，将目标节点的聚合节点特征进行编码转换，得到更新后的CQI值，通过编码转换，可以将聚合后的特征转化为更为准确的CQI值，反映当前信道质量，更新后的CQI值可以更准确地用于资源调度决策，从而提高系统的资源利用效率和用户体验。

关于目标节点的图卷积融合特征与相邻节点的图卷积融合特征的聚合操作可以参考下述实施例，在此不再进行赘述。

本发明实施例提供的资源调度方法，通过对目标节点簇中的相邻节点集和目标节点的初始CQI值进行编码，并对编码后的节点特征进行图卷积操作，本方法能够充分利用节点间的拓扑结构信息和初始CQI值，实现特征的深度融合。然后，通过聚合目标节点和相邻节点的图卷积融合特征，得到目标节点在新特征空间中的表达。最后，对聚合后的节点特征进行编码转换，更新目标节点的CQI值。该方法有效提高了CQI值的准确性和稳定性，使得基于更新后的CQI值进行的资源调度更为精确和高效。

基于上述任一实施例，该方法中，所述聚合所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征，得到所述目标节点的聚合节点特征，包括：

计算所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征之间的相似度，根据计算结果确定所述目标节点与所述相邻节点集中各相邻节点之间的边的权重；

对所述目标节点与所述相邻节点集中各相邻节点之间的边的权重进行排序，基于排序结果确定子相邻节点集；

对所述目标节点的图卷积融合特征和所述子相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征进行聚合，确定所述目标节点的聚合节点特征。

在一实施例中，对目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征之间的相似度进行排序，基于排序结果确定子相邻节点集；选择权重较高的节点作为子相邻节点集，过滤掉权重较低的节点以减少噪声，通过选择高权重的节点，提高了聚合节点特征的准确性和可靠性。

示例性地，假设目标节点簇为包含个节点，节点集为构造一个由目标节点簇中各个节点构成的调度用户子图,根据3GPP TS 38.214规范，CQI（信道质量指示）索引的取值范围为0-15，因此将个用户分别上报的CQI（信道质量指示）转换为4位的独热编码（One-Hot Encoding），并将其作为对应节点的编码节点特征，从而得到的节点特征矩阵;以表示的边集，对节点特征矩阵进行图卷积操作得到，从以目标节点和用户节点为例，节点和节点对应的图卷积融合特征即为和。通过高斯径向核函数计算和的相似度，将二者的相似度定义为节点和节点的边权重,具体计算公式如下：

其中，是一个超参数，对每个节点，通过比例阈值法，保留其所有边中权重由大到小排序前50%的边，其余边的权重设为0。以节点为例，设其邻居节点的集合为，通过邻域聚合，将自身图卷积融合特征与内各节点的图卷积融合特征进行聚合，得到对应的聚合节点特征的公式如下：

其中，自身图卷积融合特征的聚合权重设为1，内的邻居节点的聚合权重设为节点和节点的边权重。然后将聚合节点特征由4位编码转换为十进制，并将该值作为目标节点对应用户的初始CQI值（信道质量指示）的修正值，即更新后的CQI值。

示例性地，如下表所示，详细说明了包含V1-V4四个节点的调度用户图的邻域聚合的过程。

本发明实施例提供的资源调度方法，通过对目标节点簇中目标节点的图卷积融合特征和相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征之间的相似度进行排序，基于排序结果选择权重较高的节点作为子相邻节点集，并过滤掉权重较低的节点以减少噪声，该方法有效提升了聚合节点特征的准确性和可靠性。通过选择高权重的节点，增强了特征聚合的精准性，从而提高了目标节点CQI值的更新精度和资源调度的效率。最终，整个过程显著提升了系统的调度性能和网络的整体性能。

基于上述任一实施例，该方法中，在所述基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作之前，所述方法还包括：

基于所述目标节点的初始CQI值对应的频谱效率与所述目标节点更新后的CQI值的频谱效率的对比结果，确定CQI值。

在此，频谱效率是指每单位频谱资源（带宽）能够传输的信息量，是衡量无线通信系统性能的重要指标。

在一实施例中，通过将目标节点的初始CQI值对应的频谱效率与更新后的CQI值的频谱效率进行对比，可以判断更新后的CQI值是否更能提高数据传输效率。如果更新后的CQI值对应的频谱效率更高，则说明更新后的CQI值更优，采用更新后的CQI值对所述目标终端进行资源调度操作。

如果更新后的CQI值对应的频谱效率更低，则说明目标节点的初始CQI值更优，基于目标节点的初始CQI值，选择合适的MCS对所述目标终端进行资源调度操作。

示例性地，引入一个衡量指标，频谱效率，具体计算公式为，其中，R表示本次调度传输的有效信息速率，B表示本次调度传输的信道带宽，即单位带宽上每秒可传输的比特数，单位是bit/s/Hz。可以将CQI（信道质量指示）映射得到MCS（调制编码方案），从而确定本次调度选择的调制方式所对应的比特数为Q，设MIMO（多输入多输出）层数为L，RE（资源粒子）数量为N，编码效率为E，本次调度的频谱效率评估时间为T，则R的计算公式如下：

通过判断是否对用户的CQI（信道质量指示）值进行更新，即通过目标节点初始值CQI值（信道质量指示）计算得到，而通过目标节点更新后的CQI值计算得到，若，表明更新后的CQI值能够提高频谱效率，则更新后的CQI值进行调度；若，表明更新后的CQI值反而会降低提高频谱效率，因此采用初始 CQI值进行调度。

本发明实施例提供的资源调度方法，通过对目标节点的初始CQI值和更新后的CQI值的频谱效率进行对比，选择频谱效率更高的CQI值，这一方法不仅提高了数据传输效率和系统稳定性，还优化了资源调度，使得系统能够更高效地分配和使用频谱资源，提升整体性能和用户体验。

下面对本发明提供的资源调度装置进行描述，下文描述的资源调度装置与上文描述的资源调度方法可相互对应参照。

图2为本发明提供的资源调度装置的结构示意图，如图 2所示，该资源调度装置，包括：

特征融合模块210，用于响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；

聚类模块220，用于基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；

CQI值更新模块230，用于基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；

资源调度模块240，用于基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器（processor）310、通信接口（Communications Interface）320、存储器（memory）330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行资源调度方法，该方法包括：响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。

此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的资源调度方法，该方法包括：响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的资源调度方法，该方法包括：响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：

响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；

基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；

基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；

基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作；

其中，基于所述目标节点簇中的目标节点和相邻节点集构建调度用户子图，所述基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值，包括：

对所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述目标节点的编码节点特征；

对所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征和所述目标节点的编码节点特征进行图卷积操作，得到图卷积融合特征集，所述图卷积融合特征集中各图卷积融合特征与所述调度用户子图中各节点一一对应；

聚合所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征，得到所述目标节点的聚合节点特征；

对所述目标节点的聚合节点特征进行编码转换，得到所述目标节点更新后的CQI值。

2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述拓扑特征包括所述目标节点和多个用户节点中各用户节点之间的边的权重，在所述确定调度用户图的结构特征和节点特征集之间的特征融合结果之前，所述方法还包括：

基于所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的纬度差值以及所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的经度差值，确定所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的空间距离；

基于所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的空间距离的倒数，确定所述目标节点与多个用户节点中各所述用户节点的边的权重。

3.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述目标节点的节点特征和多个用户节点的节点特征基于如下方式确定：

分别获取所述目标终端和多个用户终端上传的多源信息参数，其中，所述多源信息参数包括主服务区测量参数和邻区测量参数，所述主服务区测量参数包括信道状态信息参考信号资源标识、秩标识和预编码矩阵标识，所述邻区测量参数包括邻区标识；

将所述目标终端上传的多源信息参数确定为所述目标节点的节点特征；

将所述多个用户终端上传的多源信息参数确定为所述多个用户节点的节点特征。

4.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述聚合所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征，得到所述目标节点的聚合节点特征，包括：

计算所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征之间的相似度，根据计算结果确定所述目标节点与所述相邻节点集中各相邻节点之间的边的权重；

对所述目标节点与所述相邻节点集中各相邻节点之间的边的权重进行排序，基于排序结果确定子相邻节点集；

对所述目标节点的图卷积融合特征和所述子相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征进行聚合，确定所述目标节点的聚合节点特征。

5.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，在所述基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作之前，所述方法还包括：

基于所述目标节点的初始CQI值对应的频谱效率与所述目标节点更新后的CQI值的频谱效率的对比结果，确定CQI值。

6.一种资源调度装置，其特征在于，包括：

特征融合模块，用于响应于到目标终端发送的资源调度请求，确定调度用户图的结构特征和所述调度用户图的节点特征集之间的特征融合结果，所述结构特征包括目标节点和多个用户节点之间的拓扑特征，所述节点特征集包括所述目标节点的节点特征和所述多个用户节点的节点特征；

聚类模块，用于基于所述特征融合结果对所述目标节点和多个用户节点进行聚类，得到目标节点簇，所述目标节点簇包括所述目标节点和相邻节点集，所述相邻节点集包括与所述目标节点相似的若干个用户节点；

CQI值更新模块，用于基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值；

资源调度模块，用于基于所述CQI值，对所述目标终端进行资源调度操作；

其中，基于所述目标节点簇中的目标节点和相邻节点集构建调度用户子图，所述基于所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行更新，得到更新后的CQI值，包括：

对所述目标节点簇中的相邻节点集中各相邻节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征，对所述目标节点簇中所述目标节点对应的初始CQI值进行编码，得到所述目标节点的编码节点特征；

对所述相邻节点集中各相邻节点的编码节点特征和所述目标节点的编码节点特征进行图卷积操作，得到图卷积融合特征集，所述图卷积融合特征集中各图卷积融合特征与所述调度用户子图中各节点一一对应；

聚合所述目标节点簇中所述目标节点的图卷积融合特征和所述相邻节点集中各相邻节点的图卷积融合特征，得到所述目标节点的聚合节点特征；

对所述目标节点的聚合节点特征进行编码转换，得到所述目标节点更新后的CQI值。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述资源调度方法。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述资源调度方法。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述资源调度方法。