CN118840008A - 基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法与系统，该方法包括：以待评估产业领域为评估目标，收集获取与评估目标相关的多维度产业数据；构建多维度产业综合评估指标体系；利用收集的数据对综合评估指标体系中的每项指标进行统计，获得单项指标结果；对单项指标结果进行无量纲标准化处理；确定每项指标的城市最大值，进行线性回归分析，获取指标权重；对单项指标结果进行加权求和，得到城市级产业综合评估结果。本发明通过多维度产业数据收集、构建综合评估指标体系、以及结合异构数据融合和定量分析等技术进行城市级多维度产业评估，有助于提升产业评估的高效性及准确性，以便于为科学评估产业发展水平和分析原因提供参考依据。

Description

基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法与系统

技术领域

本发明涉及产业分析及大数据技术领域，更具体的说是涉及一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法与系统。

背景技术

培育和发展战略性新兴产业是城市治理现代化的重要内容，当前对产业现状的分析基于统计数据，但统计数据一般月度更新，存在一定的滞后性，并且，目前产业分析时采用的数据维度较少，无法实时反映产业现状；同时，即使发现了产业发展的问题，也无法高效的有效的对产业问题进行准确归因和趋势预测，难以进行精准调控和支持，不同城市之间缺少统一标准进行比较，难以借鉴其他城市的经验和模式。

因此，亟需多维度、全方面、统一标准地分析产业发展态势的方法，为产业发展异常原因分析、城市间比较和经验借鉴提供依据，以便于提升评估产业发展水平的高效性及准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供至少解决上述部分技术问题的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法与系统，通过大数据收集、构建综合评估指标体系、以及结合异构数据融合和定量分析等技术进行城市级多维度产业评估，有助于提升产业评估的高效性及准确性，以便于为科学评估产业发展水平和分析原因提供参考依据。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，该方法包括以下步骤：

S1、以待评估产业领域为评估目标，收集获取与所述评估目标相关的多维度产业数据；

S2、构建多维度产业综合评估指标体系；

S3、利用收集的数据对所述综合评估指标体系中的每项指标进行统计计算，获得单项指标结果；

S4、对所述单项指标结果进行无量纲标准化处理；

S5、确定每项指标的城市最大值，进行线性回归分析，获取指标权重；

S6、对所述单项指标结果进行加权求和，得到城市级产业综合评估结果。

优选的，所述步骤S1中，收集多个城市的多维度产业数据。

优选的，所述步骤S1中，所述多维度产业数据包括但不限于：产业市场主体总量、产业产值、上市企业数量、独角兽企业数量、瞪羚企业数量、高新技术企业数量、融资总额、上市企业总市值、知识产权数量、行业标准数、上市企业技术人员数量、开设相关专业的高校数量、产业相关法律法规数量、产业相关政策数量、行业协会数量、行业联盟数量和行业交易场所数量。

优选的，所述步骤S2中，所述产业综合评估指标体系包括：产业发展水平、技术创新能力、产业链完备度、基础设施便利度和产业环境优化度。

优选的，所述步骤S4中，对单项指标结果进行无量纲标准化处理，统一量纲到[0,1]，其中：

正向指标的标准化处理公式为：

负向指标的标准化处理公式为：

其中，x_i表示原始指标值，x_i′表示标准化处理后的指标值，i表示某个城市。

优选的，所述步骤S5中，确定每项指标的城市最大值x_max，用x_max-x_i作为因变量，以城市名称作为自变量，进行线性回归分析，回归系数确定为指标权重。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析系统，应用上述的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，进行城市级多维度产业评估，该系统包括：

数据收集模块，用于收集获取与评估目标相关的多维度产业数据；

指标体系构建模块，用于构建多维度产业综合评估指标体系；

统计计算模块，用于利用收集的数据对所述综合评估指标体系中的每项指标进行统计计算，获得单项指标结果；

标准化处理模块，用于对所述单项指标结果进行无量纲标准化处理；

权重获取模块，用于确定每项指标的城市最大值，进行线性回归分析，获取指标权重；

评估结果输出模块，用于对所述单项指标结果进行加权求和，得到城市级产业综合评估结果。

与现有技术相比，本发明至少具有如下有益效果：

本发明针对现有产业态势观察存在滞后性、难归因、难比较等问题，提供了一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法与系统，本发明通过多维度产业数据收集、构建综合评估指标体系、以及结合异构数据融合和定量分析等技术进行城市级多维度产业评估，有助于提升产业评估的高效性及准确性，以便于为科学评估产业发展水平和分析原因提供参考依据。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明实施例提供的基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法流程示意图。

图2为本发明实施例提供的产业综合评估指标体系示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。此外，各种序号等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，本发明提供了一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，该方法主要包括如下步骤：

S1、以待评估产业领域为评估目标，收集获取与评估目标相关的多维度产业数据；

S2、构建多维度产业综合评估指标体系；

S3、利用收集的数据对综合评估指标体系中的每项指标进行统计，获得单项指标结果；

S4、对单项指标结果进行无量纲标准化处理；

S5、确定每项指标的城市最大值，进行线性回归分析，获取指标权重；

S6、对所述单项指标结果进行加权求和，得到城市级产业综合评估结。

下面对上述各个步骤进行详细的说明：

在一个具体的实施例中，上述步骤S1中，以待评估产业领域为评估目标，针对评估目标进行大数据收集；优选的，收集100个以上城市的多维度产业数据，分析维度包括但不限于市场主体情况、资本供应、人才供应、技术成果产出、政策环境、法律环境、服务环境、营商环境等方面。

更具体，多维度产业数据包括：产业市场主体总量、产业产值、上市企业数量、独角兽企业数量、瞪羚企业数量、高新技术企业数量、融资总额、上市企业总市值、知识产权数量、行业标准数、上市企业技术人员数、开设相关专业的高校数、产业相关法律法规数、产业相关政策数、行业协会和联盟数、全国性/区域性/行业交易场所数等。

在一个具体的实施例中，上述步骤S2中，如图2所示，产业综合评估指标体系，包括：产业发展水平、技术创新能力、产业链完备度、基础设施便利度、产业环境优化度；其中：

产业发展水平主要评估产业规模和质量效益，用产业产值、市场主体数量等指标来评估产业规模，用优质市场主体数量、上市企业市值、融资总额等指标评估产业质量。

技术创新能力主要评估技术研究成果和产业人才对产业发展的支撑，其中研究成果包括专利、软著等知识产权以及行业标准数，产业人才包括上市企业技术人员数和开设相关专业的高校数。

产业链完备度主要评估供应链安全性，用产业中涉及的硬件产品和技术服务的国产化自给率来评估。

基础设施便利度主要评估产业信息基础设施、技术服务、质量评测、产品认定等，用标准机架数、5G基站数、共性技术服务平台数、质量测试机构数等进行评估。

产业环境优化度主要评估产业发展的法律环境、政策环境、营商环境、服务环境等，用支持产业相关的法律法规数、政策数、行业协会、联盟数、交易场所数、政府有无专门管理机构等来评估。

在一个具体的实施例中，上述步骤S3中，根据收集数据，统计后得到某个城市某项产业的市场主体总量、产业产值、融资总额等指标的值。

在一个具体的实施例中，上述步骤S4中，对单项指标结果进行无量纲标准化处理，统一量纲到[0,1]，其中：

正向指标的标准化处理公式为：

负向指标的标准化处理公式为：

其中，x_i表示原始指标值，x_i′表示标准化处理后的指标值，i表示某个城市。

在一个具体的实施例中，上述步骤S5中，确定每项指标的城市最大值x_max、每个维度指标x_i；用x_max-x_i作为因变量，以城市名称作为自变量，进行线性回归分析，回归系数确定为指标权重。

最后，对单项指标结果进行加权求和，得到产业的多维度综合评估结果。

由上述实施例的描述，本领域技术人员可获知本发明针对现有产业态势观察存在滞后性、难归因、难比较等问题，提供了一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，本发明方法中通过多维度产业数据收集、构建综合评估指标体系、以及结合异构数据融合和定量分析等技术进行城市级多维度产业评估；本发明方法具有以下优点：

①产业评价全面，对产业规模、发展质量、技术创新能力、供应链、基础设施、产业环境等多维度综合评价。

②产业问题可归因分析，发现数据异常可以对影响产业的各项因素分析，找到关键影响因素，为出台相关调控政策提供依据。

③城市之间可比较，统一了比较标准，同一产业下不同区域、不同城市之间可以总体比较，也可以单项指标比较，便于总结和借鉴发展经验。

进一步地，本发明还提供了一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析系统，应用上述实施例中的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，进行城市级多维度产业评估，该系统包括：

数据收集模块，用于收集获取与评估目标相关的多维度产业数据；

指标体系构建模块，用于构建多维度产业综合评估指标体系；

统计计算模块，用于利用收集的数据对所述综合评估指标体系中的每项指标进行统计计算，获得单项指标结果；

标准化处理模块，用于对所述单项指标结果进行无量纲标准化处理；

权重获取模块，用于确定每项指标的城市最大值，进行线性回归分析，获取指标权重；

评估结果输出模块，用于对所述单项指标结果进行加权求和，得到城市级产业综合评估结果。

本发明实施例所提供的系统，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，系统实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容，在此不再赘述。

另外，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算设备可读的一个或多个程序，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行上述实施例中的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法。

本发明实施例中，存储介质例如可以是电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备以及上述的任意合适的组合。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品等。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

应当注意的是，词语“包括”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、以待评估产业领域为评估目标，收集获取与所述评估目标相关的多维度产业数据；

S2、构建多维度产业综合评估指标体系；

S3、利用收集的数据对所述综合评估指标体系中的每项指标进行统计计算，获得单项指标结果；

S4、对所述单项指标结果进行无量纲标准化处理；

S5、确定每项指标的城市最大值，进行线性回归分析，获取指标权重；

S6、对所述单项指标结果进行加权求和，得到城市级产业综合评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，收集多个城市的多维度产业数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述多维度产业数据包括但不限于：产业市场主体总量、产业产值、上市企业数量、独角兽企业数量、瞪羚企业数量、高新技术企业数量、融资总额、上市企业总市值、知识产权数量、行业标准数、上市企业技术人员数量、开设相关专业的高校数量、产业相关法律法规数量、产业相关政策数量、行业协会数量、行业联盟数量和行业交易场所数量。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述产业综合评估指标体系包括：产业发展水平、技术创新能力、产业链完备度、基础设施便利度和产业环境优化度。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，其特征在于，所述步骤S4中，对单项指标结果进行无量纲标准化处理，统一量纲到[0,1]，其中：

正向指标的标准化处理公式为：

负向指标的标准化处理公式为：

其中，x_i表示原始指标值，x_i′表示标准化处理后的指标值，i表示某个城市。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，其特征在于，所述步骤S5中，确定每项指标的城市最大值x_max，用x_max-x_i作为因变量，以城市名称作为自变量，进行线性回归分析，回归系数确定为指标权重。

7.一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析系统，其特征在于，应用如权利要求1-6任一项所述的一种基于大数据和评估指标的城市产业发展分析方法，进行城市级多维度产业评估；该系统包括：

数据收集模块，用于收集获取与评估目标相关的多维度产业数据；

指标体系构建模块，用于构建多维度产业综合评估指标体系；

统计计算模块，用于利用收集的数据对所述综合评估指标体系中的每项指标进行统计计算，获得单项指标结果；

标准化处理模块，用于对所述单项指标结果进行无量纲标准化处理；

权重获取模块，用于确定每项指标的城市最大值，进行线性回归分析，获取指标权重；

评估结果输出模块，用于对所述单项指标结果进行加权求和，得到城市级产业综合评估结果。