CN118569759A - 一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统及方法，属于跨境物流信息管理领域。该基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，包括：物流信息采集模块、可视化设计模块、可视化效果分析模块和管理品质优化模块。本发明通过分析出物流信息管理品质指数，从而通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，进而提高跨境物流信息可视化管理品质，解决了现有技术中跨境物流信息管理品质较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及跨境物流信息管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统及方法。
背景技术
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的重要特征，大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的庞大、复杂数据的集合；跨境物流信息管理是利用大数据技术和工具对跨境物流运输过程中的数据进行分析，以迅速捕捉关键信息，帮助物流企业和相关方更好地管理跨境物流运输的环节和效率。
目前跨境物流信息管理是结合大数据技术，对跨境物流的庞大数据集合进行高效处理和分析，帮助用户了解和分析跨境物流运输过程中的各个环节情况。
例如公开号为CN117371883A的专利申请公开的一种基于大数据的跨境电商物流订单管理方法，通过步骤S1、利用云平台获取跨境电商物流订单数据信息，对物流订单信息中的时间节点进行排序，引入时间调节系数根据订单数量完成订单分配；步骤S2、构建目标模型全面分析所述物流订单数据信息中的物流服务总成本、物流订单完成时间以及物流服务供应商满意度，通过时间调度模型预测物流订单的完成时限；步骤S3、根据所述物流订单的完成时限在物流服务供应链的总成本最优目标下，构建多目标规划模型根据客户的多样性需求定制物流配送服务，将物流系统中的各个经济活动的主体规划组织起来，通过供应链物流管理合理安排物流活动，推动电商供应链的运作，实现了最大化的收益和价值。
例如公开号为CN115310896A的专利申请公开的一种基于大数据的物流信息管理方法，通过采集物流数据，并通过所述物流数据构建物流信息管理库，将所述物流数据在物流信息管理库中进行存储，并对存储的物流数据制定数据查看权限规则；通过所述物流数据构建货品运输调配模型，并根据所述货品运输调配模型制定货品运输策略；根据所述货品运输策略，对货品运输信息跟踪记录，生成物流记录表，对记录显示的异常信息通过物流调度监控中心执行报警操作，并根据所述物流记录表进行货品物流运输预测，获取预测结果。
然而，目前在数据收集过程中可能存在遗漏或缺失，导致信息不完整，同时目前的基于大数据技术的跨境物流信息管理可能无法完全满足跨境物流信息的需求，导致数据表现不理想或功能受限，而且操作复杂，可能导致用户难以快速获取所需信息，导致现有跨境物流信息管理品质较低。
因此，综上所述，现有技术存在跨境物流信息管理品质较低的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统及方法，解决了现有技术中跨境物流信息管理品质较低的问题，实现了提高跨境物流信息可视化管理品质。
本申请实施例提供了一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，包括：物流信息采集模块、可视化设计模块、可视化效果分析模块和管理品质优化模块；其中，所述物流信息采集模块，用于获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理；所述可视化设计模块，用于基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，将跨境物流信息进行可视化展示；所述可视化效果分析模块，用于获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数，所述可视化效果反馈指数，用于评估用户对跨界物流信息可视化管理系统的满意程度；所述管理品质优化模块，用于根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数，通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，所述物流信息管理品质指数，用于评估当前可视化设计模块的可视化管理品质。
进一步的，所述获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息的具体方法为：获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，先从电商平台自动接收和处理跨境订单，整合跨境运输资源，根据跨境订单货物信息和目的地国家要求，为跨境订单提供跨境物流选择；再实时跟踪获取跨境订单的跨境物流运输路径、运输状态、仓储状态和配送情况。
进一步的，所述采集跨境物流信息的具体方法为：根据跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，完成自动化采集跨境物流信息，实时追踪跨境订单的位置和状态；从跨境物流信息中搜索并确定错误值，自动确认并纠正输入和拼写的错误值，将跨境物流信息转换为统一的单位；将处理后的跨境物流信息存储到数据库中。
进一步的，所述基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构的具体方法为：基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，所述可视化四层架构，包括信息采集层、信息存储层、信息处理层和可视化展示层；通过数据库连接实时采集跨境物流信息，完成信息采集层；利用分布式存储技术对采集到的跨境物流信息进行存储，完成信息存储层；利用大数据处理框架对存储的跨境物流信息进行处理，完成信息处理层；利用可视化工具将处理好的跨境物流信息进行展示，完成可视化展示层；根据可视化四层架构得出跨境物流信息可视化结果，构建可视化界面，将跨境物流信息可视化结果进行展示。
进一步的，所述将跨境物流信息可视化结果进行展示的具体方法为：跨境物流信息可视化结果包括跨境物流运输路径、运输状态、仓储状态和配送情况；使用地图可视化工具将跨境物流运输路径以线条的形式展示在地图上，可视化展示货物运输的起点、终点、转运中心和运输路线；使用可视化进度条展示货物的运输状态，可视化展示货物运输状态的变化、预计到达时间和实际到达时间；使用饼状图展示仓储状态，可视化展示配送仓库实时库存量、货物存储位置、货物出入库记录；使用地图可视化工具将配送车辆和配送员的实时位置展示在地图上，可视化展示配送车辆的实时位置、配送员的实时位置，货物预计送达时间。
进一步的，所述获取用户反馈信息的具体方法为：将跨境物流信息可视化管理系统的用户终端接口与跨境物流信息展示平台连接，通过用户终端接口为用户提供可视化系统查看、控制和反馈功能；通过展示平台用户友好的可视化界面用户对跨境物流信息可视化管理系统进行查看、控制和反馈操作，获取用户反馈信息，将用户反馈信息存储到数据库中。
进一步的，所述分析出可视化效果反馈指数的具体方法为：使用追踪技术来收集用户在物流信息查看可视化界面的行为数据，追踪所有用户查看物流信息的开始和结束时间，统计分析获取用户物流信息查看总时长，追踪用户好评和分享物流信息的操作，统计分析获取用户好评次数和用户分享物流信息次数，追踪用户在可视化界面的交互操作，统计分析获取浏览深度和交互频率；获取用户物流信息查看总时长、用户好评次数和用户分享物流信息次数，据其构建可视化效果反馈指数分析公式；根据可视化效果反馈指数分析公式分析出可视化效果反馈指数。
进一步的，所述管理品质优化模块包括管理品质评估单元、管理优化单元和定期维护单元；所述管理品质评估单元，用于根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数；所述管理优化单元，用于当物流信息管理品质指数低于第一阈值时，发出跨境物流信息可视化管理品质过低报警提示，根据报警提示通过用户对可视化设计模块进行可视化管理品质优化；通过优化展示平台可视化界面，优化系统架构、数据库设计和信息采集技术，实现对可视化设计模块进行可视化管理品质优化；所述定期维护单元，用于通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护。
进一步的，所述分析出物流信息管理品质指数的具体方法为：获取可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，据其构建物流信息管理品质指数计算公式；根据物流信息管理品质指数计算公式计算出物流信息管理品质指数；所述物流信息管理品质指数计算公式为：
；
式中，为物流信息管理品质指数，为可视化效果反馈指数，为数据平均采集速度，为可视化界面平均响应时间，为从数据库中获取的预设的可视化效果反馈指数对物流信息管理品质指数权重占比值，为从数据库中获取的预设的数据平均采集速度对物流信息管理品质指数权重占比值，为从数据库中获取的预设的可视化界面平均响应时间对物流信息管理品质指数权重占比值。
本申请实施例提供了一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理方法，包括以下步骤：获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理；基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，将跨境物流信息进行可视化展示；获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数，所述可视化效果反馈指数，用于评估用户对跨界物流信息可视化管理系统的满意程度；根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数，通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，所述物流信息管理品质指数，用于评估当前可视化设计模块的可视化管理品质。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、通过分析出物流信息管理品质指数，从而通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，进而提高跨境物流信息可视化管理品质，有效解决了现有技术中跨境物流信息管理品质较低的问题。
2、通过将跨境物流信息可视化管理系统的用户终端接口与跨境物流信息展示平台连接，通过用户终端接口为用户提供可视化系统查看、控制和反馈功能，从而在展示平台的可视化界面用户对跨境物流信息可视化管理系统进行查看、控制和反馈操作，进而实现了用户能够直观地查看跨境物流信息，实时掌握货物状态。
3、通过获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，从而将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理，进而确保采集到的跨境物流信息质量，为后续的数据分析和可视化提供可靠的基础。
附图说明
图1为本申请实施例提供的基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的管理品质优化模块的结构示意图；
图3为物流信息管理品质指数随各项因素变化的图像；
图4为本申请实施例提供基于大数据的跨境物流信息可视化管理方法流程图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统及方法，解决了现有技术中跨境物流信息管理品质较低的问题，通过分析出物流信息管理品质指数，从而通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，实现了提高跨境物流信息可视化管理品质。
本申请实施例中的技术方案为解决上述跨境物流信息管理品质较低的问题，总体思路如下：
获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理；基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，将跨境物流信息进行可视化展示；获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数；根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数，通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示，为本申请实施例提供的基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统的结构示意图，该系统应用于基于大数据的跨境物流信息可视化管理方法中，本申请实施例提供的基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统包括：物流信息采集模块、可视化设计模块、可视化效果分析模块和管理品质优化模块；其中，物流信息采集模块，用于获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理；可视化设计模块，用于基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，将跨境物流信息进行可视化展示；可视化效果分析模块，用于获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数，可视化效果反馈指数，用于评估用户对跨界物流信息可视化管理系统的满意程度；管理品质优化模块，用于根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数，通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，物流信息管理品质指数，用于评估当前可视化设计模块的可视化管理品质。
在本实施例中，将采集到的跨境物流信息进行数据清洗和预处理，确保采集到的数据质量，为后续的数据分析和可视化提供可靠的基础。上述数据清洗包括：检测并处理数据中的缺失值，即删除、填充或者插值；识别和处理数据中的异常值;去除数据中重复的记录。预处理包括将不同来源的数据整合到一个统一的数据集中，还包括统一数据的格式，如日期、时间、货币等。
基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构能够充分利用大数据技术的优势，构建高效、直观的可视化界面和模型，帮助用户快速理解和分析物流信息。
通过展示平台收集用户的查看、控制和反馈信息，可以及时了解用户对跨境物流信息可视化管理系统的满意度和潜在需求，为后面的持续改进提供依据。
综合考虑可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，可以全面评估可视化模块的可视化管理品质，为后续的优化和维护提供指导，通过定期维护可以确保稳定性和性能，及时发现和修复潜在问题，提升用户体验。
进一步的，获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息的具体方法为：获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，先从电商平台自动接收和处理跨境订单，整合跨境运输资源，根据跨境订单货物信息和目的地国家要求，为跨境订单提供跨境物流选择；再实时跟踪获取跨境订单的跨境物流运输路径、运输状态、仓储状态和配送情况。
在本实施例中，自动接收和处理跨境订单，并根据货物信息和目的地国家要求为订单提供跨境物流选择，能够极大地提高处理效率和减少人工操作中的错误；通过整合跨境运输资源，能够优化物流流程，提高物流效率，降低物流成本。
实时跟踪跨境订单的物流运输路径、运输状态、仓储状态和配送情况，保证了信息的实时更新，提高了数据的准确性。
将跨境物流信息以可视化的形式展现，能够使得用户更直观地了解物流的各个环节和状态。
进一步的，采集跨境物流信息的具体方法为：根据跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，完成自动化采集跨境物流信息，实时追踪跨境订单的位置和状态；从跨境物流信息中搜索并确定错误值，自动确认并纠正输入和拼写的错误值，将跨境物流信息转换为统一的单位；将处理后的跨境物流信息存储到数据库中。
在本实施例中，通过获取跨境物流业务流程和环节信息，能够为用户提供决策支持，物流运输环节主要包括订单接收、仓储管理、运输管理、报关服务等环节，每个环节都涉及到数据的收集、处理和传输。
可以利用基于统计的方法、聚类方法和关联规则方法等从跨境物流信息中进行高效检测并确定错误值，并自动纠正输入和拼写的错误值，提高效率。
进一步的，基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构的具体方法为：基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，可视化四层架构，包括信息采集层、信息存储层、信息处理层和可视化展示层；通过数据库连接实时采集跨境物流信息，完成信息采集层；利用分布式存储技术对采集到的跨境物流信息进行存储，完成信息存储层；利用大数据处理框架对存储的跨境物流信息进行处理，完成信息处理层；利用可视化工具将处理好的跨境物流信息进行展示，完成可视化展示层；根据可视化四层架构得出跨境物流信息可视化结果，构建可视化界面，将跨境物流信息可视化结果进行展示。
在本实施例中，实时采集跨境物流的各个环节数据，确保数据的全面性和实时性；利用如Hadoop HDFS、HBase等分布式存储技术，对采集到的跨境物流信息进行存储，以支持大数据量的处理和分析；使用如Spark、Flink等大数据处理框架，提取有价值的信息；通过如Tableau、Power BI等可视化工具，将处理后的跨境物流信息以图表、地图等形式进行展示，方便用户直观地了解跨境物流信息。
利用大数据处理框架对存储的跨境物流信息进行处理，完成信息处理层，包括根据数据量、处理速度和复杂度的需求使用如Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，再利用这些大数据处理框架的分布式计算能力，对跨境物流信息进行高效的批处理或流处理。
进一步的，将跨境物流信息可视化结果进行展示的具体方法为：跨境物流信息可视化结果包括跨境物流运输路径、运输状态、仓储状态和配送情况；使用地图可视化工具将跨境物流运输路径以线条的形式展示在地图上，可视化展示货物运输的起点、终点、转运中心和运输路线；使用可视化进度条展示货物的运输状态，可视化展示货物运输状态的变化、预计到达时间和实际到达时间；使用饼状图展示仓储状态，可视化展示配送仓库实时库存量、货物存储位置、货物出入库记录；使用地图可视化工具将配送车辆和配送员的实时位置展示在地图上，可视化展示配送车辆的实时位置、配送员的实时位置，货物预计送达时间。
在本实施例中，选择可视化工具，如Tableau、Power BI等，这些工具能够将数据转化成可视化的图形，支持多种交互操作和动态展示。
运输路径是物流过程中的重要信息，它可以帮助用户了解货物的实时位置和运输路线，使用地图可视化工具将跨境物流运输路径以线条的形式展示在地图上，让用户直观地看到货物的移动轨迹。
运输状态反映了货物在运输过程中的实时情况，使用可视化进度条展示货物的运输状态，让用户快速了解货物的当前状态。
仓储状态反映了货物在仓库中的存储情况，使用饼状图展示仓储状态，让用户了解仓库的存储情况和货物的分布情况。
配送位置是物流过程中的最后一环，它关系到货物能否准时送达目的地，使用地图可视化工具将配送车辆和配送员的实时位置展示在地图上，让用户了解配送的实时情况。
进一步的，获取用户反馈信息的具体方法为：将跨境物流信息可视化管理系统的用户终端接口与跨境物流信息展示平台连接，通过用户终端接口为用户提供可视化系统查看、控制和反馈功能；通过展示平台用户友好的可视化界面用户对跨境物流信息可视化管理系统进行查看、控制和反馈操作，获取用户反馈信息，将用户反馈信息存储到数据库中。
在本实施例中，用户友好的可视化界面使得用户能够轻松、直观地查看跨境物流信息，减少了理解和使用跨境物流信息管理系统的难度，提高了用户满意度，通过简单的操作即可实现对物流信息的控制，可以提高了用户的使用效率。
用户可以通过系统提供的反馈功能，对跨境物流信息系统的使用体验、功能需求等方面提出意见和建议，增强了系统与用户之间的互动和沟通。
进一步的，分析出可视化效果反馈指数的具体方法为：使用追踪技术来收集用户在物流信息查看可视化界面的行为数据，追踪所有用户查看物流信息的开始和结束时间，统计分析获取用户物流信息查看总时长，追踪用户好评和分享物流信息的操作，统计分析获取用户好评次数和用户分享物流信息次数，追踪用户在可视化界面的交互操作，统计分析获取浏览深度和交互频率；获取用户物流信息查看总时长、用户好评次数和用户分享物流信息次数，据其构建可视化效果反馈指数分析公式；根据可视化效果反馈指数分析公式分析出可视化效果反馈指数。
在本实施例中，浏览深度取决于页面滚动距离、页面滚动频率和页面停留时间，交互频率取决于用户好评次数、用户分享物流信息次数、页面点击次数和页面滚动次数。滚动距离以像素为单位，监测将页面放大缩小的像素个数。滚动频率以次为单位，监测在用户的一次完整查看过程中点击页面的次数。停留时间单位不限于分钟。
上述可视化效果反馈指数分析公式为：
；
式中，为可视化效果反馈指数，。为用户物流信息查看总时长，为浏览深度，为交互频率。
浏览深度的获取方式为：获取可视化页面的页面总高度（单位：像素）；设置页面滚动有效频率最大值；设置页面停留有效时间最大值。将页面滚动距离与页面总高度对比，得出滚动比；将页面滚动有效频率最大值和页面滚动频率对比，得出频率比；将页面停留时间和页面停留有效时间最大值对比，得出停留比。将滚动比、频率比和停留比分别进行归一化，得出归一化后的滚动比LN、频率比和停留比，并据此使用使用加权平均法得出浏览深度。
或者将滚动比LN、频率比和停留比输入浏览深度计算模型，输出浏览深度。浏览深度计算模型为：。
式中，当滚动比LN、频率比和停留比分别近似于1时，浏览深度近似于1，表示浏览深度越高，可视化效果好。
交互频率的获取方式为：将用户好评次数、用户分享物流信息次数、页面点击次数和页面滚动次数分别进行归一化，得出归一化后的用户好评次数、用户分享物流信息次数、页面点击次数和页面滚动次数，并将归一化后的值使用加权平均法得出交互频率。
或者将归一化后的值输入交互频率计算模型中，得出交互频率。
交互频率计算模型为：。
式中，当归一化后的用户好评次数、用户分享物流信息次数、页面点击次数和页面滚动次数分别都近似于1时，交互频率越接近于1，表明交互频率越高。
为从数据库获取的预设的用户物流信息查看总时长对可视化效果反馈指数的权重占比值，为从数据库获取的预设的浏览深度对可视化效果反馈指数的权重占比值，为从数据库获取的预设的交互频率对可视化效果反馈指数的权重占比值。根据用户物流信息查看总时长、浏览深度和交互频率与用户物流信息查看总时长的权重、浏览深度的权重和交互频率的权重形成映射集，根据实时的用户物流信息查看总时长、浏览深度和交互频率输入映射集得到对应的权重，以调节不同因素的影响程度。
可视化效果反馈指数还可以通过获取客户反馈数据、实际使用效果数据以及预期效果数据，利用文本挖掘算法对客户反馈数据提取用户情感倾向，利用如描述性统计、相关性分析、回归分析等统计分析算法对实际使用效果数据来分析用户行为和使用习惯，利用比较分析算法将实际使用效果数据与预期效果数据进行比较分析，从而全面评估可视化效果的表现和用户满意度进而分析出可视化效果反馈指数；可视化效果反馈指数越高表示用户对跨界物流信息可视化管理系统的满意程度越高。
进一步的，如图2所示，为本申请实施例提供的管理品质优化模块的结构示意图，管理品质优化模块包括管理品质评估单元、管理优化单元和定期维护单元；管理品质评估单元，用于根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数；管理优化单元，用于当物流信息管理品质指数低于第一阈值时，发出跨境物流信息可视化管理品质过低报警提示，根据报警提示通过用户对可视化设计模块进行可视化管理品质优化；通过优化展示平台可视化界面，优化系统架构、数据库设计和信息采集技术，实现对可视化设计模块进行可视化管理品质优化；定期维护单元，用于通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护。
在本实施例中，识别出存在的用户满意度低、功能使用不便或信息展示不清晰等问题，针对这些问题，优化界面设计、交互逻辑或数据展示方式，提升用户体验，通过优化信息采集技术能够提高信息采集的效率和准确性，优化系统架构和数据库设计，提升数据处理速度和响应能力；优化后更加易用、高效，能够满足用户不断变化的需求，提升用户满意度，可以减少崩溃或数据丢失的风险，确保稳定运行，能够更高效地处理数据和信息，减少人工干预和错误，降低运营成本。
定期备份数据，确保在数据丢失或损坏时能够迅速恢复，同时定期检测是否存在安全漏洞或潜在风险，及时修复和加固；定期维护可以及时发现和修复问题，确保稳定运行和可用性，可以及时发现并修复安全漏洞，降低被攻击或数据泄露的风险。
进一步的，分析出物流信息管理品质指数的具体方法为：获取可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，据其构建物流信息管理品质指数计算公式；根据物流信息管理品质指数计算公式计算出物流信息管理品质指数；物流信息管理品质指数计算公式为：
；
式中，为物流信息管理品质指数，为可视化效果反馈指数，为数据平均采集速度，为可视化界面平均响应时间，为从数据库中获取的预设的可视化效果反馈指数对物流信息管理品质指数权重占比值，为从数据库获取的预设的数据平均采集速度对物流信息管理品质指数权重占比值，为从数据库获取的预设的可视化界面平均响应时间对物流信息管理品质指数权重占比值。根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间与可视化效果反馈指数的权重、数据平均采集速度的权重和可视化界面平均响应时间的权重形成映射集，根据实时的可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间输入映射集得到对应的权重，以调节不同因素的影响程度。
在本实施例中，，数据平均采集速度通过跨境物流信息管理内置的监控系统，实时追踪数据采集速度，记录每次数据采集的开始时间、结束时间以及总数据量，从而分析出数据平均采集速度；可视化界面平均响应时间通过使用性能测试工具模拟多个用户同时访问可视化界面，记录并分析系统的响应时间后，进而分析出可视化界面平均响应时间；可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间分别对物流信息管理品质指数权重占比值，均为从数据库中获取的预设，通过专家评估法获取。
物流信息管理品质指数还可以通过获取物流运输、客户反馈、运营效率等关键数据，确定指标权重、数据标准化、加权计算等算法处理步骤，同时结合聚类分析、关联规则挖掘等数据挖掘技术深入分析发现客户反馈中的规律和模式，从而分析出物流信息管理品质指数；物流信息管理品质指数越高表示当前可视化设计模块的可视化管理品质越高；物流信息管理品质指数数据统计表如表1所示：
表1 物流信息管理品质指数相关统计数据表
如图3所示，为参数与物流信息管理品质指数关系图，其中设定，，。由图3和表1得出，物流信息管理品质指数随着数据平均采集速度和用户对可视化界面平均响应时间的增加而增加，但增长速率会逐渐减小，这表明随着数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间的增加，物流信息管理品质指数的提高效果会逐渐减弱。
如图4所示，为本申请实施例提供的基于大数据的跨境物流信息可视化管理方法流程图，该方法包括以下步骤：获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息：获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理；基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，将跨境物流信息进行可视化展示；获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数：获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数，可视化效果反馈指数，用于评估用户对跨界物流信息可视化管理系统的满意程度；分析出物流信息管理品质指数，对跨境物流信息可视化管理进行品质优化和定期维护：根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数，通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，物流信息管理品质指数，用于评估当前可视化设计模块的可视化管理品质。
综上，本申请实施例通过分析出物流信息管理品质指数，从而通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，进而实现了提高跨境物流信息可视化管理品质。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于，包括：物流信息采集模块、可视化设计模块、可视化效果分析模块和管理品质优化模块；
其中，所述物流信息采集模块，用于获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理；
所述可视化设计模块，用于基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，将跨境物流信息进行可视化展示；
所述可视化效果分析模块，用于获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数，所述可视化效果反馈指数，用于评估用户对跨界物流信息可视化管理系统的满意程度；
所述管理品质优化模块，用于根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数，通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，所述物流信息管理品质指数，用于评估当前可视化设计模块的可视化管理品质。
2.如权利要求1所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于，所述获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息的具体方法为：
获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，先从电商平台自动接收和处理跨境订单，整合跨境运输资源，根据跨境订单货物信息和目的地国家要求，为跨境订单提供跨境物流选择；
再实时跟踪获取跨境订单的跨境物流运输路径、运输状态、仓储状态和配送情况。
3.如权利要求1所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于，所述采集跨境物流信息的具体方法为：
根据跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，完成自动化采集跨境物流信息，实时追踪跨境订单的位置和状态；
从跨境物流信息中搜索并确定错误值，自动确认并纠正输入和拼写的错误值，将跨境物流信息转换为统一的单位；
将处理后的跨境物流信息存储到数据库中。
4.如权利要求1所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于，所述基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构的具体方法为：
基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，所述可视化四层架构，包括信息采集层、信息存储层、信息处理层和可视化展示层；
通过数据库连接实时采集跨境物流信息，完成信息采集层；
利用分布式存储技术对采集到的跨境物流信息进行存储，完成信息存储层；
利用大数据处理框架对存储的跨境物流信息进行处理，完成信息处理层；
利用可视化工具将处理好的跨境物流信息进行展示，完成可视化展示层；
根据可视化四层架构得出跨境物流信息可视化结果，构建可视化界面，将跨境物流信息可视化结果进行展示。
5.如权利要求4所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于：所述将跨境物流信息可视化结果进行展示的具体方法为：
跨境物流信息可视化结果包括跨境物流运输路径、运输状态、仓储状态和配送情况；
使用地图可视化工具将跨境物流运输路径以线条的形式展示在地图上，可视化展示货物运输的起点、终点、转运中心和运输路线；
使用可视化进度条展示货物的运输状态，可视化展示货物运输状态的变化、预计到达时间和实际到达时间；
使用饼状图展示仓储状态，可视化展示配送仓库实时库存量、货物存储位置、货物出入库记录；
使用地图可视化工具将配送车辆和配送员的实时位置展示在地图上，可视化展示配送车辆的实时位置、配送员的实时位置，货物预计送达时间。
6.如权利要求1所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于：所述获取用户反馈信息的具体方法为：
将跨境物流信息可视化管理系统的用户终端接口与跨境物流信息展示平台连接，通过用户终端接口为用户提供可视化系统查看、控制和反馈功能；
通过展示平台用户友好的可视化界面用户对跨境物流信息可视化管理系统进行查看、控制和反馈操作，获取用户反馈信息，将用户反馈信息存储到数据库中。
7.如权利要求1所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于：所述分析出可视化效果反馈指数的具体方法为：
使用追踪技术来收集用户在物流信息查看可视化界面的行为数据，追踪所有用户查看物流信息的开始和结束时间，统计分析获取用户物流信息查看总时长，追踪用户好评和分享物流信息的操作，统计分析获取用户好评次数和用户分享物流信息次数，追踪用户在可视化界面的交互操作，统计分析获取浏览深度和交互频率；
获取用户物流信息查看总时长、用户好评次数和用户分享物流信息次数，据其构建可视化效果反馈指数分析公式；
根据可视化效果反馈指数分析公式分析出可视化效果反馈指数。
8.如权利要求1所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于：所述管理品质优化模块包括管理品质评估单元、管理优化单元和定期维护单元；
所述管理品质评估单元，用于根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数；
所述管理优化单元，用于当物流信息管理品质指数低于第一阈值时，发出跨境物流信息可视化管理品质过低报警提示，根据报警提示通过用户对可视化设计模块进行可视化管理品质优化；
通过优化展示平台可视化界面，优化系统架构、数据库设计和信息采集技术，实现对可视化设计模块进行可视化管理品质优化；
所述定期维护单元，用于通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护。
9.如权利要求8所述一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统，其特征在于：所述分析出物流信息管理品质指数的具体方法为：
获取可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，据其构建物流信息管理品质指数计算公式；
根据物流信息管理品质指数计算公式计算出物流信息管理品质指数；
所述物流信息管理品质指数计算公式为：
；
式中，为物流信息管理品质指数，为可视化效果反馈指数，为数据平均采集速度，为可视化界面平均响应时间，为从数据库中获取的预设的可视化效果反馈指数对物流信息管理品质指数权重占比值，为从数据库中获取的预设的数据平均采集速度对物流信息管理品质指数权重占比值，为从数据库中获取的预设的可视化界面平均响应时间对物流信息管理品质指数权重占比值。
10.一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，根据现有的跨境物流业务流程和跨境物流环节信息，采集跨境物流信息，将采集到的跨境物流信息进行清洗和预处理；
基于大数据技术构建跨境物流信息的可视化四层架构，将跨境物流信息进行可视化展示；
获取用户反馈信息，分析出可视化效果反馈指数，所述可视化效果反馈指数，用于评估用户对跨界物流信息可视化管理系统的满意程度；
根据可视化效果反馈指数、数据平均采集速度和可视化界面平均响应时间，分析出物流信息管理品质指数，通过物流信息管理品质指数对可视化设计模块进行可视化管理品质优化，通知管理人员对跨境物流信息可视化管理的可视化设计模块进行定期维护，所述物流信息管理品质指数，用于评估当前可视化设计模块的可视化管理品质。
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