CN118468083A - 用于电机装配的生产线运维监管系统 - Google Patents
用于电机装配的生产线运维监管系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118468083A CN118468083A CN202410640020.9A CN202410640020A CN118468083A CN 118468083 A CN118468083 A CN 118468083A CN 202410640020 A CN202410640020 A CN 202410640020A CN 118468083 A CN118468083 A CN 118468083A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production line
- motor assembly
- flow
- influence
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 302
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 91
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 60
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005674 electromagnetic induction Effects 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2123/00—Data types
- G06F2123/02—Data types in the time domain, e.g. time-series data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/12—Classification; Matching
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Control Of Electric Motors In General (AREA)
Abstract
本发明公开了用于电机装配的生产线运维监管系统,涉及电机装配产线运维监管技术领域,解决了现有技术中,电机装配产线运转时无法对产线流程进行影响分析,同时不能够根据影响分析进行产线影响预警分析的技术问题,具体为对电机装配产线进行流程影响分析,提高了电机装配产线各流程的监管准确性,同时能够保证电机完成装配后出现故障能够及时进行产线调整;对电机装配生产线进行产线流程影响预警分析,判断不同类型的产线流程在实际加工异常时预警效率是否满足实际产线运转需求,避免产线预警效率低无法及时保证电机装配生产线的运转监控效率,同时降低了电机装配生产线运转异常时的流程运维针对性,导致整个产线的生产加工效率低。
Description
技术领域
本发明涉及电机装配产线运维监管技术领域,具体为用于电机装配的生产线运维监管系统。
背景技术
电机是指依据电磁感应定律实现电能的转换或传递的一种电磁装置,或者将一种形式的电能转换成另一种形式的电能;电动机是将电能转换为机械能(俗称马达),发电机是将机械能转换为电能。
但是在现有技术中,电机装配产线运转时无法对产线流程进行影响分析,同时不能够根据影响分析进行产线影响预警分析,以至于电机装配生产线的运维监管力度低且无法及时预警,此外,不能够对产线进行运转配合分析,以至于产线运转效率监管异常,影响产线加工产量。
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出用于电机装配的生产线运维监管系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
用于电机装配的生产线运维监管系统,包括运维监管平台,运维监管平台通讯连接有产线流程影响分析单元、影响预警分析单元、运转配合分析单元以及稳定性分析单元;
产线流程影响分析单元对电机装配产线进行流程影响分析,将电机装配生产线划分为i个产线流程,i为大于1的自然数,获取到历史生产线运行时段内各个产线流程所加工的电机部件,同时根据电机部位采集到对应电机故障参数,并将电机部件与对应电机故障参数进行匹配,采集到电机装配生产线的产线流程影响数据,根据产线流程影响数据分析获取到产线流程影响分析系数,通过产线流程影响分析系数比对将产线流程划分为高影响流程或者低影响流程;
影响预警分析单元对电机装配生产线进行产线流程影响预警分析,采集到电机装配生产线的时间差量数据和数值偏差数据,根据阈值比较生成产线预警调控信号或者产线预警正常信号,并将其发送至运维监管平台;
运转配合分析单元对电机装配生产线进行运转配合分析,获取到电机装配生产线的加工间隔数据和加工速度数据,根据阈值比较生成低效配合信号或者高效配合信号,并将其发送至运维监管平台;
稳定性分析单元对电机装配生产线进行稳定性分析,采集到电机装配生产线的正常速度数据和异常速度数据,根据阈值比较生成稳定性风险信号或者稳定性合格信号,并将其发送至运维监管平台。
作为本发明的一种优选实施方式,产线流程影响数据包括电机装配生产线实时运转过程中完成加工电机对应电机部件故障时,电机部件对应产线流程的加工时段属于同一批次加工的概率与属于非同一批次加工概率对应数值比、电机装配生产线实时运转过程中完成加工电机出现故障后对应电机部件的产线流程调整后,不同批次的加工电机对应同一电机部件的故障率下降跨度值以及电机装配生产线实时运转过程中产线流程执行速度浮动阶段内对应电机部件的同类型故障运维后持续出现概率;
将电机装配生产线的产线流程影响分析系数与产线流程影响分析系数阈值进行比较:
若电机装配生产线的产线流程影响分析系数超过产线流程影响分析系数阈值,则将当前产线流程标记为高影响流程;若电机装配生产线的产线流程影响分析系数未超过产线流程影响分析系数阈值,则将当前产线流程标记为低影响流程,并将低影响流程的名称或者编号发送至运维监管平台。
作为本发明的一种优选实施方式,时间差量数据和数值偏差数据分别为电机装配生产线运转过程中高影响流程与低影响流程对应运行监测周期的时间设定偏差量以及运行监测周期的时间设定偏差量内高影响流程与低影响流程对应预警信号产生平均缓冲时间的数值偏差值。
作为本发明的一种优选实施方式,若时间差量数据未处于时间设定偏差量阈值范围,或者数值偏差数据未超过缓冲时间数值偏差值阈值,则生成产线预警调控信号;
若时间差量数据处于时间设定偏差量阈值范围,且数值偏差数据超过缓冲时间数值偏差值阈值,则生成产线预警正常信号。
作为本发明的一种优选实施方式,加工间隔数据和加工速度数据分别为电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工始末间隔时长的往复浮动跨度值以及电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工间隔异常时当前批次产线加工速度的数值浮动量。
作为本发明的一种优选实施方式,若加工间隔数据超过间隔时长往复浮动跨度值阈值,或者加工速度数据超过加工速度数值浮动量阈值,则生成低效配合信号;
若加工间隔数据未超过间隔时长往复浮动跨度值阈值,且加工速度数据未超过加工速度数值浮动量阈值,则生成高效配合信号。
作为本发明的一种优选实施方式,正常速度数据和异常速度数据分别为电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程均无间隔异常时产线加工速度出现下降的频率以及电机装配生产线运转过程中存在相邻产线流程间隔异常时产线加工速度无浮动的频率。
作为本发明的一种优选实施方式,若正常速度数据超过下降频率阈值,或者异常速度数据未超过无浮动频率阈值,则生成稳定性风险信号;
若正常速度数据未超过下降频率阈值,且异常速度数据超过无浮动频率阈值,则生成稳定性合格信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,对电机装配产线进行流程影响分析,根据电机装配产线内各个流程对装配电机的运行影响分析,提高了电机装配产线各流程的监管准确性,同时能够保证电机完成装配后出现故障能够及时进行产线调整;对电机装配生产线进行产线流程影响预警分析,判断不同类型的产线流程在实际加工异常时预警效率是否满足实际产线运转需求,避免产线预警效率低无法及时保证电机装配生产线的运转监控效率,同时降低了电机装配生产线运转异常时的流程运维针对性,导致整个产线的生产加工效率低。
2、本发明中,对电机装配生产线进行运转配合分析,实时监测生产线的运转效率是否满足当前生产加工需求,避免电机装配生产线在无故障时仍因为产线监管准确性低,导致电机装配生产线的运行效率降低,影响加工进度且无法及时进行产线各个流程配合管控,容易增加产线运转异常带来的影响;对电机装配生产线进行稳定性分析,判定电机装配生产线运转配合效率满足需求时,对合格运转稳定性进行分析,以便于提高产线监管力度,同时能够在产线运转异常时及时进行运维,提高了电机装配生产线的运行效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示,用于电机装配的生产线运维监管系统,包括运维监管平台,运维监管平台通讯连接有产线流程影响分析单元、影响预警分析单元、运转配合分析单元以及稳定性分析单元;
运维监管平台生成产线流程影响分析信号并将产线流程影响分析信号发送至产线流程影响分析单元,产线流程影响分析单元接收到产线流程影响分析信号后,对电机装配产线进行流程影响分析,根据电机装配产线内各个流程对装配电机的运行影响分析,提高了电机装配产线各流程的监管准确性,同时能够保证电机完成装配后出现故障能够及时进行产线调整;
将电机装配生产线划分为i个产线流程,i为大于1的自然数,获取到历史生产线运行时段内各个产线流程所加工的电机部件,同时根据电机部位采集到对应电机故障参数,并将电机部件与对应电机故障参数进行匹配,电机故障参数表示为温度、噪音分贝值等参数;
获取到电机装配生产线实时运转过程中完成加工电机对应电机部件故障时,电机部件对应产线流程的加工时段属于同一批次加工的概率与属于非同一批次加工概率对应数值比,并将电机部件对应产线流程的加工时段属于同一批次加工的概率与属于非同一批次加工概率对应数值比标记为GLBi;获取到电机装配生产线实时运转过程中完成加工电机出现故障后对应电机部件的产线流程调整后,不同批次的加工电机对应同一电机部件的故障率下降跨度值,并将不同批次的加工电机对应同一电机部件的故障率下降跨度值标记为KDZi;
获取到电机装配生产线实时运转过程中产线流程执行速度浮动阶段内对应电机部件的同类型故障运维后持续出现概率,并将电机装配生产线实时运转过程中产线流程执行速度浮动阶段内对应电机部件的同类型故障运维后持续出现概率标记为YVGi;
通过公式获取到电机装配生产线的产线流程影响分析系数XCi,其中,fj1、fj2以及fj3分别为概率数值比、故障率下降跨度值以及持续出现概率的预设比例系数,且β作为误差修正因子,取值为1.25;将上述采集的数据统一标记为产线流程影响数据;
将电机装配生产线的产线流程影响分析系数XCi与产线流程影响分析系数阈值进行比较:
若电机装配生产线的产线流程影响分析系数XCi超过产线流程影响分析系数阈值,则判定电机装配生产线对应产线流程影响分析异常,将当前产线流程标记为高影响流程,并将高影响流程的名称或者编号发送至运维监管平台;
若电机装配生产线的产线流程影响分析系数XCi未超过产线流程影响分析系数阈值,则判定电机装配生产线对应产线流程影响分析正常,将当前产线流程标记为低影响流程,并将低影响流程的名称或者编号发送至运维监管平台;
同时生成影响预警分析信号并将影响预警分析信号发送至影响预警分析单元;
影响预警分析单元接收到影响预警分析信号后,对电机装配生产线进行产线流程影响预警分析,判断不同类型的产线流程在实际加工异常时预警效率是否满足实际产线运转需求,避免产线预警效率低无法及时保证电机装配生产线的运转监控效率,同时降低了电机装配生产线运转异常时的流程运维针对性,导致整个产线的生产加工效率低;
获取到电机装配生产线运转过程中高影响流程与低影响流程对应运行监测周期的时间设定偏差量以及运行监测周期的时间设定偏差量内高影响流程与低影响流程对应预警信号产生平均缓冲时间的数值偏差值,并将电机装配生产线运转过程中高影响流程与低影响流程对应运行监测周期的时间设定偏差量以及运行监测周期的时间设定偏差量内高影响流程与低影响流程对应预警信号产生平均缓冲时间的数值偏差值分别标记为时间差量数据和数值偏差数据,且分别与时间设定偏差量阈值范围和缓冲时间数值偏差值阈值进行比较:
若电机装配生产线运转过程中高影响流程与低影响流程对应运行监测周期的时间设定偏差量未处于时间设定偏差量阈值范围,或者运行监测周期的时间设定偏差量内高影响流程与低影响流程对应预警信号产生平均缓冲时间的数值偏差值未超过缓冲时间数值偏差值阈值,则判定电机装配生产线中产线流程影响预警分析不合格,生成产线预警调控信号并将产线预警调控信号发送至运维监管平台,运维监管平台接收到产线预警调控信号后,对电机装配生产线对应各个产线流程进行监测周期设定,同时根据不同类型的产线流程设定不同预警信号检测时长,即高影响流程的监测周期需要短于低影响流程,且保证高影响流程和低影响流程的预警信号检测时长均处于正常设定时长范围内;
若电机装配生产线运转过程中高影响流程与低影响流程对应运行监测周期的时间设定偏差量处于时间设定偏差量阈值范围,且运行监测周期的时间设定偏差量内高影响流程与低影响流程对应预警信号产生平均缓冲时间的数值偏差值超过缓冲时间数值偏差值阈值,则判定电机装配生产线中产线流程影响预警分析合格,生成产线预警正常信号并将产线预警正常信号发送至运维监管平台;
运维监管平台生成运转配合分析信号并将运转配合分析信号发送至运转配合分析单元,运转配合分析单元接收到运转配合分析信号后,对电机装配生产线进行运转配合分析,实时监测生产线的运转效率是否满足当前生产加工需求,避免电机装配生产线在无故障时仍因为产线监管准确性低,导致电机装配生产线的运行效率降低,影响加工进度且无法及时进行产线各个流程配合管控,容易增加产线运转异常带来的影响;
获取到电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工始末间隔时长的往复浮动跨度值以及电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工间隔异常时当前批次产线加工速度的数值浮动量,并将电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工始末间隔时长的往复浮动跨度值以及电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工间隔异常时当前批次产线加工速度的数值浮动量分别标记为加工间隔数据和加工速度数据,且分别与间隔时长往复浮动跨度值阈值和加工速度数值浮动量阈值进行比较:其中,加工间隔异常表示为相邻产线流程的间隔时长连续两次或者以上次数的超过设定时长阈值;
若电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工始末间隔时长的往复浮动跨度值超过间隔时长往复浮动跨度值阈值,或者电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工间隔异常时当前批次产线加工速度的数值浮动量超过加工速度数值浮动量阈值,则判定电机装配生产线的运转配合分析低效,生成低效配合信号并将低效配合信号发送至运维监管平台;运维监管平台接收到低效配合信号后,将电机装配生产线进行产线流程执行时间偏差和整体产线执行时间偏差进行实时监测,并将监测异常时进行时长控制;
若电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工始末间隔时长的往复浮动跨度值未超过间隔时长往复浮动跨度值阈值,且电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工间隔异常时当前批次产线加工速度的数值浮动量未超过加工速度数值浮动量阈值,则判定电机装配生产线的运转配合分析高效,生成高效配合信号并将高效配合信号发送至运维监管平台;
同时生成稳定性分析信号并将稳定性分析信号发送至稳定性分析单元,稳定性分析单元接收到稳定性分析信号后,对电机装配生产线进行稳定性分析,判定电机装配生产线运转配合效率满足需求时,对合格运转稳定性进行分析,以便于提高产线监管力度,同时能够在产线运转异常时及时进行运维,提高了电机装配生产线的运行效率;
获取到电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程均无间隔异常时产线加工速度出现下降的频率以及电机装配生产线运转过程中存在相邻产线流程间隔异常时产线加工速度无浮动的频率,并将电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程均无间隔异常时产线加工速度出现下降的频率以及电机装配生产线运转过程中存在相邻产线流程间隔异常时产线加工速度无浮动的频率分别标记为正常速度数据和异常速度数据,且分别与下降频率阈值和无浮动频率阈值进行比较:
若电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程均无间隔异常时产线加工速度出现下降的频率超过下降频率阈值,或者电机装配生产线运转过程中存在相邻产线流程间隔异常时产线加工速度无浮动的频率未超过无浮动频率阈值,则判定电机装配生产线的稳定性分析异常,生成稳定性风险信号并将稳定性风险信号发送至运维监管平台,运维监管平台接收到稳定性风险信号后,对电机装配生产线进行各产线流程监管,并在对应产线流程加工间隔时长延迟控制量降低时,进行预警并将当前产线流程作为运维检测流程;
若电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程均无间隔异常时产线加工速度出现下降的频率未超过下降频率阈值,且电机装配生产线运转过程中存在相邻产线流程间隔异常时产线加工速度无浮动的频率超过无浮动频率阈值,则判定电机装配生产线的稳定性分析正常,生成稳定性合格信号并将稳定性合格信号发送至运维监管平台;
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
本发明在使用时,产线流程影响分析单元对电机装配产线进行流程影响分析,将电机装配生产线划分为i个产线流程,i为大于1的自然数,采集到电机装配生产线的产线流程影响数据,根据产线流程影响数据分析获取到产线流程影响分析系数,通过产线流程影响分析系数比对将产线流程划分为高影响流程或者低影响流程;影响预警分析单元对电机装配生产线进行产线流程影响预警分析,采集到电机装配生产线的时间差量数据和数值偏差数据,根据阈值比较生成产线预警调控信号或者产线预警正常信号,并将其发送至运维监管平台;运转配合分析单元对电机装配生产线进行运转配合分析,获取到电机装配生产线的加工间隔数据和加工速度数据,根据阈值比较生成低效配合信号或者高效配合信号,并将其发送至运维监管平台;稳定性分析单元对电机装配生产线进行稳定性分析,采集到电机装配生产线的正常速度数据和异常速度数据,根据阈值比较生成稳定性风险信号或者稳定性合格信号,并将其发送至运维监管平台。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,包括运维监管平台,运维监管平台通讯连接有产线流程影响分析单元、影响预警分析单元、运转配合分析单元以及稳定性分析单元;
产线流程影响分析单元对电机装配产线进行流程影响分析,将电机装配生产线划分为i个产线流程,i为大于1的自然数,获取到历史生产线运行时段内各个产线流程所加工的电机部件,同时根据电机部位采集到对应电机故障参数,并将电机部件与对应电机故障参数进行匹配,采集到电机装配生产线的产线流程影响数据,根据产线流程影响数据分析获取到产线流程影响分析系数,通过产线流程影响分析系数比对将产线流程划分为高影响流程或者低影响流程;
影响预警分析单元对电机装配生产线进行产线流程影响预警分析,采集到电机装配生产线的时间差量数据和数值偏差数据,根据阈值比较生成产线预警调控信号或者产线预警正常信号,并将其发送至运维监管平台;
运转配合分析单元对电机装配生产线进行运转配合分析,获取到电机装配生产线的加工间隔数据和加工速度数据,根据阈值比较生成低效配合信号或者高效配合信号,并将其发送至运维监管平台;
稳定性分析单元对电机装配生产线进行稳定性分析,采集到电机装配生产线的正常速度数据和异常速度数据,根据阈值比较生成稳定性风险信号或者稳定性合格信号,并将其发送至运维监管平台。
2.根据权利要求1所述的用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,产线流程影响数据包括电机装配生产线实时运转过程中完成加工电机对应电机部件故障时,电机部件对应产线流程的加工时段属于同一批次加工的概率与属于非同一批次加工概率对应数值比、电机装配生产线实时运转过程中完成加工电机出现故障后对应电机部件的产线流程调整后,不同批次的加工电机对应同一电机部件的故障率下降跨度值以及电机装配生产线实时运转过程中产线流程执行速度浮动阶段内对应电机部件的同类型故障运维后持续出现概率;
将电机装配生产线的产线流程影响分析系数与产线流程影响分析系数阈值进行比较:
若电机装配生产线的产线流程影响分析系数超过产线流程影响分析系数阈值,则将当前产线流程标记为高影响流程;若电机装配生产线的产线流程影响分析系数未超过产线流程影响分析系数阈值,则将当前产线流程标记为低影响流程,并将低影响流程的名称或者编号发送至运维监管平台。
3.根据权利要求1所述的用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,时间差量数据和数值偏差数据分别为电机装配生产线运转过程中高影响流程与低影响流程对应运行监测周期的时间设定偏差量以及运行监测周期的时间设定偏差量内高影响流程与低影响流程对应预警信号产生平均缓冲时间的数值偏差值。
4.根据权利要求3所述的用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,若时间差量数据未处于时间设定偏差量阈值范围,或者数值偏差数据未超过缓冲时间数值偏差值阈值,则生成产线预警调控信号;
若时间差量数据处于时间设定偏差量阈值范围,且数值偏差数据超过缓冲时间数值偏差值阈值,则生成产线预警正常信号。
5.根据权利要求1所述的用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,加工间隔数据和加工速度数据分别为电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工始末间隔时长的往复浮动跨度值以及电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程加工间隔异常时当前批次产线加工速度的数值浮动量。
6.根据权利要求5所述的用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,若加工间隔数据超过间隔时长往复浮动跨度值阈值,或者加工速度数据超过加工速度数值浮动量阈值,则生成低效配合信号;
若加工间隔数据未超过间隔时长往复浮动跨度值阈值,且加工速度数据未超过加工速度数值浮动量阈值,则生成高效配合信号。
7.根据权利要求1所述的用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,正常速度数据和异常速度数据分别为电机装配生产线运转过程中任意相邻产线流程均无间隔异常时产线加工速度出现下降的频率以及电机装配生产线运转过程中存在相邻产线流程间隔异常时产线加工速度无浮动的频率。
8.根据权利要求7所述的用于电机装配的生产线运维监管系统,其特征在于,若正常速度数据超过下降频率阈值,或者异常速度数据未超过无浮动频率阈值,则生成稳定性风险信号;
若正常速度数据未超过下降频率阈值,且异常速度数据超过无浮动频率阈值,则生成稳定性合格信号。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410640020.9A CN118468083A (zh) | 2024-05-22 | 2024-05-22 | 用于电机装配的生产线运维监管系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410640020.9A CN118468083A (zh) | 2024-05-22 | 2024-05-22 | 用于电机装配的生产线运维监管系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118468083A true CN118468083A (zh) | 2024-08-09 |
Family
ID=92163362
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410640020.9A Pending CN118468083A (zh) | 2024-05-22 | 2024-05-22 | 用于电机装配的生产线运维监管系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118468083A (zh) |
-
2024
- 2024-05-22 CN CN202410640020.9A patent/CN118468083A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114137916B (zh) | 基于数据分析的电路板生产用监督管控系统 | |
CN105240211B (zh) | 一种变速变桨风电机组优化功率曲线控制方法 | |
CN115131946B (zh) | 一种考虑工况波动的自适应设备报警方法和系统 | |
CN116990626A (zh) | 一种交流电网电压传输状态监测方法及系统 | |
CN114135477B (zh) | 一种机泵设备状态监测动态阈值预警方法 | |
CN118096132B (zh) | 一种适用于智慧园区的公共耗能设备运维管理系统 | |
CN114226282A (zh) | 一种用于箱包生产线的运行效率监测系统 | |
CN117791869B (zh) | 基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统 | |
CN115420501A (zh) | 一种基于人工智能的变速箱体运行管控系统 | |
CN118468083A (zh) | 用于电机装配的生产线运维监管系统 | |
CN112228290A (zh) | 一种风力机变桨系统故障智能预警方法 | |
CN115373437A (zh) | 一种用于煤流检测的传送带调速控制系统 | |
CN118278920B (zh) | 一种适用于工业设备运维的智能化巡检系统 | |
CN117031381B (zh) | 一种电源检测设备的故障检测系统和方法 | |
CN117421698A (zh) | 基于融合数据分析的大型发电机故障定位方法及系统 | |
CN114412447B (zh) | 一种螺杆泵井的故障检测方法及装置 | |
CN110830857B (zh) | 一种农业环境参数无线网络采集系统的采样周期节能算法 | |
WO2020120008A1 (en) | Method and controller for full-power control of a wind turbine | |
AU2020455928A1 (en) | Method for predictive monitoring of the condition of wind turbines | |
CN116542510B (zh) | 船舶电气调试流程的优化配置方法 | |
CN118534311B (zh) | 一种断路器异常断路的及时监测预警方法 | |
CN111953247A (zh) | 一种水电机组功率精细调节控制方法及装置 | |
CN118330374B (zh) | 一种新能源直流并网用的直流变压器及其控制方法 | |
CN1194389A (zh) | 一种模糊控制的全自动供水及显示、报警系统 | |
CN116979623B (zh) | 一种水电站自主优化发电控制策略 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |