CN118354107A - 内容生成方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种内容生成方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品，方法包括：响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据标识信息确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，至少两个维度的信息包括目标对象的对象描述信息和特征信息；基于第一内容生成模型和至少两个维度的信息，得到直播文案内容。由此，可以实现直播文案内容的自动生成，降低直播文案内容生成难度，提升直播文案内容生成效率。另一方面，由于至少两个维度的信息包括目标对象的对象描述信息和特征信息，因此在基于至少两个维度的信息生成直播文案内容时，不仅可以使得直播文案内容更加贴合目标对象，还可以突显出目标对象的特征，提升直播文案内容的质量。

Description

内容生成方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种内容生成方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品。

背景技术

随着计算机技术的发展，直播已经成为日常生活中的一种娱乐和沟通方式。为了提升直播内容的质量和吸引力，一般会基于直播文案内容进行直播。

相关技术中，一般基于人工撰写的方式撰写直播文案内容，存在耗时长、效率低下以及直播文案内容质量参差不齐等问题。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种内容生成方法，所述内容生成方法包括：

响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据所述标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，所述至少两个维度的信息包括所述目标对象的对象描述信息和针对所述目标对象的特征信息；

基于第一内容生成模型和所述至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，其中，所述第一内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的直播文案内容。

第二方面，本公开提供一种内容生成装置，所述内容生成装置包括：

第一确定模块，用于响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据所述标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，所述至少两个维度的信息包括所述目标对象的对象描述信息和针对所述目标对象的特征信息；

第一处理模块，用于基于第一内容生成模型和所述至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，其中，所述第一内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的直播文案内容。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

第五方面，本公开提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

通过上述技术方案，可以根据标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，并基于第一内容生成模型和至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍目标对象的直播文案内容。由此可以实现直播文案内容的自动生成，降低直播文案内容生成难度，提升直播文案内容生成效率。另一方面，由于至少两个维度的信息包括目标对象的对象描述信息和特征信息，因此，在基于至少两个维度的信息生成直播文案内容时，不仅可以使得生成的直播文案内容更加贴合目标对象，还可以突显出目标对象的特征，提升直播文案内容与目标对象之间的关联度与直播文案内容质量。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种内容生成方法的流程图；

图2是根据本公开一示例性实施例示出的另一种内容生成方法的流程图；

图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种内容生成装置的结构框图；

图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

同时，可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

正如背景技术所言，为了提升直播质量，在进行直播之前，一般会先撰写直播文案内容，然后基于直播文案内容进行直播。

示例地，在对一扫地机器人进行直播讲解时，事先撰写的直播文案内容中可能需要引人注意的开场白、详细的扫地机器人介绍，清晰的内容结构以及扫地机器人的实际演示内容等。

然而相关技术中，直播文案内容大多由人工进行撰写，对于非专业人士来说，由于缺乏直播或者文案撰写等方面的专业知识，导致编写的直播文案内容存在内容结构混乱等质量问题。对于专业人员来说，编写优质的直播文案内容则需要考虑较多方面的内容，需要花费大量时间，存在直播文案内容撰写效率低下的问题。

有鉴于此，本公开提供一种内容生成方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品，以解决上述技术问题。

以下结合附图，对本公开实施例进行进一步解释说明。

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种内容生成方法的流程图，参照图1，该方法可以包括以下步骤：

S101：响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，至少两个维度的信息包括目标对象的对象描述信息和针对目标对象的特征信息。

其中，目标对象是指可以在直播过程中进行介绍的对象，在可能的方式中，目标对象可以包括实体商品和/或虚拟服务。

示例地，当目标对象是实体商品时，目标对象可以是电子产品、装饰用品或者智能家居等。当目标对象是虚拟服务时，目标对象可以是摄影服务、装修服务或者代驾服务等。

应当理解的是，此处仅为示意性说明，并不够成对方案的限制。示例地，目标对象还可以是应用程序，例如办公应用、制图应用或者视频应用等。

其中，目标对象的标识信息一般是指可以唯一标识目标对象的信息，在可能的方式中，目标对象的标识信息可以是目标对象的名称、编号或者链接等。相应地，当用户输入的标识信息为目标对象的名称或者编号时，可以基于目标对象的名称或者编号去预设信息库中查询与目标对象相关的信息，其中，预设信息库中存储有与不同目标对象相关的信息或者存储有多个与目标对象相关的信息。当用户输入的标识信息为目标对象的链接时，可以跳转至该链接对应的内容显示页面，并基于关键词提取技术，从内容显示页面显示的内容中提取出与目标对象相关的信息。

其中，目标对象的对象描述信息是指对目标对象的属性、特点或功能等进行描述的信息，具体的对象描述信息可以根据实际情况进行确定，本公开实施例对此不作任何限制。示例地，对象描述信息可以包括目标对象的名称、颜色、尺寸、价格、类别、库存和/或功能等信息。

目标对象的特征信息是指用于帮助用户更好理解目标对象的信息，例如目标对象的特征信息可以是目标对象所独有的功能或目标对象的核心功能等。在可能的方式中，目标对象的特征信息可以包括目标对象的卖点信息。

S102：基于第一内容生成模型和至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，其中，第一内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的直播文案内容。

应当理解的是，第一内容生成模型可以是相关技术中的已有模型，也可以是对相关技术中的已有模型进行改进后的模型，本公开实施例对此不作任何限制。

示例地，可以将相关技术中的大语言模型作为第一内容生成模型，并通过与样本对象相关的至少两个维度的信息、以及样本对象关联的样本直播文案进行训练后，用于根据至少两个维度的信息，生成直播文案内容。

其中，通过与样本对象相关的至少两个维度的信息、以及样本对象关联的样本直播文案对第一内容生成模型进行训练可以包括：

将样本对象描述信息和样本特征信息输入大语言模型，得到预测直播文案；基于预测直播文案和样本直播文案确定损失函数值，并根据损失函数值调节大语言模型的参数，直至达到预设的迭代次数或预设预测精度。

在可能的方式中，为了加快对第一内容生成模型的训练速度和调试速度，并在一定程度上减少过拟合的风险，在对第一内容生成模型进行训练之前，可以预先设置用于训练第一内容生成模型的训练样本数量阈值，从而在训练过程中，当用于训练第一内容生成模型的训练样本数量到达数量阈值时，停止对第一内容生成模型训练。

也即是说，在可能的方式中，第一内容生成模型可以通过与样本对象相关的至少两个维度的信息、以及样本对象关联的样本直播文案进行训练得到，并且，样本直播文案的数量可以小于预设数量阈值。

另外应当理解的是，本公开所提供的内容生成方法可以应用于服务器，也可以应用于终端设备，本公开实施例对此不作任何限制。相应地，当本公开所提供的内容生成方法应用于服务器时，输出对应的直播文案内容可以是由服务器向终端设备输出直播文案内容，以在终端设备显示直播文案内容。当本公开所提供的内容生成方法应用于终端设备时，输出对应的直播文案内容可以是由终端设备中的处理设备向显示设备输出直播文案内容，以在显示设备中显示直播文案内容。

通过上述技术方案，可以根据标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，并基于第一内容生成模型和至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍目标对象的直播文案内容。由此可以实现直播文案内容的自动生成，降低直播文案内容生成难度，提升直播文案内容生成效率。另一方面，由于至少两个维度的信息包括目标对象的对象描述信息和特征信息，因此，在基于至少两个维度的信息生成直播文案内容时，不仅可以使得生成的直播文案内容更加贴合目标对象，还可以突显出目标对象的特征，由此可以提升直播文案内容与目标对象之间的关联度与直播文案内容的质量。

在可能的方式中，根据标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，可以包括：

根据标识信息，确定目标对象的对象描述信息；根据标识信息，确定目标对象的历史评价信息和历史直播文案中的至少一者，并基于历史评价信息和历史直播文案中的至少一者和第二内容生成模型，得到针对目标对象的特征信息，其中，第二内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的特征信息。

其中，第二内容生成模型可以是相关技术中的已有模型，也可以是对相关技术中的已有模型进行改进后的模型，本公开实施例对此不作任何限制。

示例地，可以直接将相关技术中的大语言模型作为第二内容生成模型，通过将历史评价信息和历史直播文案中的至少一者输入大语言模型，从而得到针对目标对象的特征信息。

应当理解的是，大语言模型是一种基于大规模的文本数据集进行了预训练的模型，其拥有庞大的参数量，使得其具有强大的知识表示和泛化能力。由此大语言模型可以在不经样本历史评价信息和样本历史直播文案中的至少一者，以及样本对象关联的样本特征信息进行训练的情况下，根据历史评价信息和历史直播文案中的至少一者，生成针对目标对象的特征信息。也即是说，在可能的方式中，第二内容生成模型可以通过零样本的方式得到。

应当理解的是，此处仅为示例性说明，并不构成对方案的限制。在可能的方式中，为了使得第二内容生成模型能够根据历史评价信息和历史直播文案中的至少一者，生成更为准确的特征信息，也可以基于样本历史评价信息和样本历史直播文案中的至少一者、以及样本对象关联的样本特征信息对第二内容生成模型进行训练。

通过上述方案，可以根据标识信息，确定目标对象的历史评价信息和历史直播文案中的至少一者，并基于历史评价信息和历史直播文案中的至少一者和第二内容生成模型，得到针对目标对象的特征信息。由此可以实现特征信息的自动生成。另外，由于在生成特征信息时，至少可以参考目标对象的历史评价信息和/或历史直播文案中，由此在生成特征信息时，可以结合多方面信息、以涵盖目标对象在不同方面的特征。

在可能的方式中，根据标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，可以包括：

根据标识信息，确定目标对象的对象描述信息、针对目标对象的特征信息和同类直播文案，其中，同类直播文案为类型与目标对象相同或相似的同类对象的历史直播文案；

相应地，基于第一内容生成模型和至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，可以包括：

基于第一内容生成模型、对象描述信息、特征信息和同类直播文案，得到用于在直播过程中介绍目标对象的直播文案内容。

其中，与目标对象相似的同类对象可以是功能相似的同类对象，也可以是外观相似的同类对象，还可以是结构相似的同类对象，具体根据实际情况确定，本公开实施例对此不作任何限制。

通过上述方案，可以根据标识信息，确定目标对象的对象描述信息、针对目标对象的特征信息和同类直播文案，并基于第一内容生成模型根据对象描述信息、特征信息和同类直播文案生成用于在直播过程中介绍目标对象的直播文案内容，由此可以实现直播文案内容的自动生成，降低直播文案内容生成难度，提升直播文案内容生成效率。另一方面，由于在生成直播文案内容时，参考了对象描述信息、特征信息以及同类直播文案，由此使得生成的直播文案内容不仅更加贴合目标对象，还可以借鉴同类直播文案的直播文案风格或直播文案内容等，提升直播文案内容的质量。

在可能的方式中，确定同类直播文案，可以包括：

从对象描述信息中确定目标对象的类型信息，并根据类型信息，确定与目标对象相同或相似的同类对象；从预设的直播文案库中查询同类对象的历史直播文案，得到同类直播文案，其中，直播文案库是基于不同类型的样本对象在历史直播过程中的直播结果信息，对样本对象的历史直播文案筛选得到的。

其中，直播结果信息可以包括直播观看人数、直播互动量或者直播销售数据等能够反映直播质量的信息。相应地，基于不同类型的样本对象在历史直播过程中的直播结果信息，对样本对象的历史直播文案筛选得到直播文案库可以是：针对每种类型的样本对象，基于历史直播过程中的直播结果信息，确定历史直播过程中的直播质量，并基于直播质量从历史直播文案中筛选出直播质量靠前的历史直播文案来构建直播文案库。

示例地，以直播观看人数来反映直播质量，直播观看人数越多，直播质量越高。相应地，基于不同类型的样本对象在历史直播过程中的直播结果信息，对样本对象的历史直播文案筛选得到直播文案库可以是：针对每种类型的样本对象，获取样本对象在每次的历史直播过程中的直播观看人数，并将前N个直播观看人数对应的历史直播确定为直播质量较好的目标历史直播，并将目标历史直播对应的历史直播文案中筛选出来构建直播文案库，其中，N为正整数。

在可能的方式中，内容生成方法还可以包括：

在基于直播文案内容对目标对象进行直播介绍的过程中，确定用户针对目标对象的目标咨询评论；基于至少两个维度的信息中的至少一者、目标咨询评论和第三内容生成模型，得到针对咨询评论的评论回复内容，其中，第三内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出评论回复内容。

其中，目标咨询评论是指用户针对目标对象进行咨询的评论。示例地，若目标对象为一奶油蛋糕，则针对该奶油蛋糕的目标咨询评论可以是“蛋糕是几人份的”、“支持配送吗”或者“蛋糕上的奶油是植物奶油还是动物奶油”等。

其中，第三内容生成模型可以是相关技术中的已有模型，也可以是对相关技术中的已有模型进行改进后的模型，本公开实施例对此不作任何限制。

示例地，可以直接将相关技术中的大语言模型作为第三内容生成模型，并通过将对象描述信息、特征信息以及目标咨询评论输入大语言模型，从而得到针对咨询评论的评论回复内容。

如前所述，大语言模型是一种基于大规模的文本数据集进行了预训练的模型，其拥有庞大的参数量，使得其具有强大的知识表示和泛化能力。由此本实施例的大语言模型可以在不针对该应用场景的任务进行训练的情况下，根据至少两个维度的信息中的至少一者、以及目标咨询评论，生成评论回复内容。也即是说，第三内容生成模型可以通过零样本的方式得到。

应当理解的是，此处仅为示例性说明，并不构成对方案的限制。在可能的方式中，为了使得第三内容生成模型能够根据至少两个维度的信息中的至少一者、以及目标咨询评论，生成更为准确的评论回复内容，也可以针对该应用场景的任务对第三内容生成模型进行训练。

通过上述方案，可以在直播过程中，将至少两个维度的信息中的至少一者、以及目标咨询评论输入第三内容生成模型，从而得到针对咨询评论的评论回复内容。由此可以自动生成针对咨询评论的评论回复内容，提高咨询评论的回复效率。同时，由于在自动生成评论回复内容时，至少参考了对象描述信息或特征信息，由此可以使得生成的评论回复内容更加贴合目标对象，提高评论回复内容的准确性。

在可能的方式中，为了减少第三内容生成模型的数据处理量，提升评论回复内容的生成效率，在将目标咨询评论输入第三内容生成模型之前，可以先判断目标咨询评论是否为历史咨询评论，历史咨询评论用于表征与目标咨询评论相同或相似的咨询评论；在目标咨询评论为历史咨询评论时，将之前生成的与历史咨询评论对应的历史评论回复内容作为评论回复内容；在目标咨询评论不是历史咨询评论时，将目标咨询评论与至少两个维度的信息中的至少一者输入第三内容生成模型，从而得到评论回复内容。

在可能的方式中，确定用户针对目标对象的目标咨询评论，可以包括：

获取用户针对目标对象的实时直播评论；通过第四内容生成模型判断实时直播评论是否为咨询评论，并当判断实时直播评论为咨询评论时，将实时直播评论确定为针对目标对象的目标咨询评论，其中，第四内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出针对咨询评论的判断结果。

其中，第四内容生成模型可以是相关技术中的已有模型，也可以是对相关技术中的已有模型进行改进后的模型，本公开实施例对此不作任何限制。

示例地，可以将相关技术中的大语言模型作为第四内容生成模型，由此可以将实时直播评论输入大语言模型，基于大语言模型判断实时直播评论是否为咨询评论，并在大语言模型判断实时直播评论为咨询评论时，输出实时直播评论，在大语言模型判断实时直播评论为非咨询评论时，拒接输出实时直播评论。也即是说，可以将大语言模型输出的实时直播评论确定为针对目标对象的目标咨询评论。或者，可以在大语言模型判断实时直播评论为咨询评论时，输出实时直播评论和用于表征该实时直播评论为咨询评论的第一标识，在大语言模型判断实时直播评论为非咨询评论时，输出实时直播评论和用于表征该实时直播评论为非咨询评论的第二标识。由此，可以根据大语言模型输出的标识，确定针对目标对象的目标咨询评论。

同样，第四内容模型可以基于零样本方式得到，也可以基于少量样本训练得到，本公告实施例对此不作任何限制。

另外，值得说明的是，本公开的第一内容生成模型、第二内容生成模型、第三内容生成模型以及第四内容生成模型可以全部相同，也可以部分相同，还可以全部不同，具体根据实际情况确定，本公开实施例对此不作任何限制。

为便于理解本公开的内容生成方法，以下以一奶油蛋糕作为目标对象，并结合附图对本公开的内容生成方法进行详细说明：

示例地，如图2所示，响应于用户输入的、针对一奶油蛋糕的标识信息“00xa1”，首先基于标识信息“00xa1”分别从第一信息库、第二信息库以及第三信息库中获取“00xa1”对应的对象描述信息、历史直播文案和历史评价信息。例如，从第一信息库中获取的对象描述信息包括“名称：草莓奶油蛋糕，服务：过期自动退，已售：1w+；以及类别：蛋糕等”。从第二信息库中获取的历史直播文案包括“历史文案1：宝子们，想像一下，当你打卡精美的包装...；历史文案2：奶油蛋糕，小时候的味道，让人忍不住回味...；...；历史文案n：...蛋糕松软细腻，奶油香滑诱人...等”。从第三信息库中获取的历史评价信息包括“评价信息1：奶油入口即化，好吃不腻；评价信息2：水果新鲜，种类丰富；...；评价信息n：味道好，尺寸分量刚刚合适”。并基于对象描述信息中的类别信息，从第二信息库中获取对应的同类直播文案。例如“同类文案1：这款蛋糕源于A地区，以其独特的口感...；同类文案2：这款蛋糕以新鲜水果和香浓奶油...”。

然后，将得到的历史评价信息和历史直播文案输入第二内容生成模型，得到针对该奶油蛋糕的特征信息，例如“奶油口感：精选优质奶油，细腻丝滑，入口即化，带给您非凡的口感体验；丰富层次：新鲜水果搭配浓郁奶油，层次分明，满足您的味蕾需求；...；营养美味：不仅口感美味，还富含营养...”。

最后，将对象描述信息、同类直播文案以及特征信息输入第一内容生成模型，得到用于在直播过程中介绍该奶油蛋糕的直播文案内容，例如“宝子们，今天要跟大家分享的是一个让人眼前一亮的甜品“草莓奶油蛋糕”，该款蛋糕....”等。

后续在基于该直播文案内容对该奶油蛋糕介绍的过程中，可以获取用户针对该奶油蛋糕的实时直播评论，并将获取的实时直播评论输入至第四内容生成模型，以判断输入的实时直播评论是否为咨询评论。在确定实时直播评论为咨询评论时，将该实时直播评论、对象描述信息以及特征信息输入第三内容生成模型，得到针对该实时直播评论的评论回复内容，以自动回复该实时直播评论。或者将生成的评论回复内容保存下来，在后续存在与该实时直播评论相同或相似的评论时，可以用对应的评论回复内容进行回复。

其中，第一信息库中存储有不同目标对象的对象描述信息，第二信息库中存储有不同目标对象的历史直播文案内容，第三信息库中存储有不同目标对象的历史评价信息。

基于同一构思，本公开实施例还提供了一种内容生成装置，如图3所示，所述内容生成装置300可以包括：

第一确定模块301，用于响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据所述标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，所述至少两个维度的信息包括所述目标对象的对象描述信息和针对所述目标对象的特征信息；

第一处理模块302，用于基于第一内容生成模型和所述至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，其中，所述第一内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的直播文案内容。

通过上述内容生成装置300，可以根据标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，并基于第一内容生成模型和至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍目标对象的直播文案内容。由此可以实现直播文案内容的自动生成，降低直播文案内容生成难度，提升直播文案内容生成效率。另一方面，由于至少两个维度的信息包括目标对象的对象描述信息和特征信息，因此，在基于至少两个维度的信息生成直播文案内容时，不仅可以使得生成的直播文案内容更加贴合目标对象，还可以突显出目标对象的特征，由此可以提升直播文案内容与目标对象之间的关联度与直播文案内容质量。

在可能的方式中，所述第一确定模块301可以包括：

第一确定单元，用于根据所述标识信息，确定所述目标对象的对象描述信息；

第二确定单元，用于根据所述标识信息，确定所述目标对象的历史评价信息和历史直播文案中的至少一者，并基于所述历史评价信息和所述历史直播文案中的至少一者和第二内容生成模型，得到针对所述目标对象的特征信息，其中，所述第二内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的特征信息。

在可能的方式中，所述第一内容生成模型通过零样本的方式得到，所述第二内容生成模型通过与样本对象相关的至少两个维度的信息、以及所述样本对象关联的样本直播文案进行训练得到，其中，所述样本直播文案的数量小于预设数量阈值。

在可能的方式中，所述第一确定模块301可以包括：

第三确定单元，用于根据所述标识信息，确定所述目标对象的对象描述信息、针对所述目标对象的特征信息和同类直播文案，其中，所述同类直播文案为类型与所述目标对象相同或相似的同类对象的历史直播文案；

相应地，所述第一处理模块302可以用于：基于第一内容生成模型、所述对象描述信息、所述特征信息和所述同类直播文案，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容。

在可能的方式中，所述第三确定单元可以包括：

第一确定子单元，用于从所述对象描述信息中确定所述目标对象的类型信息，并根据所述类型信息，确定与所述目标对象相同或相似的同类对象；

查询子单元，用于从预设的直播文案库中查询所述同类对象的历史直播文案，得到所述同类直播文案，其中，所述直播文案库是基于不同类型的样本对象在历史直播过程中的直播结果信息，对所述样本对象的历史直播文案筛选得到的。

在可能的方式中，所述内容生成装置300还可以包括：

第二确定模块，用于在基于所述直播文案内容对所述目标对象进行直播介绍的过程中，确定用户针对所述目标对象的目标咨询评论；

第二处理模块，用于基于所述至少两个维度的信息中的至少一者、所述目标咨询评论和第三内容生成模型，得到针对所述咨询评论的评论回复内容，其中，所述第三内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出评论回复内容。

在可能的方式中，所述第二确定模块可以包括：

获取单元，用于获取用户针对所述目标对象的实时直播评论；

第四确定单元，用于通过第四内容生成模型判断所述实时直播评论是否为咨询评论，并当判断所述实时直播评论为咨询评论时，将所述实时直播评论确定为针对所述目标对象的目标咨询评论，其中，所述第四内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出针对咨询评论的判断结果。

在可能的方式中，所述目标对象包括实体商品和/或虚拟服务，所述特征信息包括所述目标对象的卖点信息。

基于同一构思，本公开实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现上述任一内容生成方法的步骤。

基于同一构思，本公开实施例还提供了一种电子设备，可以包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现上述任一内容生成方法的步骤。

基于同一构思，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一内容生成方法的步骤。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，可以利用诸如HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，至少两个维度的信息包括目标对象的对象描述信息和针对目标对象的特征信息；基于第一内容生成模型和至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍目标对象的直播文案内容，其中，第一内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的直播文案内容。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

Claims (12)

1.一种内容生成方法，其特征在于，所述内容生成方法包括：

响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据所述标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，所述至少两个维度的信息包括所述目标对象的对象描述信息和针对所述目标对象的特征信息；

基于第一内容生成模型和所述至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，其中，所述第一内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的直播文案内容。

2.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，包括：

根据所述标识信息，确定所述目标对象的对象描述信息；

根据所述标识信息，确定所述目标对象的历史评价信息和历史直播文案中的至少一者，并基于所述历史评价信息和所述历史直播文案中的至少一者和第二内容生成模型，得到针对所述目标对象的特征信息，其中，所述第二内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的特征信息。

3.根据权利要求2所述的内容生成方法，其特征在于，所述第一内容生成模型通过与样本对象相关的至少两个维度的信息、以及所述样本对象关联的样本直播文案进行训练得到，其中，所述样本直播文案的数量小于预设数量阈值，所述第二内容生成模型通过零样本的方式得到。

4.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，包括：

根据所述标识信息，确定所述目标对象的对象描述信息、针对所述目标对象的特征信息和同类直播文案，其中，所述同类直播文案为类型与所述目标对象相同或相似的同类对象的历史直播文案；

所述基于第一内容生成模型和所述至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，包括：

基于第一内容生成模型、所述对象描述信息、所述特征信息和所述同类直播文案，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容。

5.根据权利要求4所述的内容生成方法，其特征在于，所述确定所述同类直播文案，包括：

从所述对象描述信息中确定所述目标对象的类型信息，并根据所述类型信息，确定与所述目标对象相同或相似的同类对象；

从预设的直播文案库中查询所述同类对象的历史直播文案，得到所述同类直播文案，其中，所述直播文案库是基于不同类型的样本对象在历史直播过程中的直播结果信息，对所述样本对象的历史直播文案筛选得到的。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的内容生成方法，其特征在于，所述内容生成方法还包括：

在基于所述直播文案内容对所述目标对象进行直播介绍的过程中，确定用户针对所述目标对象的目标咨询评论；

基于所述至少两个维度的信息中的至少一者、所述目标咨询评论和第三内容生成模型，得到针对所述咨询评论的评论回复内容，其中，所述第三内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出评论回复内容。

7.根据权利要求6所述的内容生成方法，其特征在于，所述确定用户针对所述目标对象的目标咨询评论，包括：

获取用户针对所述目标对象的实时直播评论；

通过第四内容生成模型判断所述实时直播评论是否为咨询评论，并当判断所述实时直播评论为咨询评论时，将所述实时直播评论确定为针对所述目标对象的目标咨询评论，其中，所述第四内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出针对咨询评论的判断结果。

8.根据权利要求1-4中任一项所述的内容生成方法，其特征在于，所述目标对象包括实体商品和/或虚拟服务，所述特征信息包括所述目标对象的卖点信息。

9.一种内容生成装置，其特征在于，所述内容生成装置包括：

第一确定模块，用于响应于用户输入的、针对目标对象的标识信息，根据所述标识信息，确定与目标对象相关的至少两个维度的信息，其中，所述至少两个维度的信息包括所述目标对象的对象描述信息和针对所述目标对象的特征信息；

第一处理模块，用于基于第一内容生成模型和所述至少两个维度的信息，得到用于在直播过程中介绍所述目标对象的直播文案内容，其中，所述第一内容生成模型至少用于根据输入的信息，输出对应的直播文案内容。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。