CN118302772A

CN118302772A - 模型选择方法、装置

Info

Publication number: CN118302772A
Application number: CN202280004229.5A
Authority: CN
Inventors: 牟勤; 李小龙
Original assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Current assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Filing date: 2022-11-03
Publication date: 2024-07-05

Abstract

本公开提出一种模型选择方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域。该方法包括确定用于模型选择的信息；根据所述用于模型选择的信息，选择模型。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

Description

模型选择方法、装置

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种模型选择方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在通信系统中，移动通信技术的广泛应用为人们生活的各方面带来巨大改变。其中，模型技术的持续发展不仅为智能终端设备带来丰富多彩的各种应用，也在促进各个行业进行产业升级。在针对模型的操作中，已经训练好的模型可以是多个，在使用模型时，可以从中选择一个模型进行模型推理。但是，由于不同的模型对应的推理功能不同，执行推理的节点不一样时，增加模型选择时长，使得模型选择的准确性和效率较低。

发明内容

本公开提出的一种模型选择方法、装置、设备及存储介质，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

本公开一方面实施例提出的一种模型选择方法，所述方法由第一节点执行，所述方法包括：

确定用于模型选择的信息；

根据所述用于模型选择的信息，选择模型。

本公开另一方面实施例提出的一种模型选择方法，所述方法由第二节点执行，所述方法包括：

发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，所述用于模型选择的信息用于指示所述第一节点选择模型。

本公开另一方面实施例提出的一种模型选择方法，所述方法由第三节点执行，所述方法包括：

接收第一节点发送的模型选择结果；

根据所述模型选择结果，执行相关操作。

本公开又一方面实施例提出的一种模型选择装置，所述装置设置于第一节点侧，所述装置包括：

确定模块，用于确定用于模型选择的信息；

选择模块，用于根据所述用于模型选择的信息，选择模型。

本公开又一方面实施例提出的一种模型选择装置，所述装置设置于第二节点侧，所述装置包括：

发送模块，用于发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，所述用于模型选择的信息用于指示所述第一节点选择模型。

本公开又一方面实施例提出的一种模型选择装置，所述装置设置于第三节点侧，所述装置包括：

接收模块，用于接收第一节点发送的模型选择结果；

执行模块，用于根据所述模型选择结果，执行相关操作。

本公开又一方面实施例提出的一种第一节点，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，以使所述装置执行如上一方面实施例提出的方法。

本公开又一方面实施例提出的一种第二节点，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，以使所述装置执行如上一方面实施例提出的方法。

本公开又一方面实施例提出的一种第三节点，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，以使所述装置执行如上一方面实施例提出的方法。

本公开又一方面实施例提出的通信装置，包括：处理器和接口电路；

所述接口电路，用于接收代码指令并传输至所述处理器；

所述处理器，用于运行所述代码指令以执行如一方面实施例提出的方法。

本公开又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，用于存储有指令，当所述指令被执行时，使如一方面实施例提出的方法被实现。

本公开又一方面实施例提出的一种模型选择系统，所述系统包括：

第二节点，用于发送用于模型选择的信息至第一节点；

所述第一节点，用于接收所述第二节点发送的所述用于模型选择的信息；

所述第一节点，还用于根据所述用于模型选择的信息，选择模型。

第一节点，用于确定用于模型选择的信息；

所述第一节点，还用于根据所述用于模型选择的信息，选择模型；

所述第一节点，还用于发送模型选择结果至第三节点；

所述第三节点，用于接收所述第一节点发送的模型选择结果；

所述第三节点，用于根据所述模型选择结果，执行相关操作。

综上所述，在本公开实施例之中，确定用于模型选择的信息；根据用于模型选择的信息，选择模型。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

附图说明

本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本公开实施例所提供的一种人工智能在无线空口中框架的举例示意图；

图2为本公开一个实施例所提供的一种无线网络的分离架构；

图3为本公开一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图4为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图5为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图6为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图7为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图8为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图9为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图10为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图11为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图12为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图13为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图14为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图15为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图16为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图17为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图18为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图19为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图20为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图21为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图22为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图23为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图24为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图25为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图26为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图27为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图28为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图29为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图30为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图31为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图32为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图33为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图34为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图35为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图36为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图；

图37为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图38为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图；

图39为本公开一个实施例所提供的一种模型选择系统的结构示意图；

图40为本公开又一个实施例所提供的一种模型选择系统的结构示示意图；

图41为本公开一个实施例所提供的一种模型选择装置的结构示意图；

图42为本公开另一个实施例所提供的一种模型选择装置的结构示意图；

图43为本公开另一个实施例所提供的一种模型选择装置的结构示意图；

图44为本公开一个实施例所提供的一种终端设备的框图；

图45为本公开一个实施例所提供的一种网络侧设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开实施例。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”及“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本公开实施例中涉及的网元或是网络功能，其既可以是独立的硬件设备实现，也可以通过硬件设备中的软件实现，本公开实施例中并不对此做出限定。

在通信系统中，5G技术的广泛应用为人们生活的方方面面带来巨大改变。根据国际电信联盟(International Telecommunication Union，ITU)的愿景，第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，5G)将渗透到未来社会的各个领域，以用户为中心构建全方位的信息生态系统。其中，例如5G用户体验速率可达100Mbit/s至1Gbit/s，能够支持移动虚拟现实(Virtual Reality，VR)等极致业务体验。例如5G峰值速率可达10Gbit/s～20Gbit/s，流量密度可达10Mbit/s/m2，能够支持未来千倍以上移动业务流量的增长。例如5G联接数密度可达100万个/m2，能够有效支持海量的物联网设备。例如5G传输时延可达毫秒量级，可满足车联网和工业控制的严苛要求。例如5G能够支持500km/h的移动速度，能够在高铁环境下满足良好的用户体验。由此可见，5G作为新型基础设施代表将重新构建未来的信息化社会。

近年来，模型技术在多个领域取得不断突破。智能语音、计算机视觉等领域的持续发展不仅为智能终端带来丰富多彩的各种应用，在教育、交通、家居、医疗、零售、安防等多个领域也有广泛应用，给人们生活带来便利同时，也在促进各个行业进行产业升级。模型技术也正在加速与其他学科领域交叉渗透，其发展融合不同学科知识同时，也为不同学科的发展提供了新的方向和方法。

在第三代合作伙伴计划3GPP(3rd Generation Partnership Project,)3GPP版本(Release)18阶段，考虑的用例包括信道状态信息(Channel State Information，CSI)压缩、定位和波束管理等。在无线接入网RAN1设立了关于人工智能技术在无线空口中的研究项目。该项目旨在研究如何在无线空口中引入人工智能技术，同时探讨人工智能技术如何对无线空口的传输技术进行辅助提高。RAN1关于模型的讨论包括在模型训练完成后，针对同一种功能，可能有多个训练好的模型可以用，可以为终端设备UE和/或基站在这些模型中选择最模型进行模型推理。

图1为本公开实施例所提供的一种人工智能在无线空口中框架的举例示意图。如图1所示，该流程例如可以包括数据收集(Data collection)；训练数据(Training data)；模型训练(model training)；模型部署或者更新(Model deployment/Update)；推理数据(Inference data)；模型推理(Model inference)；输出(Output)；模型性能反馈(Model performance feedback)；(Actor)执行器和反馈(Feedback)。

以及，在本公开的一个实施例之中，在人工智能(Artificial Intelligence，AI)操作AI operation中，涉及的流程包括以下至少一种：

训练数据的收集；

模型训练；

模型传输；

模型推理性能的监测；

AI模型的微调(fine tuning)；

AI模型的推理；

模型更新。

其中，训练数据的收集是指从网络节点、管理实体或终端收集的数据，作为AI/ML模型训练、数据分析和推理的基础。

AI/ML模型是指一种应用机器学习技术的数据驱动算法，可以根据一组输入生成一组由预测信息和/或决策参数组成的输出。

AI/ML训练是指通过学习最能呈现数据的特征和模式来训练AI/ML模型，并得到经过训练的AI/ML模型进行推理的在线或离线过程。

AI/ML推理是指根据收集到的数据和AI/ML模型，使用经过训练的AI/ML模型进行预测或指导决策的过程。

图2为本公开实施例所提供的一种无线网络的分离架构，如图2所示，下一代基站(the next Generation Node B，gNB)，中央单元(Central Unit，CU)，分布单元(Distributed Unit，DU)，控制平面(control plane，CP)，gNB-CU-CP为控制单元控制平面，gNB-CU-UP为控制单元用户平面，E1用于gNB-CU-CP和gNB-CU-UP之间的接口连接，F1-C用于gNB-CU和gNB-DU之间的控制平面连接connected)，F1-U用于gNB-CU和gNB-DU的用户平面连接。其中，gNB-CU-CP负责RRC和PDCP控制平面的功能，gNB-CU-UP负责GTP-U、服务数据适配协议(Service Data Adaptation Protocol，SDAP)和分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)用户平面的功能，gNB-DU负责无线链路层控制协议(Radio Link Control，RLC)、多址接入信道(Multiple Access Channel,MAC)和端口物理层(Physical Layer,PHY)的功能。如果将AI模型应用到空口技术当中，根据不同的用例，基站和/或终端设备(User Equipment，UE)都可以根据AI模型进行推理来提升相应的技术功能。而由于执行推理的功能不同，即AI模型的推理可能在物理层、MAC层、RLC层、PDCP层、RRC层或一种新的AI层执行，如果是在无线网络分离架构下或多连接场景下，执行推理的节点是不一样的，因此会出现模型选择的准确性较低的情况。

下面参考附图对本公开实施例所提供的一种模型选择方法、装置、设备及存储介质进行详细描述。

图3为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图3所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤301、确定用于模型选择的信息；

步骤302、根据用于模型选择的信息，选择模型。

其中，在本公开的一个实施例之中，本公开实施例的技术方案可以应用于不同的网络架构下。其中不同的网络架构包括但不限于分离架构和多连接场景。

以及，在本公开的一个实施例之中，第一节点根据用于模型选择的信息，选择模型时，例如可以是第一节点根据用于模型选择的信息，选择合适的模型。

以及，在本公开的一个实施例之中，第一节点根据用于模型选择的信息，选择模型时，例如可以是第一节点根据用于模型选择的信息，选择与该信息对应的模型。

其中，在本公开的一个实施例之中，其中，用于模型选择的信息，包括以下至少一项：

优先级等级信息，其中，优先级等级用于指示模型选择优先级和/或回退的优先级；

模型选择的区域范围信息，其中，区域范围信息用于指示模型可用的区域范围；

使用时间信息，其中，使用时间信息用于指示模型可用时间信息；

终端设备状态信息，其中，终端状态信息用于指示模型可用时终端设备的状态；

功能类型信息，其中，功能类型信息用于指示模型针对的功能；

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

无线环境相关阈值准则，其中，无线环境相关阈值准则用于指示模型可用的无线环境；

业务相关准则，其中，业务相关准则用于指示模型可用的特定业务和/或业务体验情况；

模型性能相关准则，其中，模型性能相关准则用于指示模型可用的性能指标；

终端设备移动速度准则，其中，终端设备移动速度准则用于指示模型可用的终端设备速度和/或特定移动速度门限；

终端算力准则和/或电量消耗准则，其中，用终端算力准则和/或电量消耗准则于指示模型可用的终端设备能力要求；

模型应用场景，其中，模型应用场景用于指示模型可用的地理覆盖场景。

其中，在本公开的一个实施例之中，优先级等级信息可以由整型INTEGER表示，其中，该整型例如可以是(1..X)的正整数。其中，X为一个大于1的整数。例如，按优先级递减顺序排列，即1为最高优先级，X为最低优先级，或者按优先级递增顺序排列，即1为最低优先级，X为最高优先级。

以及，在本公开的一个实施例之中，其中，用于模型选择的信息包括优先级等级信息，并且其中，

根据用于模型选择的信息，选择模型，包括：

响应于第一模型使用异常或不再满足使用条件，根据优先等级信息，回退至满足使用条件的第二模型，其中，第二模型为满足使用条件的次低优先级等级模型；或

根据优先等级信息，回退至第三模型，其中，第三模型为最低优先级等级模型或缺省模型。

示例地，在本公开的一个实施例之中，使用条件并不特指某一固定使用条件。例如，当模型使用时的使用场景发生变化时，该使用条件也可以相应变化。

以及，在本公开的一个实施例之中，第一模型例如可以是当前使用的模型，第一模型并不特指某一固定模型。该第一模型中的第一仅用于与其余模型进行区分。

示例地，在本公开的一个实施例之中，第二模型例如可以是满足使用条件的次低优先级等级模型，该第二模型并不特指某一固定模型。例如当模型集合中各模型的优先级等级信息发生变化时，该第二模型也可以相应变化。

以及，在本公开的一个实施例之中，第三模型为最低优先级等级模型或缺省模型。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，其中，用于模型选择的信息包括优先级等级信息，并且其中，

根据用于模型选择的信息，选择模型，包括：

在模型集合中至少一个模型满足模型选择信息时，根据优先级等级信息，在至少一个模型中选择优先级等级最高的模型，其中，模型选择信息包括除优先级等级信息之外的至少一项用于模型选择的信息。

以及，在本公开的一个实施例之中，模型集合是指由至少一个模型汇聚而成的集体。该模型集合并不特指某一固定集合。例如，当模型集合中包括的模型数量发生变化时，该模型集合也可以相应变化。例如，当模型集合中包括的模型类型发生变化时，该模型集合也可以相应变化。

以及，在本公开的一个实施例之中，模型选择信息包括除优先级等级信息之外的至少一项用于模型选择的信息。由于用于模型选择的信息包括多个信息，因此，模型选择信息并不特指某一固定信息。例如，当模型选择信息对应的信息数量发生变化时，该模型选择信息也可以相应变化。例如，当模型选择信息对应的具体信息发生变化时，该模型选择信息也可以相应变化。

示例地，在本公开的一个实施例之中，其中，模型选择的区域范围信息包括网络标识，

网络标识包括以下至少一项：

公共陆地移动网列表(Public Land Mobile Network list，PLMN list)；

跟踪区代码(Tracking Area Code，TAC)列表list；

无线接入网通知区(RAN Notification Area，RNA)；

下一代基站标识列表NG-RAN node ID list；

小区列表cell list；

经纬度和/或高度信息。

示例地，在本公开的一个实施例之中，终端设备所在的网络满足条件时，可以使用该条件对应的模型，但是终端设备所在的网络不满足改条件时，则不能使用该条件对应的模型。

其中，在本公开的一个实施例之中，区域范围信息例如可以是实际的地理位置区域。例如当终端设备的地理位置在该地理位置区域内时，可以使用该地理位置区域对应的模型，但是当终端设备的地理位置不在该地理位置区域内时，则不可以使用该地理位置区域对应的模型。

示例地，在本公开的一个实施例之中，模型选择的区域范围信息例如可以是经纬度信息。第一节点确定的终端设备的经纬度信息例如可以是100°E，40°N。第一节点例如确定A模型的区域范围覆盖该经纬度，确定B模型的区域范围未覆盖该经纬度时，第一节点可以选择A模型。

示例地，在本公开的一个实施例之中，使用时间信息用于指示模型可用时间信息，该使用时间信息可以是特定的时间区间，即只能在规定的时间内可以使用对应的模型。该使用时间信息例如还可以是特定时长，即使用模型满足特定时长则停止使用该模型。

示例地，在本公开的一个实施例之中，终端设备的状态包括以下至少一项：

无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)_连接状态RRC_CONNECTED；

RRC_不活动状态RRC_INACTIVE；

RRC_空闲状态RRC_IDLE。

其中，在本公开的一个实施例之中，终端设备可以在特定的网络状态下使用与该网络状态对应的模型。或者不同的模型对应不同的终端设备的状态。

以及，在本公开的一个实施例之中，功能类型包括但不限于定位positioning、CSI压缩、波束管理beam management等。

以及，在本公开的一个实施例之中，事件准则例如可以是与终端设备移动性相关的事件。例如，当满足A1，A2或A3事件，或者该事件可以是终端设备发送了与切换相关的信令。

示例地，在本公开的一个实施例之中，其中，无线环境相关阈值准则包括以下至少一项：

终端设备测量的信号强度；

终端设备测量的信号干扰；

基站测量的上行信号干扰。

以及，在本公开的一个实施例之中，例如可以是终端设备测量的信号强度大于一定的信号强度门限阈值，可以使用对应的模型，或者例如可以是终端设备测量的信号强度小于一定的信号强度门限阈值，可以使用对应的模型。该信号强度例如可以是参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)。

以及，在本公开的一个实施例之中，终端设备测量的信号干扰例如可以是LTE参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality，RSRQ)，当RSRQ大于一定的RSRQ门限阈值，可以使用对应的模型，或者例如可以是RSRQ小于一定的RSRQ门限阈值，可以使用对应的模型。

以及，在本公开的一个实施例之中，例如可以是基站测量的上行信号干扰大于一定的上行信号干扰门限阈值，可以使用对应的模型，或者例如可以是基站测量的上行信号干扰小于一定的上行信号干扰门限阈值，可以使用对应的模型。

示例地，在本公开的一个实施例之中，其中，业务相关准则包括以下至少一项：

协议数据单元(Protocol Data Unit，PDU)会话信息；

服务质量(Quality of Service，QoS)流信息；

无线承载信息；

网络切片信息；

体验质量QoE门限；

服务质量QoS门限。

以及，在本公开的一个实施例之中，只有在终端设备使用对应的PDU会话和/或网络切片时，可以使用对应的模型。

以及，在本公开的一个实施例之中，只有终端设备的QoE低于一定的QoE门限或者高于一定的QoE门限才可以使用对应的模型。

更进一步，在本公开的一个实施例中，QoE门限是指QoE中测量的至少一个QoEmetric QoE度量的值，或者QoE门限是指通过QoE测量和计算出的QoE值，代表QoE的整体体验好坏。其中，通过QoE测量和计算出的QoE值例如可以是平均意见分(Mean Opinion Score,MOS)。

以及，在本公开的一个实施例之中，只有终端设备的QoS低于一定的QoS门限或者高于一定的QoS门限才可以使用对应的模型。

更进一步，在本公开的一个实施例中，QoS门限例如可以是指承载对应的吞吐量、时延和/或丢包的值。

以及，在本公开的一个实施例之中，模型性能相关准则可以是特定推理精确度Inference accuracy门限，响应于精确度accuracy低于一定的精确度门限或高于一定的精确度门限，则可以使用对应的模型。

以及，在本公开的一个实施例之中，终端设备移动速度准则例如可以是一个特定的速率门限，响应于终端设备的速率低于一定的速率门限或高于一定的速率门限，则可以使用对应的模型。

以及，在本公开的一个实施例之中，PDU会话信息例如可以是协议数据单元(Protocol Data Unit)会话列表PDU session list。

以及，在本公开的一个实施例之中，QoS流信息例如可以是服务质量流标识QoS flow ID list。

以及，在本公开的一个实施例之中，无线承载信息例如可以是数据无线承载DRB list。

以及，在本公开的一个实施例之中，网络切片信息例如可以是Single Network Slice Selection Assistance information(S-NSSAI)列表或者是网络切片组信息(networkslicegroup)。

示例地，在本公开的一个实施例之中，其中，终端算力准则包括中央处理器CPU的使用率门限。

以及，在本公开的一个实施例之中，响应于终端设备当前的CPU使用率低于一定的使用率门限或高于一定的使用率门限，则可以使用对应的模型。

以及，在本公开的一个实施例之中，电量消耗准则例如可以是剩余电量的门限，响应于终端设备当前的剩余电量低于一定的剩余电量门限或高于一定的剩余电量门限，则可以使用对应的模型。

以及，在本公开的一个实施例之中，地理覆盖场景包括但不限于密集城市Dense Urban，城市Urban，郊区Suburban，农村Rural，室内indoor等。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息为针对每一个特定的模型(per mode)和/或针对每一个特定的模型标识(per model ID)。

以及，在本公开的一个实施例之中，模型标识用于唯一标识模型。即一个模型仅对应一个模型标识。

其中，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息例如可以是针对每一个特定的模型。例如，用于模型选择的信息可以是针对A模型的。

其中，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息例如还可以是针对每一个特定的模型标识。例如，A模型的标识为123456。用于模型选择的信息可以是针对123456的。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，确定用于模型选择的信息，包括：

接收第二节点发送的用于模型选择的信息。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，第一节点、第二节点选自以下组合中的至少一项：

第一节点为终端设备，第二节点为基站；

第一节点为终端设备，第二节点为核心网节点；

第一节点为基站，第二节点为核心网节点；

第一节点为基站，第二节点为操作维护管理(Operations,Administration,Maintenance，OAM)节点；

第一节点为切换过程中的目的基站，第二节点为切换过程中的源基站；

第一节点为多连接场景下的主节点(Master Node，MN)，第二节点为多连接场景下的辅助节点(Secondary Node，SN)；

第一节点为新服务gNB(new serving gNB)，第二节点为上一次服务gNB(last serving gNB)；

第一节点为分离架构下的集中单元CU，第二节点为分离架构下的分布单元DU。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，接收第二节点发送的用于模型选择的信息，包括以下至少一项：

在第一节点为终端设备，第二节点为基站时，接收第二节点发送的RRC消息，其中，RRC消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为终端设备，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的非接入(Non-access stratum，NAS)消息，其中，NAS消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为基站，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的下一代应用协议(Next Generation Application Protocol，NGAP)消息，其中，NGAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为基站，第二节点为OAM节点时，接收第二节点发送的用于模型选择的信息；

在第一节点为切换过程中的目的基站，第二节点为切换过程中的源基站时，接收第二节点发送的Xn应用协议(Xn Application Proposal，XnAP)消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为多连接场景下的MN，第二节点为多连接场景下的SN时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为新服务gNB(new serving gNB)，第二节点为上一次服务gNB(last serving gNB)时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为分离架构下的集中单元CU，第二节点为分离架构下的分布单元DU时，接收第二节点发送的(F1Application Proposal，F1AP)消息，其中，F1AP消息包括用于模型选择的信息。

以及，在本公开的一个实施例之中，多连接场景例如可以包双连接(Dual Connectivity，DC)场景。

在第一节点为基站，第二节点为操作维护管理OAM节点时，第一节点例如可以是基站上的节点，该基站上的节点包括但不限于gNB-CU，gNB-DU，gNB-CU-UP等。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，该方法还包括：

响应于完成模型选择，发送模型选择结果至第三节点。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，第一节点、第三节点选自以下组合中的至少一项：

第一节点为终端设备，第三节点为基站；

第一节点为终端设备，第三节点为核心网节点；

第一节点为基站，第三节点为终端设备；

第一节点为分离架构下的CU，第三节点为分离架构下的DU；

第一节点为分离架构下的DU，第三节点为分离架构下的CU；

第一节点为多连接场景下的MN，第三节点为多连接场景下的SN；

第一节点为多连接场景下的SN，第三节点为多连接场景下的MN。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，发送模型选择结果至第三节点，包括以下至少一项：

在第一节点为终端设备，第三节点为基站时，通过RRC信令和/或下层lower layer信令发送模型选择结果至第三节点；

在第一节点为终端设备，第三节点为核心网节点时，通过NAS信令发送模型选择结果至第三节点；

在第一节点为基站，第三节点为终端设备时，通过RRC信令和/或lower layer信令发送模型选择结果至第三节点；

在第一节点为分离架构下的CU，第三节点为分离架构下的DU时，发送F1AP消息至第三节点，其中，F1AP消息包括模型选择结果；

在第一节点为分离架构下的DU，第三节点为分离架构下的CU时，发送F1AP消息至第三节点，其中，F1AP消息包括模型选择结果；

在第一节点为多连接场景下的MN，第三节点为多连接场景下的SN时，发送XnAP消息至第三节点，其中，XnAP消息包括模型选择结果；

在第一节点为多连接场景下的SN，第三节点为多连接场景下的MN时，发送XnAP消息至第三节点，其中，XnAP消息包括模型选择结果。

示例地，在本公开的一个实施例之中，其中，模型选择的结果包括用于标识模型的标识ID信息。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，该方法还包括：其中，lower layer信令可以是PDCP层信令、RLC层信令、MAC层信令或物理层信令。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，该方法还包括：其中，可选地，PDCP层信令可以是PDCP控制协议数据单元(Protocol Data Unit，PDU)；可选地，RLC层信令可以是RLC控制PDU；可选地，MAC层信令可以是媒体接入控制层控制元素(Media Access Control-Control Element，MAC-CE)，或者，下行控制消息(Downlink Control Information，DCI)，或者，上行控制消息(Uplink Control Information，UCI)，或者，随机接入请求，或者，随机接入反馈；可选地，RRC层信令可以是RRC消息。

进一步地，在本公开的一个实施例之中，第二节点和第三节点相同或者不同。

图4为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图4所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤401、响应于第一模型使用异常或不再满足使用条件，根据优先等级信息，回退至满足使用条件的第二模型，其中，第二模型为满足使用条件的次低优先级等级模型；或

步骤402、根据优先等级信息，回退至第三模型，其中，第三模型为最低优先级等级模型或缺省模型。

其中，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息包括优先级等级信息。其中，该优先级等级用于指示模型选择优先级和/或回退的优先级。

其中，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息为针对每一个特定的模型和/或针对每一个特定的模型标识。

以及，在本公开的一个实施例之中，步骤401和步骤402可以择一执行，例如当第一节点执行步骤401时，第一节点可以不执行步骤402；或者当第一节点执行步骤402时可以不执行步骤401。

综上所述，在本公开实施例之中，响应于第一模型使用异常或不再满足使用条件，根据优先等级信息，回退至满足使用条件的第二模型，其中，第二模型为满足使用条件的次低优先级等级模型；或根据优先等级信息，回退至第三模型，其中，第三模型为最低优先级等级模型或缺省模型。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一模型使用异常或不再满足使用条件时如何进行模型选择的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图5为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图5所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤501、在模型集合中至少一个模型满足模型选择信息时，根据优先级等级信息，在至少一个模型中选择优先级等级最高的模型，其中，模型选择信息包括除优先级等级信息之外的至少一项用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息包括优先级等级信息。

综上所述，在本公开实施例之中，在模型集合中至少一个模型满足模型选择信息时，根据优先级等级信息，在至少一个模型中选择优先级等级最高的模型，其中，模型选择信息包括除优先级等级信息之外的至少一项用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在模型集合中选择模型的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图6为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图6所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤601、在第一节点为终端设备，第二节点为基站时，接收第二节点发送的RRC消息，其中，RRC消息包括用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图7为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。如图7所示，终端设备可以接收基站发送的RRC消息，其中，RRC消息包括用于模型选择的信息，即终端设备可以确定用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为终端设备，第二节点为基站时，接收第二节点发送的RRC消息，其中，RRC消息包括用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了第一节点为终端设备，第二节点为基站时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图8为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图8所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤801、在第一节点为终端设备，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的非接入NAS消息，其中，NAS消息包括用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图9为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。终端设备可以接收核心网节点发送的非接入NAS消息，其中，NAS消息包括用于模型选择的信息，即终端设备可以确定用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为终端设备，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的非接入NAS消息，其中，NAS消息包括用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了第一节点为终端设备，第二节点为核心网节点时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图10为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图10所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤1001、在第一节点为基站，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的下一代应用协议NGAP消息，其中，NGAP消息包括用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图11为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。基站可以接收核心网节点发送的下一代应用协议NGAP消息，其中，NGAP消息包括用于模型选择的信息，即终端设备可以确定用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为基站，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的下一代应用协议NGAP消息，其中，NGAP消息包括用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为基站，第二节点为核心网节点时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图12为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图12所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤1201、在第一节点为基站，第二节点为操作维护管理OAM节点时，接收第二节点发送的用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图13为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。基站可以接收OAM节点发送的用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为基站，第二节点为操作维护管理OAM节点时，接收第二节点发送的用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为基站，第二节点为操作维护管理OAM节点时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图14为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图14所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤1401、在第一节点为切换过程中的目的基站，第二节点为切换过程中的源基站时，接收第二节点发送的Xn应用协议XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图15为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。切换过程中的目的基站可以接收切换过程中的源基站发送的Xn应用协议XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息，即切换过程中的源基站可以确定用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为切换过程中的目的基站，第二节点为切换过程中的源基站时，接收第二节点发送的Xn应用协议XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为切换过程中的目的基站，第二节点为切换过程中的源基站时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图16为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图16所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤1601、在第一节点为多连接多连接场景下的主节点MN，第二节点为多连接场景下的辅助节点SN时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图17为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。多连接场景下的主节点MN可以接收多连接场景下的辅助节点SN发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息，即多连接场景下的主节点MN可以确定用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为多连接场景下的主节点MN，第二节点为多连接场景下的辅助节点SN时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为多连接场景下的主节点MN，第二节点为多连接场景下的辅助节点SN时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图18为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图18所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤1801、在第一节点为新服务gNB new serving gNB，第二节点为上一次服务gNB last serving gNB时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图19为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。新服务gNB new serving gNB可以接收上一次服务gNB last serving gNB发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息，即新服务gNB new serving gNB可以确定用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为新服务gNB new serving gNB，第二节点为上一次服务gNB last serving gNB时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为新服务gNB new serving gNB，第二节点为上一次服务gNB last serving gNB时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图20为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图20所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤2001、在第一节点为分离架构下的集中单元CU，第二节点为分离架构下的分布单元DU时，接收第二节点发送的F1AP消息，其中，F1AP消息包括用于模型选择的信息。

其中，在本公开的一个实施例之中，图21为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。分离架构下的集中单元CU可以接收分离架构下的分布单元DU发送的F1AP消息，其中，F1AP消息包括用于模型选择的信息，即分离架构下的集中单元CU可以确定用于模型选择的信息。

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为分离架构下的集中单元CU，第二节点为分离架构下的分布单元DU时，接收第二节点发送的F1AP消息，其中，F1AP消息包括用于模型选择的信息。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为分离架构下的集中单元CU，第二节点为分离架构下的分布单元DU时确定用于模型选择的信息的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图22为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图22所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤2201、响应于完成模型选择，发送模型选择结果至第三节点。

其中，在本公开的一个实施例之中，第一节点、第三节点选自以下组合中的至少一项：

第一节点为终端设备，第三节点为基站；

第一节点为终端设备，第三节点为核心网节点；

第一节点为基站，第三节点为终端设备；

第一节点为分离架构下的CU，第三节点为分离架构下的DU；

第一节点为分离架构下的DU，第三节点为分离架构下的CU；

其中，在本公开的一个实施例之中，发送模型选择结果至第三节点，包括以下至少一项：

其中，在本公开的一个实施例之中，模型选择的结果包括用于标识模型的标识ID信息。

综上所述，在本公开实施例之中，响应于完成模型选择，发送模型选择结果至第三节点。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了响应于完成模型选择，发送模型选择结果至第三节点，以第三节点可以执行相关操作，可以实现分离架构或多连接场景下进行模型选择和同步的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图23为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图23所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤2301、在第一节点为终端设备，第三节点为基站时，通过RRC信令和/或下层lower layer信令发送模型选择结果至第三节点。

其中，在本公开的一个实施例之中，图24为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。终端设备通过RRC信令和/或下层lower layer信令发送模型选择结果至基站。

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为终端设备，第三节点为基站时，通过RRC信令和/或下层lower layer信令发送模型选择结果至第三节点。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为终端设备，第三节点为基站时发送模型选择结果至第三节点的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图25为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图25所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤2501、在第一节点为终端设备，第三节点为核心网节点时，通过NAS信令发送模型选择结果至第三节点。

其中，在本公开的一个实施例之中，图26为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。终端设备通过NAS信令发送模型选择结果至核心网节点。

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为终端设备，第三节点为核心网节点时，通过NAS信令发送模型选择结果至第三节点。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为终端设备，第三节点为核心网节点时，发送模型选择结果至第三节点的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图27为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图27所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤2701、在第一节点为基站，第三节点为终端设备时，通过RRC信令和/或lower layer信令发送模型选择结果至第三节点。

其中，在本公开的一个实施例之中，图28为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。基站通过RRC信令和/或lower layer信令发送模型选择结果至终端设备。

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为基站，第三节点为终端设备时，通过RRC信令和/或lower layer信令发送模型选择结果至第三节点。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为基站，第三节点为终端设备时发送模型选择结果至第三节点的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图29为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图29所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤2901、在第一节点为分离架构下的CU，第三节点为分离架构下的DU时，发送F1AP消息至第三节点，其中，F1AP消息包括模型选择结果。

其中，在本公开的一个实施例之中，图30为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。分离架构下的CU发送F1AP消息至分离架构下的DU，其中，F1AP消息包括模型选择结果，即分离架构下的CU可以发送模型选择结果至分离架构下的DU。

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为分离架构下的CU，第三节点为分离架构下的DU时，发送F1AP消息至第三节点，其中，F1AP消息包括模型选择结果。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为分离架构下的CU，第三节点为分离架构下的DU时发送模型选择结果至第三节点的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图31为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图31所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤3101、在第一节点为分离架构下的DU，第三节点为分离架构下的CU时，发送F1AP消息至第三节点，其中，F1AP消息包括模型选择结果。

其中，在本公开的一个实施例之中，图32为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。分离架构下的DU发送F1AP消息至分离架构下的CU，其中，F1AP消息包括模型选择结果，即分离架构下的DU可以发送模型选择结果至分离架构下的CU。

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为分离架构下的DU，第三节点为分离架构下的CU时，发送F1AP消息至第三节点，其中，F1AP消息包括模型选择结果。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为分离架构下的DU，第三节点为分离架构下的CU时发送模型选择结果至第三节点的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图33为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图33所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤3301、在第一节点为多连接场景下的MN，第三节点为多连接场景下的SN时，发送XnAP消息至第三节点，其中，XnAP消息包括模型选择结果。

其中，在本公开的一个实施例之中，图34为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。多连接场景下的MN发送XnAP消息至多连接场景下的SN，其中，XnAP消息包括模型选择结果，即多连接场景下的MN可以发送模型选择结果至多连接场景下的SN。

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为多连接场景下的MN，第三节点为多连接场景下的SN时，发送XnAP消息至第三节点，其中，XnAP消息包括模型选择结果。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为多连接场景下的MN，第三节点为多连接场景下的SN时发送模型选择结果至第三节点的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图35为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第一节点执行，如图35所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤3501、在第一节点为多连接场景下的SN，第三节点为多连接场景下的MN时，发送XnAP消息至第三节点，其中，XnAP消息包括模型选择结果。

其中，在本公开的一个实施例之中，图36为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的交互示意图。多连接场景下的SN发送XnAP消息至多连接场景下的MN，其中，XnAP消息包括模型选择结果，即多连接场景下的SN可以发送模型选择结果至多连接场景下的MN。

综上所述，在本公开实施例之中，在第一节点为多连接场景下的SN，第三节点为多连接场景下的MN时，发送XnAP消息至第三节点，其中，XnAP消息包括模型选择结果。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开实施例具体公开了在第一节点为多连接场景下的SN，第三节点为多连接场景下的MN时发送模型选择结果至第三节点的方案。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图37为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第二节点执行，如图37所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤3701、发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，用于模型选择的信息用于指示第一节点选择模型。

其中，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息，包括以下至少一项：

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

以及，在本公开的一个实施例之中，其中，模型选择的区域范围信息包括网络标识，

网络标识包括以下至少一项：

公共陆地移动网列表PLMN list；

跟踪区代码列表TAC list；

无线接入网通知区RNA；

下一代基站标识列表NG-RAN node ID list；

小区列表cell list；

经纬度和/或高度信息。

以及，在本公开的一个实施例之中，终端设备的状态包括以下至少一项：

无线资源控制RRC_连接状态RRC_CONNECTED；

RRC_不活动状态RRC_INACTIVE；

RRC_空闲状态RRC_IDLE。

以及，在本公开的一个实施例之中，其中，无线环境相关阈值准则包括以下至少一项：

终端设备测量的信号强度；

终端设备测量的信号干扰；

基站测量的上行信号干扰。

以及，在本公开的一个实施例之中，其中，业务相关准则包括以下至少一项：

PDU会话信息；

QoS流信息；

无线承载信息；

网络切片信息；

体验质量QoE门限；

服务质量QoS门限。

以及，在本公开的一个实施例之中，其中，终端算力准则包括中央处理器CPU的使用率门限。

以及，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息为针对每一个特定的模型和/或针对每一个特定的模型标识。

综上所述，在本公开实施例之中，发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，用于模型选择的信息用于指示第一节点选择模型。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，通过用于模型选择的信息的交互，可以减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以发送用于模型选择的信息至第一节点，以第一节点可以进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图38为本公开实施例所提供的一种模型选择方法的流程示意图，该方法由第三节点执行，如图38所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤3801、接收第一节点发送的模型选择结果；

步骤3802、根据模型选择结果，执行相关操作。

综上所述，在本公开实施例之中，接收第一节点发送的模型选择结果；根据模型选择结果，执行相关操作。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，并将模型选择的结果应用到对应的第三节点，第三节点可以执行相关操作。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据第一节点发送的模型选择结果执行相关操作，可以减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图39为本公开实施例所提供的一种模型选择系统的结构示意图，如图39所示，该系统包括：

第二节点，用于发送用于模型选择的信息至第一节点；

第一节点，用于接收第二节点发送的用于模型选择的信息；

第一节点，还用于根据用于模型选择的信息，选择模型。

综上所述，在本公开实施例之中，第二节点可以发送用于模型选择的信息至第一节点；第一节点可以接收第二节点发送的用于模型选择的信息；第一节点可以根据用于模型选择的信息，选择模型。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，通过用于模型选择的信息的交互，可以减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以发送用于模型选择的信息至第一节点，以第一节点可以进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图40为本公开实施例所提供的一种模型选择系统的结构示意图，如图40所示，该系统包括：

第一节点，用于确定用于模型选择的信息；

第一节点，还用于根据用于模型选择的信息，选择模型；

第一节点，还用于发送模型选择结果至第三节点；

第三节点，用于接收第一节点发送的模型选择结果；

第三节点，用于根据模型选择结果，执行相关操作。

综上所述，在本公开实施例之中，第一节点确定用于模型选择的信息；第一节点根据用于模型选择的信息，选择模型；第一节点发送模型选择结果至第三节点；第三节点接收第一节点发送的模型选择结果；第三节点根据模型选择结果，执行相关操作。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，并将模型选择的结果应用到对应的第三节点，第三节点可以执行相关操作。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据第一节点发送的模型选择结果执行相关操作，可以减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图41为本公开实施例所提供的一种模型选择装置的结构示意图，如图41所示，该装置4100可以设置于第一节点侧，该装置4100可以包括：

确定模块4101，用于确定用于模型选择的信息；

选择模块4102，用于根据用于模型选择的信息，选择模型。

综上所述，在本公开实施例的模型选择装置之中，通过确定模块确定用于模型选择的信息；选择模块根据用于模型选择的信息，选择模型。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，可以确定用于模型选择的信息，减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据用于模型选择的信息进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，用于模型选择的信息，包括以下至少一项：

事件准则，其中，事件准则用于指示模型使用的特定事件；

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，用于模型选择的信息包括优先级等级信息，并且其中，

选择模块4102，用于根据用于模型选择的信息，选择模型时，具体用于：

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，模型选择的区域范围信息包括网络标识，

网络标识包括以下至少一项：

公共陆地移动网列表PLMN list；

跟踪区代码列表TAC list；

无线接入网通知区RNA；

下一代基站标识列表NG-RAN node ID list；

小区列表cell list；

经纬度和/或高度信息。

可选地，在本公开的一个实施例之中，终端设备的状态包括以下至少一项：

无线资源控制RRC_连接状态RRC_CONNECTED；

RRC_不活动状态RRC_INACTIVE；

RRC_空闲状态RRC_IDLE。

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，无线环境相关阈值准则包括以下至少一项：

终端设备测量的信号强度；

终端设备测量的信号干扰；

基站测量的上行信号干扰。

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，业务相关准则包括以下至少一项：

PDU会话信息；

QoS流信息；

无线承载信息；

网络切片信息；

体验质量QoE门限；

服务质量QoS门限。

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，终端算力准则包括中央处理器CPU的使用率门限。

可选地，在本公开的一个实施例之中，用于模型选择的信息为针对每一个特定的模型和/或针对每一个特定的模型标识。

可选地，在本公开的一个实施例之中，确定模块4101，用于确定用于模型选择的信息时，具体用于：

接收第二节点发送的用于模型选择的信息。

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，第一节点、第二节点选自以下组合中的至少一项：

第一节点为终端设备，第二节点为基站；

第一节点为终端设备，第二节点为核心网节点；

第一节点为基站，第二节点为核心网节点；

第一节点为基站，第二节点为操作维护管理OAM节点；

第一节点为多连接场景下的主节点MN，第二节点为多连接场景下的辅助节点SN；

第一节点为新服务gNB new serving gNB，第二节点为上一次服务gNB last serving gNB；

可选地，在本公开的一个实施例之中，确定模块4101，用于接收第二节点发送的用于模型选择的信息时，具体用于以下至少一项：

在第一节点为终端设备，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的非接入NAS消息，其中，NAS消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为基站，第二节点为核心网节点时，接收第二节点发送的下一代应用协议NGAP消息，其中，NGAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为基站，第二节点为操作维护管理OAM节点时，接收第二节点发送的用于模型选择的信息；

在第一节点为切换过程中的目的基站，第二节点为切换过程中的源基站时，接收第二节点发送的Xn应用协议XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为多连接场景下的主节点MN，第二节点为多连接场景下的辅助节点SN时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为新服务gNB new serving gNB，第二节点为上一次服务gNB last serving gNB时，接收第二节点发送的XnAP消息，其中，XnAP消息包括用于模型选择的信息；

在第一节点为分离架构下的集中单元CU，第二节点为分离架构下的分布单元DU时，接收第二节点发送的F1AP消息，其中，F1AP消息包括用于模型选择的信息。

可选地，在本公开的一个实施例之中，确定模块4101，还用于：

响应于完成模型选择，发送模型选择结果至第三节点。

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，第一节点、第三节点选自以下组合中的至少一项：

第一节点为终端设备，第三节点为基站；

第一节点为终端设备，第三节点为核心网节点；

第一节点为基站，第三节点为终端设备；

第一节点为分离架构下的CU，第三节点为分离架构下的DU；

第一节点为分离架构下的DU，第三节点为分离架构下的CU；

可选地，在本公开的一个实施例之中，确定模块4101，用于发送模型选择结果至第三节点时，具体用于以下至少一项：

可选地，在本公开的一个实施例之中，其中，模型选择的结果包括用于标识模型的标识ID信息。

图42为本公开实施例所提供的一种模型选择装置的结构示意图，如图42所示，该装置4200可以设置于第二节点侧，该装置4200可以包括：

发送模块4201，用于发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，用于模型选择的信息用于指示第一节点选择模型。

综上所述，在本公开实施例的模型选择装置之中，通过发送模块发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，用于模型选择的信息用于指示第一节点选择模型。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，通过用于模型选择的信息的交互，可以减少模型选择不准确的情况，可以提高模型选择效率。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以发送用于模型选择的信息至第一节点，以第一节点可以进行模型选择，减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图43为本公开实施例所提供的一种模型选择装置的结构示意图，如图43所示，该装置4300可以设置于第三节点侧，该装置4300可以包括：

接收模块4301，用于接收第一节点发送的模型选择结果；

执行模块4302，用于根据模型选择结果，执行相关操作。

综上所述，在本公开实施例的模型选择装置之中，通过接收模块接收第一节点发送的模型选择结果；执行模块根据模型选择结果，执行相关操作。本公开实施例之中，可以提供模型选择机制，并将模型选择的结果应用到对应的第三节点，第三节点可以执行相关操作。本公开针对一种“模型选择”这一情形提供了一种处理方法，以根据第一节点发送的模型选择结果执行相关操作，可以减少模型选择时长，且无需多个节点参与选择，可以减少推理节点不一样导致模型选择不准确的情况，可以提高模型选择的效率和准确性。

图44是本公开一个实施例所提供的一种终端设备UE4400的框图。例如，UE4400可以是移动电话，计算机，数字广播终端设备，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图44，UE4400可以包括以下至少一个组件：处理组件4402，存储器4404，电源组件4406，多媒体组件4408，音频组件4410，输入/输出(I/O)的接口4412，传感器组件4414，以及通信组件4416。

处理组件4402通常控制UE4400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件4402可以包括至少一个处理器4420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件4402可以包括至少一个模块，便于处理组件4402和其他组件之间的交互。例如，处理组件4402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件4408和处理组件4402之间的交互。

存储器4404被配置为存储各种类型的数据以支持在UE4400的操作。这些数据的示例包括用于在UE4400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器4404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件4406为UE4400的各种组件提供电力。电源组件4406可以包括电源管理系统，至少一个电源，及其他与为UE4400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件4408包括在所述UE4400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括至少一个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的唤醒时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件4408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当UE4400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件4410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件4410包括一个麦克风(MIC)，当UE4400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器4404或经由通信组件4416发送。在一些实施例中，音频组件4410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口4412为处理组件4402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件4414包括至少一个传感器，用于为UE4400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件4414可以检测到设备2600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为UE4400的显示器和小键盘，传感器组件4414还可以检测UE4400或UE4400的一个组件的位置改变，用户与UE4400接触的存在或不存在，UE4400方位或加速/减速和UE4400的温度变化。传感器组件4414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件4414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件4414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件4416被配置为便于UE4400和其他设备之间有线或无线方式的通信。UE4400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件4416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件4416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，UE4400可以被至少一个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

图45是本公开实施例所提供的一种基站4500的框图。例如，基站4500可以被提供为一网络侧设备。参照图45，基站4500包括处理组件4522，其进一步包括至少一个处理器，以及由存储器4532所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件4522的执行的指令，例如应用程序。存储器4532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件4522被配置为执行指令，以执行上述方法前述应用在所述基站的任意方法，例如，如图3所示方法。

基站4500还可以包括一个电源组件4530被配置为执行基站4500的电源管理，一个有线或无线网络接口4550被配置为将基站4500连接到网络，和一个输入/输出(I/O)接口4558。基站4500可以操作基于存储在存储器4532的操作系统，例如Windows Server TM，Mac OS XTM，Unix TM,Linux TM，Free BSDTM或类似。

上述本公开提供的实施例中，分别从网络侧设备、UE的角度对本公开实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本公开实施例提供的方法中的各功能，网络侧设备和UE可以包括硬件结构、软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能可以硬件结构、软件模块、或者硬件结构加软件模块的方式来执行。

上述本公开提供的实施例中，分别从网络侧设备、UE的角度对本公开实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本公开实施例提供的方法中的各功能，网络侧设备和UE可以包括硬件结构、软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能可以以硬件结构、软件模块、或者硬件结构加软件模块的方式来执行。

本公开实施例提供的一种通信装置。通信装置可包括收发模块和处理模块。收发模块可包括发送模块和/或接收模块，发送模块用于实现发送功能，接收模块用于实现接收功能，收发模块可以实现发送功能和/或接收功能。

通信装置可以是终端设备(如前述方法实施例中的终端设备)，也可以是终端设备中的装置，还可以是能够与终端设备匹配使用的装置。或者，通信装置可以是网络设备，也可以是网络设备中的装置，还可以是能够与网络设备匹配使用的装置。

本公开实施例提供的另一种通信装置。通信装置可以是网络设备，也可以是终端设备(如前述方法实施例中的终端设备)，也可以是支持网络设备实现上述方法的芯片、芯片系统、或处理器等，还可以是支持终端设备实现上述方法的芯片、芯片系统、或处理器等。该装置可用于实现上述方法实施例中描述的方法，具体可以参见上述方法实施例中的说明。

通信装置可以包括一个或多个处理器。处理器可以是通用处理器或者专用处理器等。例如可以是基带处理器或中央处理器。基带处理器可以用于对通信协议以及通信数据进行处理，中央处理器可以用于对通信装置(如，网络侧设备、基带芯片，终端设备、终端设备芯片，DU或CU等)进行控制，执行计算机程序，处理计算机程序的数据。

可选地，通信装置中还可以包括一个或多个存储器，其上可以存有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，以使得通信装置执行上述方法实施例中描述的方法。可选地，所述存储器中还可以存储有数据。通信装置和存储器可以单独设置，也可以集成在一起。

可选地，通信装置还可以包括收发器、天线。收发器可以称为收发单元、收发机、或收发电路等，用于实现收发功能。收发器可以包括接收器和发送器，接收器可以称为接收机或接收电路等，用于实现接收功能；发送器可以称为发送机或发送电路等，用于实现发送功能。

可选地，通信装置中还可以包括一个或多个接口电路。接口电路用于接收代码指令并传输至处理器。处理器运行所述代码指令以使通信装置执行上述方法实施例中描述的方法。

通信装置为第一节点：处理器用于执行图3-图36任一所示的方法。

通信装置为第二节点：处理器用于执行图37任一所示的方法。

通信装置为第三节点：处理器用于执行图38任一所示的方法。

在一种实现方式中，处理器中可以包括用于实现接收和发送功能的收发器。例如该收发器可以是收发电路，或者是接口，或者是接口电路。用于实现接收和发送功能的收发电路、接口或接口电路可以是分开的，也可以集成在一起。上述收发电路、接口或接口电路可以用于代码/数据的读写，或者，上述收发电路、接口或接口电路可以用于信号的传输或传递。

在一种实现方式中，处理器可以存有计算机程序，计算机程序在处理器上运行，可使得通信装置执行上述方法实施例中描述的方法。计算机程序可能固化在处理器中，该种情况下，处理器可能由硬件实现。

在一种实现方式中，通信装置可以包括电路，所述电路可以实现前述方法实施例中发送或接收或者通信的功能。本公开中描述的处理器和收发器可实现在集成电路(integrated circuit，IC)、模拟IC、射频集成电路RFIC、混合信号IC、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、印刷电路板(printed circuit board，PCB)、电子设备等上。该处理器和收发器也可以用各种IC工艺技术来制造，例如互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor，CMOS)、N型金属氧化物半导体(nMetal-oxide-semiconductor，NMOS)、P型金属氧化物半导体(positive channel metal oxide semiconductor，PMOS)、双极结型晶体管(bipolar junction transistor，BJT)、双极CMOS(BiCMOS)、硅锗(SiGe)、砷化镓(GaAs)等。

以上实施例描述中的通信装置可以是网络设备或者终端设备(如前述方法实施例中的终端设备)，但本公开中描述的通信装置的范围并不限于此，而且通信装置的结构可以不受的限制。通信装置可以是独立的设备或者可以是较大设备的一部分。例如所述通信装置可以是：

(1)独立的集成电路IC，或芯片，或，芯片系统或子系统；

(2)具有一个或多个IC的集合，可选地，该IC集合也可以包括用于存储数据，计算机程序的存储部件；

(3)ASIC，例如调制解调器(Modem)；

(4)可嵌入在其他设备内的模块；

(5)接收机、终端设备、智能终端设备、蜂窝电话、无线设备、手持机、移动单元、车载设备、网络设备、云设备、人工智能设备等等；

(6)其他等等。

对于通信装置可以是芯片或芯片系统的情况，芯片包括处理器和接口。其中，处理器的数量可以是一个或多个，接口的数量可以是多个。

可选地，芯片还包括存储器，存储器用于存储必要的计算机程序和数据。

本领域技术人员还可以了解到本公开实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step)可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本公开实施例保护的范围。

本公开还提供一种可读存储介质，其上存储有指令，该指令被计算机执行时实现上述任一方法实施例的功能。

本公开还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品被计算机执行时实现上述任一方法实施例的功能。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序。在计算机上加载和执行所述计算机程序时，全部或部分地产生按照本公开实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机程序可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，高密度数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以理解：本公开中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本公开实施例的范围，也表示先后顺序。

本公开中的至少一个还可以描述为一个或多个，多个可以是两个、三个、四个或者更多个，本公开不做限制。在本公开实施例中，对于一种技术特征，通过“第一”、“第二”、“第三”、“A”、“B”、“C”和“D”等区分该种技术特征中的技术特征，该“第一”、“第二”、“第三”、“A”、“B”、“C”和“D”描述的技术特征间无先后顺序或者大小顺序。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本公开旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

一种模型选择方法，其特征在于，所述方法由第一节点执行，所述方法包括：

确定用于模型选择的信息；

根据所述用于模型选择的信息，选择模型。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述用于模型选择的信息，包括以下至少一项：

优先级等级信息，其中，所述优先级等级用于指示模型选择优先级和/或回退的优先级；

模型选择的区域范围信息，其中，所述区域范围信息用于指示模型可用的区域范围；

使用时间信息，其中，所述使用时间信息用于指示模型可用时间信息；

终端设备状态信息，其中，所述终端状态信息用于指示模型可用时终端设备的状态；

功能类型信息，其中，所述功能类型信息用于指示模型针对的功能；

事件准则，其中，所述事件准则用于指示模型使用的特定事件；

无线环境相关阈值准则，其中，所述无线环境相关阈值准则用于指示模型可用的无线环境；

业务相关准则，其中，所述业务相关准则用于指示模型可用的特定业务和/或业务体验情况；

模型性能相关准则，其中，所述模型性能相关准则用于指示模型可用的性能指标；

终端设备移动速度准则，其中，终端设备移动速度准则用于指示模型可用的终端设备速度和/或特定移动速度门限；

终端算力准则和/或电量消耗准则，其中，所述用终端算力准则和/或所述电量消耗准则于指示模型可用的终端设备能力要求；

模型应用场景，其中，所述模型应用场景用于指示模型可用的地理覆盖场景。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述用于模型选择的信息包括所述优先级等级信息，并且其中，

所述根据所述用于模型选择的信息，选择模型，包括：

响应于第一模型使用异常或不再满足使用条件，根据所述优先等级信息，回退至满足所述使用条件的第二模型，其中，所述第二模型为满足所述使用条件的次低优先级等级模型；或

根据所述优先等级信息，回退至第三模型，其中，所述第三模型为最低优先级等级模型或缺省模型。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述用于模型选择的信息包括所述优先级等级信息，并且其中，

所述根据所述用于模型选择的信息，选择模型，包括：

在模型集合中至少一个模型满足模型选择信息时，根据所述优先级等级信息，在所述至少一个模型中选择优先级等级最高的模型，其中，所述模型选择信息包括除所述优先级等级信息之外的至少一项用于模型选择的信息。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述模型选择的区域范围信息包括网络标识，

所述网络标识包括以下至少一项：

公共陆地移动网列表PLMN list；

跟踪区代码列表TAC list；

无线接入网通知区RNA；

下一代基站标识列表NG-RAN node ID list；

小区列表cell list；

经纬度和/或高度信息。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端设备的状态包括以下至少一项：

无线资源控制RRC_连接状态RRC_CONNECTED；

RRC_不活动状态RRC_INACTIVE；

RRC_空闲状态RRC_IDLE。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述无线环境相关阈值准则包括以下至少一项：

所述终端设备测量的信号强度；

所述终端设备测量的信号干扰；

基站测量的上行信号干扰。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述业务相关准则包括以下至少一项：

PDU会话信息；

QoS流信息；

无线承载信息；

网络切片信息；

体验质量QoE门限；

服务质量QoS门限。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述终端算力准则包括中央处理器CPU的使用率门限。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于模型选择的信息为针对每一个特定的模型和/或针对每一个特定的模型标识。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用于模型选择的信息，包括：

接收第二节点发送的所述用于模型选择的信息。
根据权利要求11所述的方法，其特征在于，其中，所述第一节点、所述第二节点选自以下组合中的至少一项：

所述第一节点为终端设备，所述第二节点为基站；

所述第一节点为所述终端设备，所述第二节点为核心网节点；

所述第一节点为所述基站，所述第二节点为核心网节点；

所述第一节点为所述基站，所述第二节点为操作维护管理OAM节点；

所述第一节点为切换过程中的目的基站，所述第二节点为切换过程中的源基站；

所述第一节点为多连接场景下的主节点MN，所述第二节点为多连接场景下的辅助节点SN；

所述第一节点为新服务gNB new serving gNB，所述第二节点为上一次服务gNB last serving gNB；

所述第一节点为分离架构下的集中单元CU，所述第二节点为所述分离架构下的分布单元DU。
根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述接收第二节点发送的所述用于模型选择的信息，包括以下至少一项：

在所述第一节点为终端设备，所述第二节点为基站时，接收所述第二节点发送的RRC消息，其中，所述RRC消息包括所述用于模型选择的信息；

在所述第一节点为所述终端设备，所述第二节点为核心网节点时，接收所述第二节点发送的非接入NAS消息，其中，所述NAS消息包括所述用于模型选择的信息；

在所述第一节点为所述基站，所述第二节点为核心网节点时，接收所述第二节点发送的下一代应用协议NGAP消息，其中，所述NGAP消息包括所述用于模型选择的信息；

在所述第一节点为所述基站，所述第二节点为操作维护管理OAM节点时，接收所述第二节点发送的所述用于模型选择的信息；

在所述第一节点为切换过程中的目的基站，所述第二节点为切换过程中的源基站时，接收所述第二节点发送的Xn应用协议XnAP消息，其中，所述XnAP消息包括所述用于模型选择的信息；

在所述第一节点为多连接场景下的主节点MN，所述第二节点为多连接场景下的辅助节点SN时，接收所述第二节点发送的XnAP消息，其中，所述XnAP消息包括所述用于模型选择的信息；

在所述第一节点为新服务gNB new serving gNB，所述第二节点为上一次服务gNB last serving gNB时，接收所述第二节点发送的XnAP消息，其中，所述XnAP消息包括所述用于模型选择的信息；

在所述第一节点为分离架构下的集中单元CU，所述第二节点为所述分离架构下的分布单元DU时，接收所述第二节点发送的F1AP消息，其中，所述F1AP消息包括所述用于模型选择的信息。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于完成模型选择，发送模型选择结果至第三节点。
根据权利要求14所述的方法，其特征在于，其中，所述第一节点、所述第三节点选自以下组合中的至少一项：

所述第一节点为所述终端设备，所述第三节点为基站；

所述第一节点为所述终端设备，所述第三节点为核心网节点；

所述第一节点为所述基站，所述第三节点为所述终端设备；

所述第一节点为分离架构下的CU，所述第三节点为所述分离架构下的DU；

所述第一节点为所述分离架构下的DU，所述第三节点为所述分离架构下的CU；

所述第一节点为多连接场景下的MN，所述第三节点为多连接场景下的SN；

所述第一节点为所述多连接场景下的SN，所述第三节点为所述多连接场景下的MN。
根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述发送模型选择结果至第三节点，包括以下至少一项：

在所述第一节点为所述终端设备，所述第三节点为基站时，通过RRC信令和/或下层lower layer信令发送所述模型选择结果至所述第三节点；

在所述第一节点为所述终端设备，所述第三节点为核心网节点时，通过NAS信令发送所述模型选择结果至所述第三节点；

在所述第一节点为所述基站，所述第三节点为所述终端设备时，通过所述RRC信令和/或所述lower layer信令发送所述模型选择结果至所述第三节点；

在所述第一节点为分离架构下的CU，所述第三节点为所述分离架构下的DU时，发送F1AP消息至所述第三节点，其中，所述F1AP消息包括所述模型选择结果；

在所述第一节点为所述分离架构下的DU，所述第三节点为所述分离架构下的CU时，发送所述F1AP消息至所述第三节点，其中，所述F1AP消息包括所述模型选择结果；

在所述第一节点为多连接场景下的MN，所述第三节点为多连接场景下的SN时，发送XnAP消息至所述第三节点，其中，所述XnAP消息包括所述模型选择结果；

在所述第一节点为所述多连接场景下的SN，所述第三节点为所述多连接场景下的MN时，发送所述XnAP消息至所述第三节点，其中，所述XnAP消息包括所述模型选择结果。
根据权利要求14至16任一项所述的方法，其特征在于，其中，所述模型选择的结果包括用于标识模型的标识ID信息。
一种模型选择方法，其特征在于，所述方法由第二节点执行，所述方法包括：

发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，所述用于模型选择的信息用于指示所述第一节点选择模型。
一种模型选择方法，其特征在于，所述方法由第三节点执行，所述方法包括：

接收第一节点发送的模型选择结果；

根据所述模型选择结果，执行相关操作。
一种模型选择装置，其特征在于，所述装置设置于第一节点侧，所述装置包括：

确定模块，用于确定用于模型选择的信息；

选择模块，用于根据所述用于模型选择的信息，选择模型。
一种模型选择装置，其特征在于，所述装置设置于第二节点侧，所述装置包括：

发送模块，用于发送用于模型选择的信息至第一节点，其中，所述用于模型选择的信息用于指示所述第一节点选择模型。
一种模型选择装置，其特征在于，所述装置设置于第三节点侧，所述装置包括：

接收模块，用于接收第一节点发送的模型选择结果；

执行模块，用于根据所述模型选择结果，执行相关操作。
一种第一节点，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，以使所述装置执行如权利要求1至17中任一项所述的方法。
一种第二节点，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，以使所述装置执行如权利要求18中任一项所述的方法。
一种第三节点，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，以使所述装置执行如权利要求19中任一项所述的方法。
一种通信装置，其特征在于，包括：处理器和接口电路，其中

所述接口电路，用于接收代码指令并传输至所述处理器；

所述处理器，用于运行所述代码指令以执行如权利要求1至17或18或19中任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储有指令，当所述指令被执行时，使如权利要求1至17或18或19中任一项所述的方法被实现。
一种模型选择系统，其特征在于，所述系统包括：

第二节点，用于发送用于模型选择的信息至第一节点；

所述第一节点，用于接收所述第二节点发送的所述用于模型选择的信息；

所述第一节点，还用于根据所述用于模型选择的信息，选择模型。
一种模型选择系统，其特征在于，所述系统包括：

第一节点，用于确定用于模型选择的信息；

所述第一节点，还用于根据所述用于模型选择的信息，选择模型；

所述第一节点，还用于发送模型选择结果至第三节点；

所述第三节点，用于接收所述第一节点发送的模型选择结果；所述第三节点，用于根据所述模型选择结果，执行相关操作。