CN118248323A - 一种用于病房巡查的状况预警方法、系统及监护设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗监护技术领域，公开了一种用于病房巡查的状况预警方法、系统及监护设备，包括通过对病人的既往病史分析，在病人身体上设置至少三个采集点位；其中，三个采集点位分别为采集病人心跳的心跳采集点位、采集病人血液流速的第一采集点位以及采集病人呼吸频率的第二采集点位。本发明在实施例中通过对病人行为反馈数据进行实时监督采集，而后根据病人的既往病史进行匹配和筛选，能够确定最终病人的可能发生病况的概率，而后根据病人可能发生的病况概率进行医护预警，保证医护人员能够及时有效的对病人的病况进行救治。即有效的实现了能够及时有效的对病人状况进行监护的目的，也即保证对病人的病况情况进行第一时间获取。
Description
技术领域
本发明涉及医疗监护技术领域，尤其涉及一种用于病房巡查的状况预警方法、系统及监护设备。
背景技术
目前住院病房都是采用医护人员巡床或在护士工作站自主主动病人状况情况。但在巡床医护人员不足或护士人手不足时，无法自主的对病人情况的整体状况进行获取，且医护人员接收到的病人状况情况存在延时性，从而无法及时的对病人的情况，容易延误最佳救援反馈时间。
发明内容
本发明的目的是为了实现能够及时有效对病人的监护状况进行获取反馈，而提出的一种用于病房巡查的状况预警方法、系统及监护设备。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
本发明第一方面提供了一种用于病房巡查的状况预警方法，包括：
通过对病人的既往病史分析，在病人身体上设置至少三个采集点位；
其中，三个采集点位分别为采集病人心跳的心跳采集点位、采集病人血液流速的第一采集点位以及采集病人呼吸频率的第二采集点位；
利用三个采集点位对病人行为进行实时采集，获得病人行为的反馈信息；
对病人行为的反馈信息进行数据化处理，获得病人行为的数据可视化图像；
根据病人行为的数据可视化图像，并结合病人的既往病史，对病人行为的反馈信息进行分析，确定病人病况的可能情况；
利用三个采集点位继续采集至少两个不同时序病人行为的反馈信息，并对至少两个不同时序病人行为的反馈信息进行分析，筛选病人病况的最终预警情况，并发出病人行为预警。
在一些可行的实施例中，所述获得病人行为的数据可视化图像的方法包括：
利用心跳采集点位对病人进行至少两个不同时序段的心跳总量采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的心跳总数变化数据图；
利用第一采集点位对病人进行至少两个不同时序段的血液流速采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的血液流速变化数据图；
利用第二采集点位对病人进行至少两个不同时序段的呼吸频率采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的呼吸频率变化数据图。
在一些可行的实施例中，所述确定病人病况的可能情况的方法包括：
根据病人的心跳总数变化数据图，提取病人病况的心跳总数变化信息；
根据病人的血液流速变化数据图，提取病人病况的血液流速信息；
根据病人的呼吸频率变化数据图，提取病人病况的呼吸频率信息；
将病人病况的心跳变化信息、血液流速信息和呼吸频率信息进行任二和/或全部组合，获得至少一条病人病况的特征信息；
根据病人的既往病史和临床病况分析，并结合病人病况的特征信息，筛选病人病况存在的可能情况。
在一些可行的实施例中，所述确定病人病况的可能情况的方法还包括：
根据病人的既往病史和临床病况行为，对至少一种特定病况的血液流速、心跳总数以及呼吸频率进行任二和/或全部特征提取，获得特定病况的行为特征反馈数据；
根据特定病况的行为特征反馈数据，与病人行为的数据可视化图像进行比对，获得病人行为的病况特征；
根据病人行为的病况特征，并结合病人的既往病史和临床病况，确定病人的特定病况概率。
在一些可行的实施例中，所述确定病人的特定病况概率的方法包括：
对第一特定病况的血液流速进行特征提取，获得第一特定病况的流速分布，并对第一特定病况的血液流速进行分级，确定第一特定病况的血液流速各分级反映病况行为信息；
利用第一采集点位实时获取病人行为的反馈信息，并与第一特定病况的血液流速各分级反映病况行为信息，确定病人行为的血液流速所在等级；
根据病人行为的血液流速所在等级与心跳总数和/或呼吸频率进行结合，同时根据第一特征病况的临床病况行为，确定病人患第一特征病况的概率。
在一些可行的实施例中，所述第一特定病况包括：
高血压、冠心病、心脑血栓中任一项。
本发明第二方面提供了一种用于病房巡查的状况预警系统，采用了如第一方面中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警方法。
在一些可行的实施例中，所述预警系统还包括：
至少三组检测采集模块，三组所述检测采集模块分别用于采集病人的呼吸频率、血液流速和心跳总量；
显示终端，所述显示终端分别与三组检测采集模块电性连接，所述显示终端用于显示数据可视化图像；
中控处理端，所述中控处理端分别与三组检测采集模块电性相连，所述处理端用于对病人行为数据进行处理；
预警反馈模块，所述预警反馈模块分别与所述中控处理端和护士站终端相连，所述预警反馈模块用于对病人行为预警。
在一些可行的实施例中，所述检测采集模块包括：
心电检测仪器、电磁流量计和呼吸机中一项或多项组合。
本发明第三方面提供了一种用于病房巡查的监护设备，采用了如第一方面中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警方法或第二方面中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警系统。
本发明的有益效果为：
本发明在实施例中通过对病人行为反馈数据进行实时监督采集，而后根据病人的既往病史进行匹配和筛选，能够确定最终病人的可能发生病况的概率，而后根据病人可能发生的病况概率进行医护预警，保证医护人员能够及时有效的对病人的病况进行救治。即有效的实现了能够及时有效的对病人状况进行监护的目的，也即保证对病人的病况情况进行第一时间获取。
附图说明
图1为本发明实施例中提供的一种用于病房巡查的状况预警方法的整体流程示意图；
图2为本发明实施例中提供的一种用于病房巡查的状况预警方法的第一部分流程示意图；
图3为收缩期血液流速中的分级情况表；
图4为舒张期血液流速中的分级情况表。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，全文中出现的“和/或”的含义，包括三个并列的方案，以“A和/或B”为例，包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
实施例
参照图1至图3，本发明为了实现能够及时有效的对病人状况进行监护的目的，在此第一方面中提供了一种用于病房巡查的状况预警方法，所述预警方法通过对病人行为反馈数据进行实时监督采集，而后根据病人的既往病史进行匹配和筛选，能够确定最终病人的可能发生病况的概率，而后根据病人可能发生的病况概率进行医护预警，保证医护人员能够及时有效的对病人的病况进行救治。即有效的实现了能够及时有效的对病人状况进行监护的目的，也即保证对病人的病况情况进行第一时间获取。
具体的，所述预警方法包括：可通过医疗备案系统或与病人及其家属进行获取病人既往病史，包括但不限于：家族遗传病史、已患病史和后天可能存在病史等等。而后通过对病人的既往病史分析，在病人身体上设置至少三个采集点位，设置于病人身上三个采集点位分别为采集病人心跳的心跳采集点位、采集病人血液流速的第一采集点位以及采集病人呼吸频率的第二采集点位；即让设置于病人身上的三个采集点位分别可通过心电图等实时采集病人心跳、可通过电磁流量计等实时采集病人血液流速以及可通过呼吸机实时采集病人呼吸频率等等。根据利用三个采集点位对病人行为进行实时采集，获得病人行为的反馈信息；即可以实时对病人的实时反馈行为进行监护，保证对病人的行为数据真实有效。而后对病人行为的反馈信息进行数据化处理，获得病人行为的数据可视化图像，以便于后续对病人行为的整体变化情况进行直观清晰的进行了解，为后续进行会诊分析提供有效数据支撑。然后可根据病人实时行为生成的病人行为的数据可视化图像，进行结合病人的既往病史，对病人行为的反馈信息进行分析诊治，通过对病人的既往病史特征进行获取，而后根据病人的实时行为特征与病人的既往病史进行匹配，继而能够判断出病人可能发生病况的可能性，完成对病人实时行为的反馈病况条件筛选，能够大大节约后续的医生会诊时间，保证能够及时有效的对病人病况进行控制与治疗的有效性。在本实施例中，为了更进一步的明确对病人可能发生的病况进行确认，还可以继续利用三个采集点位采集至少两个不同时序段的病人行为的反馈信息，并对至少两个不同时序病人行为的反馈信息进行分析，以实现确保最终确认的病况病症与病人反馈的实时行为信息相符合，继而最终可以筛选出病人病况的最终情况，并可以向护士站或会诊室进行发出病人行为预警，保证最终对病人的救援有效和及时。
在本实施例中，为了便于理解如何利用三个检测采集点位对病人的行为反馈数据进行可视化展示的，在此进行如下说明，具体的，所述获得病人行为的数据可视化图像的方法包括：
可通过心电图的检测端口在心跳采集点位对病人进行至少两个不同时序段的心跳总量采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的心跳总数变化数据图；即可在两个时间跨度相同的区域计算采集病人的心跳总数或心跳变化情况，而后进行统计得出心电图或心跳总数变化折线图或柱状图等；
可利用佩戴电磁流量计在第一采集点位对病人进行至少两个不同时序段的血液流速采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的血液流速变化数据图；即可在两个时间跨度相同的区域计算采集病人的血液流速变化情况，而后进行统计得出血液流速变化情况的折线图或柱状图等。
可利用佩戴与病人身上的呼吸机在第二采集点位对病人进行至少两个不同时序段的呼吸频率采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的呼吸频率变化数据图。即可在两个时间跨度相同的区域计算采集病人的呼吸频率变化情况，而后进行统计得出呼吸频率变化情况的折线图或柱状图等等。即可通过不同的设备仪器在病人的心跳采集点位、第一采集点位和第二采集点位分别对病人行为中的心跳总量变化情况、血液流速变化情况和呼吸频率变化情况进行实时采集，而后进行折线图或柱状图的情况展示，保证能够清楚直观的对病人行为进行掌握和监控。
在本实施例中，为了便于理解如何根据病人实时行为进行获得病人可能存在的病况情况的，在此进行如下说明，具体的，所述确定病人病况的可能情况的方法包括：
根据病人的心跳总数变化数据图，提取病人病况的心跳总数变化信息；即可以利用心电检测仪器在心跳采集点位处采集不同时间段的病人心跳数据情况，而后制作成病人的心跳总数变化数据图，并根据前后的心跳总量变化情况，对病人的实时心跳总数行为进行提取，作为后续对病人病况的判断依据之一。
根据病人的血液流速变化数据图，提取病人病况的血液流速信息；即可以利用电磁流量计在第一采集点位处采集不同时间段的病人血液流速数据情况，而后制作成病人的血液流速变化数据图，并根据前后的血液流速变化情况，对病人的实时血液流速行为进行提取，作为后续对病人病况的判断依据之一；
根据病人的呼吸频率变化数据图，提取病人病况的呼吸频率信息；即可以利用呼吸机在第二采集点位处采集不同时间段的病人呼吸频率数据情况，而后制作成病人的呼吸频率变化数据图，并根据前后的呼吸频率变化情况，对病人的实时呼吸频率行为进行提取，作为后续对病人病况的判断依据之一；
将病人病况的心跳变化信息、血液流速信息和呼吸频率信息进行任二和/或全部组合，获得至少一条病人病况的特征信息；即根据上述采集得到的病人的实时心跳总数变化行为、病人的实时血液流速变化行为和病人的实时呼吸频率变化行为进行任意二条条件或全部组合筛选，继而提取出病人当前实时行为的特征信息，以便于后续与可能会发生的病人病况表现行为进行匹配，以实现为后续病人的病况判断提供有效参考依据。也即根据病人的既往病史和临床病况分析，并结合病人病况的特征信息，筛选病人病况存在的可能情况。也即在本实施例中，所述预警方法可以是根据病人的既往病史和临床病况行为，对家族遗传病史、已患病史和后天可能存在病史等等中的至少一种特定病况进行血液流速、心跳总数以及呼吸频率进行任二和/或全部特征提取，获得特定病况的行为特征反馈数据；以实现让后续根据病人实时行为的反馈数据进行匹配提供参考方向。而后根据特定病况的行为特征反馈数据，与病人行为的数据可视化图像进行比对，获得病人行为的病况特征；即可以根据家族遗传病史、已患病史和后天可能存在病史等等中的特定病况的临床表现与病人实时反馈的行为进行特征比对，确定最终病人患家族遗传病史、已患病史和后天可能存在病史等等中的特定病况概率。也即根据病人行为的病况特征，并结合病人的既往病史和临床病况，确定病人的特定病况概率。
在本实施例中，为了便于理解后续如何根据家族遗传病史、已患病史和后天可能存在病史等等中的某一种特定病况反馈的临床表现，来对病人患某一种特定病况概率进行获取的，在此进行如下说明，
表1
在表1中，分别为高血压、冠心病和心脑血栓处于收缩期的不同血液流速等级下的每分钟呼吸频率、心跳总量的数据；
根据表1，可以清晰直观的观察出高血压、冠心病和心脑血栓的特定病况特征信息，而后能够直接根据特定病况特征信息与病人实时行为的情况进行配对，以实现能够真实有效的确认各个特定病况的匹配结果；
表2
在表2中，分别为高血压、冠心病和心脑血栓处于舒张期的不同血液流速等级下的每分钟呼吸频率、心跳总量的数据；
根据表2，可以清晰直观的观察出高血压、冠心病和心脑血栓的特定病况特征信息，而后能够直接根据特定病况特征信息与病人实时行为的情况进行配对，以实现能够真实有效的确认各个特定病况的匹配结果；
另外，需要说明的是，在表1和表2中，为了便于了解各项数据的具体标定含义，在此以高血压心跳总量(min/)中“[80,100)”进行举例说明，高血压心跳总量(min/)中“[80,100)”代表当前高血压心跳总量介于大于等于80下每分钟且小于100下每分钟之间。其他各项指标在此就不作过多赘述。
参照表1和表2,在本实施例中，为了便于理解如何根据病人的特定病况特征进行确定当前病人行为的患病可能性的，在此进行如下举例说明，所述确定病人的特定病况概率的方法包括：
即可以根据表1或表2中的某种特定病况的特征进行提取，如对第一特定病况的血液流速进行特征提取，获得第一特定病况的流速分布，并对第一特定病况的血液流速进行分级，确定第一特定病况的血液流速各分级反映病况行为信息；继而根据血液流速的分级情况来对各类特定病况的行为表现进行区分当前病人行为的患病匹配目标病况。而后可以利用第一采集点位实时获取病人行为的反馈信息，并与第一特定病况的血液流速各分级反映病况行为信息，确定病人行为的血液流速所在等级；同时根据病人行为的血液流速所在等级与心跳总数和/或呼吸频率进行结合，同时根据第一特征病况的临床病况行为，确定病人患第一特征病况的概率。在本实施例中，所述第一特定病况包括：高血压、冠心病、心脑血栓中任一项。当然，在实际运用中，可以根据病人的既往病史(家族遗传病史、已患病史和后天可能存在病史等等)以及可能发生的病况临床特征进行设定相应的判断参数和条件。
在一些可行的实施例中，为了能够更加清楚了解如何根据特定病况的各项指标来评判当前病人行为的患病可能概率的，在此进行如下说明，具体的，所述预警方法还包括：
根据血液流速分级，以高血压、冠心病和心脑血栓中的心跳总量和呼吸频率分别作为第一特征因素和第二特征因素；
利用第一采集点位对病人当前所属血液流速进行确定，配合心跳采集点位获取当前病人心跳总量，确定病人当前行为的第一特征因素所属区间，以及和/或结合配合第二采集点位获取当前病人呼吸频率，确定病人当前行为的第二特征因素所属区间，最终确定当前病人行为的反馈病况。即根据不同的血液流速等级下各个特定病况的反馈的第一特征因素和第二特征因素所属区间来评判当前病人行为的反馈病况。也即根据当前病人的行为反馈数据，来实现确定病人的病况病症。
本发明第二方面提供了一种用于病房巡查的状况预警系统，采用了如第一方面中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警方法。在本实施例中，为了更加详细的描述对病人行为进行实际监控的，所述预警系统还包括：至少三组检测采集模块、显示终端、中控处理端和预警反馈模块，三组所述检测采集模块分别用于采集病人的呼吸频率、血液流速和心跳总量；即所述检测采集模块可以是心电检测监控仪器，以实现对病人的心跳总量变化情况进行实时监督，也可以是电磁流量计，以实习对病人的血液流速变化情况进行实时监控，还可以是呼吸机，以实现对病人的呼吸频率进行实时检测监控。所述显示终端分别与三组检测采集模块电性连接，所述显示终端用于根据检测采集模块采集的病人行为数据，进行显示数据可视化处理，以实现可以获得病人行为数据可视化图像，便于清晰直观的了解病人情况。所述中控处理端分别与三组检测采集模块电性相连，所述处理端用于对病人行为数据进行处理，以便于根据病人行为进行特定病况特征匹配。所述预警反馈模块分别与所述中控处理端和护士站终端相连，所述预警反馈模块用于对病人行为预警，以实现对病人可能发生的病况进行实时监护和反馈，继而保证救援的及时有效。
在一些实施方式中，所述预警系统可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtoco l，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(AS I C)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
本发明第三方面提供了一种用于病房巡查的监护设备，具体采用了如第一方面中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警方法或搭载了如第二方面中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警系统。
本发明第四方面提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警方法。在本实施例中的计算机可读介质可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Sma l l ta l k、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
需要说明的是，在附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。
本发明第五方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的一种用于病房巡查的状况预警方法。其中，上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，即未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备能够实现如第一方面所述的一种用于病房巡查的状况预警方法。
本发明第六方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的一种用于病房巡查的状况预警方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种用于病房巡查的状况预警方法，其特征在于，包括：
通过对病人的既往病史分析，在病人身体上设置至少三个采集点位；
其中，三个采集点位分别为采集病人心跳的心跳采集点位、采集病人血液流速的第一采集点位以及采集病人呼吸频率的第二采集点位；
利用三个采集点位对病人行为进行实时采集，获得病人行为的反馈信息；
对病人行为的反馈信息进行数据化处理，获得病人行为的数据可视化图像；
根据病人行为的数据可视化图像，并结合病人的既往病史，对病人行为的反馈信息进行分析，确定病人病况的可能情况；
利用三个采集点位继续采集至少两个不同时序病人行为的反馈信息，并对至少两个不同时序病人行为的反馈信息进行分析，筛选病人病况的最终预警情况，并发出病人行为预警。
2.根据权利要求1所述的一种用于病房巡查的状况预警方法，其特征在于，所述获得病人行为的数据可视化图像的方法包括：
利用心跳采集点位对病人进行至少两个不同时序段的心跳总量采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的心跳总数变化数据图；
利用第一采集点位对病人进行至少两个不同时序段的血液流速采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的血液流速变化数据图；
利用第二采集点位对病人进行至少两个不同时序段的呼吸频率采集，并根据不同时序段的时序进行排序，获得病人的呼吸频率变化数据图。
3.根据权利要求2所述的一种用于病房巡查的状况预警方法，其特征在于，所述确定病人病况的可能情况的方法包括：
根据病人的心跳总数变化数据图，提取病人病况的心跳总数变化信息；
根据病人的血液流速变化数据图，提取病人病况的血液流速信息；
根据病人的呼吸频率变化数据图，提取病人病况的呼吸频率信息；
将病人病况的心跳变化信息、血液流速信息和呼吸频率信息进行任二和/或全部组合，获得至少一条病人病况的特征信息；
根据病人的既往病史和临床病况分析，并结合病人病况的特征信息，筛选病人病况存在的可能情况。
4.根据权利要求3所述的一种用于病房巡查的状况预警方法，其特征在于，所述确定病人病况的可能情况的方法还包括：
根据病人的既往病史和临床病况行为，对至少一种特定病况的血液流速、心跳总数以及呼吸频率进行任二和/或全部特征提取，获得特定病况的行为特征反馈数据；
根据特定病况的行为特征反馈数据，与病人行为的数据可视化图像进行比对，获得病人行为的病况特征；
根据病人行为的病况特征，并结合病人的既往病史和临床病况，确定病人的特定病况概率。
5.根据权利要求4所述的一种用于病房巡查的状况预警方法，其特征在于，所述确定病人的特定病况概率的方法包括：
对第一特定病况的血液流速进行特征提取，获得第一特定病况的流速分布，并对第一特定病况的血液流速进行分级，确定第一特定病况的血液流速各分级反映病况行为信息；
利用第一采集点位实时获取病人行为的反馈信息，并与第一特定病况的血液流速各分级反映病况行为信息，确定病人行为的血液流速所在等级；
根据病人行为的血液流速所在等级与心跳总数和/或呼吸频率进行结合，同时根据第一特征病况的临床病况行为，确定病人患第一特征病况的概率。
6.根据权利要求5所述的一种用于病房巡查的状况预警方法，其特征在于，所述第一特定病况包括：
高血压、冠心病、心脑血栓中任一项。
7.一种用于病房巡查的状况预警系统，其特征在于，采用了如权利要求1至6中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警方法。
8.根据权利要求6所述的一种用于病房巡查的状况预警系统，其特征在于，所述预警系统还包括：
至少三组检测采集模块，三组所述检测采集模块分别用于采集病人的呼吸频率、血液流速和心跳总量；
显示终端，所述显示终端分别与三组检测采集模块电性连接，所述显示终端用于显示数据可视化图像；
中控处理端，所述中控处理端分别与三组检测采集模块电性相连，所述处理端用于对病人行为数据进行处理；
预警反馈模块，所述预警反馈模块分别与所述中控处理端和护士站终端相连，所述预警反馈模块用于对病人行为预警。
9.根据权利要求6所述的一种用于病房巡查的状况预警系统，其特征在于，所述检测采集模块包括：
心电检测仪器、电磁流量计和呼吸机中一项或多项组合。
10.一种用于病房巡查的监护设备，其特征在于，采用了如权利要求1至6中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警方法或权利要求7至9中任一项所述的一种用于病房巡查的状况预警系统。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410340954.0A CN118248323A (zh) | 2024-03-25 | 2024-03-25 | 一种用于病房巡查的状况预警方法、系统及监护设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN118248323A true CN118248323A (zh) | 2024-06-25 |
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2024
- 2024-03-25 CN CN202410340954.0A patent/CN118248323A/zh active Pending
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