CN118245522A - 数据处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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CN118245522A CN202410310326.8A CN202410310326A CN118245522A CN 118245522 A CN118245522 A CN 118245522A CN 202410310326 A CN202410310326 A CN 202410310326A CN 118245522 A CN118245522 A CN 118245522A
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Abstract

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置。其中，该数据处理方法，包括获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对所述第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述至少一个数据子集中任一数据子集进行数据处理；采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，其中，所述第一顺序与所述第二顺序为不同方向的顺序。采用本公开可以提高数据的处理效率和处理能力。

Description

数据处理方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，不同系统之间例如可以进行数据交互。其中，例如可以通过接口交互和JSON格式进行数据交互，或者通过接口交互和XML格式进行数据交互。但是，JSON格式或XML格式文本占用空间大，传输效率低，使得数据处理效率较低。
发明内容
本公开提供一种数据处理方法、装置、终端及存储介质，以提高数据的处理效率和处理能力。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对所述第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；
根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述任一数据子集中的所述第一数据进行数据处理；
采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，其中，所述第一顺序与所述第二顺序为不同方向的顺序。
根据一些实施例，所述方法还包括：
接收发送终端发送的第二数据集合，其中，所述第二数据集合为所述发送终端采用Protobuf协议对第一数据集合进行处理后的数据集合；
采用所述Protobuf协议对所述第二数据集合进行解析，得到所述第一数据集合。
根据一些实施例，所述根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述任一数据子集中的所述第一数据进行数据处理，包括：
采用工作线程池组，按照第一顺序，根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识在哈希值集合中进行查询，获取所述第一数据对应的第二查询结果；
在所述第二查询结果指示第一数据的数据标识在所述哈希值集合中存在的情况下，对所述第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的业务处理结果；
在所述第二查询结果指示所述第一数据的数据标识在所述哈希值集合中不存在的情况下，在查询数据库中查询所述第一数据的数据标识，获取第三查询结果；
在所述第三查询结果指示所述第一数据的数据标识在所述查询数据库存在的情况下，对所述第一数据进行组装、逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的业务处理结果。
根据一些实施例，所述在所述第二查询结果指示第一数据的数据标识在所述哈希值集合中存在的情况下，对所述第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的业务处理结果，包括：
在所述第二查询结果指示第一数据的数据标识在所述哈希值集合中存在的情况下，将所述第一数据查询标识符设置为第一查询符，其中，所述目标查询符用于指示不对所述第一数据进行查询；
在目标队列中采用take方式获取第三数据；
在所述第三数据的数据标识与所述第一数据的数据标识一致的情况下，对所述第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的业务处理结果；
在所述第三数据的数据标识与所述第一数据的数据标识不一致的情况下，继续采用所述take方式重新获取第二数据。
根据一些实施例，所述采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，包括：
采用查询线程池组，按照第二顺序，根据所述任一数据子集中第二数据对应的数据标识进行查询数据库，获取第一查询结果；
在所述第一查询结果指示所述查询数据库中不存在所述第二数据的数据标识的情况下，对所述第二数据进行组装，将组装后的第二数据存储至所述目标队列；
将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合。
根据一些实施例，所述方法还包括：
利用Java线程池，创建与所述至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。
根据一些实施例，所述创建与所述至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组，包括：
获取所述任一数据子集对应的子集类型；
根据所述子集类型，创建与所述至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：
集合获取单元，用于获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对所述第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；
数据处理单元，用于根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述至少一个数据子集中任一数据子集进行数据处理；
查询处理单元，用于采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，其中，所述第一顺序与所述第二顺序为不同方向的顺序。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现前述一方面中任一项所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行前述一方面中任一项所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面中任一项所述的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
在一些或者相关实施例中，通过获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对所述第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述任一数据子集中的所述第一数据进行数据处理；采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，其中，所述第一顺序与所述第二顺序为不同方向的顺序。因此通过使用两个线程池组，可以同时处理不同顺序的两种不同的数据，工作线程池组可以进行数据处理操作，查询线程池组可以负责数据查询操作，可以采用分布式计算方式，可以提高终端资源的利用效率，提高数据的处理效率和处理能力。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理系统的举例示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种LinkedBlockingDeque的处理过程的举例示意图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本公开实施例提出了数据处理方法、装置、终端及存储介质。在一些实施例中，数据处理方法与信息处理方法、通信方法等术语可以相互替换，数据处理装置与信息处理装置、通信装置等术语可以相互替换，信息处理系统、通信系统等术语可以相互替换。
本公开实施例并非穷举，仅为部分实施例的示意，不作为对本公开保护范围的具体限制。在不矛盾的情况下，某一实施例中的每个步骤均可以作为独立实施例来实施，且各步骤之间可以任意组合，例如，在某一实施例中去除部分步骤后的方案也可以作为独立实施例来实施，且在某一实施例中各步骤的顺序可以任意交换，另外，某一实施例中的可选实现方式可以任意组合；此外，各实施例之间可以任意组合，例如，不同实施例的部分或全部步骤可以任意组合，某一实施例可以与其他实施例的可选实现方式任意组合。
在各本公开实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，各实施例之间的术语和/或描述具有一致性，且可以互相引用，不同实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
本公开实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非作为对本公开的限制。
在本公开实施例中，除非另有说明，以单数形式表示的元素，如“一个”、“一种”、“该”、“上述”、“所述”、“前述”、“这一”等，可以表示“一个且只有一个”，也可以表示“一个或多个”、“至少一个”等。例如，在翻译中使用如英语中的“a”、“an”、“the”等冠词(article)的情况下，冠词之后的名词可以理解为单数表达形式，也可以理解为复数表达形式。
在本公开实施例中，“多个”是指两个或两个以上。
在一些实施例中，“至少一者(至少一项、至少一个)(at least one of)”、“一个或多个(one or more)”、“多个(a plurality of)”、“多个(multiple)等术语可以相互替换。
在一些实施例中，“A、B中的至少一者”、“A和/或B”、“在一情况下A，在另一情况下B”、“响应于一情况A，响应于另一情况B”等记载方式，根据情况可以包括以下技术方案：在一些实施例中A(与B无关地执行A)；在一些实施例中B(与A无关地执行B)；在一些实施例中从A和B中选择执行(A和B被选择性执行)；在一些实施例中A和B(A和B都被执行)。当有A、B、C等更多分支时也类似上述。
在一些实施例中，装置和设备可以解释为实体的、也可以解释为虚拟的，其名称不限定于实施例中所记载的名称，在一些情况下也可以被理解为“设备(equipment)”、“设备(device)”、“电路”、“网元”、“节点”、“功能”、“单元”、“部件(section)”、“系统”、“网络”、“芯片”、“芯片系统”、“实体”、“主体”等。
在一些实施例中，“终端(terminal)”或“终端设备(terminal device)”可以被称为“用户设备(user equipment，UE)”、“用户终端(user terminal)”、“移动台(mobilestation，MS)”、“移动终端(mobile terminal，MT)”、订户站(subscriber station)、移动单元(mobile unit)、订户单元(subscriber unit)、无线单元(wireless unit)、远程单元(remote unit)、移动设备(mobiledevice)、无线设备(wireless device)、无线通信设备(wireless communication device)、远程设备(remote device)、移动订户站(mobilesubscriber station)、接入终端(access terminal)、移动终端(mobile terminal)、无线终端(wireless terminal)、远程终端(remote terminal)、手持设备(handset)、用户代理(user agent)、移动客户端(mobile client)、客户端(client)等。
需要说明的是，本申请所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
在步骤S11中，获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；
在一些实施例之中，本公开实施例的执行主体例如可以是接收终端，本公开实施例对接收终端的名称不作限定。例如，该接收终端还可以称为接收系统，还可以称为接收电子设备等。该接收终端并不特指某一固定终端，例如，当接收终端的终端标识发生变化时，该接收终端也可以相应变化。
在一些实施例之中，数据处理指令例如可以对数据进行处理的开始指令，该数据处理指令并不特指某一固定指令。该数据处理指令包括但不限于语音数据处理指令、点击数据处理指令、定时数据处理指令等。定时数据处理指令例如可以是在某一固定时间进行数据处理的指令。
根据一些实施例，第一数据集合例如可以是与数据处理指令对应的数据集合。该第一数据集合例如可以是由至少一个数据汇聚而成的集体。其中，数据的名称并不作限定。该数据例如还可以称为任务等。第一数据集合并不特指某一固定集合。例如，当第一数据集合包括的任一数据发生变化时，该第一数据集合也可以相应变化。例如，当第一数据集合对应的数据量发生变化时，该第一数据集合也可以相应变化。
根据一些实施例，数据子集例如可以是第一数据集合部分数据汇聚而成的集体。该数据子集对应的数量例如可以为至少一个。其中，数据子集的数量例如可以根据线程池组的处理能力确定。还可以根据预设数量进行拆分。本公开实施例对此不作限定。
根据一些实施例，在执行数据处理方法时，可以获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集。
在步骤S12中，根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对任一数据子集中的第一数据进行数据处理；
在一些实施例之中，任一数据子集例如可以是用于指示至少一个数据子集中的任意一个数据子集。该任一数据子集并不特指某一固定子集。例如，当任一数据子集对应的数据量发生变化时，该任一数据子集也可以相应变化。例如，当任一数据子集中包括的数据发生变化时，该任一数据子集也可以相应变化。
在一些实施例之中，第一数据例如可以是指任一数据集合中待采用工作线程池组处理的数据。数据标识用于唯一标识第一数据，该数据标识并不特指某一固定数据。例如，当第一数据发生变化时，该第一数据的数据标识也可以相应变化。其中，不同的标识组成可以对应不同的数据标识。
可选的，工作线程池组是指对第一数据进行数据处理的线程池组。该工作线程池组例如可以是与任一数据子集对应的，例如，不同的数据子集可以对应不同的工作线程池组。
在一些实施例之中，哈希值集合例如可以是指由至少一个哈希值组成的集合。该哈希值例如可以经过查询处理之后的数据标识对应的哈希值。通过哈希值集合，可以减少工作线程池组处理第一数据的查询过程，可以提高数据处理效率。
根据一些实施例，第一顺序是指工作线程池组在进行数据处理时的顺序，该第一顺序并不特指某一固定顺序。该第一顺序例如可以正序，还可以是逆序。本公开实施例对此不作限定。
根据一些实施例，可以根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对任一数据子集中的第一数据进行数据处理。
在步骤S13中，采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合，其中，第一顺序与第二顺序为不同方向的顺序。
根据一些实施例，查询线程池组例如可以是指进行查询处理的线程池组。该查询线程池组例如可以是与任一数据子集对应的查询线程池组。其中，不同的数据子集例如可以对应不同的查询线程池组。
在一些实施例之中，第二顺序例如可以是指与第一顺序不同方向的顺序，该第二顺序中的第二用于与第一顺序进行区分。例如，第一顺序为正序时，第二顺序可以为逆序。
根据一些实施例，第二数据是指任一数据子集中与第一数据不同的顺序，该第二数据例如可以根据第二顺序确定的数据。
根据一些实施例，采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合，其中，第一顺序与第二顺序为不同方向的顺序。
在一些或者相关实施例中，通过获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对任一数据子集中的第一数据进行数据处理；采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合，其中，第一顺序与第二顺序为不同方向的顺序。因此通过使用两个线程池组，可以同时处理不同顺序的两种不同的数据，工作线程池组可以进行数据处理操作，查询线程池组可以负责数据查询操作，可以采用分布式计算方式，可以提高终端资源的利用效率，提高数据的处理效率和处理能力。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：
在步骤S21中，接收发送终端发送的第二数据集合，其中，第二数据集合为发送终端采用Protobuf协议对第一数据集合进行处理后的数据集合；
在一些实施例之中，第二数据集合例如可以是发送终端发送至接收终端的数据集合。该第二数据集合中例如可以包括至少一个数据。第二数据集合中的第二仅用于与第一数据集合进行区分，并不特指某一固定集合。例如，当第二数据集合对应的数据量发生变化时，该第二数据集合也可以相应变化。例如，当第二数据集合包括的任一数据发生变化时，该第二数据集合也可以相应变化。
其中，在本公开的一个实施例之中，第二数据集合例如可以是发送终端采用Protobu f协议对第一数据集合进行处理后的数据集合。
根据一些实施例，图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理系统的举例示意图，如图3所示，发送终端例如可以是调用端，接收终端例如可以接收端，处理节点例如可以是接收终端中的处理程序，发送终端可以使用Protobuf协议将第一数据集合序列化为更小的数据结构，以便高效地传输和接收。序列化后的数据即第二数据集合体积相比Json和Xml更小，可以传输更多的内容。
在步骤S22中，采用Protobuf协议对第二数据集合进行解析，得到第一数据集合；
根据一下一些实施例，接收终端接收到该第二数据集合时，可以使用Protobuf协议对接收到的第二数据集合进行解析，将其还原为原始的数据格式，即得到第一数据集合，此过程的解析速度更快，快于Json的处理速度。其中，接收终端可以对第一数据集合可以通过数据库进行存储，以便后续的查询和处理。
在步骤S23中，获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；
具体过程如上所述，此处不再赘述。
其中，在本公开的一个实施例之中，可以在数据库中获取与数据处理指令对应的第一数据集合。其中，接收终端例如可以将第一数据集合拆分成每1000条或N条为一组的数据子集，可以分发给不同的节点进行处理。其中，节点例如可以是接收终端中的处理程序。
在步骤S24中，利用Java线程池，创建与至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组；
根据一些实施例，在确定至少一个数据子集时可以利用Java线程池，创建与至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。其中，工作线程池组主要负责从任务集合中正向取数，根据数据标识查询数据库中的数据，然后进行逻辑计算与校验，处理业务逻辑。即工作线程池将处理主要的业务进行逻辑计算和数据操作。查询线程池组例如可以是从任一数据子集中倒叙取数据id进行查询数据库。每个查询到的结果都会被放入到LinkedBlockingDeque中，利用LinkedBlockingDeque的倒叙插入特点，实现倒叙查询正序进入队列。可以提高数据处理的便利性。
根据一些实施例，创建与至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组，包括：
获取任一数据子集对应的子集类型；
根据子集类型，创建与至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。因此可以根据子集类型创建工作线程池组和查询线程池组，提高数据处理的便利性的同时减少资源的浪费。
在步骤S25中，根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对任一数据子集中的第一数据进行数据处理；
具体过程如上所述，此处不再赘述。
根据一些实施例，图4是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图4所示，其中，第一顺序例如可以正序，第二熟悉怒例如可以是逆序，数据标识例如可以称为任务id，该方法包括：
根据一些实施例，根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对任一数据子集中的第一数据进行数据处理，包括：
采用工作线程池组，按照第一顺序，根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识在哈希值集合中进行查询，获取第一数据对应的第二查询结果；
在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中存在的情况下，对第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果；
在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中不存在的情况下，在查询数据库中查询第一数据的数据标识，获取第三查询结果；
在第三查询结果指示第一数据的数据标识在查询数据库存在的情况下，对第一数据进行组装、逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果。
根据一些实施例，在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中存在的情况下，对第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果，包括：
在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中存在的情况下，将第一数据查询标识符设置为第一查询符，其中，目标查询符用于指示不对第一数据进行查询；
在目标队列中采用take方式获取第三数据；
在第三数据的数据标识与第一数据的数据标识一致的情况下，对第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果；
在第三数据的数据标识与第一数据的数据标识不一致的情况下，继续采用take方式重新获取第二数据。
在一些实施例之中，当工作线程池组在进行正向查询时，判断当前任务id在哈希值集合HashSet中是否存在，如果存在将是否继续查询标识符设置为false，这样查询线程池不再继续查询。同时工作线程池无需查询数据库，直接从LinkedBlockingDequ e中利用take方法取出，如取出的数据标识与当前要查询的id不同，则继续调用take方法。其中，LinkedBlockingDeque的处理过程例如可以如图5所示。后续所有的数据都可以从缓存中取出无需再通过访问数据库。
在步骤S26中，采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合，其中，第一顺序与第二顺序为不同方向的顺序。
具体过程如上所述，此处不再赘述。
根据一些实施例，采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合，包括：
采用查询线程池组，按照第二顺序，根据任一数据子集中第二数据对应的数据标识进行查询数据库，获取第一查询结果；
在第一查询结果指示查询数据库中不存在第二数据的数据标识的情况下，对第二数据进行组装，将组装后的第二数据存储至目标队列；
将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合。
根据一些实施例，为了防止重复查询同一个数据标识，将每次已经查出的数据标识放入到HashSet中。HashSet是一个不允许重复的集合，可以快速地检查一个元素是否已经存在，可以提高数据处理效率和处理能力。
在一个或者相关实施例之中，通过接收发送终端发送的第二数据集合，其中，第二数据集合为发送终端采用Protobuf协议对第一数据集合进行处理后的数据集合；采用Protobuf协议对第二数据集合进行解析，得到第一数据集合，因此使用Protobuf协议，可以提高接口调用的处理效率，减少数据传输时间和网络带宽的使用，提高数据交互效率，同时由于Protobuf数据结构较小，可以增加每个数据包中的有效负载，使得在同等大小的情况下可以传输更多的内容，可以提高终端的处理能力，提高终端性能和响应速度，降低终端的运行成本。其次，由于Protobuf数据结构经过压缩和加密处理，可以减少数据被窃取或篡改的风险，提高数据的安全性。最后，由于Protobuf协议提供了丰富的数据类型和字段注释等功能，可以提高定义和解析数据结构的便利性，提高终端的可维护性和可扩展性。
图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置框图。参照图6，该数据处理装置600包括：
集合获取单元601，用于获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；
数据处理单元602，用于根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对至少一个数据子集中任一数据子集进行数据处理；
查询处理单元603，用于采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合，其中，第一顺序与第二顺序为不同方向的顺序。
根据一些实施例，集合获取单元601，还用于：
接收发送终端发送的第二数据集合，其中，第二数据集合为发送终端采用Protobuf协议对第一数据集合进行处理后的数据集合；
采用Protobuf协议对第二数据集合进行解析，得到第一数据集合。
根据一些实施例，数据处理单元602，用于根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对任一数据子集中的第一数据进行数据处理时，具体用于：
采用工作线程池组，按照第一顺序，根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识在哈希值集合中进行查询，获取第一数据对应的第二查询结果；
在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中存在的情况下，对第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果；
在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中不存在的情况下，在查询数据库中查询第一数据的数据标识，获取第三查询结果；
在第三查询结果指示第一数据的数据标识在查询数据库存在的情况下，对第一数据进行组装、逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果。
根据一些实施例，数据处理单元602，用于在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中存在的情况下，对第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果时，具体用于：
在第二查询结果指示第一数据的数据标识在哈希值集合中存在的情况下，将第一数据查询标识符设置为第一查询符，其中，目标查询符用于指示不对第一数据进行查询；
在目标队列中采用take方式获取第三数据；
在第三数据的数据标识与第一数据的数据标识一致的情况下，对第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到第一数据的业务处理结果；
在第三数据的数据标识与第一数据的数据标识不一致的情况下，继续采用take方式重新获取第二数据。
根据一些实施例，查询处理单元603，用于采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合时，具体用于：
采用查询线程池组，按照第二顺序，根据任一数据子集中第二数据对应的数据标识进行查询数据库，获取第一查询结果；
在第一查询结果指示查询数据库中不存在第二数据的数据标识的情况下，对第二数据进行组装，将组装后的第二数据存储至目标队列；
将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合。
根据一些实施例，数据处理单元602，还用于：
利用Java线程池，创建与至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。
根据一些实施例，数据处理单元602，用于创建与至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组时，具体用于：
获取任一数据子集对应的子集类型；
根据子集类型，创建与至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在一些或者相关实施例中，通过集合获取单元，用于获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；数据处理单元，用于根据至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对至少一个数据子集中任一数据子集进行数据处理；查询处理单元，用于采用查询线程池组按照第二顺序对任一数据子集中第二数据进行查询处理，将第二数据对应的数据标识存储至哈希值集合，其中，第一顺序与第二顺序为不同方向的顺序。因此通过使用两个线程池组，可以同时处理不同顺序的两种不同的数据，工作线程池组可以进行数据处理操作，查询线程池组可以负责数据查询操作，可以采用分布式计算方式，可以提高终端资源的利用效率，提高数据的处理效率和处理能力。
图7是本公开一个实施例所提供的一种终端UE700的框图。例如，UE700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，UE700可以包括以下至少一个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制UE700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括至少一个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括至少一个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在UE700的操作。这些数据的示例包括用于在UE700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件706为UE700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，至少一个电源，及其他与为UE700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述UE700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括至少一个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的唤醒时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当UE700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当UE700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括至少一个传感器，用于为UE700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到UE700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为UE700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测UE700或UE700的一个组件的位置改变，用户与UE700接触的存在或不存在，UE700方位或加速/减速和UE700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于UE700和其他设备之间有线或无线方式的通信。UE700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，UE700可以被至少一个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于接收终端，包括：
获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对所述第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；
根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述至少一个数据子集中任一数据子集进行数据处理；
采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，其中，所述第一顺序与所述第二顺序为不同方向的顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收发送终端发送的第二数据集合，其中，所述第二数据集合为所述发送终端采用Protobuf协议对第一数据集合进行处理后的数据集合；
采用所述Protobuf协议对所述第二数据集合进行解析，得到所述第一数据集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述至少一个数据子集中任一数据子集进行数据处理，包括：
采用工作线程池组，按照第一顺序，根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识在哈希值集合中进行查询，获取所述第一数据对应的第二查询结果；
在所述第二查询结果指示第一数据的数据标识在所述哈希值集合中存在的情况下，对所述第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的数据处理结果；
在所述第二查询结果指示所述第一数据的数据标识在所述哈希值集合中不存在的情况下，在查询数据库中查询所述第一数据的数据标识，获取第三查询结果；
在所述第三查询结果指示所述第一数据的数据标识在所述查询数据库存在的情况下，对所述第一数据进行组装、逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的数据处理结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第二查询结果指示第一数据的数据标识在所述哈希值集合中存在的情况下，对所述第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的数据处理结果，包括：
在所述第二查询结果指示第一数据的数据标识在所述哈希值集合中存在的情况下，将所述第一数据查询标识符设置为第一查询符，其中，所述目标查询符用于指示不对所述第一数据进行查询；
在目标队列中采用take方式获取第三数据；
在所述第三数据的数据标识与所述第一数据的数据标识一致的情况下，对所述第一数据进行逻辑计算和校验处理，得到所述第一数据的数据处理结果；
在所述第三数据的数据标识与所述第一数据的数据标识不一致的情况下，继续采用所述take方式重新获取第二数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，包括：
采用查询线程池组，按照第二顺序，根据所述任一数据子集中第二数据对应的数据标识进行查询数据库，获取第一查询结果；
在所述第一查询结果指示所述查询数据库中不存在所述第二数据的数据标识的情况下，对所述第二数据进行组装，将组装后的第二数据存储至所述目标队列；
将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用Java线程池，创建与所述至少一个数据子集中所述任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述创建与所述至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组，包括：
获取所述任一数据子集对应的子集类型；
根据所述子集类型，创建与所述至少一个数据子集中任一数据子集对应的工作线程池组和查询线程池组。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
集合获取单元，用于获取与数据处理指令对应的第一数据集合，对所述第一数据集合进行拆分，获取到至少一个数据子集；
数据处理单元，用于根据所述至少一个数据子集的任一数据子集中第一数据的数据标识和哈希值集合，采用工作线程池组按照第一顺序对所述至少一个数据子集中任一数据子集进行数据处理；
查询处理单元，用于采用查询线程池组按照第二顺序对所述任一数据子集中第二数据进行查询处理，将所述第二数据对应的数据标识存储至所述哈希值集合，其中，所述第一顺序与所述第二顺序为不同方向的顺序。
9.一种终端，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
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