CN108197001B - 数据统计方法、装置及电子设备 - Google Patents

数据统计方法、装置及电子设备 Download PDF

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CN108197001B CN201810025923.0A CN201810025923A CN108197001B CN 108197001 B CN108197001 B CN 108197001B CN 201810025923 A CN201810025923 A CN 201810025923A CN 108197001 B CN108197001 B CN 108197001B
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Abstract

本发明是关于一种数据统计方法、装置及电子设备，属于互联网技术领域。所述方法包括：实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据；当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成待统计数据；确定预设统计粒度，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据。本发明通过实时采集待统计软件的运行数据，并当运行数据的数据格式为第一数据格式时，生成包括运行数据及运行数据的第一时间标识的待统计数据，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，使得可以实时对数据进行统计并展示，实时性较好，对数据统计的灵活度较高，智能性较好。

Description

数据统计方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据统计方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，越来越多依赖于终端运行的软件应用而生，软件通过在终端上运行为终端的用户提供各种各样的功能及服务。由于软件在运行的过程中会存在大量同时运行的线程资源，且终端的硬件资源有限，为了保证软件在终端中的正常运行，在软件运行的过程中，终端会获取软件中全部线程资源在运行过程中产生的大量数据，统计并展示获取到的数据，以便后续基于统计到的数据对软件进行优化，避免由于终端的硬件资源不足导致软件的运行失败。
相关技术中，终端在对软件中的数据进行统计时，需要创建批量具有固定周期的定时任务，每隔固定周期，基于定时任务对软件在运行中生成的数据进行统计，生成并展示数据的统计报表。
在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
由于终端创建的批量定时任务具有固定周期，使得定时任务仅能每隔固定周期进行一次数据的统计，不能实时对软件中产生的数据进行统计并展示，实时性较差，且对数据统计的灵活度不高，智能性较差。
发明内容
为克服相关技术中存在的不能实时对软件中产生的数据进行统计并展示，实时性较差，且对数据统计的灵活度不高，智能性较差的问题，本发明提供一种数据统计方法、装置及电子设备。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种数据统计方法，所述方法包括：
实时对待统计软件进行检测，采集所述待统计软件在运行中生成的运行数据；
当采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据，所述第一数据格式指示所述运行数据不存在对应的时间标识，所述待统计数据至少包括所述运行数据及所述运行数据的第一时间标识；
确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据。
在另一个实施例中，所述方法还包括：
当采集到的所述运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取所述运行数据对应的第二时间标识，所述第二数据格式指示所述运行数据存在对应的时间标识；
重复执行上述的数据统计过程，基于所述预设统计粒度及所述第二时间标识，对所述运行数据进行统计。
在另一个实施例中，所述当采集到的所述运行数据的格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据包括：
当采集到的所述运行数据的数据格式为所述第一数据格式时，确定采集到所述运行数据的采集时间；
对所述运行数据进行格式转换，将所述采集时间作为所述第一时间标识添加至所述运行数据，生成所述待统计数据。
在另一个实施例中，所述采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据之后，所述方法还包括：
将所述待统计数据存储至数据缓存系统，所述数据缓存系统至少为消息中间件。
在另一个实施例中，所述确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计包括：
基于预设统计粒度，确定时间标识与所述预设统计粒度匹配的其他待统计数据；
按照所述第一时间标识及所述其他待统计数据的时间标识，将所述待统计数据和所述其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据；
将所述聚合数据存储至数据存储系统，完成对所述待统计数据的统计。
在另一个实施例中，所述确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据之后，所述方法还包括：
采用所述预设统计粒度和所述第一时间标识，对所述聚合数据进行标记；
当接收到用户的数据查询请求时，在所述数据查询请求中提取待查询时间标识；
基于所述待查询时间标识，查询与所述待查询时间标识匹配的指定时间标识；
获取与所述指定时间标识对应的指定聚合数据，将所述指定聚合数据返回至所述用户。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据统计装置，所述装置包括：
采集模块，用于实时对待统计软件进行检测，采集所述待统计软件在运行中生成的运行数据；
转换模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据，所述第一数据格式指示所述运行数据不存在对应的时间标识，所述待统计数据至少包括所述运行数据及所述运行数据的第一时间标识；
统计模块，用于确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据。
在另一个实施例中，所述装置还包括：
获取模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取所述运行数据对应的第二时间标识，所述第二数据格式指示所述运行数据存在对应的时间标识；
所述统计模块，用于重复执行上述的数据统计过程，基于所述预设统计粒度及所述第二时间标识，对所述运行数据进行统计。
在另一个实施例中，所述转换模块包括：
确定子模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为所述第一数据格式时，确定采集到所述运行数据的采集时间；
添加子模块，用于对所述运行数据进行格式转换，将所述采集时间作为所述第一时间标识添加至所述运行数据，生成所述待统计数据。
在另一个实施例中，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述待统计数据存储至数据缓存系统，所述数据缓存系统至少为消息中间件。
在另一个实施例中，所述统计模块包括：
确定子模块，用于基于预设统计粒度，确定时间标识与所述预设统计粒度匹配的其他待统计数据；
聚合子模块，用于按照所述第一时间标识及所述其他待统计数据的时间标识，将所述待统计数据和所述其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据；
存储子模块，用于将所述聚合数据存储至数据存储系统，完成对所述待统计数据的统计。
在另一个实施例中，标记模块，用于采用所述预设统计粒度和所述第一时间标识，对所述聚合数据进行标记；
提取模块，用于当接收到用户的数据查询请求时，在所述数据查询请求中提取待查询时间标识；
查询模块，用于基于所述待查询时间标识，查询与所述待查询时间标识匹配的指定时间标识；
返回模块，用于获取与所述指定时间标识对应的指定聚合数据，将所述指定聚合数据返回至所述用户。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括上述第二方面所述的数据统计装置。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成上述第一方面所述的数据统计方法的操作。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据，并当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成包括运行数据及运行数据的第一时间标识的待统计数据，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据，使得可以实时对数据进行统计并展示，无需周期进行数据统计，实时性较好，对数据统计的灵活度较高，智能性较好。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据统计方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据统计方法的流程图；
图3A是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置的框图；
图3B是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置的框图；
图3C是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置的框图；
图3D是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置的框图；
图3E是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置的框图；
图3F是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置的框图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置400的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据统计方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤。
在步骤101中，实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据。
在步骤102中，当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成待统计数据，第一数据格式指示运行数据不存在对应的时间标识，待统计数据至少包括运行数据及运行数据的第一时间标识。
在步骤103中，确定预设统计粒度，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据。
本发明实施例提供的方法，通过实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据，并当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成包括运行数据及运行数据的第一时间标识的待统计数据，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据，使得可以实时对数据进行统计并展示，无需周期进行数据统计，实时性较好，对数据统计的灵活度较高，智能性较好。
在另一个实施例中，方法还包括：
当采集到的运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取运行数据对应的第二时间标识，第二数据格式指示运行数据存在对应的时间标识；
重复执行上述的数据统计过程，基于预设统计粒度及第二时间标识，对运行数据进行统计。
在另一个实施例中，当采集到的运行数据的格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成待统计数据包括：
当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，确定采集到运行数据的采集时间；
对运行数据进行格式转换，将采集时间作为第一时间标识添加至运行数据，生成待统计数据。
在另一个实施例中，采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成待统计数据之后，方法还包括：
将待统计数据存储至数据缓存系统，数据缓存系统至少为消息中间件。
在另一个实施例中，确定预设统计粒度，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计包括：
基于预设统计粒度，确定时间标识与预设统计粒度匹配的其他待统计数据；
按照第一时间标识及其他待统计数据的时间标识，将待统计数据和其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据；
将聚合数据存储至数据存储系统，完成对待统计数据的统计。
在另一个实施例中，确定预设统计粒度，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据之后，方法还包括：
采用预设统计粒度和第一时间标识，对聚合数据进行标记；
当接收到用户的数据查询请求时，在数据查询请求中提取待查询时间标识；
基于待查询时间标识，查询与待查询时间标识匹配的指定时间标识；
获取与指定时间标识对应的指定聚合数据，将指定聚合数据返回至用户。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据统计方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤。
在步骤201中，实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据，当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，执行下述步骤202至步骤205；当采集到的运行数据的数据格式为第二数据格式时，执行下述步骤206。
在本发明实施例中，第一数据格式指示运行数据不存在对应的时间标识，第二数据格式指示运行数据存在对应的时间标识。发明人认识到，待检测软件在运行的过程中会一直生成运行数据，因此，可以对待检测软件进行检测，并实时采集运行数据。当对待统计软件进行检测时，采集到的待统计软件在运行中生成的运行数据可能对应时间标识，也可能未对应时间标识，为了在后续可以根据时间标识对运行数据进行统计，在采集到运行数据后，即可对运行数据的数据格式进行检测，如果采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式，也即运行数据不存在对应的时间标识，则对运行数据进行格式转换，为运行数据添加第一时间标识，也即执行下述步骤202；如果采集到的运行数据的数据格式为第二数据格式，也即运行数据存在对应的时间标识，则可以直接获取运行数据对应的第二时间标识，以便获取基于第二时间标识，对运行数据进行数据统计，也即执行下述步骤206。
在步骤202中，当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，确定采集到运行数据的采集时间，对运行数据进行格式转换，将采集时间作为第一时间标识添加至运行数据，生成待统计数据，将待统计数据存储至数据缓存系统。
在本发明实施例中，待统计数据至少包括运行数据及运行数据的第一时间标识，数据缓存系统至少为消息中间件，例如，可为Kafka(分布式发布消息订阅系统)、Rabbit MQ(Rabbit Message Queue，企业消息系统)等，本发明实施例对数据缓存系统的类型不进行具体限定。当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，为了在后续可以基于时间标识对运行数据进行数据统计，需要对运行数据进行格式转换，为运行数据添加时间标识，以便将运行数据转换为待统计数据。
其中，在对运行数据进行格式转换，将时间标识添加至运行数据时，首先需要确定采集到运行数据的采集时间；随后，将采集时间转换为时间序列样式的时间标识，将时间序列样式的时间标识添加到运行数据的数据头或者运行数据的数据列的末尾，实现向运行数据添加时间标识。在完成对运行数据的格式转换，生成待统计数据后，为了在后续需要进行数据统计时即可获取该待统计数据，可将待统计数据进行缓存，以便随时获取。在将待统计数据进行缓存时，可以按照待统计数据生成的顺序进行缓存，先生成的待统计数据先进入数据缓存系统进行缓存，后生成的待统计数据后进入数据缓存系统进行缓存。本发明实施例对缓存待统计数据的方式不进行具体限定。
在步骤203中，基于预设统计粒度，确定时间标识与预设统计粒度匹配的其他待统计数据。
在本发明实施例中，预设统计粒度为统计数据依赖的统计标准。预设统计粒度可由用户自行设置，终端可以提供统计粒度设置入口，当检测到用户触发该统计粒度设置入口时，显示统计粒度设置页面。统计粒度设置页面可以包括预设统计粒度输入框和确认按键，当检测到用户触发该确认按键时，获取预设统计粒度输入框中的数值，将该数值作为预设统计粒度。一般来说，根据经验，预设统计粒度可为5分钟、10分钟或60分钟，本发明实施例对预设统计粒度的大小不进行具体限定。在实际应用的过程中，由于在首次对待统计软件的运行数据进行统计时，用户可能并未对预设统计粒度进行设置，因此，可以为预设统计粒度设置默认值，并当未接收到用户设置的预设统计粒度时，使用预设统计粒度的默认值对待统计数据进行数据统计。
由于待统计软件在运行的过程中会生成大量的运行数据，对于每一个运行数据来说，当完成了数据格式转换后，均会存在与运行数据对应的时间标识，因此，可以基于预设统计粒度确定时间标识与预设统计粒度匹配的其他待统计数据，其他待统计数据可为一个或者多个运行数据，以便后续对待统计数据和其他待统计数据进行数据统计。
在步骤204中，按照第一时间标识及其他待统计数据的时间标识，将待统计数据和其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据，将聚合数据存储至数据存储系统，完成对待统计数据的统计。
在本发明实施例中，当获取到其他待统计数据后，便可以按照第一时间标识及其他待统计数据的时间标识，将待统计数据和其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据。其中，在将待统计数据和其他待统计数据进行数据聚合时，可以按照待统计数据的第一时间标识和其他待统计数据的时间标识的顺序对待统计数据和其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据。例如，假设预设统计粒度为5分钟，则获取从当前时刻开始5分钟内的多个待统计数据，根据多个待统计数据中的时间标识，将多个待统计数据进行聚合，生成多个待统计数据的聚合数据。
当生成聚合数据后，便可以将获取到的聚合数据存储至数据存储系统，以便后续用户可以在数据存储系统中查看该聚合数据。其中，数据存储系统可为终端中的数据库。
在步骤205中，采用预设统计粒度和第一时间标识，对待统计数据进行标记。
在本发明实施例中，在将聚合数据存储至数据存储系统后，为了将对数据进行统计的标准展现给用户，以便用户可以在后续根据对数据进行统计的标准进行数据查询，可以采用预设统计粒度和第一时间标识，对聚合数据进行标记，将聚合数据与第一时间标识对应存储。在实际应用的过程中，由于聚合数据根据多个待统计数据生成，因此，可以分别将聚合数据与多个时间标识进行存储。
需要说明的是，由于待统计软件在运行中会产生大量的运行数据，对于运行数据中的任一第一数据格式的运行数据来说，均执行上述步骤201至步骤205中所示的过程，以便完成对全部第一数据格式的运行数据进行数据统计，生成多个聚合数据。
在步骤206中，当采集到的运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取运行数据对应的第二时间标识，重复执行上述步骤203至步骤205中的过程，基于预设统计粒度及第二时间标识，对运行数据进行统计。
在本发明实施例中，当采集到的运行数据的数据格式为第二数据格式时，则表示当前获取的运行数据存储在与其对应的第二时间标识，可以直接基于该运行数据的第二时间标识及预设统计粒度，对运行数据进行统计，生成聚合数据，也即基于该运行数据的第二时间标识及预设统计粒度，重复执行上述步骤203至步骤205中的过程，实现对运行数据的统计，本发明实施例在此不进行赘述。
在实际应用的过程中，如果根据预设统计粒度确定当前无需对采集到的运行数据进行数据统计，则可将采集到的运行数据存储至数据缓存系统，该数据缓存系统可与上述步骤202中的数据缓存系统为同一系统，也可为不同的系统，本发明实施例对此不进行具体限定。
在步骤207中，当接收到用户的数据查询请求时，在数据查询请求中提取待查询时间标识，基于待查询时间标识，查询与待查询时间标识匹配的指定时间标识，获取与指定时间标识对应的指定聚合数据，将指定聚合数据返回至用户。
在本发明实施例中，由于用户后续会对数据存储系统中的聚合数据进行数据查询，因此，终端可以提供数据查询入口，当检测到用户触发该数据查询入口时，显示数据查询页面。数据查询页面可以包括时间标识输入框及确认按键，当检测到用户触发该确认按键时，获取用户在时间标识输入框中输入的数值作为待查询时间标识，确定当前接收到用户的数据查询请求。这时，便可以根据数据查询请求中的待查询时间标识，查询与待查询时间标识匹配的指定时间标识，获取与指定时间标识对应的指定聚合数据。在确定指定时间标识时，可以将全部聚合数据包括的多个时间标识与待查询时间标识进行比对，将与待查询时间标识一致的时间标识作为指定时间标识，将包括指定时间标识的聚合数据作为指定聚合数据。
在实际应用的过程中，用户输入的时间标识可能为时间段形式，该时间段形式的时间标识可能与预设统计粒度相同，也可能与预设统计粒度不相同。如果该时间段形式的时间标识与预设统计粒度相同，则获取该时间标识指示的聚合数据集合；如果该时间段形式的时间标识与预设统计粒度不相同，则确定该时间标识包括的多个指定时间标识，获取该多个指定时间标识对应的多个指定聚合数据即可。
当获取到指定聚合数据后，便可以将该指定聚合数据返回给用户。其中，终端可以在获取到指定聚合数据后，在主屏幕上显示该指定聚合数据，本发明实施例对终端将聚合数据返回给用户的方式不进行具体限定。
需要说明的是，如果未接收到用户的数据查询请求，则可以不执行上述步骤207中的过程，仅在接收到用户的数据查询请求时执行上述步骤207中所述的过程即可。
本发明实施例提供的方法，通过实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据，并当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成包括运行数据及运行数据的第一时间标识的待统计数据，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据，使得可以实时对数据进行统计并展示，无需周期进行数据统计，实时性较好，对数据统计的灵活度较高，智能性较好。
图3A是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置的框图。参照图3A，该装置包括采集模块301，转换模块302和统计模块303。
该采集模块301，用于实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据；
该转换模块302，用于当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成待统计数据，第一数据格式指示运行数据不存在对应的时间标识，待统计数据至少包括运行数据及运行数据的第一时间标识；
该统计模块303，用于确定预设统计粒度，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据。
本发明实施例提供的装置，通过实时对待统计软件进行检测，采集待统计软件在运行中生成的运行数据，并当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，对运行数据进行格式转换，生成包括运行数据及运行数据的第一时间标识的待统计数据，基于预设统计粒度及第一时间标识，对待统计数据进行统计，生成聚合数据，使得可以实时对数据进行统计并展示，无需周期进行数据统计，实时性较好，对数据统计的灵活度较高，智能性较好。
在另一个实施例中，参见图3B，该装置还包括获取模块304。
该获取模块304，用于当采集到的运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取运行数据对应的第二时间标识，第二数据格式指示运行数据存在对应的时间标识；
该统计模块303，用于重复执行上述的数据统计过程，基于预设统计粒度及第二时间标识，对运行数据进行统计。
在另一个实施例中，参见图3C，该转换模块302，包括确定子模块3021和添加子模块3022。
该确定子模块3021，用于当采集到的运行数据的数据格式为第一数据格式时，确定采集到运行数据的采集时间；
该添加子模块3022，用于对运行数据进行格式转换，将采集时间作为第一时间标识添加至运行数据，生成待统计数据。
在另一个实施例中，参见图3D，该装置还包括存储模块305。
该存储模块305，用于将待统计数据存储至数据缓存系统，数据缓存系统至少为消息中间件。
在另一个实施例中，参见图3E，该统计模块303，包括确定子模块3031，聚合子模块3032和存储子模块3033。
该确定子模块3031，用于基于预设统计粒度，确定时间标识与预设统计粒度匹配的其他待统计数据；
该聚合子模块3032，用于按照第一时间标识及其他待统计数据的时间标识，将待统计数据和其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据；
该存储子模块3033，用于将聚合数据存储至数据存储系统，完成对待统计数据的统计。
在另一个实施例中，参见图3F，该装置还包括标记模块306，提取模块307，查询模块308和返回模块309。
标记模块，用于采用预设统计粒度和第一时间标识，对聚合数据进行标记；
提取模块，用于当接收到用户的数据查询请求时，在数据查询请求中提取待查询时间标识；
查询模块，用于基于待查询时间标识，查询与待查询时间标识匹配的指定时间标识；
返回模块，用于获取与指定时间标识对应的指定聚合数据，将指定聚合数据返回至用户。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据统计装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，I/O(Input/Output，输入/输出)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。
处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如SRAM(Static Random Access Memory,静态随机存取存储器)，EEPROM(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,电可擦除可编程只读存储器)，EPROM(ErasableProgrammable Read Only Memory,可擦除可编程只读存储器)，PROM(Programmable Read-Only Memory,可编程只读存储器)，ROM(Read-Only Memory,只读存储器)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)和TP(TouchPanel，触摸面板)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个MIC(Microphone,麦克风)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor，互补金属氧化物)或CCD(Charge-coupled Device，电荷耦合元件)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括NFC(Near Field Communication,近场通信)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于RFID(Radio FrequencyIdentification,射频识别)技术，IrDA(Infra-red Data Association,红外数据协会)技术，UWB(Ultra Wideband,超宽带)技术，BT(Bluetooth,蓝牙)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,应用专用集成电路)、DSP(Digital signal Processor,数字信号处理器)、DSPD(Digital signal Processor Device，数字信号处理设备)、PLD(ProgrammableLogic Device,可编程逻辑器件)、FPGA)(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述数据统计方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,光盘只读存储器)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由数据统计装置的处理器执行时，使得数据统计装置能够执行上述数据统计方法。
A1、一种数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：
实时对待统计软件进行检测，采集所述待统计软件在运行中生成的运行数据；
当采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据，所述第一数据格式指示所述运行数据不存在对应的时间标识，所述待统计数据至少包括所述运行数据及所述运行数据的第一时间标识；
确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据。
A2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当采集到的所述运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取所述运行数据对应的第二时间标识，所述第二数据格式指示所述运行数据存在对应的时间标识；
重复执行上述的数据统计过程，基于所述预设统计粒度及所述第二时间标识，对所述运行数据进行统计。
A3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当采集到的所述运行数据的格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据包括：
当采集到的所述运行数据的数据格式为所述第一数据格式时，确定采集到所述运行数据的采集时间；
对所述运行数据进行格式转换，将所述采集时间作为所述第一时间标识添加至所述运行数据，生成所述待统计数据。
A4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据之后，所述方法还包括：
将所述待统计数据存储至数据缓存系统，所述数据缓存系统至少为消息中间件。
A5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计包括：
基于预设统计粒度，确定时间标识与所述预设统计粒度匹配的其他待统计数据；
按照所述第一时间标识及所述其他待统计数据的时间标识，将所述待统计数据和所述其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据；
将所述聚合数据存储至数据存储系统，完成对所述待统计数据的统计。
A6、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据之后，所述方法还包括：
采用所述预设统计粒度和所述第一时间标识，对所述聚合数据进行标记；
当接收到用户的数据查询请求时，在所述数据查询请求中提取待查询时间标识；
基于所述待查询时间标识，查询与所述待查询时间标识匹配的指定时间标识；
获取与所述指定时间标识对应的指定聚合数据，将所述指定聚合数据返回至所述用户。
A7、一种数据统计装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于实时对待统计软件进行检测，采集所述待统计软件在运行中生成的运行数据；
转换模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据，所述第一数据格式指示所述运行数据不存在对应的时间标识，所述待统计数据至少包括所述运行数据及所述运行数据的第一时间标识；
统计模块，用于确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据。
A8、根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取所述运行数据对应的第二时间标识，所述第二数据格式指示所述运行数据存在对应的时间标识；
所述统计模块，用于重复执行上述的数据统计过程，基于所述预设统计粒度及所述第二时间标识，对所述运行数据进行统计。
A9、根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述转换模块包括：
确定子模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为所述第一数据格式时，确定采集到所述运行数据的采集时间；
添加子模块，用于对所述运行数据进行格式转换，将所述采集时间作为所述第一时间标识添加至所述运行数据，生成所述待统计数据。
A10、根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述待统计数据存储至数据缓存系统，所述数据缓存系统至少为消息中间件。
A11、根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述统计模块包括：
确定子模块，用于基于预设统计粒度，确定时间标识与所述预设统计粒度匹配的其他待统计数据；
聚合子模块，用于按照所述第一时间标识及所述其他待统计数据的时间标识，将所述待统计数据和所述其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据；
存储子模块，用于将所述聚合数据存储至数据存储系统，完成对所述待统计数据的统计。
A12、根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
标记模块，用于采用所述预设统计粒度和所述第一时间标识，对所述聚合数据进行标记；
提取模块，用于当接收到用户的数据查询请求时，在所述数据查询请求中提取待查询时间标识；
查询模块，用于基于所述待查询时间标识，查询与所述待查询时间标识匹配的指定时间标识；
返回模块，用于获取与所述指定时间标识对应的指定聚合数据，将所述指定聚合数据返回至所述用户。
A13、一种电子设备，其特征在于，包括权利要求7至12任意一项所述的数据统计装置。
A14、一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；
以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至7任意一项所述的数据统计方法的操作。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：
实时对待统计软件进行检测，采集所述待统计软件在运行中生成的运行数据；
当采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据，所述第一数据格式指示所述运行数据不存在对应的时间标识，所述待统计数据至少包括所述运行数据及所述运行数据的第一时间标识；
确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据；
所述方法还包括：
当采集到的所述运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取所述运行数据对应的第二时间标识，所述第二数据格式指示所述运行数据存在对应的时间标识；
重复执行上述的数据统计过程，基于所述预设统计粒度及所述第二时间标识，对所述运行数据进行统计；
所述确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据之后，所述方法还包括：
采用所述预设统计粒度和所述第一时间标识，对所述聚合数据进行标记；
当接收到用户的数据查询请求时，在所述数据查询请求中提取待查询时间标识；
基于所述待查询时间标识，查询与所述待查询时间标识匹配的指定时间标识；
获取与所述指定时间标识对应的指定聚合数据，将所述指定聚合数据返回至所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当采集到的所述运行数据的格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据包括：
当采集到的所述运行数据的数据格式为所述第一数据格式时，确定采集到所述运行数据的采集时间；
对所述运行数据进行格式转换，将所述采集时间作为所述第一时间标识添加至所述运行数据，生成所述待统计数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据之后，所述方法还包括：
将所述待统计数据存储至数据缓存系统，所述数据缓存系统至少为消息中间件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计包括：
基于预设统计粒度，确定时间标识与所述预设统计粒度匹配的其他待统计数据；
按照所述第一时间标识及所述其他待统计数据的时间标识，将所述待统计数据和所述其他待统计数据进行数据聚合，生成聚合数据；
将所述聚合数据存储至数据存储系统，完成对所述待统计数据的统计。
5.一种数据统计装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于实时对待统计软件进行检测，采集所述待统计软件在运行中生成的运行数据；
转换模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为第一数据格式时，对所述运行数据进行格式转换，生成待统计数据，所述第一数据格式指示所述运行数据不存在对应的时间标识，所述待统计数据至少包括所述运行数据及所述运行数据的第一时间标识；
统计模块，用于确定预设统计粒度，基于所述预设统计粒度及所述第一时间标识，对所述待统计数据进行统计，生成聚合数据；
所述装置还包括获取模块；
所述获取模块，用于当采集到的所述运行数据的数据格式为第二数据格式时，获取所述运行数据对应的第二时间标识，所述第二数据格式指示所述运行数据存在对应的时间标识；
所述统计模块，用于重复执行上述的数据统计过程，基于所述预设统计粒度及所述第二时间标识，对所述运行数据进行统计；
所述装置还包括：
标记模块，用于采用所述预设统计粒度和所述第一时间标识，对所述聚合数据进行标记；
提取模块，用于当接收到用户的数据查询请求时，在所述数据查询请求中提取待查询时间标识；
查询模块，用于基于所述待查询时间标识，查询与所述待查询时间标识匹配的指定时间标识；
返回模块，用于获取与所述指定时间标识对应的指定聚合数据，将所述指定聚合数据返回至所述用户。
6.一种电子设备，其特征在于，包括权利要求5所述的数据统计装置。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；
以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至4任意一项所述的数据统计方法的操作。
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