CN118244929A - 数据监督方法、平台、介质以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种数据监督方法、平台、介质以及电子设备，所述数据监督方法应用于数据监督平台，所述数据监督平台包括预先配置的至少一个审查计划、审查场景以及数据模型，所述方法包括：响应于用户的登录操作，显示所述数据监督平台的第一显示页面，所述第一显示页面用于显示功能选项，所述功能选项包括数据审查选项；响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，其中，所述审查计划与至少一个所述审查场景相关联，所述审查场景与至少一个所述数据模型相关联，有效提高了数据审查的效率和数据审核结果的准确性。

Description

数据监督方法、平台、介质以及电子设备

技术领域

本公开涉及数据监督技术领域，具体地，涉及一种数据监督方法、平台、介质以及电子设备。

背景技术

随着互联网时代的发展，如何通过大数据和云计算提升工作效率是各个行业着重研究的方向，在数据审查和监督方面，通常使用人工对数据进行审查，但与由于数据的保密性和复杂性，人工审查往往会对重复或冗余的数据进行反复审查，进而导致审查效率低，审查结果的误差率高，并且数据的安全也无法得到保证，因此，在信息化管理机制建设的进程中，围绕保密性与安全性建立健全的审查机制是目前亟需解决的问题。

发明内容

本公开的目的是提供一种数据监督方法、平台、介质以及电子设备。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种数据监督方法，应用于数据监督平台，所述数据监督平台包括预先配置的至少一个审查计划、审查场景以及数据模型，所述方法包括：

响应于用户的登录操作，显示所述数据监督平台的第一显示页面，所述第一显示页面用于显示功能选项，所述功能选项包括数据审查选项；

响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，其中，所述审查计划与至少一个所述审查场景相关联，所述审查场景与至少一个所述数据模型相关联。

可选地，所述响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，包括：

响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，从预先配置的所述审查计划中确定目标审查计划；

根据所述目标审查计划，从预先配置的所述审查场景中确定与所述目标审查计划相关联的目标审查场景；

根据所述目标审查场景，从预先配置的所述数据模型中确定与所述目标审查场景相关联的目标数据模型；

以所述目标数据模型作为待审查数据，且以所述目标审查场景作为审查规则进行数据审查，确定针对所述目标审查计划的数据审查结果。

可选地，所述功能选项还包括审查计划选项，所述方法还包括：

响应于用户针对所述审查计划选项的选择操作，进入第二显示页面，所述第二显示用面用于对所述数据监督平台中的审查计划进行管理；

接收用户导入的外部数据包；

根据所述外部数据包，确定目标审查计划以及与所述目标审查计划相关联的目标数据模型和目标审查场景；

以所述目标数据模型作为待审查数据，且以所述目标审查场景作为审查规则进行数据审查，确定针对所述目标审查计划的数据审查结果。

可选地，所述根据所述外部数据包，确定目标审查计划以及与所述目标审查计划相关联的目标数据模型和目标审查场景，包括：

识别所述外部数据包中的标识信息，所述标识信息包括主标题名称、表头名称、子标题名称以及文件名称中的至少一者；

根据所述标识信息，在所述数据监督平台中匹配模型字段以及审查规则，所述模型字段用于表征数据模型中数据的类别，所述审查规则用于表征对待审查数据的违规判断条件；

根据所述模型字段，生成与所述标识信息相匹配的目标数据模型；

根据所述审查规则，在所述数据监督平台中匹配得到目标审查场景；

建立与所述目标数据模型以及所述目标审查场景相关联的目标审查计划。

可选地，所述功能选项包括违规管理选项，所述方法还包括：

响应于用户对所述违规管理选项的选择操作，显示所述数据监督平台的第三显示页面，所述第三显示页面包括违规去重选项以及违规显示选项；

响应于用户对所述违规去重选项的选择操作，剔除所述数据审查结果对应的数据模型中同一字段对应的重复数据；或

响应于用户对所述违规显示选项的选择操作，对所述数据审查结果对应的数据模型中的违规数据进行突出显示。

可选地，所述功能选项包括结果显示选项，所述方法还包括：

响应于用户对所述结果显示选项的选择操作，显示所述数据监督平台的第四显示页面，所述第四显示页面用于显示所述数据审查结果。

可选地，所述方法还包括：

判断所述数据审查结果是否超过预设告警阈值；

在所述数据审查结果超过所述预设告警阈值的情况下，在所述第四显示页面突出显示所述数据审查结果以及告警信息；

在所述数据审查结果不超过所述预设告警阈值的情况下，在所述第四显示页面非突出显示所述数据审查结果。

根据本公开的第二方面，还提供一种数据监督平台，用于执行本公开第一方面所述的方法，包括：

用户登录单元，所述用户登录单元用于响应于用户的登录操作，显示所述数据监督平台的第一显示页面，所述第一显示页面用于显示功能选项，所述功能选项包括数据审查选项；

数据审查单元，所述平台配置单元用于响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，其中，所述审查计划与至少一个所述审查场景相关联，所述审查场景与至少一个所述数据模型相关联。

根据本公开的第三方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述方法。

根据本公开的第四方面，还提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法。

通过上述技术方案，可以通过数据审查选项，一键执行配置好的审查计划，完成数据审查，减少了数据审查的操作步骤，有效提高了数据审查的效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例提供的数据监督方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例提供的第一显示页面的示意图。

图3是根据一示例性实施例提供的第二显示页面的示意图。

图4为根据一示例性实施例提供的一种违规函数的配置页面的示意图。

图5是根据一示例性实施例提供的数据监督平台的示意框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

需要说明的是，本公开中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。

图1是根据一示例性实施例提供的数据监督方法的流程图。如图1所示，该方法应用于数据监督平台，所述数据监督平台包括预先配置的至少一个审查计划、审查场景以及数据模型，包括以下步骤。

在步骤S101中，响应于用户的登录操作，显示所述数据监督平台的第一显示页面。

其中，所述第一显示页面用于显示功能选项，所述功能选项包括数据审查选项。

值得说明的是，在启动数据监督平台之前，可以通过启动数据库获取预先配置好的平台配置数据，并且启动网络服务器，其中，数据库可以是MySQL，网络服务器可以是Nginx。

其中，数据库中存储有预先配置好的审查计划、审查场景以及数据模型，数据模型可以通过字段对数据进行分类存储，以便于直接利用MySQL的高效性能对数据进行清洗；审查场景用于制定对数据的审查规则，并给将配置好的审查场景储存于数据库中长期重复利用，提高数据审查的效率；审查计划可以制定通过一个或多个审查规则对一个或多个数据模型进行数据审查的审查计划。

在一种实施例中，首先，在启动网络服务器和数据库之后，可以通过登录软件或者是浏览器进入登录页面，在登录页面中，用户可以输入用户名和密码后并且执行登录操作，则可以进入数据监督平台的第一显示页面。

在一种实施方式中，所述第一显示页面用于显示多个功能选项，每一所述功能选项对应至少一个平台功能，功能选项包括数据审查选项、审查计划选项、审查场景选项、数据模型选项、结果显示选项以及违规管理选项。

其中，数据审查选项相当于“一键审查选项”，用于执行预先配置好的审查计划；审查计划选项用于对数据库中的审查计划进行管理，例如新增审查计划、删除审查计划、编辑审查计划所关联的数据模型和审查场景以及通过外部导入的数据包自动生成新的审查计划；审查场景选项用于对数据库中的审查场景进行管理，例如新增、删除、复制、编辑、导入导出审查场景以及对审查场景的审查规则进行管理；数据模型选项用于对数据库中的数据模型进行管理，例如新增、删除、复制、编辑、导入导出数据模型以及数据模型的字段进行管理；结果显示选项用于对数据审查结果进行显示；违规管理选项用于对数据审查结果中的违规数据的处理方式进行管理。

示例的，参见图2所示，第一显示页面包括多个功能选项，其中，功能选项1为对数据监督平台的皮肤进行设置，功能选项2为退退出当前登录以及返回到登录页面，功能选项7和13为清除当前缓存，功能选项3和9为对数据模型进行配置，功能选项4和10为对审核场景进行配置，功能选项5和11为对审核计划进行配置，功能选项8和12为显示第二显示页面，即对审核结果进行显示。

在步骤S102中，响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果。

其中，所述审查计划与至少一个所述审查场景相关联，所述审查场景与至少一个所述数据模型相关联。

在一种实施例中，若用户点击数据审查选项，则执行数据库中预先配置好的一个或多个审查计划，进而对这些审查计划对应的数据模型，按照对应的审查场景，即审查规则进行数据审查。

其中，数据审查选项对应的审查计划可以进行自由设置。

示例的，可以将经常需要检查的常规审查计划设置为数据审查选项对应的审查计划，也可以将数据库中配置好的所有审查计划设置为数据审查选项对应的审查计划。

通过上述方法，每当数据库中的数据更新后，就可以通过数据审查选项，一键执行配置好的一个或多个审查计划，完成数据审查，减少了数据审查的操作步骤，有效提高了数据审查的效率。

可选地，所述响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，包括：

第一步，响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，从预先配置的所述审查计划中确定目标审查计划。

在一种实施例中，若用户点击数据审查选项，数据监督平台则会从数据库中的多个审查计划中，调用预先设置好的目标审查计划，例如若员工考勤以及外派车辆是每日都必须检查的数据，可以提前设置审查计划“员工考勤违规”以及审查计划“外派车辆违规”为数据审查选项对应的目标审查计划，进而可以快速调用这些审查计划进行数据审查。

第一步，根据所述目标审查计划，从预先配置的所述审查场景中确定与所述目标审查计划相关联的目标审查场景。

在一种实施例中，每一审查计划都与一个或多个审查场景相关联，因此，确定标审查计划后，则可以从数据库中确定与之相关联的目标审查场景，例如审查任务为公车使用违规，与该审查计划对应的审查场景别为第一审查场景：公车使用时间违规，第二审查场景：公车使用人数违规。

第二步，根据所述目标审查场景，从预先配置的所述数据模型中确定与所述目标审查场景相关联的目标数据模型。

在一种实施例中，每一审查场景都与数据库中的一个或多个数据模型相关联，例如，目标审查场景为报销时间违规规则，与之关联的数据模型为关于乘车报销的数据模型以及关于食宿报销的数据模型，因此，在确定目标审查场景后，则可以确定与之关联目标数据模型，即目标审查任务对应的待审查数据。

第三步，以所述目标数据模型作为待审查数据，且以所述目标审查场景作为审查规则进行数据审查，确定针对所述目标审查计划的数据审查结果。

示例的，目标数据模型为员工考勤表，其中包括了员工姓名、考勤时间以及考勤地点，目标审查场景为考勤时间违规规则以及考勤地点违规规则，目标审查计划为员工考勤违规审查，在每天员工完成考勤后，可以通过网络将今日考勤数据导入数据监督平台，以更新数据库中的员工考勤表，若用户点击数据审查选项，则可以根据目标审查场景快速的对更新后的员工考勤表进行数据审查，以确定数据审查结果。

通过上述方法，可以快速对预先设置的审查内容进行数据审查，提高了数据审查的效率，进而可以即时发现数据中的问题，避免人力资源浪费以及数据错误带来的损失。

可选地，所述功能选项还包括审查计划选项，所述方法还包括：

步骤一，响应于用户针对所述审查计划选项的选择操作，进入第二显示页面，所述第二显示用面用于对所述数据监督平台中的审查计划进行管理。

在一种实施方式中，参见图2所示，功能选项5和11为审查计划选项，即进入审核计划的配置页面，若用户点击审查计划选项，则进入第二显示页面，参见图3所示，用户可以在第二显示页面对数据库中的审查计划进行配置，例如点击子功能选项1，即“新增”按钮，则可以进入审核计划新增页面，点击子功能选项2，即“编辑”按钮，则可以进入审核计划编辑页面，点击子功能选项3，即“删除”按钮，则可以进行审核计划删除动，作点击子功能选项4，即“批量删除”按钮，则可以进行审核计划批量删除动作，点击子功能选项5，即“导入”按钮，则可以进入审核计划数据导入管理页面，点击子功能选项6，即“数据”按钮，则可以进入当前审核计划数据查询页面，点击子功能选项7，即“一键审核”按钮，则可以进行审核计划审核动作，点击子功能选项9，即“结果”按钮，则可以查看审核计划审核结果。

步骤二，接收用户导入的外部数据包。

在一种实施例中，可以通过点击第二显示页面中的子功能选项5，即“导入”按钮，进而将外部数据包导入数据监督平台。

步骤三，根据所述外部数据包，确定目标审查计划以及与所述目标审查计划相关联的目标数据模型和目标审查场景。

在一种实施方式中，通过识别外部数据包中预设位置的信息或带有预设关键词的信息，可以根据这些信息确定针对该外部数据包的目标审查计划、目标数据模型和目标审查场景。

其主，预设位置的信息可以是表格数据中的表头名称、文档数据中首行的主标题名称，以及文件名称。预设关键词可以是一些常用的字段名称，例如：姓名、性别以及年龄，或者是一些规则名称，例如，超时、超量以及不足，或者是预设代码、代号以及ID（Identification，身份证明），例如，可以设置Excel表格中ID为6代表“学生”。

步骤四，以所述目标数据模型作为待审查数据，且以所述目标审查场景作为审查规则进行数据审查，确定针对所述目标审查计划的数据审查结果。

通过上述方式，可以对导入的外部数据包进行快速审查，避免了对数据模型、审查场景以及审查计划进行重复配置，提高了数据审查的效率。

可选地，所述根据所述外部数据包，确定目标审查计划以及与所述目标审查计划相关联的目标数据模型和目标审查场景，包括：

第一，识别所述外部数据包中的标识信息，所述标识信息包括主标题名称、表头名称、子标题名称以及文件名称中的至少一者。

值得说明的是，若要使外部数据包中的信息可以被正确且完整的识别，可以按照预设文字描述形式、预设表格排列格式、预设数据包格式、预设字体格式、预设关键词信息中的至少一者对外部数据包进行设置。

第二，根据所述标识信息，在所述数据监督平台中匹配模型字段以及审查规则，所述模型字段用于表征数据模型中数据的类别，所述审查规则用于表征对待审查数据的违规判断条件。

在一种实施例中，导入的外部数据包为文件名称为“2023年3月学生数学成绩审查表”，表头名称分别是班级、姓名以及分数，并且备注有分数小于60分则为不及格，通过识别该外部数据包，则可以在数据监督平台中匹配到模型字段“班级”、“姓名”以及“分数”，并且根据关键词“不及格”配到到审查规则。

第三，根据所述模型字段，生成与所述标识信息相匹配的目标数据模型。

第四，根据所述审查规则，在所述数据监督平台中匹配得到目标审查场景。

继续沿上述实施例进行说明，根据匹配到的模型字段和外部数据包中年的数据，生成带有字段“班级”、“姓名”以及“分数”的目标数据模型，并且生成带有审查规则为“小于60分则为不及格”的目标审查场景。

第五，建立与所述目标数据模型以及所述目标审查场景相关联的目标审查计划。

在一种实施例中，根据外部数据包生成的目标数据模型和目标审查场景可能是多个，因此可以建立同时使用这目标数据模型以及所述目标审查场景的目标审查计划。

通过上述方式，可以对导入的外部数据包进行快速审查，避免了对数据模型、审查场景以及审查计划进行重复配置，提高了数据审查的效率。

可选地，所述功能选项包括违规管理选项，所述方法还包括：

响应于用户对所述违规管理选项的选择操作，显示所述数据监督平台的第三显示页面，所述第三显示页面包括违规去重选项以及违规显示选项。

值得说明的是，通过第三显示页面，可以对数据审查结果中的违规数据的处理方式进行管理。

在一种实施方式中，可以通过第三显示页面点击新增违规函数选项，以新增违规数据的处理方式，其中图4为根据一示例性实施例提供的一种违规函数的配置页面的示意图，参见图4所示，通过设置函数名称、函数名，即函数的英文名称，以及函数规则，以新增违规函数。

其一，响应于用户对所述违规去重选项的选择操作，剔除所述数据审查结果对应的数据模型中同一字段对应的重复数据。

在一种实施例中，用户在第三显示页面点击启动违规去重选项，则可以将违规数据中相同字段对应的相同数据去除，例如，在开启违规管理选项后，可以通过回调函数进行违规数据去重。

其二，响应于用户对所述违规显示选项的选择操作，对所述数据审查结果对应的数据模型中的违规数据进行突出显示。

在一种实施例中，用户在第三显示页面点击违规显示选项，则可以将违规数据进行突出显示。

示例的，若开启违规显示选项，违规规则为“迟到5次以及以上”，那么在数据审查结果对应的数据模型中，与“迟到5次以及以上”相关联的数据将会被突出显示，例如数据模型中的姓名、部门以及迟到次数等数据会被突出显示，这样用户在查看审查模型时就可以快速了解该数据模型中的关键信息。

通过上述方法对违规数据进行处理，可以增加数据审查结果的有效性，并且有效去除了错误或冗余度的数据，进而增加了数据的可靠性。

可选地，所述功能选项包括结果显示选项，所述方法还包括：

响应于用户对所述结果显示选项的选择操作，显示所述数据监督平台的第四显示页面，所述第四显示页面用于显示所述数据审查结果。

在一种实施例中，数据审查结果包括违规日期、违规人数、违规部门、违规占比、违规反馈、总审核数据以及违规内容中的至少一者，例如，在第二显示页面显示2022年3月报销违规审查，总审查人数100人，第一部门违规人数10人，违规占比10%，违规反馈：无。

在另一种实施例中，数据审查结果包括错误数据、重复数据或者冗余数据，例如，数据审查结果显存在两条相同的报销数据，则该报销数据被认定为重复数据并进行显示。

可选地，所述方法还包括：

判断所述数据审查结果是否超过预设告警阈值。

在一种实施例中，预设告警阈值可以设置多个，每个预设告警阈值与数据模型、数据模型的字段、审查场景、审查场景的规则中的至少一者相关联，进而可以根据数据审查结果对应的数据模型，字段，审查场景，或规则匹配预设告警阈值，以实现自动对数据审查结果进行告警判定。

在所述数据审查结果超过所述预设告警阈值的情况下，在所述第四显示页面突出显示所述数据审查结果以及告警信息。

在所述数据审查结果不超过所述预设告警阈值的情况下，在所述第四显示页面非突出显示所述数据审查结果。

示例的，告警信息可以是突出显示的违规内容或告警标识。

通过上述方式，可以提醒用户对违规数据对应的违规内容及时处理，防止产生更大的损失。

参见图5所示，本公开还提供一种数据监督平台200，用于执行本公开所提供的数据监督方法，包括：

用户登录单元201，用于响应于用户的登录操作，显示所述数据监督平台的第一显示页面，所述第一显示页面用于显示功能选项，所述功能选项包括数据审查选项。

数据审查单元202，用于响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，其中，所述审查计划与至少一个所述审查场景相关联，所述审查场景与至少一个所述数据模型相关联。

关于上述实施例中的数据监督平台200，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开所提供的数据监督方法。

本公开还提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开所提供的数据监督方法。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图6所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出（I/O）接口704，以及通信组件705中的一者或多者。

其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的数据监督方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信（Near FieldCommunication，简称NFC），2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。

在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC）、数字信号处理器（DigitalSignal Processor，简称DSP）、数字信号处理设备（Digital Signal Processing Device，简称DSPD）、可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，简称PLD）、现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，简称FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的数据监督方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的数据监督方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的数据监督方法。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图7，电子设备1900包括处理器1922，其数量可以为一个或多个，以及存储器1932，用于存储可由处理器1922执行的计算机程序。存储器1932中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1922可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的数据监督方法。

另外，电子设备1900还可以包括电源组件1926和通信组件1950，该电源组件1926可以被配置为执行电子设备1900的电源管理，该通信组件1950可以被配置为实现电子设备1900的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1900还可以包括输入/输出（I/O）接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的数据监督方法的步骤。例如，该非临时性计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1932，上述程序指令可由电子设备1900的处理器1922执行以完成上述的数据监督方法。

在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的数据监督方法的代码部分。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种数据监督方法，其特征在于，应用于数据监督平台，所述数据监督平台包括预先配置的至少一个审查计划、审查场景以及数据模型，所述方法包括：

响应于用户的登录操作，显示所述数据监督平台的第一显示页面，所述第一显示页面用于显示功能选项，所述功能选项包括数据审查选项；

响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，其中，所述审查计划与至少一个所述审查场景相关联，所述审查场景与至少一个所述数据模型相关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，包括：

响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，从预先配置的所述审查计划中确定目标审查计划；

根据所述目标审查计划，从预先配置的所述审查场景中确定与所述目标审查计划相关联的目标审查场景；

根据所述目标审查场景，从预先配置的所述数据模型中确定与所述目标审查场景相关联的目标数据模型；

以所述目标数据模型作为待审查数据，且以所述目标审查场景作为审查规则进行数据审查，确定针对所述目标审查计划的数据审查结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功能选项还包括审查计划选项，所述方法还包括：

响应于用户针对所述审查计划选项的选择操作，进入第二显示页面，所述第二显示用面用于对所述数据监督平台中的审查计划进行管理；

接收用户导入的外部数据包；

根据所述外部数据包，确定目标审查计划以及与所述目标审查计划相关联的目标数据模型和目标审查场景；

以所述目标数据模型作为待审查数据，且以所述目标审查场景作为审查规则进行数据审查，确定针对所述目标审查计划的数据审查结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述外部数据包，确定目标审查计划以及与所述目标审查计划相关联的目标数据模型和目标审查场景，包括：

识别所述外部数据包中的标识信息，所述标识信息包括主标题名称、表头名称、子标题名称以及文件名称中的至少一者；

根据所述标识信息，在所述数据监督平台中匹配模型字段以及审查规则，所述模型字段用于表征数据模型中数据的类别，所述审查规则用于表征对待审查数据的违规判断条件；

根据所述模型字段，生成与所述标识信息相匹配的目标数据模型；

根据所述审查规则，在所述数据监督平台中匹配得到目标审查场景；

建立与所述目标数据模型以及所述目标审查场景相关联的目标审查计划。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功能选项包括违规管理选项，所述方法还包括：

响应于用户对所述违规管理选项的选择操作，显示所述数据监督平台的第三显示页面，所述第三显示页面包括违规去重选项以及违规显示选项；

响应于用户对所述违规去重选项的选择操作，剔除所述数据审查结果对应的数据模型中同一字段对应的重复数据；或

响应于用户对所述违规显示选项的选择操作，对所述数据审查结果对应的数据模型中的违规数据进行突出显示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功能选项包括结果显示选项，所述方法还包括：

响应于用户对所述结果显示选项的选择操作，显示所述数据监督平台的第四显示页面，所述第四显示页面用于显示所述数据审查结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述数据审查结果是否超过预设告警阈值；

在所述数据审查结果超过所述预设告警阈值的情况下，在所述第四显示页面突出显示所述数据审查结果以及告警信息；

在所述数据审查结果不超过所述预设告警阈值的情况下，在所述第四显示页面非突出显示所述数据审查结果。

8.一种数据监督平台，其特征在于，用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，包括：

用户登录单元，所述用户登录单元用于响应于用户的登录操作，显示所述数据监督平台的第一显示页面，所述第一显示页面用于显示功能选项，所述功能选项包括数据审查选项；

数据审查单元，所述平台配置单元用于响应于用户针对所述数据审查选项的选择操作，确定至少一个所述审查计划对应的数据审查结果，其中，所述审查计划与至少一个所述审查场景相关联，所述审查场景与至少一个所述数据模型相关联。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。