CN118229787A - 油气管路路由走向的预测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

油气管路路由走向的预测方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种油气管路路由走向的预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法通过在地图上构建需要预测的所述油气管路的标准路由线路,结合与所述油气管路配套的所述光纤,获取所述标准路由线路附近发生特征事件的特征区域,通过所述特征区域来得到对应的偏移量,从而对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路。与现有技术相比,本发明利用所述光纤能够识别的特征事件,以及所述光纤对各种特征事件的检测数据,实现所述油气管路的路由线路更精确的定位。

Description

油气管路路由走向的预测方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及油气管路管理领域,更具体地,涉及一种油气管路路由走向的预测方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
现有技术中,通常是将光时域反射设备接入需要检测的油气管路配套设置的光纤中,并通过现场对油气管路上的各个油桩或地标附近进行敲击,光时域反射设备通过所述光纤接收到敲击事件,并根据敲击事件在所述光纤中的路由长度来获取各个油桩或地标的油气管路的路由走向。但是在实际的检测中,由于各种现实因素的影响,导致在部分区域不能够进入实现敲击,则这部分区域的油气管路的路由走向只能够进行估计来获得,容易导致估计得到的油气管路的路由与实际的铺设情况存在较大的差异,不利于油气管路的管理。
发明内容
本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷,提供一种油气管路路由走向的预测方法、系统、设备及存储介质,用于对不能够直接通过检测获取的油气管路区域的路由进行更精确的预测。
本发明采取的技术方案是:
一种油气管路路由走向的预测方法,所述预测方法包括:
在地图上对需要进行路由预测的油气管路的两端分别标定为起始端和结束端;
在所述地图上获取所述起始端和结束端的连线作为标准路由线路,并获取所述标准路由线路的标准路由长度;
获取所述油气管路的所述起始端和结束端之间的与油气管路配套设置的光纤的光纤路由长度;
在所述地图的所述标准路由线路两侧标定若干特征区域;所述特征区域为发生特征事件的区域;
通过所述光纤获取各个所述特征区域的光纤数据,对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量;
根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路。
本发明通过在地图上构建需要预测的所述油气管路的标准路由线路,结合与所述油气管路配套的所述光纤,获取所述标准路由线路附近发生特征事件的特征区域,通过所述特征区域来得到对应的偏移量,从而对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路,利用所述光纤能够识别的特征事件,以及所述光纤对各种特征事件的检测数据,实现所述油气管路的路由线路更精确的定位。
进一步的,所述获取所述油气管路的所述起始端和结束端之间的与油气管路配套设置的光纤的光纤路由长度,具体包括:
通过光时域反射设备获取所述油气管路的所述起始端和结束端的敲击信号;
通过所述敲击信号分别计算所述起始端和结束端的路由长度,并根据所述起始端和结束端的路由长度计算所述光纤路由长度。
进一步的,所述通过所述光纤获取各个所述特征区域的光纤数据,对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量,具体包括:
对所述光纤数据进行特征分析,获取与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据,根据所述光纤数据获取所述特征区域的位置至所述光纤的距离作为所述特征区域的所述偏移量。
进一步的,所述光纤数据包括DVS数据、和/或DTS数据、和/或DAS数据、和或DSS数据。
进一步的,所述获取与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据,具体包括:
通过预训练的事件识别模型来对所述光纤数据进行识别,获得所述光纤数据对应的识别事件,将所述识别事件与所述特征区域的特征事件进行匹配,获得与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据。
进一步的,所述根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路,具体包括:
获取各个所述特征区域中心至所述标准路由线路的特征距离;
根据所述光纤路由长度和任意一个所述特征区域的所述偏移量和特征距离,对所述标准路由线路进行初次曲度修正,得到中间路由线路;所述中间路由线路的长度与所述光纤路由长度相同,且所述中间路由线路仅包含一个曲度;
根据各个所述特征区域位置和对应的所述偏移量,在保证所述中间路由线路的长度不变的前提下,对所述中间路由线路进行二次曲度修正,得到最终的所述预测路由线路。
进一步的,在所述二次曲度修正的过程中,如当前的所述特征区域的偏移量超过预设的偏移阈值,则根据当前所述特征区域位置和对应的所述偏移量对所述中间路由线路的对应位置进行曲度修正。
本发明还提供一种油气管路路由走向的预测系统,所述系统包括:
地图构建模块,用于根据需要进行路由预测的油气管路的所在区域信息构建地图,并在地图上对需要进行路由预测的油气管路的两端分别标定为起始端和结束端;
地图处理模块,用于对所述地图构建模块构建的所述地图进行对应处理,具体包括:在所述地图上获取所述起始端和结束端的连线作为标准路由线路,并获取所述标准路由线路的标准路由长度,以及在所述地图的所述标准路由线路两侧标定若干特征区域;所述特征区域为发生特征事件的区域;
光纤数据获取模块,用于通过与油气管路配套设置的光纤获取光纤数据;
光纤路由计算模块,用于根据所述光纤数据获取模块获取的所述光纤数据计算所述油气管路的所述起始端和结束端之间的所述光纤的光纤路由长度;
偏移计算模块,用于通过所述光纤数据获取模块获取各个所述特征区域的光纤数据,并对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量;
路由修正模块,用于根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令,实现上述所述的一种油气管路路由走向的预测方法。
本发明还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现上述所述的一种油气管路路由走向的预测方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明通过利用光纤能够检测各种特征事件的特性,在地图中先构建需要预测的所述油气管路之间的标准路由线路,接着对在地图中标定足够多个特征区域,获取特征区域与所述光纤的偏移量,可以通过对应的特征区域和偏移量来对所述标准路由线路进行微调修正,使最终获得的预测路由线路更加精确。
附图说明
图1为本发明的预测方法的步骤流程图。
图2为本发明的预测系统的结构图。
附图标注:地图构建模块1,地图处理模块2,光纤数据获取模块3,光纤路由计算模块4,偏移计算模块5,路由修正模块6。
具体实施方式
本发明附图仅用于示例性说明,不能理解为对本发明的限制。为了更好说明以下实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;对于本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种油气管路路由走向的预测方法,所述预测方法包括:
S1:在地图上对需要进行路由预测的油气管路的两端分别标定为起始端和结束端;
具体的,在本步骤中,所述地图可以通过现有的GIS地图构建软件进行构建;获取需要进行路由预测的所述油气管路的所在区域的地图信息,并将所述地图信息输入地图构建软件构建出所述地图,并在根据所述油气管路已经能够确定的位置在所述地图上标定出需要预测的所述油气管路的起始端和结束端。
为了能够提升预测的效率,通常仅对需要进行路由预测的所述油气管路的所在区域进行地图的构建,减少地图的渲染和计算的时间;并且,所述地图信息中可以包括三维的地图信息,包括需要预测的区域的地势、建筑和设施的分布以及三维数据,通过加入具体的三维地图信息,能够更好的实现后续的特征区域的标定,以及对应的特征获取和计算。
S2:在所述地图上获取所述起始端和结束端的连线作为标准路由线路,并获取所述标准路由线路的标准路由长度;
所述标准路由线路初始为一条直线,所述标准路由线路初始表示的是没有任何偏移的所述起始端和结束端之间的连线,表示所述油气管路的路由的最理想的情况,但是在实际的所述油气管路的布置过程中,通常会收到各种实际的情况的影响,如路线中包含有建筑或地质情况不适合埋设所述油气管路,需要适应的绕行,这样所述导致油气管路的实际路由情况并不会是一条直线,而是会存在一定的偏移的。则在本步骤中先确定一条标准路由线路,能够方便后续通过获取对应的偏移位置、偏移方向和偏移量进行对应的调整,得到实际的所述油气管路的路由情况。
S3:获取所述油气管路的所述起始端和结束端之间的与油气管路配套设置的光纤的光纤路由长度;
在本步骤中,可以通过如下方式来获取所述光纤路由长度,具体包括:
通过光时域反射设备获取所述油气管路的所述起始端和结束端的敲击信号;其中,所述光时域反射设备可以为具备φ-OTDR功能的光缆巡线分析仪、光缆声呐仪等。
通过所述敲击信号分别计算所述起始端和结束端的路由长度,并根据所述起始端和结束端的路由长度计算所述光纤路由长度。
所述光纤为与所述油气管路配套设置的,则测定得到的所述光纤路由长度可以对应为所述油气管路的实际长度。
S4:在所述地图的所述标准路由线路两侧标定若干特征区域;
具体的,在本步骤中,所述特征区域为发生特征事件的区域;所述特征事件可以包括各种常规的事件,如车流、河道流动等,或如道路施工等特定的事件;更具体的,可以将不同的检测设备接入所述光纤,所述检测设备可以设置为如上述所述的具有φ-OTDR功能的检测设备,并通过不同的检测设备分别采集检测所述光纤中的DVS数据、DTS数据、DAS数据和DSS数据中任意一种数据来对应分析特定的所述特征事件。通过获取所述光纤中各种类型的数据,能够对应的检测到各种类型的特征事件的具体情况,具体可以包括所述特征事件的所在区域距离所述光纤的距离。
每一个所述特征区域的设置是为了判定所述油气管路在对应的位置是否发生了偏移以及对应的偏移量,则为了尽可能更加精准地进行预测,具体实施过程中,所述特征区域建议尽可能多地设置,以便有足够的数据量来进行后续的预测。
S5:通过所述光纤获取各个所述特征区域的光纤数据,对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量;
具体的,本步骤具体包括:对所述光纤数据进行特征分析,获取与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据,根据所述光纤数据获取所述特征区域的位置至所述光纤的距离作为所述特征区域的所述偏移量。
其中,对所述光纤数据的特征分析可以通过预训练的事件识别模型,来对所述光纤数据进行识别,获得所述光纤数据对应的识别事件,将所述识别事件与所述特征区域的特征事件进行匹配,获得与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据。在得到与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据后,进一步的对所述光纤数据的情况进行分析,计算该光纤数据对应的所述特征区域距离所述光纤的距离,来作为所述特征区域的偏移量;所述偏移量表示的是所述特征区域与所述油气管路的实际距离。
S6:根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路。
具体的修正步骤包括:
获取各个所述特征区域中心至所述标准路由线路的特征距离;
根据所述光纤路由长度和任意一个所述特征区域的所述偏移量和特征距离,对所述标准路由线路进行初次曲度修正,得到中间路由线路;其中,所述中间路由线路的长度与所述光纤路由长度相同,且所述中间路由线路仅包含一个曲度,即相当于将所述标准路由线路向选取的所述特征区域的方向进行拉伸,形成一条曲线。所述中间路由线路表示的是确定了主要偏移方向的所述油气管路的路由情况,所述油气管路通常不会在一个区域内进行较大曲度的偏转,所以可以先通过确定所述中间路由线路来得到一个所述油气管路的主要的偏移情况。
根据各个所述特征区域位置和对应的所述偏移量,在保证所述中间路由线路的长度不变的前提下,对所述中间路由线路进行二次曲度修正,得到最终的所述预测路由线路。
其中,在所述二次曲度修正的过程中,如当前的所述特征区域的偏移量超过预设的偏移阈值,则根据当前所述特征区域位置和对应的所述偏移量对所述中间路由线路的对应位置进行曲度修正。通过设置所述偏移阈值范围来对所述偏移量进行过滤,如低于所述偏移阈值范围的最小值,表示所述特征区域的影响过低,将所述特征区域的影响排除。
通过标定的各个所述特征区域获得的偏移量,来对所述中间路由线路进行微调,每个所述特征区域所对应的偏移量均表示所述特征事件到所述中间路由线路的距离,通过设置足够多的所述特征区域,能够使最终得到的所述预测路由线路能够更符合实际的所述油管路由情况。
实施例2
如图2所示,本实施例提供一种油气管路路由走向的预测系统,所述系统包括:
地图构建模块1,用于根据需要进行路由预测的油气管路的所在区域信息构建地图;
具体的,地图构建模块1可以通过现有的GIS地图构建软件进行构建所述地图;所述地图构建模块1获取需要进行路由预测的所述油气管路的所在区域的地图信息,并将所述地图信息输入地图构建软件构建出所述地图,并在根据所述油气管路已经能够确定的位置在所述地图上标定出需要预测的所述油气管路的起始端和结束端。
为了能够提升预测的效率,通常仅对需要进行路由预测的所述油气管路的所在区域进行地图的构建,减少地图的渲染和计算的时间;并且,所述地图信息中可以包括三维的地图信息,包括需要预测的区域的地势、建筑和设施的分布以及三维数据,通过加入具体的三维地图信息,能够更好的实现后续的特征区域的标定,以及对应的特征获取和计算。
地图处理模块2,用于对所述地图构建模块1构建的所述地图进行对应处理,具体包括:在所述地图上获取所述起始端和结束端的连线作为标准路由线路,并获取所述标准路由线路的标准路由长度,以及在所述地图的所述标准路由线路两侧标定若干特征区域;所述特征区域为发生特征事件的区域;
其中,所述标准路由线路初始为一条直线,所述标准路由线路初始表示的是没有任何偏移的所述起始端和结束端之间的连线,表示所述油气管路的路由的最理想的情况,但是在实际的所述油气管路的布置过程中,通常会收到各种实际的情况的影响,如路线中包含有建筑或地质情况不适合埋设所述油气管路,需要适应的绕行,这样所述导致油气管路的实际路由情况并不会是一条直线,而是会存在一定的偏移的。则在本步骤中先确定一条标准路由线路,能够方便后续通过获取对应的偏移位置、偏移方向和偏移量进行对应的调整,得到实际的所述油气管路的路由情况。
所述特征区域为发生特征事件的区域;所述特征事件可以包括各种常规的事件,如车流、河道流动等,或如道路施工等特定的事件;每一个所述特征区域的设置是为了判定所述油气管路在对应的位置是否发生了偏移以及对应的偏移量,则为了尽可能更加精准地进行预测,具体实施过程中,所述特征区域建议尽可能多地设置,以便有足够的数据量来进行预测。
光纤数据获取模块3,用于通过与油气管路配套设置的光纤获取光纤数据;
具体的,所述光纤数据获取模块3可以通过不同的检测设备接入所述光纤,并分别采集检测所述光纤中的DVS数据、DTS数据、DAS数据和DSS数据中任意一种数据。
光纤路由计算模块4,用于根据所述光纤数据获取模块3获取的所述光纤数据计算所述油气管路的所述起始端和结束端之间的所述光纤的光纤路由长度;具体的,可以先将光时域反射设备接入所述光纤,由所述光纤数据获取模块3通过所述光时域反射设备获取所述光纤的光纤数据;接着在所述油气管路的所述起始端和结束端分别进行敲击;所述光纤路由计算模块4根据所述光纤数据获取模块3获取的所述光纤数据分别计算所述起始端和结束端的路由长度,并根据所述起始端和结束端的路由长度计算所述光纤路由长度。
其中,所述光时域反射设备可以为具备φ-OTDR功能的光缆巡线分析仪、光缆声呐仪等。所述光纤为与所述油气管路配套设置的,则测定得到的所述光纤路由长度可以对应为所述油气管路的实际长度。
偏移计算模块5,用于通过所述光纤数据获取模块3获取各个所述特征区域的光纤数据,并对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量;
具体的,所述偏移计算模块5对所述光纤数据进行特征分析,获取与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据,根据所述光纤数据获取所述特征区域的位置至所述光纤的距离作为所述特征区域的所述偏移量。
其中,所述偏移计算模块5可以通过预训练的事件识别模型来对所述光纤数据进行特征分析,获得所述光纤数据对应的识别事件,将所述识别事件与所述特征区域的特征事件进行匹配,获得与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据。在得到与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据后,进一步的对所述光纤数据的情况进行分析,计算该光纤数据对应的所述特征区域距离所述光纤的距离,来作为所述特征区域的偏移量;所述偏移量表示的是所述特征区域与所述油气管路的实际距离。
路由修正模块6,用于根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路。
具体的,所述路由修正模块6的具体步骤包括:
获取各个所述特征区域中心至所述标准路由线路的特征距离;
根据所述光纤路由长度和任意一个所述特征区域的所述偏移量和特征距离,对所述标准路由线路进行初次曲度修正,得到中间路由线路;其中,所述中间路由线路的长度与所述光纤路由长度相同,且所述中间路由线路仅包含一个曲度,即相当于将所述标准路由线路向选取的所述特征区域的方向进行拉伸,形成一条曲线。所述中间路由线路表示的是确定了主要偏移方向的所述油气管路的路由情况,所述油气管路通常不会在一个区域内进行较大曲度的偏转,所以可以先通过确定所述中间路由线路来得到一个所述油气管路的主要的偏移情况。
根据各个所述特征区域位置和对应的所述偏移量,在保证所述中间路由线路的长度不变的前提下,对所述中间路由线路进行二次曲度修正,得到最终的所述预测路由线路。
其中,在所述二次曲度修正的过程中,如当前的所述特征区域的偏移量超过预设的偏移阈值,则根据当前所述特征区域位置和对应的所述偏移量对所述中间路由线路的对应位置进行曲度修正。通过设置所述偏移阈值范围来对所述偏移量进行过滤,如低于所述偏移阈值范围的最小值,表示所述特征区域的影响过低,将所述特征区域的影响排除。
通过标定的各个所述特征区域获得的偏移量,来对所述中间路由线路进行微调,每个所述特征区域所对应的偏移量均表示所述特征事件到所述中间路由线路的距离,通过设置足够多的所述特征区域,能够使最终得到的所述预测路由线路能够更符合实际的所述油管路由情况。
实施例3
本实施例提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令,实现实施例1中的一种油气管路路由走向的预测方法。
实施例4
本实施例提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现实施例1中的一种油气管路路由走向的预测方法。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明技术方案所作的举例,而并非是对本发明的具体实施方式的限定。凡在本发明权利要求书的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种油气管路路由走向的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:
在地图上对需要进行路由预测的油气管路的两端分别标定为起始端和结束端;
在所述地图上获取所述起始端和结束端的连线作为标准路由线路,并获取所述标准路由线路的标准路由长度;
获取所述油气管路的所述起始端和结束端之间的与油气管路配套设置的光纤的光纤路由长度;
在所述地图的所述标准路由线路两侧标定若干特征区域;所述特征区域为发生特征事件的区域;
通过所述光纤获取各个所述特征区域的光纤数据,对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量;
根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路。
2.根据权利要求1所述的一种油气管路路由走向的预测方法,其特征在于,所述获取所述油气管路的所述起始端和结束端之间的与油气管路配套设置的光纤的光纤路由长度,具体包括:
通过光时域反射设备获取所述油气管路的所述起始端和结束端的敲击信号;
通过所述敲击信号分别计算所述起始端和结束端的路由长度,并根据所述起始端和结束端的路由长度计算所述光纤路由长度。
3.根据权利要求2所述的一种油气管路路由走向的预测方法,其特征在于,所述通过所述光纤获取各个所述特征区域的光纤数据,对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量,具体包括:
对所述光纤数据进行特征分析,获取与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据,根据所述光纤数据获取所述特征区域的位置至所述光纤的距离作为所述特征区域的所述偏移量。
4.根据权利要求3所述的一种油气管路路由走向的预测方法,其特征在于,所述光纤数据包括DVS数据、和/或DTS数据、和/或DAS数据、和或DSS数据。
5.根据权利要求3所述的一种油气管路路由走向的预测方法,其特征在于,所述获取与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据,具体包括:
通过预训练的事件识别模型来对所述光纤数据进行识别,获得所述光纤数据对应的识别事件,将所述识别事件与所述特征区域的特征事件进行匹配,获得与所述特征区域的所述特征事件匹配的所述光纤数据。
6.根据权利要求1所述的一种油气管路路由走向的预测方法,其特征在于,所述根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路,具体包括:
获取各个所述特征区域中心至所述标准路由线路的特征距离;
根据所述光纤路由长度和任意一个所述特征区域的所述偏移量和特征距离,对所述标准路由线路进行初次曲度修正,得到中间路由线路;所述中间路由线路的长度与所述光纤路由长度相同,且所述中间路由线路仅包含一个曲度;
根据各个所述特征区域位置和对应的所述偏移量,在保证所述中间路由线路的长度不变的前提下,对所述中间路由线路进行二次曲度修正,得到最终的所述预测路由线路。
7.根据权利要求6所述的一种油气管路路由走向的预测方法,其特征在于,在所述二次曲度修正的过程中,如当前的所述特征区域的偏移量超过预设的偏移阈值内,则根据当前所述特征区域位置和对应的所述偏移量对所述中间路由线路的对应位置进行曲度修正。
8.一种油气管路路由走向的预测系统,其特征在于,所述系统包括:
地图构建模块,用于根据需要进行路由预测的油气管路的所在区域信息构建地图,并在地图上对需要进行路由预测的油气管路的两端分别标定为起始端和结束端;
地图处理模块,用于对所述地图构建模块构建的所述地图进行对应处理,具体包括:在所述地图上获取所述起始端和结束端的连线作为标准路由线路,并获取所述标准路由线路的标准路由长度,以及在所述地图的所述标准路由线路两侧标定若干特征区域;所述特征区域为发生特征事件的区域;
光纤数据获取模块,用于通过与油气管路配套设置的光纤获取光纤数据;
光纤路由计算模块,用于根据所述光纤数据获取模块获取的所述光纤数据计算所述油气管路的所述起始端和结束端之间的所述光纤的光纤路由长度;
偏移计算模块,用于通过所述光纤数据获取模块获取各个所述特征区域的光纤数据,并对所述光纤数据进行分析得到各个所述特征区域的偏移量;
路由修正模块,用于根据所述光纤路由长度、各个所述特征区域的位置和对应的所述偏移量对所述标准路由线路进行修正,得到最终的预测路由线路。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令,实现权利要求1-7任一项所述的一种油气管路路由走向的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行时实现权利要求1-7任一项所述的一种油气管路路由走向的预测方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106373375A (zh) * 2015-07-20 2017-02-01 中兴通讯股份有限公司 传感器及数据采集系统
CN112414930A (zh) * 2020-11-09 2021-02-26 西南石油大学 一种基于多通道光纤感知的油气管道智能腐蚀监测系统
CN213579969U (zh) * 2020-10-22 2021-06-29 东营市奥能电器成套设备有限公司 一种通过感应振动来监测的光纤监测仪
US11101884B1 (en) * 2020-03-24 2021-08-24 Ciena Corporation Localizing anomalies of a fiber optic network within the context of a geographic map
CN116347274A (zh) * 2023-03-15 2023-06-27 无锡远知科技发展有限公司 一种查找光纤路由的方法、装置及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106373375A (zh) * 2015-07-20 2017-02-01 中兴通讯股份有限公司 传感器及数据采集系统
US11101884B1 (en) * 2020-03-24 2021-08-24 Ciena Corporation Localizing anomalies of a fiber optic network within the context of a geographic map
CN213579969U (zh) * 2020-10-22 2021-06-29 东营市奥能电器成套设备有限公司 一种通过感应振动来监测的光纤监测仪
CN112414930A (zh) * 2020-11-09 2021-02-26 西南石油大学 一种基于多通道光纤感知的油气管道智能腐蚀监测系统
CN116347274A (zh) * 2023-03-15 2023-06-27 无锡远知科技发展有限公司 一种查找光纤路由的方法、装置及系统

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