CN118227889A - 一种生物医学统计咨询服务系统及方法 - Google Patents

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冷虹瑶
徐玮
雷铖
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Abstract

本发明属于互联网平台技术领域，尤其涉及一种生物医学统计咨询服务系统及方法，包括：研究设计与实施方法咨询模块，用于帮助用户确定研究目的、选择研究设计、计算样本量、选择统计描述和统计分析方法；数据处理与分析咨询模块，用于整理数据、处理缺失数据、处理异常值、进行统计描述和统计分析；结果报告与解读咨询模块，用于解读统计结果的统计学意义和临床意义、撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告。本发明可根据问题属性和咨询者提供的资料的完整性，自动抓取关键信息，自动进行运算，并生成统计报告单。再经过专业人员复核，提高了咨询效率和准确性。

Description

一种生物医学统计咨询服务系统及方法
技术领域
本发明属于互联网平台技术领域，尤其涉及一种生物医学统计咨询服务系统及方法。
背景技术
虽然目前市面上存在一些针对生物医学统计咨询服务平台，但目前缺少为生物医学及其相关领域的工作者提供系统全面的、结构化沟通模式的、高效率处理技术的专业统计咨询服务的咨询系统。
针对现有技术，特别是在生物医学及其相关领域，可以发现以下技术问题及缺陷：
1.生物医学统计咨询服务内容不够系统、全面：
现有生物医学统计咨询服务内容主要针对数据处理过程中的各种统计分析方法展开，旨在解决咨询者面临的具体数据分析问题。然而医学科学研究中的统计知识覆盖了研究设计、方案实施、数据处理、投稿和文献阅读过程中各个方面，咨询者常常面临有问题却无从咨询的情况。
2.生物医学咨询服务过程缺少规范化沟通模式，沟通效率低：
现有生物医学统计咨询服务主要通过在微信公众号、网站进行留言的方式展开，留言方式较为随意，一般为咨询者对问题进行自由描述，这导致咨询者和统计专家之间的沟通出现障碍，因为绝大部分咨询者无法按照统计学的思路对问题进行描述，统计专家不得不反复和咨询者沟通，确定问题和解决问题所需的信息，从而导致沟通效率低下。
3.统计问题处理方式均为人工处理，处理效率低：
现有统计问题的处理模式一般是咨询者在对话框输入自己遇到的问题，提交，后台由人工对问题进行审核，然后联系对口的统计专家，最后由统计专家和咨询者进行一对一讨论，统计专家线下解决问题后给出具体的报告文书，所需时间根据咨询者提供的信息完整度和问题难度有时可达1余月，无法实现提供实时结果报告。
综上所述，现有技术中缺乏为生物医学及其相关领域的工作者提供系统全面、结构化统计沟通模式、高效率处理问题的专业统计咨询服务的咨询系统，这是一个显著的技术问题和缺陷，限制了生物医学统计咨询服务的开展，阻碍了高质量生物医学研究的开展。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种生物医学统计咨询服务的系统、全面的咨询问题库。
本发明是这样实现的，根据科学研究的逻辑顺序梳理出生物医学统计咨询涉及的相关问题，包括研究设计与实施阶段、数据处理与分析阶段、结果报告与解读阶段、论文返修阶段面临的所有统计学相关问题。具体问题包括：
研究设计与实施阶段，包括①如何确定研究目的，②选择哪种研究设计，③如何计算样本量，④选择哪种统计描述和统计分析方法；
数据处理与分析咨询阶段，包括①如何整理数据，②如何处理缺失数据，③如何处理异常值，④如何进行统计描述和统计分析；
结果报告与解读咨询阶段，包括①如何解读统计结果的统计学意义和临床意义，②如何撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告；
论文返修咨询阶段，包括如何理解和处理审稿专家的统计学相关意见。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种生物医学统计咨询服务的基于统计学视角的标准化沟通模式。
本发明还提供了一种用于生物医学研究的统计咨询服务系统，
1.研究设计与实施方法咨询模块：
接收用户定义的研究目标和条件，如研究类型、预期效应大小、以及功效要求；
基于用户输入，自动推荐适合的研究设计方案，并计算所需样本量；
自动设定相关统计参数，确保研究设计满足科学和可靠性标准。
2.数据处理与分析咨询模块：
提供数据预处理指导，包括缺失数据处理和异常值处理；
根据研究设计方案，提供适用的统计分析方法及其执行步骤和参数配置；
确保数据分析过程符合统计学原则和研究需求。
3.结果报告与解读咨询模块：
提供统计结果的解读服务，包括科学和临床意义的解释；
指导用户编写研究结果报告，包含统计图表的制作和详细结果的解释。
4.论文返修咨询模块：
根据接收到的期刊审稿意见，提供专业的统计反馈处理策略和建议；
辅助用户优化统计内容，提高论文质量和接受几率。
进一步，所述研究设计与实施方法咨询模块，用于帮助用户确定研究目的、选择研究设计、计算样本量、选择统计描述和统计分析方法；
所述数据处理与分析咨询模块，用于整理数据、处理缺失数据、处理异常值、进行统计描述和统计分析；
所述结果报告与解读咨询模块，用于解读统计结果的统计学意义和临床意义、撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告；
所述论文返修咨询模块，用于理解和处理审稿专家的统计学相关意见。
进一步，研究设计与实施方法咨询模块具体包括：
确定研究目的：
当无临床问题时，帮助用户确定感兴趣的研究方向，回顾相关方向的文献，确定本人在这方面做的工作；
当有临床问题时，确定临床问题的流行病学情况，包括临床表现、发生情况、影响大小；确定目前处理方式和处理效果：治疗决策、手术方式、术后管理方式、临床结局和转归、症状缓解；展示并发症情况：种类、诊断方法、发生时间、发生率、影响、处理方法，并展示卫生经济学影响；
选择研究设计：包括研究目的、研究假设、研究场所、研究对象、评估指标及测量方法、资源可及性；
计算样本量：包括研究目的、研究设计类型、研究对象分组情况、主要评价指标及分析方法、根据文献/预实验/研究结果提供所需参数用于计算，展示现有临床资源能够提供多大的样本支持；
选择统计描述和统计分析方法：包括研究目的、研究设计、数据类型、主要结局指标、次要结局指标。
进一步，数据处理与分析咨询模块具体包括：
整理数据：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值；
处理缺失数据：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值，同时提供数据预分析结果；
处理异常值：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值，并提供指标测量方法；调查导致异常值的原因；
进行统计描述和统计分析：包括研究目的、研究设计、数据资料：结构化/非结构化数据全集。
进一步，结果报告与解读咨询模块具体包括：
解读统计结果的统计学意义和临床意义：包括研究目的、相关临床背景知识、研究设计、分组情况：包括变量分组和赋值、分析方法和结果；
撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告，如果有研究方案，同时提供统计分析方案，提供数据整理过程、分析结果、结果专业解读，并同时提供拟投稿期刊对统计结果呈现的要求或内容框架。
进一步，论文返修咨询模块具体包括：投稿论文，同时提供完整的研究方案；审稿专家意见、提供原始数据，数据已经整理成统计软件可直接读取的形式。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述生物医学统计咨询服务系统的生物医学统计咨询服务方法，包括：
S1，咨询者首先进入欢迎界面，该界面提供软件介绍，包括软件研发团队、统计专业服务团队、软件功能介绍和服务流程介绍；
S2，咨询者选择符合自己需求的模块进行具体服务需求的选择，当咨询则鼠标移动到相应模块时，也会在鼠标的右侧出现该模块的内涵解释，从而帮助咨询者确定自己的选择是否正确；
S3，进入模块后，右侧导航栏是该模块的咨询服务需求，鼠标移动到每个需求都会在左边出现这个需求的内涵解释，帮助咨询者明确自己的服务需求；在每个模块选择了相应的服务需求后，需求可以是1个，也可以是2个或者更多，会生成这些需求所需的资料清单，然后咨询者对每个清单条目进行处理，可以是手动输入所需内容，也可以是上传附件的形式。
S4，进入最后一个服务界面，该界面为结果预处理界面，系统会根据咨询者的问题给出三种的结果，一种是咨询者的问题明确、提供的资料充分详实，系统会直接给出统计结果，服务结束(只出现标题，付费后可点击查看和下载)；一种是根据现有提供的资料无法直接提供统计结果，提示咨询者继续补充资料，如果咨询者无法补充资料，则出现预约现场或者在线沟通界面，咨询者选择合适自己的时间与统计专业人员沟通解决问题；最后一种是咨询者直接要求与统计专业人员线上/线下沟通。
S5，当咨询者选择了结果处理方式后，会出现收费明细和付费按钮；
S6：按条出现每个订单的ID，所属模块、服务需求清单、请按指令提供信息资料，点击每个订单进行预处理，预处理过程中程序会自动提取咨询问题及其对应的资料，初步给出统计咨询结果并生成结构化的统计咨询报告单，管理人员审核生成的报告单，正确无误，则直接返回给咨询者，存在错误，则管理人员修改后返回咨询者；预处理结果为预约线上/线下咨询时，管理人员根据咨询需求安排合适的统计专业人员进行服务。
本发明的另一目的在于提供一种医学统计信息计算机处理系统，计算机处理系统包括关键信息识别、提取、运算和生成报告。具体实现路径包括：
问题识别：通过自然语言识别技术和上述标准化沟通模式识别咨询者的问题本质。
关键信息提取：通过自然语言识别技术和上述标准化沟通模式提取解决该问题所需关键参数，如均数、标准差、死亡率、发生率、阴性率、阳性率、一类错误、二类错误、截断值、风险比、比值比、研究目的、研究设计等。
运算：根据前面两个关键步骤确定了问题和处理问题所需的关键信息后，采用AI算法自动匹配相对应的运算方程式，为统计学常用的公式，如样本量计算运算公式、把握度计算公示等，以及常见统计学问题的处理规则。
生成报告：每个问题的回答有固定的报告模版，根据运算结果自动填入报告模版。
该医学统计信息计算机处理系统旨在通过自动化的流程，对医学统计数据进行分析并生成报告，从而提高医学研究的效率和准确性。以下是系统的具体工作原理：
1)问题识别
技术实现：系统首先利用自然语言处理(NLP)技术分析用户的咨询内容，识别出用户关注的核心问题。这一步骤涉及语义分析、关键词提取和上下文理解等技术，以确保能准确把握用户的咨询意图。标准化沟通模式：系统内置了针对医学统计领域的标准化沟通模式，这有助于更准确地理解和解析用户的咨询内容，从而识别出问题的本质。自然语言处理(NLP)技术通过实体识别和上下文理解精确抓取医学统计领域内用户的具体咨询内容，与系统内置的医学统计标准化沟通模式相结合，确保了问题识别的精确性和响应的标准化。此外，通过交互式对话和反馈学习，系统能够不断优化，提供更个性化和高效的用户咨询体验。
2)关键信息提取
技术实现：继续利用NLP技术从用户的咨询内容中提取出解决问题所需的关键参数，例如统计数据的均值、标准差等，以及研究设计相关的信息如样本量、研究目的等。
信息分类：提取出的关键信息将根据其性质(如数据类型、统计指标等)进行分类整理，以便于后续的运算处理。
3)运算
AI算法匹配：系统采用人工智能算法根据问题的类型和所需的关键信息自动选择合适的统计运算公式。这些公式覆盖了医学统计学中常用的运算，如样本量计算、风险比计算等。运算执行：系统自动执行选定的统计运算，处理关键信息，并生成初步的分析结果。这一步骤减少了人工干预，提高了运算的速度和准确性。
4)生成报告
报告模版：系统根据问题的类型和运算结果，选择适当的报告模版。每个模版都设计有固定的结构和内容格式，如引言、方法、结果和结论等。
报告填充：系统自动将运算结果填入相应的报告模版中，生成结构化的分析报告。这个报告将直观展示分析结果，并提供必要的图表和解释，以帮助用户理解统计分析的结论。
通过这一系列自动化的流程，医学统计信息计算机处理系统能够有效地将用户的咨询问题转化为具体的统计分析任务，自动完成数据处理和分析，并生成易于理解的报告，显著提升了医学研究的效率和质量。
结合上述的技术方案和解决的技术问题，本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
第一，针对上述现有技术存在的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
1.服务内容创新：本发明提供的服务模块远超出了市面上传统的服务内容(传统一般为样本量计算、数据处理、统计报告)，而本软件根据研究流程，设计了系统全面的统计服务需求模块，包括研究还没开始应该如何设计、研究实施过程中的统计问题，以及研究结束后论文返修阶段的服务。
2.处理模式创新：传统的统计咨询服务是由人进行全部处理，本发明可根据问题属性和咨询者提供的资料的完整性，自动抓取关键信息，自动进行运算，并生成统计报告单。再经过专业人员复核，提高了咨询效率和准确性。
3.沟通模式创新：传统的沟通模式是用户自由描述统计问题，导致咨询者提供的信息不全，统计专家不能快速理解问题和获得解决问题所需的关键信息，降低了沟通效率。本发明通过对每个类型的问题进行标准化沟通模式，可以帮助咨询者和统计专家进行高效沟通。
4.软件设计思路创新：目前市面上还没有类似的服务咨询系统出现。
第二，本发明提供的生物医学统计咨询服务系统的设计和实施体现了显著的技术进步，这些进步主要体现在提高统计分析的精确度、效率、可理解性和实用性方面。以下是具体的技术进步：
1)个性化研究设计支持：
系统提供针对特定研究目的的个性化研究设计咨询，能够帮助用户选择最合适的研究方法和统计模型。这种定制化的支持有助于提高研究的有效性和准确性。
2)精确的样本量计算与统计方法选择：
利用数学模型进行样本量计算，确保研究具有足够的统计功效，减少无效或过度研究的风险。同时，为用户推荐最适合其研究目的的统计描述和分析方法，提高分析的准确性和可靠性。
3)高效的数据处理和分析能力：
系统能够处理复杂的数据集，包括缺失数据和异常值的处理，确保数据分析的准确性。这对于生物医学研究中常见的复杂数据集来说尤为重要。
4)深入的结果解读与报告制作：
不仅提供统计结果的解读，还强调其统计学意义和临床意义，帮助用户更好地理解和传达研究结果。这包括专业的图表制作和统计报告撰写指导，增强了研究结果的呈现和交流效果。
5)专业的论文返修支持：
理解和处理审稿人的统计学相关意见，提供专业的修改建议和解决方案，这有助于提高论文的接受率和发表质量。
6)跨学科的统计知识整合：
将统计学原理与生物医学研究需求结合，为生物医学研究人员提供易于理解和应用的统计咨询，架起了统计学与生物医学之间的桥梁。
这些技术进步使得生物医学统计咨询服务系统成为一种强大的工具，它不仅提高了研究设计和数据分析的质量，还增强了研究结果的呈现和交流效果，对提升生物医学研究的整体质量和效率具有重要意义。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的生物医学统计咨询服务系统结构图；
图2是本发明实施例提供的生物医学统计咨询服务方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供的生物医学统计咨询服务系统是为生物医学研究领域的研究者提供全面的统计支持服务，通过集成四个关键模块——研究设计与实施方法咨询模块、数据处理与分析咨询模块、结果报告与解读咨询模块、以及论文返修咨询模块——优化研究设计，提升数据分析的准确性和可靠性，以及提高研究成果的学术价值和发表概率。以下是详细的信号和数据处理过程：
1.研究设计与实施方法咨询模块：
接收用户定义的研究目标和条件，如研究类型、预期效应大小、以及功效要求；
基于用户输入，自动推荐适合的研究设计方案，并计算所需样本量；
自动设定相关统计参数，确保研究设计满足科学和可靠性标准。
2.数据处理与分析咨询模块：
提供数据预处理指导，包括缺失数据处理和异常值处理；
根据研究设计方案，提供适用的统计分析方法及其执行步骤和参数配置；
确保数据分析过程符合统计学原则和研究需求。
3.结果报告与解读咨询模块：
提供统计结果的解读服务，包括科学和临床意义的解释；
指导用户编写研究结果报告，包含统计图表的制作和详细结果的解释。
4.论文返修咨询模块：
根据接收到的期刊审稿意见，提供专业的统计反馈处理策略和建议；
辅助用户优化统计内容，提高论文质量和接受几率。
该系统通过整合关键的统计咨询功能，支持生物医学研究人员在各研究阶段做出科学决策，提升研究质量和学术成果的传播效率。
整个系统通过这些精心设计的模块和算法的协同工作，为生物医学研究人员提供一个全方位的统计咨询和支持平台，从研究设计到论文发表的每一个步骤中都保障研究的科学性和规范性，最终实现提高生物医学研究成果的学术价值和社会影响力。
本发明提供的生物医学统计咨询服务系统，特别设计以提供全面的统计支持和咨询，关键功能包括结果报告与解读咨询以及论文返修咨询，包括：
1.结果报告与解读咨询模块：
利用"结果解读算法"(即算法(A_3))，该算法辅助用户解读统计结果，确保科学与临床意义的准确理解；
提供结果报告撰写指导，包括如何制作和解释统计图表，确保用户能够有效地传达研究发现。
2.论文返修咨询模块：
配置"论文优化算法"(即算法(A_4))，该算法基于用户接收到的审稿意见，提供针对统计学反馈的处理策略和建议；
辅助用户理解审稿意见中的统计学问题，并提供论文统计内容的优化建议，帮助用户改进统计表述和论文质量。
该服务系统通过引入专门的算法，为生物医学研究人员在解读统计结果、撰写报告和处理论文返修过程中提供专业的指导和支持，从而提高研究的传播效果和论文的接受率。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种生物医学统计咨询服务系统及方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。
以下是本发明两个具体的实施例，用于说明生物医学统计咨询服务系统的具体实现方案：
实施例1：临床试验设计咨询
目标：帮助一家制药公司设计新药的临床试验。
1)研究设计咨询：与制药公司的研究团队合作，明确新药的预期效果和潜在的副作用。根据这些目标，选择适当的研究设计，如随机对照试验，并使用数学模型计算所需的样本量。
2)数据处理与分析规划：提供数据收集表格的设计建议，包括需要收集的数据类型和格式。规划数据清洗步骤，如处理缺失数据和异常值，确保试验数据的质量。
3)结果报告和解读：在试验完成后，提供统计结果的详细解读，包括药物效果和安全性分析。协助撰写试验结果部分，包括制作图表和详细的文字解释。
4)论文撰写和审稿反馈支持：在试验数据发表为论文时，提供统计部分的撰写指导和对审稿意见的响应策略。
实施例2：流行病学研究咨询
目标：协助一所公共卫生机构进行一项关于心脏病流行病学的研究。
1)研究设计和样本量计算：确定研究的目标和假设，例如，研究某些生活方式因素对心脏病风险的影响。基于这些目标，选择队列研究设计，并计算必要的样本量。
2)数据处理与分析策略制定：提供对收集的数据进行预处理的建议，如如何处理患者的生活方式数据、疾病史等信息。制定适合该研究的统计分析方法，如多变量回归分析。
3)结果解读和报告制作：在数据分析完成后，解释统计结果的含义，特别是如何将统计发现转化为公共卫生建议。协助制作研究报告，包括图表展示和结果讨论。
4)研究成果的公共传播：在研究结果用于公共健康政策制定时，提供统计结果的简化解释和演示材料，以便于非专业人士理解。
这两个实施例展示了生物医学统计咨询服务系统在不同类型的生物医学研究中的应用能力，从研究设计到数据分析，再到结果的解读和报告，提供了全面的支持和专业建议。
如图1所示，本发明实施例提供的生物医学统计咨询服务系统，包括：
研究设计与实施方法咨询模块，用于帮助用户确定研究目的、选择研究设计、计算样本量、选择统计描述和统计分析方法；
数据处理与分析咨询模块，用于整理数据、处理缺失数据、处理异常值、进行统计描述和统计分析；
结果报告与解读咨询模块，用于解读统计结果的统计学意义和临床意义、撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告；
论文返修咨询模块，用于理解和处理审稿专家的统计学相关意见。
生物医学统计咨询服务系统的四个主要模块具有详细的工作原理，旨在提供全面的统计支持和咨询服务，从研究设计的初步阶段到论文发表的最终阶段。以下是每个模块的详细工作原理：
1.研究设计与实施方法咨询模块
确定研究目的：与用户进行深入交流，了解研究背景和目标，帮助明确研究问题和假设。
选择研究设计：根据研究目的，推荐最合适的研究设计，如随机对照试验、队列研究或病例对照研究。
计算样本量：使用统计公式和软件，基于预期效应大小、统计功效和显著性水平计算所需样本量。
选择统计方法：根据数据类型和研究设计推荐合适的统计描述和分析方法，如回归分析、生存分析等。
2.数据处理与分析咨询模块
数据整理：指导如何整理和结构化原始数据，以便于分析。
处理缺失和异常值：使用统计技术，如多重插补处理缺失数据，识别和处理异常值。
统计描述和分析：进行数据的描述性统计分析，以及更复杂的推断性统计分析，如假设检验和模型建立。
3.结果报告与解读咨询模块
解读统计结果：详细解释统计分析结果的意义，包括参数估计、置信区间和假设检验的结果。
撰写统计报告：指导如何撰写结果部分，包括有效的图表和表格制作，以及统计结果的文字描述。
临床意义解释：将统计结果转化为临床实践中的应用和解释。
4.论文返修咨询模块
审稿意见处理：分析审稿人的统计相关意见，提供针对性的建议和修改策略。
统计方法修正：在必要时，提供对统计方法的修改建议，以满足审稿人的要求。
增强论文可信度：通过精确的统计分析和清晰的结果解释，提高论文的质量和可信度。
综上所述，这个服务系统的每个模块都专注于特定的统计咨询阶段，结合统计学原理和临床研究的实际需求，为用户提供全面、专业的统计支持，从而增强生物医学研究的科学性和可靠性。
研究设计与实施方法咨询模块具体包括：
确定研究目的：
当无临床问题时，帮助用户确定感兴趣的研究方向，回顾相关方向的文献，确定本人在这方面做的工作；
当有临床问题时，确定临床问题的流行病学情况，包括临床表现、发生情况、影响大小；确定目前处理方式和处理效果：治疗决策、手术方式、术后管理方式、临床结局和转归、症状缓解；展示并发症情况：种类、诊断方法、发生时间、发生率、影响、处理方法，并展示卫生经济学影响；
选择研究设计：包括研究目的、研究假设、研究场所、研究对象、评估指标及测量方法、资源可及性；
计算样本量：包括研究目的、研究设计类型、研究对象分组情况、主要评价指标及分析方法、根据文献/预实验/研究结果提供所需参数用于计算，展示现有临床资源能够提供多大的样本支持；
选择统计描述和统计分析方法：包括研究目的、研究设计、数据类型、主要结局指标、次要结局指标。
数据处理与分析咨询模块具体包括：
整理数据：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值；
处理缺失数据：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值，同时提供数据预分析结果；
处理异常值：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值，并提供指标测量方法；调查导致异常值的原因；
进行统计描述和统计分析：包括研究目的、研究设计、数据资料：结构化/非结构化数据全集。
结果报告与解读咨询模块具体包括：
解读统计结果的统计学意义和临床意义：包括研究目的、相关临床背景知识、研究设计、分组情况：包括变量分组和赋值、分析方法和结果；
撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告，如果有研究方案，同时提供统计分析方案，提供数据整理过程、分析结果、结果专业解读，并同时提供拟投稿期刊对统计结果呈现的要求或内容框架。
论文返修咨询模块具体包括：投稿论文，同时提供完整的研究方案；审稿专家意见、提供原始数据，数据已经整理成统计软件可直接读取的形式。
本发明实施例提供的生物医学统计咨询服务系统的实现方案。
问题库管理：存储和分类生物医学统计咨询的相关问题。
用户接口：允许用户与系统进行交互，提出咨询问题。
算法引擎：根据用户的问题，运用数学公式和算法进行解答。
结果输出：将计算结果和解答以结构化的方式呈现给用户。
样本量计算：使用统计公式，如公式(text{Sample Size}＝left(frac{Z_{alpha/2}+Z_{beta}}{delta/sigma}right)^2)，来计算所需的样本量。其中，(Z_{alpha/2})和(Z_{beta})是标准正态分布的分位数，(delta)是两组之间的最小差异，(sigma)是总体的标准差。
统计描述和统计分析方法选择：根据数据类型和研究目的，选择合适的统计描述(如均值、中位数、标准差等)和统计分析方法(如t检验、方差分析、卡方检验等)。
缺失数据处理：使用插值法(如均值插值、中位数插值、多重插值等)或删除含有缺失值的观测值。
异常值处理：使用IQR(四分位距)法则或Z-score法则来识别和处理异常值。
统计描述和统计分析：运用数学公式计算统计量(如均值、标准差、方差、偏度、峰度等)，并根据数据类型选择合适的统计分析方法。
结果报告与解读
统计结果解读：根据统计量(如t值、F值、卡方值等)和对应的p值，解读统计结果的统计学意义。
临床意义解读：结合专业知识，解读统计结果对实际研究的影响和意义。
图表制作和文字报告：使用统计图形(如生存曲线、三线图、直方图、箱线图、散点图等)和文字描述来展示统计结果和分析过程。
论文返修咨询
审稿专家意见解读：分析审稿专家对统计方面的意见和建议，提出具体的修改方案。
统计方法调整：根据审稿专家的意见，调整统计方法和分析过程，确保研究结果的准确性和可靠性。
算法引擎是实现上述方案的核心部分，它接收用户的问题和数据，运用数学公式和算法进行计算和分析，并输出结果。算法引擎可以采用Python等编程语言实现，利用统计库(如NumPy、SciPy、Pandas等)进行数学计算和数据处理。
通过结合数学公式和算法，本发明的生物医学统计咨询服务系统能够实现全面、高效和准确的统计咨询服务。系统可以根据用户的问题和数据类型，选择合适的统计方法和算法进行计算和分析，并提供结构化的输出结果和解读建议。这将极大地提高生物医学研究者的统计素养和研究质量，推动生物医学领域的进步和发展。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述生物医学统计咨询服务系统的生物医学统计咨询服务方法，包括：
S1，咨询者首先进入欢迎界面，该界面提供软件介绍，包括软件研发团队、统计专业服务团队、软件功能介绍和服务流程介绍；
S2，咨询者选择符合自己需求的模块进行具体服务需求的选择，当咨询则鼠标移动到相应模块时，也会在鼠标的右侧出现该模块的内涵解释，从而帮助咨询者确定自己的选择是否正确；
S3，进入模块后，右侧导航栏是该模块的咨询服务需求，鼠标移动到每个需求都会在左边出现这个需求的内涵解释，帮助咨询者明确自己的服务需求；在每个模块选择了相应的服务需求后，需求可以是1个，也可以是2个或者更多，会生成这些需求所需的资料清单，然后咨询者对每个清单条目进行处理，可以是手动输入所需内容，也可以是上传附件的形式。
S4，进入最后一个服务界面，该界面为结果预处理界面，系统会根据咨询者的问题给出三种的结果，一种是咨询者的问题明确、提供的资料充分详实，系统会直接给出统计结果，服务结束(只出现标题，付费后可点击查看和下载)；一种是根据现有提供的资料无法直接提供统计结果，提示咨询者继续补充资料，如果咨询者无法补充资料，则出现预约现场或者在线沟通界面，咨询者选择合适自己的时间与统计专业人员沟通解决问题；最后一种是咨询者直接要求与统计专业人员线上/线下沟通。
S5，当咨询者选择了结果处理方式后，会出现收费明细和付费按钮；
S6：按条出现每个订单的ID，所属模块、服务需求清单、请按指令提供信息资料，点击每个订单进行预处理，预处理过程中程序会自动提取咨询问题及其对应的资料，初步给出统计咨询结果并生成结构化的统计咨询报告单，管理人员审核生成的报告单，正确无误，则直接返回给咨询者，存在错误，则管理人员修改后返回咨询者；预处理结果为预约线上/线下咨询时，管理人员根据咨询需求安排合适的统计专业人员进行服务。
1.软件作用：为生物医学及其相关领域的工作者提供专业统计咨询服务。
2.服务内容：包括4个类别，分别为研究设计与实施方法咨询(模块1)、数据处理与分析咨询(模块2)、结果报告与解读咨询(模块3)、论文返修咨询(模块4)。
3.每个模块中包含了常见的服务需求，具体如下：
模块1服务需求：①如何确定研究目的，②选择哪种研究设计，③如何计算样本量，④选择哪种统计描述和统计分析方法
模块2服务需求：①如何整理数据，②如何处理缺失数据，③如何处理异常值，④如何进行统计描述和统计分析
模块3服务需求：①如何解读统计结果的统计学意义和临床意义，②如何撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告
模块4服务需求：①如何理解和处理审稿专家的统计学相关意见
4.每条服务需求都需要按照指令提供相应的资料，具体如表1。
表1各模块服务需求
.语境与专业术语解释：软件中展示出来的模块、咨询服务需求和资料需求都使用日常用语进行解释，方便使用者理解每个模块的内涵、每个问题的属性和每个资料中使用的专业术语的意思。
实施例1：
实施例2：
6.使用规则：
咨询者界面：
咨询者首先会进入欢迎界面，该界面提供软件介绍，包括软件研发团队、统计专业服务团队、软件功能介绍和服务流程介绍等。
接着，咨询者选择符合自己需求的模块进行具体服务需求的选择，当咨询则鼠标移动到相应模块时，也会在鼠标的右侧出现该模块的内涵解释，从而帮助咨询者确定自己的选择是否正确。
进入模块后，右侧导航栏是该模块的咨询服务需求，鼠标移动到每个需求都会在左边出现这个需求的内涵解释，帮助咨询者明确自己的服务需求。
在每个模块选择了相应的服务需求后，需求可以是1个，也可以是2个或者更多，会生成这些需求所需的资料清单，然后咨询者对每个清单条目进行处理，可以是手动输入所需内容，也可以是上传附件的形式。
然后进入最后一个服务界面，该界面为结果预处理界面，系统会根据咨询者的问题给出三种的结果，一种是咨询者的问题明确、提供的资料充分详实，系统会直接给出统计结果，服务结束(只出现标题，付费后可点击查看和下载)；一种是根据现有提供的资料无法直接提供统计结果，提示咨询者继续补充资料，如果咨询者无法补充资料，则出现预约现场或者在线沟通界面，咨询者选择合适自己的时间与统计专业人员沟通解决问题；最后一种是咨询者直接要求与统计专业人员线上/线下沟通。
付费界面，当咨询者选择了结果处理方式后，会出现收费明细和付费按钮。
管理人员界面：
订单界面：按条出现每个订单的ID，所属模块、服务需求清单、请按指令提供信息资料，点击每个订单进行预处理，预处理过程中程序会自动提取咨询问题及其对应的资料，初步给出统计咨询结果并生成结构化的统计咨询报告单，管理人员审核生成的报告单，正确无误，则直接返回给咨询者，存在错误，则管理人员修改后返回咨询者；预处理结果为预约线上/线下咨询时，管理人员根据咨询需求安排合适的统计专业人员进行服务。
本发明的应用实施例提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行生物医学统计咨询服务方法的步骤。
本发明的应用实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行生物医学统计咨询服务方法的步骤。
本发明还提供了一种生物医学统计咨询服务系统的具体实现方法，包括以下步骤：
第一，研究设计与实施方法咨询模块
1)确定研究目的：与用户沟通，明确研究目的和研究问题，确定所需数据类型和收集方法。
2)选择研究设计：根据研究目的选择合适的实验设计或调查设计方法，例如随机对照试验、观察性研究等。
3)计算样本量：使用数学公式(如Cohen's公式、样本量计算器等)根据预期的效应大小、显著性水平和统计功效来计算所需的样本量。
4)选择统计描述和统计分析方法：根据数据类型和研究设计选择适当的统计描述方法(如均值、中位数、标准差等)和统计分析方法(如t检验、方差分析、回归分析等)。
#第二，数据处理与分析咨询模块
1)数据整理：收集原始数据，进行数据清洗和预处理，确保数据质量。
2)处理缺失数据：根据数据的性质和缺失程度，采用插值、回归、多重插补等数学方法进行缺失数据的处理。
3)处理异常值：利用数学统计方法(如IQR方法、Z-score方法等)识别异常值，并根据具体情况进行剔除或修正。
4)统计描述：使用数学公式和统计软件计算描述性统计量，如均值、标准差、频数分布等。
5)统计分析：应用数学算法和统计软件执行预先选择的统计分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等，并计算相应的统计量和显著性水平。
第三，结果报告与解读咨询模块
1)解读统计结果：根据统计分析的输出结果，结合数学原理和统计知识解释统计结果的统计学意义和临床意义。
2)撰写统计相关内容：使用数学公式和图表(如箱线图、直方图、散点图等)制作图表，并撰写包含统计分析和解读的文字报告。
3)结果呈现：将统计结果和解读以易于理解的方式呈现给用户，包括图表和文字说明。
第四，论文返修咨询模块
1)理解审稿意见：仔细阅读审稿专家的意见，特别是与统计相关的部分。
2)修订统计部分：根据审稿专家的意见，使用数学公式和算法对论文中的统计方法进行修订，包括更改统计方法、重新计算样本量、重新分析数据等。
3)完善论文：根据修订后的统计结果，更新论文中的统计部分，确保论文的学术水平和统计质量得到提升。
这些步骤提供了一种生物医学统计咨询服务系统的具体实现方法，通过结合数学公式和数学算法，确保系统能够提供准确、可靠的统计咨询服务。
实施方法举例：分析药物治疗效果的医学研究
一位研究员想要分析某药物对特定疾病治疗效果的医学统计数据，特别是该药物的有效性和安全性。研究员通过系统提交了一份包含初步数据和研究目的的查询请求。
1.问题识别
系统通过NLP技术分析研究员的咨询内容，识别出核心问题是“评估某药物对特定疾病的治疗效果”。
利用标准化沟通模式，系统理解了查询的具体需求，包括对药物有效性和安全性的评估。
2.关键信息提取
系统进一步分析咨询内容，提取出关键参数，如药物治疗组和对照组的样本量、治疗前后的疾病指标均值和标准差等。
对提取的信息进行分类整理，分别归入“药物治疗效果”和“安全性指标”等类别。
3.运算
根据问题类型(药物效果评估)，系统自动选择适用的统计运算公式，如独立样本t检验、风险比(RR)计算等。
执行统计运算，计算出药物治疗效果的显著性水平、效果大小(如治疗效果的平均差异)和安全性指标(如不良反应发生率)。
4.生成报告
根据运算结果，系统选择了专门针对药物效果评估的报告模版。
自动填充分析结果到报告模版中，生成一份包含引言、方法、结果、结论及必要图表的结构化报告。报告清晰展示了药物的治疗效果和安全性分析结果，同时提供了统计学证据的详细解释。
研究员获得了一份详细的药物治疗效果分析报告，包括药物治疗的显著性检验结果、效果大小估计及其置信区间、安全性分析结果等。这份报告不仅支持了研究员对药物效果的初步判断，还为后续的研究方向提供了依据，显著提高了研究的效率和准确性。
通过这个自动化的医学统计信息处理系统，研究人员能够快速获得基于数据的深入分析，极大地加速了医学研究的进程，并提高了研究结果的可靠性。
以实施例“分析药物治疗效果的医学研究”为背景，将详细探讨如何使用数学公式和数学模型来实现这个方法的关键步骤。
步骤1:关键信息提取
需要比较的两组数据是药物治疗组和对照组的治疗前后疾病指标变化。
治疗组(Treatment group)：(X_{T})；
对照组(Control group)：(X_{C})。
步骤2:运算
1.样本均值(Mean)：
治疗组均值：(bar{x}_{T}＝frac{sum_{i＝1}^{n_T}x_{T_i}}{n_T})；
对照组均值：(bar{x}_{C}＝frac{sum_{i＝1}^{n_C}x_{C_i}}{n_C})；
其中，(n_T)和(n_C)分别是治疗组和对照组的样本量。
2.样本标准差(Standard Deviation)：
治疗组标准差：(s_{T}＝sqrt{frac{sum_{i＝1}^{n_T}(x_{T_i}bar{x}_{T})^2}{n_T 1}})；
对照组标准差：(s_{C}＝sqrt{frac{sum_{i＝1}^{n_C}(x_{C_i}bar{x}_{C})^2}{n_C 1}})。
3.独立样本t检验(Independent Samples t-test)：
用于比较治疗组和对照组治疗前后的疾病指标平均值是否存在显著差异。其公式为：
[t＝frac{bar{x}_{T}bar{x}_{C}}{sqrt{frac{s_{T}^2}{n_T}+frac{s_{C}^2}{n_C}}}]
其中，(t)是t统计量，(bar{x}_{T})和(bar{x}_{C})分别是治疗组和对照组的样本均值，(s_{T}^2)和(s_{C}^2)是样本方差，(n_T)和(n_C)是样本量。
步骤3:生成报告
在完成统计运算后，系统将使用以下结构生成报告：研究目的和药物的预期效果；
描述样本收集和分组方法；
详细说明使用的统计测试方法，例如独立样本t检验。
结果：
报告治疗组和对照组的均值、标准差以及t检验的结果；
提供显著性水平(如p值)和效果大小(如Cohen's d)。
结论：基于统计分析结果，总结药物治疗的效果和安全性。
通过这一系列数学模型和公式的应用，医学统计信息计算机处理系统能够自动执行从数据预处理到结果报告生成的整个流程，为用户提供精确、易于理解的统计分析报告，极大地提升了医学研究的效率和准确性。
在本发明中，算法(A_1)："研究设计优化器(Research Design Optimizer)"
该算法帮助用户通过定义研究目标和参数选择最适合的研究设计方案(D)，并准确计算所需的样本量(n)。它依据统计学原理和用户输入的研究参数，如效应大小、预期方差以及错误类型的容忍度，提出最优化的研究设计和样本量建议。
算法(A_2)："数据完整性分析器(Data IntegrityAnalyzer)"
此算法为用户提供全面的数据处理建议，包括处理缺失数据的方法、识别和处理异常值，以及实施主要的统计测试，如t检验或ANOVA。它通过分析数据集的完整性和一致性，帮助研究者准备好进行有效的统计分析。
算法(A_3)："结果解释助手(Result InterpretationAssistant)"
该算法协助用户深入理解统计结果的含义，提供专业的图表制作和结果表述建议，确保研究发现被准确和有效地传达。它还辅助研究者撰写统计分析部分，确保报告的科学性和规范性。
算法(A_4)："论文修订向导(Paper Revision Guide)"
在收到审稿意见后，这个算法提供定制化的反馈和指导，帮助用户针对性地优化统计分析和结果解释，应对审稿专家的批评，从而提高论文的整体质量和接受几率。
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，包括：
研究设计与实施方法咨询模块：接收用户定义的研究目标和条件，包括研究类型、预期效应大小、以及功效要求；基于用户输入，自动推荐适合的研究设计方案，并计算所需样本量；自动设定相关统计参数，确保研究设计满足科学和可靠性标准；
数据处理与分析咨询模块：提供数据预处理指导，包括缺失数据处理和异常值处理；根据研究设计方案，提供适用的统计分析方法及其执行步骤和参数配置；确保数据分析过程符合统计学原则和研究需求；
结果报告与解读咨询模块：提供统计结果的解读服务，包括科学和临床意义的解释；指导用户编写研究结果报告，包含统计图表的制作和详细结果的解释；
论文返修咨询模块：根据接收到的期刊审稿意见，提供专业的统计反馈处理策略和建议；辅助用户优化统计内容，提高论文质量和接受几率。
2.如权利要求1所述的生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，进一步包含：
结果报告与解读咨询模块：利用算法(A_3)，辅助用户解读统计结果，提供科学与临床意义的解读和结果报告撰写指导，包括统计图表的制作和解释；
论文返修咨询模块：配置有算法(A_4)，基于用户接收到的审稿意见，提供统计学相关反馈的处理策略和论文统计内容优化建议，辅助用户理解和回应审稿中的统计学意见，优化论文统计表述。
3.如权利要求1所述的生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，结果报告与解读咨询模块：
利用结果解读算法，该算法辅助用户解读统计结果，确保科学与临床意义的准确理解；
提供结果报告撰写指导，包括如何制作和解释统计图表，确保用户能够有效地传达研究发现。
论文返修咨询模块：
配置论文优化算法，该算法基于用户接收到的审稿意见，提供针对统计学反馈的处理策略和建议；
辅助用户理解审稿意见中的统计学问题，并提供论文统计内容的优化建议，帮助用户改进统计表述和论文质量。
4.如权利要求1所述的生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，所述研究设计与实施方法咨询模块，用于帮助用户确定研究目的、选择研究设计、计算样本量、选择统计描述和统计分析方法；
所述数据处理与分析咨询模块，用于整理数据、处理缺失数据、处理异常值、进行统计描述和统计分析；
所述结果报告与解读咨询模块，用于解读统计结果的统计学意义和临床意义、撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告；
所述论文返修咨询模块，用于理解和处理审稿专家的统计学相关意见。
5.如权利要求3所述的生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，所述系统架构包括：
问题库管理，用于存储和分类生物医学统计咨询的相关问题；
用户接口，用于允许用户与系统进行交互，提出咨询问题；
算法引擎，用于根据用户的问题，运用数学公式和算法进行解答；
结果输出，用于将计算结果和解答以结构化的方式呈现给用户。
6.如权利要求3所述的生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，研究设计与实施方法咨询模块用于：
确定研究目的：
当无临床问题时，帮助用户确定感兴趣的研究方向，回顾相关方向的文献，确定本人在这方面做的工作；
当有临床问题时，确定临床问题的流行病学情况，包括临床表现、发生情况、影响大小；确定目前处理方式和处理效果：治疗决策、手术方式、术后管理方式、临床结局和转归、症状缓解；展示并发症情况：种类、诊断方法、发生时间、发生率、影响、处理方法，并展示卫生经济学影响；
选择研究设计：包括研究目的、研究假设、研究场所、研究对象、评估指标及测量方法、资源可及性；
计算样本量：包括研究目的、研究设计类型、研究对象分组情况、主要评价指标及分析方法、根据文献或预实验或研究结果提供所需参数用于计算，展示现有临床资源能够提供多大的样本支持；
选择统计描述和统计分析方法：包括研究目的、研究设计、数据类型、主要结局指标、次要结局指标。
7.如权利要求1所述的生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，数据处理与分析咨询模块用于：
整理数据：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值；
处理缺失数据：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值，同时提供数据预分析结果；
处理异常值：包括研究目的、研究设计、原始数据资料，包括变量分组和赋值，并提供指标测量方法；调查导致异常值的原因；
进行统计描述和统计分析：包括研究目的、研究设计、数据资料：结构化或非结构化数据全集。
8.如权利要求3所述的生物医学统计咨询服务系统，其特征在于，结果报告与解读咨询模块用于：
解读统计结果的统计学意义和临床意义：包括研究目的、相关临床背景知识、研究设计、分组情况：包括变量分组和赋值、分析方法和结果；
撰写结果部分统计相关的内容，包括图表制作和文字报告，有研究方案，同时提供统计分析方案，提供数据整理过程、分析结果、结果专业解读，并同时提供拟投稿期刊对统计结果呈现的要求或内容框架；
论文返修咨询模块用于：投稿论文，同时提供完整的研究方案；审稿专家意见、提供原始数据，数据已经整理成统计软件可直接读取的形式。
9.一种应用如权利要求1～7任意一项所述生物医学统计咨询服务系统的生物医学统计咨询服务方法，其特征在于，包括：
S1，咨询者首先进入欢迎界面，该界面提供软件介绍，包括软件研发团队、统计专业服务团队、软件功能介绍和服务流程介绍；
S2，咨询者选择符合自己需求的模块进行具体服务需求的选择，当咨询则鼠标移动到相应模块时，会在鼠标的右侧出现该模块的内涵解释，帮助咨询者确定自己的选择是否正确；
S3，进入模块后，右侧导航栏是该模块的咨询服务需求，鼠标移动到每个需求都会在左边出现这个需求的内涵解释，帮助咨询者明确自己的服务需求；在每个模块选择了相应的服务需求后，需求为1个、2个或者更多，会生成这些需求所需的资料清单，然后咨询者对每个清单条目进行处理，手动输入所需内容或以上传附件的形式；
S4，进入最后一个服务界面，该界面为结果预处理界面，系统会根据咨询者的问题给出三种的结果，一种是咨询者的问题明确、提供的资料充分详实，系统会直接给出统计结果，服务结束，此时只出现标题，付费后可点击查看和下载；一种是根据现有提供的资料无法直接提供统计结果，提示咨询者继续补充资料，如果咨询者无法补充资料，则出现预约现场或者在线沟通界面，咨询者选择合适自己的时间与统计专业人员沟通解决问题；最后一种是咨询者直接要求与统计专业人员线上或线下沟通；
S5，当咨询者选择了结果处理方式后，出现收费明细和付费按钮；
S6：按条出现每个订单的ID，所属模块、服务需求清单、请按指令提供信息资料，点击每个订单进行预处理，预处理过程中程序会自动提取咨询问题及其对应的资料，初步给出统计咨询结果并生成结构化的统计咨询报告单，管理人员审核生成的报告单，正确无误，则直接返回给咨询者，存在错误，则管理人员修改后返回咨询者；预处理结果为预约线上或线下咨询时，管理人员根据咨询需求安排合适的统计专业人员进行服务。
10.一种医学统计信息计算机处理系统，其特征在于，计算机处理系统包括关键信息识别、提取、运算和生成报告；具体包括：
问题识别，通过自然语言识别技术和上述标准化沟通模式识别咨询者的问题本质；
关键信息提取，通过自然语言识别技术和上述标准化沟通模式提取解决该问题所需关键参数，包括均数、标准差、死亡率、发生率、阴性率、阳性率、一类错误、二类错误、截断值、风险比、比值比、研究目的、研究设计；
运算，根据前面两个关键步骤确定了问题和处理问题所需的关键信息后，采用AI算法自动匹配相对应的运算方程式，为统计学常用的公式，包括样本量计算运算公式、把握度计算公示，以及常见统计学问题的处理规则；
生成报告，每个问题的回答有固定的报告模版，根据运算结果自动填入报告模版。
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