CN118227755A - 智能助理的变量处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种智能助理的变量处理方法、装置及设备。应用于智能助理的客户端，客户端具有全局变量，全局变量用于指示当前时刻之前的用户意图；包括：接收用户输入的语句信息；语句信息与全局变量具有关联性；根据语句信息，确定第一预设技能；根据语句信息、全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数；第一输入参数为第一预设技能的输入参数；变量绑定信息用于指示预设技能的输入参数的来源；将第一预设技能和第一输入参数发送至服务端；服务端用于基于第一预设技能对第一输入参数进行处理，返回N条第一处理结果；第一处理结果为服务端对语句信息的响应信息；显示服务端返回的第一处理结果。本申请能够提高智能助理的处理效率。

Description

智能助理的变量处理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种智能助理的变量处理方法、装置及设备。

背景技术

智能助理可以基于人工智能技术与用户进行沟通，来帮助用户执行任务或者提供建议。

目前，智能助理可以基于用户输入的语句信息，确定智能助理的预设技能的输入参数，进而基于输入参数得到处理结果。但该方式中各预设技能的输入参数不能进行重复使用，在使用多个预设技能对语句信息进行处理时，出现重复执行确定某一输入参数的步骤，导致处理效率较低。

发明内容

本申请提供一种智能助理的变量处理方法、装置及设备，用以提高智能助理的处理效率。

第一方面，本申请提供一种智能助理的变量处理方法，所述方法应用于智能助理的客户端，所述智能助理包括客户端和服务端；所述客户端具有全局变量，所述全局变量用于指示当前时刻之前的用户意图；包括：

接收用户输入的语句信息；所述语句信息用于表征当前的用户意图；所述语句信息与所述全局变量具有关联性；

根据所述语句信息，确定第一预设技能；所述第一预设技能为智能助理所具有的功能；

根据所述语句信息、所述全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数；所述第一输入参数为第一预设技能的输入参数；所述变量绑定信息用于指示预设技能的输入参数的来源；

将所述第一预设技能和所述第一输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第一预设技能对第一输入参数进行处理，返回N条第一处理结果；所述第一处理结果为所述服务端对所述语句信息的响应信息；N为大于或者等于1的整数；

显示服务端返回的所述第一处理结果。

可选的，根据所述语句信息、所述全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数，包括：

根据所述预设的变量绑定信息，确定所述第一输入参数对应的变量；

根据所述语句信息，确定所述全局变量中不包括的所述第一输入参数对应的变量，得到所述语句信息中包括的变量；

根据所述语句信息中包括的变量、所述全局变量以及预设的变量绑定关系，确定所述第一输入参数。

可选的，所述方法还包括：

响应于用户触发的第一完成指令，确定所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量；所述第一完成指令用于指示用户选择的至少一条第一处理结果；

根据所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量，更新全局变量。

可选的，在根据所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量，更新全局变量之后，包括：

根据所述全局变量的属性信息，显示所述全局变量；所述全局变量的属性信息用于指示全局变量是否能够显示。

可选的，在接收用户输入的语句信息之前，包括：

接收用户输入的初始语句信息；所述初始语句信息用于表征初始的用户意图；

根据所述初始语句信息，确定第二预设技能；所述第二预设技能为智能助理所具有的功能；

根据所述初始语句信息和预设的变量绑定信息，确定第二输入参数；所述第二输入参数为第二预设技能的输入参数；

将所述第二预设技能和所述第二输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第二预设技能对第二输入参数进行处理，返回M条第二处理结果；所述第二处理结果为所述服务端对所述初始语句信息的响应信息；M为大于或者等于1的整数；

显示服务端返回的所述第二处理结果。

可选的，所述方法还包括：

响应于用户触发的第二完成指令，确定所述第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量；所述第二完成指令用于指示用户选择的至少一条第二处理结果；

根据所述第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量，得到全局变量。

可选的，所述方法还包括：

响应于用户触发的第一配置指令，显示所述第一配置指令所指示的智能助理的配置界面；其中，所述第一配置指令用于指示用户选择的智能助理；所述配置界面用于指示智能助理的配置信息；

响应于用户触发的第二配置指令，根据所述第二配置指令所指示的变量和预设技能的输入参数，得到变量绑定信息，并将所述变量绑定信息发送至服务端；其中，所述第二配置指令用于指示用户在所述配置界面上输入的变量和预设技能的输入参数。

可选的，响应于用户触发的第二配置指令，根据所述第二配置指令所指示的变量，得到变量绑定信息，包括：

接收用户触发的第一添加指令，在所述配置界面上显示所述第一添加指令所指示的变量；其中，所述第一添加指令用于指示用户输入的变量；

接收用户触发的第一编辑指令，在所述配置界面上显示所述第一编辑指令所指示的变量的绑定界面；其中，所述第一编辑指令用于指示用户选择的变量；所述绑定界面用于指示变量与预设技能的输入参数的映射关系；

接收用户触发的第二添加指令，在所述绑定界面上显示所述第二添加指令所指示的预设技能和该预设技能的输入参数；其中，所述第二添加指令用于指示用户输入的预设技能和该预设技能的输入参数；

响应于用户触发的确认指令，根据所述确认指令，生成变量绑定信息；其中所述确认指令用于指示变量和预设技能的输入参数的映射关系。

可选的，所述方法还包括：

接收用户触发的第二编辑指令，在所述配置界面上显示所述第二编辑指令所指示的变量的编辑界面；其中，所述第二编辑指令用于指示用户选择的变量；所述编辑界面用于指示变量的属性信息；

接收用户触发的设置指令，根据所述设置指令所指示的变量的属性信息，得到变量绑定信息；其中，所述设置指令用于指示用户输入的变量的属性信息；所述属性信息用于指示变量是否能够显示。

可选的，所述方法还包括：

接收服务端发送的变量绑定信息。

第二方面，本申请提供一种智能助理的变量处理装置，所述装置应用于智能助理的客户端，所述智能助理包括客户端和服务端；所述客户端具有全局变量，所述全局变量用于指示当前时刻之前的用户意图；包括：

接收模块，用于接收用户输入的语句信息；所述语句信息用于表征当前的用户意图；所述语句信息与所述全局变量具有关联性；

第一确定模块，用于根据所述语句信息，确定第一预设技能；所述第一预设技能为智能助理所具有的功能；

第二确定模块，用于根据所述语句信息、所述全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数；所述第一输入参数为第一预设技能的输入参数；所述变量绑定信息用于指示预设技能的输入参数的来源；

发送模块，用于将所述第一预设技能和所述第一输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第一预设技能对第一输入参数进行处理，返回N条第一处理结果；所述第一处理结果为所述服务端对所述语句信息的响应信息；N为大于或者等于1的整数；

显示模块，用于显示服务端返回的所述第一处理结果。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面中任一项所述的智能助理的变量处理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的智能助理的变量处理方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的智能助理的变量处理方法。

第六方面，本申请提供一种芯片，所述芯片上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述芯片执行时，实现如第一方面任一项所述的智能助理的变量处理方法。

本申请提供的智能助理的变量处理方法、装置及设备，智能助理的客户端设置有能够表征当前时刻之前的用户意图的全局变量，在接收到与全局变量具有关联性的语句信息时，可以根据该语句信息、全局变量以及预设的变量绑定信息，确定该语句信息对应的第一预设技能的第一输入参数，进而利用服务端对该第一输入参数进行处理，得到第一处理结果。通过该方式，客户端可以基于全局变量和预设的变量绑定信息实现变量或者输入参数的重复使用，无需对每一输入参数对应的变量进行重新确定，提高智能助理的处理效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种智能助理的结构示意图；

图2为本申请提供的一种智能助理的变量处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供一种智能助理的第一预设界面的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种智能助理的第二预设界面的示意图；

图5为本申请提供的一种智能助理的变量处理方法的流程示意图；

图6为本申请提供的另一种智能助理的变量处理方法的流程示意图；

图7为本申请提供的另一种智能助理的变量处理方法的流程示意图；

图8为本申请实施例提供一种智能助理的配置界面的示意图；

图9为本申请实施例提供一种智能助理的绑定界面的示意图；

图10为本申请实施例提供一种智能助理的编辑界面的示意图；

图11为本申请实施例提供的一种智能助理的变量处理装置的结构示意图；

图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

企业IT系统中通常部署有智能助理，通过使用智能助理提高办公效率。图1为本申请实施例提供的一种智能助理的结构示意图。如图1所示，智能助理包括客户端和服务端。

上述客户端，用于接收用户输入的语句信息，并显示服务端返回的对语句信息的响应信息。该客户端例如可以是全球广域网(World Wide Web，Web)版的客户端，也可以是应用程序(Application，APP)版的客户端，本申请实施例对此不做限定。该客户端可以部署于电子设备上，该电子设备例如可以是手机、计算机、平板等。

上述服务端，用于对客户端发送的语句信息进行处理，得到响应信息。该服务端例如可以是服务器或者服务器集群，本申请实施例在此不做限定。

通过智能助理的客户端与服务端的配合使用，智能助理可以与用户进行交互式沟通。例如，可以回答用户提出的问题或者执行用户提出的任务等。

在一些实施例中，智能助理的客户端可以是Web版。示例性地，多个智能助理可以是集成部署于同一平台上，以便于用户选择和使用。也可以是多个智能助理单独设置。

例如，企业IT系统可以部署有智能平台，该智能平台上可以基于不同的应用场景设置有多个智能助理。例如，可以基于工作类型进行划分，比如销售助理或者日志助理等。其中，销售助理可以应用于涉及到销售的工作类型的场景中。用户通过登陆智能平台的Web版客户端，可以使用多个智能助理，在使用其中一个智能助理时，该智能平台的客户端为智能助理的客户端。

在一些实施例中，智能助理的客户端可以是APP版。示例性地，多个智能助理可以集成部署于同一APP上，以便于用户选择和使用。也可以是每个智能助理具有单独的APP。

需说明，本申请实施例对智能助理的实现形式不做限定。本申请实施例以Web版的客户端为例进行说明。

在一些实施例中，上述智能助理具有多个技能，该技能是指该智能助理所具有的功能。例如，智能助理可以具有客户查询技能，用于查询客户的资料；或者是具有销售统计技能，用于对销售业绩进行统计。

在一些实施例中，上述智能助理具有多个预设技能，可以看作是服务端部署有多个机器学习模型，机器学习模型与预设技能具有对应关系，智能助理使用预设技能基于用户输入的语句信息得到处理结果，相当于调用服务端的机器学习模型对用户输入的语句信息进行处理，输出处理结果。

需说明，本申请实施例对机器学习模型的种类不做限定，对机器学习模型与预设技能的对应关系不做限定，具体可以根据实际需求进行设置。

需说明，上述仅是本申请实施例对智能助理的技能的示意，本申请实施例对智能助理所具有的技能不做限定，具体可以根据实际需求进行设置。

目前，现有的智能助理的处理方法包括如下步骤：

S101、客户端接收用户输入的语句信息和用户选择的预设技能。

上述语句信息是用户通过智能助理的客户端进行输入的。例如，该语句信息可以是：“查询客户A的客户信息”。上述用户选择的预设技能是指用户通过该智能助理的客户端选择的该智能助理所具有的其中一项技能，以使用的预设技能对用户输入的语句信息进行处理，得到处理结果。例如用户选择的预设技能是查询技能。

S102、客户端根据语句信息，确定预设技能的输入参数。

应理解，不同的技能的内部处理逻辑不同，处理所需的输入参数不同，以便可以基于该技能得到输入参数，得到该技能的处理结果。

示例性地，客户端具有多个确定脚本。客户端根据该预设技能确定了该预设技能的输入参数为输入参数1和输入参数2，其中，输入参数1需要利用客户名称确定脚本进行赋值，输入参数2需要利用客户编号确定脚本进行赋值，进而执行该客户名称确定脚本和客户编号确定脚本，以得到该预设技能的输入参数的赋值。即，通过硬编码的形式，确定输入参数。

例如，该客户名称确定脚本执行逻辑可以是：利用自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)技术，识别出语句信息中所包括的客户名称，例如，“查询客户A的客户信息”中包括客户名称-客户A，将识别到的客户名称赋值给输入参数。

S103、客户端将预设技能和预设技能的输入参数发送至服务端。

相应地，服务端接收客户端发送的预设技能和预设技能的输入参数。

S104、服务端基于预设技能对预设技能的输入参数进行处理，得到处理结果。

例如，服务端将输入参数输入至预设技能对应的人工智能模型中，输出处理结果。

S105、服务端将处理结果发送至客户端。

相应地，客户端接收服务端发送的处理结果。

S106、客户端显示处理结果。

通过上述步骤S101-S106，智能助理可以返回用户输入的语句信息的处理结果。

但上述方式中，智能助理是通过硬编码的方式进行预设技能的输入参数的赋值，在智能助理的使用过程中会出现同一确定脚本执行多次的情况。示例性地，客户端接收到与该语句信息相关的新的语句信息时，例如，新的语句信息为统计客户A的业务数据，需要再次执行客户名称的确定脚本，即无法实现输入参数的重复使用，每次均需要重新执行确定脚本进行重新赋值，导致智能助理的处理效率较低。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种智能助理的变量处理方法，在用户输入的多次语句信息中包括的变量重复时，可以基于预设的变量与输入参数的绑定关系和全局变量，将赋值给多个预设技能的输入参数中，无需执行多次确定脚本，实现输入参数的重复使用，提高智能助理的处理效率。

下面结合具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

首先，对用户通过智能助理的客户端，在该次对话过程中首次输入语句信息时，智能助理如何进行处理进行说明。

图2为本申请提供的一种智能助理的变量处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：

S201、客户端接收用户输入的初始语句信息。

上述初始语句信息用于表征初始的用户意图。该初始语句信息为用户第一次输入的语句信息。

需要说明的是，本申请实施例对初始语句信息的内容和语句类型不做限定，语句类型例如可以是陈述句或者疑问句等。

一个示例中，客户端可以是接收用户通过输入设备输入的初始语句信息，该输入设备例如可以是键盘、鼠标、触控笔或者麦克风。需说明，本申请实施例对初始语句信息的输入方式不做限定。

示例性地，图3为本申请实施例提供一种智能助理的第一预设界面的示意图。如图3所示，该第一预设界面上包括智能助理的名称(销售助理)，提示信息，对话输入框，以及，发送控件等内容。上述发送控件用于获取用户输入的语句信息。

用户通过该客户端显示的第一预设界面输入初始语句信息，并触发发送控件，客户端响应于用户触发的发送控件，接收到用户输入的初始语句信息。需说明，图3仅是对智能助理的第一预设界面的一种示意，对该第一预设界面中的内容，以及，各内容在界面中的位置不做限定。

S202、客户端根据初始语句信息，确定第二预设技能。

上述第二预设技能为智能助理所具有的功能。

一个示例中，上述第二预设技能可以是用户输入的。例如，用户在输入初始语句信息之前，通过客户端选择该智能助理所具有的预设技能，进而，客户端接收到的用户输入的初始语句信息中包括用户选择的第二预设技能。

上述第二预设技能也可以是客户端根据初始语句信息自动确定的。例如，上述客户端存储有预设的技能路由表，例如该技能路由表中包括语义与技能的映射关系。客户端识别该初始语句信息的语义，进而根据该技能路由表确定该初始语句信息对应的第二预设技能。

需要说明的是，本申请实施例对第二预设技能的确定方式不做限定，具体可以参考现有技术。

S203、客户端根据初始语句信息和预设的变量绑定信息，确定第二输入参数。

上述第二输入参数为第二预设技能的输入参数。上述变量绑定信息是指变量与预设技能的输入参数的映射关系。示例性地，表1为本申请实施例提供的一种变量绑定信息的示意。

表1变量绑定信息

一个示例中，客户端可以先根据该第二预设技能，确定该第二预设技能对应的第二输入参数，进而根据该变量绑定信息确定第二输入参数所对应的变量，进而可以根据该初始语句信息识别出第二输入参数所对应的变量，根据该变量绑定信息，将识别到的该初始语句信息中的变量的参数值赋值给输入参数，得到第二输入参数。

例如，根据该变量绑定信息，确定该第二预设技能的第二输入参数所对应的变量为客户名称，利用NLP技术识别可以识别出用户输入的初始语句信息中所包括的变量为“客户名称-客户A”，因此，可以确定第二预设技能的输入参数-1为客户A。

S204、客户端将第二预设技能和第二输入参数发送至服务端。

上述服务端用于基于第二预设技能对第二输入参数进行处理，返回M条第二处理结果；上述第二处理结果为服务端基于初始语句信息生成的响应信息；M为大于或者等于1的整数。

一个示例中，上述客户端将第二预设技能的标识和第二输入参数发送至服务端，服务端根据接收到的第二预设技能的标识，确定第二预设技能所对应的机器学习模型，并将该第二输入参数输入至第二预设技能所对应的机器学习模型，输出M条第二处理结果。该第二预设技能的标识例如可以是服务端分配的技能ID，或者是技能名称。

S205、客户端显示服务端返回的第二处理结果。

上述客户端接收并显示服务端返回的M条第二处理结果，以供用户进行查看。

示例性地，图4为本申请实施例提供的一种智能助理的第二预设界面的示意图。如图4所示，该第二预设界面上包括智能助理的名称、提示信息、对话输入框、发送控件、用户输入的初始语句信息、以及第二处理结果。需说明，图4仅是对智能助理的第二预设界面的一种示意，对该第二预设界面中的内容，以及，各内容在界面中的位置不做限定。

在一些场景中，客户端显示有M条第二处理结果，用户可以通过客户端选择至少一条第二处理结果。

在该情况下，在该步骤S205之后，还可以包括如下步骤：

S206、客户端响应于用户触发的第二完成指令，确定第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量。

上述第二完成指令用于指示用户选择的至少一条第二处理结果。上述第二处理结果中包括的变量用于指示第二处理结果。

通过该方式，客户端可以响应于第二完成指令，接收用户选择的第二处理结果，以便提高后续处理结果的准确性。例如，参考图4，上述第二预设界面中包括服务端返回的多条第二处理结果，选择控件，以及，完成控件。上述选择控件用于选择第二处理结果，上述完成控件用于确认用户选择的第二处理结果。

上述第二预设界面上还可以包括其他控件，例如再试一次控件，用于再次基于该初始语句信息获取第二处理结果。需说明，本申请实施例对该第二预设界面上包括的控件仅是一种示意，对于包括的控件、各控件的形式和位置均不做限定。

参考图4，上述第二处理结果中包括多条与客户A的客户名称相同的客户信息，用户通过选择控件和完成控件在该第二预设界面上选择准确的客户A的客户信息。

S207、客户端根据第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量，得到全局变量。

上述全局变量用于指示当前时刻之前的用户意图。例如，该全局变量可以表示用户输入的初始语句信息和第二处理结果所指示的用户意图。此时，该全局变量可以是：客户名称-客户A和客户编号-编号-1。

一个示例中，客户端可以对上述第二完成指令中所指示的第二处理结果进行识别处理，得到该第二处理结果中所包括的变量，进而可以将该第二处理结果中所包括的变量作为全局变量，也可以是将该初始语句信息中包括的变量和第二处理结果中所包括的变量共同作为全局变量。

例如，上述客户端预设全局变量表，该全局变量表中包括多个变量。示例性地，表2为本申请实施例提供的一种全局变量表的示意。在该全局变量表中的变量可以作为全局变量。因此，客户端可以根据该全局变量表，利用NLP技术识别到该第二处理结果中包括的变量，得到全局变量。

表2全局变量表

序号	变量
		1	客户名称
2	客户编号

通过该方式，当用户通过客户端再次输入与初始语句信息相关的语句信息时，客户端无需再次获取与初始语句信息相关的输入参数，只需从上述全局变量中获取即可。

可选的，在该步骤S207之后，客户端可以根据该全局变量的属性信息，显示该全局变量。

上述全局变量的属性信息用于指示全局变量是否能够显示。继续参考图4，可以在该第二预设界面上显示该全局变量的内容。需说明，本申请实施例对全局变量显示位置不做限定。

在本实施例中，客户端可以根据获取到的用户输入的初始语句信息，利用初始语句信息以及预设的变量绑定信息，确定了第二预设技能和第二预设技能的第二输入参数，进而客户端可以将第二预设技能和第二输入参数发送至服务端，以获取到服务端返回的第二处理结果，并显示该第二处理结果。同时，客户端接收用户选择的第二处理结果，根据该第二处理结果确定可以用于后续使用的全局变量。通过该方式客户端可以在用户输入初始语句信息时得到可以应用于后续处理的全局变量，提高智能助理的处理效率。

下面对用户通过智能助理的客户端，在该次对话过程中第P次输入语句信息时，其中，P为大于等于2的整数，智能助理如何进行处理进行说明。此时，上述客户端具有全局变量，该全局变量用于指示当前时刻之前的用户意图。

图5为本申请提供的一种智能助理的变量处理方法的流程示意图。如图5所示，该方法包括：

S301、客户端接收用户输入的语句信息。

上述语句信息用于表征当前的用户意图。例如，该语句信息为用户通过客户端第P次输入的语句信息，即，能够表征用户该次对话的用户意图。

上述语句信息与上述全局变量具有关联性，该关联性是指该语句信息与全局变量具有相同的变量。例如，全局变量为：客户名称-客户A，该语句信息中的变量为客户名称-客户A、时间-第一季度，二者均具有相同的变量：客户名称-客户A。

需说明，该步骤与前述步骤S201类似，可以参考步骤S201的说明，在此不再赘述。

在一些实施例中，若确定语句信息与全局变量不具有关联性，则将该语句信息作为初始语句信息，并返回执行步骤S201。

S302、客户端根据语句信息，确定第一预设技能。

上述第一预设技能为智能助理所具有的功能。需说明，上述第一预设技能与上述第二预设技能可以相同，也可以不同。

需说明，该步骤与前述步骤S202类似，可以参考步骤S202的说明，在此不再赘述。

S303、客户端根据语句信息、全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数。

上述第一输入参数为第一预设技能的输入参数。上述变量绑定信息用于指示预设技能的输入参数的来源。

需说明，关于变量绑定信息的说明可以参考前述步骤S203，在此不再赘述。

一个示例中，客户端可以根据该变量绑定信息确定该第一输入参数对应的变量，并确定上述第一输入参数对应的变量是否均归属于上述全局变量中。若确定该第一输入参数对应的变量均归属于上述全局变量中，则直接根据该变量绑定信息，将全局变量赋值给该第一输入参数。若确定上述第一输入参数存在不归属于上述全局变量中的变量，则识别出语句信息中包括的该变量，进而可以根据该变量绑定信息，将识别到的语句信息中的变量，以及，全局变量，赋值给第一输入参数。

例如，客户端通过初始语句信息“查询客户A的客户信息”，得到了全局变量(客户编号-编号1)，此时，客户端接收到的语句信息为“提供客户A第一季度的统计信息”，确定第一预设技能为统计技能。参考表1，统计技能的输入参数对应的变量为客户编号和时间，并确定该全局变量中包括客户编号，因此识别出语句信息中包括的变量为时间-第一季度。然后根据该变量绑定信息，将变量时间-第一季度赋值给统计技能的输入参数-2，将全局变量客户编号-编号1赋值给统计技能的输入参数-1，得到了第一输入参数。

S304、客户端将第一预设技能和第一输入参数发送至服务端。

上述服务端用于基于第一预设技能对第一输入参数进行处理，返回N条第一处理结果；上述第一处理结果为服务端对语句信息的响应信息；N为大于或者等于1的整数。

需说明，该步骤与前述步骤S204类似，可以参考步骤S204的说明，在此不再赘述。

S305、客户端显示服务端返回的第一处理结果。

需说明，该步骤与前述步骤S205类似，可以参考步骤S205的说明，在此不再赘述。

在本实施例中，客户端设置有能够表征当前时刻之前的用户意图的全局变量，在接收到与全局变量具有关联性的语句信息时，可以根据该语句信息、全局变量以及预设的变量绑定信息，确定该语句信息对应的第一预设技能的第一输入参数，进而利用服务端对该第一输入参数进行处理，得到第一处理结果。通过该方式，客户端可以基于全局变量和预设的变量绑定信息实现变量或者输入参数的重复使用，无需对每一输入参数对应的变量进行重新确定，提高智能助理的处理效率。

图6为本申请提供的另一种智能助理的变量处理方法的流程示意图。如图6所示，该方法包括：

S401、客户端接收用户输入的语句信息。

上述语句信息用于表征当前的用户意图；上述语句信息与上述全局变量具有关联性。

需说明，该步骤与前述步骤S201类似，可以参考步骤S201的说明，在此不再赘述。

S402、客户端根据语句信息，确定第一预设技能。

上述第一预设技能为智能助理所具有的功能。

需说明，该步骤与前述步骤S202类似，可以参考步骤S202的说明，在此不再赘述。

S403、客户端根据预设的变量绑定信息，确定第一输入参数对应的变量。

一个示例中，参考表1，根据上述第一预设技能和变量绑定信息，可以确定该第一预设技能的第一输入参数对应的变量。

S404、客户端根据语句信息，确定全局变量中不包括的第一输入参数对应的变量，得到语句信息中包括的变量。

上述全局变量包括多个变量。

一个示例中，客户端可以先利用字符串比较的方式，确定上述第一输入参数对应的变量是否均归属于上述全局变量中；若确定均归属于，则无需执行该步骤，直接将全局变量赋值给该第一输入参数，即跳过执行步骤S404和S405；若确定存在不归属于全局变量中的第一输入参数对应的变量，则根据该语句信息，利用NLP技术识别出该全局变量中不包括的第一输入参数对应的变量，得到语句信息中包括的变量。

S405、客户端根据语句信息中包括的变量、全局变量以及预设的变量绑定关系，确定第一输入参数。

一个示例中，基于变量绑定信息中的映射关系，将语句信息中包括的变量和全局变量，赋值给第一输入参数。

S406、客户端将第一预设技能和第一输入参数发送至服务端。

需说明，该步骤与前述步骤S204类似，可以参考步骤S204的说明，在此不再赘述。

S407、客户端显示服务端返回的第一处理结果。

需说明，该步骤与前述步骤S205类似，可以参考步骤S205的说明，在此不再赘述。

S408、客户端响应于用户触发的第一完成指令，确定第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量。

上述第一完成指令用于指示用户选择的至少一条第一处理结果；上述第一处理结果中包括的变量用于指示第一处理结果。

需说明，该步骤与前述步骤S206类似，可以参考步骤S206的说明，在此不再赘述。

S409、客户端根据第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量，更新全局变量。

一个示例中，如前述所说，该客户端可以设置有全局变量表，客户端可以基于该全局变量表确定该第一处理结果中是否包括全局变量表中的变量，若包括，则更新该全局变量。

例如，更新之前的全局变量包括客户编号-编号-1，此时，识别到第一处理结果中包括上述全局变量表中的商户编号，则更新后该全局变量包括客户编号-编号-1，商户编号-商户-1。

S410、客户端根据全局变量的属性信息，显示全局变量。

上述全局变量的属性信息用于指示全局变量是否能够显示。

需说明，该步骤与前述步骤S207类似，可以参考步骤S207的说明，在此不再赘述。

在本实施例中，客户端设置有能够表征当前时刻之前的用户意图的全局变量，在接收到与全局变量具有关联性的语句信息时，可以根据该语句信息、全局变量以及预设的变量绑定信息，确定该语句信息对应的第一预设技能的第一输入参数，进而利用服务端对该第一输入参数进行处理，得到第一处理结果。同时，客户端可以基于该第一处理结果更新全局变量，并将全局变量进行可视化显示，以便用户知晓当前所用的全局变量。通过该方式，客户端一方面可以基于全局变量和预设的变量绑定信息实现变量或者输入参数的重复使用，无需对每一输入参数对应的变量进行重新确定，提高智能助理的处理效率。另一方面客户端可以更新全局变量，为后续智能助理对语句信息的处理提供帮助，并且可视化的显示能够让用户知晓当前所用的全局变量，便于用户调整输入的语句信息，以获取更加准确的处理结果。

发明人在研究时发现，现有技术中在对智能助理的预设技能进行更新或者新增预设技能时，均需要对客户端设置的确定脚本进行代码的人工更新，需要用户了解代码，并且能够准确地对确定脚本进行代码编写。

但上述方式中，一方面，人工更新确定脚本的效率较低；另一方面，无法保障确定脚本的准确度，并且，需要用户了解代码，导致智能助理对语句信息的处理结果的准确度较低。

因此，本申请实施例还提供了一种智能助理的变量处理方法，可以通过设置变量与输入参数的映射关系代替确定脚本，即可根据映射关系实现输入参数的赋值，并且利用可视化配置界面实现对变量与输入参数的映射关系的设置，无需进行代码编写，提高智能助理的配置效率，并且降低配置难度。

下面对如何进行变量与输入参数的映射关系(变量绑定信息)的配置进行说明。

图7为本申请提供的另一种智能助理的变量处理方法的流程示意图。如图7所示，该方法包括：

S501、客户端响应于用户触发的第一配置指令，显示第一配置指令所指示的智能助理的配置界面。

上述第一配置指令用于指示用户选择的智能助理；上述配置界面用于指示智能助理的配置信息。

示例性地，图8为本申请实施例提供一种智能助理的配置界面的示意图。如图8所示，该配置界面上包括智能助理的配置信息。该配置信息例如可以包括该智能助理的变量绑定信息。通过该变量绑定信息可以对变量与输入参数的映射关系进行配置。

需说明，本申请实施例对上述配置界面的内容不做限定，具体可以根据实际需求进行设置。

S502、客户端响应于用户触发的第二配置指令，根据第二配置指令所指示的变量和预设技能的输入参数，得到变量绑定信息，并将变量绑定信息发送至服务端。

上述第二配置指令用于指示用户在配置界面上输入的变量和预设技能的输入参数。

一个示例中，用户可以通过上述配置界面，输入该智能助理所需要的变量，和预设技能的输入参数，生成该第二配置指令。客户端响应于该第二配置指令，根据该第二配置指令所指示的变量和预设技能的输入参数，形成变量与输入参数的映射关系，得到该变量绑定信息，并将该变量绑定信息发送至服务端。

需说明，本申请实施例对在配置界面上如何输入变量和输入参数不做限定，例如可以是用户直接通过输入设备进行输入，也可以是在配置界面上显示变量和输入参数，用户通过鼠标等设备进行选择。

在一些实施例中，该步骤S502可以包括如下步骤：

S5021、接收用户触发的第一添加指令，在配置界面上显示第一添加指令所指示的变量。

上述第一添加指令用于指示用户输入的变量。

示例性地，继续参考图8，该配置界面上还包括添加控件和确认添加控件，用于添加变量。用户通过在该配置界面上触发添加控件，输入变量，并触发确认添加控件，生成该第一添加指令。客户端响应于该第一添加指令，在配置界面上显示第一添加指令所指示的变量。

S5022、接收用户触发的第一编辑指令，在配置界面上显示第一编辑指令所指示的变量的绑定界面。

上述第一编辑指令用于指示用户选择的变量。上述绑定界面用于指示变量与预设技能的输入参数的映射关系。

示例性地，在添加完变量后，可以对该变量进行变量映射关系的设置。继续参考图8，该配置界面上还包括变量映射控件，每个已添加的变量具有该变量的变量映射控件，用于对已添加的变量进行变量映射关系的设置。用户通过配置界面触发变量映射控件，生成第一编辑指令，客户端响应于用户触发的第一编辑指令，在配置界面上显示第一编辑指令所指示的变量的绑定界面。

需说明，本申请实施例对绑定界面的显示方式不做限定，例如可以是在该配置界面上进行悬浮显示，也可以是生成一个新界面进行单独显示。

S5023、接收用户触发的第二添加指令，在绑定界面上显示第二添加指令所指示的预设技能和该预设技能的输入参数。

上述第二添加指令用于指示用户输入的预设技能和该预设技能的输入参数。

示例性地，图9为本申请实施例提供一种智能助理的绑定界面的示意图。如图9所示，该绑定界面上还包括添加控件和确认添加控件，用于添加预设技能和预设技能的输入参数。用户通过在该绑定界面上触发添加控件，输入预设技能和预设技能的输入参数，并触发确认添加控件，生成该第二添加指令。客户端响应于该第二添加指令，在绑定界面上显示第二添加指令所指示的预设技能和预设技能的输入参数。

S5024、响应于用户触发的确认指令，根据所述确认指令，生成变量绑定信息。

上述确认指令用于指示变量和预设技能的输入参数的映射关系。

示例性地，继续参考图9，该绑定界面上还可以包括确认控件，用于确认生成变量绑定信息。用户通过在该绑定界面上触发确认控件，生成该确认指令。客户端响应于该确认指令，生成变量绑定信息。

S5025、接收用户触发的第二编辑指令，在所述配置界面上显示第二编辑指令所指示的变量的编辑界面。

上述第二编辑指令用于指示用户选择的变量。上述编辑界面用于指示变量的属性信息。

示例性地，在添加完变量后，可以对该变量进行编辑。继续参考图8，该配置界面上还包括编辑控件，每个已添加的变量具有该变量的编辑控件，用于对已添加的变量进行属性信息的设置。用户通过配置界面触发编辑控件，生成第二编辑指令，客户端响应于用户触发的第二编辑指令，在配置界面上显示第二编辑指令所指示的变量的编辑界面。

需说明，本申请实施例对编辑界面的显示方式不做限定，例如可以是在该配置界面上进行悬浮显示，也可以是生成一个新界面进行单独显示。

S5026、接收用户触发的设置指令，根据设置指令所指示的变量的属性信息，得到变量绑定信息。

上述设置指令用于指示用户输入的变量的属性信息；上述属性信息用于指示变量是否能够显示。属性信息的内容还可以包括变量的类型等，本申请实施例在此不做限定，

示例性地，图10为本申请实施例提供一种智能助理的编辑界面的示意图。如图10所示，该编辑界面上还包括设置控件，用于设置变量的属性信息。用户通过在该编辑界面上输入变量的属性信息，并触发设置控件，生成该设置指令。客户端响应于该设置指令，根据设置指令所指示的变量的属性信息，得到变量绑定信息。可选的，还可以在编辑界面上显示设置指令所指示的变量的属性信息。

需说明，本申请实施例对如何输入变量的属性信息不做限定，例如可以是通过输入设备进行输入，也可以是通过选择控件选择变量的属性信息，例如选择该变量是否能显示。

通过上述步骤，用户通过客户端可以对智能助理的变量与输入参数的映射关系进行可视化的配置，得到变量绑定信息，并将该变量绑定信息发送至服务端进行存储。

在一些实施例中，客户端可以接收服务端发送的变量绑定信息。例如，该步骤可以是服务端定时将该变量绑定信息发送至客户端，也可以是客户端向服务端发送请求指令后，接收到的服务端返回的变量绑定信息，其中，该请求指令用于获取变量绑定信息。例如，客户端开始运行该智能助理时，向服务端发送该请求指令。

在本实施例中，用户通过客户端的智能助理的配置界面可以对智能助理的变量与输入参数的映射关系进行可视化的配置，得到变量绑定信息。该方式无需用户了解代码便可以实现对输入参数的赋值，降低了智能助理的配置难度，并且在智能助理的技能进行修改或者更新时，只需要利用智能助理的配置界面对变量进行修改即可，提高了智能助理的配置效率。

图11为本申请实施例提供的一种智能助理的变量处理装置的结构示意图。如图11所示，该装置60包括：

接收模块61，用于接收用户输入的语句信息；所述语句信息用于表征当前的用户意图；所述语句信息与所述全局变量具有关联性；

第一确定模块62，用于根据所述语句信息，确定第一预设技能；所述第一预设技能为智能助理所具有的功能；

第二确定模块63，用于根据所述语句信息、所述全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数；所述第一输入参数为第一预设技能的输入参数；所述变量绑定信息用于指示预设技能的输入参数的来源；

发送模块64，用于将所述第一预设技能和所述第一输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第一预设技能对第一输入参数进行处理，返回N条第一处理结果；所述第一处理结果为所述服务端对所述语句信息的响应信息；N为大于或者等于1的整数；

显示模块65，用于显示服务端返回的所述第一处理结果。

一种可能的实现方式，第二确定模块63，具体用于根据所述预设的变量绑定信息，确定所述第一输入参数对应的变量；根据所述语句信息，确定所述全局变量中不包括的所述第一输入参数对应的变量，得到所述语句信息中包括的变量；根据所述语句信息中包括的变量、所述全局变量以及预设的变量绑定关系，确定所述第一输入参数。

一种可能的实现方式，上述装置还包括更新模块66，用于响应于用户触发的第一完成指令，确定所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量；所述第一完成指令用于指示用户选择的至少一条第一处理结果；根据所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量，更新全局变量。

一种可能的实现方式，更新模块66，具体用于根据所述全局变量的属性信息，显示所述全局变量；所述全局变量的属性信息用于指示全局变量是否能够显示。

一种可能的实现方式，在接收模块61接收用户输入的语句信息之前，上述装置还包括处理模块67，用于接收用户输入的初始语句信息；所述初始语句信息用于表征初始的用户意图；根据所述初始语句信息，确定第二预设技能；所述第二预设技能为智能助理所具有的功能；根据所述初始语句信息和预设的变量绑定信息，确定第二输入参数；所述第二输入参数为第二预设技能的输入参数；将所述第二预设技能和所述第二输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第二预设技能对第二输入参数进行处理，返回M条第二处理结果；所述第二处理结果为所述服务端对所述初始语句信息的响应信息；M为大于或者等于1的整数；显示服务端返回的所述第二处理结果。

一种可能的实现方式，处理模块67，还可以用于响应于用户触发的第二完成指令，确定所述第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量；所述第二完成指令用于指示用户选择的至少一条第二处理结果；根据所述第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量，得到全局变量。

一种可能的实现方式，上述装置还包括配置模块68，用于响应于用户触发的第一配置指令，显示所述第一配置指令所指示的智能助理的配置界面；其中，所述第一配置指令用于指示用户选择的智能助理；所述配置界面用于指示智能助理的配置信息；响应于用户触发的第二配置指令，根据所述第二配置指令所指示的变量和预设技能的输入参数，得到变量绑定信息，并将所述变量绑定信息发送至服务端；其中，所述第二配置指令用于指示用户在所述配置界面上输入的变量和预设技能的输入参数。

一种可能的实现方式，配置模块68，具体用于接收用户触发的第一添加指令，在所述配置界面上显示所述第一添加指令所指示的变量；其中，所述第一添加指令用于指示用户输入的变量；接收用户触发的第一编辑指令，在所述配置界面上显示所述第一编辑指令所指示的变量的绑定界面；其中，所述第一编辑指令用于指示用户选择的变量；所述绑定界面用于指示变量与预设技能的输入参数的映射关系；接收用户触发的第二添加指令，在所述绑定界面上显示所述第二添加指令所指示的预设技能和该预设技能的输入参数；其中，所述第二添加指令用于指示用户输入的预设技能和该预设技能的输入参数；响应于用户触发的确认指令，根据所述确认指令，生成变量绑定信息；其中所述确认指令用于指示变量和预设技能的输入参数的映射关系。

一种可能的实现方式，配置模块68，具体用于接收用户触发的第二编辑指令，在所述配置界面上显示所述第二编辑指令所指示的变量的编辑界面；其中，所述第二编辑指令用于指示用户选择的变量；所述编辑界面用于指示变量的属性信息；接收用户触发的设置指令，根据所述设置指令所指示的变量的属性信息，得到变量绑定信息；其中，所述设置指令用于指示用户输入的变量的属性信息；所述属性信息用于指示变量是否能够显示。

一种可能的实现方式，上述接收模块61，还可以用于接收服务端发送的变量绑定信息。

本申请提供的智能助理的变量处理装置，可以执行上述方法实施例中的智能助理的变量处理方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图12所示，该电子设备700可以包括：至少一个处理器701、存储器702。

存储器702，用于存储程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。

存储器702可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器701用于执行存储器702存储的计算机执行指令，以实现前述方法实施例所描述的智能助理的变量处理方法。其中，处理器701可能是一个中央处理器(CentralProcessing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

该电子设备700还可以包括通信接口703，以通过通信接口703可以与外部设备进行通信交互。外部设备例如可以是计算机、平板等。

在具体实现上，如果通信接口703、存储器702和处理器701独立实现，则通信接口703、存储器702和处理器701可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果通信接口703、存储器702和处理器701集成在一块芯片上实现，则通信接口703、存储器702和处理器701可以通过内部接口完成通信。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令用于上述实施例中的智能助理的变量处理方法。

本申请还提供一种计算机程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。电子设备700的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得电子设备700实施上述的各种实施方式提供的方法。

本申请还提供一种芯片，所述芯片上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述芯片执行时，实现各种实施方式提供的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (13)

1.一种智能助理的变量处理方法，其特征在于，所述方法应用于智能助理的客户端，所述智能助理包括客户端和服务端；所述客户端具有全局变量，所述全局变量用于指示当前时刻之前的用户意图；所述方法包括：

接收用户输入的语句信息；所述语句信息用于表征当前的用户意图；所述语句信息与所述全局变量具有关联性；

根据所述语句信息，确定第一预设技能；所述第一预设技能为智能助理所具有的功能；

根据所述语句信息、所述全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数；所述第一输入参数为第一预设技能的输入参数；所述变量绑定信息用于指示预设技能的输入参数的来源；

将所述第一预设技能和所述第一输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第一预设技能对第一输入参数进行处理，返回N条第一处理结果；所述第一处理结果为所述服务端对所述语句信息的响应信息；N为大于或者等于1的整数；

显示服务端返回的所述第一处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述语句信息、所述全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数，包括：

根据所述预设的变量绑定信息，确定所述第一输入参数对应的变量；

根据所述语句信息，确定所述全局变量中不包括的所述第一输入参数对应的变量，得到所述语句信息中包括的变量；

根据所述语句信息中包括的变量、所述全局变量以及预设的变量绑定关系，确定所述第一输入参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户触发的第一完成指令，确定所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量；所述第一完成指令用于指示用户选择的至少一条第一处理结果；

根据所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量，更新全局变量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述第一完成指令所指示的第一处理结果中包括的变量，更新全局变量之后，包括：

根据所述全局变量的属性信息，显示所述全局变量；所述全局变量的属性信息用于指示全局变量是否能够显示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户输入的语句信息之前，包括：

接收用户输入的初始语句信息；所述初始语句信息用于表征初始的用户意图；

根据所述初始语句信息，确定第二预设技能；所述第二预设技能为智能助理所具有的功能；

根据所述初始语句信息和预设的变量绑定信息，确定第二输入参数；所述第二输入参数为第二预设技能的输入参数；

将所述第二预设技能和所述第二输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第二预设技能对第二输入参数进行处理，返回M条第二处理结果；所述第二处理结果为所述服务端对所述初始语句信息的响应信息；M为大于或者等于1的整数；

显示服务端返回的所述第二处理结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户触发的第二完成指令，确定所述第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量；所述第二完成指令用于指示用户选择的至少一条第二处理结果；

根据所述第二完成指令所指示的第二处理结果中包括的变量，得到全局变量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户触发的第一配置指令，显示所述第一配置指令所指示的智能助理的配置界面；其中，所述第一配置指令用于指示用户选择的智能助理；所述配置界面用于指示智能助理的配置信息；

响应于用户触发的第二配置指令，根据所述第二配置指令所指示的变量和预设技能的输入参数，得到变量绑定信息，并将所述变量绑定信息发送至服务端；其中，所述第二配置指令用于指示用户在所述配置界面上输入的变量和预设技能的输入参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，响应于用户触发的第二配置指令，根据所述第二配置指令所指示的变量，得到变量绑定信息，包括：

接收用户触发的第一添加指令，在所述配置界面上显示所述第一添加指令所指示的变量；其中，所述第一添加指令用于指示用户输入的变量；

接收用户触发的第一编辑指令，在所述配置界面上显示所述第一编辑指令所指示的变量的绑定界面；其中，所述第一编辑指令用于指示用户选择的变量；所述绑定界面用于指示变量与预设技能的输入参数的映射关系；

接收用户触发的第二添加指令，在所述绑定界面上显示所述第二添加指令所指示的预设技能和该预设技能的输入参数；其中，所述第二添加指令用于指示用户输入的预设技能和该预设技能的输入参数；

响应于用户触发的确认指令，根据所述确认指令，生成变量绑定信息；其中所述确认指令用于指示变量和预设技能的输入参数的映射关系。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户触发的第二编辑指令，在所述配置界面上显示所述第二编辑指令所指示的变量的编辑界面；其中，所述第二编辑指令用于指示用户选择的变量；所述编辑界面用于指示变量的属性信息；

接收用户触发的设置指令，根据所述设置指令所指示的变量的属性信息，得到变量绑定信息；其中，所述设置指令用于指示用户输入的变量的属性信息；所述属性信息用于指示变量是否能够显示。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收服务端发送的变量绑定信息。

11.一种智能助理的变量处理装置，其特征在于，所述装置应用于智能助理的客户端，所述智能助理包括客户端和服务端；所述客户端具有全局变量，所述全局变量用于指示当前时刻之前的用户意图；所述装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的语句信息；所述语句信息用于表征当前的用户意图；所述语句信息与所述全局变量具有关联性；

第一确定模块，用于根据所述语句信息，确定第一预设技能；所述第一预设技能为智能助理所具有的功能；

第二确定模块，用于根据所述语句信息、所述全局变量以及预设的变量绑定信息，确定第一输入参数；所述第一输入参数为第一预设技能的输入参数；所述变量绑定信息用于指示预设技能的输入参数的来源；

发送模块，用于将所述第一预设技能和所述第一输入参数发送至服务端；所述服务端用于基于所述第一预设技能对第一输入参数进行处理，返回N条第一处理结果；所述第一处理结果为所述服务端对所述语句信息的响应信息；N为大于或者等于1的整数；

显示模块，用于显示服务端返回的所述第一处理结果。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至10中任一项所述的智能助理的变量处理方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至10中任一项所述的智能助理的变量处理方法。