CN118212099A - 待修正小区的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种待修正小区的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取各预设小区的参考楼栋数据；对于每个预设小区，根据参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；对于每个预设小区，根据各第一楼栋在参考楼栋数据中的第一名称信息，以及待校验楼栋数据中各第一楼栋的第二名称信息，确定各第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；根据每个预设小区中第二楼栋的数量和每个预设小区中预设楼栋的数量，从各预设小区中获取待修正小区。因此，本方法可以提高获取待修正小区时的准确率和效率，并降低获取待修正小区时的成本。

Description

待修正小区的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种待修正小区的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

当前采集平台下发楼栋的采集任务时，通常都是整块区域小区全部下发采集，实际上部分小区内楼栋已经同现实世界一致，不需要再下发；当项目对于楼栋准确率要求很高时，现有的楼栋数据无法直接有效的评估哪些数据准确，哪些数据需要运营。基于以上需求，如果能够识别小区内楼栋数据是否准确，进而确定小区中存在不准确楼栋数据的待修正小区，就可以从数据层面解决上述问题，同时也更有助于工艺人员对数据分析及运营。

然而，目前获取待修正小区的方法主要还是基于人工实地采集信息，然后根据采集的信息进行判断，这种方式获取待修正小区的效率较低。

发明内容

本申请提供一种待修正小区的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有的待修正小区的获取方法效率较低的技术问题。

第一方面，本申请提供一种待修正小区的获取方法，包括：

获取各预设小区的参考楼栋数据；

对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；

对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；

根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋，包括：

将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点；

统计得到各所述楼栋位置范围中楼栋位置点的位置点数量；

获取位置点数量大于或者等于预设的第一数量阈值的目标楼栋位置范围，以及所述目标楼栋位置范围对应的第一楼栋。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点之前，还包括：

对所述参考楼栋数据中的预设位置点进行聚类处理，得到各聚类簇，以及各所述聚类簇的聚类中心；

对于每个所述聚类簇，从每个所述聚类簇包含的预设位置点中，筛选得到与所述聚类中心之间距离最近的楼栋位置点。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋之前，还包括：

从所述参考楼栋数据的楼栋位置点中，获取所述第一楼栋的楼栋位置范围包含的参考位置点，以及所述参考位置点的第一名称信息。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区之后，还包括：

从各所述待修正小区中，获取存在位置校验失败的第三楼栋的第一目标小区；

删除所述第三楼栋的待校验楼栋数据；

从所述第一目标小区的参考楼栋数据包含的楼栋位置点中，获取在所有楼栋位置范围之外的目标楼栋位置点；

根据各所述目标楼栋位置点的名称信息，以及各所述目标楼栋位置点的位置信息，生成所述第一目标小区对应的新的预设楼栋，以及所述新的预设楼栋的待校验楼栋数据。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区之后，还包括：

从各所述待修正小区中，获取存在名称校验失败的第四楼栋的第二目标小区；

获取所述第二目标小区的目标参考楼栋数据的第一数据源，以及所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据的第二数据源；

查询预设的可信度表，得到所述第一数据源的第一可信度，以及所述第二数据源的第二可信度；

若所述第一可信度大于或者等于所述第二可信度，则以所述目标参考楼栋数据中所述第四楼栋的第一名称信息，更新所述目标待校验楼栋数据中所述第四楼栋的第二名称信息，得到修正后所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区之后，还包括：

获取各所述预设小区中除所述待修正小区之外的待筛选小区；

对于每个待筛选小区，根据所述参考楼栋数据中的各楼栋位置点，生成每个所述待筛选小区中各预设楼栋对应的最小包围框，以及各所述最小包围框的目标形状；

对于每个待筛选小区中的每个预设楼栋，将所述目标形状与所述待校验楼栋数据中每个所述预设楼栋的预设形状进行对比，从各所述待筛选小区中获取至少包含一个目标形状与预设形状不相同的预设楼栋的第三目标小区；

将所述第三目标小区新增至所述待修正小区中。

第二方面，本申请提供一种待修正小区的获取装置，包括：

第一获取单元，用于获取各预设小区的参考楼栋数据；

位置校验单元，用于对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；

名称校验单元，用于对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；

第二获取单元，用于根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

在本申请的一种可能的实现方式中，位置校验单元还用于：

将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点；

统计得到各所述楼栋位置范围中楼栋位置点的位置点数量；

获取位置点数量大于或者等于预设的第一数量阈值的目标楼栋位置范围，以及所述目标楼栋位置范围对应的第一楼栋。

在本申请的一种可能的实现方式中，位置校验单元还用于：

对所述参考楼栋数据中的预设位置点进行聚类处理，得到各聚类簇，以及各所述聚类簇的聚类中心；

对于每个所述聚类簇，从每个所述聚类簇包含的预设位置点中，筛选得到与所述聚类中心之间距离最近的楼栋位置点。

在本申请的一种可能的实现方式中，名称校验单元还用于：

从所述参考楼栋数据的楼栋位置点中，获取所述第一楼栋的楼栋位置范围包含的参考位置点，以及所述参考位置点的第一名称信息。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元还用于：

从各所述待修正小区中，获取存在位置校验失败的第三楼栋的第一目标小区；

删除所述第三楼栋的待校验楼栋数据；

从所述第一目标小区的参考楼栋数据包含的楼栋位置点中，获取在所有楼栋位置范围之外的目标楼栋位置点；

根据各所述目标楼栋位置点的名称信息，以及各所述目标楼栋位置点的位置信息，生成所述第一目标小区对应的新的预设楼栋，以及所述新的预设楼栋的待校验楼栋数据。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元还用于：

从各所述待修正小区中，获取存在名称校验失败的第四楼栋的第二目标小区；

获取所述第二目标小区的目标参考楼栋数据的第一数据源，以及所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据的第二数据源；

查询预设的可信度表，得到所述第一数据源的第一可信度，以及所述第二数据源的第二可信度；

若所述第一可信度大于或者等于所述第二可信度，则以所述目标参考楼栋数据中所述第四楼栋的第一名称信息，更新所述目标待校验楼栋数据中所述第四楼栋的第二名称信息，得到修正后所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元还用于：

获取各所述预设小区中除所述待修正小区之外的待筛选小区；

对于每个待筛选小区，根据所述参考楼栋数据中的各楼栋位置点，生成每个所述待筛选小区中各预设楼栋对应的最小包围框，以及各所述最小包围框的目标形状；

对于每个待筛选小区中的每个预设楼栋，将所述目标形状与所述待校验楼栋数据中每个所述预设楼栋的预设形状进行对比，从各所述待筛选小区中获取至少包含一个目标形状与预设形状不相同的预设楼栋的第三目标小区；

将所述第三目标小区新增至所述待修正小区中。

第三方面，本申请还提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请提供的任一种待修正小区的获取方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请提供的任一种待修正小区的获取方法中的步骤。

综上所述，本申请实施例提供的待修正小区的获取方法，包括：获取各预设小区的参考楼栋数据；对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

因此，本申请实施例提供的待修正小区的获取方法，可以对预设小区的预设楼栋进行位置校验和名称校验，筛选得到待校验楼栋数据需要修正的待修正小区，并且仅需要对第一楼栋进行名称校验，减少了进行名称校验的楼栋的数量，因此可以提高获取待修正小区时的准确率和效率。并且，通过本申请实施例提供的待修正小区的获取方法，无需由人工对待校验楼栋数据进行确认，可以降低获取待修正小区时的成本，同时从另一个方面提高获取待修正小区的准确率和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的待修正小区的获取方法的应用场景示意图；

图2是本申请实施例中提供的待修正小区的获取方法的一种流程示意图；

图3是本申请实施例中提供的获取楼栋位置点的一种流程示意图；

图4是本申请实施例中提供的对待修正小区进行修正的一种流程示意图；

图5是本申请实施例中提供的对待修正小区进行修正的另一种流程示意图；

图6是本申请实施例中提供的对候选小区进行形状校验的一种流程示意图；

图7是本申请实施例中提供的待修正小区的获取装置的一个实施例结构示意图；

图8是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请实施例的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本申请实施例提供一种待修正小区的获取方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中，该待修正小区的获取装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。

本申请实施例待修正小区的获取方法的执行主体可以为本申请实施例提供的待修正小区的获取装置，或者集成了该待修正小区的获取装置的服务器设备、物理主机或者特效制作人员设备(User Equipment，UE)等不同类型的电子设备，其中，待修正小区的获取装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。

该电子设备可以采用单独运行的工作方式，或者也可以采用设备集群的工作方式。

参见图1，图1是本申请实施例所提供的待修正小区的获取系统的场景示意图。其中，该待修正小区的获取系统可以包括电子设备100，电子设备100中集成有待修正小区的获取装置。

另外，如图1所示，该待修正小区的获取系统还可以包括存储器200，用于存储数据，如存储文本数据。

需要说明的是，图1所示的待修正小区的获取系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的待修正小区的获取系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着待修正小区的获取系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

下面，开始介绍本申请实施例提供的待修正小区的获取方法，本申请实施例中以电子设备作为执行主体，为了简化与便于描述，后续方法实施例中将省略该执行主体，该待修正小区的获取方法包括：获取各预设小区的参考楼栋数据；对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

参照图2，图2是本申请实施例提供的待修正小区的获取方法的一种流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。该待修正小区的获取方法具体可以包括以下步骤201-步骤204，其中：

201、获取各预设小区的参考楼栋数据。

预设小区是指待确定是否存在楼栋数据需要进行修正的小区，在本地数据库中用于查看小区位置的电子地图(为了方便理解，下文中将本地数据库中的电子地图简称为本地地图)的使用过程中，为了保证本地地图中小区的信息准确性，地图管理对象需要经常对本地地图中的各小区进行校验，判断是否存在小区的楼栋数据出现错误，需要对该小区的楼栋数据进行修正情况。

在本申请实施例中，小区的楼栋数据是指小区中楼栋的电子数据，其中，小区的参考楼栋数据可以由多个与楼栋对应的预设位置点构成，其中至少可以包含各预设位置点的位置信息，以及各预设位置点对应的楼栋的名称信息，可选地，参考楼栋数据中还可以包含各预设位置点对应的楼栋的位置范围信息，以及各位置范围对应的形状信息，即各楼栋的形状信息，形状信息的获取方法可以采用最小包围框的方法，具体见下文中的说明。

例如对于本地地图中预设小区的参考楼栋数据，预设小区的参考楼栋数据中可以包含多个包含楼栋名称信息、位置信息等楼栋信息的预设位置点，各预设位置点可以由本地地图的地图管理对象通过全球定位系统(Global Positioning System，GPS)，对预设小区进行采集后得到，或者由本地地图的地图管理对象在得到授权后，从外部数据源中获取，每个预设位置点的位置可以用于表征对应楼栋的位置，若各预设位置点由GPS采集得到，或者外部数据源中未包含各预设位置点对应的楼栋的名称信息，则本地地图的地图管理对象可以对每个预设位置点进行人工标注或者机器标注，以使各预设位置点携带对应楼栋的名称信息。此外，若各预设位置点由GPS采集得到，或者外部数据源中未包含各预设位置点对应的楼栋的位置范围信息，以及位置范围信息对应的形状信息，本地地图的管理对象还可以根据各预设位置点对应的楼栋的名称信息，对各预设位置点进行划分，得到不同楼栋对应的预设位置点，以及包含不同楼栋对应的预设位置点的位置范围，以确定不同楼栋的位置范围信息，以及各位置范围信息对应的形状信息，即各楼栋的形状信息。可以理解的，若各预设位置点从外部数据源中得到，并且外部数据源中已经包含了各预设位置点对应的楼栋的位置范围信息，以及位置范围信息对应的形状信息，则本地地图的管理对象无需重新获取。

其中，上述位置，以及下文中所述的位置若未作特别声明，则是指实际的地理位置，例如可以是指经纬度。

其中，电子地图可以是指地图软件中的地图，用户可以通过智能手机中的应用商店等途径下载得到电子地图。

其中，外部数据源可以是指在外部数据库中存储的外部电子地图(以下为了方便理解，简称为外部地图)。

其中，地图管理对象可以是指开发电子地图的公司、企业、个人等等。

示例性地，电子设备可以将本地地图的后台数据库中所有的小区作为预设小区，以遍历本地地图中的每个小区，判断是否需要对其中任一小区进行楼栋数据的修正。

在一些实施例中，为了减少电子设备的计算量，可以从本地地图的后台数据库中所有的小区(下面为了方便说明，称为各候选小区)中，筛选得到需要判断的预设小区。例如，可以通过各候选小区的快递物流的包材消耗数量，筛选得到各预设小区。此时，预设小区可以通过以下步骤得到：

(1.1)获取待筛选的候选小区，各候选小区的历史包材消耗数量，以及各候选小区的楼栋数量。

其中，候选小区是指本地地图的后台数据库中所有的小区。

候选小区的历史包材消耗数量是指执行候选小区发出的包裹揽收任务时消耗的包材数量，其中可以包括纸箱数量、塑料箱数量等等中的至少一种。

示例性地，电子设备可以向快递物流公司发出信息获取请求，获取各候选小区的历史包材消耗数量。或者，电子设备也可以直接向各候选小区中的快递物流网点发出信息获取请求，获取各候选小区的历史包材数量。

候选小区的楼栋数量可以由人工采集后，存储在本地地图的后台数据库中，当执行步骤(1.1)时，电子设备可以直接从该后台数据库中获取各候选小区的楼栋数量。

(1.2)根据每个候选小区的历史包材消耗数量，以及每个候选小区的楼栋数量，确定每个候选小区的楼均消耗数量。

对于每个候选小区，电子设备可以计算历史包材消耗数量与楼栋数量之间的比值，得到每个候选小区的楼均消耗数量。

其中，楼均消耗数量可以用于判断候选小区的包材消耗是否异常，若楼均消耗数量过大，或者楼均消耗数量过小，则说明候选小区的包材消耗异常，可能出现候选小区中楼栋数量异常的情况，此时需要判断候选小区中的楼栋数据是否需要修正。

(1.3)获取楼均消耗数量大于预设的第一消耗数量阈值，或者楼均消耗数量小于预设的第二消耗数量阈值的预设小区。

其中，第一消耗数量阈值用于判断楼均消耗数量是否过大，若楼均消耗数量大于第一消耗数量阈值，则说明楼均消耗数量过大，候选小区的包材消耗异常。

其中，第二消耗数量阈值用于判断楼均消耗数量是否过小，若楼均消耗数量小于第二消耗数量阈值，则说明楼均消耗数量过小，候选小区的包材消耗异常。

第一消耗数量阈值的具体数值和第二消耗数量阈值的具体数值均可以根据实际场景需求进行设置，地图管理对象可以预先设置好第一消耗数量阈值和第二消耗数量阈值，并将第一消耗数量阈值和第二消耗数量阈值存储在本地地图的后台数据库中，当执行步骤(1.3)时，电子设备可以直接从该后台数据库中读取得到第一消耗数量阈值和第二消耗数量阈值。

预设小区的参考楼栋数据是指用于校验本地地图中，预设小区的本地楼栋数据是否需要修正的楼栋数据，若在参考楼栋数据与本地楼栋数据中，各预设小区包含的楼栋的信息相同，则可以认为本地地图中，该预设小区的本地楼栋数据不需要修正。在本申请实施例中，本地楼栋数据至少包含预设小区中楼栋的名称信息和位置信息，因此若参考楼栋数据与本地楼栋数据中各预设小区包含的楼栋的位置信息和楼栋的名称信息相同，则可以认为本地地图中，该预设小区的本地楼栋数据不需要修正。

示例性地，电子设备可以在得到授权后，根据预设小区的小区名称等小区信息，定时从外部数据源中查询得到预设小区的楼栋数据，将得到的楼栋数据作为预设小区的参考楼栋数据，通过参考楼栋数据校验本地地图中预设小区的楼栋数据是否需要修正。

202、对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋。

位置点的说明可以参考上文对于楼栋数据的说明。在一些实施例中，电子设备可以将参考楼栋数据包含的所有预设位置点作为楼栋位置点。在另一些实施例中，也可以仅将部分预设位置点作为楼栋位置点。

预设小区的待校验楼栋数据可以理解为上文本地地图中预设小区的楼栋数据，即本地楼栋数据。楼栋位置范围即为上文中的位置范围信息，具体说明可以参考上文中对于位置范围信息的说明。

每个预设小区中的预设楼栋是指每个预设小区的待校验楼栋数据中的所有楼栋，若待校验楼栋数据从外部数据源中获取，则可以由外部数据源的地图管理对象通过GPS等方式采集得到楼栋的位置点后，对位置点进行分析得到，若待校验楼栋数据由本地地图的地图管理对象直接获取，则可以通过GPS等方式获取到楼栋的位置点后，由本地地图的地图管理对象对位置点进行分析后得到。

第一楼栋是指在本地地图中和外部数据源中，位置相同的预设楼栋，可以理解为在本地地图中，位置不需要进行修正的预设楼栋。

示例性地，对于每个预设小区，电子设备可以将各楼栋位置点分别与每个预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，确定各楼栋位置点所属的楼栋位置范围，考虑到不同数据源(例如本地地图中各预设小区的待校验楼栋数据来源于A数据源，而参考楼栋数据来源于B数据源时，A数据源与B数据源作为所述的不同数据源)之间采集数据时的偏差，若预设楼栋的楼栋位置范围内至少有N个楼栋位置点，则说明在参考楼栋数据中，该楼栋位置范围内同样存在预设楼栋。因此认为该楼栋位置范围对应的预设楼栋是位置不需要进行修正的楼栋。而当预设楼栋的楼栋位置范围内不存在楼栋位置点，或者存在的楼栋位置点数量小于N个时，则说明在参考楼栋数据中，该楼栋位置范围内不存在预设楼栋，因此认为该楼栋位置范围对应的预设楼栋可能是位置需要进行修正的楼栋。

其中，N可以根据实际场景需求进行设置。

此时，步骤“根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋”，包括：

(2.1)将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点。

示例性地，电子设备可以将所述参考楼栋数据中各楼栋位置点的位置信息与每个预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到位置在各预设楼栋的楼栋位置范围中的楼栋位置点。

(2.2)统计得到各所述楼栋位置范围中楼栋位置点的位置点数量。

(2.3)获取位置点数量大于或者等于预设的第一数量阈值的目标楼栋位置范围，以及所述目标楼栋位置范围对应的第一楼栋。

其中，第一数量阈值即为上述的N，第一数量阈值的具体数值可以根据实际场景需求进行设置，本申请实施例对此不进行限制。第一数量阈值可以在设置好后，存储在本地地图的后台数据库中，当执行步骤(2.3)时，电子设备可以直接从该后台数据库中读取得到第一数量阈值。

需要说明的是，在本申请实施例中不直接将参考楼栋数据中楼栋的位置范围与各楼栋位置范围进行匹配的原因是，无法确定外部数据源是否对参考楼栋数据中的预设位置点进行了步骤201中，确定各预设位置点对应的楼栋的位置范围的处理，因此直接将楼栋位置点与楼栋位置范围进行匹配，即使外部数据源未对参考楼栋数据中的预设位置点进行了确定位置范围的处理，也可以通过本方法确定待修正楼栋数据的小区，提高了本方法的通用性。

203、对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋。

第二楼栋是指本地地图所包含的名称信息不需要进行修正的第一楼栋，即本地地图中名称信息正确，并且位置信息同样正确的预设楼栋。

示例性地，电子设备可以从参考楼栋数据的楼栋位置点中，获取第一楼栋的楼栋位置范围包含的预设位置点，将这些位置点作为参考位置点，并将这些参考位置点携带的名称信息作为各第一楼栋在参考楼栋数据中的第一名称信息。然后，将第一名称信息和第二名称信息分别转换为向量，并计算第一名称信息对应的向量，以及第二名称信息对应的向量之间的相似度，将相似度大于预设相似度阈值的第一楼栋作为名称校验成功的第二楼栋。

其中，电子设备可以通过Word2Vec等开源的语言处理模型，将第一名称信息和第二名称信息分别转换为向量。

其中，计算相似度的方法可以包括计算欧式距离(Euclidean Distance)、计算曼哈顿距离(Manhattan Distance)等方法，本申请实施例对此不进行限制。

其中，预设相似度阈值用于评估相似度的大小程度，若相似度大于预设相似度阈值，则说明第一楼栋在外部数据源和本地地图中的名称相同，因此可以将相似度大于预设相似度阈值的第一楼栋作为名称校验成功的第二楼栋。预设相似度阈值的具体数值可以根据实际场景需求进行设置，设置好后存储在本地地图的后台数据库中，当执行步骤203时，电子设备可以直接从该后台数据库中获取预设相似度阈值。

需要说明的是，在本申请实施例中，仅对第一楼栋进行名称校验的原因是，本方法只需要获取待修正小区，无需判断待修正小区需要修正的原因是存在名称信息不正确的预设楼栋，还是存在位置信息不正确的预设楼栋，因此只需要判断各预设小区中的预设楼栋是否位置信息和名称信息均正确即可，可以减少进行名称校验的预设楼栋的数量。而首先进行位置校验的原因是考虑到名称校验需要进行向量转换和相似度对比等步骤，计算量相比位置校验更大。

204、根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

待修正小区是指待校验楼栋数据需要修正的预设小区，即本地地图中的楼栋数据需要修正的预设小区。

从上文中可知，第二楼栋是指本地地图的预设小区中，位置信息和名称信息均正确的预设楼栋，因此可以根据本地地图中，预设小区包含的第二楼栋的数量，以及预设小区包含的预设楼栋的总数量，判断该预设小区中预设楼栋的位置信息和名称信息是否均正确，若该预设小区中预设楼栋的位置信息和名称信息中至少有一种不正确，则将该预设小区设定为待修正小区。例如，当预设小区中第二楼栋的数量和预设楼栋的数量相同时，说明该预设小区中的预设楼栋均为第二楼栋，各预设楼栋的位置信息和名称信息均正确，当第二楼栋的数量和预设楼栋数量不相同时，说明该预设小区中至少一个预设楼栋不是第二楼栋，即至少有一个楼栋的名称信息和/或位置信息不正确，此时可以将该预设小区设定为待修正小区。

综上所述，本申请实施例提供的待修正小区的获取方法，包括：获取各预设小区的参考楼栋数据；对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

因此，本申请实施例提供的待修正小区的获取方法，可以对预设小区的预设楼栋进行位置校验和名称校验，筛选得到待校验楼栋数据需要修正的待修正小区，并且仅需要对第一楼栋进行名称校验，减少了进行名称校验的楼栋的数量，因此可以提高获取待修正小区时的准确率和效率。并且，通过本申请实施例提供的待修正小区的获取方法，无需由人工对待校验楼栋数据进行确认，可以降低获取待修正小区时的成本，同时从另一个方面提高获取待修正小区的准确率和效率。

外部数据源在采集预设位置点时，由于GPS等采集系统的采集偏差，可能会采集到部分噪音位置点，而这些噪音位置点落入待校验数据中各预设楼栋的楼栋位置范围时，若第一数量阈值设置地不合理，则可能会降低获取第一楼栋时的准确性，而另一方面，第一数量阈值通常为预先设置的数值，设置的合理性极其依赖设置者的经验，因此设置的合理性也较难把握。因此为了解决上述问题，电子设备可以对参考楼栋数据中的预设位置点进行聚类，并根据聚类结果，从预设位置点中筛选部分作为楼栋位置点，以提高获取第一楼栋时的准确性。参考图3，此时，步骤“将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点”之前，还包括：

301、对所述参考楼栋数据中的预设位置点进行聚类处理，得到各聚类簇，以及各所述聚类簇的聚类中心。

其中，本申请实施例对具体的聚类处理方法不进行限制，例如，电子设备可以通过K-means、DBSCAN等方法，对参考楼栋数据中的预设位置点进行聚类，得到各聚类簇(cluster)，以及各聚类簇的聚类中心(cluster center)。

其中，聚类簇的聚类中心可以用于表征聚类簇的中心位置。

获取聚类簇，以及每个聚类簇的聚类中心的目的是基于参考楼栋数据，确定不同楼栋的大致位置，可以理解的，同一楼栋的预设位置点通常相距较近，因此聚类后得到的每个聚类簇可以用于表征每个不同的楼栋，而每个聚类簇的聚类中心可以用于表征对应楼栋的中心位置。

302、对于每个所述聚类簇，从每个所述聚类簇包含的预设位置点中，筛选得到与所述聚类中心之间距离最近的楼栋位置点。

其中，步骤302所述的距离可以是指实际的地理位置距离。

可见，通过步骤301-步骤302的方法，可以得到用于表征不同楼栋中心位置的楼栋位置点，进而在后续将楼栋位置点与楼栋位置范围进行匹配时，可以基于由参考楼栋数据确定的楼栋中心位置，以及待校验楼栋数据中的楼栋位置范围，筛选得到第一楼栋。由于噪音位置点的数量相比非噪音位置点的数量通常较少，因此通过聚类的方法，可以有效避免获取第一楼栋时，受到噪音位置点的影响。

在得到待修正小区后，电子设备可以对待修正小区的待校验楼栋数据进行修正，以得到待修正小区的正确楼栋数据。一方面，可以对位置校验失败的待校验楼栋数据进行修正。参考图4，此时，步骤“根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区”之后，还包括：

401、从各所述待修正小区中，获取存在位置校验失败的第三楼栋的第一目标小区。

第一目标小区是指存在位置信息不正确的预设楼栋的待修正小区。示例性地，电子设备可以判断各待修正小区中是否存在位置校验失败的第三楼栋，将存在第三楼栋的待修正小区作为第一目标小区。例如，对于每个待修正小区，电子设备可以将第一楼栋的数量与预设楼栋的数量进行对比，得到第一楼栋的数量与预设楼栋的数量不相同的第一目标小区。可以理解的，由于第一楼栋是指本地地图中，位置不需要进行修正的预设楼栋，因此若待修正小区中第一楼栋的数量与该待修正小区中预设楼栋的数量不相同，则说明待修正小区中至少有一个位置信息不正确的预设楼栋，可以将该待修正小区作为第一目标小区。

其中，电子设备可以通过上文中获取第一楼栋时类似的方法，从第一目标小区包含的预设楼栋中获取第三楼栋。例如在将楼栋位置范围中位置点数量大于或者等于预设的第一数量阈值的预设楼栋作为第一楼栋时，可以将楼栋位置范围中位置点数量小于第一数量阈值的预设楼栋作为第三楼栋。

402、删除所述第三楼栋的待校验楼栋数据。

其中，步骤402可以是指从本地地图的后台数据库中，删除第三楼栋的待校验楼栋数据，以除去该后台数据库中错误的待校验楼栋数据。

403、从所述第一目标小区的参考楼栋数据包含的楼栋位置点中，获取在所有楼栋位置范围之外的目标楼栋位置点。

目标楼栋位置点是指未在任一楼栋位置范围内的楼栋位置点。

获取目标楼栋位置点的目的是获取本地地图的后台数据库中，未包含的楼栋的楼栋数据。例如当本地地图的后台数据库中由于采集遗漏等原因，未包含楼栋a的楼栋数据，而外部数据源提供的参考楼栋数据中，包含了楼栋a的楼栋数据时，可以通过步骤403筛选得到携带有楼栋a的位置信息、名称信息等楼栋信息的目标楼栋位置点。

404、根据各所述目标楼栋位置点的名称信息，以及各所述目标楼栋位置点的位置信息，生成所述第一目标小区对应的新的预设楼栋，以及所述新的预设楼栋的待校验楼栋数据。

基于目标楼栋位置点的名称信息，以及目标楼栋位置点的位置信息，即可将本地地图的后台数据库中未包含楼栋的楼栋数据新增至该后台数据库中。

除了对位置校验失败的待校验楼栋数据进行修正之外，还可以对位置校验正确，但是名称校验失败的待校验楼栋数据进行修正。参考图5，此时，步骤“根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区”之后，还包括：

501、从各所述待修正小区中，获取存在名称校验失败的第四楼栋的第二目标小区。

第二目标小区是指存在名称信息不正确的预设楼栋的待修正小区。示例性地，电子设备可以判断各待修正小区中是否存在名称校验失败的第四楼栋，将存在第四楼栋的待修正小区作为第二目标小区。例如，对于每个待修正小区，电子设备可以对比第一楼栋的数量与预设楼栋的数量，得到第一楼栋的数量与预设楼栋的数量相同的第二目标小区。可以理解的，由于第一楼栋是指本地地图中，位置不需要进行修正的预设楼栋，若待修正小区中第一楼栋的数量与该待修正小区中预设楼栋的数量相同，则说明待修正小区中预设楼栋的位置信息均正确，因此在步骤204已经判定该待修正小区中存在名称信息和位置信息中至少一种错误的预设楼栋的前提下，可以判定该待修正小区中存在至少一个名称信息不正确的第一楼栋，将该待修正小区作为第二目标小区。

502、获取所述第二目标小区的目标参考楼栋数据的第一数据源，以及所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据的第二数据源。

为了方便理解，以下举一个具体例子进行示例性说明：若第二目标小区的目标参考楼栋数据由电子设备从外部地图a中得到，而本地地图的后台数据库中，第二目标小区的目标待校验楼栋数据由电子设备在历史时间从外部地图b中得到，则第一数据源是指外部地图a，第二数据源是指外部地图b。

获取数据源的目的是判断第一数据源比第二数据源更加可信，避免第一数据源不可信时，以错误的楼栋数据更新本地地图的后台数据库中的楼栋数据。

503、查询预设的可信度表，得到所述第一数据源的第一可信度，以及所述第二数据源的第二可信度。

其中，可信度表中存储有不同数据源的可信度信息。例如，在可信度表中可以存储有不同数据源的可信度值。

本地地图的地图管理对象可以预先构建可信度表，并将可信度表存储在本地地图的后台数据库中，当执行步骤202时，电子设备可以从该后台数据库中读取得到可信度表。本申请实施例对可信度表中可信度信息的设置方法不进行限制，可以根据实际场景的需求进行选择。例如，可以由不同的外部数据源提供用户查询外部数据源时的评价分数，然后电子设备将不同外部数据源的评价分数作为各外部数据源的可信度信息，或者也可以根据不同外部数据源的评价分数，对各外部数据源进行排序，并将各外部数据源的排名作为各外部数据源的可信度信息。

504、若所述第一可信度大于或者等于所述第二可信度，则以所述目标参考楼栋数据中所述第四楼栋的第一名称信息，更新所述目标待校验楼栋数据中所述第四楼栋的第二名称信息，得到修正后所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据。

如果第一可信度大于或者等于第二可信度，则说明第一数据源相比第二数据源而言更加可信，因此本地地图的后台数据库中楼栋数据产生错误的可能性较大，可以通过第一数据源提供的第四楼栋的名称信息，更新该后台数据库中第四楼栋的名称信息。

如果第一可信度小于第二可信度，则可以暂时不进行更新，而是将第四楼栋的第一名称信息和第四楼栋的第二名称信息提交至人工审核节点，由人工审核节点判断是否进行更新。

在一些实施例中，除了名称校验和位置校验之外，还可以对待修正小区之外的预设小区中的预设楼栋，进行楼栋形状校验，筛选出存在楼栋形状错误的预设楼栋的预设小区，并更新至待修正小区中。参考图6，此时，步骤“根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区”之后，还包括：

601、获取各所述预设小区中除所述待修正小区之外的待筛选小区。

可以理解的，待筛选小区是指包含的预设楼栋的名称信息和位置信息均正确的预设小区。为了尽可能地筛选出楼栋数据存在错误的预设小区，可以对包含的预设楼栋的名称信息和位置信息均正确的预设小区进一步进行形状检验。

602、对于每个待筛选小区，根据所述参考楼栋数据中的各楼栋位置点，生成每个所述待筛选小区中各预设楼栋对应的最小包围框，以及各所述最小包围框的目标形状。

其中，本申请实施例对生成最小包围框的方法不进行限制。例如可以基于每个待筛选小区的参考楼栋数据中的各楼栋位置点，采用基于主成分分析拟合矩形、基于搜索算法近似拟合矩形、点云簇凸包等等方法，得到每个待筛选小区中各预设楼栋对应的最小包围框。

此外，本申请实施例对获取目标形状的方法不进行限制，例如，可以采用KNN算法等用于检测形状的开源算法，获取各最小包围框的目标形状。

603、对于每个待筛选小区中的每个预设楼栋，将所述目标形状与所述待校验楼栋数据中每个所述预设楼栋的预设形状进行对比，从各所述待筛选小区中获取至少包含一个目标形状与预设形状不相同的预设楼栋的第三目标小区。

第三目标小区是指至少包含一个楼栋形状信息错误的预设楼栋的待筛选小区。

待校验楼栋数据中每个预设楼栋的预设形状可以由本地地图的地图管理对象预先设置后，存储在本地地图的后台数据库中，当执行步骤603时，电子设备可以直接从该后台数据库中获取待校验楼栋数据中每个预设楼栋的预设形状。

604、将所述第三目标小区新增至所述待修正小区中。

可见，通过步骤601-步骤604，可以筛选出存在楼栋形状错误的预设楼栋的预设小区，并更新至待修正小区中。

为了更好实施本申请实施例中待修正小区的获取方法，在待修正小区的获取方法基础之上，本申请实施例中还提供一种待修正小区的获取装置，如图7所示，为本申请实施例中待修正小区的获取装置的一个实施例结构示意图，该待修正小区的获取装置700包括：

第一获取单元701，用于获取各预设小区的参考楼栋数据；

位置校验单元702，用于对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；

名称校验单元703，用于对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；

第二获取单元704，用于根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

在本申请的一种可能的实现方式中，位置校验单元702还用于：

将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点；

统计得到各所述楼栋位置范围中楼栋位置点的位置点数量；

获取位置点数量大于或者等于预设的第一数量阈值的目标楼栋位置范围，以及所述目标楼栋位置范围对应的第一楼栋。

在本申请的一种可能的实现方式中，位置校验单元702还用于：

对所述参考楼栋数据中的预设位置点进行聚类处理，得到各聚类簇，以及各所述聚类簇的聚类中心；

对于每个所述聚类簇，从每个所述聚类簇包含的预设位置点中，筛选得到与所述聚类中心之间距离最近的楼栋位置点。

在本申请的一种可能的实现方式中，名称校验单元703还用于：

从所述参考楼栋数据的楼栋位置点中，获取所述第一楼栋的楼栋位置范围包含的参考位置点，以及所述参考位置点的第一名称信息。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元704还用于：

从各所述待修正小区中，获取存在位置校验失败的第三楼栋的第一目标小区；

删除所述第三楼栋的待校验楼栋数据；

从所述第一目标小区的参考楼栋数据包含的楼栋位置点中，获取在所有楼栋位置范围之外的目标楼栋位置点；

根据各所述目标楼栋位置点的名称信息，以及各所述目标楼栋位置点的位置信息，生成所述第一目标小区对应的新的预设楼栋，以及所述新的预设楼栋的待校验楼栋数据。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元704还用于：

从各所述待修正小区中，获取存在名称校验失败的第四楼栋的第二目标小区；

获取所述第二目标小区的目标参考楼栋数据的第一数据源，以及所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据的第二数据源；

查询预设的可信度表，得到所述第一数据源的第一可信度，以及所述第二数据源的第二可信度；

若所述第一可信度大于或者等于所述第二可信度，则以所述目标参考楼栋数据中所述第四楼栋的第一名称信息，更新所述目标待校验楼栋数据中所述第四楼栋的第二名称信息，得到修正后所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元704还用于：

获取各所述预设小区中除所述待修正小区之外的待筛选小区；

对于每个待筛选小区，根据所述参考楼栋数据中的各楼栋位置点，生成每个所述待筛选小区中各预设楼栋对应的最小包围框，以及各所述最小包围框的目标形状；

对于每个待筛选小区中的每个预设楼栋，将所述目标形状与所述待校验楼栋数据中每个所述预设楼栋的预设形状进行对比，从各所述待筛选小区中获取至少包含一个目标形状与预设形状不相同的预设楼栋的第三目标小区；

将所述第三目标小区新增至所述待修正小区中。

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由于该待修正小区的获取装置可以执行任意实施例中待修正小区的获取方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中待修正小区的获取方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。

此外，为了更好实施本申请实施例中待修正小区的获取方法，在待修正小区的获取方法基础之上，本申请实施例还提供一种电子设备，参阅图8，图8示出了本申请实施例电子设备的一种结构示意图，具体的，本申请实施例提供的电子设备包括处理器801，处理器801用于执行存储器802中存储的计算机程序时实现任意实施例中待修正小区的获取方法的各步骤；或者，处理器801用于执行存储器802中存储的计算机程序时实现如图7对应实施例中各模块的功能。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器802中，并由处理器801执行，以完成本申请实施例。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。

电子设备可包括，但不仅限于处理器801、存储器802。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是电子设备的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

处理器801可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分。

存储器802可用于存储计算机程序和/或模块，处理器801通过运行或执行存储在存储器802内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器802内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器802可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的待修正小区的获取装置、电子设备及其相应模块的具体工作过程，可以参考任意实施例中待修正小区的获取方法的说明，具体在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行本申请任意实施例中待修正小区的获取方法中的步骤，具体操作可参考任意实施例中待修正小区的获取方法的说明，在此不再赘述。

其中，该可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请任意实施例中待修正小区的获取方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中待修正小区的获取方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种待修正小区的获取方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种待修正小区的获取方法，其特征在于，包括：

获取各预设小区的参考楼栋数据；

对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；

对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；

根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

2.根据权利要求1所述的待修正小区的获取方法，其特征在于，所述根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋，包括：

将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点；

统计得到各所述楼栋位置范围中楼栋位置点的位置点数量；

获取位置点数量大于或者等于预设的第一数量阈值的目标楼栋位置范围，以及所述目标楼栋位置范围对应的第一楼栋。

3.根据权利要求2所述的待修正小区的获取方法，其特征在于，所述将所述参考楼栋数据中的楼栋位置点与每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围进行匹配，得到各所述预设楼栋的楼栋位置范围中包含的楼栋位置点之前，还包括：

对所述参考楼栋数据中的预设位置点进行聚类处理，得到各聚类簇，以及各所述聚类簇的聚类中心；

对于每个所述聚类簇，从每个所述聚类簇包含的预设位置点中，筛选得到与所述聚类中心之间距离最近的楼栋位置点。

4.根据权利要求1所述的待修正小区的获取方法，其特征在于，所述对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋之前，还包括：

从所述参考楼栋数据的楼栋位置点中，获取所述第一楼栋的楼栋位置范围包含的参考位置点，以及所述参考位置点的第一名称信息。

5.根据权利要求1所述的待修正小区的获取方法，其特征在于，所述根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区之后，还包括：

从各所述待修正小区中，获取存在位置校验失败的第三楼栋的第一目标小区；

删除所述第三楼栋的待校验楼栋数据；

从所述第一目标小区的参考楼栋数据包含的楼栋位置点中，获取在所有楼栋位置范围之外的目标楼栋位置点；

根据各所述目标楼栋位置点的名称信息，以及各所述目标楼栋位置点的位置信息，生成所述第一目标小区对应的新的预设楼栋，以及所述新的预设楼栋的待校验楼栋数据。

6.根据权利要求1所述的待修正小区的获取方法，其特征在于，所述根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区之后，还包括：

从各所述待修正小区中，获取存在名称校验失败的第四楼栋的第二目标小区；

获取所述第二目标小区的目标参考楼栋数据的第一数据源，以及所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据的第二数据源；

查询预设的可信度表，得到所述第一数据源的第一可信度，以及所述第二数据源的第二可信度；

若所述第一可信度大于或者等于所述第二可信度，则以所述目标参考楼栋数据中所述第四楼栋的第一名称信息，更新所述目标待校验楼栋数据中所述第四楼栋的第二名称信息，得到修正后所述第二目标小区的目标待校验楼栋数据。

7.根据权利要求1-6任一项所述的待修正小区的获取方法，其特征在于，所述根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区之后，还包括：

获取各所述预设小区中除所述待修正小区之外的待筛选小区；

对于每个待筛选小区，根据所述参考楼栋数据中的各楼栋位置点，生成每个所述待筛选小区中各预设楼栋对应的最小包围框，以及各所述最小包围框的目标形状；

对于每个待筛选小区中的每个预设楼栋，将所述目标形状与所述待校验楼栋数据中每个所述预设楼栋的预设形状进行对比，从各所述待筛选小区中获取至少包含一个目标形状与预设形状不相同的预设楼栋的第三目标小区；

将所述第三目标小区新增至所述待修正小区中。

8.一种待修正小区的获取装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取各预设小区的参考楼栋数据；

位置校验单元，用于对于每个所述预设小区，根据所述参考楼栋数据中的楼栋位置点，以及每个所述预设小区的待校验楼栋数据中各预设楼栋的楼栋位置范围，确定各所述预设楼栋中位置校验成功的第一楼栋；

名称校验单元，用于对于每个所述预设小区，根据各所述第一楼栋在所述参考楼栋数据中的第一名称信息，以及所述待校验楼栋数据中各所述第一楼栋的第二名称信息，确定各所述第一楼栋中名称校验成功的第二楼栋；

第二获取单元，用于根据每个所述预设小区中第二楼栋的数量和每个所述预设小区中预设楼栋的数量，从各所述预设小区中获取待修正小区。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的待修正小区的获取方法中的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的待修正小区的获取方法中的步骤。