CN118195846B - 基于物联网的智慧旅游景点管理方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于物联网的智慧旅游景点管理方法、设备及介质，涉及智慧旅游领域，解决当前智慧旅游景点多为浅层面的旅游智能化手段，无法实现对景点预约制度的深度完善的问题，智慧旅游景点管理方法具体如下：热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级；预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，分析得到景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率；在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段；实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，本发明基于数据分析结果，实现旅游景点预约方式的智能化呈现和智能反馈。

Description

基于物联网的智慧旅游景点管理方法、设备及介质

技术领域

本发明属于智慧旅游领域，涉及景点管理技术，具体是基于物联网的智慧旅游景点管理方法、设备及介质。

背景技术

智慧旅游也被称为智能旅游，利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。

旅游景区或者旅游景点逐渐趋向于智能化，能够通过物联网或互联网等提前预约景点或知晓景点的实时人数，但是当前智慧旅游的智慧手段还浮于表面，多为浅层面的旅游智能化手段，无法结合景点的历史数据实现对景点预约制度的深度完善；

为此，我们提出基于物联网的智慧旅游景点管理方法、设备及介质。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于物联网的智慧旅游景点管理方法、设备及介质。

本发明所要解决的技术问题为：

如何基于数据分析实现对旅游景点预约方式的智能化呈现和智能反馈。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于物联网的智慧旅游景点管理方法，智慧旅游景点管理方法具体如下：

步骤S101，存储模块将景区内景点对应的历史游客数据发送至热度分析模块和将景区内景点对应的历史预约数据发送至预约分析模块；

步骤S102，热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级反馈至服务器，服务器将景区内景点的热度等级发送至实时分析模块；

步骤S103，预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，通过服务器将分析得到景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块；

步骤S104，在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并通过服务器将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块；

步骤S105，数据采集模块采集景区内景点的实时游客数和实时预约量，并通过服务器将景区内景点的实时预约量和实时游客数发送至实时分析模块；

步骤S106，实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，通过服务器将得到的景点等待时长或生成的预约成功信号发送至用户终端，用户终端对所预约景点的景点进行查看。

优选的，历史游客数据为景区内景点上一年的年游客量、月游客量和日游客量；

历史预约数据为景区内景点上一年的预约总量、以及不同预约到达时间段的时段预约量和准时到达数。

优选的，在步骤S102中，所述热度分析模块的分析过程具体如下：

将景区内景点标记为i，i为景点的编号；

获取景区内景点上一年的年游客量，并将年游客量标记为NYi；

而后依据服务器的当前时间，得到景区内景区上一年的月游客量YYi和日游客量RYi；

通过公式RDi=NYi×a1+YYi×a2+RYi×a3计算得到景区内景点的热度值RDi；公式中，a1、a2和a3均为固定数值的权重系数；

将热度值与热度阈值进行比对，判定得到景区内景点的热度等级。

优选的，第一热度等级的火热程度高于第二热度等级的火热程度，第二热度等级的火热程度高于第三热度等级的火热程度。

优选的，在步骤S103中，所述预约分析模块的分析过程具体如下：

获取景区内景点上一年的预约总量以及在不同预约到达时间段的时段预约量，时段预约量比对预约总量得到景区内景点上一年在不同预约到达时间段的时段预约率；

而后获取景区内景点上一年在不同预约到达时间段的准时到达数，准时到达数比对时段预约量得到景区内景点上一年在不同预约到达时间段的时段准时到达率。

优选的，在步骤S106中，所述实时分析模块的分析过程具体如下：

获取用户终端所预约的景点以及景点的预约到达时间段；

若预约到达时间段包含当前时间，则将用户终端所预约景点的实时游客数与游客数上限值进行比对；

当实时游客数超过游客数上限值，则计算景点在当前预约到达时间段的景点等待时长；

当实时游客数未超过游客数上限值或预约到达时间段未包含当前时间，则进入下一步骤；

获取景区内景点的实时预约量以及景点在不同预约到达时间段的时段预约率，实时预约量乘以时段预约率得到景区内景点在不同预约到达时间段的景点实时预约量，而后计算得到景区内景点在不同预约到达时间段的景点实际游客数；

若用户终端所预约景点对应预约到达时间段的景点实际游客数超过游客数上限值，则计算景点在当前预约到达时间段的景点等待时长；

若用户终端所预约景点对应预约到达时间段的景点实际游客数未超过游客数上限值，则生成预约成功信号。

优选的，景点等待时长的计算过程为：

景点等待时长=（实时游客数-游客数上限值）×人员等待时长；

其中，人员等待时长依据热度等级所得到的，第一热度等级的人员等待时长长于第二热度等级的人员等待时长，第二热度等级的人员等待时长长于第三热度等级的人员等待时长。

优选的，景点实际游客数=景点实时预约量×时段准时到达率+景点游客滞留数。

作为本发明的又一技术方案，还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，存储有一计算机程序；

处理器，与所述存储器通信相连，当所述计算机程序被处理器执行时，实现基于物联网的智慧旅游景点管理方法。

作为本发明的又一技术方案，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现基于物联网的智慧旅游景点管理方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明首先利用热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级发送至实时分析模块，另一方面利用预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，分析得到景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块，在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块，同时采集采集景区内景点的实时游客数和实时预约量并发送至实时分析模块，最后通过实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，分析得到的景点等待时长或分析生成的预约成功信号发送至用户终端，用户终端对所预约景点的景点进行查看，本发明基于数据分析结果，实现旅游景点预约方式的智能化呈现和智能反馈。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的方法流程图；

图2为本发明的又一方法流程图；

图3为本发明中景区物联网的连接示意图；

图4为本发明的系统框图；

图5为本发明中计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1和图2所示，本发明提供的技术方案为：基于物联网的智慧旅游景点管理方法，用于对景区内的多个景点进行管理，解决当前景区内景点预约制度不健全和景点游客安全等问题，智慧旅游景点管理方法具体如下：

步骤S101，存储模块将景区内景点对应的历史游客数据发送至热度分析模块和将景区内景点对应的历史预约数据发送至预约分析模块；

步骤S102，热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级反馈至服务器，服务器将景区内景点的热度等级发送至实时分析模块；

步骤S103，预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，通过服务器将分析得到的景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块；

步骤S104，在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并通过服务器将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块；

步骤S105，数据采集模块采集景区内景点的实时游客数和实时预约量，并通过服务器将景区内景点的实时预约量和实时游客数发送至实时分析模块；

步骤S106，实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，通过服务器将得到的景点等待时长或生成的预约成功信号发送至用户终端，用户终端对所预约景点的景点情况进行查看；

作为本发明的进一步方案，智慧旅游景点管理方法还包括：

步骤S201，数据采集模块还采集景点内用户终端的干扰数据，并将干扰数据发送至服务器，服务器将干扰数据发送至干扰分析模块；

步骤S202，干扰分析模块对景点内用户终端的信号干扰情况进行分析，分析生成干扰正常信号、二级干扰信号或一级干扰信号反馈至服务器；

步骤S203，若服务器接收到干扰正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到二级干扰信号或一级干扰信号，则将二级干扰信号或一级干扰信号发送至链接增强模块；

步骤S204，链接增强信号依据不同等级干扰信号对景点内用户终端的信号情况进行增强；

在本实施例中，如图3和图4所示，上述方法涉及有服务器、用户终端以及多个物联终端，多个所述物联终端与服务器相连接，所述用户终端与服务器相连接，所述服务器还连接有数据采集模块、实时分析模块、预约分析模块、热度分析模块、存储模块、链接增强模块以及干扰分析模块；

在本实施例中，所述存储模块用于存储景区内景点的历史游客数据和历史预约数据，存储模块分别与实时分析模块、热度分析和预约分析模块进行数据连接，必要时，所述存储模块将景区内景点对应的历史游客数据发送至热度分析模块和将景区内景点对应的历史预约数据发送至预约分析模块；

需要具体说明的是，历史游客数据为景区内景点上一年的年游客量、月游客量和日游客量，月游客量具体分为旺季月游客量和淡季月游客量，日游客量具体分为旺季日游客量和淡季日游客量；历史预约数据为景区内景点上一年的预约总量、以及不同预约到达时间段的时段预约量和准时到达数；

与此同时，在用户终端进行预约时，所述热度分析模块用于对景区内景点的热度情况进行分析，分析过程具体如下：

将景区内景点标记为i，i为景点的编号；

获取景区内景点上一年的年游客量，并将年游客量标记为NYi；

而后依据服务器的当前时间，得到景区内景区上一年的月游客量YYi和日游客量RYi；

通过公式RDi=NYi×a1+YYi×a2+RYi×a3计算得到景区内景点的热度值RDi；公式中，a1、a2和a3均为固定数值的权重系数；

将热度值与热度阈值进行比对，判定得到景区内景点的热度等级；其中，热度阈值包括第一热度阈值和第二热度阈值，且第一热度阈值小于第二热度阈值；

具体的，若热度值小于第一热度阈值，则景区内景点的热度等级为第三热度等级，若热度值大于等于第一热度阈值且小于第二热度阈值，则景区内景点的热度等级为第二热度等级，若热度值大于等于第二热度阈值，则景区内景点的热度等级为第一热度等级，其中，第一热度等级的火热程度高于第二热度等级的火热程度，第二热度等级的火热程度高于第三热度等级的火热程度；

所述热度分析模块将景区内景点的热度等级反馈至服务器，所述服务器将景区内景点的热度等级发送至实时分析模块；

所述预约分析模块用于对景区内景点的预约情况进行分析，分析过程具体如下：

获取景区内景点上一年的预约总量以及在不同预约到达时间段的时段预约量，时段预约量比对预约总量得到景区内景点上一年在不同预约到达时间段的时段预约率；

而后获取景区内景点上一年在不同预约到达时间段的准时到达数，准时到达数比对时段预约量得到景区内景点上一年在不同预约到达时间段的时段准时到达率；

所述预约分析模块将景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率反馈至服务器，所述服务器将景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块；

在用户终端对应游客进入景区后，所述用户终端通过扫码等方式用于对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并将预约景点以及预约到达时间段发送至服务器，所述服务器将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块；需要具体说明的是，为了方便对景区内的游客进行管理和安全保障，所以当游客通过用户终端对景区内景点进行预约时，在经游客授权同意进入景区小程序或下载相应的App，在本实施例中优选小程序，并对游客进行实时定位，在游客离开景区后，对于游客的实时定位将会自动取消；

所述数据采集模块用于采集景区内景点的实时游客数和实时预约量，并将实时游客数和实时预约量发送至服务器，所述服务器将景区内景点的实时预约量和实时游客数发送至实时分析模块；

所述实时分析模块用于对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，分析过程具体如下：

获取用户终端所预约的景点以及景点的预约到达时间段；

若预约到达时间段包含当前时间，则将用户终端所预约景点的实时游客数与游客数上限值进行比对；

当实时游客数超过游客数上限值，则计算景点在当前预约到达时间段的景点等待时长，计算过程为：景点等待时长=（实时游客数-游客数上限值）×人员等待时长，其中，人员等待时长依据热度等级所得到的，第一热度等级的人员等待时长长于第二热度等级的人员等待时长，第二热度等级的人员等待时长长于第三热度等级的人员等待时长，例如，景点的热度等级为第一热度等级时，其人员等待时长为15分钟，景点的热度等级为第二热度等级时，其人员等待时长为10分钟，景点的热度等级为第三热度等级时，其人员等待时长为5分钟；

当实时游客数未超过游客数上限值或预约到达时间段未包含当前时间，则进入下一步骤；

获取景区内景点的实时预约量以及景点在不同预约到达时间段的时段预约率，实时预约量乘以时段预约率得到景区内景点在不同预约到达时间段的景点实时预约量，而后计算得到景区内景点在不同预约到达时间段的景点实际游客数；

其中，景点实际游客数=景点实时预约量×时段准时到达率+景点游客滞留数；其中，景点游客滞留数为当天上一预约到达时间段至下一预约到达时间段仍处于景点的游客数的均值，可以获取游客的实时定位进行获取并统计得到，例如，在当天内，上一预约到达时间段（08：00-10：00）至下一预约到达时间段（10：00-12：00）仍处于景点的游客数为50人，上一预约到达时间段（12：00-14：00）至下一预约到达时间段（14：00-16：00）仍处于景点的游客数为30人，则当前预约到达时间段（16：00-18：00）的景点游客滞留数为（50+30）/2；

若用户终端所预约景点对应预约到达时间段的景点实际游客数超过游客数上限值，则计算景点在当前预约到达时间段的景点等待时长；

若用户终端所预约景点对应预约到达时间段的景点实际游客数未超过游客数上限值，则生成预约成功信号；

所述实时分析模块将景点等待时长或预约成功信号反馈至服务器，所述服务器将景点等待时长或预约成功信号发送至用户终端，所述用户终端用于对所预约景点的景点情况进行查看；

作为本发明的进一步方案，用户终端对应游客在景区内景点进行旅游时，为了游客的安全，需要保证游客的通讯正常和通讯稳定，但是由于景点内环境等因素的干扰下，很难实现游客的通讯稳定，所述数据采集模块还用于采集景点内用户终端的干扰数据，并将干扰数据发送至服务器，所述服务器将干扰数据发送至干扰分析模块；

需要具体说明的是，干扰数据为用户终端对应影响范围内干扰源的数量以及干扰源的干扰强度，以及用户终端与干扰源的干扰间距，影响范围基于用户终端的实时定位进行构建，以用户终端为圆点构建半径为r的影响范围，影响范围为圆形状；其中，干扰源可以为影响范围内的山峰或山谷，也可以为影响范围内的电磁场等，干扰强度依据干扰强度表进行获取；

例如，干扰强度表具体如下：

干扰源	干扰强度
		山谷/山峰	X1
电磁场	X2

在干扰强度表中，X1和X2均为固定数值，且0＜X1＜X2；

所述干扰分析模块用于对景点内用户终端的信号干扰情况进行分析，分析过程具体如下：

获取用户终端对应影响范围内干扰源的数量，并将干扰源的数量记为干扰源数GRu，u为用户终端的编号；

而后获取用户终端对应影响范围内干扰源的干扰强度以及用户终端与干扰源的干扰间距，遍历比对干扰强度后得到用户终端对应影响范围内的最大干扰强度GQu；

同时获取最大干扰强度对应干扰源与用户终端的干扰间距GJu；

最后通过公式计算得到景点内用户终端的信号干扰值XGu，公式具体如下：

XGu=e×（GRu+GQu）/GJu；

若信号干扰值处于正常信号干扰值区间，则生成干扰正常信号；

若信号干扰值处于第一信号干扰值区间，则生成二级干扰信号；

若信号干扰值处于第二信号干扰值区间，则生成一级干扰信号；实际的，第一信号干扰值区间的右端点小于或者等于第二信号干扰值区间的左端点，例如，第一信号干扰值区间为[0.5，1.6），第二信号干扰值区间为[1.6，4.3]；

所述干扰分析模块将干扰正常信号、二级干扰信号或一级干扰信号反馈至服务器，若服务器接收到干扰正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到二级干扰信号或一级干扰信号，则将二级干扰信号或一级干扰信号发送至链接增强模块；

所述链接增强信号用于依据不同等级干扰信号对景点内用户终端的信号情况进行增强，增强过程具体如下：

基于用户终端的影响范围，获取影响范围内景点所设置的信号增强器；

若影响范围内有且仅存在一组景点所设置的信号增强器，判定信号增强器是否开启，若未开启则开启信号增强器，若已开启则通过小程序发送弹窗消息提示用户终端信号弱；

若影响范围内存在多组景点所设置的信号增强器，则依据信号增强器与用户终端的距离开启对应的信号增强器，若距离最近的信号增强器已开启，则依据信号增强器与用户终端的距离开启信号增强器；

在本申请中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可。

实施例二

图5示例了一种计算机设备的实体结构示意图，如图5所示，该计算机设备可以包括：处理器（processor）、通信接口（CommunicationsInterface）、存储器（memory）和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信。处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行基于物联网的智慧旅游景点管理方法，该方法包括：存储模块将景区内景点对应的历史游客数据发送至热度分析模块和将景区内景点对应的历史预约数据发送至预约分析模块；热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级反馈至服务器，服务器将景区内景点的热度等级发送至实时分析模块；预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，通过服务器将分析得到的景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块；在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并通过服务器将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块；数据采集模块采集景区内景点的实时游客数和实时预约量，并通过服务器将景区内景点的实时预约量和实时游客数发送至实时分析模块；实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，通过服务器将得到的景点等待时长或生成的预约成功信号发送至用户终端，用户终端对所预约景点的景点情况进行查看；该方法还包括：数据采集模块还采集景点内用户终端的干扰数据，并将干扰数据发送至服务器，服务器将干扰数据发送至干扰分析模块；干扰分析模块对景点内用户终端的信号干扰情况进行分析，分析生成干扰正常信号、二级干扰信号或一级干扰信号反馈至服务器；若服务器接收到干扰正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到二级干扰信号或一级干扰信号，则将二级干扰信号或一级干扰信号发送至链接增强模块；链接增强信号依据不同等级干扰信号对景点内用户终端的信号情况进行增强。

此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于物联网的智慧旅游景点管理方法，该方法包括：存储模块将景区内景点对应的历史游客数据发送至热度分析模块和将景区内景点对应的历史预约数据发送至预约分析模块；热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级反馈至服务器，服务器将景区内景点的热度等级发送至实时分析模块；预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，通过服务器将分析得到的景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块；在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并通过服务器将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块；数据采集模块采集景区内景点的实时游客数和实时预约量，并通过服务器将景区内景点的实时预约量和实时游客数发送至实时分析模块；实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，通过服务器将得到的景点等待时长或生成的预约成功信号发送至用户终端，用户终端对所预约景点的景点情况进行查看；该方法还包括：数据采集模块还采集景点内用户终端的干扰数据，并将干扰数据发送至服务器，服务器将干扰数据发送至干扰分析模块；干扰分析模块对景点内用户终端的信号干扰情况进行分析，分析生成干扰正常信号、二级干扰信号或一级干扰信号反馈至服务器；若服务器接收到干扰正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到二级干扰信号或一级干扰信号，则将二级干扰信号或一级干扰信号发送至链接增强模块；链接增强信号依据不同等级干扰信号对景点内用户终端的信号情况进行增强。

又一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的基于物联网的智慧旅游景点管理方法，该方法包括：存储模块将景区内景点对应的历史游客数据发送至热度分析模块和将景区内景点对应的历史预约数据发送至预约分析模块；热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级反馈至服务器，服务器将景区内景点的热度等级发送至实时分析模块；预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，通过服务器将分析得到的景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块；在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并通过服务器将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块；数据采集模块采集景区内景点的实时游客数和实时预约量，并通过服务器将景区内景点的实时预约量和实时游客数发送至实时分析模块；实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，通过服务器将得到的景点等待时长或生成的预约成功信号发送至用户终端，用户终端对所预约景点的景点情况进行查看；该方法还包括：数据采集模块还采集景点内用户终端的干扰数据，并将干扰数据发送至服务器，服务器将干扰数据发送至干扰分析模块；干扰分析模块对景点内用户终端的信号干扰情况进行分析，分析生成干扰正常信号、二级干扰信号或一级干扰信号反馈至服务器；若服务器接收到干扰正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到二级干扰信号或一级干扰信号，则将二级干扰信号或一级干扰信号发送至链接增强模块；链接增强信号依据不同等级干扰信号对景点内用户终端的信号情况进行增强。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.基于物联网的智慧旅游景点管理方法，其特征在于，智慧旅游景点管理方法具体如下：

步骤S101，存储模块将景区内景点对应的历史游客数据发送至热度分析模块和将景区内景点对应的历史预约数据发送至预约分析模块；

步骤S102，热度分析模块对景区内景点的热度情况进行分析，分析得到景区内景点的热度等级反馈至服务器，服务器将景区内景点的热度等级发送至实时分析模块；

在步骤S102中，所述热度分析模块的分析过程具体如下：

获取景区内景点上一年的年游客量；

而后依据服务器的当前时间，得到景区内景区上一年的月游客量和日游客量；

计算得到景区内景点的热度值；

将热度值与热度阈值进行比对，判定得到景区内景点的热度等级；

步骤S103，预约分析模块对景区内景点的预约情况进行分析，通过服务器将分析得到景区内景点在不同预约到达时间段的时段预约率和时段准时到达率发送至实时分析模块；

在步骤S103中，所述预约分析模块的分析过程具体如下：

获取景区内景点上一年的预约总量以及在不同预约到达时间段的时段预约量，时段预约量比对预约总量得到景区内景点上一年在不同预约到达时间段的时段预约率；

而后获取景区内景点上一年在不同预约到达时间段的准时到达数，准时到达数比对时段预约量得到景区内景点上一年在不同预约到达时间段的时段准时到达率；

步骤S104，在用户终端对应游客进入景区后，用户终端对景区内景点进行预约和设定预约到达时间段，并通过服务器将预约景点以及预约到达时间段发送至实时分析模块；

步骤S105，数据采集模块采集景区内景点的实时游客数和实时预约量，并通过服务器将景区内景点的实时预约量和实时游客数发送至实时分析模块；

步骤S106，实时分析模块对游客所预约的景区内景点的景点情况进行分析，通过服务器将得到的景点等待时长或生成的预约成功信号发送至用户终端，用户终端对所预约景点的景点进行查看；

在步骤S106中，所述实时分析模块的分析过程具体如下：

获取用户终端所预约的景点以及景点的预约到达时间段；

若预约到达时间段包含当前时间，则将用户终端所预约景点的实时游客数与游客数上限值进行比对；

当实时游客数超过游客数上限值，则计算景点在当前预约到达时间段的景点等待时长；

当实时游客数未超过游客数上限值或预约到达时间段未包含当前时间，则进入下一步骤；

获取景区内景点的实时预约量以及景点在不同预约到达时间段的时段预约率，实时预约量乘以时段预约率得到景区内景点在不同预约到达时间段的景点实时预约量，而后计算得到景区内景点在不同预约到达时间段的景点实际游客数；

其中，景点实际游客数=景点实时预约量×时段准时到达率+景点游客滞留数；

若用户终端所预约景点对应预约到达时间段的景点实际游客数超过游客数上限值，则计算景点在当前预约到达时间段的景点等待时长；

其中，景点等待时长的计算过程为：景点等待时长=（实时游客数-游客数上限值）×人员等待时长；人员等待时长依据热度等级所得到的，第一热度等级的人员等待时长长于第二热度等级的人员等待时长，第二热度等级的人员等待时长长于第三热度等级的人员等待时长；

若用户终端所预约景点对应预约到达时间段的景点实际游客数未超过游客数上限值，则生成预约成功信号。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧旅游景点管理方法，其特征在于，历史游客数据为景区内景点上一年的年游客量、月游客量和日游客量；

历史预约数据为景区内景点上一年的预约总量、以及不同预约到达时间段的时段预约量和准时到达数。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧旅游景点管理方法，其特征在于，第一热度等级的火热程度高于第二热度等级的火热程度，第二热度等级的火热程度高于第三热度等级的火热程度。

4.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器，存储有一计算机程序；

处理器，与所述存储器通信相连，当所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-3中任一所述的基于物联网的智慧旅游景点管理方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的基于物联网的智慧旅游景点管理方法。