CN118195669A - 基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，所述方法包括：获取各个产品的标识信息；基于各个产品的标识信息，获取与各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息；针对任意一个产品，基于任意一个产品的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，核算得到任意一个产品的单位成本数据；基于各个产品的单位成本数据和各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。与现有技术相比，本方法结合产品的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，可以准确核算得到该产品的单位成本，进而可以得到准确的成本总和，从而提高了成本核算的准确率。

Description

基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法。

背景技术

食品饮料行业的成本管控是企业管理中非常重要的一环，其中，成本核算是成本管控的重要组成部分。成本核算是指将企业在生产经营过程中发生的各种耗费按照一定的对象进行分配和归集，以计算总成本和单位成本。成本核算对企业的重要性不言而喻，可谓决定了企业的生存与发展。

然而，现有技术通常只是简单地对产品的生产成本进行核算，考虑不够全面，降低了成本核算的准确率。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，提高了成本核算的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，包括：

获取各个产品的标识信息；

基于所述各个产品的标识信息，获取与所述各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息；

针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据；

基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。

可选的，所述针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据，包括：

获取所述原材料信息对应的第一实际成本数据和第一成本标准数据，获取所述人工信息对应的第二实际成本数据和第二成本标准数据，获取所述生产信息对应的第三实际成本数据和第三成本标准数据，获取所述运输信息对应的第四实际成本数据和第四成本标准数据，以及获取所述市场信息对应的第五实际成本数据和第五成本标准数据；

基于所述第一实际成本数据、所述第一成本标准数据、所述第二实际成本数据以及所述第二成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的直接生产成本；

基于所述第二实际成本数据、所述第二成本标准数据，所述第三实际成本数据、所述第三成本标准数据、所述第四实际成本数据、所述第四成本标准数据、所述第五实际成本数据以及所述第五成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的间接生产成本；

根据所述直接生产成本和所述间接生产成本，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据。

可选的，所述基于所述第一实际成本数据、所述第一成本标准数据、所述第二实际成本数据以及所述第二成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的直接生产成本，包括：

基于所述第一实际成本数据和所述第一成本标准数据，确定所述任意一个产品的直接材料成本；

基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定得到所述任意一个产品的直接人工成本；

基于所述直接材料成本和所述直接人工成本，计算得到所述直接生产成本。

可选的，所述原材料信息包括所述任意一个产品所需的各个原材料的数量和所述各个原材料的单价；所述基于所述第一实际成本数据和所述第一成本标准数据，确定所述任意一个产品的直接材料成本，包括：

将所述各个原材料的单价和所述各个原材料的数量输入至成本计算模型进行处理，得到所述各个原材料的基准成本总和；

若所述基准成本总和与所述第一实际成本数据之间的第一差值小于设定阈值，且所述第一差值小于所述基准成本总和与所述第一成本标准数据之间的第二差值，则将所述第一实际成本数据确定为所述直接材料成本；

若所述第二差值小于所述设定阈值，且所述第二差值小于所述第一差值，则将所述第一成本标准数据确定为所述直接材料成本；

若所述第一差值和所述第二差值均大于或等于所述设定阈值，则将所述基准成本总和确定为所述直接材料成本。

可选的，所述基于所述第二实际成本数据、所述第二成本标准数据，所述第三实际成本数据、所述第三成本标准数据、所述第四实际成本数据、所述第四成本标准数据、所述第五实际成本数据以及所述第五成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的间接生产成本，包括：

基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接人工成本；

基于所述第三实际成本数据和所述第三成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接消耗成本；

基于所述第四实际成本数据和所述第四成本标准数据，确定所述任意一个产品的运输成本；

基于所述第五实际成本数据和所述第五成本标准数据，确定所述任意一个产品的推广成本；

基于所述间接人工成本、所述间接消耗成本、所述运输成本以及所述推广成本，计算得到所述间接生产成本。

可选的，在所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据之前，还包括：

确定所述各个产品在生产阶段产生的不良品；

获取各个所述不良品对应的处理信息；

基于各个所述处理信息，确定各个所述不良品的沉没成本；

相应的，所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据，包括：

根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和；

根据所述各个产品对应的第一成本总和各个所述沉没成本，确定所述目标成本数据。

可选的，在所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据之前，还包括：

确定所有产品所处的生产时间；

获取在所述生产时间内，所述所有产品分别在人工维度的第一成本、在生产维度的第二成本以及在设备维度的第三成本；

基于所述第一成本、所述第二成本以及所述第三成本，计算得到所述所有产品对应的第二成本总和；

相应的，所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据，包括：

根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和；

基于所述各个产品对应的第一成本总和所述第二成本总和，确定所述目标成本数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算装置，包括：

第一获取单元，用于获取各个产品的标识信息；

第二获取单元，用于基于所述各个产品的标识信息，获取与所述各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息；

第一核算单元，用于针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据；

第一计算单元，用于基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备可执行上述第一方面中任一项所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例提供的一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，通过获取各个产品的标识信息；基于各个产品的标识信息，获取与各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息；针对任意一个产品，基于任意一个产品的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，核算得到任意一个产品的单位成本数据；基于各个产品的单位成本数据和各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。与现有技术相比，本方法结合产品对应的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，可以准确核算得到该产品的单位成本，之后再结合产品的生产数量，可以得到准确的成本总和，从而提高了成本核算的准确率。同时，通过产品的标识信息可以快速且准确获取到与产品关联的关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，不仅实现了对产品的全面了解，从而提高了对该产品的单位成本数据的核算准确率，还提高了信息获取速率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图；

图2是本申请另一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图；

图3是本申请一实施例提供的任意一个产品的单位成本数据的构成示意图；

图4是本申请再一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图；

图5是本申请又一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图；

图6是本申请一实施例提供的目标成本数据的构成示意图；

图7是本申请再一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图；

图8是本申请另一实施例提供的目标成本数据的构成示意图；

图9是本申请一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算装置的结构示意图；

图10是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

请参阅图1，图1是本申请一实施例提供的一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图。本申请实施例中，该基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的执行主体为终端设备。其中，终端设备包括但不限于笔记本、台式电脑以及计算机等设备。

在一些可能的实施例中，终端设备内设有应用于食品饮料行业的成本核算系统。

如图1所示，本申请一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法可以包括S101~S104，详述如下：

在S101中，获取各个产品的标识信息。

在实际应用中，当食品饮料行业的相关人员需要对某一时期生产产品产生的成本进行核算时，相关人员可以触发针对终端设备的成本核算请求。

本申请实施例中，终端设备检测到相关人员发送的成本核算请求可以是：检测到相关人员执行预设操作。其中，预设操作可以根据实际需要确定，此处不作限制。示例性的，预设操作可以包括：终端设备中的预设控件被触发。基于此，终端设备在检测到自身的预设控件被触发时，说明检测到了预设操作，也即检测到成本核算请求。

终端设备在检测到成本核算请求后，可以获取设定时间段内的各个产品的标识信息。其中，各个产品的标识信息包括但不限于二维码、射频识别（Radio FrequencyIdentification，RFID）标签或者序列号等。

设定时间段可以根据实际需要确定，此处不作限制。

在本申请实施例的一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的服务器实时获取到各个产品的标识信息。其中，服务器可以是台式电脑、计算机等设备，也可以是云服务器。

在本申请实施例的另一种实现方式中，相关人员可以在终端设备的界面上输入各个产品的标识信息，基于此，终端设备可以实时获取到各个产品的标识信息。

示例性的，当各个产品的标识信息为序列号时，相关人员可以直接在终端设备的显示界面上输入上述各个序列号，基于此，终端设备可以得到各个产品的标识信息。

在本申请实施例的再一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的扫描器实时获取到各个产品的标识信息。

示例性的，当各个产品的标识信息均为二维码或者RFID标签时，相关人员可以将上述各个二维码或者各个RFID标签放置于上述扫描器的扫描范围，扫描器对各个二维码或者各个RFID标签进行扫描，以使终端设备得到各个产品的标识信息。

在S102中，基于所述各个产品的标识信息，获取与所述各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息。

本申请实施例中，终端设备预先存储有不同产品的标识信息与不同的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息的对应关系，因此，针对任意一个产品，终端设备可以根据该任意一个产品的标识信息以及上述对应关系，快速获取到该任意一个产品的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息。

需要说明的是，任意一个产品的原材料信息包括但不限于：该任意一个产品所需的各个原材料的数量和各个原材料的单价。

任意一个产品的人工信息包括但不限于：与直接生产相关的工人的数量，以及不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员的数量。其中，与直接生产相关的工人包括但不限于：位于流水线处、车间以及工厂的工人等。不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员包括但不限于：流水线处、车间以及工厂的管理人员和监管人员等。

任意一个产品的生产信息包括但不限于：涉及生产过程的工厂信息、能源信息和设备信息，不直接参与产品生产，但在生产过程中使用的材料信息（如办公用品）和工厂运营信息，涉及新产品研发的研发信息以及用于确保产品符合质量标准的检测信息。

任意一个产品的运输信息包括但不限于：运输人员的数量、运输工具的类型以及运输工具的使用时长等。

任意一个产品的市场信息包括但不限于：与产品销售和市场推广相关的信息。

在S103中，针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据。

本申请实施例中，终端设备可以获取在设定时间段内所有产品的原材料信息对应的第一实际成本数据，所有产品的人工信息对应的第二实际成本数据，所有产品的生产信息对应的第三实际成本数据，所有产品的运输信息对应的第四实际成本数据以及所有产品的市场信息对应的第五实际成本数据，之后，终端设备可以基于原材料信息对应的摊分策略对所有产品的原材料信息对应的第一实际成本数据进行摊分，得到各个产品的原材料信息对应的第一子成本；终端设备可以基于人工信息对应的摊分策略对所有产品的人工信息对应的第二实际成本数据进行摊分，得到各个产品的人工信息对应的第二子成本；终端设备可以基于生产信息对应的摊分策略对所有产品的生产信息对应的第三实际成本数据进行摊分，得到各个产品的生产信息对应的第三子成本；终端设备可以基于运输信息对应的摊分策略对所有产品的运输信息对应的第四实际成本数据进行摊分，得到各个产品的运输信息对应的第四子成本；终端设备可以基于市场信息对应的摊分策略对所有产品的市场信息对应的第五实际成本数据进行摊分，得到各个产品的市场信息对应的第五子成本。

需要说明的是，第二实际成本数据包括但不限于：与直接生产相关的工人的工资和福利，以及不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员的工资和福利。

其中，基于原材料信息对应的摊分策略、基于人工信息对应的摊分策略、基于生产信息对应的摊分策略、基于运输信息对应的摊分策略以及基于市场信息对应的摊分策略均可以根据实际需要设置，此处不作限制。

本申请实施例中，针对任意一个产品，终端设备可以对该任意一个产品对应的第一子成本、第二子成本、第三子成本、第四子成本以及第五子成本进行求和，从而得到该任意一个产品的单位成本数据。

在本申请的一个实施例中，为了提高对任意一个产品的单位成本数据的核算准确率，终端设备具体可以根据如图2所示的步骤S201~S204，得到任意一个产品的单位成本数据，详述如下：

在S201中，获取所述原材料信息对应的第一实际成本数据和第一成本标准数据，获取所述人工信息对应的第二实际成本数据和第二成本标准数据，获取所述生产信息对应的第三实际成本数据和第三成本标准数据，获取所述运输信息对应的第四实际成本数据和第四成本标准数据，以及获取所述市场信息对应的第五实际成本数据和第五成本标准数据。

本实施例中，终端设备可以获取在设定时间段内所有产品的原材料信息对应的第一实际成本数据，所有产品的人工信息对应的第二实际成本数据，所有产品的生产信息对应的第三实际成本数据，所有产品的运输信息对应的第四实际成本数据以及所有产品的市场信息对应的第五实际成本数据。

之后，终端设备可以基于原材料信息对应的摊分策略对所有产品的原材料信息对应的第一实际成本数据进行摊分，得到各个产品的原材料信息对应的第实际成本数据；终端设备可以基于人工信息对应的摊分策略对所有产品的人工信息对应的第二实际成本数据进行摊分，得到各个产品的人工信息对应的第二实际成本数据；终端设备可以基于生产信息对应的摊分策略对所有产品的生产信息对应的第三实际成本数据进行摊分，得到各个产品的生产信息对应的第三实际成本数据；终端设备可以基于运输信息对应的摊分策略对所有产品的运输信息对应的第四实际成本数据进行摊分，得到各个产品的运输信息对应的第四实际成本数据；终端设备可以基于市场信息对应的摊分策略对所有产品的市场信息对应的第五实际成本数据进行摊分，得到各个产品的市场信息对应的第五实际成本数据。

其中，基于原材料信息对应的摊分策略、基于人工信息对应的摊分策略、基于生产信息对应的摊分策略、基于运输信息对应的摊分策略以及基于市场信息对应的摊分策略均可以根据实际需要设置，此处不作限制。

在本实施例的一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的服务器实时获取到任意一个产品的原材料信息对应的第一成本标准数据、人工信息对应的第二成本标准数据、生产信息对应的第三成本标准数据，运输信息对应的第四成本标准数据，以及市场信息对应的第五成本标准数据。

需要说明的是，上述第一成本标准数据、第二成本标准数据、第三成本标准数据、第四成本标准数据以及第五成本标准数据均可以根据实际需要设置，此处不作限制。

在S202中，基于所述第一实际成本数据、所述第一成本标准数据、所述第二实际成本数据以及所述第二成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的直接生产成本。

请参阅图3，图3是本申请一实施例提供的任意一个产品的单位成本数据的构成示意图。如图3所示，任意一个产品的单位成本数据通常由直接生产成本和间接生产成本构成。

其中，直接生产成本具体指直接生产产生的成本。

间接生产成本具体指不直接从事产品制造，但与生产过程有关的成本，以及不参与产品制造，但与产品相关的成本。

由于任意一个产品的原材料信息包括但不限于：该任意一个产品所需的各个原材料的数量和各个原材料的单价。

任意一个产品的人工信息包括但不限于：与直接生产相关的工人的数量，以及不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员的数量。

因此，本实施例中，终端设备可以基于第一实际成本数据、第一成本标准数据、第二实际成本数据中与直接生产相关的工人的数量对应的第一数据以及第二成本标准数据与直接生产相关的工人的数量对应的第一标准数据，计算得到任意一个产品的直接生产成本。

具体地，终端设备可以计算第一实际成本数据与第一成本标准数据之间的第三差值，计算第一数据与第一标准数据之间的第四差值。之后，终端设备可以在检测到第三差值大于第一阈值，且第四差值大于第二阈值时，将第一成本标准数据和第一标准数据之间的求和结果确定为任意一个产品的直接生产成本；终端设备可以在检测到第三差值小于或等于第一阈值，且第四差值大于第二阈值时，将第一实际成本数据和第一标准数据之间的求和结果确定为任意一个产品的直接生产成本；终端设备可以在检测到第三差值大于第一阈值，且第四差值小于或等于第二阈值时，将第一成本标准数据和第一数据之间的求和结果确定为任意一个产品的直接生产成本；终端设备可以在检测到第三差值小于或等于第一阈值，且第四差值小于或等于第二阈值时，将第一实际成本数据和第一数据之间的求和结果确定为任意一个产品的直接生产成本。其中，第一阈值和第二阈值均可以根据实际需要确定，此处不作限制。

在本申请的一个实施例中，为了提高对任意一个产品的直接生产成本的计算准确率，终端设备具体可以通过如图4所示的步骤S301~S303计算得到任意一个产品的直接生产成本，详述如下：

在S301中，基于所述第一实际成本数据和所述第一成本标准数据，确定所述任意一个产品的直接材料成本。

请继续参阅图3，如图3所示，任意一个产品的直接生产成本通常由任意一个产品的直接材料成本和直接人工成本构成。因此，本实施例中，终端设备可以根据任意一个产品的第一实际成本数据和第一成本标准数据，确定任意一个产品的直接材料成本。

其中，直接材料成本具体指与直接生产相关的材料产生的成本，如用于生产产品的原材料成本等。

直接人工成本具体指与直接生产相关的工人产生的成本，如生产产品的工人的工资等。

具体地，终端设备可以计算第一实际成本数据与第一成本标准数据之间的第三差值。之后，终端设备可以在检测到第三差值大于第一阈值时，将第一成本标准数据确定为任意一个产品的直接材料成本；终端设备可以在检测到第三差值小于或等于第一阈值时，将第一实际成本数据确定为任意一个产品的直接材料成本。

在本申请地一个实施例中，为了提高对任意一个产品的直接材料成本的计算准确率，终端设备具体可以根据以下步骤实现步骤S301，详述如下：

将所述各个原材料的单价和所述各个原材料的数量输入至成本计算模型进行处理，得到所述各个原材料的基准成本总和；

若所述基准成本总和与所述第一实际成本数据之间的第一差值小于设定阈值，且所述第一差值小于所述基准成本总和与所述第一成本标准数据之间的第二差值，则将所述第一实际成本数据确定为所述直接材料成本；

若所述第二差值小于所述设定阈值，且所述第二差值小于所述第一差值，则将所述第一成本标准数据确定为所述直接材料成本；

若所述第一差值和所述第二差值均大于或等于所述设定阈值，则将所述基准成本总和确定为所述直接材料成本。

在实际应用中，由于当某个原材料需求较多时，供应商通常会在该原材料的单价的基础上对该原材料的总成本进行适应性降低，因此，为了提高对直接生产成本的确定准确率，本实施例中，终端设备可以将各个原材料的单价和各个原材料的数量输入至成本计算模型进行处理，得到各个原材料的基准成本总和。

其中，成本计算模型可以是基于预设样本集对预先构建的深度学习模型进行训练所得的。其中，预设样本集中的每条样本数据均包括样本原材料的数量、样本原材料的单价以及样本原材料对应的样本成本总和。在对预先构建的深度学习模型进行训练时，将每条样本中的样本原材料的数量和样本原材料的单价作为深度学习模型的输入，将每条样本中的样本原材料对应的样本成本总和作为深度学习模型的输出，通过训练，深度学习模型可以学习到所有可能的样本原材料的数量和样本原材料的单价，与样本原材料对应的样本成本总和之间的对应关系，并将训练好的深度学习模型作为成本计算模型。

本实施例中，终端设备在得到任意一个产品的基准成本总和后，可以计算得到该基准成本总和与第一实际成本数据之间的第一差值，并计算得到该基准成本总和与第一成本标准数据之间的第二差值。之后，终端设备可以将该第一差值与第二差值进行比较，并将第一差值与设定阈值进行比较，将第二差值与设定阈值进行比较。其中，设定阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。

在本申请的一个实施例中，终端设备在检测到第一差值小于设定阈值，且第一差值小于第二差值时，说明第一实际成本数据与基准成本总和之间的差距较小，且第一实际成本数据与基准成本总和之间的差距相较于第一成本标准数据与基准成本总和之间的差距也较小，因此，终端设备可以将第一实际成本数据确定为任意一个产品的直接材料成本。

在本申请的另一个实施例中，终端设备在检测到第二差值小于设定阈值，且第二差值小于第一差值时，说明第一成本标准数据与基准成本总和之间的差距较小，且第一成本标准数据与基准成本总和之间的差距相较于第一实际成本数据与基准成本总和之间的差距也较小，因此，终端设备可以将第一成本标准数据确定为任意一个产品的直接材料成本。

在本申请的再一个实施例中，终端设备在检测到第一差值大于或等于设定阈值，且第二差值也大于或等于设定阈值，说明第一实际成本数据与基准成本总和之间的差距较大，且第一成本标准数据与基准成本总和之间的差距也较大，因此，终端设备可以将上述基准成本总和确定为任意一个产品的直接材料成本。

在S302中，基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定得到所述任意一个产品的直接人工成本。

本实施例中，终端设备可以基于第二实际成本数据中与直接生产相关的工人的数量对应的第一数据以及第二成本标准数据与直接生产相关的工人的数量对应的第一标准数据，计算得到任意一个产品的直接人工成本。

具体地，终端设备可以计算第一数据与第一标准数据之间的第四差值。之后，终端设备可以在检测到第四差值大于第二阈值时，将第一标准数据确定为任意一个产品的直接人工成本；终端设备可以在检测到第四差值小于或等于第二阈值时，将第一数据确定为任意一个产品的直接人工成本。

在S303中，基于所述直接材料成本和所述直接人工成本，计算得到所述直接生产成本。

本实施例中，终端设备可以对任意一个产品的直接材料成本和直接人工成本进行求和，以得到任意一个产品的直接生产成本。

在S203中，基于所述第二实际成本数据、所述第二成本标准数据，所述第三实际成本数据、所述第三成本标准数据、所述第四实际成本数据、所述第四成本标准数据、所述第五实际成本数据以及所述第五成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的间接生产成本。

本实施例中，由于任意一个产品的人工信息包括但不限于不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员的数量；任意一个产品的生产信息包括但不限于涉及生产过程的工厂信息、能源信息和设备信息，不直接参与产品生产，但在生产过程中使用的材料信息（如办公用品）和工厂运营信息，涉及新产品研发的研发信息以及用于确保产品符合质量标准的检测信息；任意一个产品的运输信息包括但不限于运输人员的数量、运输工具的类型以及运输工具的使用时长等；任意一个产品的市场信息包括但不限于与产品销售和市场推广相关的信息，上述信息均不与直接生产相关，因此，终端设备可以基于第二实际成本数据中不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员对应的第二数据、第二成本标准数据中不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员对应的第二标准数据，第三实际成本数据、第三成本标准数据、第四实际成本数据、第四成本标准数据、第五实际成本数据以及第五成本标准数据，计算得到任意一个产品的间接生产成本。

请继续参阅图3，如图3所示，任意一个产品的间接生产成本通常由任意一个产品的间接人工成本、间接消耗成本、运输成本以及推广成本构成。

其中，间接人工成本具体指不直接参与生产的员工产生的成本，如车间管理人员的工资等。

基于此，在本申请的一个实施例中，为了提高对任意一个产品的间接生产成本的计算准确率，终端设备具体可以通过以下计算得到任意一个产品的间接生产成本，详述如下：

基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接人工成本；

基于所述第三实际成本数据和所述第三成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接消耗成本；

基于所述第四实际成本数据和所述第四成本标准数据，确定所述任意一个产品的运输成本；

基于所述第五实际成本数据和所述第五成本标准数据，确定所述任意一个产品的推广成本；

基于所述间接人工成本、所述间接消耗成本、所述运输成本以及所述推广成本，计算得到所述间接生产成本。

本实施例中，终端设备可以基于第二实际成本数据中不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员对应的第二数据，以及第二成本标准数据中不直接从事产品制造，但与生产过程有关的人员对应的第二标准数据，计算得到任意一个产品的间接人工成本。

具体地，终端设备可以计算第二数据与第二标准数据之间的第五差值。之后，终端设备可以在检测到第五差值大于第三阈值时，将第二标准数据确定为任意一个产品的间接人工成本；终端设备可以在检测到第五差值小于或等于第三阈值时，将第二数据确定为任意一个产品的间接人工成本。其中，第三阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。

本实施例中，终端设备可以根据任意一个产品的第三实际成本数据和第三成本标准数据，确定任意一个产品的间接消耗成本。其中，间接消耗成本包括但不限于：工厂租赁和保险成本、设备折旧成本、能源消耗成本、间接材料成本、研发成本以及质量检测成本等。

具体地，终端设备可以计算第三实际成本数据与第三成本标准数据之间的第六差值。之后，终端设备可以在检测到第六差值大于第四阈值时，将第三成本标准数据确定为任意一个产品的间接消耗成本；终端设备可以在检测到第六差值小于或等于第四阈值时，将第三实际成本数据确定为任意一个产品的间接消耗成本。其中，第四阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。

本实施例中，终端设备可以根据任意一个产品的第四实际成本数据和第四成本标准数据，确定任意一个产品的运输成本。

具体地，终端设备可以计算第四实际成本数据与第四成本标准数据之间的第七差值。之后，终端设备可以在检测到第七差值大于第五阈值时，将第四成本标准数据确定为任意一个产品的运输成本；终端设备可以在检测到第七差值小于或等于第五阈值时，将第四实际成本数据确定为任意一个产品的运输成本。其中，第五阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。

本实施例中，终端设备可以根据任意一个产品的第五实际成本数据和第五成本标准数据，确定任意一个产品的推广成本。

具体地，终端设备可以计算第五实际成本数据与第五成本标准数据之间的第八差值。之后，终端设备可以在检测到第八差值大于第六阈值时，将第五成本标准数据确定为任意一个产品的推广成本；终端设备可以在检测到第八差值小于或等于第六阈值时，将第五实际成本数据确定为任意一个产品的推广成本。其中，第六阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。

在S204中，根据所述直接生产成本和所述间接生产成本，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据。

本实施例中，终端设备可以对任意一个产品的直接生产成本和间接生产成本进行求和，以得到任意一个产品的单位成本数据。

在S104中，基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。

本申请实施例中，终端设备可以根据各个产品的单位成本数据和各个产品的生产数量，计算得到各个产品对应的第一成本总和，并对各个产品对应的第一成本总和进行求和，以得到在设定时间段内的目标成本数据。

以上可以看出，本申请实施例提供的一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，通过获取各个产品的标识信息；基于各个产品的标识信息，获取与各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息；针对任意一个产品，基于任意一个产品的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，核算得到任意一个产品的单位成本数据；基于各个产品的单位成本数据和各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。与现有技术相比，本方法结合产品对应的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，可以准确核算得到该产品的单位成本，之后再结合产品的生产数量，可以得到准确的成本总和，从而提高了成本核算的准确率。同时，通过产品的标识信息可以快速且准确获取到与产品关联的关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息，不仅实现了对产品的全面了解，从而提高了对该产品的单位成本数据的核算准确率，还提高了信息获取速率。

在本申请的一个实施例中，由于在设定时间段内生产各个产品时，通常会出现生产的产品的质量不佳，即得到不良品的情况，也就是说，在计算目标成本数据时，还需要考虑不良品的产出对目标成本数据的影响，因此，为了进一步提高对目标成本数据的计算准确率，请参阅图5，图5是本申请另一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图。相对于图1对应的实施例，本实施例在步骤S104之前，还可以包括S401~S403，相应的，步骤S104具体可以包括步骤S404~S405，详述如下：

在S401中，确定所述各个产品在生产阶段产生的不良品。

在实际应用中，不良品是指生产制造中不符合相关品质要求的原料、半成品、成品。其中，品质要求可以是验货的检验品质要求、制造过程品质的要求以及客户的品质要求等。

需要说明的是，验货的检验品质要求、制造过程品质的要求以及客户的品质要求均可以根据实际需求进行确定，此处不作限制。

在本实施例的一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的服务器实时获取到各个产品在生产阶段产生的不良品。

在S402中，获取各个所述不良品对应的处理信息。

本实施例中，由于各个不良品的处理方式包括但不限于不良品销售、不良品返工以及不良品报废，因此，不良品对应的处理信息用于表征不良品的处理方式。

在本实施例的一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的服务器实时获取到各个不良品对应的处理信息。

在S403中，基于各个所述处理信息，确定各个所述不良品的沉没成本。

本实施例中，结合S402，由于不同的处理方式其对应的处理成本，即沉没成本不同，因此，终端设备可以基于各个不良品的处理信息以及预先存储的不同处理信息与不同沉没成本之间的对应关系，确定各个不良品的沉没成本。

在S404中，根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和。

在S405中，根据所述各个产品对应的第一成本总和各个所述沉没成本，确定所述目标成本数据。

请参阅图6，图6是本申请一实施例提供的目标成本数据的构成示意图。如图6所示，目标成本数据由各个产品各自对应的直接生产成本、间接生产成本构成的第一成本总和，以及各个不良品各自对应的沉没成本构成。

基于此，本实施例中，终端设备可以根据各个产品的单位成本数据和各个产品的生产数量，计算得到各个产品对应的第一成本总和，并对各个产品对应的第一成本总和和各个不良品对应的沉没成本进行求和，以得到在设定时间段内的目标成本数据。

以上可以看出，本实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，考虑到不良品的产出对总体成本的影响，进一步提高了对目标成本数据的计算准确率。

请参阅图7，图7是本申请再一实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法的实现流程图。相对于图1对应的实施例，本实施例本实施例在步骤S104之前，还可以包括S501~S503，相应的，步骤S104具体可以包括步骤S504~S505，详述如下：

在S501中，确定所有产品所处的生产时间。

本实施例中，终端设备可以根据各个产品的最小生产周期中的最早日期和最晚日期，确定所有产品所处的生产时间。

需要说明的是，各个产品的最小生产周期具体指从各个产品从原料投入到产出成品的最短时间。

在S502中，获取在所述生产时间内，所述所有产品分别在人工维度的第一成本、在生产维度的第二成本以及在设备维度的第三成本。

在S503中，基于所述第一成本、所述第二成本以及所述第三成本，计算得到所述所有产品对应的第二成本总和。

在实际应用中，为了提高对不同维度的成本的处理效率，通常是将设定时间段内所有产品在不同维度的成本进行记录，而不是具体到对每个产品在不同维度的成本进行记录。其中，不同维度包括但不限于：人工维度、生产维度以及设备维度。

请参阅图8，图8是本申请另一实施例提供的目标成本数据的构成示意图。如图8所示，目标成本数据由人工维度的第一成本、生产维度的第二成本以及设备维度的第三成本构成。同时，人工维度的第一成本包括但不限于：工人成本、管理成本、办公消耗成本以及生活成本。生产维度的第二成本包括但不限于：能源消耗成本、设备使用成本、工厂成本、原材料成本、运输成本、研发成本以及推广成本。设备维度的第三成本包括但不限于：设备维护成本、设备折旧成本以及设备对应的原料消耗成本。

在本实施例的一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的服务器实时获取到在生产时间内，所有产品分别在人工维度的第一成本、在生产维度的第二成本以及在设备维度的第三成本。

之后，终端设备可以对上述第一成本、第二成本以及第三成本进行求和，得到所有产品对的第二成本总和。

在S504中，根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和。

在S505中，基于所述各个产品对应的第一成本总和所述第二成本总和，确定所述目标成本数据。

本实施例中，终端设备可以根据各个产品的单位成本数据和各个产品的生产数量，计算得到各个产品对应的第一成本总和，并对各个产品对应的第一成本总和进行求和，得到第一数据总和。

之后，终端设备可以计算第一数据总和与第二成本总和之间的第九差值，并将该第九差值与第七阈值进行比较。其中，第七阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。

本实施例中，终端设备在检测到第九差值大于第七阈值时，可以将第二成本总和确定为目标成本数据；终端设备在检测到第九差值小于或等于第七阈值时，可以将第一数据总和确定为目标成本数据。

在本申请的一个实施例中，终端设备在对各个产品对应的第一成本总和进行求和，得到第一数据总和后，还可以对第一数据总和和第二成本总和进行加权求和，以得到目标成本数据。

以上可以看出，本实施例提供的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，可以基于不同方式计算得到的第一成本总和和第二成本总和，确定目标成本数据，进一步提高了对目标成本数据的计算准确率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，图9示出了本申请实施例提供的一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。参照图9，该基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算装置600包括：第一获取单元61、第二获取单元62、第一核算单元63及第一计算单元64。其中：

第一获取单元61用于获取各个产品的标识信息。

第二获取单元62用于基于所述各个产品的标识信息，获取与所述各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息。

第一核算单元63用于针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据。

第一计算单元64用于基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。

在本申请的一个实施例中，第一核算单元63具体包括：第三获取单元、第二计算单元、第三计算单元及第二核算单元。其中：

第三获取单元用于获取所述原材料信息对应的第一实际成本数据和第一成本标准数据，获取所述人工信息对应的第二实际成本数据和第二成本标准数据，获取所述生产信息对应的第三实际成本数据和第三成本标准数据，获取所述运输信息对应的第四实际成本数据和第四成本标准数据，以及获取所述市场信息对应的第五实际成本数据和第五成本标准数据。

第二计算单元用于基于所述第一实际成本数据、所述第一成本标准数据、所述第二实际成本数据以及所述第二成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的直接生产成本。

第三计算单元用于基于所述第二实际成本数据、所述第二成本标准数据，所述第三实际成本数据、所述第三成本标准数据、所述第四实际成本数据、所述第四成本标准数据、所述第五实际成本数据以及所述第五成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的间接生产成本。

第二核算单元用于根据所述直接生产成本和所述间接生产成本，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据。

在本申请的一个实施例中，所述第二计算单元62具体包括：第一成本确定单元、第二成本确定单元及第四计算单元。其中：

第一成本确定单元用于基于所述第一实际成本数据和所述第一成本标准数据，确定所述任意一个产品的直接材料成本。

第二成本确定单元用于基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定得到所述任意一个产品的直接人工成本。

第四计算单元用于基于所述直接材料成本和所述直接人工成本，计算得到所述直接生产成本。

在本申请的一个实施例中，所述原材料信息包括所述任意一个产品所需的各个原材料的数量和所述各个原材料的单价；所述第一成本确定单元具体包括：处理单元、第三成本确定单元、第四成本确定单元及第五成本确定单元。其中：

处理单元用于将所述各个原材料的单价和所述各个原材料的数量输入至成本计算模型进行处理，得到所述各个原材料的基准成本总和。

第三成本确定单元用于若所述基准成本总和与所述第一实际成本数据之间的第一差值小于设定阈值，且所述第一差值小于所述基准成本总和与所述第一成本标准数据之间的第二差值，则将所述第一实际成本数据确定为所述直接材料成本。

第四成本确定单元用于若所述第二差值小于所述设定阈值，且所述第二差值小于所述第一差值，则将所述第一成本标准数据确定为所述直接材料成本。

第五成本确定单元用于若所述第一差值和所述第二差值均大于或等于所述设定阈值，则将所述基准成本总和确定为所述直接材料成本。

在本申请的一个实施例中，所述第三计算单元具体包括：人工成本确定单元、消耗成本确定单元、运输成本确定单元、推广成本确定单元及第五计算单元。其中：

人工成本确定单元用于基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接人工成本。

消耗成本确定单元用于基于所述第三实际成本数据和所述第三成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接消耗成本。

运输成本确定单元用于基于所述第四实际成本数据和所述第四成本标准数据，确定所述任意一个产品的运输成本。

推广成本确定单元用于基于所述第五实际成本数据和所述第五成本标准数据，确定所述任意一个产品的推广成本。

第五计算单元用于基于所述间接人工成本、所述间接消耗成本、所述运输成本以及所述推广成本，计算得到所述间接生产成本。

在本申请的一个实施例中，基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算装置600还包括：不良品确定单元、第四获取单元及沉没成本确定单元；相应的，第一计算单元64具体包括：第六计算单元和第一数据确定单元。其中：

不良品确定单元用于确定所述各个产品在生产阶段产生的不良品。

第四获取单元用于获取各个所述不良品对应的处理信息。

沉没成本确定单元用于基于各个所述处理信息，确定各个所述不良品的沉没成本。

第六计算单元用于根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和。

第一数据确定单元用于根据所述各个产品对应的第一成本总和各个所述沉没成本，确定所述目标成本数据。

在本申请的一个实施例中，基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算装置600还包括：时间确定单元、第五获取单元及第七计算单元；相应的，第一计算单元64具体包括：第八计算单元和第二数据确定单元。其中：

时间确定单元用于确定所有产品所处的生产时间。

第五获取单元用于获取在所述生产时间内，所述所有产品分别在人工维度的第一成本、在生产维度的第二成本以及在设备维度的第三成本。

第七计算单元用于基于所述第一成本、所述第二成本以及所述第三成本，计算得到所述所有产品对应的第二成本总和。

第八计算单元用于根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和。

第二数据确定单元用于基于所述各个产品对应的第一成本总和所述第二成本总和，确定所述目标成本数据。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图10为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图10所示，该实施例的终端设备7包括：至少一个处理器70（图10中仅示出一个）处理器、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述至少一个处理器70上运行的计算机程序72，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述任意各个基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法实施例中的步骤。

该终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是终端设备7的举例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器70还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71在一些实施例中可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的内存。所述存储器71在另一些实施例中也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序（BootLoader）、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，其特征在于，包括：

获取各个产品的标识信息；

基于所述各个产品的标识信息，获取与所述各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息；

针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据；

基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。

2.如权利要求1所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，其特征在于，所述针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据，包括：

获取所述原材料信息对应的第一实际成本数据和第一成本标准数据，获取所述人工信息对应的第二实际成本数据和第二成本标准数据，获取所述生产信息对应的第三实际成本数据和第三成本标准数据，获取所述运输信息对应的第四实际成本数据和第四成本标准数据，以及获取所述市场信息对应的第五实际成本数据和第五成本标准数据；

基于所述第一实际成本数据、所述第一成本标准数据、所述第二实际成本数据以及所述第二成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的直接生产成本；

基于所述第二实际成本数据、所述第二成本标准数据，所述第三实际成本数据、所述第三成本标准数据、所述第四实际成本数据、所述第四成本标准数据、所述第五实际成本数据以及所述第五成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的间接生产成本；

根据所述直接生产成本和所述间接生产成本，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据。

3.如权利要求2所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，其特征在于，所述基于所述第一实际成本数据、所述第一成本标准数据、所述第二实际成本数据以及所述第二成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的直接生产成本，包括：

基于所述第一实际成本数据和所述第一成本标准数据，确定所述任意一个产品的直接材料成本；

基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定得到所述任意一个产品的直接人工成本；

基于所述直接材料成本和所述直接人工成本，计算得到所述直接生产成本。

4.如权利要求3所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，其特征在于，所述原材料信息包括所述任意一个产品所需的各个原材料的数量和所述各个原材料的单价；所述基于所述第一实际成本数据和所述第一成本标准数据，确定所述任意一个产品的直接材料成本，包括：

将所述各个原材料的单价和所述各个原材料的数量输入至成本计算模型进行处理，得到所述各个原材料的基准成本总和；

若所述基准成本总和与所述第一实际成本数据之间的第一差值小于设定阈值，且所述第一差值小于所述基准成本总和与所述第一成本标准数据之间的第二差值，则将所述第一实际成本数据确定为所述直接材料成本；

若所述第二差值小于所述设定阈值，且所述第二差值小于所述第一差值，则将所述第一成本标准数据确定为所述直接材料成本；

若所述第一差值和所述第二差值均大于或等于所述设定阈值，则将所述基准成本总和确定为所述直接材料成本。

5.如权利要求2所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，其特征在于，所述基于所述第二实际成本数据、所述第二成本标准数据，所述第三实际成本数据、所述第三成本标准数据、所述第四实际成本数据、所述第四成本标准数据、所述第五实际成本数据以及所述第五成本标准数据，计算得到所述任意一个产品的间接生产成本，包括：

基于所述第二实际成本数据和所述第二成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接人工成本；

基于所述第三实际成本数据和所述第三成本标准数据，确定所述任意一个产品的间接消耗成本；

基于所述第四实际成本数据和所述第四成本标准数据，确定所述任意一个产品的运输成本；

基于所述第五实际成本数据和所述第五成本标准数据，确定所述任意一个产品的推广成本；

基于所述间接人工成本、所述间接消耗成本、所述运输成本以及所述推广成本，计算得到所述间接生产成本。

6.如权利要求1-5任一项所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，其特征在于，在所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据之前，还包括：

确定所述各个产品在生产阶段产生的不良品；

获取各个所述不良品对应的处理信息；

基于各个所述处理信息，确定各个所述不良品的沉没成本；

相应的，所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据，包括：

根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和；

根据所述各个产品对应的第一成本总和各个所述沉没成本，确定所述目标成本数据。

7.如权利要求1-5任一项所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法，其特征在于，在所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据之前，还包括：

确定所有产品所处的生产时间；

获取在所述生产时间内，所述所有产品分别在人工维度的第一成本、在生产维度的第二成本以及在设备维度的第三成本；

基于所述第一成本、所述第二成本以及所述第三成本，计算得到所述所有产品对应的第二成本总和；

相应的，所述基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据，包括：

根据所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到所述各个产品对应的第一成本总和；

基于所述各个产品对应的第一成本总和所述第二成本总和，确定所述目标成本数据。

8.一种基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取各个产品的标识信息；

第二获取单元，用于基于所述各个产品的标识信息，获取与所述各个产品各自关联的原材料信息、人工信息、生产信息、运输信息以及市场信息；

第一核算单元，用于针对任意一个产品，基于所述任意一个产品的所述原材料信息、所述人工信息、所述生产信息、所述运输信息以及所述市场信息，核算得到所述任意一个产品的单位成本数据；

第一计算单元，用于基于所述各个产品的单位成本数据和所述各个产品的生产数量，计算得到目标成本数据。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于标识解析的应用于食品饮料的成本数据核算方法。