CN118191474A - 基于发电车同期并网装置的检测系统和检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于并网检测技术领域，本发明提供了基于发电车同期并网装置的检测系统和检测方法，包括：基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数，并将捕捉偏差参数与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值，若环境温度异常程度值大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号，基于生成温度疑似影响信号，获取重合同期点数量比，将重合同期点数量比与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常，本发明提高了发电车同期并网装置异常的检测分析效率以及准确性。

Description

基于发电车同期并网装置的检测系统和检测方法

技术领域

本发明属于并网检测技术领域，具体地说是基于发电车同期并网装置的检测系统和检测方法。

背景技术

随着电力需求的不断增长，发电车作为一种移动式发电设备在电力供应中发挥着越来越重要的作用。而发电车同期并网装置是实现发电车与电网同步运行的关键设备。然而，传统的检测方法往往存在检测精度低、操作复杂等问题，无法满足现代电力系统的需求。

公开号为CN116111639A的一项中国专利申请公开了一种发电车带电同期并网控制方法及控制器，包括：若满足频率差、电压差和相角差并网条件；则发电车带电同期并网控制发电车实现不间断供电；若不满足并网条件，显示器发出报警提醒；发电车与市电同期后，断开市电，完成发电车同期并网操作；当市电恢复正常后，由所述发电车带电同期并网控制器重新对车网两端电压进行检测，满足并网需求时，市电接入；观察市电及发电车情况，市电稳定运行后，所述发电车带电同期并网控制器发出指令，退出发电车供电，转为市电供电。

上述现有技术中，通过发电车带电同期并网控制器对发电车机端以及电网进行同期检测，但缺少对发电车带电同期并网控制器是否能够精准捕捉到同期点进行检测分析，无法保障发电车与电网之间的并网连接，并且，若发电车带电同期并网控制器异常或受到环境因素的影响，无法捕捉到同期点或无法精准捕捉到同期点，则会导致发电车与电网之间的并网连接误判。

为此，本发明提供了基于发电车同期并网装置的检测系统和检测方法。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。

本发明通过基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数，并将捕捉偏差参数与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号，基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值，并将环境温度异常程度值与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号，基于生成温度疑似影响信号，获取重合同期点数量比，将重合同期点数量比与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：基于发电车同期并网装置的检测方法，包括：

获取发电车同期并网装置的捕捉偏差数据；

基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数ZXW，并将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号；

基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值DWg，并将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号；

基于生成温度疑似影响信号，获取重合同期点数量比XC，将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常；

预设重合同期点数量比阈值为XV；

若重合同期点数量比XC≥重合同期点数量比阈值为XV，则说明环境温度导致发电车同期并网装置异常；

若重合同期点数量比XC＜重合同期点数量比阈值为XV，则说明环境温度未导致发电车同期并网装置异常。

作为本发明进一步的技术方案为：所述捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比D i、异常捕捉同期点数量比H i以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比G i，根据同期点捕捉数量偏差比D i、异常捕捉同期点数量比H i以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比G i，处理输出得到捕捉偏差参数ZXW。

作为本发明进一步的技术方案为：所述捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比D i、异常捕捉同期点数量比H i以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比G i的获取方式为：

统计发电车同期并网装置在多次模拟测试过程中捕捉到的同期点的数量以及多次并网模拟测试中实际出现的同期点的数量，并将其进行差值处理，并将其差值取绝对值，得到同期点数量差值，将同期点数量差值与多次并网模拟测试中实际出现的同期点的数量进行比值处理，得到同期点捕捉数量偏差比D i；

将多次并网模拟测试过程中捕捉到的同期点整合为捕捉同期点集合，并将捕捉同期点集合中包含的同期点标记为捕捉同期点，将多次并网模拟测试中实际出现的同期点整合为参照同期点集合，并将参照同期点集合中包含的同期点标记为参照同期点；

若在捕捉同期点集合中的一个捕捉同期点与参照同期点集合中的一个参照同期点相同，则将其整合为同期点组，并将参照同期点集合中，未被整合至同期点组中的同期点标记为未捕捉同期点；

在所有同期点组中，将捕捉同期点的捕捉时间与对应的参照同期点的出现时间进行比对，若捕捉同期点的捕捉时间与参照同期点的出现时间不相同，则将捕捉同期点标记为异常捕捉同期点；

统计捕捉同期点集合中，异常捕捉同期点的数量，将异常捕捉同期点的数量与捕捉同期点集合中捕捉同期点的数量进行比值处理，得到异常捕捉同期点数量比H i；

基于异常捕捉同期点的捕捉时间与对应的参照同期点的出现时间，得到异常捕捉同期点的捕捉偏差时长；

将所有异常捕捉同期点的捕捉偏差时长进行求和，得到异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长，将异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长与异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长阈值进行比值处理，得到异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比，并将其标记为G i。

作为本发明进一步的技术方案为：将所述捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，具体比较过程如下：

预设捕捉偏差参数阈值为ZXD；

若捕捉偏差参数ZXW≥捕捉偏差参数阈值ZXD，则表示发电车同期并网装置异常，则生成异常信号；

若捕捉偏差参数ZXW＜捕捉偏差参数阈值ZXD，则表示发电车同期并网装置正常，则生成正常信号。

作为本发明进一步的技术方案为：基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，将环境温度值与环境温度标准范围进行比对，若环境温度值不在环境温度标准范围内，则生成温度异常信号，若环境温度值在环境温度标准值范围内，则生成温度正常信号；

获取温度异常信号的时间数据，其中，温度异常信号的时间数据包括异常信号持续时间均值比和异常信号持续间隔时间均值比；

将异常信号持续时间均值比与异常信号持续间隔时间均值比进行比值处理，得到环境温度异常程度值DWg。

作为本发明进一步的技术方案为：所述异常信号持续时间均值比的获取方式为：

在模拟测试时长内，获取每次出现温度异常信号的持续时间，并将每次出现温度信号的持续时间进行求和，得到温度异常信号持续的总时间，统计温度异常信号出现的总次数，将温度异常信号持续的总时间与温度异常信号的总次数进行比值处理，得到异常信号持续时间均值，将异常信号持续时间均值与模拟测试时长进行比值处理，得到异常信号持续时间均值比。

作为本发明进一步的技术方案为：所述异常信号持续间隔时间均值比的获取方式为：

在模拟测试时长内，获取到相邻的温度异常信号之间的间隔时间，统计得到温度异常信号之间的总间隔时间和温度异常信号的间隔总次数，将相邻温度异常信号之间的总间隔时间与温度异常信号的间隔总次数进行比值处理，得到异常信号持续间隔时间均值，将异常信号持续间隔时间均值与模拟测试时长进行比值处理，得到异常信号持续间隔时间均值比。

作为本发明进一步的技术方案为：将所述环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较；

预设环境温度异常程度阈值为DWF；

若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值DWF，则说明在模拟测试时长内环境温度异常程度高，则生成温度疑似影响信号；

若环境温度异常程度值DWg＜环境温度异常程度阈值DWF，则说明在模拟测试时长内环境温度异常程度小，则不生成温度疑似影响信号。

作为本发明进一步的技术方案为：获取重合同期点数量比XC的方式为：统计出现时间在目标时段内的未捕捉同期点数量以及捕捉时间在目标时段内的异常捕捉同期点数量，并将其求和取均值，得到重合同期点数量，将所有未捕捉同期点的数量与所有异常捕捉同期点数量进行求和，得到异常同期点数量，将重合同期点数量与异常同期点数量进行比值处理，得到重合同期点数量比XC。

基于发电车同期并网装置的检测系统，包括：

数据采集模块：对发电车与电网进行多次并网模拟测试，将发电车同期并网装置在多次并网模拟测试过程中捕捉到的同期点与多次并网模拟测试中实际出现的同期点进行比对分析，得到发电车同期并网装置的捕捉偏差数据，其中，捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比、异常捕捉同期点数量比以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比；

异常判定模块：基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数ZXW，并将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号；

异常原因分析模块：基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值DWg，并将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号；

异常原因确定模块：基于生成温度疑似影响信号，将每次温度异常信号的出现时间与结束时间之间的时段均标记为目标时段，获取未捕捉同期点的出现时间以及异常捕捉同期点的捕捉时间，基于将未捕捉同期点的出现时间和异常捕捉同期点的捕捉时间分别与目标时段进行比对分析，得到重合同期点数量比XC，将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常。

本发明的有益效果如下：

1.本发明获取发电车同期并网装置的捕捉偏差数据，基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数ZXW，并将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号，本发明通过捕捉偏差参数对发电车同期并网装置的捕捉精准度进行分析，从而确定发电车同期并网装置是否存在异常，保证了发电车同期并网装置在并网过程中的同期点捕捉精准性，保障了发电车与电网之间并网连接的稳定。

2.本发明获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值DWg，并将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号，本发明在确定发电车同期并网装置异常的具体原因之前通过分析环境温度的异常程度，若环境温度的异常程度较高的情况下，再具体分析其是否为环境温度异常导致的发电车同期并网装置异常，可有效降低其发电车同期并网装置异常的分析成本，以及提高发电车同期并网装置异常的检测分析效率。

3.本发明基于生成温度疑似影响信号，获取重合同期点数量比XC，将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常，本发明在环境温度的异常程度较高的情况下，具体分析其是否为环境温度异常导致的发电车同期并网装置异常，提高其发电车同期并网装置异常分析的准确性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步说明。

图1是本发明实施例1的流程图；

图2是本发明实施例1中重合同期点数量比的获取步骤流程图；

图3是本发明实施例2的程序框图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例1

如图1所示，本发明实施例所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，包括：

步骤一：对发电车与电网进行多次并网模拟测试，将发电车同期并网装置在多次并网模拟测试过程中捕捉到的同期点与多次并网模拟测试中实际出现的同期点进行比对分析，得到发电车同期并网装置的捕捉偏差数据，其中，捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比、异常捕捉同期点数量比以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比；

需要说明的是，每次并网模拟测试中设置的同期点数量为1；

具体的，同期点捕捉数量偏差比的获取方式为：

统计发电车同期并网装置在多次模拟测试过程中捕捉到的同期点的数量以及多次并网模拟测试中实际出现的同期点的数量；

将发电车同期并网装置在模拟测试过程中捕捉到的同期点的数量与多次并网模拟测试中实际出现的同期点的数量进行差值处理，并将其差值取绝对值，得到同期点数量差值；

将同期点数量差值与多次并网模拟测试中实际出现的同期点的数量进行比值处理，得到同期点捕捉数量偏差比，并将其标记为D i；

异常捕捉同期点数量比和异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比的获取方式为：

将多次并网模拟测试过程中捕捉到的同期点整合为捕捉同期点集合，并将捕捉同期点集合中包含的同期点标记为捕捉同期点；

将多次并网模拟测试中实际出现的同期点整合为参照同期点集合，并将参照同期点集合中包含的同期点标记为参照同期点；

将参照同期点集合与捕捉同期点集合进行比对：

若在捕捉同期点集合中的一个捕捉同期点与参照同期点集合中的一个参照同期点相同，则将其整合为同期点组，并将参照同期点集合中，未被整合至同期点组中的同期点标记为未捕捉同期点；

其中，捕捉同期点与参照同期点相同的约束条件为：捕捉同期点对应的电网输出电压、电网输出频率以及电网输出电压相位与参照同期点对应的电网输出电压、电网输出频率以及电网输出电压相位均对应相同；

在所有同期点组中，将捕捉同期点的捕捉时间与对应的参照同期点的出现时间进行比对，若捕捉同期点的捕捉时间与参照同期点的出现时间不相同，则将捕捉同期点标记为异常捕捉同期点；

统计捕捉同期点集合中，异常捕捉同期点的数量，将异常捕捉同期点的数量与捕捉同期点集合中捕捉同期点的数量进行比值处理，得到异常捕捉同期点数量比，并将其标记为H i；

基于异常捕捉同期点的捕捉时间与对应的参照同期点的出现时间，得到异常捕捉同期点的捕捉偏差时长；

示例性的，若异常捕捉同期点的捕捉时间为模拟测试开始后的第10秒，对应的参照同期点的出现时间为模拟测试开始后的第8秒，则异常捕捉同期点的捕捉偏差时长为2秒；

将所有异常捕捉同期点的捕捉偏差时长进行求和，得到异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长，将异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长与异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长阈值进行比值处理，得到异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比，并将其标记为G i；

步骤二：基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数ZXW，并将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号；

具体的，将同期点捕捉数量偏差比D i、异常捕捉同期点数量比H i以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比G i进行数据处理，通过公式：

得到捕捉偏差参数ZXW，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数；

需要说明的是，同期点捕捉数量偏差比D i越大，则说明发电车同期并网装置捕捉到的同期点数量少，其捕捉能力差，异常捕捉同期点数量比H i越大，则说明虽然将其同期点进行捕捉，但捕捉时间与同期点的出现时间存在偏差，其捕捉存在延时，精准度较差，异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比G i越大，则表示捕捉存在的延时程度就越大，也能反映其捕捉的精准度，上述同期点捕捉数量偏差比D i、异常捕捉同期点数量比H i以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比G i越大，相应的捕捉偏差参数ZXW就越大，说明发电车同期并网装置捕捉同期点的精准度较差，发电车同期并网装置异常；

将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，具体比较过程如下：

预设捕捉偏差参数阈值为ZXD；

若捕捉偏差参数ZXW≥捕捉偏差参数阈值ZXD，则表示发电车同期并网装置异常，则生成异常信号；

若捕捉偏差参数ZXW＜捕捉偏差参数阈值ZXD，则表示发电车同期并网装置正常，则生成正常信号；

步骤三：基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值DWg，并将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号；

具体地，获取环境温度值，将环境温度值与环境温度标准范围进行比对，若环境温度值不在环境温度标准范围内，则生成温度异常信号；

若环境温度值在环境温度标准值范围内，则生成温度正常信号；

获取温度异常信号的时间数据，其中，温度异常信号的时间数据包括异常信号持续时间均值比和异常信号持续间隔时间均值比；

将异常信号持续时间均值比与异常信号持续间隔时间均值比进行比值处理，得到环境温度异常程度值DWg；

需要说明的是，若异常信号持续时间均值比与异常信号持续间隔时间均值比越大，则说明在模拟测试时长内，环境温度异常的时间很长，且环境温度异常的出现频率很快，在这种情况下，环境温度异常对发电车同期并网装置影响较强，导致发电车同期并网装置异常的可能性极高；

其中，异常信号持续时间均值比的获取方式为：

在模拟测试时长内，获取每次出现温度异常信号的持续时间，并将每次出现温度信号的持续时间进行求和，得到温度异常信号持续的总时间，统计温度异常信号出现的总次数，将温度异常信号持续的总时间与温度异常信号的总次数进行比值处理，得到异常信号持续时间均值，将异常信号持续时间均值与模拟测试时长进行比值处理，得到异常信号持续时间均值比；

异常信号持续间隔时间均值比的获取方式为：

在模拟测试时长内，获取到相邻的温度异常信号之间的间隔时间，统计得到温度异常信号之间的总间隔时间和温度异常信号的间隔总次数，将相邻温度异常信号之间的总间隔时间与温度异常信号的间隔总次数进行比值处理，得到异常信号持续间隔时间均值，将异常信号持续间隔时间均值与模拟测试时长进行比值处理，得到异常信号持续间隔时间均值比；

将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较；

预设环境温度异常程度阈值为DWF；

若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值DWF，则说明在模拟测试时长内环境温度异常程度高，则生成温度疑似影响信号；

若环境温度异常程度值DWg＜环境温度异常程度阈值DWF，则说明在模拟测试时长内环境温度异常程度小，则不生成温度疑似影响信号；

步骤四：基于生成温度疑似影响信号，将每次温度异常信号的出现时间与结束时间之间的时段均标记为目标时段，获取未捕捉同期点的出现时间以及异常捕捉同期点的捕捉时间，基于将未捕捉同期点的出现时间和异常捕捉同期点的捕捉时间分别与目标时段进行比对分析，得到重合同期点数量比XC，将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常；

需要说明的是，通过将未捕捉同期点的出现时间和异常捕捉同期点的捕捉时间分别与目标时段进行比对分析，分析其未捕捉同期点的出现时间和异常捕捉同期点的捕捉时间是否在目标时段内，从而分析其重合程度，若重合程度较高，则说明在环境温度异常的时间里，发电车同期并网装置异常，从而导致未捕捉到同期点，或导致同期点的捕捉时间与对应的同期点出现时间不对应的情况出现；

具体地，如图2所示，重合同期点数量比XC的获取方式为：

统计出现时间在目标时段内的未捕捉同期点数量以及捕捉时间在目标时段内的异常捕捉同期点数量，并将其求和取均值，得到重合同期点数量，将所有未捕捉同期点的数量与所有异常捕捉同期点数量进行求和，得到异常同期点数量，将重合同期点数量与异常同期点数量进行比值处理，得到重合同期点数量比XC；

将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，具体比较过程如下：

预设重合同期点数量比阈值为XV；

若重合同期点数量比XC≥重合同期点数量比阈值为XV，则说明环境温度导致发电车同期并网装置异常；

若重合同期点数量比XC＜重合同期点数量比阈值为XV，则说明环境温度未导致发电车同期并网装置异常；

实施例2

如图3所示，本发明实施例所述的基于发电车同期并网装置的检测系统，包括：

数据采集模块：对发电车与电网进行多次并网模拟测试，将发电车同期并网装置在多次并网模拟测试过程中捕捉到的同期点与多次并网模拟测试中实际出现的同期点进行比对分析，得到发电车同期并网装置的捕捉偏差数据，其中，捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比、异常捕捉同期点数量比以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比；

异常判定模块：基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数ZXW，并将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号；

异常原因分析模块：基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值DWg，并将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号；

异常原因确定模块：基于生成温度疑似影响信号，将每次温度异常信号的出现时间与结束时间之间的时段均标记为目标时段，获取未捕捉同期点的出现时间以及异常捕捉同期点的捕捉时间，基于将未捕捉同期点的出现时间和异常捕捉同期点的捕捉时间分别与目标时段进行比对分析，得到重合同期点数量比XC，将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：包括：

获取发电车同期并网装置的捕捉偏差数据；

基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数ZXW，并将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号；

基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值DWg，并将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号；

基于生成温度疑似影响信号，获取重合同期点数量比XC，将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常；

预设重合同期点数量比阈值为XV；

若重合同期点数量比XC≥重合同期点数量比阈值为XV，则说明环境温度导致发电车同期并网装置异常；

若重合同期点数量比XC＜重合同期点数量比阈值为XV，则说明环境温度未导致发电车同期并网装置异常。

2.根据权利要求1所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：所述捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比Di、异常捕捉同期点数量比Hi以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比Gi，根据同期点捕捉数量偏差比Di、异常捕捉同期点数量比Hi以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比Gi，处理输出得到捕捉偏差参数ZXW。

3.根据权利要求2所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：所述捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比Di、异常捕捉同期点数量比Hi以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比Gi的获取方式为：

统计发电车同期并网装置在多次模拟测试过程中捕捉到的同期点的数量以及多次并网模拟测试中实际出现的同期点的数量，并将其进行差值处理，并将其差值取绝对值，得到同期点数量差值，将同期点数量差值与多次并网模拟测试中实际出现的同期点的数量进行比值处理，得到同期点捕捉数量偏差比Di；

将多次并网模拟测试过程中捕捉到的同期点整合为捕捉同期点集合，并将捕捉同期点集合中包含的同期点标记为捕捉同期点，将多次并网模拟测试中实际出现的同期点整合为参照同期点集合，并将参照同期点集合中包含的同期点标记为参照同期点；

若在捕捉同期点集合中的一个捕捉同期点与参照同期点集合中的一个参照同期点相同，则将其整合为同期点组，并将参照同期点集合中，未被整合至同期点组中的同期点标记为未捕捉同期点；

在所有同期点组中，将捕捉同期点的捕捉时间与对应的参照同期点的出现时间进行比对，若捕捉同期点的捕捉时间与参照同期点的出现时间不相同，则将捕捉同期点标记为异常捕捉同期点；

统计捕捉同期点集合中，异常捕捉同期点的数量，将异常捕捉同期点的数量与捕捉同期点集合中捕捉同期点的数量进行比值处理，得到异常捕捉同期点数量比H i；

基于异常捕捉同期点的捕捉时间与对应的参照同期点的出现时间，得到异常捕捉同期点的捕捉偏差时长；

将所有异常捕捉同期点的捕捉偏差时长进行求和，得到异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长，将异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长与异常捕捉同期点的捕捉偏差总时长阈值进行比值处理，得到异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比，并将其标记为G i。

4.根据权利要求2所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：将所述捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，具体比较过程如下：

预设捕捉偏差参数阈值为ZXD；

若捕捉偏差参数ZXW≥捕捉偏差参数阈值ZXD，则表示发电车同期并网装置异常，则生成异常信号；

若捕捉偏差参数ZXW＜捕捉偏差参数阈值ZXD，则表示发电车同期并网装置正常，则生成正常信号。

5.根据权利要求4所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，将环境温度值与环境温度标准范围进行比对，若环境温度值不在环境温度标准范围内，则生成温度异常信号，若环境温度值在环境温度标准值范围内，则生成温度正常信号；

获取温度异常信号的时间数据，其中，温度异常信号的时间数据包括异常信号持续时间均值比和异常信号持续间隔时间均值比；

将异常信号持续时间均值比与异常信号持续间隔时间均值比进行比值处理，得到环境温度异常程度值DWg。

6.根据权利要求5所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：所述异常信号持续时间均值比的获取方式为：

在模拟测试时长内，获取每次出现温度异常信号的持续时间，并将每次出现温度信号的持续时间进行求和，得到温度异常信号持续的总时间，统计温度异常信号出现的总次数，将温度异常信号持续的总时间与温度异常信号的总次数进行比值处理，得到异常信号持续时间均值，将异常信号持续时间均值与模拟测试时长进行比值处理，得到异常信号持续时间均值比。

7.根据权利要求5所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：所述异常信号持续间隔时间均值比的获取方式为：

在模拟测试时长内，获取到相邻的温度异常信号之间的间隔时间，统计得到温度异常信号之间的总间隔时间和温度异常信号的间隔总次数，将相邻温度异常信号之间的总间隔时间与温度异常信号的间隔总次数进行比值处理，得到异常信号持续间隔时间均值，将异常信号持续间隔时间均值与模拟测试时长进行比值处理，得到异常信号持续间隔时间均值比。

8.根据权利要求5所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：将所述环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较；

预设环境温度异常程度阈值为DWF；

若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值DWF，则说明在模拟测试时长内环境温度异常程度高，则生成温度疑似影响信号；

若环境温度异常程度值DWg＜环境温度异常程度阈值DWF，则说明在模拟测试时长内环境温度异常程度小，则不生成温度疑似影响信号。

9.根据权利要求1所述的基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：获取重合同期点数量比XC的方式为：统计出现时间在目标时段内的未捕捉同期点数量以及捕捉时间在目标时段内的异常捕捉同期点数量，并将其求和取均值，得到重合同期点数量，将所有未捕捉同期点的数量与所有异常捕捉同期点数量进行求和，得到异常同期点数量，将重合同期点数量与异常同期点数量进行比值处理，得到重合同期点数量比XC。

10.基于发电车同期并网装置的检测系统，该系统实现如权利要求1-9任一项基于发电车同期并网装置的检测方法，其特征在于：包括：

数据采集模块：对发电车与电网进行多次并网模拟测试，将发电车同期并网装置在多次并网模拟测试过程中捕捉到的同期点与多次并网模拟测试中实际出现的同期点进行比对分析，得到发电车同期并网装置的捕捉偏差数据，其中，捕捉偏差数据包括同期点捕捉数量偏差比、异常捕捉同期点数量比以及异常捕捉同期点的捕捉时长偏差比；

异常判定模块：基于捕捉偏差数据分析得到捕捉偏差参数ZXW，并将捕捉偏差参数ZXW与捕捉偏差参数阈值进行比较，确定发电车同期并网装置是否异常，并生成信号，信号包括异常信号和正常信号；

异常原因分析模块：基于异常信号，获取模拟测试时长内的环境温度数据，其中，环境温度数据包括环境温度值，基于环境温度数据分析得到环境温度异常程度值DWg，并将环境温度异常程度值DWg与环境温度异常程度阈值进行比较，若环境温度异常程度值DWg大于等于环境温度异常程度阈值，则生成温度疑似影响信号；

异常原因确定模块：基于生成温度疑似影响信号，将每次温度异常信号的出现时间与结束时间之间的时段均标记为目标时段，获取未捕捉同期点的出现时间以及异常捕捉同期点的捕捉时间，基于将未捕捉同期点的出现时间和异常捕捉同期点的捕捉时间分别与目标时段进行比对分析，得到重合同期点数量比XC，将重合同期点数量比XC与重合同期点数量比阈值进行比较，根据比较结果确定环境温度异常是否导致发电车同期并网装置异常。