CN118171903A - 一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，环保设施安全风险评估方法具体步骤如下：S1：开展企业调研：S2：识别企业风险点：S3：危险源的辨识与评价：S4：建立风险管控措施标准；智慧管控平台搭建的方法步骤如下：A1：安全风险辨识评估：A2：安全状态监测：A3：多场景安全隐患识别：A4：安全管控平台搭建：通过本发明所述的方法在一方面能够规范企业环保设施安全管控标准，进行隐患排查，有效预防和控制事故，同时在另一方面通过应用平台后能够减轻环保部门的督促落实责任，提高工作效率的同时有效实施对各企业实施监管。
Description
技术领域
本发明涉及环保设施管理领域，具体涉及一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法。
背景技术
近年来，企业在污染防治、环境管理等方面有了长足进步，但通过政府官方网站、新闻报道等渠道整理发现，一些企业由于对环保设施的运维管理不善，导致环保治理设施事故频发。
在环保行业，如果风险管控不到位，发生环保安全事故，不仅要追究企业安环部门的安全生产责任，而且还要追究政府环保监管部门的督促落实责任；在现阶段中，具体存在问题如下：
（1）企业端需结合本单位现场实际，抓住环保治理设施的关键环节及重点部位，每年开展一次安全风险评估，基于企业现有的控制措施，评估风险的大小，对不可接受的风险进行改进；
（2）企业端现有的环保治理设备设施监控监测点位、视频监控点位设置不齐全，部分设备设施趋于老旧劣化，需对设备装置区进行有效的监测监控，提高自动化管理水平
（3）政府环保部门为有效实施监督检查、督促落实各企业环保治理设施安全风险防控，需要采取全覆盖无死角的监测监控手段实现督促落实的安全环保职责，确保各企业落实环保设施安全生产主体责任；目前现有的监测监控手段只具备一些现有报警数据信息的采集接入，未能实现安全风险管控数据信息的采集接入，迫切需要开发一种人工智能技术满足客户需求场景的创建，解决客户的需求难题，实现智能化、自动化、集中管控化的方式来改变现状问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法。
为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，所述环保设施安全风险评估方法具体步骤如下：
S1：开展企业调研：
针对各企业环保设备设施进行现场调研，收集企业相关信息资料，包括：企业基本情况概况表、企业的地理位置及平面布置情况、熟悉并掌握企业环保治理设施的生产工艺流程、企业生产设备设施情况以及企业的原材辅料及产品情况，以及风险评估报告；
S2：识别企业风险点：
发挥安全专家作用，指导督促企业按照相关法律法规和技术标准规范要求，开展环保设备设施安全风险辨识评估，落实安全生产各项责任措施，根据企业的生产工艺流程，从源头到终端系统梳理出所有设备设施以及涉及的作业活动，并列出风险清单；
S3：危险源的辨识与评价：
根据步骤S2中列出的风险清单中属于设备设施类的风险，根据“安全检查表法”进行危险源辨识分析，通过查找和收集相关的法律、法规和标准规范，系统的辨识设备设施方面的风险；
S4：建立风险管控措施标准：
将风险点清单汇总后，进行了危险源辨识与评价、风险分级后，根据国际标准、行业规范规定，以及施工工艺，对安全风险管控的关键环节、重点部位进行风险辨识、风险分级，风险控制，进行系统的环保设施的制定风险管控措施。
较佳的，所述步骤S2中，所述出所有设备设施以及涉及的作业活动包括原辅料以及输送介质的危险性；从设备、装置、区域和场所列出所有风险点，包括活动风险比较高的作业。
较佳的，所述步骤S3中，根据危险可操作分析方法进行工艺方面的风险辨识分析；根据作业条件危险性的分析方法进行作业活动的危险源辨识分析；应用DLEC法进行风险评价，分门别类的对风险进行评价，得出重大、较大、一般、低四个风险类别分别对应A、B、C、D四个风险等级。
较佳的，所述步骤S4中，所述施工工艺包括污水治理设施、木粉尘治理设施、光氧活性炭治理设施、脱硫脱硝工艺。
较佳的，智慧管控平台搭建的方法步骤如下：A1：安全风险辨识评估：
采用HAZOP分析方法来全面和系统地辨识环保工艺装置设计中会存在导致安全或操作问题的设计、管理、运行缺陷，通过其评估潜在的危险源，设备和单元的故障，以及辨识整个系统潜在危险和后果；
A2：安全状态监测：
在环保系统中关键设备及主要风险管控点安装了智能监测设备，同时基于硬件监控、传感器监测产生的多源数据和多维模型，通过对历史数据、实时监测数据的分析和建模，预测环保设备设施可能出现的风险或异常情况，并通过接口开发、身份认证等与短信、邮件等信息触达渠道关联互通，实现消息实时提醒并向干系人发送报警信息，以便问题快速响应和及时处理；
A3：多场景安全隐患识别：
平台开发的算法有拌线入侵识别算法、有限空间入侵识别算法、人员不安全行为识别算法、烟火识别算法；在关键区域安装高清摄像头，实时监控区域状况，并通过网络传输至数据中心进行数据分析；通过视频监控和视频识别算法，对环保设备的实时运行情况进行监测，实时监控关键区域，及时发现和处理安全隐患。
A4：安全管控平台搭建：
通过安装数据采集设备和传感器，实时监控环保设施的运行状态，同时基于算法识别的隐患数据，进行数据分析，以发现潜在安全隐患。同时建立数据中心，储存和分析采集到的数据，通过大数据分析和人工智能技术，识别潜在的安全隐患和事故风险。
较佳的，所述步骤A1中，还需要评估现场装置设施和管理机制判断是否能够对危险源进行全面的管控。
较佳的，所述步骤A2中，实施方式如下：
A21：确定监测点位和设备选择：
根据设备类型和使用工况，选择适当的监测点位，并配备相应的智能监测设备
A22：建立智能监控系统：
整合各监测设备的信号采集和数据处理，实现数据的实时显示、存储和报警功能，同时预留与企业自动化系统的接口，实现信息的共享和联动；
A23：设定报警阈值和预警机制：
根据设备实际情况和历史数据，设定合理的报警阈值和预警机制，以提高报警的准确性和及时性；
A24：数据分析与优化：
通过对大量监测数据的分析，发现设备的运行规律和潜在问题，为设备的优化运行和预防性维护提供依据。
较佳的，所述步骤A3中，实施方式如下：
A31：设备选型与安装：
根据现场环境选择合适的摄像头、传感器和监测设备，安装在关键区域的关键位置，确保能够全方位、无死角地监控整个设施；
A32：网络铺设与调试：
确保监控设备和数据中心之间的网络畅通无阻，对视频和数据进行实时传输。同时进行设备调试，确保各系统正常运行；
A33：数据中心建设：
建立数据中心，用于存储和分析视频数据以及其他监测数据；同时确保数据中心能够根据实际需要进行扩展或缩减资源；
A34：智能算法开发与部署：
开发适合的智能算法并将其部署到数据中心进行训练和学习；
A35：安全策略制定与实施：
根据训练和学习结果制定相应的安全策略，并对其实施情况进行定期评估和调整；同时对各系统进行定期维护和升级，确保其持续有效性。
较佳的，所述步骤A4中，平台还包括在线安全培训课程和模拟演练功能，使员工可以在线学习并提高安全意识。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：通过本发明所述的方法在一方面上能够规范企业环保设施安全标准，进行隐患排查，有效预防和控制事故，同时在另一方面通过应用平台后能够减轻环保部门的督促落实责任，提高工作效率的同时有效实施对各企业实施监管。
附图说明
图1为环保设施安全管控监控与预警的方法原理示意图。
具体实施方式
为使对本发明的目的、构造、特征及其功能有进一步的了解，兹配合实施例详细说明如下。
请结合参照图1，本发明提供了一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法。由于目前在环保行业中企业环保治理设施风险辨识不够全面、准确。各企业环保治理设施双重预防机制建设制定的风险辨识管控标准针对性不强，对工艺安全、设备安全，作业安全风险辨识没有形成一套统一的安全风险管控标准，需要对环保治理设施安全风险管控结合相关规范和标准进行统一，符合法律法规标准规范的要求，抓住关键环节和重点要害部位进行有效管控，从而实现把风险挺在隐患的前端，加上企业环保治理设施隐患排查治理工作目标性不强。隐患排查过程中，各层级虽然进行各种安全检查，但是由于环保治理设施所属的企业类型不同，存在钢铁冶金企业、化工行业、木材加工企业和其他机械加工、鱼品等工贸企业，出现隐患排查标准不统一，各企业重视程度不同，没有一套统一的环保治理设施安全风险预测预警系统进行统一管理；政府环保部门履行督促落实的监督力量不足，由于一个区、县、市等区域的涉及环保设施的企业数量众多，政府环保部门疲于应对，人员也不可能实时对各企业进行现场检查，也迫切的需要提供一种技术手段来应对目前存在的困境，解决实际督促落实的作用，来有效的对各环保企业进行监督检查。
一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，所述环保设施安全风险评估方法具体步骤如下：
S1：开展企业调研：
针对各企业环保设备设施进行现场调研，收集企业相关信息资料，包括：企业基本情况概况表、企业的地理位置及平面布置情况、熟悉并掌握企业环保治理设施的生产工艺流程、企业生产设备设施情况以及企业的原材辅料及产品情况，以及风险评估报告。
为企业的风险点识别做好准备工作，这样做的好处在于能够全面准确的辨识企业存在的厂房、场所、环境、设备设施以及作业活动等内容，做到不错过任何一个风险点。
S2：识别企业风险点：
发挥安全专家作用，指导督促企业按照相关法律法规和技术标准规范要求，开展环保设备设施安全风险辨识评估，落实安全生产各项责任措施，根据企业的生产工艺流程，从源头到终端系统梳理出所有设备设施以及涉及的作业活动，并列出风险清单。
这样做的优点是风险控制分类规范，条理清晰，便于人员学习和掌握。
S3：危险源的辨识与评价：
根据步骤S2中列出的风险清单中属于设备设施类的风险，根据“安全检查表法”进行危险源辨识分析，通过查找和收集相关的法律、法规和标准规范，系统的辨识设备设施方面的风险。
S4：建立风险管控措施标准：
将风险点清单汇总后，进行了危险源辨识与评价、风险分级后，根据国际标准、行业规范规定，以及施工工艺，对安全风险管控的关键环节、重点部位进行风险辨识、风险分级，风险控制，进行系统的制定风险管控措施。
形成的一套完整的环保治理设施安全风险管控标准，包括：从工艺、设备方面的报警规则以及重点环节和要害部位等环节，能够形成环保治理设施通用标准，推广各企业实施隐患排查，从源头上预防和控制事故的发生。
较佳的，所述步骤S2中，所述出所有设备设施以及涉及的作业活动包括原辅料以及输送介质的危险性；从设备、装置、区域和场所列出所有风险点，包括活动风险比较高的作业。
较佳的，所述步骤S3中，根据危险可操作分析方法进行工艺方面的风险辨识分析；根据作业条件危险性的分析方法进行作业活动的危险源辨识分析；应用DLEC法进行风险评价，分门别类的对风险进行评价，得出重大、较大、一般、低四个风险类别分别对应A、B、C、D四个风险等级。
较佳的，所述步骤S4中，所述施工工艺包括污水治理设施、木粉尘治理设施、光氧活性炭治理设施、脱硫脱硝工艺。
目前环保治理设施安全管控方面存在以下几个问题：
1、设计与实际运行的差异：
在设计阶段，除尘脱硫脱硝设施的功能性和安全性通常会进行全面的考虑和测试，然而，在实际运行过程中，由于操作条件的变化、设备老化、维护不当等原因，设施的实际效果可能会发生变化，导致安全风险增加；
2、现场管理手段落后、安全管理意识不强：
一些企业和员工对环保治理设施的安全管理重视不够，缺乏必要的安全意识和知识；部分员工认为环保设施比较安全，不会出现重大事故，因此对设施的检查和维护不够细致；此外，一些企业为了追求经济利益，缩减了安全管理的投入，导致设施的运行存在安全隐患；而且，在环保治理设施运维过程中，现场管理手段较为单一，缺乏灵活性和针对性，企业仍然采用定期巡检的方式进行安全检查，这种方式虽然能够保证设备的正常运行，但无法及时发现和处理设备潜在的安全隐患；
3、现场作业管理不规范：
环保治理设施的现场作业通常涉及到高风险的操作，因此需要严格规范现场作业管理，然而，一些企业在这方面存在一定的问题。例如：现场作业的审批和监管不够严格，作业人员的资质和经验不足，导致现场作业存在一定的安全隐患；
4、安全管理机制不健全：
一些企业的环保治理设施在建设和运行过程中，缺乏完善的安全管理机制。例如，没有建立健全的应急预案和危险源管理制度，导致在突发情况下无法及时有效地应对。此外，一些企业的安全培训和教育工作不到位，员工缺乏必要的安全知识和技能。
5、设备维护管理不到位：
环保治理设施的设备维护管理对于保证设施的正常运行和安全性至关重要。在日常运维过程中存在设备维护计划不够完善的问题，对设备的维护和检修不够及时，无法及时发现和解决潜在的安全隐患。此外，一些设备的更新和升级不够及时，老化和陈旧的设备长期运行存在一定的安全风险。
6、缺乏有效监测和预警系统：
由于缺乏对环保治理设施运行状态的实时监测和预警系统，企业无法实现实时监控、预警和分析，难以及时发现和处理设施出现的问题，导致无法及时发现和处理设备的安全隐患，可能会导致安全事故。
针对各类环保治理设施中的安全风险管控标准，梳理出需实现远程监测监控、采集现场数据信息的点位，部署硬件设备，实现企业端数据接入平台系统，利用人工AI技术实现政府环保部门对各企业的监督落实，通过智能监测监控设备对安全风险点进行管控，建立算法模型，实现安全风险点的预测预警和智能化管控；平台关键技术有：安全风险辨识评估技术、安全状态监测技术、多场景安全隐患算法模型、安全管控平台技术。
较佳的，智慧管控平台搭建的方法步骤如下：A1：安全风险辨识评估：
采用HAZOP分析方法来全面和系统地辨识环保工艺装置设计中会存在导致安全或操作问题的设计、管理、运行缺陷，通过其评估潜在的危险源，设备和单元的故障，以及辨识整个系统潜在危险和后果。
A2：安全状态监测：
在环保系统中关键设备及主要风险管控点安装了智能监测设备，同时基于硬件监控、传感器监测产生的多源数据和多维模型，通过对历史数据、实时监测数据的分析和建模，预测环保设备设施可能出现的风险或异常情况，并通过接口开发、身份认证等与短信、邮件等信息触达渠道关联互通，实现消息实时提醒并向干系人发送报警信息，以便问题快速响应和及时处理。
该安全检测针对环保设施安全状态监测传统人工管控方式存在的检测效率低下、精度不高、数据处理能力缺乏的问题，最后实现以便问题快速响应和及时处理的效果。
A3：多场景安全隐患识别：
平台开发的算法有拌线入侵识别算法、有限空间入侵识别算法、人员不安全行为识别算法、烟火识别算法；在关键区域安装高清摄像头，实时监控区域状况，并通过网络传输至数据中心进行数据分析；通过视频监控和视频识别算法，对环保设备的实时运行情况进行监测，实时监控关键区域，及时发现和处理安全隐患。
在环保设施运行过程中，氨区、热风炉区域、配电室、中控室、有限空间、隐蔽等区域是重要的安全管控区域，存在着一定的安全隐患。
氨区为氨水的存储使用区域，氨气是有毒气体，若发生泄漏易引发中毒和火灾事故。
热风炉区域为高温和明火作业环境，易引发火灾和烫伤事故。
配电室为高电压设备集中区域，易引发触电和火灾事故。
中控室为系统和设备控制中心，人工操作失误易引发生产事故。此外，有限空间为封闭或半封闭作业环境，设备维护、清理等作业过程中可能发生窒息、中毒等事故。隐蔽区域中难以通过直观方式了解设施运行状态，难以发现和监控的安全死角，易引发生产事故。
拌线入侵识别技术对入侵行为进行实时监测和报警，一旦发现不安全行为，系统将立即发出警报。在有限空间区域设置无线电定位技术或传感器网络，实时监测人员位置和活动情况，对未授权进入进行报警。在人员不安全行为识别技术中，利用视频分析技术和深度学习算法，自动检测和识别人员不安全行为（如不带安全帽、睡岗离岗等），一旦发现，立即报警并采取相应措施。在烟火识别技术中，在易燃易爆区域设置烟火传感器和红外探测器，实时监测是否有火源和烟雾。一旦发现异常情况，立即报警并启动灭火装置。
A4：安全管控平台搭建：
通过安装数据采集设备和传感器，实时监控环保设施的运行状态，同时采集员工的行为数据，进行数据分析，以发现潜在安全隐患。同时建立数据中心，储存和分析采集到的数据，通过大数据分析和人工智能技术，识别潜在的安全隐患和事故风险。
平台主要实现安全管理的线上化、智能化和实时监控，包括：安全监控系统、隐患排查系统、应急预案管理系统、培训教育系统等子系统，各子系统完成各自功能，又相互协作，形成一个整体。通过安装数据采集设备和传感器，实时监控环保设施的运行状态，同时采集员工的行为数据，进行数据分析，以发现潜在安全隐患。同时建立数据中心，储存和分析采集到的数据，通过大数据分析和人工智能技术，识别潜在的安全隐患和事故风险。一旦发现异常数据或安全隐患，系统应立即启动预警程序，将预警信息发送给相关人员，以便及时控制局势，防止事故扩大。此外，开发在线安全培训课程和模拟演练功能，使员工可以在线学习并提高安全意识。通过模拟演练，员工可以了解应急预案的正确使用方法和注意事项，提高应对突发事件的能力。
环保治理设施日常安全管理工作包括日常安全检查、隐患排查治理、现场作业管理、应急预案和演练、人员培训和考核等方面。目前，这些安全管理工作仍以人工经验为主，存在以下几方面的问题：
a、效率低下：日常安全检查、隐患排查治理等工作需要大量人力进行，过程繁琐且效率低下，无法及时处理和解决问题。
b、缺乏实时性：传统安全管理方式无法实现实时监控和预警，对于突发状况的反应往往滞后，可能导致事故的发生。
c、数据储存不便利：传统安全管理方式中，数据的记录和储存大多依靠纸质方式，不便查询和分析，无法为预防事故和优化安全管理提供有效支持。
d、培训效果不佳：传统的安全培训方式单一，缺乏有效的教学资源和手段，效果不佳，无法保证员工安全意识的有效提高。
较佳的，所述步骤A1中，还需要评估现场装置设施和管理机制判断是否能够对危险源进行全面的管控。
较佳的，所述步骤A2中，实施方式如下：
A21：确定监测点位和设备选择：
根据设备类型和使用工况，选择适当的监测点位，并配备相应的智能监测设备。
本发明根据环保设施的特点，集成开发了温度监测仪、振动监测仪、有毒气体监测仪、可燃气体监测仪、钢结构应力监测仪等智能监测设备。
其中，温度监测仪可以实时监控设备及环境的温度，预防因温度异常导致设备损坏或火灾等事故。振动监测仪可以实时监控设备的振动状态，预防因设备异常振动导致设备损坏或生产中断等事故。有毒气体监测仪可以实时监控设备及环境中是否有有毒气体的泄漏，预防因有毒气体泄漏导致的人身伤害事故。可燃气体监测仪可以实时监控设备及环境中是否有可燃气体的泄漏，预防因可燃气体泄漏导致的火灾和爆炸事故。应力监测仪可以实时监控钢结构应力状态，预防因应力集中或超限导致的结构破坏事故。
A22：建立智能监控系统：
整合各监测设备的信号采集和数据处理，实现数据的实时显示、存储和报警功能，同时预留与企业自动化系统的接口，实现信息的共享和联动；
A23：设定报警阈值和预警机制：
根据设备实际情况和历史数据，设定合理的报警阈值和预警机制，以提高报警的准确性和及时性；
A24：数据分析与优化：
通过对大量监测数据的分析，发现设备的运行规律和潜在问题，为设备的优化运行和预防性维护提供依据。
较佳的，所述步骤A3中，实施方式如下：
A31：设备选型与安装：
根据现场环境选择合适的摄像头、传感器和监测设备，安装在关键区域的关键位置，确保能够全方位、无死角地监控整个设施；
A32：网络铺设与调试：
确保监控设备和数据中心之间的网络畅通无阻，对视频和数据进行实时传输。同时进行设备调试，确保各系统正常运行；
A33：数据中心建设：
建立数据中心，用于存储和分析视频数据以及其他监测数据；同时确保数据中心能够根据实际需要进行扩展或缩减资源；
A34：智能算法开发与部署：
开发适合的智能算法并将其部署到数据中心进行训练和学习；
A35：安全策略制定与实施：
根据训练和学习结果制定相应的安全策略，并对其实施情况进行定期评估和调整；同时对各系统进行定期维护和升级，确保其持续有效性。
针对在环保设施运行过程中，氨区、热风炉区域、配电室、中控室、有限空间、隐蔽等区域是重要的安全管控区域，存在着一定的安全隐患的问题，本发明开发了多场景安全隐患识别技术，在关键区域安装高清摄像头，实时监控区域状况，并通过网络传输至数据中心进行数据分析。通过视频监控和视频识别算法，对环保设备的实时运行情况进行监测。该技术可以支持多个摄像头的接入，实现全方位的监控覆盖，包括设备的内部、外部、周围环境等。企业可以通过系统的界面直接查看设备的视频画面，了解设备的运行状况，及时发现设备的异常情况和故障信息。构建视频应用功能模块，包括：视频监控、录像回放、视频地图、报警预警和运营巡检等功能操作。
通过多场景安全隐患识别技术，可以实时监控关键区域，及时发现和处理安全隐患。实现自动化检测和识别，提高巡检效率。对于危险区域，可以通过远程监控代替人工巡检，降低人员面临的风险。此外，通过智能监控和智能算法，可以减少巡检人员数量，节约成本。
较佳的，所述步骤A4中，平台还包括在线安全培训课程和模拟演练功能，使员工可以在线学习并提高安全意识。
本发明已由上述相关实施例加以描述，然而上述实施例仅为实施本发明的范例。必需指出的是，已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地，在不脱离本发明的精神和范围内所作的更动与润饰，均属本发明的专利保护范围。
Claims (9)
1.一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述环保设施安全风险评估方法具体步骤如下：
S1：开展企业调研：
针对各企业环保设备设施进行现场调研，收集企业相关信息资料，包括：企业基本情况概况表、企业的地理位置及平面布置情况、熟悉并掌握企业环保治理设施的生产工艺流程、企业生产设备设施情况以及企业的原材辅料及产品情况，以及风险评估报告；
S2：识别企业风险点：
发挥安全专家作用，指导督促企业按照相关法律法规和技术标准规范要求，开展环保设备设施安全风险辨识评估，落实安全生产各项责任措施，根据企业的生产工艺流程，从源头到终端系统梳理出所有设备设施以及涉及的作业活动，并列出风险清单；
S3：危险源的辨识与评价：
根据步骤S2中列出的风险清单中属于设备设施类的风险，根据“安全检查表法”进行危险源辨识分析，通过查找和收集相关的法律、法规和标准规范，系统的辨识设备设施方面的风险；
S4：建立风险管控措施标准：
将风险点清单汇总后，进行了危险源辨识与评价、风险分级后，根据国际标准、行业规范规定，以及施工工艺，对安全风险管控的关键环节、重点部位进行风险辨识、风险分级，风险控制，进行系统的制定环保设施的风险管控措施。
2.如权利要求1所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述出所有设备设施以及涉及的作业活动包括原辅料以及输送介质的危险性；从设备、装置、区域和场所列出所有风险点，包括活动风险比较高的作业。
3.如权利要求1所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述步骤S3中，根据危险可操作分析方法进行工艺方面的风险辨识分析；根据作业条件危险性的分析方法进行作业活动的危险源辨识分析；应用DLEC法进行风险评价，分门别类地对风险进行评价，得出重大、较大、一般、低四个风险类别分别对应A、B、C、D四个风险等级。
4.如权利要求1所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述步骤S4中，所述施工工艺包括污水治理设施、木粉尘治理设施、光氧活性炭治理设施、脱硫脱硝工艺。
5.如权利要求1所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：智慧管控平台搭建的方法步骤如下：A1：安全风险辨识评估：
采用HAZOP分析方法来全面和系统地辨识环保工艺装置设计中会存在导致安全或操作问题的设计、管理、运行缺陷，通过其评估潜在的危险源，设备和单元的故障，以及辨识整个系统潜在危险和后果；
A2：安全状态监测：
在环保系统中关键设备及主要风险管控点安装了智能监测设备，同时基于硬件监控、传感器监测产生的多源数据和多维模型，通过对历史数据、实时监测数据的分析和建模，预测环保设备设施可能出现的风险或异常情况，并通过接口开发、身份认证等与短信、邮件等信息触达渠道关联互通，实现消息实时提醒并向干系人发送报警信息，以便问题快速响应和及时处理；
A3：多场景安全隐患识别：
平台开发的算法有拌线入侵识别算法、有限空间入侵识别算法、人员不安全行为识别算法、烟火识别算法；在关键区域安装高清摄像头，实时监控区域状况，并通过网络传输至数据中心进行数据分析；通过视频监控和视频识别算法，对环保设备的实时运行情况进行监测，实时监控关键区域，及时发现和处理安全隐患；
A4：安全管控平台搭建：
通过安装数据采集设备和传感器，实时监控环保设施的运行状态，同时基于算法识别的隐患数据，进行数据分析，以发现潜在安全隐患。同时建立数据中心，储存和分析采集到的数据，通过大数据分析和人工智能技术，识别潜在的安全隐患和事故风险。
6.如权利要求5所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述步骤A1中，还需要评估现场装置设施和管理机制判断是否能够对危险源进行全面的管控。
7.如权利要求5所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述步骤A2中，实施方式如下：
A21：确定监测点位和设备选择：
根据设备类型和使用工况，选择适当的监测点位，并配备相应的智能监测设备
A22：建立智能监控系统：
整合各监测设备的信号采集和数据处理，实现数据的实时显示、存储和报警功能，同时预留与企业自动化系统的接口，实现信息的共享和联动；
A23：设定报警阈值和预警机制：
根据设备实际情况和历史数据，设定合理的报警阈值和预警机制，以提高报警的准确性和及时性；
A24：数据分析与优化：
通过对大量监测数据的分析，发现设备的运行规律和潜在问题，为设备的优化运行和预防性维护提供依据。
8.如权利要求5所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述步骤A3中，实施方式如下：
A31：设备选型与安装：
根据现场环境选择合适的摄像头、传感器和监测设备，安装在关键区域的关键位置，确保能够全方位、无死角地监控整个设施；
A32：网络铺设与调试：
确保监控设备和数据中心之间的网络畅通无阻，对视频和数据进行实时传输。同时进行设备调试，确保各系统正常运行；
A33：数据中心建设：
建立数据中心，用于存储和分析视频数据以及其他监测数据；同时确保数据中心能够根据实际需要进行扩展或缩减资源；
A34：智能算法开发与部署：
开发适合的智能算法并将其部署到数据中心进行训练和学习；
A35：安全策略制定与实施：
根据训练和学习结果制定相应的安全策略，并对其实施情况进行定期评估和调整；同时对各系统进行定期维护和升级，确保其持续有效性。
9.如权利要求5所述的一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法，其特征在于：所述步骤A4中，平台还包括在线安全培训课程和模拟演练功能，使员工可以在线学习并提高安全意识。
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| CN202410120764.8A CN118171903A (zh) | 2024-01-29 | 2024-01-29 | 一种基于环保设施安全风险评估与智慧管控平台搭建的方法 |
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| CN118171903A true CN118171903A (zh) | 2024-06-11 |
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