CN118157461A - 一种电源模块的温度调节系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电源模块的温度调节系统,涉及电源模块调节技术领域;本发明在每次触发检索信号后,对检索信号触发前电源模块各个异常参数的变化趋势进行分析,并整合至模型建立模块内进行实时的更新,从而能够识别出在温度异常发生前的一段时间内各异常参数的特定变化趋势,随后通过对电源模块各异常参数进行监测,并分析其变化趋势,当检测到某些参数的变化趋势与之前温度异常发生前的变化趋势范围相匹配,即生成对应的保护信令,从而解决了现有的温度调节只能在电源模块出现温度异常后监测结果并进行调节,不能根据电源模块的各项参数变化趋势提前触发温度预警并进行调节的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电源模块调节技术领域,特别涉及一种电源模块的温度调节系统。
背景技术
电源模块在工作过程中容易产生过热问题,导致性能下降和寿命缩短;需要对电源模块在工作过程中温度情况进行监测并进行调节。
但现有技术中的电源模块温度调节系统在实际应用过程中还存在以下问题:
只能在温度到达设定的阈值后监测结果并进行调节,不能根据电源模块的各项参数变化趋势提前触发预警并对电源模块的温度进行调节,影响电源模块运行的稳定性和效率;
在电源模块触发温度预警并进行温度的调节时,不能根据检索过后的结果进一步针对性的调节和优化,导致电源模块温度预警的根本性问题得不到解决,影响电源模块的正常运行。
为此,推出一种电源模块的温度调节系统。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种电源模块的温度调节系统,以解决上述背景技术提出的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种电源模块的温度调节系统,包括:
实时监测模块:监测电源模块的运行参数;运行参数包括运行温度、输出电流、输出电压以及环境温度;将电源模块实时监测的运行温度参数与预设的温度阈值进行比对,若某一时间点电源模块的运行温度大于预设的温度阈值,则判定电源模块温度异常,并触发检索信号反馈至趋势分析模块;
趋势分析模块:在触发检索信号时,提取电源模块在当前触发检索信号时间点前设定时间段内的异常参数变化情况并进行分析;异常参数变化包括输出电流变化、输出电压变化以及环境温度变化;得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的异常数值;异常数值包括电流估值Ya、电压估值Yb以及环温估值Yc;
到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电流估值Ya,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的所有输出电流数据,提取设定时间段内各时间点的输出电流值,并进行均值的计算得到电源模块在当前设定时间段内的输出均值;确定输出电流的基线水平,即电源模块在正常工作条件下的平均电流值;
将电源模块在当前设定时间段内的输出均值与基线水平进行比值的计算,将计算的比值作为电源模块在当前设定时间段内的超流估值Q1;
对提取的各时间点输出电流值进行预处理;将收集到的电流数据按照时间顺序排列,形成时间序列;利用线性回归分析方法进一步将时间序列数据拟合为一条直线,表达形式为K=hX+m,其中 K为输出电流,X为时间,h和m分别为直线斜率和截距;获取最佳的h和m值;
通过公式计算得到电源模块在设定时间段内电流随时间变化的斜率h;其中/>和/>分别是第i个数据点的时间和输出电流值,/>和/>分别为时间点和输出电流值的平均值,n表示提取输出电流值的总数;
将计算的斜率h与预设的阈值进行比值的计算,比值作为电源模块在当前设定时间段内的变率估值Q2;
提取设定时间段内的最高输出电流值,将电源模块在当前设定时间段内的最高输出电流值与基线水平进行比值的计算,将计算的比值作为电源模块在当前设定时间段内的超流峰值Q3;
将电源模块在当前设定时间段内的超流估值Q1、变率估值Q2以及超流峰值Q3代入公式,进行加权计算得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电流估值Ya;其中/>、/>以及/>分别为超流估值Q1、变率估值Q2以及超流峰值Q3的影响权重因子;
对电源模块实时运行过程中的异常数值进行分析,当实时异常数值处于模型建立模块内的异常数值预设波动范围内时,则生成对应的保护信令并反馈至信令处理模块;保护信令包括电流异常保护信令、电压异常保护信令以及温度异常保护信令;
信令处理模块:接收对应的保护信令并执行对应的操作;
模型建立模块:接收电源模块每次触发检索信号时所得到的异常数值,并将其整合到建立的预测模型内进行实时的更新。
在一些实施例中,得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电压估值Yb,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的所有输出电压数据;
提取设定时间段内各时间点电源模块的输出电压,利用标准差公式对各时间点的输出电压进行计算,得到电源模块在当前设定时间段内输出电压的波动变值;进一步从各时间点的输出电压中提取最高输出电压和最低输出电压,并对两者进行差值的计算得到电源模块在当前设定时间段内输出电压的波动差值;确定电源模块的额定输出电压,进一步通过电源模块的额定输出电压和波动差值,计算电源模块在当前设定时间段内的波纹系数,即通过波动差值/额定输出电压得到;设定波动变值和波纹系数的权重系数,将电源模块在当前设定时间段内的波动变值和波纹系数分别与设定的权重系数进行相乘,然后求和得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电压估值Yb。
在一些实施例中,得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的环温估值Yc,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的环境温度变化数据;
提取设定时间段内各时间点电源模块所处周围环境的温度数值,并进行均值的计算得到电源模块在当前设定时间段内的温度均值;
提取各时间温度数值中的最大值和最小值并进行差值的计算,得到电源模块在当前设定时间段内的温度差值;计算两个连续时间点的温度差;将每个时间间隔内的温度差除以对应的时间间隔,得到温度变化率,对当前设定时间段内的各组温度变化率进行均值的计算,得到电源模块在当前设定时间段内的平均变化率;
基于电源模块当前的应用场景,设定周围环境的平均温度参考值、允许最大温度差值以及参考最高平均变化率;设定温度均值、温度差值以及平均变化率所对应的权重系数,进一步分别计算电源模块温度均值、温度差值以及平均变化率与对应设定值之间的比值,将计算后的各比值分别与对应的权重系数进行相乘,然后求和,得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的环温估值Yc。
在一些实施例中,接收对应的保护信令并执行对应的操作,具体为:
接收到电流异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,随后审核所有连接到电源模块的负载设备,确认它们的总电流需求是否超出了电源模块的额定输出;若存在过载情况,则断开非关键负载或重新分配负载;
在负载管理完成后,若当前电源模块的输出电流仍然超过上限或接近其上限;则触发选取分担信令,使用可并联的额外电源模块进行并联操作来分担负载;
最后,计算最近一次电源模块的维护时间点,并与现时间点之间进行时间差计算,得到电源模块的维护间隔,将得到维护间隔与设定的间隔阈值进行比对,若大于设定的间隔阈值,则以当前电源模块为圆心,设定距离为半径画圆,筛选处于圆范围内可选取的维护人员,并计算各维护人员与圆心之间的路线距离,选取路线距离最短的维护人员作为当前电源模块散热片和风扇的清洁人员,并发送电源模块的具体位置至该人员的移动终端。
在一些实施例中,接收对应的保护信令并执行对应的操作,进一步还包括:
接收到电压异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,同时获取当前电源模块的使用时长和总维修次数并分别标记为SD和SF;利用公式LH=SD×ju1+SF×ju2进行加权计算得到当前电源模块的老化评估指数LH;其中ju1和ju2分别为使用时长和总维修次数的影响权重因子;将计算得到的老化评估指数LH与预设的老化阈值指数进行比对,若大于预设的老化阈值指数,则以当前电源模块为圆心,选取距离圆心路线距离最短的维护人员为元件检查人员,并发送电源模块的具体位置至该人员得到移动终端;该人员对电源模块的元件和电路布局进行检查,基于检查的结果评估是否要进行更换和优化;最后对电源模块的负载进行管理;
接收到温度异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,获取当前温度异常保护信令生成时间点环温估值Yc的数值大小,预设环温估值Yc的参考值;进一步计算环温估值Yc与参考值之间的差值,将计算的差值与设定的各差值取值范围进行匹配,设定每个差值取值范围分别对应一个异常等级,得到电源模块对应当前生成时间点所处周围环境的异常等级,设定每个异常等级分别对应一个通风设备的运行功率,基于当前生成时间点得到的异常等级,对通风设备所处周围环境的通风设备运行功率进行调节,同时调节通风设备出风口的角度。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明在每次触发检索信号后,对检索信号触发前电源模块各个异常参数的变化趋势进行分析,并整合至模型建立模块内进行实时的更新,从而能够识别出在温度异常发生前的一段时间内各异常参数的特定变化趋势,随后通过对电源模块各异常参数进行监测,并分析其变化趋势,当检测到某些参数的变化趋势与之前温度异常发生前的变化趋势范围相匹配,即生成对应的保护信令,从而解决了现有的温度调节只能在电源模块出现温度异常后监测结果并进行调节,不能根据电源模块的各项参数变化趋势提前触发温度预警并进行调节的问题;
本发明通过对电源模块实时运行过程中的异常数值进行分析,当实时异常数值处于模型建立模块内的异常数值预设波动范围内时,则生成对应的保护信令,根据生成的对应保护信令进行针对性处理,显著提升了电源模块温度调节的效能和智能化水平,为电源模块的稳定运行提供了更为全面和可靠的保障,从根源上解决了导致电源模块温度异常的问题。
附图说明
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中,本申请的更多细节、特征和优点被公开,在附图中:
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的若干个实施例以便使得本领域技术人员能够实现本申请。本申请可以体现为许多不同的形式和目的并且不应局限于本文所阐述的实施例。提供这些实施例以使得本申请全面且完整,并充分地向本领域技术人员传达本申请的范围。所述实施例并不限定本申请。
除非另有定义,本文中使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本申请所属领域的普通技术人员所通常理解的相同含义。将进一步理解的是,诸如那些在通常使用的字典中定义的之类的术语应当被解释为具有与其在相关领域和/或本说明书上下文中的含义相一致的含义,并且将不在理想化或过于正式的意义上进行解释,除非本文中明确地如此定义。
请参阅图1所示,一种电源模块的温度调节系统,包括实时监测模块、趋势分析模块、信令处理模块以及模型建立模块;
实时监测模块用于监测电源模块的运行参数;运行参数包括运行温度、输出电流、输出电压以及环境温度;将电源模块实时监测的运行温度参数与预设的温度阈值进行比对;温度阈值基于电源模块的应用场景进行设定;若某一时间点电源模块的运行温度大于预设的温度阈值,则判定电源模块温度异常,并触发检索信号反馈至趋势分析模块;
趋势分析模块用于在触发检索信号时,提取电源模块在当前触发检索信号时间点前设定时间段内的异常参数变化情况并进行分析;异常参数变化包括输出电流变化、输出电压变化以及环境温度变化;得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的异常数值;异常数值包括电流估值Ya、电压估值Yb以及环温估值Yc;
当温度异常原因为电源模块输出电流增加导致时,对当前触发检索信号时间点前设定时间段内的输出电流变化进行分析,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的所有输出电流数据,提取设定时间段内各时间点的输出电流值,并进行均值的计算得到电源模块在当前设定时间段内的输出均值;确定输出电流的基线水平;即电源模块在正常工作条件下的平均电流值;
将电源模块在当前设定时间段内的输出均值与基线水平进行比值的计算,将计算的比值作为电源模块在当前设定时间段内的超流估值Q1;
对提取的各时间点输出电流值进行预处理;预处理包括清洗数据、移除异常值或噪声;将收集到的电流数据按照时间顺序排列,形成时间序列;利用线性回归分析方法进一步将时间序列数据拟合为一条直线,表达形式为K=hX+m,其中 K为输出电流,X为时间,h和m分别为直线斜率和截距;获取最佳的h和m值;可通过最小二乘法找到,使得直线与数据点之间的垂直偏差的平方和最小;
通过公式计算得到电源模块在设定时间段内电流随时间变化的斜率h;其中/>和/>分别是第i个数据点的时间和输出电流值,/>和/>分别为时间点和输出电流值的平均值,n表示提取输出电流值的总数;
将计算的斜率h与预设的阈值进行比值的计算;预设的阈值为电源模块在正常工作条件下的预期值;将计算的比值作为电源模块在当前设定时间段内的变率估值Q2;
提取设定时间段内的最高输出电流值,将电源模块在当前设定时间段内的最高输出电流值与基线水平进行比值的计算,将计算的比值作为电源模块在当前设定时间段内的超流峰值Q3;
将电源模块在当前设定时间段内的超流估值Q1、变率估值Q2以及超流峰值Q3代入公式,进行加权计算得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电流估值Ya;其中/>、/>以及/>分别为超流估值Q1、变率估值Q2以及超流峰值Q3的影响权重因子,且取值分别设置为1.035、1.038以及1.032;
需要说明的是,通过对电源模块在当前设定时间段内的输出电流情况进行分析和监测,进一步通过加权计算得到的电流估值Ya综合了超流估值、变率估值以及超流峰值的影响,为电源模块运行状态提供了一个全面的量化评估,为后续解决电源模块的温度异常提供了依据;同时将计算的电流估值Ya整合至建立的预测模型内,可以实现对预测模型的优化,提高模型预测的准确性。
当温度异常原因为电源模块输出电压变化导致时,对当前触发检索信号时间点前设定时间段内的输出电压变化进行分析,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的所有输出电压数据;
提取设定时间段内各时间点电源模块的输出电压,利用标准差公式对各时间点的输出电压进行计算,得到电源模块在当前设定时间段内输出电压的波动变值;进一步从各时间点的输出电压中提取最高输出电压和最低输出电压,并对两者进行差值的计算得到电源模块在当前设定时间段内输出电压的波动差值;确定电源模块的额定输出电压,进一步通过电源模块的额定输出电压和波动差值,计算电源模块在当前设定时间段内的波纹系数,即通过波动差值/额定输出电压得到;
设定波动变值和波纹系数的权重系数,将电源模块在当前设定时间段内的波动变值和波纹系数分别与设定的权重系数进行相乘,然后求和得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电压估值Yb;
需要说明的是,通过分析输出电压的变化,同时将计算的电压估值Yb整合至建立的预测模型内,可以实现对预测模型的优化,在电压异常导致温度升高之前发出早期预警,从而对电源模块进行针对性的调节。
当温度异常原因为电源模块所处周围环境温度异常导致时,对当前触发检索信号时间点前设定时间段内的环境温度变化进行分析,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的环境温度变化数据;
提取设定时间段内各时间点电源模块所处周围环境的温度数值,并进行均值的计算得到电源模块在当前设定时间段内的温度均值;
提取各时间温度数值中的最大值和最小值并进行差值的计算,得到电源模块在当前设定时间段内的温度差值;
计算两个连续时间点的温度差;即后一个时间点的温度数值减去前一个时间点的温度数值;将每个时间间隔内的温度差除以对应的时间间隔,得到温度变化率,对当前设定时间段内的各组温度变化率进行均值的计算,得到电源模块在当前设定时间段内的平均变化率;
基于电源模块当前的应用场景,设定周围环境的平均温度参考值、允许最大温度差值以及参考最高平均变化率;平均温度参考值为电源模块所处周围环境的最高允许温度值、允许最大温度差值为电源模块能承受的最大环境温度波动范围、参考最高平均变化率为环境温度变化的最快允许速率;
设定温度均值、温度差值以及平均变化率所对应的权重系数,进一步分别计算电源模块温度均值、温度差值以及平均变化率与对应设定值之间的比值,将计算后的各比值分别与对应的权重系数进行相乘,然后求和,得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的环温估值Yc;
需要说明的是,通过加权求和的方式,将温度均值、温度差值和平均变化率综合为单一的环温估值Yc,提供了一个全面的环境温度评估值;同时将计算的环温估值Yc整合至建立的预测模型内,可以实现对预测模型的优化,在电源模块所处周围环境温度异常导致温度升高之前发出早期预警,从而对电源模块进行针对性的调节。
趋势分析模块还用于对电源模块实时运行过程中的异常数值进行分析,当实时异常数值处于模型建立模块内的异常数值预设波动范围内时,则生成对应的保护信令并反馈至信令处理模块;保护信令包括电流异常保护信令、电压异常保护信令以及温度异常保护信令;
信令处理模块用于接收对应的保护信令并执行对应的操作,具体为:
接收到电流异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,随后审核所有连接到电源模块的负载设备,确认它们的总电流需求是否超出了电源模块的额定输出;可通过万用表进行测量;若存在过载情况,则断开非关键负载或重新分配负载;
在负载管理完成后,若当前电源模块的输出电流仍然超过上限或接近其上限;接近上限的差值通过技术人员根据电源模块应用场景进行预设;则触发选取分担信令,使用可并联的额外电源模块进行并联操作来分担负载;并联之前,确保所有的电源模块都有相同的型号和规格,以保证它们能够安全且有效地工作;
最后,计算最近一次电源模块的维护时间点,并与现时间点之间进行时间差计算,得到电源模块的维护间隔,将得到维护间隔与设定的间隔阈值进行比对,若大于设定的间隔阈值,则以当前电源模块为圆心,设定距离为半径画圆,筛选处于圆范围内可选取的维护人员,并计算各维护人员与圆心之间的路线距离,选取路线距离最短的维护人员作为当前电源模块散热片和风扇的清洁人员,并发送电源模块的具体位置至该人员的移动终端;
接收到电压异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,同时获取当前电源模块的使用时长和总维修次数并分别标记为SD和SF;使用时长用年表示;利用公式LH=SD×ju1+SF×ju2进行加权计算得到当前电源模块的老化评估指数LH;其中ju1和ju2分别为使用时长和总维修次数的影响权重因子,且取值根据电源模块的型号进行具体设定;将计算得到的老化评估指数LH与预设的老化阈值指数进行比对,若大于预设的老化阈值指数,则以当前电源模块为圆心,选取距离圆心路线距离最短的维护人员为元件检查人员,并发送电源模块的具体位置至该人员得到移动终端;该人员对电源模块的元件和电路布局进行检查,基于检查的结果评估是否要进行更换和优化;最后对电源模块的负载进行管理;
接收到温度异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,获取当前温度异常保护信令生成时间点环温估值Yc的数值大小,预设环温估值Yc的参考值;参考值用于衡量当前生成时间点环温估值Yc的异常程度,参考值可初始设置为整数3,并后续根据实际情况进行调整;进一步计算环温估值Yc与参考值之间的差值,将计算的差值与设定的各差值取值范围进行匹配,设定每个差值取值范围分别对应一个异常等级,得到电源模块对应当前生成时间点所处周围环境的异常等级,设定每个异常等级分别对应一个通风设备的运行功率,基于当前生成时间点得到的异常等级,对通风设备所处周围环境的通风设备运行功率进行调节,同时调节通风设备出风口的角度。
需要说明的是,在电源模块温度异常时,通过检索后的结果并根据上述各步骤进行针对性处理,显著提升了电源模块温度调节的效能和智能化水平,为电源模块的稳定运行提供了更为全面和可靠的保障,从根源上解决了导致电源模块温度异常的问题。
进一步,在预设的天数范围内,若生成阈值次数的电流异常保护信令和电压异常保护信令时,则直接中止电源模块调节的同时停止电源模块的运行;
需要说明的是,通过在必要时果断停止电源模块的运行,为电源模块的调节系统提供了一个强有力的保护机制,以防止潜在的严重故障,同时也为维护和故障排除提供了机会,进一步提高了调节的全面性和智能化程度。
模型建立模块用于接收电源模块每次触发检索信号时所得到的异常数值,并将其整合到建立的预测模型内进行实时的更新;
需要说明的是,每次检索信号触发后,系统会收集触发时间点前电源模块的各项参数变化,并将其用于更新预测模型,其中模型内预设了常见的电源模块温度异常发生前各个参数的变化趋势,通过不断收集和更新数据,可以更加精确地预测温度异常的发生,并进行提前的调节和预防。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种电源模块的温度调节系统,其特征在于,包括:
实时监测模块:监测电源模块的运行参数;运行参数包括运行温度、输出电流、输出电压以及环境温度;将电源模块实时监测的运行温度参数与预设的温度阈值进行比对,若某一时间点电源模块的运行温度大于预设的温度阈值,则判定电源模块温度异常,并触发检索信号反馈至趋势分析模块;
趋势分析模块:在触发检索信号时,提取电源模块在当前触发检索信号时间点前设定时间段内的异常参数变化情况并进行分析;异常参数变化包括输出电流变化、输出电压变化以及环境温度变化;得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的异常数值;异常数值包括电流估值Ya、电压估值Yb以及环温估值Yc;
得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电流估值Ya,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的所有输出电流数据,提取设定时间段内各时间点的输出电流值,并进行均值的计算得到电源模块在当前设定时间段内的输出均值;确定输出电流的基线水平,即电源模块在正常工作条件下的平均电流值;
将电源模块在当前设定时间段内的输出均值与基线水平进行比值的计算,将计算的比值作为电源模块在当前设定时间段内的超流估值Q1;
对提取的各时间点输出电流值进行预处理;将收集到的电流数据按照时间顺序排列,形成时间序列;利用线性回归分析方法进一步将时间序列数据拟合为一条直线,表达形式为K=hX+m,其中 K为输出电流,X为时间,h和m分别为直线斜率和截距;获取最佳的h和m值;
通过公式计算得到电源模块在设定时间段内电流随时间变化的斜率h;其中/>和/>分别是第i个数据点的时间和输出电流值,/>和/>分别为时间点和输出电流值的平均值,n表示提取输出电流值的总数;
将计算的斜率h与预设的阈值进行比值的计算,比值作为电源模块在当前设定时间段内的变率估值Q2;
提取设定时间段内的最高输出电流值,将电源模块在当前设定时间段内的最高输出电流值与基线水平进行比值的计算,将计算的比值作为电源模块在当前设定时间段内的超流峰值Q3;
将电源模块在当前设定时间段内的超流估值Q1、变率估值Q2以及超流峰值Q3代入公式,进行加权计算得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电流估值Ya;其中/>、/>以及/>分别为超流估值Q1、变率估值Q2以及超流峰值Q3的影响权重因子;
对电源模块实时运行过程中的异常数值进行分析,当实时异常数值处于模型建立模块内的异常数值预设波动范围内时,则生成对应的保护信令并反馈至信令处理模块;保护信令包括电流异常保护信令、电压异常保护信令以及温度异常保护信令;
信令处理模块:接收对应的保护信令并执行对应的操作;
模型建立模块:接收电源模块每次触发检索信号时所得到的异常数值,并将其整合到建立的预测模型内进行实时的更新。
2.根据权利要求1所述的一种电源模块的温度调节系统,其特征在于,得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电压估值Yb,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的所有输出电压数据;
提取设定时间段内各时间点电源模块的输出电压,利用标准差公式对各时间点的输出电压进行计算,得到电源模块在当前设定时间段内输出电压的波动变值;进一步从各时间点的输出电压中提取最高输出电压和最低输出电压,并对两者进行差值的计算得到电源模块在当前设定时间段内输出电压的波动差值;确定电源模块的额定输出电压,进一步通过电源模块的额定输出电压和波动差值,计算电源模块在当前设定时间段内的波纹系数,即通过波动差值/额定输出电压得到;设定波动变值和波纹系数的权重系数,将电源模块在当前设定时间段内的波动变值和波纹系数分别与设定的权重系数进行相乘,然后求和得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的电压估值Yb。
3.根据权利要求1所述的一种电源模块的温度调节系统,其特征在于,得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的环温估值Yc,具体为:
从实时监测模块内获取当前触发检索信号时间点前设定时间段内的环境温度变化数据;
提取设定时间段内各时间点电源模块所处周围环境的温度数值,并进行均值的计算得到电源模块在当前设定时间段内的温度均值;
提取各时间温度数值中的最大值和最小值并进行差值的计算,得到电源模块在当前设定时间段内的温度差值;计算两个连续时间点的温度差;将每个时间间隔内的温度差除以对应的时间间隔,得到温度变化率,对当前设定时间段内的各组温度变化率进行均值的计算,得到电源模块在当前设定时间段内的平均变化率;
基于电源模块当前的应用场景,设定周围环境的平均温度参考值、允许最大温度差值以及参考最高平均变化率;设定温度均值、温度差值以及平均变化率所对应的权重系数,进一步分别计算电源模块温度均值、温度差值以及平均变化率与对应设定值之间的比值,将计算后的各比值分别与对应的权重系数进行相乘,然后求和,得到电源模块对应当前触发检索信号时间点的环温估值Yc。
4.根据权利要求1所述的一种电源模块的温度调节系统,其特征在于,接收对应的保护信令并执行对应的操作,具体为:
接收到电流异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,随后审核所有连接到电源模块的负载设备,确认它们的总电流需求是否超出了电源模块的额定输出;若存在过载情况,则断开非关键负载或重新分配负载;
在负载管理完成后,若当前电源模块的输出电流仍然超过上限或接近其上限;则触发选取分担信令,使用可并联的额外电源模块进行并联操作来分担负载;
最后,计算最近一次电源模块的维护时间点,并与现时间点之间进行时间差计算,得到电源模块的维护间隔,将得到维护间隔与设定的间隔阈值进行比对,若大于设定的间隔阈值,则以当前电源模块为圆心,设定距离为半径画圆,筛选处于圆范围内可选取的维护人员,并计算各维护人员与圆心之间的路线距离,选取路线距离最短的维护人员作为当前电源模块散热片和风扇的清洁人员,并发送电源模块的具体位置至该人员的移动终端。
5.根据权利要求4所述的一种电源模块的温度调节系统,其特征在于,接收对应的保护信令并执行对应的操作,进一步还包括:
接收到电压异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,同时获取当前电源模块的使用时长和总维修次数并分别标记为SD和SF;利用公式LH=SD×ju1+SF×ju2进行加权计算得到当前电源模块的老化评估指数LH;其中ju1和ju2分别为使用时长和总维修次数的影响权重因子;将计算得到的老化评估指数LH与预设的老化阈值指数进行比对,若大于预设的老化阈值指数,则以当前电源模块为圆心,选取距离圆心路线距离最短的维护人员为元件检查人员,并发送电源模块的具体位置至该人员得到移动终端;该人员对电源模块的元件和电路布局进行检查,基于检查的结果评估是否要进行更换和优化;最后对电源模块的负载进行管理;
接收到温度异常保护信令时,首先调节电源模块风扇的转速,获取当前温度异常保护信令生成时间点环温估值Yc的数值大小,预设环温估值Yc的参考值;进一步计算环温估值Yc与参考值之间的差值,将计算的差值与设定的各差值取值范围进行匹配,设定每个差值取值范围分别对应一个异常等级,得到电源模块对应当前生成时间点所处周围环境的异常等级,设定每个异常等级分别对应一个通风设备的运行功率,基于当前生成时间点得到的异常等级,对通风设备所处周围环境的通风设备运行功率进行调节,同时调节通风设备出风口的角度。
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