CN118152485A - Er图生成方法、电子设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种ER图生成方法、电子设备、存储介质及程序产品。本公开提供的ER图生成方法包括：获取分表下物理表的元数据，将物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表；获取本组物理表和其他组物理表的逻辑关系；获取逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，获取逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息；基于第一特定识别信息和第二特定识别信息对本组物理表和其他组物理表建立关联关系，基于关联关系得到ER图。

Description

ER图生成方法、电子设备、存储介质及程序产品

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，本公开尤其涉及一种ER图生成方法、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术

ER图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。当前的大多数数据库工具，无法直接管理数据库，当需查看数据库的表关系是非常困难的，需要通过逆向工程去生成ER图等繁琐的操作，逆向工程稍有差错便不能成功生成ER图。而且数据库工具的客户端要执行SQL脚本才能产生对应的表，不够人性化，对操作人员的专业性要求太高。

相关技术提供的方法包括获取在浏览器的页面中所录入的多个实体名称；将实体名称发送至CMDB(配置管理数据库，Configuration Management Database)应用系统层；若在与CMDB应用系统层连接的图形数据库中检索查询到与实体名称对应的实体，将与实体名称对应的实体、及实体之间的联系反馈至页面上进行显示；若在与CMDB应用系统层连接的图形数据库中未检索查询到与实体名称对应的实体，在接收到用户的实体创建指令或联系创建指令时，对应在页面上创建实体、及多个实体之间的联系，将所创建的实体及多个实体之间的联系保存至图形数据库中，并根据所创建实体的表名在与CMDB应用系统层连接的关系型数据库中创建数据表格。

相关技术提供的方法无法应用在分库分表情况下，并且在分库分表情况下如果外键关系断裂，则会导致无法生成ER全图。

发明内容

本公开提供了一种ER图生成方法、电子设备、存储介质及程序产品。

一方面，提供过了一种ER图生成方法，包括：

获取分表下物理表的元数据，将所述物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表；

获取本组物理表和其他组物理表的逻辑关系；

获取所述逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，获取所述逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息；

基于所述第一特定识别信息和所述第二特定识别信息对所述本组物理表和其他组物理表建立关联关系，基于所述关联关系得到所述ER图。

在一种可选地实施方式中，所述第一特定识别信息包括至少一个第一特定识别子信息，各所述第一特定识别子信息在所述本组物理表中的身份唯一；

所述第二特定识别信息包括至少一个第二特定识别子信息，各所述第二特定识别子信息在所述其他组物理表中的身份唯一。

在一种可选地实施方式中，所述获取所述逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，包括：

获取所述逻辑关系下物理表组中每个物理表的身份信息，将所述每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序；

所述第一特定识别子信息包括排序后的所述逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

在一种可选地实施方式中，所述获取所述逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息，包括：

获取所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息，将所述每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序；

所述第二特定识别子信息包括排序后的所述逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

在一种可选地实施方式中，所述基于所述第一特定识别信息和所述第二特定识别信息对所述本组物理表和其他组物理表建立关联关系，包括：

基于所述逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值和所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值建立所述本组物理表和其他组物理表的第一关联关系；

基于所述逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值和所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最小值建立所述本组物理表和其他组物理表的第二关联关系；

基于所述逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值、最小值和所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值、最小值建立所述本组物理表和其他组物理表的第三关联关系；

将所述第一关联关系、所述第二关联关系以及所述第三关联关系作为所述关联关系。

在一种可选地实施方式中，将所述物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表，包括：

对所述物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，当所述物理表满足所述第一预设模式的匹配时，对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配；

其中，所述第二层级的匹配精度大于所述第一层次的匹配精度。

在一种可选地实施方式中，所述对获取的物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，包括：

获取每个物理表的表名称，根据所述每个物理表的表名称对所述物理表进行第一层级的匹配；

对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配，包括：

当物理表的表名称相同时，获取所述物理表的元数据信息，对所述物理表进行第二层级匹配，当所述物理表的元数据相同时，将所述物理表归纳为一个逻辑表。

本公开还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储器存储执行指令；以及处理器或其他硬件模块，处理器或其他硬件模块执行存储器存储的执行指令，使得处理器或其他硬件模块执行上述的方法。

本公开还提供了一种可读存储介质，可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述的方法。

本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法。

附图说明

附图示出了本公开的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本公开的原理，其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。

图1为本公开实施方式提供的ER图生成方法流程示意图。

图2为物理表A和其他物理表B之间外键关系破裂示意图。

图3为本公开实施方式提供的ER图生成方法S4示意图。

图4为本公开实施方式提供的本组物理表和其他组物理表之间建立关联关系示意图。

图5为本公开实施方式提供的ER生成具体流程示意图。

图6至7是本公开的一个实施方式的采用处理器的硬件实现方式的ER图生成装置的结构示意框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本公开的技术方案。

除非另有说明，否则示出的示例性实施方式/实施方式将被理解为提供可以在实践中实施本公开的技术构思的一些方式的各种细节的示例性特征。因此，除非另有说明，否则在不脱离本公开的技术构思的情况下，各种实施方式/实施方式的特征可以另外地组合、分离、互换和/或重新布置。

在附图中使用交叉影线和/或阴影通常用于使相邻部件之间的边界变得清晰。如此，除非说明，否则交叉影线或阴影的存在与否均不传达或表示对部件的具体材料、材料性质、尺寸、比例、示出的部件之间的共性和/或部件的任何其它特性、属性、性质等的任何偏好或者要求。此外，在附图中，为了清楚和/或描述性的目的，可以夸大部件的尺寸和相对尺寸。当可以不同地实施示例性实施方式时，可以以不同于所描述的顺序来执行具体的工艺顺序。例如，可以基本同时执行或者以与所描述的顺序相反的顺序执行两个连续描述的工艺。此外，同样的附图标记表示同样的部件。

当一个部件被称作“在”另一部件“上”或“之上”、“连接到”或“结合到”另一部件时，该部件可以直接在所述另一部件上、直接连接到或直接结合到所述另一部件，或者可以存在中间部件。然而，当部件被称作“直接在”另一部件“上”、“直接连接到”或“直接结合到”另一部件时，不存在中间部件。为此，术语“连接”可以指物理连接、电气连接等，并且具有或不具有中间部件。

本文使用的术语是为了描述具体实施方式的目的，而不意图是限制性的。如这里所使用的，除非上下文另外清楚地指出，否则单数形式“一个(种、者)”和“所述(该)”也意图包括复数形式。此外，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”以及它们的变型时，说明存在所陈述的特征、整体、步骤、操作、部件、组件和/或它们的组，但不排除存在或附加一个或更多个其它特征、整体、步骤、操作、部件、组件和/或它们的组。还要注意的是，如这里使用的，术语“基本上”、“大约”和其它类似的术语被用作近似术语而不用作程度术语，如此，它们被用来解释本领域普通技术人员将认识到的测量值、计算值和/或提供的值的固有偏差。

本公开的ER图生成方法可应用于本公开的ER图生成装置，该ER图生成装置可被配置于终端设备上。该终端设备可以是移动终端，例如手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作系统的硬件设备。

下文结合图1至图7对本公开的ER图生成方法、ER图生成装置等进行详细说明。

本公开实施方式提供了一种ER图生成方法，请参见图1，方法包括：

S1、获取分表下物理表的元数据，将物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表。

S2、获取本组物理表和其他组物理表下的逻辑关系。

S3、获取逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，获取逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息。

S4、基于第一特定识别信息和第二特定识别信息对本组物理表和其他组物理表建立关联关系，基于关联关系得到ER图。

本公开实施方式提供的方法至少具有以下有益效果：

本公开实施方式提供的方法通过获取分表下的物理表的元数据，将获取的物理表归纳为对应的逻辑表，不需要挨个对每个物理表标注虚拟外键关系，节省了时间；通过获取本组物理表和其他组物理表的逻辑关系，说明本组物理表和其他组物理表都具有逻辑关系，可以建立关联关系；通过获取逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，获取逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息，基于第一特定识别信息和第二特定识别信息对本组物理表和其他组物理表建立关联关系，基于建立的关联关系选择物理表组中的任一个表节点，按照深度优先遍历算法进行遍历，生成ER图。本公开实施方式提供的方法保证了ER图绘制的准确性和实时性，降低了用户手动绘制的成本。

以下将通过可选地实施方式进一步解释和描述本公开实施方式提供的方法。

S1、获取分表下物理表的元数据，将物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表。

需要说明的是，随着业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，此时需要考虑拆分数据库，或者数据量太大的话，数据库的查询就会变慢，此时需要对数据库进行分表，即将一个数据库分为多个数据表。分库分表场景下，数据表之间不存在外键关系，因此现有工具无法自动实时绘制ER关系图。需要作业人员手动进行绘制，且使用绘图软件绘制的ER图无法根据数据表的变更自动更新，难以维护。并且在分库分表场景下，数据表数量成百上千，手动绘制效率很低。

因此，本公开实施方式提供的方法应用场景为在分库分表场景下，通过获取分表下物理表的元数据，将物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表。进一步地，预设对应关系可以根据用户自定义。

数据仓库中的实际存储表，包括实体表、事实表、维度表等。物理表存储实际的数据，是数据仓库的核心部分。在数据仓库中，逻辑表是指根据业务需求，从多个实体表中导出的逻辑表，它不存储数据，只是作为数据查询的中间结果。逻辑表可以理解为是一个虚拟表，不存储数据，而是通过查询实体表来生成结果。

S2、获取本组物理表和其他组物理表的逻辑关系。

先判断本组物理表与其他组物理表之间是否具有逻辑关系。

进一步地，用户可以基于需要对物理表进行虚拟外键关系标注。作为一种示例，可以对物理表的字段进行标注，基于物理表字段的标注确认物理表之间是否具有逻辑关系。

S3、获取逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，获取逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息。

当确认本组物理表和其他组物理表存在第一逻辑表和第二逻辑表后，获取逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，通过该第一特定识别信息可以查找到本组物理表，进而查找到具体的物理表。

进一步地，本公开实施方式中的本组物理表在进行归纳为对应的逻辑表时，即对每个物理表进行标注，该标注可以是对每个物理表字段的标注，也可以是对每个物理表在本组物理表中的身份信息进行标注，基于标注的字段或身份信息得到第一特定识别信息或第二特定识别信息。

进一步地，对每个物理表进行标注可以基于每个物理表的表名称或每个物理表元数据信息内容进行标注。作为一种示例，可以将表名称中前几个字符相同的物理表按照表名称字符大小进行标注，或者按照物理表元数据内容大小进行标注，保证使每个物理表在本组物理表中是有序地，而不是无序的。

S4、基于第一特定识别信息和第二特定识别信息对本组物理表和其他组物理表建立关联关系，基于关联关系得到ER图。

可以理解的是，进一步地，基于第一特定识别信息对本组物理表进行虚拟外键的标注，基于第二特定识别信息对其他组物理表进行虚拟外键的标注，进而通过标注的虚拟外键将本组物理表和其他组物理表进行关联，建立关联关系。

可以理解的是，分库分表场景下，一组分表可能有成百上千张物理表，让用户逐一去标注成本非常高，且无法保证标注正确性，如虚拟外键关系断裂分库分表场景下异常情况案例：外键关系断裂，导致无法生成全图，具体请参见图2。因此本公开实施方式通过第一特定识别信息和第二特定识别信息建立本组物理表和其他组物理表的关联管理，一方面，基于第一特定识别信息和第二特定识别信息独立且特定，保证了关联关系的正确性，一方面，避免了人为标注虚拟外键的关联关系的错误性。

基于建立了上述关联关系，可以选取其中的一个节点，通过深度优先遍历算法进行深度遍历，生成实时ER图。

在一种可选的实施方式中，第一特定识别信息包括至少一个第一特定识别子信息，各第一特定识别子信息在本组物理表中的身份唯一；

第二特定识别信息包括至少一个第二特定识别子信息，各第二特定识别子信息在其他组物理表中的身份唯一。

上述提及通过人为标注本组物理表和其他组物理表的虚拟外键关系，即关联关系，无法保证标注的准确性，并且也不能根据物理表更新实时更新关联关系。

本公开实施方式提供的第一特定识别信息包括至少一个第一特定识别子信息，第二特定识别信息包括至少一个第二特定识别子信息，也就是说，第一特定识别信息和第二特定识别信息可以包括一个第一特定识别子信息，也可以包括2个、3个或多个第一特定识别子信息，或2个、3个或多个第二特定识别子信息。本公开实施方式对第一特定识别自信息和第二特定识别子信息的数量不限于此。

基于各个第一特定识别子信息在本组物理表中，以及各个第二特定识别子信息在其他组物理表中的身份唯一，通过任何一个第一特定自识别子信息和第二特定识别子信息都可以建立虚拟外键关联关系，并且建立的关联关系唯一、不重复，通过多种维度的查询都不会

在一种可选的实施方式中，S3、获取逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，包括：

获取逻辑关系下物理表组中每个物理表的身份信息，将每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序。

进一步地，每个物理表的身份信息可以为物理表在本组中的ID，也可以为标注的其他标识信息。按照该物理表的ID大小对本组物理表进行排序，使本组的每个物理表都有序排列，便于后续查找方便。

第一特定识别子信息包括排序后的逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

第一特定识别子信息可以为物理表的身份信息最大值，也可以为物理表的身份信息最小值，作为一种示例，第一特定识别子信息可以为本组物理表中物理表的最大ID或最小ID。

在一种可选的实施方式中，S3、获取逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息，包括：

获取逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息，将每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序。

同理，逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息可以为物理表在本组中的ID，也可以为标注的其他标识信息。按照该物理表的ID大小对本组物理表进行排序，使本组的每个物理表都有序排列，便于后续查找方便。

第二特定识别子信息包括排序后的逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

第二特定识别子信息可以为物理表的身份信息最大值，也可以为物理表的身份信息最小值，作为一种示例，第二特定识别子信息可以为本组物理表中物理表的最大ID或最小ID。

由于最大ID和最小ID在本组物理表中都是唯一的，即不会有重复的，因此通过最大ID和最小ID对本组物理表和其他组物理表进行关联，能够保证分库分表下的ER图唯一性和正确性。

在一种可选的实施方式中，请参见图3，S4、基于第一特定识别信息和第二特定识别信息对本组物理表和其他组物理表建立关联关系，包括：

S41、基于逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值建立本组物理表和其他组物理表的第一关联关系。

进一步地，基于本组物理表和其他组物理表都具有逻辑关系，因此可以将本组物理表和其他组物理表进行关联。本实施方式中将本组物理表中的物理表的身份信息最大值和其他组物理表中物理表的身份信息最小值进行关联，形成第一关联关系。

作为一种示例，可以将本组物理表中物理表的最大ID和其他组物理表中物理表的最大ID进行关联，形成第一关联关系。

S42、基于逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最小值建立本组物理表和其他组物理表的第二关联关系。

本实施方式中，将本组物理表中物理表的身份信息最大值和其他组物理表中物理表的身份信息最小值建立第二关联关系。

作为一种示例，可以将本组物理表中物理表的最大ID和其他组物理表中物理表的最小ID进行关联，形成第一关联关系。

S43、基于逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值、最小值和逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值、最小值建立本组物理表和其他组物理表的第三关联关系。

本实施方式中，将本组物理表中物理表的身份信息最大值、最小值和其他组物理表中物理表的身份信息最大值、最小值建立第二关联关系。

作为一种示例，可以将本组物理表中物理表的最大ID、最小ID和其他组物理表中物理表的最大ID、最小ID进行关联，形成第三关联关系。

进一步地，本实施方式中，将本组物理表中的最大ID和其他组物理表中的最大ID建立关联关系，将本组物理表中的最小ID和其他组物理表中的最小ID建立关联关系。或者将本组物理表中的最大ID和其他组物理表中的最小ID建立关联关系，将本组物理表中的最小ID和其他组物理表中的最大ID建立关联关系。

作为一种示例，请参见图4，图4中，物理表A-分表1和物理表A-分表n属于同一个逻辑表A，物理表B-分表1和物理表B-分表n属于同一个逻辑表B，基于物理表A和物理表B的最小ID建立虚拟外键关系。

S44、将第一关联关系、第二关联关系以及第三关联关系作为关联关系。

进一步地，关联关系可以为第一关联关系、第二关联关系以及第三关联关系中的任一种，也可以为第一关联关系、第二关联关系以及第三关联关系中的两种或三种。只要其中任一种关联关系既可以生成ER图。

在一种可选的实施方式中，S1、将物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表，包括：

对物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，当物理表满足第一预设模式的匹配时，对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配；

其中，第二层级的匹配精度大于第一层次的匹配精度。

本公开实施方式对物理表进行双层模式匹配，即对物理表进行逻辑表归类，通过对物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，将物理表进行初步归类，对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二次匹配分类，即通过按照第二预设模式进行第二层级匹配，将满足第二层级匹配的物理表归纳为一个逻辑表。通过双层匹配归纳，提高了物理表的识别准确性。

在一种可选的实施方式中，对获取的物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，包括：

获取每个物理表的表名称，根据每个物理表的表名称对物理表进行第一层级的匹配；

对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配，包括：

当物理表的表名称相同时，获取物理表的元数据信息，对物理表进行第二层级匹配，当物理表的元数据相同时，将物理表归纳为一个逻辑表。

进一步地，获取每个物理表的表名称，根据每个物理表的表名称对物理表进行第一层级的匹配，包括：

获取每个物理表的表名称，将表名称一致的物理表进行第一层级下的子匹配，获取满足第一层级子匹配的物理表的表名称的字符串，将满足预设字符数的表名称的物理表进入第二层级匹配。

作为一种更具体详细的解释，请参见图5，图5为本公开实施方式提供的ER图生成的另一种详细示意图。

通过定时器设置特定时间拉取MySQL表的元数据信息，对拉取的分库分表名称进行模式匹配，即根据分库分表下的物理表的名称进行匹配，再核对拉取的表结构信息内容，生成分库分表对应的逻辑表。对逻辑表对应的物理表进行虚拟外键标注，标注时确认物理表是否存在逻辑表，如果存在逻辑表，则按照最小ID策略修正虚拟外键关系，并保存虚拟外键关系，采用深度优先遍历算法深度遍历所有节点，实时生成ER图，并展示出来。如果不存在逻辑表，则保存标注虚拟外键关系，采用深度优先遍历算法深度遍历所有节点，实时生成ER图，并展示出来。

图6至7是本公开的一个实施方式的采用处理器的硬件实现方式的ER图生成装置的结构示意框图。

该ER图生成装置可以包括执行上述流程图中各个或几个步骤的相应模块。因此，可以由相应模块执行上述流程图中的每个步骤或几个步骤，并且该装置可以包括这些模块中的一个或多个模块。模块可以是专门被配置为执行相应步骤的一个或多个硬件模块、或者由被配置为执行相应步骤的处理器来实现、或者存储在计算机可读介质内用于由处理器来实现、或者通过某种组合来实现。

本公开的ER图生成装置的硬件结构可以利用总线架构来实现。总线架构可以包括任何数量的互连总线和桥接器，这取决于硬件的特定应用和总体设计约束。总线1100将包括一个或多个处理器1200、存储器1300和/或硬件模块的各种电路连接到一起。总线1100还可以将诸如外围设备、电压调节器、功率管理电路、外部天线等的各种其他电路1400连接。

总线1100可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，Peripheral Component)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended Industry Standard Component)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，该图中仅用一条连接线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施方式所属技术领域的技术人员所理解。处理器执行上文所描述的各个方法和处理。例如，本公开中的方法实施方式可以被实现为软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储器。在一些实施方式中，软件程序的部分或者全部可以经由存储器和/或通信接口而被载入和/或安装。当软件程序加载到存储器并由处理器执行时，可以执行上文描述的方法中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施方式中，处理器可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述方法之一。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，可以具体实现在任何可读存储介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。

就本说明书而言，“可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，可读存储介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在存储器中。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施方式方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施方式的步骤之一或其组合。

此外，在本公开各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读存储介质中。存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

参考图6，根据本公开的一个实施方式，本公开的ER图生成装置100，包括：

第一获取单元101，用于获取分表下物理表的元数据，将物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表；

第二获取单元102，用于获取本组物理表和其他组物理表的逻辑关系；

第三获取单元103，用于获取逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，获取逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息；

第四获取单元104，用于基于第一特定识别信息和第二特定识别信息对本组物理表和其他组物理表建立关联关系，基于关联关系得到ER图。

在一种可选地实施方式中，第一特定识别信息包括至少一个第一特定识别子信息，各第一特定识别子信息在本组物理表中的身份唯一；

第二特定识别信息包括至少一个第二特定识别子信息，各第二特定识别子信息在其他组物理表中的身份唯一。

第三获取单元103，用于获取逻辑关系下物理表组中每个物理表的身份信息，将每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序；

第一特定识别子信息包括排序后的逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

第三获取单元103，用于获取逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息，将每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序；

第二特定识别子信息包括排序后的逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

请参见图7，第四获取单元104，包括：

第一获取子单元1041，用于基于逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值和逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值建立本组物理表和其他组物理表的第一关联关系；

第二获取子单元1042，用于基于逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值和逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最小值建立本组物理表和其他组物理表的第二关联关系；

第三获取子单元1043，用于基于逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值、最小值和逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值、最小值建立本组物理表和其他组物理表的第三关联关系；

第四获取子单元1044，用于将第一关联关系、第二关联关系以及第三关联关系作为关联关系。

第一获取单元101，用于对物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，当物理表满足第一预设模式的匹配时，对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配；

其中，第二层级的匹配精度大于第一层次的匹配精度。

第一获取单元101，用于获取每个物理表的表名称，根据每个物理表的表名称对物理表进行第一层级的匹配；

对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配，包括：

当物理表的表名称相同时，获取物理表的元数据信息，对物理表进行第二层级匹配，当物理表的元数据相同时，将物理表归纳为一个逻辑表。

本公开还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储器存储执行指令；以及处理器或其他硬件模块，处理器或其他硬件模块执行存储器存储的执行指令，使得处理器或其他硬件模块执行上述的方法。

本公开还提供了一种可读存储介质，可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述的方法。

本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法。

本领域的技术人员应当理解，上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本公开，而并非是对本公开的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言，在上述公开的基础上还可以做出其它变化或变型，并且这些变化或变型仍处于本公开的范围内。

Claims (10)

1.一种ER图生成方法，其特征在于，包括：

获取分表下物理表的元数据，将所述物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表；

获取本组物理表和其他组物理表的逻辑关系；

获取所述逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，获取所述逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息；

基于所述第一特定识别信息和所述第二特定识别信息对所述本组物理表和其他组物理表建立关联关系，基于所述关联关系得到所述ER图。

2.根据权利要求1所述的ER图生成方法，其特征在于，所述第一特定识别信息包括至少一个第一特定识别子信息，各所述第一特定识别子信息在所述本组物理表中的身份唯一；

所述第二特定识别信息包括至少一个第二特定识别子信息，各所述第二特定识别子信息在所述其他组物理表中的身份唯一。

3.根据权利要求2所述的ER图生成方法，其特征在于，所述获取所述逻辑关系下本组物理表的第一特定识别信息，包括：

获取所述逻辑关系下物理表组中每个物理表的身份信息，将所述每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序；

所述第一特定识别子信息包括排序后的所述逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

4.根据权利要求2所述的ER图生成方法，其特征在于，所述获取所述逻辑关系下其他组物理表的第二特定识别信息，包括：

获取所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息，将所述每个物理表的身份信息按照预设顺序进行排序；

所述第二特定识别子信息包括排序后的所述逻辑关系下每个物理表的身份信息中的最大值和/或最小值。

5.根据权利要求3所述的ER图生成方法，其特征在于，所述基于所述第一特定识别信息和所述第二特定识别信息对所述本组物理表和其他组物理表建立关联关系，包括：

基于所述逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值和所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值建立所述本组物理表和其他组物理表的第一关联关系；

基于所述逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值和所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最小值建立所述本组物理表和其他组物理表的第二关联关系；

基于所述逻辑关系下本组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值、最小值和所述逻辑关系下其他组物理表中每个物理表的身份信息中的最大值、最小值建立所述本组物理表和其他组物理表的第三关联关系；

将所述第一关联关系、所述第二关联关系以及所述第三关联关系作为所述关联关系。

6.根据权利要求1所述的ER图生成方法，其特征在于，将所述物理表基于预设对应关系归纳为对应的逻辑表，包括：

对所述物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，当所述物理表满足所述第一预设模式的匹配时，对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配；

其中，所述第二层级的匹配精度大于所述第一层次的匹配精度。

7.根据权利要求6所述的ER图生成方法，其特征在于，对所述物理表按照第一预设模式进行第一层级的匹配，包括：

获取每个物理表的表名称，根据所述每个物理表的表名称对所述物理表进行第一层级的匹配；

对满足第一预设模式匹配的物理表进行第二层级匹配，包括：

当物理表的表名称相同时，获取所述物理表的元数据信息，对所述物理表进行第二层级匹配，当所述物理表的元数据相同时，将所述物理表归纳为一个逻辑表。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，所述存储器存储执行指令；以及

处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述的ER图生成方法。

9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的ER图生成方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的ER图生成方法。