CN118152484A - 一种基于电网作业数据的可视化展示方法 - Google Patents
一种基于电网作业数据的可视化展示方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118152484A CN118152484A CN202410192891.9A CN202410192891A CN118152484A CN 118152484 A CN118152484 A CN 118152484A CN 202410192891 A CN202410192891 A CN 202410192891A CN 118152484 A CN118152484 A CN 118152484A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power grid
- service
- data
- display
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 73
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 44
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 24
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 22
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 17
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 16
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于电网作业数据的可视化展示方法，包括：基于用户调度任务周期性地在电网系统数据库中获取电网作业数据；获取用户请求信息，根据用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求；根据所述电网运检作业管控要求构建对应的多维度数据分析模型；基于多维度数据分析模型结合电网业务类型的指标展示规则对电网作业数据进行可视化展示。本发明能够为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，满足不同用户的运检作业管控要求，实时更新和同步电网运行数据，使用户能够快速获取最新的电网状态，提高不同用户管理电网运检作业的管控效率。
Description
技术领域
本发明涉及电网数据管理技术领域，尤其是指一种基于电网作业数据的可视化展示方法。
背景技术
在电网运检作业的管控过程中，不同的用户，如调度员、运维人员和系统管理员等，他们对电网数据的查看和监控需求是不同的。如果不能为他们提供定制化的数据展示，那么在大量的数据中寻找关键信息就会变得非常困难，甚至可能漏掉一些重要的预警或异常。此外，缺乏定制化的数据展示也意味着不能及时、准确地为用户提供电网的实时状态和运检作业的进度。这不仅影响了用户对电网的监控和决策，也降低了整个电网运检作业的管控效率。
在中国专利公开号为CN113127580A，公开日为2021年7月16日，名称为一种电网数据可视化方法、装置、设备及介质的专利中，公开了一种电网数据可视化方法，包括以下步骤：构建数据可视化模型组，所述数据可视化模型组包括一个或多个数据可视化模型，所述数据可视化模型用于对数据进行分级和/或分维度展示；获取可视化请求后，根据所述可视化请求获取电网源数据，按照预设规则对所述电网源数据进行操作，获得电网目标数据；以及根据所述可视化请求从所述数据可视化模型组中确定目标模型；将所述电网目标数据与所述目标模型进行匹配，生成数据可视化资源文件；运行所述数据可视化资源文件，生成数据可视化页面，所述数据可视化页面用于对所述电网目标数据进行可视化展示，该方法虽然能够对电网数据进行分级或分维度的可视化展示，提高电网数据展示效果和效率，但不足之处在于，缺乏为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，导致面向多用户交互和管控的电网运检作业业务的管控效率低下。
发明内容
本发明的目的是针对现有电网数据可视化方法由于缺乏为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，导致面向多用户交互和管控的电网运检作业业务的管控效率低下的问题，提供一种基于电网作业数据的可视化展示方法，通过用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求，构建对应的多维度数据分析模型，再充分结合电网业务类型的指标展示规则的方式对电网作业数据进行可视化展示，进而能够为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，满足不同用户的运检作业管控要求，实时更新和同步电网运行数据，使用户能够快速获取最新的电网状态，提高不同用户管理电网运检作业的管控效率。
本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：
一种基于电网作业数据的可视化展示方法，包括以下步骤：
S1、基于用户调度任务周期性地在电网系统数据库中获取电网作业数据；
S2、获取用户请求信息，根据用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求；
S3、根据所述电网运检作业管控要求构建对应的多维度数据分析模型；
S4、基于多维度数据分析模型结合电网业务类型的指标展示规则对电网作业数据进行可视化展示。
在本方案中，通过用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求，构建对应的多维度数据分析模型，再充分结合电网业务类型的指标展示规则的方式对电网作业数据进行可视化展示，进而能够为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，满足不同用户的运检作业管控要求，实时更新和同步电网运行数据，使用户能够快速获取最新的电网状态，提高不同用户管理电网运检作业的管控效率。
进一步地，所述S1包括：
S11、对用户调度任务进行特征提取，得到特征值信息；
S12、根据特征值信息在电网系统数据库中获取对应的电网作业数据。
在本方案中，特征提取能够将原始数据简化为有代表性的特征，减少数据处理和分析的复杂性，通过特征提取，可以更加集中地关注用户调度任务关键的信息，忽略不相关或冗余的信息；通过使用特征值信息作为查询条件，可以更高效地检索电网作业数据。
进一步地，所述S12包括：
S121、基于电网服务器构建数据访问接口，根据数据访问接口实时获取数据源，所述数据源包括来自电网资源业务中台中的电网作业数据；
S122、在电网系统数据库中查询与特征值信息匹配的电网作业数据。
在本方案中，通过构建数据访问接口，能够实时获取最新的电网作业数据，确保信息的时效性，数据访问接口为数据的传输和交互提供了标准化的方式，数据访问接口可以实现对数据访问的严格控制，通过认证和授权机制保护数据不被未授权访问，根据特征值信息进行数据查询，可以精确地定位到所需的电网作业数据，减少无关数据的干扰，提高查询结果的相关性和有效性。
进一步地，所述S2包括：
S21、构建区分用户类型的分类规则；
S22、根据分类规则对用户请求信息进行特征值提取，得到对应的请求特征值信息；
S23、根据请求特征值信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求。
在本方案中，通过明确的分类规则，能够识别不同类型的用户，进而提供更加个性化的服务，满足不同用户的电网运检作业管控要求，通过提取关键的请求特征值信息，可以减少无关数据的干扰，提高处理速度和准确性，通过提取的特征值信息能够精准匹配用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求，确保服务的相关性和有效性，根据用户的具体类型和需求，能够提供更加定制化的电网运检作业管控服务，通过明确不同用户类型的管控要求，能够更有效地进行电网的管理和监控。
进一步地，所述S3包括：
S31、基于电网业务类型构建多个电网业务分析组件，所述每个电网业务分析组件包括前端组件展现层、组件通信交互层和后端数据处理层，所述电网业务类型包括有电网巡视业务、电网缺陷业务、电网检修业务和电网抢修业务；
S32、根据所述电网运检作业管控要求在电网业务分析模型中选取对应的电网业务分析组件；S33、基于所述电网业务分析组件构建对应的多维度数据分析模型。
在本方案中，将电网业务分析组件进行模块化设计，使得每个组件具有明确的功能；由于每个组件专注于特定的电网业务类型，可以根据需要进行组合和重构，以适应不同的分析和处理需求；根据不同用户的运检作业管控要求，选取相应的电网业务分析组件，可以提供更加定制化的分析和展示；用户可以根据实际需求灵活地选择和组合不同的组件，以满足多样化的分析和展示需求，更好地适应不同用户的需求和场景，通过选取相应的电网业务分析组件构建对应的多维度数据分析模型，可以从多个维度对电网数据进行深入的分析，有助于提高电网运检作业的效率。
进一步地，所述S4包括：
S41、基于多维度数据分析模型确定每个电网业务类型的关键电网业务指标；
S42、基于每个电网业务类型的关键电网业务指标确定每个电网业务类型的指标展示规则；
S43、根据每个电网业务类型的指标展示规则、组件通信交互层和后端数据处理层对电网作业数据进行分析，然后通过前端组件展现层进行可视化展示，得到对应的电网运行状态展示界面。
在本方案中，每个电网业务类型的指标展示规则是指根据多维度数据分析模型，针对每个电网业务类型的关键电网业务指标，制定一套标准化的展示规则；这些展示规则包括数据提取、计算和转换的指导原则，数据格式化的标准，可视化展示的规范，以及用户与界面之间的交互设计，使得不同电网业务类型的数据能够以统一、规范的方式进行展示，提高数据的可读性和易用性；通过多维度数据分析模型，可以从多个角度和维度深入挖掘电网业务数据，有助于识别出每个电网业务类型的关键性能指标，多维度的分析方式有助于全面了解电网业务的运行状态；根据每个电网业务类型的关键指标，制定相应的指标展示规则，这确保了用户能够快速、准确地获取到关于电网业务的关键信息，同时，通过展示规则可以优化信息的传递效果，使用户能够更好地理解电网的运行状态，进而做出相应的决策；分析结果通过前端组件以可视化的方式进行展示，为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，这大大提高了用户获取电网运行状态的效率，此外，实时更新和同步的电网运行数据确保了用户能够迅速响应电网状态的变化，满足了不同用户的运检作业管控要求，提高了管理电网运检作业的管控效率。
进一步地，所述前端组件展现层包括统计汇总展示单元、明细清单展示单元、电网业务详情展示单元和地理图可视化展示单元，所述统计汇总展示单元用于通过业务统计分析服务对电网业务类型进行多维度电网业务指标汇总展示，所述明细清单展示单元用于根据多维度电网业务指标和指标业务查询服务实现多维度电网业务指标与明细列表组件信息交互及清单展示，所述电网业务详情展示单元用于通过列表记录和业务详情查看服务实现业务详情信息展示，所述地理图可视化展示单元用于根据地理图图层业务服务展示与电网业务类型对应的详情信息。
在本方案中，通过统计汇总展示单元，能够对电网业务类型进行多维度的业务指标汇总，可以快速了解电网的运行状态和业务发展情况；明细清单展示单元使得用户能够根据不同的业务指标快速检索到相关的详细信息，实现了数据的快速查询和交互，极大提升了工作效率，减少了寻找信息所需的时间；电网业务详情展示单元通过列表记录和业务详情查看服务，为用户提供了深入了解单个业务的途径，有助于用户更好地掌握业务的具体情况，对业务进行细致的分析和评估；地理图可视化展示单元通过将电网业务数据与地理信息相结合，为用户提供了一种直观的数据展示方式；用户可以在地图上直接观察到电网业务分布的地理位置，以及各地的业务详情，这种直观的展示方式有助于用户理解电网业务的空间分布特征；通过集成多个展示单元，为不同的用户提供对应的数据查看和分析平台，满足了不同用户的运检作业管控要求。
进一步地，所述后端数据处理层包括通过采用维度建模法构建数据分析模型，并根据数据分析模型计算对应的电网业务指标。
在本方案中，采用维度建模法进行数据分析模型，能够统一各类主题的数据分析模型，并根据数据分析模型计算对应的电网业务指标，有效保障总部主题分析数据的可行性，数据分析模型的数据按主题归类存储到关系型数据库中，有效加快了管理业务应用在线交互式查询计算的速度，通过明确数据的来源和组织方式，可以更好地控制数据的质量和准确性。
进一步地，所述后端数据处理层还包括监控数据同步、数据分析以及报表生成的运行情况。
在本方案中，通过实时监控数据分析的运行情况，可以及时发现和处理分析过程中的问题，提高数据分析的效率，通过对报表生成过程的监控，可以及时发现和纠正报表生成中的错误，提高报表的质量和准确性，通过实时监控数据处理层的运行情况，可以及时发现和解决潜在的问题，从而提高后端数据处理层处理电网作业数据的稳定性和可靠性。
进一步地，多个所述电网业务分析组件之间通过hyEventChannel事件分发处理器进行交互通信。
在本方案中，hyEventChannel事件分发处理器是一种用于处理事件分发的组件或机制，hyEventChannel事件分发处理器负责接收、传递和处理不同组件间的事件，确保各个组件能够正确、及时地响应和处理相关事件；通过使用事件分发处理器，多个电网业务分析组件可以快速、准确地接收和响应事件，提高了事件处理的效率和准确性；通过事件分发处理器进行交互通信，组件间的通信更加灵活和可靠。
本发明的有益效果是：通过用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求，构建对应的多维度数据分析模型，再充分结合电网业务类型的指标展示规则的方式对电网作业数据进行可视化展示，进而能够为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，满足不同用户的运检作业管控要求，实时更新和同步电网运行数据，使用户能够快速获取最新的电网状态，提高不同用户管理电网运检作业的管控效率。通过多维度数据分析模型，可以从多个角度和维度深入挖掘电网业务数据，有助于识别出每个电网业务类型的关键性能指标，多维度的分析方式有助于全面了解电网业务的运行状态；根据每个电网业务类型的关键指标，制定相应的指标展示规则，这确保了用户能够快速、准确地获取到关于电网业务的关键信息，同时，通过展示规则可以优化信息的传递效果，使用户能够更好地理解电网的运行状态，进而做出相应的决策；分析结果通过前端组件以可视化的方式进行展示，为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，这大大提高了用户获取电网运行状态的效率，此外，实时更新和同步的电网运行数据确保了用户能够迅速响应电网状态的变化，满足了不同用户的运检作业管控要求，提高了管理电网运检作业的管控效率。
附图说明
图1是本发明实施例的一种基于电网作业数据的可视化展示方法的流程示意图；
图2是本发明实施例的一种电网业务分析组件的总体架构图；
图3是本发明实施例的电网作业数据处理逻辑图；
图4是本发明实施例的电网业务分析组件的通信交互逻辑图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。
实施例：一种基于电网作业数据的可视化展示方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1、基于用户调度任务周期性地在电网系统数据库中获取电网作业数据；
S2、获取用户请求信息，根据用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求；
S3、根据所述电网运检作业管控要求构建对应的多维度数据分析模型；
S4、基于多维度数据分析模型结合电网业务类型的指标展示规则对电网作业数据进行可视化展示。
具体地，S1包括：
S11、对用户调度任务进行特征提取，得到特征值信息；
S12、根据特征值信息在电网系统数据库中获取对应的电网作业数据。
具体地，S12包括：
S121、基于电网服务器构建数据访问接口，根据数据访问接口实时获取数据源，数据源包括来自电网资源业务中台中的电网作业数据；
S122、在电网系统数据库中查询与特征值信息匹配的电网作业数据。
进一步地，首先，需要明确用户调度任务的具体内容，包括电网的负荷分配、故障处理、设备维护等多种情况。特征提取的方法可以是基于机器学习的特征提取技术，比如使用决策树、神经网络、支持向量机等算法。也可以是基于专家系统的规则引擎，根据电网运维的经验规则来识别关键特征。特征值信息是指从用户调度任务中提取出来的关键信息，这些信息能够代表用户调度任务的特点。例如，如果用户调度任务是负荷分配，特征值可以包括时间、地点、负荷量等。
在电网服务器上构建数据访问接口，可以编写API(应用程序编程接口)，以便外部系统或服务可以查询电网作业数据。接口需要能够实时访问数据源，确保获取的电网作业数据是最新的。数据源可以是来自电网资源业务中台中的电网作业数据，包括实时监控数据、历史运维记录、设备状态信息等。电网资源业务中台是指集成了电网各类资源和业务逻辑的中间层，它可以为不同的前端应用提供统一的数据和服务。通过与中台的交互，可以更高效地获取所需的电网作业数据。
根据从用户调度任务中提取的特征值信息，在电网系统的数据库中执行查询操作。可以使用SQL查询语句以精确匹配特征值信息。查询的目的是找到与特征值信息匹配的电网作业数据。这要求数据库中的数据有良好的结构和索引，以便快速准确地完成匹配。获取到匹配的电网作业数据后，还需要进行进一步的处理，比如数据清洗、格式转换等，以满足后续应用的需求。
在本实施例中，特征提取能够将原始数据简化为有代表性的特征，减少数据处理和分析的复杂性，通过特征提取，可以更加集中地关注用户调度任务关键的信息，忽略不相关或冗余的信息；通过使用特征值信息作为查询条件，可以更高效地检索电网作业数据。通过构建数据访问接口，能够实时获取最新的电网作业数据，确保信息的时效性，数据访问接口为数据的传输和交互提供了标准化的方式，数据访问接口可以实现对数据访问的严格控制，通过认证和授权机制保护数据不被未授权访问，根据特征值信息进行数据查询，可以精确地定位到所需的电网作业数据，减少无关数据的干扰，提高查询结果的相关性和有效性。
具体地，S2包括：
S21、构建区分用户类型的分类规则；
S22、根据分类规则对用户请求信息进行特征值提取，得到对应的请求特征值信息；
S23、根据请求特征值信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求。
进一步地，首先，明确需要区分的用户类型，包括运检专业管理人员、监测人员和作业人员，确定哪些特征可以用来区分不同类型的用户。例如，用户类型、请求的服务类型、请求频率、历史数据访问记录等。基于识别出的区分特征，制定一套逻辑规则或使用机器学习算法来分类用户。分类规则可以是简单的if-else语句，也可以是决策树、支持向量机等分类模型。
为了从用户请求中提取特征值信息，需要设计一个处理流程，包括数据预处理、特征编码等步骤。根据设计的流程，实现特征提取的功能。涉及文本分析(如果用户请求以文本形式给出)、数值特征的提取等。将提取出的特征值信息应用到制定的分类规则上，以自动判断用户的类型。
利用请求特征值信息，通过分类规则确定用户的类型。根据识别出的用户类型，查找与之匹配的电网运检作业管控要求，可以访问一个预先定义的规则库或数据库，其中存储了不同用户类型对应的管控要求。根据用户类型和相应的管控要求，个性化地处理用户的请求，包括数据访问权限的控制、提供的信息内容和格式等。
在本实施例中，通过明确的分类规则，能够识别不同类型的用户，进而提供更加个性化的服务，满足不同用户的电网运检作业管控要求，通过提取关键的请求特征值信息，可以减少无关数据的干扰，提高处理速度和准确性，通过提取的特征值信息能够精准匹配用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求，确保服务的相关性和有效性，根据用户的具体类型和需求，能够提供更加定制化的电网运检作业管控服务，通过明确不同用户类型的管控要求，能够更有效地进行电网的管理和监控。
具体地，S3包括：
S31、基于电网业务类型构建多个电网业务分析组件，每个电网业务分析组件包括前端组件展现层、组件通信交互层和后端数据处理层，电网业务类型包括有电网巡视业务、电网缺陷业务、电网检修业务和电网抢修业务；
S32、根据所述电网运检作业管控要求在电网业务分析模型中选取对应的电网业务分析组件；S33、基于所述电网业务分析组件构建对应的多维度数据分析模型。
进一步地，首先，需要明确电网业务的具体类型，本实施例中包括电网巡视业务、电网缺陷业务、电网检修业务和电网抢修业务。针对这些业务类型，深入理解其业务流程、数据需求和分析目标，这是构建有效分析组件的基础。
根据业务需求，设计每个电网业务分析组件，每个组件包括三个层次：
前端组件展现层：负责向用户展示分析结果，如图表、报表等，需要考虑用户交互体验，确保信息清晰、易于理解。组件通信交互层：负责前端和后端的数据交换，确保数据传输的安全性和高效性，可以采用RESTful API、WebSocket等技术实现。后端数据处理层：负责数据的收集、存储、处理和分析，需要根据不同业务特点设计数据模型和分析算法。
根据电网运检作业管控要求，从已构建的电网业务分析组件库中选择适合的组件。这一过程需要考虑实际的业务场景、数据可用性和分析目标，以确保选取的组件能有效支持决策。基于选定的电网业务分析组件，构建多维度数据分析模型。这一步骤涉及到数据的整合和融合，需要处理来自不同业务组件的数据，确保数据的一致性和完整性。
在本实施例中，将电网业务分析组件进行模块化设计，使得每个组件具有明确的功能；由于每个组件专注于特定的电网业务类型，可以根据需要进行组合和重构，以适应不同的分析和处理需求；根据不同用户的运检作业管控要求，选取相应的电网业务分析组件，可以提供更加定制化的分析和展示；用户可以根据实际需求灵活地选择和组合不同的组件，以满足多样化的分析和展示需求，更好地适应不同用户的需求和场景，通过选取相应的电网业务分析组件构建对应的多维度数据分析模型，可以从多个维度对电网数据进行深入的分析，有助于提高电网运检作业的效率。
具体地，S4包括：
S41、基于多维度数据分析模型确定每个电网业务类型的关键电网业务指标；
S42、基于每个电网业务类型的关键电网业务指标确定每个电网业务类型的指标展示规则；
S43、根据每个电网业务类型的指标展示规则、组件通信交互层和后端数据处理层对电网作业数据进行分析，然后通过前端组件展现层进行可视化展示，得到对应的电网运行状态展示界面。
进一步地，选择适合电网业务的数据分析模型，例如时间序列分析、聚类分析、回归分析等，从电网巡视业务、电网缺陷业务、电网检修业务和电网抢修业务中收集相关数据，包括但不限于巡视频次、缺陷数量、检修时长、抢修时长等。从收集的数据中提取有意义的特征，例如平均巡视频次、平均缺陷数量、平均检修时长、平均抢修时长等。基于多维度数据分析模型和提取的特征，针对每种电网业务类型，确定关键的电网业务指标。例如，对于电网巡视业务，关键指标可以是巡视频次和巡视时间；对于电网缺陷业务，关键指标可以是缺陷数量和缺陷处理时长；对于电网检修业务，关键指标可以是检修时长和检修质量；对于电网抢修业务，关键指标可以是抢修时长和抢修成功率。
根据每种电网业务类型的关键指标，制定相应的展示规则。例如，对于电网巡视业务，可以将巡视频次和巡视时间设为阈值，当实际数据超过阈值时，展示为红色；在阈值内时，展示为绿色。对于电网缺陷业务，可以将缺陷数量和缺陷处理时长设为阈值，根据实际数据与阈值的比较结果进行相应的颜色或图标展示。对于电网检修业务和电网抢修业务，也可以根据关键指标制定相应的展示规则。根据展示规则，选择适合的前端可视化组件，例如表格、图表、仪表盘等。例如，可以使用表格展示各种电网业务类型的关键指标数据，使用仪表盘展示实时数据，使用柱状图或折线图展示历史数据等。
通过后端数据处理层对电网作业数据进行处理，包括数据清洗、转换和计算等。根据每种电网业务类型的指标展示规则，对处理后的数据进行深入分析。例如，分析不同时间段内关键指标的变化趋势、比较不同区域或不同设备的指标值等。通过前端组件展现层将分析结果进行可视化展示。例如，使用表格或仪表盘实时显示关键指标的数据，使用图表展示历史数据的变化趋势等。将多个可视化组件集成到相应的电网运行状态展示界面中，形成完整的监控系统。可以根据实际需求设计界面的布局和样式，使得监控系统易于使用和管理。
在本实施例中，每个电网业务类型的指标展示规则是指根据多维度数据分析模型，针对每个电网业务类型的关键电网业务指标，制定一套标准化的展示规则；这些展示规则包括数据提取、计算和转换的指导原则，数据格式化的标准，可视化展示的规范，以及用户与界面之间的交互设计，使得不同电网业务类型的数据能够以统一、规范的方式进行展示，提高数据的可读性和易用性；通过多维度数据分析模型，可以从多个角度和维度深入挖掘电网业务数据，有助于识别出每个电网业务类型的关键性能指标，多维度的分析方式有助于全面了解电网业务的运行状态；根据每个电网业务类型的关键指标，制定相应的指标展示规则，这确保了用户能够快速、准确地获取到关于电网业务的关键信息，同时，通过展示规则可以优化信息的传递效果，使用户能够更好地理解电网的运行状态，进而做出相应的决策；分析结果通过前端组件以可视化的方式进行展示，为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，这大大提高了用户获取电网运行状态的效率，此外，实时更新和同步的电网运行数据确保了用户能够迅速响应电网状态的变化，满足了不同用户的运检作业管控要求，提高了管理电网运检作业的管控效率。
具体地，前端组件展现层包括统计汇总展示单元、明细清单展示单元、电网业务详情展示单元和地理图可视化展示单元，统计汇总展示单元用于通过业务统计分析服务对电网业务类型进行多维度电网业务指标汇总展示，明细清单展示单元用于根据多维度电网业务指标和指标业务查询服务实现多维度电网业务指标与明细列表组件信息交互及清单展示，电网业务详情展示单元用于通过列表记录和业务详情查看服务实现业务详情信息展示，地理图可视化展示单元用于根据地理图图层业务服务展示与电网业务类型对应的详情信息。
在本实施例中，通过统计汇总展示单元，能够对电网业务类型进行多维度的业务指标汇总，可以快速了解电网的运行状态和业务发展情况；明细清单展示单元使得用户能够根据不同的业务指标快速检索到相关的详细信息，实现了数据的快速查询和交互，极大提升了工作效率，减少了寻找信息所需的时间；电网业务详情展示单元通过列表记录和业务详情查看服务，为用户提供了深入了解单个业务的途径，有助于用户更好地掌握业务的具体情况，对业务进行细致的分析和评估；地理图可视化展示单元通过将电网业务数据与地理信息相结合，为用户提供了一种直观的数据展示方式；用户可以在地图上直接观察到电网业务分布的地理位置，以及各地的业务详情，这种直观的展示方式有助于用户理解电网业务的空间分布特征；通过集成多个展示单元，为不同的用户提供对应的数据查看和分析平台，满足了不同用户的运检作业管控要求。
具体地，后端数据处理层包括通过采用维度建模法构建数据分析模型，并根据数据分析模型计算对应的电网业务指标。
在本实施例中，采用维度建模法进行数据分析模型，能够统一各类主题的数据分析模型，并根据数据分析模型计算对应的电网业务指标，有效保障总部主题分析数据的可行性，数据分析模型的数据按主题归类存储到关系型数据库中，有效加快了管理业务应用在线交互式查询计算的速度，通过明确数据的来源和组织方式，可以更好地控制数据的质量和准确性。
具体地，后端数据处理层还包括监控数据同步、数据分析以及报表生成的运行情况。
在本实施例中，通过实时监控数据分析的运行情况，可以及时发现和处理分析过程中的问题，提高数据分析的效率，通过对报表生成过程的监控，可以及时发现和纠正报表生成中的错误，提高报表的质量和准确性，通过实时监控数据处理层的运行情况，可以及时发现和解决潜在的问题，从而提高后端数据处理层处理电网作业数据的稳定性和可靠性。
具体地，多个电网业务分析组件之间通过hyEventChannel事件分发处理器进行交互通信。
在本实施例中，hyEventChannel事件分发处理器是一种用于处理事件分发的组件或机制，hyEventChannel事件分发处理器负责接收、传递和处理不同组件间的事件，确保各个组件能够正确、及时地响应和处理相关事件；通过使用事件分发处理器，多个电网业务分析组件可以快速、准确地接收和响应事件，提高了事件处理的效率和准确性；通过事件分发处理器进行交互通信，组件间的通信更加灵活和可靠。
通过电网资源业务中台汇集配网设备、运行、检修、抢修等相关电网作业数据，利用大数据分析技术实现数据集成、数据处理、指标分析及指标查询服务，最终根据指标分析计算结果实现巡视、缺陷、检修、抢修等多维度电网业务分析组件；每个电网业务分析组件主要包括前端组件展现层、后端数据处理层以及组件通信交互层，详细如图2和图3所示。
前端组件展现层包括统计汇总展示单元、明细清单展示单元、电网业务详情展示单元和地理图可视化展示单元。其中，统计汇总展示单元通过业务统计分析服务实现巡视、缺陷、检修、抢修等业务多维度指标汇总展示。明细清单展示单元通过统计指标值和指标业务查询服务实现指标与明细列表组件信息交互及清单展示。电网业务详情展示单元通过列表记录和业务详情查看服务实现业务详情信息展示。地理图可视化展示单元通过列表组件与一张图的信息交互以及地理图上对应业务的可视化展示。
后端数据处理层包括：
报表管理：跨主题汇聚及固化各类生产报表上需要展示的业务指标数据，以应用功能为导向存储，数据格式是面向于用户可理解的、一致的描述。数据分析模型：采用维度建模法进行设计，统一各类主题数据分析模型，有效保障总部主题分析数据穿透的落地可行性。数据分析模型的数据按主题归类存储到关系型数据库中，有效加快管理业务应用在线交互式查询计算的速度。作业数据：主要存储同步的明细数据，包括了业务字段和技术字段，偏向于生产作业原始数据，用于支撑上层数据主题分析及数据问题溯源。数据同步：主要是通过电网资源业务中台服务获取电网设备类、运检业务类、协同计算结果类等数据。调度：按需设置调度周期，进行数据同步、主题分析、报表生成等。监控：监控数据同步、主题分析、报表生成等各环节的运行情况。
电网作业数据的处理逻辑如图3所示，通过调度任务设置的运行周期，定时调用电网资源业务中台作业数据查询服务，获取运检类作业数据并加工处理后存储至明细数据表，根据各类业务统一的主题或专题分析模型从明细数据表中协同计算各类维度的指标结果并按主题归类存储到关系型数据库，再根据应用组件，存储跨主题汇聚及固化各类生产报表上需要展示的业务指标数据，提供对象应用服务。
组件通信交互层的逻辑流程如图4所示，电网业务分析组件之间进行交互以及电网业务分析组件与GIS地图交互都是通过hyEventChannel事件分发处理器。电网业务分析组件触发地图逻辑，通过地图提供的SDK对象方法，GIS适配层是封装了GIS地图上面的事件，并通过hyEventChannel对象对外进行广播。电网业务分析组件相互之间交互是通过hyEventChannel事件分发处理器进行通信。hyEventChannel事件分发处理器中包含了事件总线，事件行为队列，组件对象，事件监听队列，每个事件进来都是通过事件总线进行处理。
本实施例的有益效果：通过用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求，构建对应的多维度数据分析模型，再充分结合电网业务类型的指标展示规则的方式对电网作业数据进行可视化展示，进而能够为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，满足不同用户的运检作业管控要求，实时更新和同步电网运行数据，使用户能够快速获取最新的电网状态，提高不同用户管理电网运检作业的管控效率。通过多维度数据分析模型，可以从多个角度和维度深入挖掘电网业务数据，有助于识别出每个电网业务类型的关键性能指标，多维度的分析方式有助于全面了解电网业务的运行状态；根据每个电网业务类型的关键指标，制定相应的指标展示规则，这确保了用户能够快速、准确地获取到关于电网业务的关键信息，同时，通过展示规则可以优化信息的传递效果，使用户能够更好地理解电网的运行状态，进而做出相应的决策；分析结果通过前端组件以可视化的方式进行展示，为不同用户提供定制化的电网运行状态展示界面，这大大提高了用户获取电网运行状态的效率，此外，实时更新和同步的电网运行数据确保了用户能够迅速响应电网状态的变化，满足了不同用户的运检作业管控要求，提高了管理电网运检作业的管控效率。
以上的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (10)
1.一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、基于用户调度任务周期性地在电网系统数据库中获取电网作业数据；
S2、获取用户请求信息，根据用户请求信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求；
S3、根据所述电网运检作业管控要求构建对应的多维度数据分析模型；
S4、基于多维度数据分析模型结合电网业务类型的指标展示规则对电网作业数据进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述S1包括：
S11、对用户调度任务进行特征提取，得到特征值信息；
S12、根据特征值信息在电网系统数据库中获取对应的电网作业数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述S12包括：
S121、基于电网服务器构建数据访问接口，根据数据访问接口实时获取数据源，所述数据源包括来自电网资源业务中台中的电网作业数据；
S122、在电网系统数据库中查询与特征值信息匹配的电网作业数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述S2包括：
S21、构建区分用户类型的分类规则；
S22、根据分类规则对用户请求信息进行特征值提取，得到对应的请求特征值信息；
S23、根据请求特征值信息确定用户类型以及与用户类型匹配的电网运检作业管控要求。
5.根据权利要求1所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述S3包括：
S31、基于电网业务类型构建多个电网业务分析组件，所述每个电网业务分析组件包括前端组件展现层、组件通信交互层和后端数据处理层，所述电网业务类型包括有电网巡视业务、电网缺陷业务、电网检修业务和电网抢修业务；
S32、根据所述电网运检作业管控要求在电网业务分析模型中选取对应的电网业务分析组件；
S33、基于所述电网业务分析组件构建对应的多维度数据分析模型。
6.根据权利要求5所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述S4包括：
S41、基于多维度数据分析模型确定每个电网业务类型的关键电网业务指标；
S42、基于每个电网业务类型的关键电网业务指标确定每个电网业务类型的指标展示规则；
S43、根据每个电网业务类型的指标展示规则、组件通信交互层和后端数据处理层对电网作业数据进行分析，然后通过前端组件展现层进行可视化展示，得到对应的电网运行状态展示界面。
7.根据权利要求6所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述前端组件展现层包括统计汇总展示单元、明细清单展示单元、电网业务详情展示单元和地理图可视化展示单元，所述统计汇总展示单元用于通过业务统计分析服务对电网业务类型进行多维度电网业务指标汇总展示，所述明细清单展示单元用于根据多维度电网业务指标和指标业务查询服务实现多维度电网业务指标与明细列表组件信息交互及清单展示，所述电网业务详情展示单元用于通过列表记录和业务详情查看服务实现业务详情信息展示，所述地理图可视化展示单元用于根据地理图图层业务服务展示与电网业务类型对应的详情信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述后端数据处理层包括通过采用维度建模法构建数据分析模型，并根据数据分析模型计算对应的电网业务指标。
9.根据权利要求6所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，所述后端数据处理层还包括监控数据同步、数据分析以及报表生成的运行情况。
10.根据权利要求6所述的一种基于电网作业数据的可视化展示方法，其特征在于，多个所述电网业务分析组件之间通过hyEventChannel事件分发处理器进行交互通信。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410192891.9A CN118152484A (zh) | 2024-02-21 | 2024-02-21 | 一种基于电网作业数据的可视化展示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410192891.9A CN118152484A (zh) | 2024-02-21 | 2024-02-21 | 一种基于电网作业数据的可视化展示方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118152484A true CN118152484A (zh) | 2024-06-07 |
Family
ID=91295966
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410192891.9A Pending CN118152484A (zh) | 2024-02-21 | 2024-02-21 | 一种基于电网作业数据的可视化展示方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118152484A (zh) |
-
2024
- 2024-02-21 CN CN202410192891.9A patent/CN118152484A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112396404A (zh) | 一种数据中台系统 | |
| US10423509B2 (en) | System and method for managing environment configuration using snapshots | |
| CN113094385B (zh) | 一种基于软件定义开放工具集的数据共享融合平台及方法 | |
| CN112199433A (zh) | 一种用于城市级数据中台的数据治理系统 | |
| CN110968470A (zh) | 一种运维监控聚合管理系统 | |
| CN108052358B (zh) | 一种分布式部署的系统和方法 | |
| CN117194919A (zh) | 一种生产数据分析系统 | |
| CN116755992B (zh) | 一种基于OpenStack云计算的日志分析方法及系统 | |
| CN117422434A (zh) | 一种智慧运维调度平台 | |
| CN117235169A (zh) | 一种智慧运维数据存储平台 | |
| CN111538720A (zh) | 电力行业基础数据清理的方法及系统 | |
| CN114419631A (zh) | 一种基于rpa的网管虚拟系统 | |
| US20140324508A1 (en) | Business service management system | |
| CN111414355A (zh) | 一种海上风电场数据监测存储系统及方法、装置 | |
| CN101965558A (zh) | 事件历史存储装置、事件历史追踪装置、事件历史存储方法、事件历史存储程序以及数据结构 | |
| CN118152484A (zh) | 一种基于电网作业数据的可视化展示方法 | |
| CN113986656B (zh) | 一种基于数据中台的电网数据安全监测系统 | |
| CN115982213A (zh) | Bi数据分析方法、系统及存储介质 | |
| US20220365861A1 (en) | Automated actions based on ranked work events | |
| CN112347314B (zh) | 一种基于图数据库的数据资源管理系统 | |
| CN114077510B (zh) | 一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置 | |
| CN114140032A (zh) | 一种设施运行状态监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN118014216A (zh) | 基于海豚调度的社区数据预测方法、装置、设备及介质 | |
| CN118569759A (zh) | 一种基于大数据的跨境物流信息可视化管理系统及方法 | |
| CN116633753A (zh) | 一种用于软硬件资源共享支撑平台的运维监控一体化系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |