CN118150781B - 一种幼鹅养殖饲料的检测方法 - Google Patents
一种幼鹅养殖饲料的检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118150781B CN118150781B CN202410584854.2A CN202410584854A CN118150781B CN 118150781 B CN118150781 B CN 118150781B CN 202410584854 A CN202410584854 A CN 202410584854A CN 118150781 B CN118150781 B CN 118150781B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- raw material
- feed raw
- value
- feed
- hardness
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000009395 breeding Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 title claims abstract description 9
- 241000272814 Anser sp. Species 0.000 title abstract description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 27
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 299
- 238000000748 compression moulding Methods 0.000 claims description 52
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 29
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 26
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 9
- 238000003756 stirring Methods 0.000 claims description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 6
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 238000009740 moulding (composite fabrication) Methods 0.000 claims description 3
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims description 3
- 241000207199 Citrus Species 0.000 description 9
- 235000020971 citrus fruits Nutrition 0.000 description 9
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 6
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 6
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000000855 fermentation Methods 0.000 description 4
- 230000004151 fermentation Effects 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 3
- 235000019629 palatability Nutrition 0.000 description 3
- 240000001592 Amaranthus caudatus Species 0.000 description 2
- 235000009328 Amaranthus caudatus Nutrition 0.000 description 2
- 241000202726 Bupleurum Species 0.000 description 2
- 241000252185 Cobitidae Species 0.000 description 2
- 244000178870 Lavandula angustifolia Species 0.000 description 2
- 235000010663 Lavandula angustifolia Nutrition 0.000 description 2
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 description 2
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 description 2
- 235000012735 amaranth Nutrition 0.000 description 2
- 239000004178 amaranth Substances 0.000 description 2
- 239000001102 lavandula vera Substances 0.000 description 2
- 235000018219 lavender Nutrition 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 241000272808 Anser Species 0.000 description 1
- 235000019750 Crude protein Nutrition 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
- A23K—FODDER
- A23K40/00—Shaping or working-up of animal feeding-stuffs
- A23K40/10—Shaping or working-up of animal feeding-stuffs by agglomeration; by granulation, e.g. making powders
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N3/40—Investigating hardness or rebound hardness
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P60/00—Technologies relating to agriculture, livestock or agroalimentary industries
- Y02P60/80—Food processing, e.g. use of renewable energies or variable speed drives in handling, conveying or stacking
- Y02P60/87—Re-use of by-products of food processing for fodder production
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Polymers & Plastics (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Zoology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明属于饲料加工技术领域，本发明提供了一种幼鹅养殖饲料的检测方法，通过对饲料原料进行检测，判定饲料原料是否发生霉变，对饲料原料进行加工，加工的步骤包括破碎、混合搅拌和压制成型，分别对破碎后的饲料原料和压制成型后的饲料原料进行检测，分别得到破碎后的饲料原料颗粒均匀和压制成型后的饲料原料的硬度程度，对饲料制作的整体质量做好准备，颗粒均匀的饲料颗粒很容易被动物所消化，而且根据压制成型后的饲料原料的硬度程度可以对不同动物对饲料硬度需求的不同，进行后期的调整。
Description
技术领域
本发明属于饲料加工技术领域，具体地说是一种幼鹅养殖饲料的检测方法。
背景技术
随着畜牧业的发展，幼鹅养殖已成为重要的经济来源，在幼鹅养殖饲料的制备过程中，通过破碎、混合搅拌、压制成型等加工工艺，可以使饲料原料制得高质量的养殖饲料，促进幼鹅的生长。
公开号为CN105076698A的中国专利公开了一种增强幼鹅免疫力的柑橘籽饲料及其制备方法，包括：通过乙醇脱苦处理，除去了柑橘籽中所含的苦味物质，通过与仁粕粉、泥鳅粉、土豆粉等配合进行一次发酵，通过与柴胡叶、薰衣草、野苋菜等配合进行二次发酵，提高了柑橘籽的适口性并增加了药用保健功能。
现有技术中，只通过乙醇脱苦处理，除去了柑橘籽中所含的苦味物质，使其作为饲料时适口性大大提高，通过与仁粕粉、泥鳅粉、土豆粉等配合进行一次发酵，提高了柑橘籽的消化率和粗蛋白含量，通过与柴胡叶、薰衣草、野苋菜等配合进行二次发酵，提高了柑橘籽的适口性并增加了药用保健功能，但是，没有根据不同动物对饲料硬度需求的不同，去选择适合的饲料，也没有定期对加工存储后的饲料进行分析，确保饲料不会发生霉变，保证饲料的质量。
为此，本发明提供了一种幼鹅养殖饲料的检测方法。
发明内容
为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
步骤一，对饲料原料进行检测，判定饲料原料是否发生霉变；
步骤二，对饲料原料进行加工，加工的步骤包括破碎、混合搅拌和压制成型；
步骤三，对加工后的饲料进行存储，定期检测加工后饲料的质量；
在步骤三中，基于压制成型后的饲料原料的硬度表征值和判定饲料原料霉变代表值进行处理，得到加工存储后饲料质量表征值；
C1，获取周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值，将周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值与压制成型后的饲料原料的硬度表征值进行作差，得到周期内加工存储后的饲料原料的硬度变化代表值；
C2，获取周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值，将周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值与判定饲料原料霉变代表值进行作差，得到周期内加工存储后的饲料原料霉变变化代表值；
C3，通过公式：W=获取得到加工存储后饲料质量表征值W，P表示为周期内加工
存储后的饲料原料的硬度变化代表值，L表示为周期内加工存储后的饲料原料霉变变化代
表值，α表示为预设的比例系数；
C4，将加工存储后饲料质量表征值W与预设的判定质量阈值进行比较，比较的过程如下：
若加工存储后饲料质量表征值W大于或者等于预设的判定质量阈值，则判定加工存储后的饲料质量好；
若加工存储后饲料质量表征值W小于预设的判定质量阈值，则判定加工存储后的饲料质量差。
本发明进一步说明：在C1中，基于周期内时间子单元内的饲料原料硬度检测值，得到周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值；
将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料硬度检测值进行求和取平均值，将平均值作为周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值。
本发明进一步说明：在C2中，基于周期内时间子单元内的饲料原料霉变检测值，得到周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值；
将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料霉变检测值进行求和取平均值，将平均值作为周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值。
本发明进一步说明：在步骤一中，对饲料原料的水分含量进行检测，得到饲料原料的水分活性表征值，具体过程如下：
A1，对饲料原料进行图像检测，将饲料原料中含有水分的部分标记为蓝色，得到饲料原料中原有的水分含量代表值；
A2，基于饲料原料中原有的水分含量代表值，温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
A3，将周期内温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值作为判定饲料原料霉变代表值，将判定饲料原料霉变代表值与预设的判定霉变阈值进行比较，比较的过程如下：
若判定饲料原料霉变代表值大于或者等于预设的判定霉变阈值，则判定饲料原料发生霉变；
若判定饲料原料霉变代表值小于预设的判定霉变阈值，则判定饲料原料没有发生霉。
本发明进一步说明：在A1中，选取饲料原料不同角度上的图像，将蓝色标记的区域边缘进行描线，得到多个不同角度上的蓝色图形；
将饲料原料上蓝色图形的实际面积作为饲料原料中原有的水分含量代表值；
A101，基于多个不同角度上的蓝色图形，计算得到每个角度上蓝色图形的面积；
A102，建立二维坐标系，将多个不同角度上的蓝色图形在二维坐标系上进行配对拼凑，得到多个不同角度上蓝色图形重叠的面积，并将多个不同角度上蓝色图形重叠的面积标记为红色；
A103，将每个角度上蓝色图形的面积进行求和，得到多个不同角度上蓝色图形的总面积，将多个不同角度上蓝色图形重叠的红色面积进行求和，得到多个不同角度上红色图形的总面积；
A104，将多个角度上蓝色图形的总面积与多个不同角度上重叠的红色面积进行作差，得到饲料原料上蓝色图形的实际面积。
本发明进一步说明：在A2中，实时监测周期内不同温度下的饲料原料水分含量，建立X-Y轴坐标系，X轴表示为不同温度数据，Y轴表示为饲料原料水分含量数据；
A201，将不同温度下的饲料原料水分含量在X-Y轴坐标系上进行标点连线，得到温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图；
A202，基于温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图进行处理，得到温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
在A202中，具体处理过程如下：
将温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图中的两两相邻温度数据所对应的水分含量数据数值进行作差，得到温度变化下的水分含量子单元变化数值；
将多个温度变化下的水分含量子单元变化数值进行求和取平均值，将平均值作为温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值。
本发明进一步说明：在步骤二中，分别对破碎后的饲料原料和压制成型后的饲料原料进行检测，过程如下：
B1，基于破碎后的饲料原料进行检测，判定破碎后的饲料原料颗粒是否均匀；
B2，基于均匀颗粒的饲料原料，进行混合搅拌，得到搅拌后的饲料原料；
B3，基于搅拌后的饲料原料进行压制成型，对压制成型后的饲料原料进行硬度检测，判定是否符合标准。
本发明进一步说明：在B1中，对破碎后的饲料原料颗粒进行检测，具体过程如下：
B101，将破碎后的饲料原料颗粒划分为若干个等份区域，将每个等份区域内的每颗饲料原料颗粒的体积进行计算，并选取每个等份区域内饲料原料颗粒的体积数据中的众数，将每个等份区域内饲料原料颗粒体积数据中的众数作为该区域内饲料原料颗粒体积数据的标准值；
B102，将每个区域内饲料原料颗粒体积数据的标准值进行求和取平均值，将平均值作为破碎后的饲料原料颗粒体积数据的标准值；
B103，将破碎后的每颗饲料原料颗粒的体积与破碎后的饲料原料颗粒体积数据的标准值进行做差，将差值作为判定破碎后饲料原料均匀度代表值。
本发明进一步说明：所述在B1中，对破碎后的饲料原料颗粒进行检测，还包括以下过程：
B104，将判定破碎后饲料原料均匀度代表值与预设的阈值进行比较，比较的过程如下：
若判定破碎后饲料原料均匀度代表值大于或者等于预设的阈值，则判定破碎后的饲料原料颗粒不均匀；
若判定破碎后饲料原料均匀度代表值小于预设的阈值，则判定破碎后的饲料原料颗粒均匀。
本发明进一步说明：所述对压制成型后的饲料原料进行硬度检测的获取过程为：
B301，将压制成型后的饲料原料划分为若干个等份区域，将每个等份区域内的每个饲料原料颗粒体积进行计算，并进行求和取平均值，得到每个等份区域的饲料原料颗粒体积代表值；
B302，将若干等份区域内的饲料原料颗粒体积代表值进行求和取平均值，将平均值作为压制成型后的饲料原料的初始体积代表值；
B303，获取不同压力下压制成型后的饲料原料的体积数值，将不同压力下压制成型后的饲料原料的体积数值与压制成型后的饲料原料的初始体积代表值进行作差，将差值作为体积变化值；
B304，基于多个不同压力下的体积变化值进行求取平方差值，将平方差值作为压制成型后的饲料原料的体积变化表征值；
B305，将压制成型后的饲料原料的体积变化表征值作为压制成型后的饲料原料的硬度表征值，基于压制成型后的饲料原料的硬度表征值与预设的硬度阈值进行比较，比较过程如下：
若压制成型后的饲料原料的硬度表征值大于或等于预设的硬度阈值，则判定压制成型后的饲料原料的硬度低；
若压制成型后的饲料原料的硬度表征值小于预设的硬度阈值，则判定压制成型后的饲料原料的硬度高。
本发明的有益效果如下：
1.本发明，通过对饲料原料进行检测，判定饲料原料是否发生霉变，对饲料原料进行加工，加工的步骤包括破碎、混合搅拌和压制成型，分别对破碎后的饲料原料和压制成型后的饲料原料进行检测，分别得到破碎后的饲料原料颗粒均匀和压制成型后的饲料原料的硬度程度，对饲料制作的整体质量做好准备，颗粒均匀的饲料颗粒很容易被动物所消化，而且根据压制成型后的饲料原料的硬度程度可以对不同动物对饲料硬度需求的不同，进行后期的调整；
2.本发明，将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料硬度检测值和饲料原料霉变检测值进行求和取平均值，将平均值分别作为周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值和周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值，通过饲料硬度和霉变进行分析，对饲料质量实现了全面评估。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1是本发明一种幼鹅养殖饲料原料加工检测方法的流程图；
图2是本发明一种幼鹅养殖饲料加工存储实施监测方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
实施例1
如图1所示，本发明实施例所述的一种幼鹅养殖饲料的检测方法，包括：
步骤一，对饲料原料进行检测，判定饲料原料是否发生霉变；
在步骤一中，对饲料原料的水分含量进行检测，得到饲料原料的水分活性表征值，具体过程如下：
A1，对饲料原料进行图像检测，将饲料原料中含有水分的部分标记为蓝色，得到饲料原料中原有的水分含量代表值；
在A1中，选取饲料原料不同角度上的图像，将蓝色标记的区域边缘进行描线，得到多个不同角度上的蓝色图形；
将饲料原料上蓝色图形的实际面积作为饲料原料中原有的水分含量代表值；
A101，基于多个不同角度上的蓝色图形，计算得到每个角度上蓝色图形的面积；
A102，建立二维坐标系，将多个不同角度上的蓝色图形在二维坐标系上进行配对拼凑，得到多个不同角度上蓝色图形重叠的面积，并将多个不同角度上蓝色图形重叠的面积标记为红色；
A103，将每个角度上蓝色图形的面积进行求和，得到多个不同角度上蓝色图形的总面积，将多个不同角度上蓝色图形重叠的红色面积进行求和，得到多个不同角度上红色图形的总面积；
A104，将多个角度上蓝色图形的总面积与多个不同角度上重叠的红色面积进行作差，得到饲料原料上蓝色图形的实际面积；
A2，基于饲料原料中原有的水分含量代表值，温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
在A2中，实时监测周期内不同温度下的饲料原料水分含量，建立X-Y轴坐标系，X轴表示为不同温度数据，Y轴表示为饲料原料水分含量数据；
A201，将不同温度下的饲料原料水分含量在X-Y轴坐标系上进行标点连线，得到温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图；
A202，基于温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图进行处理，得到温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
在A202中，具体处理过程如下：
将温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图中的两两相邻温度数据所对应的水分含量数据数值进行作差，得到温度变化下的水分含量子单元变化数值；
将多个温度变化下的水分含量子单元变化数值进行求和取平均值，将平均值作为温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
A3，将周期内温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值作为判定饲料原料霉变代表值，将判定饲料原料霉变代表值与预设的判定霉变阈值进行比较，比较的过程如下：
若判定饲料原料霉变代表值大于或者等于预设的判定霉变阈值，则判定饲料原料发生霉变；
若判定饲料原料霉变代表值小于预设的判定霉变阈值，则判定饲料原料没有发生霉变；
步骤二，对饲料原料进行加工，加工的步骤包括破碎、混合搅拌和压制成型；
在步骤二中，分别对破碎后的饲料原料和压制成型后的饲料原料进行检测，过程如下：
B1，基于破碎后的饲料原料进行检测，判定破碎后的饲料原料颗粒是否均匀；
在B1中，对破碎后的饲料原料颗粒进行检测，具体过程如下：
B101，将破碎后的饲料原料颗粒划分为若干个等份区域，将每个等份区域内的每颗饲料原料颗粒的体积进行计算，并选取每个等份区域内饲料原料颗粒的体积数据中的众数，将每个等份区域内饲料原料颗粒体积数据中的众数作为该区域内饲料原料颗粒体积数据的标准值；
B102，将每个区域内饲料原料颗粒体积数据的标准值进行求和取平均值，将平均值作为破碎后的饲料原料颗粒体积数据的标准值；
B103，将破碎后的每颗饲料原料颗粒的体积与破碎后的饲料原料颗粒体积数据的标准值进行做差，将差值作为判定破碎后饲料原料均匀度代表值；
B104，将判定破碎后饲料原料均匀度代表值与预设的阈值进行比较，比较的过程如下：
若判定破碎后饲料原料均匀度代表值大于或者等于预设的阈值，则判定破碎后的饲料原料颗粒不均匀；
若判定破碎后饲料原料均匀度代表值小于预设的阈值，则判定破碎后的饲料原料颗粒均匀；
B2，基于均匀颗粒的饲料原料，进行混合搅拌，得到搅拌后的饲料原料；
B3，基于搅拌后的饲料原料进行压制成型，对压制成型后的饲料原料进行硬度检测，判定是否符合标准；
B301，将压制成型后的饲料原料划分为若干个等份区域，将每个等份区域内的每个饲料原料颗粒体积进行计算，并进行求和取平均值，得到每个等份区域的饲料原料颗粒体积代表值；
B302，将若干等份区域内的饲料原料颗粒体积代表值进行求和取平均值，将平均值作为压制成型后的饲料原料的初始体积代表值；
B303，获取不同压力下压制成型后的饲料原料的体积数值，将不同压力下压制成型后的饲料原料的体积数值与压制成型后的饲料原料的初始体积代表值进行作差，将差值作为体积变化值；
B304，基于多个不同压力下的体积变化值进行求取平方差值，将平方差值作为压制成型后的饲料原料的体积变化表征值；
B305，将压制成型后的饲料原料的体积变化表征值作为压制成型后的饲料原料的硬度表征值，基于压制成型后的饲料原料的硬度表征值与预设的硬度阈值进行比较，比较过程如下：
若压制成型后的饲料原料的硬度表征值大于或等于预设的硬度阈值，则判定压制成型后的饲料原料的硬度低；
若压制成型后的饲料原料的硬度表征值小于预设的硬度阈值，则判定压制成型后的饲料原料的硬度高；
本发明实施例具体方案：通过对饲料原料进行检测，判定饲料原料是否发生霉变，对饲料原料进行加工，加工的步骤包括破碎、混合搅拌和压制成型，分别对破碎后的饲料原料和压制成型后的饲料原料进行检测，分别得到破碎后的饲料原料颗粒均匀和压制成型后的饲料原料的硬度程度，对饲料制作的整体质量做好准备，颗粒均匀的饲料颗粒很容易被动物所消化，而且根据压制成型后的饲料原料的硬度程度可以对不同动物对饲料硬度需求的不同，进行后期的调整。
实施例2
步骤三，对加工后的饲料进行存储，定期检测加工后饲料的质量；
如图2所示，在步骤三中，基于压制成型后的饲料原料的硬度表征值和判定饲料原料霉变代表值进行处理，得到加工存储后饲料质量表征值；
C1，获取周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值，将周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值与压制成型后的饲料原料的硬度表征值进行作差，得到周期内加工存储后的饲料原料的硬度变化代表值；
在C1中，基于周期内时间子单元内的饲料原料硬度检测值，得到周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值；
将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料硬度检测值进行求和取平均值，将平均值作为周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值；
C2，获取周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值，将周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值与判定饲料原料霉变代表值进行作差，得到周期内加工存储后的饲料原料霉变变化代表值；
在C2中，基于周期内时间子单元内的饲料原料霉变检测值，得到周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值；
将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料霉变检测值进行求和取平均值，将平均值作为周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值；
周期可以是一个星期，两个星期，一个月；
C3，通过公式：W=获取得到加工存储后饲料质量表征值W，P表示为周期内加工
存储后的饲料原料的硬度变化代表值，L表示为周期内加工存储后的饲料原料霉变变化代
表值,α表示为预设的比例系数；
C4，将加工存储后饲料质量表征值W与预设的判定质量阈值进行比较，比较的过程如下：
若加工存储后饲料质量表征值W大于或者等于预设的判定质量阈值，则判定加工存储后的饲料质量好；
若加工存储后饲料质量表征值W小于预设的判定质量阈值，则判定加工存储后的饲料质量差；
本发明实施例具体方案：将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料硬度检测值和饲料原料霉变检测值进行求和取平均值，将平均值分别作为周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值和周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值，通过饲料硬度和霉变进行分析，对饲料质量实现了全面评估。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (1)
1.一种幼鹅养殖饲料的检测方法，其特征在于：包括：
步骤一，对饲料原料进行检测，判定饲料原料是否发生霉变；
步骤二，对饲料原料进行加工，加工的步骤包括破碎、混合搅拌和压制成型；
步骤三，对加工后的饲料进行存储，定期检测加工后饲料的质量；
在步骤三中，基于压制成型后的饲料原料的硬度表征值和判定饲料原料霉变代表值进行处理，得到加工存储后饲料质量表征值；
C1，获取周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值，将周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值与压制成型后的饲料原料的硬度表征值进行作差，得到周期内加工存储后的饲料原料的硬度变化代表值；
C2，获取周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值，将周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值与判定饲料原料霉变代表值进行作差，得到周期内加工存储后的饲料原料霉变变化代表值；
C3，通过公式：获取得到加工存储后饲料质量表征值W，P表示为周期内加工存储后的饲料原料的硬度变化代表值，L表示为周期内加工存储后的饲料原料霉变变化代表值，α表示为预设的比例系数；
C4，将加工存储后饲料质量表征值W与预设的判定质量阈值进行比较，比较的过程如下：
若加工存储后饲料质量表征值W大于或者等于预设的判定质量阈值，则判定加工存储后的饲料质量好；
若加工存储后饲料质量表征值W小于预设的判定质量阈值，则判定加工存储后的饲料质量差；
在C1中，基于周期内时间子单元内的饲料原料硬度检测值，得到周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值；
将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料硬度检测值进行求和取平均值，将平均值作为周期内加工存储后的饲料原料的硬度表征值；
在C2中，基于周期内时间子单元内的饲料原料霉变检测值，得到周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值；
将周期划分为若干个等份时间子单元，将每个子单元内的饲料原料霉变检测值进行求和取平均值，将平均值作为周期内加工存储后的饲料原料霉变代表值；
在步骤一中，对饲料原料的水分含量进行检测，得到判定饲料原料霉变代表值，具体过程如下：
A1，对饲料原料进行图像检测，将饲料原料中含有水分的部分标记为蓝色，得到饲料原料中原有的水分含量代表值；
A2，基于饲料原料中原有的水分含量代表值，温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
A3，将周期内温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值作为判定饲料原料霉变代表值，将判定饲料原料霉变代表值与预设的判定霉变阈值进行比较，比较的过程如下：
若判定饲料原料霉变代表值大于或者等于预设的判定霉变阈值，则判定饲料原料发生霉变；
若判定饲料原料霉变代表值小于预设的判定霉变阈值，则判定饲料原料没有发生霉变；
在A1中，选取饲料原料不同角度上的图像，将蓝色标记的区域边缘进行描线，得到多个不同角度上的蓝色图形；
将饲料原料上蓝色图形的实际面积作为饲料原料中原有的水分含量代表值；
A101，基于多个不同角度上的蓝色图形，计算得到每个角度上蓝色图形的面积；
A102，建立二维坐标系，将多个不同角度上的蓝色图形在二维坐标系上进行配对拼凑，得到多个不同角度上蓝色图形重叠的面积，并将多个不同角度上蓝色图形重叠的面积标记为红色；
A103，将每个角度上蓝色图形的面积进行求和，得到多个不同角度上蓝色图形的总面积，将多个不同角度上蓝色图形重叠的红色面积进行求和，得到多个不同角度上红色图形的总面积；
A104，将多个角度上蓝色图形的总面积与多个不同角度上重叠的红色面积进行作差，得到饲料原料上蓝色图形的实际面积；
在A2中，实时监测周期内不同温度下的饲料原料水分含量，建立X-Y轴坐标系，X轴表示为不同温度数据，Y轴表示为饲料原料水分含量数据；
A201，将不同温度下的饲料原料水分含量在X-Y轴坐标系上进行标点连线，得到温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图；
A202，基于温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图进行处理，得到温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
在A202中，具体处理过程如下：
将温度变化下的饲料原料水分含量数据变化折线图中的两两相邻温度数据所对应的水分含量数据数值进行作差，得到温度变化下的水分含量子单元变化数值；
将多个温度变化下的水分含量子单元变化数值进行求和取平均值，将平均值作为温度变化时饲料原料水分含量数据变化表征值；
在步骤二中，分别对破碎后的饲料原料和压制成型后的饲料原料进行检测，过程如下：
B1，基于破碎后的饲料原料进行检测，判定破碎后的饲料原料颗粒是否均匀；
B2，基于均匀颗粒的饲料原料，进行混合搅拌，得到搅拌后的饲料原料；
B3，基于搅拌后的饲料原料进行压制成型，对压制成型后的饲料原料进行硬度检测，判定是否符合标准；
在B1中，对破碎后的饲料原料颗粒进行检测，具体过程如下：
B101，将破碎后的饲料原料颗粒划分为若干个等份区域，将每个等份区域内的每颗饲料原料颗粒的体积进行计算，并选取每个等份区域内饲料原料颗粒的体积数据中的众数，将每个等份区域内饲料原料颗粒体积数据中的众数作为该区域内饲料原料颗粒体积数据的标准值；
B102，将每个区域内饲料原料颗粒体积数据的标准值进行求和取平均值，将平均值作为破碎后的饲料原料颗粒体积数据的标准值；
B103，将破碎后的每颗饲料原料颗粒的体积与破碎后的饲料原料颗粒体积数据的标准值进行做差，将差值作为判定破碎后饲料原料均匀度代表值；
所述在B1中，对破碎后的饲料原料颗粒进行检测，还包括以下过程：
B104，将判定破碎后饲料原料均匀度代表值与预设的阈值进行比较，比较的过程如下：
若判定破碎后饲料原料均匀度代表值大于或者等于预设的阈值，则判定破碎后的饲料原料颗粒不均匀；
若判定破碎后饲料原料均匀度代表值小于预设的阈值，则判定破碎后的饲料原料颗粒均匀；
所述对压制成型后的饲料原料进行硬度检测的获取过程为：
B301，将压制成型后的饲料原料划分为若干个等份区域，将每个等份区域内的每个饲料原料颗粒体积进行计算，并进行求和取平均值，得到每个等份区域的饲料原料颗粒体积代表值；
B302，将若干等份区域内的饲料原料颗粒体积代表值进行求和取平均值，将平均值作为压制成型后的饲料原料的初始体积代表值；
B303，获取不同压力下压制成型后的饲料原料的体积数值，将不同压力下压制成型后的饲料原料的体积数值与压制成型后的饲料原料的初始体积代表值进行作差，将差值作为体积变化值；
B304，基于多个不同压力下的体积变化值进行求取平方差值，将平方差值作为压制成型后的饲料原料的体积变化表征值；
B305，将压制成型后的饲料原料的体积变化表征值作为压制成型后的饲料原料的硬度表征值，基于压制成型后的饲料原料的硬度表征值与预设的硬度阈值进行比较，比较过程如下：
若压制成型后的饲料原料的硬度表征值大于或等于预设的硬度阈值，则判定压制成型后的饲料原料的硬度低；
若压制成型后的饲料原料的硬度表征值小于预设的硬度阈值，则判定压制成型后的饲料原料的硬度高。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410584854.2A CN118150781B (zh) | 2024-05-13 | 2024-05-13 | 一种幼鹅养殖饲料的检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410584854.2A CN118150781B (zh) | 2024-05-13 | 2024-05-13 | 一种幼鹅养殖饲料的检测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118150781A CN118150781A (zh) | 2024-06-07 |
| CN118150781B true CN118150781B (zh) | 2024-07-23 |
Family
ID=91285509
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410584854.2A Active CN118150781B (zh) | 2024-05-13 | 2024-05-13 | 一种幼鹅养殖饲料的检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118150781B (zh) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108663339A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-16 | 南京财经大学 | 基于光谱和图像信息融合的霉变玉米在线检测方法 |
| CN116548553A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-08-08 | 宁夏隆昌饲料有限公司 | 一种肉牛育肥期养殖饲料及其制备方法 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4451781A (en) * | 1981-05-20 | 1984-05-29 | Sarah Anderson | Moisture tester |
| US7629139B2 (en) * | 2005-06-21 | 2009-12-08 | Ab Enzymes Gmbh | Extraction methods and assays for feed enzymes |
| CA2638801C (en) * | 2006-02-14 | 2016-12-13 | Verenium Corporation | Xylanases, nucleic acids encoding them and methods for making and using them |
| AU2007277077A1 (en) * | 2006-07-27 | 2008-01-31 | Nutri-Innovations Llc | Method and feed for enhancing ruminant animal nutrition |
| KR101202150B1 (ko) * | 2010-09-20 | 2012-11-20 | 제일홀딩스 주식회사 | 젖소에서 생산되는 원유(乳)중의 아플라톡신 ｍ1 저감화를 위한 사료 조성물 및 이를 이용한 배합사료 제조방법 |
| CN103837426A (zh) * | 2014-02-28 | 2014-06-04 | 西北农林科技大学 | 一种检测青贮饲料霉变的方法 |
| JP2019510510A (ja) * | 2016-02-24 | 2019-04-18 | アロマイクス・コーポレーション | 臭い（ｓｍｅｌｌ）、香り（ｓｃｅｎｔ）および食味（ｔａｓｔｅ）を検出するためのバイオセンサー |
| CN109540823B (zh) * | 2018-11-29 | 2020-12-25 | 平顶山市畜产品质量安全监测中心 | 一种饲养场存储玉米饲料中黄曲霉毒素检测方法 |
| CN114557460B (zh) * | 2022-04-27 | 2022-07-19 | 北京喜禽药业有限公司 | 一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质 |
| CN116596339B (zh) * | 2023-05-22 | 2024-05-31 | 江苏辰威生物科技有限公司 | 一种饲料原料生产调节方法 |
| CN116993527B (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-23 | 深圳市金新农科技股份有限公司 | 一种生猪饲料生产数据优化采集监测方法 |
-
2024
- 2024-05-13 CN CN202410584854.2A patent/CN118150781B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108663339A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-16 | 南京财经大学 | 基于光谱和图像信息融合的霉变玉米在线检测方法 |
| CN116548553A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-08-08 | 宁夏隆昌饲料有限公司 | 一种肉牛育肥期养殖饲料及其制备方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN118150781A (zh) | 2024-06-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109717120B (zh) | 一种基于物联网的鱼类养殖监测投料系统及方法 | |
| CN102578428B (zh) | 鲟鱼苗种用微粒子饲料及加工方法 | |
| CN206460027U (zh) | 一种用于饲料样品的检测装置 | |
| CN118150781B (zh) | 一种幼鹅养殖饲料的检测方法 | |
| CN110942045A (zh) | 一种基于机器视觉的智能鱼缸投食系统 | |
| CN106405023A (zh) | 一种用于饲料样品的检测装置 | |
| CN116993527B (zh) | 一种生猪饲料生产数据优化采集监测方法 | |
| CN118151702B (zh) | 一种丙烯酸树脂混合分散作业控制系统 | |
| CN115825368A (zh) | 基于物联网的水产养殖业的水质监测方法及系统 | |
| CN111261261B (zh) | 一种杂粮米饭原料配比的在线智能感知与调配方法 | |
| CN107540477A (zh) | 纳米有机肥及其制备方法 | |
| CN110692510B (zh) | 一种饼干、糕点优质专用小麦品种的选育方法 | |
| CN114557460B (zh) | 一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质 | |
| CN1368850A (zh) | 茶制品 | |
| CN106568895B (zh) | 一种快速测定猪饲料中淀粉糊化度的方法 | |
| CN112831424B (zh) | 一种耐受畜禽饲料制粒的酵母颗粒及其制备方法和应用 | |
| CN202525044U (zh) | 饲料原料的筛选送料装置 | |
| CN115399286B (zh) | 一种采用紫花苜蓿草粉为饲料的牲畜养殖方法 | |
| CN111160252A (zh) | 基于人工智能的马铃薯病害监测方法、系统及电子设备 | |
| CN108740440A (zh) | 一种营养丰富和改善肠胃的猪用饲料及其制备方法 | |
| CN112991084B (zh) | 一种确定牲畜舒适度的方法、装置、设备及系统 | |
| CN215354497U (zh) | 一种饲料造粒机的结块过滤装置 | |
| CN113796468B (zh) | 一种啮齿类动物饲料及其制备方法 | |
| Kües et al. | Automated image analysis to observe pellet morphology in liquid cultures of filamentous fungi such as the basidiomycete Coprinopsis cinerea | |
| CN113220051A (zh) | 一种发酵黑水虻幼虫制备饲料蛋白的智能监测系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |