CN118132533A - 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。本发明保证了数据迁移过程中数据的准确性，提高了数据库的数据迁移效率，加快了数据库的改造进度。

Description

一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

在数据库改造过程中，源数据库到目标数据库的数据迁移是不可避免的过程。不同机制的数据比对方法，在数据迁移过程中的比对效率也各有不同。在业务侧有数据迁移时间窗口的情况下，数据比对方法的高效与否很大程度上能够直接决定数据迁移的结果。

目前大多数分布式数据库的数据迁移工具并不完善，或者效率低下，又或者过于单一。在单一数据比对机制下，如果数据比对的时间不满足数据迁移时间窗口的要求，会导致源数据库与目标数据库的数据无法准确同步，进而会导致数据迁移的失败。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，以保证数据迁移过程中数据的准确性，提高数据库的数据迁移效率，加快数据库的改造进度。

根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；

对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；

将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；

对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

批次采集数据确定模块，用于从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；

待迁移数据确定模块，用于对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；

存储数据确定模块，用于将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；

比对结果确定模块，用于对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。上述技术方案，在分批次将源数据库中的未迁移数据迁移到目标数据库的同时，对每一批次迁移的数据进行数据比对，提供了数据迁移过程中的数据校验功能，保证了数据迁移过程中数据的准确性，同时使得数据库的数据迁移工作可以在较短的时间内完成，提高了数据库的数据迁移效率，从而加快了数据库的改造进度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“源”、“目标”、“第一”和“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

此外，还需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的未迁移数据以及历史数据迁移过程中服务资源的使用情况等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对数据库进行数据迁移的情况，尤其适用于对分布式数据库进行数据迁移的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S101、从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据。

其中，预设数量可以根据实际业务需求预先设置，也可以根据数据采集设备的采集速度确定预设数量，本发明实施例对其不做具体限定。其中，数据采集设备可以是采集组件。举例说明，若数据采集设备的采集速度为每秒采集10万行数据，则可以确定预设数量为1万行。未迁移数据是指源数据库中还没有迁移到目标数据库的数据；可选的，未迁移数据为源数据库中的全量数据或增量数据。批次采集数据是指预设数量的未迁移数据。

具体的，可以响应于需求方的数据迁移请求，从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据。其中，需求方是指需要进行数据库数据迁移的一方。数据迁移请求包括但不限于本次数据迁移的源数据库标识信息、目标数据库标识信息和请求网络地址等。

可选的，若未迁移数据为源数据库中的全量数据，则可以利用SELECT权限获取源数据库中所有表的行数据，并按这些行数据的数据标识，从这些行数据中采集预设数量的行数据，作为批次采集数据。

可选的，若未迁移数据为源数据库中的增量数据，则可以从源数据库中获取增量数据对应的操作日志，并对增量数据对应的操作日志进行解析，得到增量数据对应的SQL文件；根据增量数据对应的SQL文件，从源数据库中采集预设数量的增量数据，作为批次采集数据。

S102、对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据。

其中，待迁移数据是指需要进行数据迁移的数据。

具体的，可以基于数据清洗算法，对批次采集数据进行过滤处理，消除批次采集数据中的噪声、异常值和重复数据，得到待迁移数据，从而提高了待迁移数据的数据质量。其中，数据清洗算法可以根据实际业务需求预先设置，本发明实施例对其不做具体限定。

S103、将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据。

其中，存储数据是指迁移到目标数据库中的待迁移数据。

具体的，可以基于数据同步算法，将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据。其中，数据同步算法可以根据实际业务需求预先设置，比如，数据同步算法可以是快照复制算法，又比如，数据同步算法可以是增量复制算法，本发明实施例对其不做具体限定。

S104、对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。

其中，比对结果包括差异位置信息以及差异位置信息对应的比对数据。需要说明的是，差异位置信息对应的比对数据包括差异位置处差异字段的字段类型和字段值。

具体的，可以基于查询服务对批次采集数据进行数据查询，得到第一查询结果；同时，基于同一查询服务对存储数据进行数据查询，得到第二查询结果；对第一查询结果和第二查询结果进行数据比对，得到比对结果；若比对结果为第一查询结果与第二查询结果一致，则确定本次数据迁移正常，否则，则确定本次数据迁移异常。在对批次采集数据和存储数据进行数据比对的同时，根据源数据库中未迁移数据的剩余数据量和预设数量，确定数据迁移的剩余批次数；根据剩余批次数，执行S101，以更新批次采集数据，并继续执行S102-S104，直至源数据库中不存在未迁移数据，完成数据库的数据迁移工作。

本发明实施例的技术方案，通过从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。上述技术方案，在分批次将源数据库中的未迁移数据迁移到目标数据库的同时，对每一批次迁移的数据进行数据比对，提供了数据迁移过程中的数据校验功能，保证了数据迁移过程中数据的准确性，同时使得数据库的数据迁移工作可以在较短的时间内完成，提高了数据库的数据迁移效率，从而加快了数据库的改造进度。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步对“对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果”进行优化，提供了一种可选实施方案。需要说明的是，在本发明实施例中未详述部分，可参照其他实施例的相关表述。如图2所示，该方法包括：

S201、从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据。

可选的，可以根据预设数量和历史数据迁移过程中服务资源的使用情况，确定当前数据迁移过程中的可使用服务资源，以避免数据迁移过程中服务器异常情况的发生，提高了数据迁移过程中的安全性和稳定性。

S202、根据批次采集数据中数据列之间的数据关系，对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据。

其中，数据关系包括强相关关系和弱相关关系。强相关关系是指某个数据列的值完全取决于其他数据列的值；相应的，弱相关关系是指某个数据列的值不完全取决于其他数据列的值。

具体的，可以根据批次采集数据中数据列之间的数据关系，从批次采集数据中提取具有强相关关系的数据列，对这些数据列进行过滤处理，得到待迁移数据。举例说明，若批次采集数据中数据列A、数据列B和数据列C之间是强相关关系，数据列C的值完全取决于数据列A的值和数据列B值，则过滤掉批次采集数据中数据列C的值，得到待迁移数据。

S203、对待迁移数据进行分组处理，得到至少一个数据组。

具体的，统计待迁移数据中不重复的表名；根据这些表名，对待迁移数据进行分组处理，将同一表名的待迁移数据分为一组，从而得到至少一个数据组。

S204、分别将至少一个数据组迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据。

具体的，可以基于数据同步算法，依次将各数据组中的待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据。其中，数据同步算法可以根据实际业务需求预先设置，比如，数据同步算法可以是快照复制算法，又比如，数据同步算法可以是增量复制算法，本发明实施例对其不做具体限定。

S205、根据批次采集数据中第一行数据对应的第一主键和存储数据中第二行数据对应的第二主键，对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。

其中，第一行数据是指批次采集数据中的行数据；相应的，第二行数据是指存储数据中的行数据。第一主键用于唯一标识第一行数据，相应的，第二主键用于唯一标识第二行数据。需要说明的是，一个第一主键对应一个第一行数据；一个第二主键对应一个第二行数据。

具体的，根据批次采集数据中第一行数据对应的第一主键和第二行数据对应的第二主键，按照行数据的字段类型和字段值，逐一对第一主键和第二主键相同的第一行数据和第二行数据进行数据比对，得到比对结果；若比对结果为第一行数据与第二行数据一致，则确定本次数据迁移正常，否则，则确定本次数据迁移异常。在对批次采集数据和存储数据进行数据比对的同时，根据源数据库中未迁移数据的剩余数据量和预设数量，确定数据迁移的剩余批次数；根据剩余批次数，执行S201，以更新批次采集数据，并继续执行S202-S205，直至源数据库中不存在未迁移数据，完成数据库的数据迁移工作。

本发明实施例的技术方案，通过从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；根据批次采集数据中数据列之间的数据关系，对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；对待迁移数据进行分组处理，得到至少一个数据组；分别将至少一个数据组迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；根据批次采集数据中第一行数据对应的第一主键和存储数据中第二行数据对应的第二主键，对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。上述技术方案，在分批次将源数据库中的未迁移数据迁移到目标数据库的同时，对每一批次迁移的数据进行数据比对，提供了数据迁移过程中的数据校验功能，保证了数据迁移过程中数据的准确性，同时使得数据库的数据迁移工作可以在较短的时间内完成，提高了数据库的数据迁移效率，从而加快了数据库的改造进度。

此外，还可以将比对结果显示给相关人员，以向相关人员提供数据迁移过程中的差异数据，便于相关人员直观地查看数据迁移过程中的异常数据。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对数据库进行数据迁移的情况，尤其适用于对分布式数据库进行数据迁移的情况，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，可配置于电子设备中。如图3所示，该装置包括：

批次采集数据确定模块301，用于从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；

待迁移数据确定模块302，用于对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；

存储数据确定模块303，用于将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；

比对结果确定模块304，用于对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。

本发明实施例的技术方案，通过从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；将待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新批次采集数据，直至源数据库中不存在未迁移数据。上述技术方案，在分批次将源数据库中的未迁移数据迁移到目标数据库的同时，对每一批次迁移的数据进行数据比对，提供了数据迁移过程中的数据校验功能，保证了数据迁移过程中数据的准确性，同时使得数据库的数据迁移工作可以在较短的时间内完成，提高了数据库的数据迁移效率，从而加快了数据库的改造进度。

可选的，批次采集数据确定模块301，具体用于：

响应于需求方的数据迁移请求，从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据。

可选的，待迁移数据确定模块302，具体用于：

根据批次采集数据中数据列之间的数据关系，对批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据。

可选的，存储数据确定模块303，具体用于：

对待迁移数据进行分组处理，得到至少一个数据组；

分别将至少一个数据组迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据。

可选的，比对结果确定模块304，具体用于：

根据批次采集数据中第一行数据对应的第一主键和存储数据中第二行数据对应的第二主键，对批次采集数据和存储数据进行数据比对，得到比对结果。

可选的，比对结果包括差异位置信息以及差异位置信息对应的比对数据。

可选的，未迁移数据为源数据库中的全量数据或增量数据。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行各数据处理方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；

对所述批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；

将所述待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；

对所述批次采集数据和所述存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新所述批次采集数据，直至所述源数据库中不存在所述未迁移数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据，包括：

响应于需求方的数据迁移请求，从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据，包括：

根据所述批次采集数据中数据列之间的数据关系，对所述批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据，包括：

对所述待迁移数据进行分组处理，得到至少一个数据组；

分别将所述至少一个数据组迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述批次采集数据和所述存储数据进行数据比对，得到比对结果，包括：

根据所述批次采集数据中第一行数据对应的第一主键和所述存储数据中第二行数据对应的第二主键，对所述批次采集数据和所述存储数据进行数据比对，得到比对结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对结果包括差异位置信息以及差异位置信息对应的比对数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述未迁移数据为所述源数据库中的全量数据或增量数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

批次采集数据确定模块，用于从源数据库中采集预设数量的未迁移数据，作为批次采集数据；

待迁移数据确定模块，用于对所述批次采集数据进行过滤处理，得到待迁移数据；

存储数据确定模块，用于将所述待迁移数据迁移至目标数据库，得到目标数据库中的存储数据；

比对结果确定模块，用于对所述批次采集数据和所述存储数据进行数据比对，得到比对结果；并更新所述批次采集数据，直至所述源数据库中不存在所述未迁移数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。