CN118132357A - 存储系统的测试方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种存储系统的测试方法，其中，该方法包括：响应于存储系统的测试请求，确定存储系统包含的存储硬盘和业务服务器，其中，存储硬盘和业务服务器之间存在数据传输通道；使用预设测试模型对存储硬盘的存储参数和业务服务器的业务参数进行计算，得到存储系统的系统性能测试值；在确定系统性能测试值大于预设性能值的情况下，通过在存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新存储系统，对更新后的存储系统进行测试。通过本申请，解决了如何提高存储系统的测试效率的技术问题，进而达到提高存储系统的测试效率的效果。

Description

存储系统的测试方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种存储系统的测试方法及装置。

背景技术

随着数字时代的不断发展，存储系统的数据量也在不断增长，使得数据存储需求越来越大。在提高数据存储性能的同时，对存储的数据进行读写的读写效率也在影响存储系统的运行状态。因而，往往需要对存储系统进行测试，根据测试结果了解存储系统的存储状态。对存储进行测试的过程例如为将多个存储卷通过网络映射到多台主机，使用vdbench测试工具以并行方式对这些存储卷进行压力测试。但是整个测试过程十分繁琐耗时，测试效率很低。

因此，相关技术中，存在如何提高存储系统的测试效率的技术问题。

针对相关技术中，如何提高存储系统的测试效率的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。

发明内容

本申请实施例提供了一种存储系统的测试方法及装置，以至少解决相关技术中如何提高存储系统的测试效率的技术问题。

根据本申请的一个实施例，提供了一种存储系统的测试方法，包括：响应于存储系统的测试请求，确定所述存储系统包含的存储硬盘和业务服务器，其中，所述存储硬盘和所述业务服务器之间存在数据传输通道；使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值；在确定所述系统性能测试值大于预设性能值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

在一个示例性实施例中，所述使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值，包括：使用IOPS模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量；以及使用带宽模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器的数据传输速率，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间；根据所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量，所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量，所述业务服务器的数据传输带宽，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间确定所述系统性能测试值。

在一个示例性实施例中，通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输延迟中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的第一数据传输延迟平均值；从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输抖动时间中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的数据传输抖动时间平均值；计算所述第一数据传输延迟平均值和所述响应时间平均值的第一和值；将所述业务服务器传输数据时所使用的多个线程的线程数量和所述第一和值的乘积确定为所述存储系统的数据传输时延值；在确定所述数据传输时延值大于所述预设性能值包含的第一预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值；或者，从所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间中确定出所述存储硬盘在处理多个读写请求时的响应时间平均值；将所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量和所述响应时间平均值之间的乘积确定为所述存储系统的系统响应时间值；在确定所述系统响应时间值大于所述预设性能值包含的预设响应值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值；或者，计算所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数之间的比值；根据所述比值确定所述存储硬盘在每次进行读写操作时的传输数据量平均值；在确定所述传输数据量平均值大于所述预设性能值包含的第一预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值；或者，从所述业务服务器的吞吐量中确定出所述业务服务器在多次传输数据时的数据传输速率平均值；计算所述业务服务器的数据传输带宽和所述数据传输速率平均值的第二和值；在确定所述第二和值大于所述预设性能值包含的第二预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，所述使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值，包括：使用带宽模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间；使用联机事务处理模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率；根据所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间，所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率确定所述系统性能测试值。

在一个示例性实施例中，通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输延迟中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输延迟平均值，以及从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输抖动时间中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输抖动时间平均值；计算所述第二数据传输延迟平均值和所述第二数据传输抖动时间平均值的第三和值；在确定所述第三和值大于所述预设性能值包含的第二预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：从所述业务服务器传输数据时的吞吐量中确定出所述业务服务器在单位时间内传输数据时的单位吞吐量；根据所述单位吞吐量和所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量的比值确定出所述业务服务器在单位时间内针对每个访问对象所提供的吞吐量平均值；根据所述吞吐量平均值计算所述业务服务器在被每个访问对象访问的访问时间内的访问对象吞吐量；在确定所述访问对象吞吐量大于所述预设性能值包含的预设吞吐量的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，在所述对更新后的存储系统进行测试之前或之后，所述方法还包括：在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值大于预设值的情况下，将对所述存储系统进行测试的测试结果确定为测试通过；在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值小于预设值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

根据本申请的另一个实施例，提供了一种存储系统负载的测试装置，包括：响应模块，用于响应于存储系统的测试请求，确定所述存储系统包含的存储硬盘和业务服务器，其中，所述存储硬盘和所述业务服务器之间存在数据传输通道；计算模块，用于使用预设测试模型基于所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数计算所述存储系统的系统性能测试值；测试模块，用于在确定所述系统性能测试值大于预设性能值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本申请，基于存储系统的测试请求，使用预设测试模型对存储硬盘的存储参数和业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值，然后比较系统性能测试值和预设性能值，在系统性能测试值大于预设性能值时，调整存储硬盘或业务服务器的数量来更新存储系统，可以调整存储系统的系统性能，然后对更新后的存储系统进行测试，实现自动测试、分析、调整的测试流程，降低了技术门槛，可以解决如何提高存储系统的测试效率的技术问题，达到提高存储系统的测试效率的效果。

附图说明

图1是根据本申请实施例的存储系统的测试方法的流程图；

图2是根据本申请实施例方法的业务服务器的硬件结构框图；

图3是根据本申请实施例的存储系统的测试过程的流程示意图(一)；

图4是根据本申请实施例的存储系统的测试过程的流程示意图(二)；

图5是根据本申请实施例使用IOPS模型计算带宽的示意图；

图6是根据本申请实施例的存储系统的测试装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请的实施例。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

在本实施例中提供了一种存储系统的测试方法，图1是根据本申请实施例的存储系统的测试方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S102，响应于存储系统的测试请求，确定所述存储系统包含的存储硬盘和业务服务器，其中，所述存储硬盘和所述业务服务器之间存在数据传输通道；

步骤S104，使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值；

步骤S106，在确定所述系统性能测试值大于预设性能值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

通过本申请，基于存储系统的测试请求，使用预设测试模型对存储硬盘的存储参数和业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值，然后比较系统性能测试值和预设性能值，在系统性能测试值大于预设性能值时，调整存储硬盘或业务服务器的数量来更新存储系统，可以调整存储系统的系统性能，然后对更新后的存储系统进行测试，实现自动测试、分析、调整的测试流程，降低了技术门槛，可以解决如何提高存储系统的测试效率的技术问题，达到提高存储系统的测试效率的效果。

可选的，以上步骤的执行主体可以为服务器、远程终端等，但不限于此。

其中，存储系统上行连接有业务系统，可以根据业务系统的读写请求项业务系统提供数据，存储系统提供的数据传输通道的性能可以理解为影响存储性能的关键。

可选的，上述存储硬盘的存储参数例如可以包括存储硬盘的数量，存储硬盘的存储性能可以影响数据并发处理的能力，

可选的，上述业务服务器例如为业务主机，业务主机的数量和业务主机提供的输出带宽也是存储负载测试的关键。

可选的，上述预设测试模型可以理解为衡量存储性能的模型，例如包括IOPS(Input/Output Operations Per Second，每秒输入/输出操作数)模型、带宽模型，OLTP模型。

其中，IOPS模型可以衡量磁盘、固态硬盘和存储阵列等存储设备的性能，表示每秒输入/输出操作数的能力。IOPS模型通常可以输出以下参数：

1.IOPS：每秒输入/输出操作数，表示存储设备在单位时间内能够执行的读写操作次数。

2.延迟(Latency)：表示存储设备响应读写请求所需的时间，通常以毫秒为单位。

3.吞吐量(Throughput)：表示存储设备在单位时间内能够传输的数据量，通常以MB/s或GB/s为单位。

4.队列深度：表示存储设备同时处理的读写请求的数量，通常用于衡量存储设备的并发能力。

其中，带宽模型表示描述数据传输速率和网络容量的数学模型，有助于网络规划和优化。带宽模型的输出参数通常包括：

1.带宽(Bandwidth)：描述网络的最大传输速率，通常以比特每秒(bps)为单位。

2.延迟：描述数据从发送端到接收端的传输延迟，通常以毫秒(ms)为单位。

3.吞吐量：描述网络中实际传输数据的速率，通常以比特每秒(bps)为单位。

4.数据包丢失率(Packet Loss Rate)：描述网络中丢失的数据包比例。

5.抖动(Jitter)：描述数据包在网络中传输过程中的时间变化，通常以毫秒(ms)为单位。

其中，OLTP模型是指联机事务处理(Online Transaction Processing)模型，它用于处理实时的交易和数据操作，OLTP模型可以输出：

1.并发用户数：模拟同时访问系统的用户数量。

2.事务类型：测试中使用的事务类型，如增删改查等。

3.响应时间：系统对用户请求的响应时间。

4.吞吐量：系统每秒处理的事务数量。

5.错误率：系统处理请求时出现错误的比例。

6.资源利用率：系统在测试期间的CPU、内存、磁盘等资源利用率。

具体的，以OLTP模型为例，则使用OLTP模型进行测试的过程例如可以包括：

1.确定测试的目的、测试的范围和测试的重点等测试目标。

2.根据测试目标，设计包括模拟用户行为、并发用户数量、数据量等符合实际使用场景的测试场景。

3.搭建包括数据库、应用服务器、网络环境等符合测试需求的OLTP系统测试环境。

4.根据测试场景选择负载测试工具，并根据测试场景配置工具的参数和脚本。

5.在测试场景下使用配置的测试工具执行系统负载测试，并记录系统的性能指标和各项指标的变化。

6.根据测试数据和性能指标，对系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等性能进行分析。

7.根据测试结果，对系统进行优化，例如可以包括调整系统配置、优化数据库查询、优化应用程序代码等。

8.重复测试：根据优化后的系统，再次进行负载测试，以验证优化效果和系统性能的改善。

在一个示例性实施例中，对于上述步骤S104中使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值的实现过程，具体可以包括如下步骤：步骤S11，使用IOPS模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量；步骤S12，以及使用带宽模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器的数据传输速率，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间；步骤S13，根据所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量，所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量，所述业务服务器的数据传输带宽，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间确定所述系统性能测试值。

基于上述步骤，通过使用不同测试模型计算得到所述存储系统的系统性能测试值，可以丰富测试结果的计算方式，并提高系统性能测试值的准确性。

在一个示例性实施例中，基于以上内容，可以通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：

方式1，具体包括：步骤S21，从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输延迟中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的第一数据传输延迟平均值；步骤S22，从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输抖动时间中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的数据传输抖动时间平均值；步骤S23，计算所述第一数据传输延迟平均值和所述响应时间平均值的第一和值；步骤S24，将所述业务服务器传输数据时所使用的多个线程的线程数量和所述第一和值的乘积确定为所述存储系统的数据传输时延值；步骤S25，在确定所述数据传输时延值大于所述预设性能值包含的第一预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

方式2，包括：步骤S31，从所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间中确定出所述存储硬盘在处理多个读写请求时的响应时间平均值；步骤S32，将所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量和所述响应时间平均值之间的乘积确定为所述存储系统的系统响应时间值；步骤S33，在确定所述系统响应时间值大于所述预设性能值包含的预设响应值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

方式3，包括：步骤S41，计算所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数之间的比值；步骤S42，根据所述比值确定所述存储硬盘在每次进行读写操作时的传输数据量平均值；步骤S43，在确定所述传输数据量平均值大于所述预设性能值包含的第一预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

方式4，包括：步骤S51，从所述业务服务器的吞吐量中确定出所述业务服务器在多次传输数据时的数据传输速率平均值；步骤S52，计算所述业务服务器的数据传输带宽和所述数据传输速率平均值的第二和值；步骤S53，在确定所述第二和值大于所述预设性能值包含的第二预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

通过以上方式，可以从多个维度对系统性能测试值进行分析，有效提高系统性能测试值的可信度，进而提高系统性能测试值的准确性。

可选的，可以对上述步骤中的测试过程进行编程，得到测试脚本，使用测试脚本进行自动化测试，进而提高存储系统的测试效率。

在一个示例性实施例中，针对上述步骤S104中具体使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值的技术方案，进一步结合以下步骤进行说明：步骤S61，使用带宽模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间；步骤S62，使用联机事务处理模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率；步骤S63，根据所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间，所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率确定所述系统性能测试值。

在一个示例性实施例中，进一步的，可以通过以下方式来确定所述系统性能测试值大于预设性能值：步骤S71，从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输延迟中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输延迟平均值，以及从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输抖动时间中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输抖动时间平均值；步骤S72，计算所述第二数据传输延迟平均值和所述第二数据传输抖动时间平均值的第三和值；步骤S73，在确定所述第三和值大于所述预设性能值包含的第二预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

可选的，在一个示例性实施例中，还通过其他方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：步骤S81，从所述业务服务器传输数据时的吞吐量中确定出所述业务服务器在单位时间内传输数据时的单位吞吐量；步骤S82，根据所述单位吞吐量和所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量的比值确定出所述业务服务器在单位时间内针对每个访问对象所提供的吞吐量平均值；步骤S83，根据所述吞吐量平均值计算所述业务服务器在被每个访问对象访问的访问时间内的访问对象吞吐量；步骤S84，在确定所述访问对象吞吐量大于所述预设性能值包含的预设吞吐量的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，在执行上述步骤S106之前或之后，可以进一步执行以下步骤：步骤S91，在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值大于预设值的情况下，将对所述存储系统进行测试的测试结果确定为测试通过；步骤S92，在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值小于预设值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在云服务器设备或者类似的运算装置中执行。以运行在云服务器设备上为例，图2是本申请实施例的一种存储系统的测试方法的云服务器设备的硬件结构框图。如图2所示，云服务器设备可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述云服务器设备还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述云服务器设备的结构造成限定。例如，云服务器设备还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的存储系统的测试方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至云服务器设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括云服务器设备的通信供应方提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

进一步的，结合图3对存储系统的负载测试过程进行说明。如图3所示，具体步骤包括：

S301，搭建存储系统的测试环境；

S302，对存储系统包含的磁盘数量进行分析，例如SSD盘在25块以上，HDD在100块以上，可以确定磁盘数量合理。如不合理，则执行S3021，增加磁盘数量。如合理，则继续执行S303。其中，磁盘即上述存储硬盘。

S303，分析业务网络的带宽合理性，例如设置业务网络的理论带宽至少为20GB。如不符合理论带宽，则不合理，则执行S3031，增加业务端口。如合理，则执行S304。

S304，对存储系统包含的主机(相当于上述业务服务器)的带宽进行分析，例如设置主机输出总理论带宽是存储业务网络的2倍。如不符合此带宽，则不合理，则执行S3041，增加主机或端口。如合理，则执行S305。

S305，确定测试模型。具体可以使用IOPS模型，带宽模型，OLTP模型进行存储负载压力评估。

例如使用IOPS模型执行小块读写测试的结果如下：

wd＝wdl，sd＝sd*，seekpct＝70，rdpct＝70，xfersize＝4k

使用IOPS模型执行大块读写测试的结果如下：

wd＝wdl，sd＝sd*.seekpct＝0，rdpct＝100，xfersize＝lm

使用IOPS模型执行多种类型块大小读写测试的结果如下：

S306，自动化测试，并自动采集测试得到的性能数据，如图4所示，具体步骤可以包括：

步骤S401，生成测试模板：通过对测试模型提供的主机、卷等信息进行编辑，生成测试模板。

步骤S402，执行测试模板，执行包含有测试模型、测试进程等关键信息的自动化测试脚本。

步骤S403，收集测试数据。通过执行自动化收集脚本Collect.bash，完成性能指标的收集。

S307，对延时、带宽、IOPS、进程等性能指标对应的测试数据进行分析。如图5所示，针对IOPS，以进程数为横轴，以IOPS为纵轴，带宽为纵轴，根据曲线最值拐点可确定最大IOPS。针对带宽，以进程数为横轴，以带宽为纵轴，结合曲线拐点，可统计出最大带宽。

如最大值不合理，则重新执行S302，如合理，则执行步骤S308，输出测试得到的最值结果。

通过上述步骤，制定测试流程，结合不同测试模型完成存储负载测试。在测试过程筛选出关键参数形成测试模板，使用测试模板完成模型测试。最后针对测试结果，进行量化分析处理确定最终测试结果，量化了影响负载测试的关键点，使用不同测试模型自动测试，使得整个测试流程减少主观判断和时间投入，降低测试人员技术门槛，并提升了测试整体效率和正确性。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种存储系统的测试装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本申请实施例的存储系统的测试装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：

响应模块62，用于响应于存储系统的测试请求，确定所述存储系统包含的存储硬盘和业务服务器，其中，所述存储硬盘和所述业务服务器之间存在数据传输通道；

计算模块64，用于使用预设测试模型基于所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数计算所述存储系统的系统性能测试值；

测试模块66，用于在确定所述系统性能测试值大于预设性能值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

通过本申请，基于存储系统的测试请求，使用预设测试模型对存储硬盘的存储参数和业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值，然后比较系统性能测试值和预设性能值，在系统性能测试值大于预设性能值时，调整存储硬盘或业务服务器的数量来更新存储系统，可以调整存储系统的系统性能，然后对更新后的存储系统进行测试，实现自动测试、分析、调整的测试流程，降低了技术门槛，可以解决如何提高存储系统的测试效率的技术问题，达到提高存储系统的测试效率的效果。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于：使用IOPS模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量；以及使用带宽模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器的数据传输速率，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间；根据所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量，所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量，所述业务服务器的数据传输带宽，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间确定所述系统性能测试值。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输延迟中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的第一数据传输延迟平均值；从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输抖动时间中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的数据传输抖动时间平均值；计算所述第一数据传输延迟平均值和所述响应时间平均值的第一和值；将所述业务服务器传输数据时所使用的多个线程的线程数量和所述第一和值的乘积确定为所述存储系统的数据传输时延值；在确定所述数据传输时延值大于所述预设性能值包含的第一预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于从所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间中确定出所述存储硬盘在处理多个读写请求时的响应时间平均值；将所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量和所述响应时间平均值之间的乘积确定为所述存储系统的系统响应时间值；在确定所述系统响应时间值大于所述预设性能值包含的预设响应值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于计算所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数之间的比值；根据所述比值确定所述存储硬盘在每次进行读写操作时的传输数据量平均值；在确定所述传输数据量平均值大于所述预设性能值包含的第一预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于从所述业务服务器的吞吐量中确定出所述业务服务器在多次传输数据时的数据传输速率平均值；计算所述业务服务器的数据传输带宽和所述数据传输速率平均值的第二和值；在确定所述第二和值大于所述预设性能值包含的第二预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于：使用带宽模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间；使用联机事务处理模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率；根据所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间，所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率确定所述系统性能测试值。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输延迟中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输延迟平均值，以及从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输抖动时间中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输抖动时间平均值；计算所述第二数据传输延迟平均值和所述第二数据传输抖动时间平均值的第三和值；在确定所述第三和值大于所述预设性能值包含的第二预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，上述计算模块64，还用于通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：从所述业务服务器传输数据时的吞吐量中确定出所述业务服务器在单位时间内传输数据时的单位吞吐量；根据所述单位吞吐量和所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量的比值确定出所述业务服务器在单位时间内针对每个访问对象所提供的吞吐量平均值；根据所述吞吐量平均值计算所述业务服务器在被每个访问对象访问的访问时间内的访问对象吞吐量；在确定所述访问对象吞吐量大于所述预设性能值包含的预设吞吐量的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

在一个示例性实施例中，上述测试模块66，还用于：在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值大于预设值的情况下，将对所述存储系统进行测试的测试结果确定为测试通过；在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值小于预设值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

本申请的实施例还提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种存储系统的测试方法，其特征在于，

包括：

响应于存储系统的测试请求，确定所述存储系统包含的存储硬盘和业务服务器，其中，所述存储硬盘和所述业务服务器之间存在数据传输通道；

使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值；

在确定所述系统性能测试值大于预设性能值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值，包括：

使用IOPS模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量；

以及使用带宽模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器的数据传输速率，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间；

根据所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数，所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间，所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量，所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量，所述业务服务器的数据传输带宽，所述业务服务器的数据传输延迟，所述业务服务器的吞吐量，所述业务服务器的数据包丢包率，所述业务服务器的数据传输抖动时间确定所述系统性能测试值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：

从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输延迟中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的第一数据传输延迟平均值；

从所述系统性能测试值包含的所述业务服务器的数据传输抖动时间中确定出所述业务服务器在以多线程方式传输数据时的数据传输抖动时间平均值；

计算所述第一数据传输延迟平均值和所述响应时间平均值的第一和值；

将所述业务服务器传输数据时所使用的多个线程的线程数量和所述第一和值的乘积确定为所述存储系统的数据传输时延值；

在确定所述数据传输时延值大于所述预设性能值包含的第一预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值；

或者，从所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘响应读写请求所需的响应时间中确定出所述存储硬盘在处理多个读写请求时的响应时间平均值；

将所述系统性能测试值包含的所述存储硬盘同时处理的读写请求的请求数量和所述响应时间平均值之间的乘积确定为所述存储系统的系统响应时间值；

在确定所述系统响应时间值大于所述预设性能值包含的预设响应值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值；

或者，计算所述存储硬盘在单位时间内的传输数据量和所述存储硬盘在单位时间内执行的读写操作次数之间的比值；

根据所述比值确定所述存储硬盘在每次进行读写操作时的传输数据量平均值；

在确定所述传输数据量平均值大于所述预设性能值包含的第一预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值；

或者，从所述业务服务器的吞吐量中确定出所述业务服务器在多次传输数据时的数据传输速率平均值；

计算所述业务服务器的数据传输带宽和所述数据传输速率平均值的第二和值；

在确定所述第二和值大于所述预设性能值包含的第二预设传输值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述使用预设测试模型对所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数进行计算，得到所述存储系统的系统性能测试值，包括：

使用带宽模型对所述存储参数进行计算，得到所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间；

使用联机事务处理模型对所述业务参数进行计算，得到所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率；

根据所述存储硬盘的数据传输延迟，所述存储硬盘的吞吐量，所述存储硬盘的数据传输抖动时间，所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量，所述业务服务器响应用户请求的响应时间，所述业务服务器的吞吐量以及所述业务服务器的资源利用率确定所述系统性能测试值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：

从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输延迟中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输延迟平均值，以及从所述系统性能测试值的所述存储硬盘的数据传输抖动时间中确定出所述存储硬盘在传输数据时的第二数据传输抖动时间平均值；

计算所述第二数据传输延迟平均值和所述第二数据传输抖动时间平均值的第三和值；

在确定所述第三和值大于所述预设性能值包含的第二预设时延值的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

通过以下方式确定所述系统性能测试值大于预设性能值：

从所述业务服务器传输数据时的吞吐量中确定出所述业务服务器在单位时间内传输数据时的单位吞吐量；

根据所述单位吞吐量和所述业务服务器支持同时访问的访问对象数量的比值确定出所述业务服务器在单位时间内针对每个访问对象所提供的吞吐量平均值；

根据所述吞吐量平均值计算所述业务服务器在被每个访问对象访问的访问时间内的访问对象吞吐量；

在确定所述访问对象吞吐量大于所述预设性能值包含的预设吞吐量的情况下，确定所述系统性能测试值大于预设性能值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对更新后的存储系统进行测试之前或之后，所述方法还包括：

在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值大于预设值的情况下，将对所述存储系统进行测试的测试结果确定为测试通过；

在确定所述系统性能测试值小于预设参数值，且所述系统性能测试值和所述预设参数值之间的差值小于预设值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

8.一种存储系统负载的测试装置，其特征在于，

包括：

响应模块，用于响应于存储系统的测试请求，确定所述存储系统包含的存储硬盘和业务服务器，其中，所述存储硬盘和所述业务服务器之间存在数据传输通道；

计算模块，用于使用预设测试模型基于所述存储硬盘的存储参数和所述业务服务器的业务参数计算所述存储系统的系统性能测试值；

测试模块，用于在确定所述系统性能测试值大于预设性能值的情况下，通过在所述存储系统内新增存储硬盘或业务服务器以更新所述存储系统，对更新后的存储系统进行测试。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。