CN118132351A - 一种磁盘阵列性能测试方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种磁盘阵列性能测试方法、装置、设备及介质。该磁盘阵列性能测试方法，具体可以包括：确定当前测试磁盘阵列模型；根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列；对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。本发明实施例的技术方案能够降低磁盘阵列性能测试的耗时时长和测试复杂度，从而提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

Description

一种磁盘阵列性能测试方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种磁盘阵列性能测试方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着科技的进步，服务器产品不断发展，而服务器产品的存储需求也逐渐向着容量更大、性能更好、安全性更高以及管理更便利的方向发展。通过不断对硬盘进行创新设计满足了不同用户对服务器的各种存储需求。例如，RAID(Redundant Arrays ofIndependent Disks，磁盘阵列，也即独立磁盘冗余阵列)技术，是把相同的数据存储在多个硬盘的不同的地方的方法。通过把数据放在多个硬盘上，输入输出操作能以平衡的方式交叠，从而利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能，进而改良服务器性能。

目前众多数据库应用大多部署在RAID磁盘阵列的服务器上，这样能提高磁盘的访问性能，并能够实现容错功能。因此，需要对RAID的性能进行测试。

然而，现有的RAID性能测试方法通常是基于物理存储卡组建RAID后，使用测试工具对组建的逻辑磁盘进行性能测试。然而，对RAID的性能测试不仅需要测试不同RAID级别的性能，还需要测试不同参数设置的同级别的RAID的性能。但是上述方法在针对不同级别的RAID以及不同参数设置的同级RAID的性能测试时，需要手动修改测试对象后重新进行测试，操作复杂，而且测试耗时时长较长，测试效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种磁盘阵列性能测试方法、装置、设备及介质，能够降低磁盘阵列性能测试的耗时时长和测试复杂度，从而提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

根据本发明的一方面，提供了一种磁盘阵列性能测试方法，包括：

确定当前测试磁盘阵列模型；

根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列；

对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

另外，根据本发明上述实施例的磁盘阵列性能测试方法，还可以具有如下附加的技术特征：

可选的，所述确定当前测试磁盘阵列模型，包括：

获取初始模型配置文件；

根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息，对所述初始模型配置文件进行模型更新，得到更新模型配置文件；

根据所述更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型；

其中，所述服务器磁盘信息包括服务器磁盘数量；所述磁盘阵列控制卡信息包括磁盘阵列控制卡级别信息。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过对初始模型配置文件进行模型更新，以根据更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型，从而实现更全面的对不同RAID模型的性能测试。

可选的，所述根据所述更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型，包括：

根据所述更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型；

根据所述待测试磁盘阵列模型，确定所述当前测试磁盘阵列模型。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过确定待测试磁盘阵列模型，以根据待测试磁盘阵列模型确定当前测试磁盘阵列模型，从而实现对不同磁盘阵列的性能测试，降低了磁盘阵列性能测试的复杂度。

可选的，在所述根据所述更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型之前，还包括：

获取所述更新模型配置文件中各磁盘阵列模型对应的初始模型参数，并对各所述初始模型参数进行参数更新；

在所述根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列之前，还包括：

根据参数更新结果确定所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过对初始模型参数进行参数更新，以根据参数更新结果确定当前磁盘阵列模型参数，从而能够全面的对不同参数的RAID进行性能测试。

可选的，所述确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束，包括：

确定所述当前测试磁盘阵列对应的当前测试进程信息；

在确定所述当前测试进程信息满足预设测试结束条件的情况下，确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：提出了确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束的具体实现方式，以能够准确的确定性能测试的结束，从而更好的提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

可选的，所述在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型，包括：

在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，确定所述更新模型配置文件中是否存在所述待测试磁盘阵列模型；

若是，则返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过在性能测试结束时确定是否存在待测试磁盘阵列模型，以在存在待测试磁盘阵列模型时返回确定当前测试磁盘阵列模型，从而确保了磁盘阵列性能测试的准确性。

可选的，所述方法还包括：

在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，获取所述当前测试磁盘阵列对应的当前性能测试结果；

在确定所述更新模型配置文件中不存在所述待测试磁盘阵列模型的情况下，根据各所述当前性能测试结果确定当前测试报告数据；

根据各所述当前测试报告数据，生成磁盘阵列性能测试报告。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过获取当前性能测试结果，并根据各当前性能测试结果确定当前测试报告数据，以根据当前测试报告数据生成磁盘阵列性能测试报告，从而减少了测试数据处理时间，降低了测试难度。

根据本发明的另一方面，提供了一种磁盘阵列性能测试装置，包括：

测试磁盘阵列模型确定模块，用于确定当前测试磁盘阵列模型；

测试磁盘阵列组建模块，用于根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列；

性能测试模块，用于对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的磁盘阵列性能测试方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的磁盘阵列性能测试方法。

本发明实施例的技术方案，通过确定当前测试磁盘阵列模型，并根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数组建当前测试磁盘阵列，以对当前测试磁盘阵列进行性能测试，从而在确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束时，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型，解决了现有方法操作复杂、测试耗时时长较长以及测试效率较低等问题，能够降低磁盘阵列性能测试的耗时时长和测试复杂度，从而提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种磁盘阵列性能测试方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种磁盘阵列性能测试方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种初始模型配置文件的示意图；

图4是本发明实施例二提供的一种Python配置文件的示意图；

图5是本发明实施例二提供的一种当前性能测试结果的示意图；

图6是本发明实施例二提供的一种磁盘阵列性能测试报告的示意图；

图7是本发明实施例三提供的一种磁盘阵列性能测试方法的示例流程图；

图8是本发明实施例四提供的一种磁盘阵列性能测试装置的示意图；

图9是实现本发明实施例的磁盘阵列性能测试方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种磁盘阵列性能测试方法的流程图，本实施例可适用于提高磁盘阵列性能测试的测试效率的情况，该方法可以由磁盘阵列性能测试装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以直接集成在执行本方法的电子设备中，该电子设备可以是终端设备，也可以是服务器设备，本发明实施例并不对执行磁盘阵列性能测试方法的电子设备的类型进行限定。具体的，如图1所示，该磁盘阵列性能测试方法具体可以包括如下步骤：

S110、确定当前测试磁盘阵列模型。

其中，当前测试磁盘阵列模型可以是当前进行测试的磁盘阵列的一个模型。可以理解的是，磁盘阵列模型可以是由多个参数构成的虚拟的磁盘阵列。可选的，磁盘阵列可以是RAID独立磁盘冗余阵列。

在本发明实施例中，在对磁盘阵列性能测试之前，可以确定当前测试磁盘阵列模型。可选的，可以在多个测试磁盘阵列模型中确定当前测试磁盘阵列模型，也可以根据多个参数确定当前测试磁盘阵列模型等，本发明实施例对此并不仅限制。

S120、根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列。

其中，当前磁盘阵列模型参数可以是当前测试磁盘阵列模型对应的模型参数。示例性的，当前磁盘阵列模型参数可以是硬盘数量参数、RAID级别参数、RAID写缓存参数、RAID读缓存参数或RAID条带尺寸参数等，本发明实施例对此并不进行限制。

在本发明实施例中，在确定当前测试磁盘阵列模型之后，可以进一步根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数组建当前测试磁盘阵列。可选的，可以通过RAID卡管理工具根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数组建当前测试磁盘阵列。可以理解的是，RAID卡管理工具可以是任意对RAID卡进行管理的工具，本发明实施例对此并不进行限制。

S130、对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

在本发明实施例中，在根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数组建当前测试磁盘阵列之后，可以进一步对当前测试磁盘阵列进行性能测试，以在确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束时，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型的操作，从而确定下一个测试磁盘阵列模型，并根据下一个测试磁盘阵列模型的模型参数组建新的测试磁盘阵列，进而对新的测试磁盘阵列进行性能测试。

可以理解的是，可以通过任意测试工具对当前测试磁盘阵列进行性能测试，本发明实施例对此并不进行限制。示例性的，可以通过FIO(一个用于对硬件进行压力测试和性能测试的I/O工具)测试工具对当前测试磁盘阵列进行性能测试。

本实施例的技术方案，通过确定当前测试磁盘阵列模型，并根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数组建当前测试磁盘阵列，以对当前测试磁盘阵列进行性能测试，从而在确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束时，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型，解决了现有方法操作复杂、测试耗时时长较长以及测试效率较低等问题，能够降低磁盘阵列性能测试的耗时时长和测试复杂度，从而提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种磁盘阵列性能测试方法的流程图，本实施例是对上述各技术方案的进一步细化，给出了确定当前测试磁盘阵列模型，确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束，以及在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型的多种具体可选的实现方式。本实施例中的技术方案可以与上述一个或多个实施例中的各个可选方案结合。如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

S210、获取初始模型配置文件。

其中，初始模型配置文件可以是模型的初始配置文件。可以理解的是，初始模型配置文件可以包括模型的任意配置信息，例如可以是任意用于表征模型的参数信息等，本发明实施例对此并不进行限制。

在本发明实施例中，获取初始模型配置文件，以根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息对初始模型配置文件进行模型更新，从而得到更新模型配置文件。

示例性的，图3是本发明实施例二提供的一种初始模型配置文件的示意图，如图3所示，初始模型配置文件可以包括多个磁盘阵列模型，每个磁盘阵列模型可以包括多个磁盘阵列模型参数。需要说明的是，初始模型配置文件中的每一行都可以确定一个磁盘阵列模型。初始模型配置文件中的每一列都可以确定一个磁盘阵列模型参数。

可选的，在获取初始模型配置文件之前，可以预先将性能测试工具包拷贝到SUT(System Under Test:the test machine running the script，可以运行测试脚本的测试平台)上，以通过性能测试工具包对磁盘阵列性能进行测试。具体的，性能测试工具包可以包括Python的reportlab模块、RAID卡管理工具以及FIO测试工具。具体的，图4是本发明实施例二提供的一种Python配置文件的示意图，在性能测试工具包中可以包括如图4所示的Python运行所需的配置文件，以使该性能测试方法能够便捷且更好地扩展应用到其他的自动化测试之中。

S220、根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息，对所述初始模型配置文件进行模型更新，得到更新模型配置文件。

其中，服务器磁盘信息可以是服务器所拥有的磁盘的任意信息。可选的，服务器磁盘信息可以包括服务器磁盘数量。服务器磁盘数量可以是服务器所拥有的磁盘的数量。磁盘阵列控制卡信息可以是RAID控制卡的任意信息。可选的，磁盘阵列控制卡信息可以包括磁盘阵列控制卡级别信息。磁盘阵列控制卡级别信息可以是服务器磁盘所支持的RAID卡级别的信息。可以理解的是，RAID卡可以包括RAID 0，RAID 1，RAID 3，RAID 4，RAID5和RAID 6共6个级别，不同的RAID卡级别可以满足不同应用程序的需求。更新模型配置文件可以是对模型的初始配置文件进行模型更新后得到的配置文件。

在本发明实施例中，在获取初始模型配置文件之后，可以进一步根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息对初始模型配置文件进行模型更新，以得到更新模型配置文件。可以理解的是，对初始模型配置文件进行模型更新可以是更新初始模型配置文件中的模型，例如可以是修改初始模型配置文件中的模型，也可以是删除初始模型配置文件中的模型，或者还可以是新增初始模型配置文件中的模型等，本发明实施例对此并不进行限制。

上述技术方案，通过对初始模型配置文件进行模型更新，以根据更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型，从而实现更全面的对不同RAID模型的性能测试。

S230、根据更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型。

S240、根据待测试磁盘阵列模型，确定所述当前测试磁盘阵列模型。

其中，待测试磁盘阵列模型可以是等待测试的磁盘阵列的模型。可以理解的是，更新模型配置文件中可以包括等待测试的磁盘阵列的模型和完成测试的磁盘阵列的模型。

在本发明实施例中，在根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息对初始模型配置文件进行模型更新，得到更新模型配置文件之后，可以进一步根据更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型，以根据待测试磁盘阵列模型确定当前测试磁盘阵列模型。可以理解的是，可以将任意等待测试的磁盘阵列的模型确定为当前测试磁盘阵列模型。

上述技术方案，通过确定待测试磁盘阵列模型，以根据待测试磁盘阵列模型确定当前测试磁盘阵列模型，从而实现对不同磁盘阵列的性能测试，降低了磁盘阵列性能测试的复杂度。

S250、根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列。

可选的，在根据更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型之前，还可以包括：获取更新模型配置文件中各磁盘阵列模型对应的初始模型参数，并对各初始模型参数进行参数更新。相应的，在根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列之前，还可以包括：根据参数更新结果确定当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数。

其中，初始模型参数可以是磁盘阵列模型对应的初始的参数。参数更新结果可以是对初始模型参数进行更新后得到的结果。

具体的，在根据更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型之前，可以获取更新模型配置文件中各磁盘阵列模型对应的初始模型参数，以对各初始模型参数进行参数更新，从而根据参数更新结果确定当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数。可以理解的是，对各初始模型参数进行参数更新，可以根据实际测试需求更新各磁盘阵列模型对应的任意模型参数，本发明实施例对此并不进行限制。

上述技术方案，通过对初始模型参数进行参数更新，以根据参数更新结果确定当前磁盘阵列模型参数，从而能够全面的对不同参数的RAID进行性能测试。

可选的，在根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列之前，可以进一步确定是否存在上一个测试磁盘阵列。若存在上一个测试磁盘阵列，则可以将其删除。

S260、对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，获取所述当前测试磁盘阵列对应的当前性能测试结果，并确定所述更新模型配置文件中是否存在所述待测试磁盘阵列模型；若是，执行S230；否则，执行S270。

其中，当前性能测试结果可以是对当前测试磁盘阵列进行性能测试得到的结果。示例性的，图5是本发明实施例二提供的一种当前性能测试结果的示意图，在当前测试磁盘阵列的性能测试结束时可以获取当前测试磁盘阵列对应的如图5所示的当前测试结果。

在本发明实施例中，在根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列之后，可以进一步对当前测试磁盘阵列进行性能测试，以在当前测试磁盘阵列的性能测试结束时获取当前测试磁盘阵列对应的当前测试结果，并确定更新模型配置文件中是否存在待测试磁盘阵列模型。

具体的，如果更新模型配置文件中存在待测试磁盘阵列模型，则可以返回执行根据更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型的操作。如果更新模型配置文件中不存在待测试磁盘阵列模型，则可以进一步根据各当前性能测试结果确定当前测试报告数据，以根据各当前测试报告数据生成磁盘阵列性能测试报告。

上述技术方案，通过在性能测试结束时确定是否存在待测试磁盘阵列模型，以在存在待测试磁盘阵列模型时返回确定当前测试磁盘阵列模型，从而确保了磁盘阵列性能测试的准确性。

可选的，确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束，可以包括：确定当前测试磁盘阵列对应的当前测试进程信息；在确定当前测试进程信息满足预设测试结束条件的情况下，确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束。

其中，当前测试进程信息可以是当前测试磁盘阵列的性能测试的进程所对应的信息。预设测试结束条件可以是预先设定的结束测试的条件，例如可以是不存在测试进程等，本发明实施例对此并不进行限制。

具体的，在对当前测试磁盘阵列进行性能测试之后，可以进一步确定当前测试磁盘阵列对应的当前测试进程信息，以在当前测试进程信息满足预设测试结束条件时确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束。可以理解的是，若当前测试磁盘阵列的性能测试未结束，则可以继续当前测试磁盘阵列的性能测试。

上述技术方案，提出了确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束的具体实现方式，以能够准确的确定性能测试的结束，从而更好的提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

S270、根据各所述当前性能测试结果确定当前测试报告数据。

S280、根据各所述当前测试报告数据，生成磁盘阵列性能测试报告。

其中，当前测试报告数据可以是对当前测试磁盘阵列进行性能测试得到的需要生成报告的数据。可以理解的是，当前性能测试结果中可以包括多个数据，但并不是所有数据都需要生成报告，也即有些数据无需在报告中体现。磁盘阵列性能测试报告可以是对磁盘阵列进行性能测试得到的报告。可以理解的是，磁盘阵列性能测试报告可以包括更新模型配置文件中所有的磁盘阵列模型的测试报告数据。

在本发明实施例中，在确定更新模型配置文件中不存在待测试磁盘阵列模型之后，可以进一步根据各当前性能测试结果确定当前测试报告数据，以根据各当前测试报告数据生成磁盘阵列性能测试报告。可以理解的是，如果更新模型配置文件中不存在待测试磁盘阵列模型，说明更新模型配置文件中的所有磁盘阵列模型都完成了性能测试。另一可以理解的是，每次对当前测试磁盘阵列进行性能测试都可以确定一个当前测试报告数据。

可选的，可以调用Python的reportlab模块根据各当前性能测试结果确定当前测试报告数据，并根据各当前测试报告数据生成磁盘阵列性能测试报告，从而将磁盘阵列性能测试报告作为附件后发送至指定邮箱。

示例性的，图6是本发明实施例二提供的一种磁盘阵列性能测试报告的示意图，如图6所示，当前测试报告数据可以包括对不同大小的文件随机读写所对应的队列深度以及每秒的读写次数，例如4k文件的随机读写或1M文件的随机读写。磁盘阵列性能测试报告可以包括多个工作表，每个工作表可以包括一个当前性能测试结果确定的当前测试报告数据。具体的，如图6所示，1-RAID0工作表可以包括对1-RAID0阵列进行性能测试得到的测试报告数据，2-RAID0工作表可以包括对2-RAID0阵列进行性能测试得到的测试报告数据等。

在现有技术中，每次性能测试结束后，测试报告中的数据众多，需要测试人员手动整理后才具有可读性，这一过程需要测试人员具备数据处理及硬盘测试基础能力。

上述技术方案，通过获取当前性能测试结果，并根据各当前性能测试结果确定当前测试报告数据，以根据当前测试报告数据生成磁盘阵列性能测试报告，从而减少了测试数据处理时间，降低了测试难度。

本实施例的技术方案，通过获取初始模型配置文件，并根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息对初始模型配置文件进行模型更新得到更新模型配置文件，以根据更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型，从而根据待测试磁盘阵列模型确定当前测试磁盘阵列模型。再根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数组建当前测试磁盘阵列，以对当前测试磁盘阵列进行性能测试，从而在确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，获取当前测试磁盘阵列对应的当前性能测试结果，并在更新模型配置文件中存在待测试磁盘阵列模型时返回执行根据更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型的操作，在更新模型配置文件中不存在待测试磁盘阵列模型时，根据各当前性能测试结果确定当前测试报告数据，根据各当前测试报告数据，生成磁盘阵列性能测试报告，解决了现有方法操作复杂、测试耗时时长较长以及测试效率较低等问题，能够降低磁盘阵列性能测试的耗时时长和测试复杂度，从而提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

实施例三

为了使本领域技术人员更好地理解本实施例的磁盘阵列性能测试方法，下面采用一个具体示例进行说明，图7是本发明实施例三提供的一种磁盘阵列性能测试方法的示例流程图，如图7所示，具体过程可以包括：

S710、修改环境变量的配置文件(如env.py文件)，并确定服务器磁盘所支持的RAID模型(也即对初始模型配置文件进行模型更新)，并修改RAID模型对应的参数配置信息(也即对各初始模型参数进行参数更新)。

S720、执行磁盘阵列性能测试的脚本文件，安装Python的reportlab模块、RAID卡管理工具以及FIO测试工具。

S730、通过Python模块根据参数配置信息确定RAID模型(也即当前测试磁盘阵列模型)，并通过RAID卡管理工具组建RAID(也即当前测试磁盘阵列)。

S740、通过FIO测试工具对当前测试磁盘阵列进行性能测试。

S750、确定FIO测试是否完成；若是，执行S760；否则，返回S740。

S760、保存当前测试数据(也即获取当前测试磁盘阵列对应的当前性能测试结果)。

S770、确定更新模型配置文件中是否存在所述待测试磁盘阵列模型；若是，返回执行S730；否则，执行S780。

S780、处理所有RAID测试数据(也即当前测试报告数据)，生成测试报告(也即磁盘阵列性能测试报告)，并发送测试报告邮件至指定邮箱。

上述技术方案，通过选择不同参数设置的RAID模型，能够设置当前不同RAID级别及不同参数设置的同级RAID，从而能够全面地覆盖不同RAID的性能测试。性能测试工具包易移植且可扩展性好，能够灵活覆盖各种存储卡测试。通过Python程序批量处理测试数据，整理成可读性强的测试报告，能够极大地节省测试后数据处理的时间，不需要测试人员依据业务能力处理数据，同时降低了测试难度；能够通过RAID卡管理工具组删RAID。

实施例四

图8是本发明实施例四提供的一种磁盘阵列性能测试装置的示意图，如图8所示，所述装置包括：测试磁盘阵列模型确定模块810、测试磁盘阵列组建模块820以及性能测试模块830，其中：

测试磁盘阵列模型确定模块810，用于确定当前测试磁盘阵列模型；

测试磁盘阵列组建模块820，用于根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列；

性能测试模块830，用于对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

本实施例的技术方案，通过确定当前测试磁盘阵列模型，并根据当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数组建当前测试磁盘阵列，以对当前测试磁盘阵列进行性能测试，从而在确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束时，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型，解决了现有方法操作复杂、测试耗时时长较长以及测试效率较低等问题，能够降低磁盘阵列性能测试的耗时时长和测试复杂度，从而提高磁盘阵列性能测试的测试效率。

可选的，测试磁盘阵列模型确定模块810，可以具体用于：获取初始模型配置文件；根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息，对初始模型配置文件进行模型更新，得到更新模型配置文件；根据更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型；其中，服务器磁盘信息包括服务器磁盘数量；磁盘阵列控制卡信息包括磁盘阵列控制卡级别信息。

可选的，测试磁盘阵列模型确定模块810，可以进一步用于：根据更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型；根据待测试磁盘阵列模型，确定当前测试磁盘阵列模型。

可选的，测试磁盘阵列模型确定模块810，还可以进一步用于：获取更新模型配置文件中各磁盘阵列模型对应的初始模型参数，并对各初始模型参数进行参数更新；相应的，测试磁盘阵列组建模块820，可以具体用于：根据参数更新结果确定当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数。

可选的，性能测试模块830，可以具体用于：确定当前测试磁盘阵列对应的当前测试进程信息；在确定当前测试进程信息满足预设测试结束条件的情况下，确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束。

可选的，性能测试模块830，还可以具体用于：在确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，确定更新模型配置文件中是否存在待测试磁盘阵列模型；若是，则返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

可选的，磁盘阵列性能测试装置，还可以具体用于：在确定当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，获取当前测试磁盘阵列对应的当前性能测试结果；在确定更新模型配置文件中不存在待测试磁盘阵列模型的情况下，根据各当前性能测试结果确定当前测试报告数据；根据各当前测试报告数据，生成磁盘阵列性能测试报告。

本发明实施例所提供的磁盘阵列性能测试装置可执行本发明任意实施例所提供的磁盘阵列性能测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图9示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图9所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如磁盘阵列性能测试方法。

在一些实施例中，磁盘阵列性能测试方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的磁盘阵列性能测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行磁盘阵列性能测试方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种磁盘阵列性能测试方法，其特征在于，包括：

确定当前测试磁盘阵列模型；

根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列；

对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前测试磁盘阵列模型，包括：

获取初始模型配置文件；

根据服务器磁盘信息和磁盘阵列控制卡信息，对所述初始模型配置文件进行模型更新，得到更新模型配置文件；

根据所述更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型；

其中，所述服务器磁盘信息包括服务器磁盘数量；所述磁盘阵列控制卡信息包括磁盘阵列控制卡级别信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型，包括：

根据所述更新模型配置文件确定待测试磁盘阵列模型；

根据所述待测试磁盘阵列模型，确定所述当前测试磁盘阵列模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述更新模型配置文件确定当前测试磁盘阵列模型之前，还包括：

获取所述更新模型配置文件中各磁盘阵列模型对应的初始模型参数，并对各所述初始模型参数进行参数更新；

在所述根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列之前，还包括：

根据参数更新结果确定所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束，包括：

确定所述当前测试磁盘阵列对应的当前测试进程信息；

在确定所述当前测试进程信息满足预设测试结束条件的情况下，确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型，包括：

在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，确定所述更新模型配置文件中是否存在所述待测试磁盘阵列模型；

若是，则返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，获取所述当前测试磁盘阵列对应的当前性能测试结果；

在确定所述更新模型配置文件中不存在所述待测试磁盘阵列模型的情况下，根据各所述当前性能测试结果确定当前测试报告数据；

根据各所述当前测试报告数据，生成磁盘阵列性能测试报告。

8.一种磁盘阵列性能测试装置，其特征在于，包括：

测试磁盘阵列模型确定模块，用于确定当前测试磁盘阵列模型；

测试磁盘阵列组建模块，用于根据所述当前测试磁盘阵列模型的当前磁盘阵列模型参数，组建当前测试磁盘阵列；

性能测试模块，用于对所述当前测试磁盘阵列进行性能测试，并在确定所述当前测试磁盘阵列的性能测试结束的情况下，返回执行确定当前测试磁盘阵列模型。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的磁盘阵列性能测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的磁盘阵列性能测试方法。