CN118131318A - 一种无井区低频模型的建立方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种无井区低频模型的建立方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；对叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定无井区的时间域构造模型；根据均方根速度体和时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；对共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；根据深度域初始层速度体和深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于深度域目标层速度体建立低频模型。本技术方案，根据叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集等地震资料，对无井区进行层析速度建模反演，以得到符合实际地层展布特征的层速度，从而提高低频模型的准确性。

Description

一种无井区低频模型的建立方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及地球物理勘探技术领域，尤其涉及一种无井区低频模型的建立方法、装置、设备及介质。

背景技术

叠前地震反演作为一种重要的地震资料处理技术，可以为油气勘探、地震成像、储层预测、岩性识别等领域提供重要的依据和参考。在叠前地震反演过程中，需要根据低频模型进行反演。但对于无井区，由于无法获取测井曲线进而得到速度，则导致无法对无井区开展叠前反演。

现有技术方案中，常将邻近钻井区的速度作为无井区的速度，其误差较大，对无井区的叠前反演结果可行度较低。因此，如何提供一种符合实际无井区地层展布特征的低频模型的技术方案，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种无井区低频模型的建立方法、装置、设备及介质，根据叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集等地震资料，对无井区进行层析速度建模反演，以得到符合实际地层展布特征的层速度，从而提高低频模型的准确性。

根据本申请的一方面，提供了一种无井区低频模型的建立方法，该方法包括：

获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；

对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型；

根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；

对所述共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；

根据所述深度域初始层速度体和所述深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于所述深度域目标层速度体建立低频模型。

根据本申请的另一方面，提供了一种无井区低频模型的建立装置，该装置包括：

地震数据获取模块，用于获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；

构造模型确定模块，用于对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型；

初始层速度体建立模块，用于根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；

剩余速度拾取模块，用于对所述共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；

低频模型建立模块，用于根据所述深度域初始层速度体和所述深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于所述深度域目标层速度体建立低频模型。

根据本申请的另一方面，提供了一种通信设备，该设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的无井区低频模型的建立方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的无井区低频模型的建立方法。

本申请提供的技术方案，通过获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；对叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定无井区的时间域构造模型；根据均方根速度体和时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；对共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；根据深度域初始层速度体和深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于深度域目标层速度体建立低频模型。本技术方案，根据叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集等地震资料，对无井区进行层析速度建模反演，以得到符合实际地层展布特征的层速度，从而提高低频模型的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一提供的一种无井区低频模型的建立方法的流程图；

图2为本申请实施例二提供的一种无井区低频模型的建立方法的流程图；

图3为本申请实施例三提供的一种无井区低频模型的建立装置的结构示意图；

图4是实现本申请实施例的一种无井区低频模型的建立方法的设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“初始”、“目标”、“候选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种无井区低频模型的建立方法的流程图，本实施例可适用于对无井区建立低频模型的情况，该方法可以由无井区低频模型的建立装置来执行，该无井区低频模型的建立装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该无井区低频模型的建立装置可配置于具有数据处理能力的设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集。

在本申请中，无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集可通过对地震资料进行常规处理得到。其中，常规处理操作可为静校正、动校正、叠前去噪、反褶积和叠前时间偏移等。

其中，叠前时间偏移剖面可为通过对地震资料进行时间偏移处理得到的数据。

其中，均方根速度体可为通过对地震记录直接获取。具体的，先对地震记录进行去噪、反褶积等处理得到地震道；再对地震道进行速度分析，并将旅行时转换为深度，得到深度道；最后对深度道进行求导，即可得到均方根速度体。

其中，共反射点道集可为一次地震勘探过程中在不同时间点采集的地震记录中，所有来自同一个地下反射点的反射信号的集合。

S120、对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型。

对叠前时间偏移剖面进行层位标定，是叠前深度偏移基础环节，是深度域建模的基础，层位标定是否合理直接影响到速度模型的准确程度。

因此，本申请通过对叠前时间偏移剖面进行层位解释，提取深度域的数据属性体，如地层倾角或方位角体等，以及根据地层连续性，提取叠前时间偏移剖面中的内部反射层位，形成不同区域的多个反射内部层位，以此构建时间域构造模型。

可选的，对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型，包括：根据所述叠前时间偏移剖面，确定同相轴和目标界面；根据所述同相轴和所述目标界面，对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型。

其中，同相轴可为相邻空间道振动相位相同点的连线。具体的，可选择能够控制全区的构造形态、连续性好、能量强的同相轴。

其中，目标界面可为一大套地层的速度界面，或者是同一个地质时代界面的强反射。此外，为了提高层位解释的精度，可进行层加密拾取。

示例性的，图2为本申请实施例一提供的一种时间域构造模型示意图。如图2所示，在除主要构造层位T₀、T₃、T₄、T₅和T_g之外，还加密解释了8层间的层位，共建立层位13套，建立起精细的构造模型，从而建立时间域构造模型。

S130、根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体。

具体的，可在时间域构造模型的约束下，通过叠前深度偏移系统对均方根速度体进行平滑、编辑、或速度约束等一系列处理，再进行时深转换，建立深度域初始层速度体。

可选的，根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体，包括：对所述均方根速度体进行约束速度反演，得到瞬时层速度体；根据所述瞬时层速度体，确定所述时间域构造模型中各层的初始层速度，并基于各所述初始层速度建立时间域初始层速度体；对所述时间域初始层速度体进行深度转换，建立深度域初始层速度体。

其中，约束速度反演可为将不规则采样或稀疏的均方根速度函数转换为规则的由精细地址条件约束的瞬时层速度体。所生成的瞬时层速度体受趋势速度的约束，符合地学的速度变化规律，允许局部异常的存在，同时加快了速度的收敛和模型的建立。

进一步的，利用瞬时层速度体对时间域构造模型中的各层进行速度赋值，得到时间域初始层速度体，将时间域初始层速度体和构造模型进行深度转换，建立深度域初始层速度体。

S140、对所述共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体。

其中，可根据叠前深度便宜得到的共成像点道集，拾取目标测线的深度剩余速度，得到深度剩余速度体。

S150、根据所述深度域初始层速度体和所述深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于所述深度域目标层速度体建立低频模型。

其中，层析速度反演是利用旅行时优化速度误差对偏移后道集相对于一定参考偏移距确定深度延迟量，进而根据深度延迟量修正速度模型，以使优化后的速度模型精度更高。

其中，速度模型的修正主要通过判断剩余延迟谱是否趋于零以及叠前深度偏移道集是否拉平。

其中，低频模型可根据无井区地质认识，调研目标层速度体中的层析速度和横波速度、密度之间的关系，将层析速度转换成横波速度和密度，进而生成纵波阻抗、横波阻抗和密度，得到叠前反演需要的低频阻抗模型。

可选的，基于所述深度域目标层速度体建立低频模型，包括：根据预先确定的纵波速度和密度的经验公式以及横波速度和密度的经验公式，将所述深度域目标层速度体转换为横波速度体和密度模型；根据所述深度域目标层速度生成产纵波阻抗模型，以及根据所述横波速度体生成横波阻抗模型；根据所述纵波阻抗模型、所述横波阻抗模型和所述密度模型，建立低频模型。

其中，纵波速度和密度的经验公式以及横波速度和密度的经验公式可根据地层介质进行确定。

具体的，可先根据纵波速度和密度的经验公式以及深度域目标层速度体，确定密度模型；再根据横波速度和密度的经验公式以及密度，确定横波速度体；再将横波速度体生成横波阻抗模型，以及将深度域目标层速度生成产纵波阻抗模型；最后根据纵波阻抗模型、横波阻抗模型和密度模型建立低频模型。

本申请实施例提供了一种无井区低频模型的建立方法，该方法通过获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；对叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定无井区的时间域构造模型；根据均方根速度体和时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；对共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；根据深度域初始层速度体和深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于深度域目标层速度体建立低频模型。本技术方案，根据叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集等地震资料，对无井区进行层析速度建模反演，以得到符合实际地层展布特征的层速度，从而提高低频模型的准确性。

实施例二

图2为本申请实施例二提供的一种无井区低频模型的建立方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。如图2所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210、获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集。

S220、对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型。

S230、根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体。

S240、对所述共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体。

S250、根据所述深度域初始层速度体，建立网格层析成像矩阵。

具体的，可基于深度域初始层速度体将无井区地下空间划分为三维网格单元，建立网格层析成像矩阵。

S260、基于所述深度剩余速度体，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体，并基于所述深度域目标层速度体建立低频模型。

其中，可利用最小二乘法，在层位以及深度剩余速度体的约束下，对网格层析成像矩阵进行求解，得到深度域目标层速度体。

可选的，基于所述深度剩余速度体，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体，包括：根据所述深度剩余速度体，确定各层的延迟量；根据各所述延迟量，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体。

具体的，可分别在深度剩余速度体的垂直和水平两个方向上计算延迟量，由浅至深迭代沿层速度，使沿层剩余延迟谱基本归零，深度偏移共反射点道集基本拉平。

上述技术方案的有益效果在于，利用层控格点层析速度反演，不仅使沿层剩余延迟谱基本归零，深度偏移CRP道集同相轴基本拉平，纵向剩余延迟谱也基本归零，得到准确的深度域目标层速度体，还可以使偏移剖面更加聚焦并连续。

本申请实施例提供了一种无井区低频模型的建立方法，该方法通过获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；对叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定无井区的时间域构造模型；根据均方根速度体和时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；对共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；根据深度域初始层速度体，建立网格层析成像矩阵；基于深度剩余速度体，对网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体；并基于深度域目标层速度体建立低频模型。本技术方案，通过网格层析成像的方式进行速度反演，以提高层速度体的精度和可靠性，从而提高无井区低频模型的准确性。

实施例三

图3为本申请实施例三提供的一种无井区低频模型的建立装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

地震数据获取模块310，用于获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；

构造模型确定模块320，用于对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型；

初始层速度体建立模块330，用于根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；

剩余速度拾取模块340，用于对所述共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；

低频模型建立模块350，用于根据所述深度域初始层速度体和所述深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于所述深度域目标层速度体建立低频模型。

本申请实施例提供了一种无井区低频模型的建立装置，该装置通过获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；对叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定无井区的时间域构造模型；根据均方根速度体和时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；对共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；根据深度域初始层速度体和深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于深度域目标层速度体建立低频模型。本技术方案，根据叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集等地震资料，对无井区进行层析速度建模反演，以得到符合实际地层展布特征的层速度，从而提高低频模型的准确性。

进一步的，构造模型确定模块320，包括：

构造参数确定单元，用于根据所述叠前时间偏移剖面，确定同相轴和目标界面；

构造模型确定单元，用于根据所述同相轴和所述目标界面，对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型。

进一步的，初始层速度体建立模块330，包括：

瞬时层速度体确定单元，用于对所述均方根速度体进行约束速度反演，得到瞬时层速度体；

时间域初始层速度体建立单元，用于根据所述瞬时层速度体，确定所述时间域构造模型中各层的初始层速度，并基于各所述初始层速度建立时间域初始层速度体；

深度域初始层速度体建立单元，用于对所述时间域初始层速度体进行深度转换，建立深度域初始层速度体。

进一步的，低频模型建立模块350，包括：

网格层析成像矩阵建立单元，用于根据所述深度域初始层速度体，建立网格层析成像矩阵；

深度域初始层速度体建立单元，用于基于所述深度剩余速度体，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体。

进一步的，深度域初始层速度体建立单元，包括：

延迟量确定子单元，用于根据所述深度剩余速度体，确定各层的延迟量；

迭代更新子单元，用于根据各所述延迟量，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体。

进一步的，低频模型建立模块350，包括：

层速度转换单元，用于根据预先确定的纵波速度和密度的经验公式以及横波速度和密度的经验公式，将所述深度域目标层速度体转换为横波速度体和密度模型；

阻抗模型生成单元，用于根据所述深度域目标层速度生成产纵波阻抗模型，以及根据所述横波速度体生成横波阻抗模型；

低频模型建立单元，用于根据所述纵波阻抗模型、所述横波阻抗模型和所述密度模型，建立低频模型。

本申请实施例所提供的一种无井区低频模型的建立装置可执行本申请任意实施例所提供的一种无井区低频模型的建立方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的设备10的结构示意图。设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如无井区低频模型的建立方法。

在一些实施例中，无井区低频模型的建立方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的无井区低频模型的建立方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行无井区低频模型的建立方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在设备上实施此处描述的系统和技术，该设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种无井区低频模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：

获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；

对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型；

根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；

对所述共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；

根据所述深度域初始层速度体和所述深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于所述深度域目标层速度体建立低频模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型，包括：

根据所述叠前时间偏移剖面，确定同相轴和目标界面；

根据所述同相轴和所述目标界面，对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体，包括：

对所述均方根速度体进行约束速度反演，得到瞬时层速度体；

根据所述瞬时层速度体，确定所述时间域构造模型中各层的初始层速度，并基于各所述初始层速度建立时间域初始层速度体；

对所述时间域初始层速度体进行深度转换，建立深度域初始层速度体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述深度域初始层速度体和所述深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，包括：

根据所述深度域初始层速度体，建立网格层析成像矩阵；

基于所述深度剩余速度体，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述深度剩余速度体，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体，包括：

根据所述深度剩余速度体，确定各层的延迟量；

根据各所述延迟量，对所述网格层析成像矩阵进行迭代更新，得到深度域目标层速度体。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述深度域目标层速度体建立低频模型，包括：

根据预先确定的纵波速度和密度的经验公式以及横波速度和密度的经验公式，将所述深度域目标层速度体转换为横波速度体和密度模型；

根据所述深度域目标层速度生成产纵波阻抗模型，以及根据所述横波速度体生成横波阻抗模型；

根据所述纵波阻抗模型、所述横波阻抗模型和所述密度模型，建立低频模型。

7.一种无井区低频模型的建立装置，其特征在于，所述装置包括：

地震数据获取模块，用于获取无井区的叠前时间偏移剖面、均方根速度体和共反射点道集；

构造模型确定模块，用于对所述叠前时间偏移剖面进行层位解释，确定所述无井区的时间域构造模型；

初始层速度体建立模块，用于根据所述均方根速度体和所述时间域构造模型，建立深度域初始层速度体；

剩余速度拾取模块，用于对所述共反射点道集中的剩余速度进行拾取，得到深度剩余速度体；

低频模型建立模块，用于根据所述深度域初始层速度体和所述深度剩余速度体，进行层析速度反演得到深度域目标层速度体，并基于所述深度域目标层速度体建立低频模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述初始层速度体建立模块，包括：

瞬时层速度体确定单元，用于对所述均方根速度体进行约束速度反演，得到瞬时层速度体；

时间域初始层速度体建立单元，用于根据所述瞬时层速度体，确定所述时间域构造模型中各层的初始层速度，并基于各所述初始层速度建立时间域初始层速度体；

深度域初始层速度体建立单元，用于对所述时间域初始层速度体进行深度转换，建立深度域初始层速度体。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的无井区低频模型的建立方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的无井区低频模型的建立方法。