CN117908109A - 一种盐岩地层速度的确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种盐岩地层速度的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定目标位置的盐岩地层的时间厚度；其中，所述目标位置为非井点位置；若所述时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度；其中，所述时速拟合关系是预先根据至少两个井点位置的盐岩地层速度与盐岩地层时间厚度建立的。本技术方案解决了钻井预测精准度低的问题，可以充分利用已钻井的资料与地震信息，获取可靠的速度信息，为后续盐下地层的精准构造成图提供保障，进而为钻井地质设计提供可靠的依据，降低钻井落空风险。
Description
技术领域
本发明涉及地球物理技术领域，尤其涉及一种盐岩地层速度的确定方法、装置、设备及介质。
背景技术
在石油、天然气勘探领域中，含油气层系通常位于盐岩地层以下，由于盐岩地层速度求取不准，容易造成构造假象，导致地震剖面在时深转换后与实钻深度产生很大误差，给钻井部署带来很大困难。
目前，从地震处理上攻关的技术有高精度速度建模技术，其重点在于对成像精度的提高与构造的落实，但这类方法对于地震解释人员很难开展，且得到的速度横向网格大、纵向分辨率低，难以反映横向的盐体速度变化情况。地震解释上的手段主要采用井约束来进行构造校正，在远离井点的位置精度低。
发明内容
本发明提供了一种盐岩地层速度的确定方法、装置、设备及介质，以解决钻井预测精准度低的问题，可以充分利用已钻井的资料与地震信息，获取可靠的速度信息，为后续盐下地层的精准构造成图提供保障，进而为钻井地质设计提供可靠的依据，降低钻井落空风险。
根据本发明的一方面，提供了一种盐岩地层速度的确定方法，所述方法包括：
确定目标位置的盐岩地层的时间厚度；其中，所述目标位置为非井点位置；
若所述时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度；其中，所述时速拟合关系是预先根据至少两个井点位置的盐岩地层速度与盐岩地层时间厚度建立的。
根据本发明的另一方面，提供了一种盐岩地层速度的确定装置，该装置包括：
时间厚度确定模块，用于确定目标位置的盐岩地层的时间厚度；其中，所述目标位置为非井点位置；
第一速度确定模块，用于若所述时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度；其中，所述时速拟合关系是预先根据至少两个井点位置的盐岩地层速度与盐岩地层时间厚度建立的。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的盐岩地层速度的确定方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的盐岩地层速度的确定方法。
本发明实施例的技术方案，通过确定目标位置的盐岩地层的时间厚度，若时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于预先建立的时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度。本方案解决了钻井预测精准度低的问题，可以充分利用已钻井的资料与地震信息，获取可靠的速度信息，为后续盐下地层的精准构造成图提供保障，进而为钻井地质设计提供可靠的依据，降低钻井落空风险。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种盐岩地层速度的确定方法的流程图；
图2A是根据本发明实施例二提供的一种盐岩地层速度的确定方法的流程图；
图2B是根据本发明实施例二提供的一种时间厚度数据与速度数据的拟合示意图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种盐岩地层速度的确定装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的盐岩地层速度的确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、设备、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种盐岩地层速度的确定方法的流程图，本实施例可适用于钻井预测场景，该方法可以由盐岩地层速度的确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、确定目标位置的盐岩地层的时间厚度。
本方案可以由计算机、服务器等电子设备执行。所述目标位置可以为非井点位置，其中，井点位置可以是已钻井区域的位置，非井点位置可以是未钻井区域的位置。电子设备可以根据预先获取的盐体分布，确定目标位置的盐体底部和盐体顶部的时间深度，进而计算得到目标位置的盐岩地层的时间厚度。
在一个可行的方案中，所述确定目标位置的盐岩地层的时间厚度，包括：
根据预先获取的地震数据和测井数据，确定井震匹配结果；
根据所述井震匹配结果以及预先确定的地震剖面反射特征，确定样本点数据；
将所述样本点数据输入预先训练的机器学习模型，确定盐体分布；
根据所述盐体分布，确定目标位置的盐岩地层的时间厚度。
由于地震数据和测井数据的观测尺度存在差异，因此需要进行尺度统一，以便于观测。测井数据的分辨率通常较高，远高于地震数据的分辨率。电子设备可以通过backus平均方法对声波曲线进行平均，以便于与地震数据的尺度进行比对，进而实现井震匹配。
容易理解的，根据地震数据电子设备可以确定地震剖面。根据地震剖面的反射特征，并结合井震匹配结果，电子设备可以拾取样本点，生成样本点数据。其中，所述地震剖面的反射特征可以包括同相轴的形态与相位特征，所述样本点数据可以是样本点处的地震数据。
在得到样本点数据之后，电子设备可以将样本点数据输入至预先训练的机器学习模型，机器学习模型可以提取样本点数据的频率、振幅以及相位等特征，并根据样本点数据特征，确定盐体边界。根据盐体边界，电子设备可以刻画盐体分布。
可以理解的，根据盐体分布，目标位置的盐体底部时间深度减去盐体顶部时间深度，可以得到目标位置的盐岩地层的时间厚度。
本方案通过刻画盐体分布，得到目标位置的盐岩地层的时间厚度，有利于实现时间厚度的准确计算。
S120、若所述时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度。
根据声波层速度分析发现，盐岩地层厚的位置主要存在盐岩，盐岩地层薄的位置除了存在盐岩还存在其他岩性的地质体，导致层速度变化较大。地震速度在盐体位置与钻井速度误差大，在盐体以外地震速度与钻井速度吻合度较好。因此，在时间厚度较大的位置，可以基于时速拟合关系来确定目标位置的盐岩地层速度。其中，所述时速拟合关系是预先根据至少两个井点位置的盐岩地层速度与盐岩地层时间厚度建立的。在时间厚度较小的位置，可以根据地震层速度确定来确定目标位置的盐岩地层速度。时间厚度大小可以通过时间厚度阈值判定，时间厚度阈值可以是100ms。如果时间厚度大于100ms，则根据时速拟合关系确定盐岩地层速度。如果时间厚度小于或等于100ms,则根据地震数据计算地震层速度，将地震层速度作为盐岩地层速度。
在本方案中，所述时速拟合关系的建立过程，包括：
根据所述盐体分布和预先确定的井点位置，确定井点位置的盐岩地层的时间厚度数据；
根据测井数据，确定井点位置的盐岩地层的速度数据；
将所述速度数据和所述时间厚度数据进行拟合，得到时速拟合关系。
电子设备可以在盐体分布中根据井点位置定位到各井点，读取井点位置的盐体底部层位和盐体顶部层位的时间深度。与目标位置的盐岩地层的时间厚度计算方式类似的，利用盐体底部层位的时间深度减去盐体顶部层位的时间深度，得到井点位置的盐岩地层的时间厚度数据。
根据测井数据中的声波曲线，电子设备可以计算各井点位置的盐岩地层速度，得到速度数据。以时间厚度为自变量，速度为因变量，拟合速度时间和时间厚度数据，可以得到时速拟合关系。
本方案可以根据已钻井位置的时间厚度数据和速度数据，构建时速拟合关系，进而根据时速拟合关系估计未钻井位置的盐岩地层速度，有利于实现准确的盐岩地层速度估计，提高钻井预测准确率。
在一个可行的方案中，所述根据所述盐体分布和预先确定的井点位置，确定井点位置的盐岩地层的时间厚度数据，包括：
确定井点位置的盐体底部层位的时间深度，和，确定井点位置的盐体顶部层位的时间深度；
利用盐体底部层位的时间深度减去盐体顶部层位的时间深度，得到井点位置的盐岩地层的时间厚度数据。
该方案可以依据盐体分布和井点位置，确定井点位置的时间厚度数据，有利于为时速关系拟合提供可靠的数据资料。
在一个优选的方案中，所述将所述速度数据和所述时间厚度数据进行拟合，得到时速拟合关系，包括：
利用预先设置的拟合方程，确定速度数据和时间厚度数据的候选拟合关系，并计算候选拟合关系的拟合误差；
根据拟合误差，在候选拟合关系中确定时速拟合关系。
电子设备可以预先设置多种类型的拟合方程，例如线性拟合方程y＝ax+b、非线性拟合方程y＝ax2+bx+c等。依次利用各拟合方程拟合速度数据和时间厚度数据，得到与拟合方程对应的候选拟合关系。
根据速度数据、时间厚度数据以及各候选拟合关系，电子设备可以计算各候选拟合关系对应的拟合误差。其中，所述拟合误差可以是基于拟合样本点至拟合点的距离确定的，所述拟合样本点可以是基于速度数据和时间厚度数据确定的，所述拟合点可以是基于候选拟合关系得到的拟合曲线确定的。拟合点和拟合样本点的横坐标相同，即对应的时间厚度相同。
通过比较各候选拟合关系的拟合误差，电子设备可以将拟合误差最小的候选拟合关系作为时速拟合关系。
本方案可以根据速度数据和时间厚度数据，确定拟合效果更好的时速拟合关系，进而提高盐岩地层速度的预测准确率。
本技术方案通过确定目标位置的盐岩地层的时间厚度，若时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于预先建立的时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度。本方案解决了钻井预测精准度低的问题，可以充分利用已钻井的资料与地震信息，获取可靠的速度信息，为后续盐下地层的精准构造成图提供保障，进而为钻井地质设计提供可靠的依据，降低钻井落空风险。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供了一种盐岩地层速度的确定方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行细化。如图2A所示，该方法包括：
S210、根据预先获取的地震数据和测井数据，确定井震匹配结果。
S220、根据所述井震匹配结果以及预先确定的地震剖面反射特征，确定样本点数据。
S230、将所述样本点数据输入预先训练的机器学习模型，确定盐体分布。
S240、根据所述盐体分布，确定目标位置的盐岩地层的时间厚度。
S250、判断时间厚度是否大于预设时间厚度阈值。
若时间厚度大于预设时间厚度阈值，则执行S260，若时间厚度小于或等于预设时间厚度阈值，则执行S270。
S260、基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度。
在一个具体的例子中，已钻井的时间厚度数据和速度数据可以表示为如下表1。
表1：
| 井号 | 盐体顶部时间深度 | 盐体底部时间深度 | 时间厚度(ms) | 速度(m/s) |
| CT-13 | 824 | 931 | 107 | 4373 |
| CT-26 | 1270 | 1421 | 151 | 4373 |
| CT-14 | 1335 | 1488 | 153 | 4547 |
| A1 | 1328 | 1483 | 155 | 4391 |
| CT-3 | 942 | 1131 | 189 | 4383 |
| A4 | 1351 | 1550 | 199 | 4336 |
| A3 | 1175 | 1378 | 203 | 4456 |
| AL-1 | 1086 | 1356 | 270 | 4478 |
| BAK-1 | 1225 | 1591 | 366 | 4561 |
| BAK-2 | 1384 | 1832 | 448 | 4652 |
| CT-72 | 1440 | 1922 | 482 | 4431 |
| AK-1 | 1491 | 1989 | 498 | 4463 |
| AK-4 | 1276 | 1827 | 551 | 4692 |
| AK-5 | 1249 | 1942 | 693 | 4540 |
图2B是根据本发明实施例二提供的一种时间厚度数据与速度数据的拟合示意图。图2B中散点可以是根据表1中各井点位置的时间厚度和速度确定的，时速拟合关系可以表示y＝-0.0008x2+0.9469x+4278.6的曲线段，其中，y表示速度，x表示时间厚度。根据如图2B所示的时速拟合关系，电子设备可以根据非井点位置的时间厚度，预测非井点位置的盐岩地层速度。
S270、根据预先计算的地震层速度确定目标位置的盐岩地层速度。
在本方案中，可选的，所述根据预先计算的地震层速度确定目标位置的盐岩地层速度，包括：
根据迪克斯公式和地震叠加速度，计算地震层速度；
根据井点位置和盐体分布，确定样本点处的地震层速度；
根据样本点处的地震层速度，确定目标位置的盐岩地层速度。
电子设备可以读取地震数据中的地震叠加速度，利用迪克斯公式，计算地震层速度。根据井点位置和盐体分布，定位样本点位置，并读取盐岩地层内所有样本点处的地震层速度。电子设备可以计算目标位置一定范围内的样本点的地震层速度的平均值，并将样本点的平均地震层速度作为盐岩地层速度。
本方案在时间厚度较小的盐岩地层位置，根据样本点地震层速度估计目标位置的盐岩地层速度，有利于提高盐岩地层速度的预测吻合度。
本技术方案通过确定目标位置的盐岩地层的时间厚度，若时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于预先建立的时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度。本方案解决了钻井预测精准度低的问题，可以充分利用已钻井的资料与地震信息，获取可靠的速度信息，为后续盐下地层的精准构造成图提供保障，进而为钻井地质设计提供可靠的依据，降低钻井落空风险。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种盐岩地层速度的确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
时间厚度确定模块310，用于确定目标位置的盐岩地层的时间厚度；其中，所述目标位置为非井点位置；
第一速度确定模块320，用于若所述时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度；其中，所述时速拟合关系是预先根据至少两个井点位置的盐岩地层速度与盐岩地层时间厚度建立的。
在本方案中，可选的，所述时间厚度确定模块310，包括：
井震匹配结果确定单元，用于根据预先获取的地震数据和测井数据，确定井震匹配结果；
样本点数据确定单元，用于根据所述井震匹配结果以及预先确定的地震剖面反射特征，确定样本点数据；
盐体分布确定单元，用于将所述样本点数据输入预先训练的机器学习模型，确定盐体分布；
时间厚度确定单元，用于根据所述盐体分布，确定目标位置的盐岩地层的时间厚度。
在上述方案的基础上，所述装置还包括时速拟合关系建立模块，所述时速拟合关系建立模块包括：
时间厚度数据确定单元，用于根据所述盐体分布和预先确定的井点位置，确定井点位置的盐岩地层的时间厚度数据；
速度数据确定单元，用于根据测井数据，确定井点位置的盐岩地层的速度数据；
时速拟合关系生成单元，用于将所述速度数据和所述时间厚度数据进行拟合，得到时速拟合关系。
在一个可行的方案中，所述时间厚度数据确定单元，具体用于：
确定井点位置的盐体底部层位的时间深度，和，确定井点位置的盐体顶部层位的时间深度；
利用盐体底部层位的时间深度减去盐体顶部层位的时间深度，得到井点位置的盐岩地层的时间厚度数据。
在一个优选的方案中，所述时速拟合关系生成单元，具体用于：
利用预先设置的拟合方程，确定速度数据和时间厚度数据的候选拟合关系，并计算候选拟合关系的拟合误差；
根据拟合误差，在候选拟合关系中确定时速拟合关系。
在本方案中，可选的，所述装置还包括：
第二速度确定模块，用于若所述时间厚度小于或等于预设时间厚度阈值，则根据预先计算的地震层速度确定目标位置的盐岩地层速度。
在上述方案的基础上，所述第二速度确定模块，具体用于：
根据迪克斯公式和地震叠加速度，计算地震层速度；
根据井点位置和盐体分布，确定样本点处的地震层速度；
根据样本点处的地震层速度，确定目标位置的盐岩地层速度。
本发明实施例所提供的盐岩地层速度的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的盐岩地层速度的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如盐岩地层速度的确定方法。
在一些实施例中，盐岩地层速度的确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的盐岩地层速度的确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行盐岩地层速度的确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种盐岩地层速度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标位置的盐岩地层的时间厚度；其中，所述目标位置为非井点位置；
若所述时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度；其中，所述时速拟合关系是预先根据至少两个井点位置的盐岩地层速度与盐岩地层时间厚度建立的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标位置的盐岩地层的时间厚度，包括：
根据预先获取的地震数据和测井数据，确定井震匹配结果；
根据所述井震匹配结果以及预先确定的地震剖面反射特征，确定样本点数据；
将所述样本点数据输入预先训练的机器学习模型，确定盐体分布；
根据所述盐体分布，确定目标位置的盐岩地层的时间厚度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时速拟合关系的建立过程，包括：
根据所述盐体分布和预先确定的井点位置，确定井点位置的盐岩地层的时间厚度数据；
根据测井数据，确定井点位置的盐岩地层的速度数据；
将所述速度数据和所述时间厚度数据进行拟合，得到时速拟合关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述盐体分布和预先确定的井点位置，确定井点位置的盐岩地层的时间厚度数据，包括：
确定井点位置的盐体底部层位的时间深度，和，确定井点位置的盐体顶部层位的时间深度；
利用盐体底部层位的时间深度减去盐体顶部层位的时间深度，得到井点位置的盐岩地层的时间厚度数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述速度数据和所述时间厚度数据进行拟合，得到时速拟合关系，包括：
利用预先设置的拟合方程，确定速度数据和时间厚度数据的候选拟合关系，并计算候选拟合关系的拟合误差；
根据拟合误差，在候选拟合关系中确定时速拟合关系。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定目标位置的盐岩地层的时间厚度之后，所述方法还包括：
若所述时间厚度小于或等于预设时间厚度阈值，则根据预先计算的地震层速度确定目标位置的盐岩地层速度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预先计算的地震层速度确定目标位置的盐岩地层速度，包括：
根据迪克斯公式和地震叠加速度，计算地震层速度；
根据井点位置和盐体分布，确定样本点处的地震层速度；
根据样本点处的地震层速度，确定目标位置的盐岩地层速度。
8.一种盐岩地层速度的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
时间厚度确定模块，用于确定目标位置的盐岩地层的时间厚度；其中，所述目标位置为非井点位置；
第一速度确定模块，用于若所述时间厚度大于预设时间厚度阈值，则基于时速拟合关系确定目标位置的盐岩地层速度；其中，所述时速拟合关系是预先根据至少两个井点位置的盐岩地层速度与盐岩地层时间厚度建立的。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的盐岩地层速度的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的盐岩地层速度的确定方法。
Priority Applications (1)
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| CN202211235843.0A CN117908109A (zh) | 2022-10-10 | 2022-10-10 | 一种盐岩地层速度的确定方法、装置、设备及介质 |
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Family Applications (1)
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2022
- 2022-10-10 CN CN202211235843.0A patent/CN117908109A/zh active Pending
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