CN118120186A - 生产排程方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种生产排程方法、电子设备及存储介质。所述生产排程方法包括：获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据；响应于排程数据中缺失第一产品的生产数据，利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充；以及使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程。

Description

生产排程方法、电子设备及存储介质 技术领域

本公开涉及生产排程技术领域，具体涉及一种生产排程方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在生产排产领域，由于产品制造工艺、产品型号、物料以及投产顺序等的多样性和复杂性，对排程数据的收集和处理就显得尤为重要。然而，在对产品进行生产排程过程中，从各种业务系统获取的排程数据通常是复杂且多样的，从而影响生产排程的准确性。

发明内容

本公开提供了一种生产排程方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种生产排程方法，包括：获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据；响应于排程数据中缺失第一产品的生产数据，利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充；以及使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程。

根据本公开的实施例，利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充包括：确定与第一产品相关联的第二产品；基于第二产品的生产数据来生成第一产品的生产数据；将所生成的第一产品的生产数据添加到排程数据中。

根据本公开的实施例，确定与第一产品相关联的第二产品包括：确定针对第一产品的研发品，作为与第一产品相关联的第二产品。

根据本公开的实施例，生产数据包括物料清单，基于第二产品的生产数据来生成第一产品的生产数据包括：将第二产品的物料清单中的产品标识改为第一产品的产品标识，得到更改后的物料清单；将更改后的物料清单存储为第一产品的物料清单。

根据本公开的实施例，确定与第一产品相关联的第二产品包括：在多个候选产品中确定第一产品的相似产品作为与第一产品相关联的第二产品，其中相似产品的产品标识与第一产品的产品标识至少部分匹配。

根据本公开的实施例，生产数据包括生产工序信息，基于第二产品的生产数据来 生成第一产品的生产数据包括：将相似产品的生产工序信息存储为第一产品的生产工序信息。

根据本公开的实施例，在多个候选产品中确定第一产品的相似产品包括：将每个候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段相比较；如果候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段相匹配且候选产品具有生产工序信息，则将候选产品确定为第一产品的相似产品。

根据本公开的实施例，在多个候选产品中确定第一产品的相似产品还包括：如果各个候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段均不匹配或者匹配的候选产品不具有生产工序信息，则将每个候选产品的产品标识的第二字段与第一产品的产品标识的第二字段相比较，其中第二字段与第一字段部分重叠；如果候选产品的产品标识的第二字段与第一产品的产品标识的第二字段相匹配且候选产品具有生产工序信息，则将候选产品确定为第一产品的相似产品。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：接收用户配置信息，根据用户配置信息来确定用于进行比较的第一字段和第二字段。

根据本公开的实施例，所述产品标识为N位字符串，所述N位字符串中的每一位具有对应的优先级，其中未被第一字段覆盖的至少一位的优先级低于未被第二字段覆盖的至少一位的优先级，N为大于1的整数。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：确定第一产品的库存量；使用第一产品的库存量对排程数据中的第一产品的需求量进行冲销。

根据本公开的实施例，使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程包括：使用经过补充的排程数据来建立数据快照；使用所建立的数据快照来生成数据模型；以及使用数据模型来执行针对第一产品的生产排程。

根据本公开的实施例，所述数据模型包括半成品与用于生产半成品的生产资源、物料和工序之间的关联、成品与用于生产成品的生产资源、物料和工序之间的关联以及成品与半成品之间的关联；所述使用数据模型来执行针对第一产品的生产排程包括：

基于线性规划求解模型对第一产品进行生产排程，得到第一产品的第一排程结果，所述第一排程结果包括多个第一条目，每个第一条目包括产品的生产日期、生产数量和对应的生产资源；所述线性规划求解模型包括针对瓶颈工序的限制条件以及目标函数；

将生产日期落入相同时间范围的相同产品对应的多个第一条目合并为第二条目， 得到多个第二条目，每个第二条目包括同一产品在一个时间范围的生产数量；

针对每个第二条目中的产品，获取产品对应的订单并按照订单交期和订单优先级中的至少之一对该产品的订单进行排序，得到订单排序结果；

从每个订单提取各个工序的生产需求，每个工序的生产需求包括通过该工序计划生产的成品或半成品的数量；以及

基于所述数据模型和所述订单排序结果，将各个订单的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段，得到第二排程结果，所述第二排程结果包括每个生产资源在各个生产时段对应的生产需求。

根据本公开的另一方面，提供了一种生产排程系统，包括：

存储过程引擎，用于获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据，响应于所述排程数据中缺失第一产品的生产数据，利用与所述第一产品相关联的第二产品的生产数据对所述排程数据进行补充；

暂存数据库，用于存储所述排程数据；

排程引擎，用于使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程。

根据本公开的实施例，所述存储过程引擎还用于使用经过补充的排程数据来建立数据快照，以及使用所建立的数据快照来生成数据模型；所述排程引擎用于使用所述数据模型来执行针对所述第一产品的生产排程；

所述生产排程系统还包括：

基础数据库，与所述暂存数据库通信连接，用于存储所述数据快照；以及

建模转换数据库，与所述基础数据库通信连接，用于存储所述数据模型。

根据本公开的实施例，所述生产排程系统还包括：排程数据库，与所述建模转换数据库通信连接，用于存储供所述排程引擎使用的数据。

根据本公开的实施例，所述生产排程系统还包括优化器引擎和优化器数据库，所述优化器数据库与所述建模转换数据库通信连接，用于存储供所述优化器引擎使用的数据。

根据本公开的实施例，所述生产排程系统还包括：

用户交互引擎，用于接收用户输入的配置信息；

用户数据库，与所述用户交互引擎和所述基础数据库通信连接，用于存储用户信息和用户权限；以及

管理器，用于在所述排产系统中执行最高权限操作。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

存储器和处理器，所述存储器中存储有所述处理器可执行的指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行实现如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行实现如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的生产排程方法的流程图；

图2是根据本公开另一实施例的生产排程方法流程图；

图3是根据本公开实施例的排程数据处理方法的示意图；

图4是根据本公开实施例的使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程的方法的流程图；

图5是根据本公开实施例的生产排程系统的框图；以及

图6是用来实现本公开实施例的生产排程方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，以下方法中各个操作的序号仅作为该操作的表示以便描述，而不应被看作表示该各个操作的执行顺序。除非明确指出，否则该方法不需要完全按照所示顺序来执行。

图1是根据本公开实施例的生产排程方法的流程图。

如图1所示，生产排程方法包括操作S110～S130。本公开实施例的方法可以是计算 机实现的方法。例如可以使用计算机来基于高级计划与排程系统(Advanced Planning and Scheduling，APS)实现本公开实施例的生产排程方法。APS系统是一种综合考虑了物料、设备、人员、产能、客户需求、运输等资源约束条件，利用最优化算法自动生成工厂生产计划与生产排程的系统。

在操作S110，获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据。

在操作S120，响应于排程数据中缺失第一产品的生产数据，利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充。

在操作S130，使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程。

根据本公开的实施例，排程数据例如可以包括销售需求数据和生产信息数据。销售需求数据例如可以包括与产品相关的销售需求信息(例如订单交期、销售及库存计划等)。生产信息数据例如可以包括物料需求及供应情况、物料清单(BOM，Bill of Material)、生产工序信息、生产周期、半成品库存信息、制程良品率等。在本公开实施例中，在排程数据完整的情况下，可以根据获取的排程数据对第一产品进行生产排程。

根据本公开的实施例，上述排程数据可以是利用APS系统从其他业务系统中获取得到的。例如，可以利用APS系统分别从订单管理系统(Order Management System，OMS)中获取销售需求信息(例如订单交期、销售及库存计划等)，从企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)系统中获取与产品或半成品库存信息相关数据，从物质需求计划(Material Requirement Planning，MRP)系统中获取与物料需求及供应计划相关的数据，从PLM(Product Lifecycle Management，产品生命周期管理)/MDS(Master Data Management，主数据管理)集成系统中获取与生产工艺相关的数据，从制造执行管理系统(Manufacturing Execution System，MES)中获取与生产实绩或在工情况(例如制程良品率)相关的数据，或者可以从业务规划与合并(Business Planning and Consolidation，BPC)系统中获取与营收、利润或成本计划等相关的数据。上述各个系统之间可以实现数据交互，例如，对于MRP系统来说，除了可以向APS系统提供与物料需求及供应计划相关的数据之外，MPS系统例如可以从APS系统中获取相应的生产计划，从PLM/MDM集成系统中获取物料清单(Bill of Material，BOM)信息，从ERP系统中获取与材料库存相关的数据，并向ERP系统提供物料采购信息(例如采购申请单PR)。基于上述各个系统之间可以实现数据交互的功能，APS系统可以定期(或者不定期)获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据。

根据本公开的实施例，第一产品的排程数据是指与第一产品生产排程相关的数据， 例如可以包括生产数据和/或销售需求信息等等，具体可以根据实际情况确定。在一示例中，上述生产数据例如但不限于生产工序信息、物料需求及供应情况信息、物料清单等。

需要说明的是，本公开中所述“缺失”指的是部分缺失或全部缺失。例如所谓的“排程数据中缺失第一产品的生产数据”可以是指排程数据中存在第一产品的生产数据，但是该生产数据不完整；或者是指排程数据中不存在第一产品的生产数据。为了便于理解，下面以第一产品的生产数据包括物料清单和生产工序信息为例，对排程数据中缺失第一产品的生产数据的情况进行示例说明。

在一个示例中，排程数据中缺失第一产品的生产数据可以是指，排程数据中包括物料清单和生产工序信息，但物料清单和生产工序信息均数据不全。

在另一个示例中，排程数据中缺失第一产品的生产数据可以是指，排程数据中包括完整的或不完整的物料清单，但不存在生产工序信息；或者排程数据中包括完整的或不完整的生产工序信息，但不存在物料清单。

在另一个示例中，排程数据中缺失第一产品的生产数据可以是指，排程数据中没有物料清单和生产工序信息这两者。

鉴于排程数据对于产品生产排程的重要性，在利用排程数据对第一产品进行生产排程之前，可以对排程数据中的生产数据的完整性进行确认。在排程数据中缺失第一产品的生产数据的情况下，可以利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据来对该排程数据进行补充，然后使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程，从而避免由于排程数据中缺失相应的生产数据而导致第一产品的生产排程失败，提高了对第一产品进行生产排程的效率和准确性。

图2是根据本公开另一实施例的生产排程方法流程图。

如图2所示，根据本公开的实施例，生产排程方法包括操作S210～S240。其中，操作S230可以包括操作S231～S233。操作S210、S240可以分别与操作S110和操作S130以相同或类似的方式实现，重复的部分不再详细赘述。

在操作S210，获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据。

在操作S220，确定排程数据中是否缺失第一产品的生产数据，若是，执行操作S231；若否，则执行操作S240。

在操作S231，确定与第一产品相关联的第二产品。

在操作S232，基于第二产品的生产数据来生成第一产品的生产数据。

在操作S233，将所生成的第一产品的生产数据添加到排程数据中。

在操作S240，使用排程数据对第一产品进行生产排程。

根据本公开的实施例，获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据之后，可以确定排程数据中是否缺失第一产品的生产数据。在确定排程数据中不缺失第一产品的生产数据的情况下，即排程数据中的生产数据足够用于对第一产品进行生产排程时，可以直接使用排程数据对第一产品进行生产排程。在确定排程数据中缺失第一产品的生产数据的情况下，可以确定与第一产品相关联的第二产品，然后基于第二产品的生产数据来生成第一产品的生产数据，从而将所生成的第一产品的生产数据添加到排程数据中，并使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程。由此，实现对排程数据的准确补充，进而提高了对第一产品进行生产排程的效率和准确性。

可以理解，对于一些已经具有研发品但尚未量产的新产品来说，在对其进行生产排程的过程中，可能存在生产需求已经下达，但是尚未发布对应的物料清单的情况。针对上述情况，将无法使用APS系统对其进行排产。因此，在确定排程数据中缺失第一产品的生产数据，且生产数据为第一产品的物料清单的情况下，可以将第一产品的研发品作为与第一产品相关联的第二产品。

根据本公开的实施例，在确定针对第一产品的研发品作为与第一产品相关联的第二产品的情况下，基于第二产品的生产数据来生成第一产品的生产数据可以包括如下操作：将第二产品的物料清单中的产品标识改为第一产品的产品标识，得到更改后的物料清单，以及将更改后的物料清单存储为第一产品的物料清单。

物料清单是一个用于说明产品是由哪些零部件、原材料所构成的，以及包含这些原材料、零部件的数量以及属性描述等信息的技术文件。对于同一产品，存在量产品和研发品这两者，量产品是在量产阶段制造的该产品，研发品是在研发阶段制造的该产品。在实际生产过程中，物料清单可以包括用于制造研发品的设计物料清单和用于制造量产品的制造物料清单。由于研发品和量产品对应的是同一产品，所以设计物料清单中的物料信息与制造物料清单中的物料信息基本相同。根据本公开的实施例，可以确定与量产品对应的研发品，将与研发品对应的设计物料清单进行转换，作为与量产品对应的制造物料清单，以便工厂根据制造物料清单进行量产品的生产。在本公开实施例中，设计物料清单中的产品标识与制造物料清单中的产品标识不同，可以将设计物料清单进行转换得到制造物料清单实质上是设计物料清单的物料到制造物料清单的物料之间的转换。因此，设计物料清单到制造物料清单的转换实质上是产品标识的 转换。

基于上述机制，可以将第一产品的研发品作为与第一产品相关联的第二产品，以便在确定排程数据中缺失第一产品的制造物料清单的情况下，根据第一产品的研发品的设计物料清单来确定第一产品的制造物料清单。以产品标识为P1234567_123_8110的第一产品为例，该第一产品对应的研发品的产品标识为P1234567_123_D110。同一个产品在研发阶段和量产阶段的制造中采用的物料在物料类型、用量等方面存在高度相似性，也就是说研发品的物料信息和研发品对应的量产品的物料信息存在较高的相似性。本公开的实施例中，在已知量产品的产品标识的情况下，如果由于各种原因(例如该量产品是首次量产的新品)导致量产品的物料信息部分缺失或全部缺失，则可以找到该量产品对应的研发品，并使用研发品的物料信息来生成量产品的物料信息，从而补全缺失的部分。

根据本公开的实施例，在确定针对第一产品的研发品作为与第一产品相关联的第二产品的情况下，可以将第一产品的研发品的物料清单中的产品标识改为第一产品的产品标识，从而得到第一产品的物料清单。随后将生成的第一产品的物料清单添加到排程数据中。由此，实现利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充。

以下结合表1和表2对利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充的过程进行示例性说明。本领域技术人员应了解，表1和表2中示出的信息仅用于说明本公开的技术方案，而并不是代表物料清单的内容。物料清单中的内容也不限于表1和表2示出的内容，可以根据需要以任何其他方式来设置物料清单中的内容。

表1

表2

表1示意性给出了部分针对第一产品的研发品的物料清单。如表1所示，第一产品的研发品的物料清单包括多个数据条目，每个数据条目包括但不限于产品来源标识、产品标识、产品需求量、物料来源标识、物料使用量等。以产品标识为P1234567_123_8110的第一产品为例，该第一产品对应的研发品的产品标识为P1234567_123_D110。如表1所示，在该研发品(即产品标识为P1234567_123_D110的产品)的物料清单中，产品需求量为1000，物料来源标识为A1，物料使用量为1000(其单位取决于物料的类型)。

例如，对于产品标识为P1234567_123_8110的第一产品，在确定排程数据中缺失第一产品的物料清单的情况下，可以将第一产品的研发品(产品标识为P1234567_123_D110)作为与第一产品相关联的第二产品。然后，可以将表1中研发品的物料清单中的产品标识P1234567_123_D110改为第一产品的产品标识P1234567_123_8110，即将产品标识中表征研发品的符号“D”修改为表征量产品的符号“8”(仅为示例)，从而得到如表2所示的更改后的物料清单。可以将表2的物料清单存储为第一产品的物料清单。由此，实现利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充。当然本公开的实施例不限于此，在一些实施例中，考虑到产品在研发和量产阶段采用的物料信息存在一定的差异性，可以对表2的物料清单进行信息的删除、增加和改变。

根据本公开的实施例，对于一些缺失生产工序信息的产品来说，也无法使用APS系统对其进行排产。因此，在确定排程数据中缺失第一产品的生产数据，且生产数据为第一产品的生产工序信息的情况下，可以从多个候选产品中确定第一产品的相似产品作为与第一产品相关联的第二产品，并将相似产品的生产工序信息存储为第一产品的生产工序信息，由此实现利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充。

根据本公开的实施例，第一产品的相似产品是指相似产品的产品标识与第一产品 的产品标识至少部分匹配。可以理解，每个产品具有唯一的产品标识(ITEM_ID)。产品标识可以为N位字符串，其中N为大于1的整数，N位字符串中的每一位可以代表不同的含义。以产品为显示面板为例，产品标识的N位可以分别表示与显示面板相关的各种信息，例如但不限于显示面板的类别、显示模式、尺寸、分辨率、生产工厂、成品料号等等。因此，不同产品的产品标识之间的相关性在某种程度上能够体现出这些产品在生产工序上的相似性。根据本公开的实施例，可以通过产品标识来识别产品之间的亲缘关系。例如，如果两个产品的产品标识的某些字段是匹配的，则可以认为这两个产品在生产工序存在相似之处，可以考虑用其中一个产品的生产工序信息(也称作route信息)来作为另一个产品的生产工序信息。反之，如果两个产品的产品标识的某些或全部字段不匹配，则可以认为这两个产品的生产工序存在较大差异，不可以彼此替代。

以第一产品是具有17位产品标识的显示面板为例，假设第一产品的产品标识为P1234567_123_8110，如果另一个产品(第二产品)的产品标识与第一产品的产品标识在某些字段是匹配的，则第二产品与第一产品在生产工序上存在相似之处。例如，假设产品是具有如上所述的17位产品标识的显示面板，其中第17位通常为空(即不具有任何含义，仅供备用或其他用途)，那么如果两个产品的产品标识的第1-16位是匹配的，则表明两个产品在诸如产品类别、显示模式、尺寸、分辨率等各方面是一致的。以上仅仅是产品标识的一个示例，本公开的实施例不限于此，产品标识的位数以及每一位代表的含义是可以根据实际需要来设置的。

可以基于产品标识来寻找第一产品的相似产品，并将相似产品作为与第一产品相关联的第二产品，以便在确定排程数据中缺失第一产品的生产工序信息的情况下，根据相似产品的生产工序信息得到第一产品的生产工序信息。其中，第一产品的相似产品是指相似产品的产品标识与第一产品的产品标识至少部分匹配。由此可以确保相似产品的生产工序信息与第一产品实际需要采用的生产工序信息尽可能接近，以提高第一产品的生产工序信息的准确性。

根据本公开的实施例，在多个候选产品中确定第一产品的相似产品可以包括如下操作。

将每个候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段相比较；如果候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段相匹配且候选产品具有生产工序信息，则将候选产品确定为第一产品的相似产品。

根据本公开的实施例，将每个候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段相比较之后，如果存在至少一个候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段相匹配且候选产品具有生产工序信息，则可以从至少一个候选产品中确定一个作为第一产品的相似产品。在一些实施例中，还可以继续将至少一个候选产品的产品标识的第一字段分别与第一产品的产品标识的第一字段进行比较，直至确定与第一产品的产品标识的第一字段最接近的一个候选产品作为第一产品的相似产品。

根据本公开的实施例，在多个候选产品中确定第一产品的相似产品还可以包括如下操作。

如果各个候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段均不匹配或者匹配的候选产品不具有生产工序信息，则将每个候选产品的产品标识的第二字段与第一产品的产品标识的第二字段相比较，其中第二字段与第一字段部分重叠；如果候选产品的产品标识的第二字段与第一产品的产品标识的第二字段相匹配且候选产品具有生产工序信息，则将候选产品确定为第一产品的相似产品。

根据本公开的实施例，可以设置多个第二字段以进行多轮匹配。例如在在利用第一字段未匹配到第一产品的相似产品的情况下，可以利用与第一字段部分重叠的一个第二字段来进行匹配确定。在利用一个第二字段未匹配到第一产品的相似产品的情况下，还可以利用另一个第二字段来进行匹配确定；如此重复操作，直至确定至少一个候选产品作为第一产品的相似产品，或者确定所有候选产品都不是相似产品。

下面以第一产品的产品标识ITEM_X为如上所述的17位字符串(例如P1234567_123_8110)为例来说明寻找其相似产品的示例过程。

首先，识别出当前需求中有物料清单数据但是没有生产工序信息的产品的17位产品标识。接下来可以执行一个或多个匹配操作，每个匹配操作中针对产品标识的一个指定的字段进行匹配，以寻找第一产品的相似产品；如果匹配失败，则执行下一个匹配操作以针对产品标识的另一个指定的字段进行匹配。这里各个匹配操作中涉及了上次匹配失败的字段以及当前要匹配的字段，前者称之为第一字段、后者称之为第二字段。换句话说，各个匹配操作具有对应的第一字段和第二字段，当前匹配操作的第二字段如果匹配失败了，那么该第二字段对于下一个匹配操作来说就是第一字段。下面将举例说明多个匹配操作。

在匹配操作S1中，寻找工艺站点表中产品标识的第1-16位字符串(第一字段)与 ITEM_X相同的产品标识。如果找到了这样的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品除了最后一位之外与第一产品均相同。最后一位通常是空，可以认为找到的产品标识所对应的产品与第一产品的生产工序基本是相同的，该产品的生产工序信息可以作为首选用来转换成第一产品的生产工序信息。例如，可以将该产品标识对应的各个生产工厂映射到ITEM_X，从而生成第一产品的生产工序信息。例如，在第一产品的产品标识ITEM_X为P1234567_123_8110的情况下，如果在工艺站点表中找到了第1-16位与P1234567_123_8110匹配的产品标识，例如P1234567_123_8112，则可以将产品标识为P1234567_123_8112的产品作为第一产品的相似产品，并将该相似产品的产品标识P1234567_123_8112对应的各个生产工厂映射到第一产品的产品标识P1234567_123_8110，从而得到第一产品的生产工序信息。

接下来，在匹配操作S2中，如果在在匹配操作S1中未找到第1-16位字符串(S2中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第1-11和13-17位字符串(S2中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。如果找到了这样的产品标识(例如P1234567_124_8110)，则意味着该产品标识对应的产品除了生产工厂之外与第一产品均相同。可以认为找到的产品标识所对应的产品与第一产品是在不同工厂生产的同一款产品，使用前者的生产工序对后者进行生产是可行的。可以将找到的产品标识对应的工厂信息映射到ITEM_X，从而得到第一产品的生产工序信息，否则执行下一步。本步骤中匹配和映射的方式与上述步骤类似，这里不再赘述。

接下来，在匹配操作S3中，如果在在匹配操作S2中未找到第1-11和13-17位(S3中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第2-17位字符串(S3中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。假设17位产品标识中未参与匹配的第1位代表产品类别，例如表示显示面板是应用于手机、电视还是车载设备中的显示面板。那么，如果找到了匹配的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品与第一产品虽然是不同类型的产品(例如分别是笔记本电脑的显示面板和车载设备的显示面板)，但是二者具有相同的尺寸、分辨率、厚度、IC工厂等等，将前者的生产工序信息应用于后者的生产制造是可行的。可以将找到的生产标识对应的工厂信息映射到ITEM_X，从而得到第一产品的生产工序信息。

接下来，在匹配操作S4中，如果在在匹配操作S3中未找到第2-17位(S4中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第1-11和13-16位字符串(S4中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。假设17位产品标识中未参与匹配 的第12位代表生产工厂，那么如果找到了匹配的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品与第一产品虽然生产工厂不同，但是二者具有相同的尺寸、分辨率、厚度、IC工厂等等，将前者的生产工序信息应用于后者的生产制造是可行的。可以将找到的产品标识对应的工厂信息映射到ITEM_X，从而得到第一产品的生产工序信息。

接下来，在匹配操作S5中，如果在上述匹配操作S4中未找到第1-11和13-16位(即S5中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第2-12和13-16位字符串(S5中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。假设17位产品标识中未参与匹配的第1位代表产品类别，例如表示显示面板是应用于手机、电视还是车载设备中的显示面板。那么，如果找到了匹配的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品与第一产品的产品类别不同，但是二者在诸如尺寸、分辨率、厚度、IC工厂等方面是相同的，将前者的生产工序信息应用于后者的生产制造是可行的。将找到的产品标识对应的工厂信息映射到ITEM_X，从而得到第一产品的生产工序信息。

接下来，在匹配操作S6中，如果在匹配操作S5中未找到第2-12和13-16位(S6中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第2-11和13-16位字符串(S6中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。如果找到了这样的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品与第一产品的产品类别和工厂不同，但是二者具有相同的尺寸、分辨率、厚度、IC工厂等等，将前者的生产工序信息应用于后者的生产制造是可行的。将找到的产品标识对应的工厂信息映射到ITEM_X，从而得到第一产品的生产工序信息。

接下来，在匹配操作S7中，如果在在匹配操作S6中未找到第2-12和13-16位(S7中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第1-15位字符串(S7中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。假设未参与匹配的第16-17位通常均为空，那么如果找到了匹配的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品与第一产品的生产工序基本相同，可以将其对应的工厂信息映射到ITEM_X，从而得到第一产品的生产工序信息，否则执行下一步。

接下来，在匹配操作S8中，如果在在匹配操作S7中未找到第1-15位(S8中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第1-14位字符串(S8中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。假设未参与匹配的第15位表示的是产品的料号，第16-17位通常为空，那么如果找到了匹配的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品与第一产品虽然产品料号不同，但是二者具有相同的尺寸、分辨率、厚度、IC 工厂等等，将前者的生产工序信息应用于后者的生产制造是可行的。将找到的产品标识对应的工厂信息映射到ITEM_X，从而得到第一产品的生产工序信息，否则执行下一步。

接下来，在匹配操作S9中，如果在匹配操作S8中未找到第1-14位(S9中的第一字段)与ITEM_X相同的产品，则可以寻找工艺站点表中第14位字符串(S9中的第二字段)与ITEM_X匹配的产品标识。假设第14位表示显示面板中的时序驱动电路的供应商，那么如果找到了匹配的产品标识，则意味着该产品标识对应的产品与第一产品采用了相同的时序驱动电路供应商，但是在其他方面均不同。这可以作为可以替代生产工序的底限标准。将找到的产品标识对应的物权工厂作为第一产品的生产工厂，从而得到第一产品的生产工序信息。

需要说明的是，以上所给出的示例中，上述匹配操作的数量、执行顺序以及各个匹配中采用第一字段以及第二字段均是示例性地，仅用于说明本公开的技术方案，可以根据需要以任何其他方式来设置。

根据本公开的实施例，第一字段、第二字段以及针对各个字段的匹配操作的执行顺序可以是用户配置的。例如可以通过用户交互引擎接收用户配置信息，根据用户配置信息来确定用于进行比较的第一字段和第二字段以及针对各个字段的匹配操作的执行顺序。根据本公开的实施例，第一字段的长度和第二字段的长度可以根据用户的实际需要设定，只要能够从多个候选产品中确定第一产品的相似产品即可，本公开对此不做限定。例如，可以为产品标识的N位字符串分配对应的优先级，进行字段匹配时可以按照优先级从低到高的顺序舍弃一位或多位进行匹配，即每个匹配操作中保证未被第一字段覆盖的至少一位的优先级低于未被第二字段覆盖的至少一位的优先级。N位字符串的优先级可以是根据每一位字符所代表的指标或参数对排程的影响程度来设定的。以如上所述的17位产品标识为例，第16-17位通常为空，其对排程的影响基本上是可以忽略不计的，因此可以具有最低优先级，其次是代表生产工厂的第12位，然后是代表产品类别的第一位，等等。对于排程结果会产生实质影响的一些参数(例如尺寸、分辨率等)对应的位可以具有相对较高的优先级。在上述匹配步骤中，可以最先舍弃第17位，对第1-16位进行匹配；然后舍弃第12位，对第1-11、13-17位进行匹配；然后舍弃第1位，对第2-17位进行匹配，以此类推。通过这种方式，可以逐渐放宽对于要寻找的产品与待排产的第一产品之间在生产工序上的相似程度的要求，从而尽可能找到与待排产的第一产品生产工序最相似的产品。

根据本公开的实施例，在使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程之前，还可以对第一产品的需求量进行冲销，以扣减目前已生产的第一产品的数量，从而获取更准确的排程数据，进而实现更精准的生产排程。例如，可以确定第一产品的库存量，并使用第一产品的库存量对排程数据中的第一产品的需求量进行冲销。

图3是根据本公开实施例的排程数据处理方法的示意图。

如图3所示，根据本公开的实施例，排程数据处理方法包括操作S301～S313。

在操作S301，获取用于对当前产品进行生产排程的排程数据。根据本公开的实施例，当前产品的排程数据是指与当前产品生产排程相关的数据，例如可以包括生产数据和/或销售需求数据等。在当前产品是新产品的示例中，生产数据例如但不限于生产工序信息、物料需求及供应情况信息、物料清单等。根据本公开的实施例，可以从各个业务系统中获取上述排程数据，获取方式与以上描述的过程相同或类似，这里不再赘述。所获取的排程数据可以存储于数据库中，以便后续使用排程数据对当前产品进行生产排程。

在操作S302，存储当前产品的产品标识。根据本公开的实施例，可以获取当前产品的产品标识，并存储于数据库中。

在操作S303，确定排程数据中是否缺失当前产品的物料清单，若是，执行操作S304～S305；若否，执行操作S306。

在操作S304，确定是否存在针对当前产品的研发品，若是，则执行操作S305。

在操作S305，将当前产品的研发品的物料清单替换当前产品的物料清单。

在操作S306，存储当前产品的物料清单。

例如，在确定排程数据中缺失当前产品的物料清单，且确定当前产品存在研发品的情况下，可以将当前产品的研发品的物料清单中的产品标识改为当前产品的产品标识，得到当前产品的物料清单。随后将当前产品的物料清单存储于数据库中。

在操作S307，确定排程数据中是否缺失当前产品的生产工序信息，若是，执行操作S308～S309；若否，执行操作S310。

在操作S308，确定是否存在与当前产品关联的具有生产工序信息的相似产品，若是，则执行操作S309。

在操作S309，用相似产品的生产工序信息替换当前产品的生产工序信息。

在操作S310，存储生产工序信息。

根据本公开的实施例，在确定排程数据中缺失当前产品的生产工序信息的情况下，确定是否存在与当前产品关联的具有生产工序信息的相似产品。若存在，则将相似产品的生产工序信息存储为当前产品的生产工序信息，也即使用相似产品的生产工序信息替换当前产品的生产工序信息。随后，将当前产品的生产工序信息存储于数据库中。

在操作S311，存储WIP(Working in Process，在制品)数据。

在操作S312，存储良率数据。

在操作S313，存储销售需求数据。

根据本公开的实施例，为了确保获取更准确的排程数据，实现更精准的生产排程，还可以对当前产品的需求量进行冲销，以扣减目前已生产的当前产品的数量。因此，在获取WIP数据、良率数据和销售需求数据之后，可以根据这些数据来确定当前产品的生产需求量并将生产需求量存储于数据库中。

在一些实施例中，还可以通过用户界面对存储于数据库的排程数据进行修改，使得修改后的排程数据更加符合生产实际，从而提高当前产品的排程数据的准确性，进而提升产品排程效率和准确性。

图4是根据本公开实施例的使用排程数据对第一产品进行生产排程的方法的流程图。以下参考图4对上述操作S240的示例实现方式进行说明。

如图4所示，使用排程数据对第一产品进行生产排程的方法包括操作S441～S443。

在操作S441，使用排程数据来建立数据快照。

在操作S442，使用所建立的数据快照来生成数据模型；以及

在操作S443，使用数据模型来执行针对第一产品的生产排程。

根据本公开的实施例，可以根据上述实施例的方法来获取排程数据并根据需要对排程数据进行补充。然后可以根据排程数据建立数据快照，并将数据快照存储于数据库中。数据快照可以是关于指定数据集合的完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点的映像。数据快照可存储于快照表中，与源数据表区分，从而实现对快照表和源数据表的同时访问，不影响源数据中业务数据的连续性更新。

根据本公开的实施例，由于数据快照中存储的是最原始数据，为了便于排程逻辑的处理，可以对原始数据进行建模转换，以便加工成后台引擎可以识别的数据结构。用户的排产需求，如生产条件制约、订单优先级排序等可以体现在所构建的数据模型中。在一些实施例中，还可以在建模过程中过滤掉排程不需要的数据，例如非关键物料数据等。在一些实施例中，还可以对物料清单进行精简处理。通过这种方式，可以 减小模型大小，以便可以提升建模效率，缩短建模时间。数据建模完成后，可以将数据模型临时存放在建模表中，在需要时转移到对应的目标表中。至此，数据准备工作结束。可以基于所建立的数据模型来执行针对第一产品的生产排程。

所建立的数据模型例如可以包括半成品与用于生产半成品的生产资源、物料和工序之间的关联、成品与用于生产成品的生产资源、物料和工序之间的关联以及成品与半成品之间的关联。

根据本公开的实施例，基于数据模型，可以采用各种方式来执行针对第一产品的生产排程任务。例如，可以基于线性规划求解模型对第一产品进行生产排程，得到第一产品的第一排程结果，第一排程结果包括多个第一条目，每个第一条目包括产品的生产日期、生产数量和对应的生产资源等等，线性规划求解模型中针对瓶颈工序的限制条件以及目标函数可以根据用户配置信息来确定。然后，可以将生产日期落入相同时间范围的相同产品对应的多个第一条目合并为第二条目，得到多个第二条目，每个第二条目包括同一产品在一个时间范围的生产数量。针对每个第二条目中的产品，获取产品对应的订单并按照订单交期和订单优先级中的至少之一对该产品的订单进行排序，得到订单排序结果。可以从每个订单提取各个工序的生产需求，每个工序的生产需求包括通过该工序计划生产的成品或半成品的数量。基于数据模型和订单排序结果，可以将各个订单的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段，得到第二排程结果，第二排程结果包括每个生产资源在各个生产时段对应的生产需求。

根据本公开的实施例，采用上述生产排程方法对第一产品进行生产排程，可以降低对排程数据的要求。也就是说，本公开中的生产排程方法对于数据的缺失或者不准确性具有一定的容忍度。因此，采用与第一产品相关联的产品的生产数据来补全第一产品的排程数据，并使用经过补充后的排程数据对第一产品进行生产排程，依然可以达到期望的排程准确性。

下面举例说明根据本公开实施例的执行产品的生产排程的方法。

在一些实施例中，可以先在诸多工序当中确定瓶颈工序，然后根据瓶颈工序的限制条件对目标函数进行线性规划求解，从而得到产品的第一排程结果。针对瓶颈工序的限制条件对目标函数进行线性规划求解例如可以采用优化器(optimizer)实现。在将基础数据(即上述生产数据)输入优化器之前，可以对这些数据进行预处理，以将这些数据转换成预设格式(例如TXT格式)，以便于后续进行线性规划求解。优化器读取转换后的数据之后，结合各瓶颈工序的限制条件对目标函数进行线性规划求解，从而得到产品 的第一排程结果。第一排程结果包括多个第一条目，每个第一条目包括产品的生产日期、生产数量和对应的生产资源。

在本公开实施例中，瓶颈工序涉及相关的设备、生产线、工厂、物料等等，瓶颈工序的限制条件可以包括以下至少之一：针对设备产能的第一限制条件、针对生产线优先级的第二限制条件、针对工厂运转时间的第三限制条件、针对物料的第四限制条件以及针对换线次数的第五限制条件。

第一限制条件指示每个设备的当天计划生产量之和*节拍时间＜设备可用时间*设备稼动率。第二限制条件指示内部工厂的优先级为第一优先级，外部代工厂的优先级为第二优先级，且第一优先级低于第二优先级。第三限制条件指示工厂转运时间在预设范围内；第四限制条件指示用于制造显示模组的半成品和物料的量在预设范围内；第五限制条件指示每个设备每天生产的显示模组的型号的数量小于预设值。

目标函数例如可以包括以下至少之一：用于使针对显示模组的需求满足度最大化的第一目标函数、用于使延迟交期的显示模组数量最小化的第二目标函数、用于使生产显示模组的设备产能利用率最大化的第三目标函数、用于最小化工厂运转时间的第四目标函数以及用于使显示模组在同一条生产线上连续生产的时间最大化的第五目标函数。

第一目标函数为：Max(需求满足度)，其中需求满足度＝多个订单中累计的需要达交的显示模组的数量/显示模组的需求总量。第二目标函数为：Min(延迟交期数量)，其中延迟交期数量＝多个订单中累计的需要交期外的显示模组的数量/显示模组的需求总量。第三目标函数为：Max(设备产能利用率)，其中设备产能利用率＝在一天内累计的设备使用时间/在一天内累计的(设备可用时间*设备稼动率)。第四目标函数为：Min(工厂间转运时间)，其中工厂运转时间为多个订单中累计的工厂间运输时间。第五目标函数为：Max(每个型号的显示模组在同一个生产线上连续生产的时间)。Max()表示最大化计算，Min()表示最小化计算。在一些实施例中，可以根据需要为各个目标函数分别设定权重。例如，可以设置第一目标函数至第五目标函数的权重分别为1、0.1、0.001、0.001、0.001。

在本公开实施例中，依据各瓶颈工序对应的基础数据、各瓶颈工序的限制条件对目标函数进行线性规划求解，得到显示模组的第一排程结果，这个过程可以理解为，依据产品的瓶颈工序对应的基础数据，利用优化器(例如Xpress-Optimizer)找到一种满足产品生产排程限制参数和目标函数的最优解，也即产品的第一排程结果。Xpress-Optimizer是Xpress-MP工具包中的一个求解引擎。Xpress-MP是一种数学建模和优化工具包，用 于求解线性、整数、二次以及随机规划问题。Xpress-MP工具包可以用于计算机平台，并且具有不同性能的版本以解决各种不同规模的问题。Xpress-MP工具包中的Xpress-Optimizer包含的算法使得能够求解线性规划问题、混合整数规划问题、二次规划问题以及混合整数二次规划问题。本公开通过提前预测瓶颈工序，并以产品工序的瓶颈工序的基础数据作为线性规划结果的输入，从而得到满足产品生产排程限制条件和目标函数的第一排程结果。基于上述方法，能够缓解甚至避免前后工序生产节奏不匹配以及工序瓶颈漂移，从而提高生产线产能的产能利用率。

接下来将举例说明对产品的第一排程结果进行产品排序和订单排序的过程。

表3示意性给出了部分针对产品的第一排程结果。如表3所示，第一排程结果包括多个第一条目，每个第一条目包括产品的生产日期、生产数量和对应的生产资源，例如在序号为1的条目中，型号为X1的产品的生产日期为2021-9-14，生产数量为100个，生产资源为生产线4。在表3中生产日期是以天来计的，然而本公开的实施例不限于此，生产日期可以采用其他的计算单位，例如以星期为单位。产品的第一排程结果是综合考虑了设备产能、生产线优先级、工厂运转时间、物料以及生产线换线次数等因素所给出的理想状态下的生产排程。但是，基于线性规划求解方式得到的产品的生产排程结果具有一定的局限性，其难以表达生产连续性以及生产次序。例如，表3中产品X1在9月18日和9月21目的间隔投入，这样的结果与生产实际需求存在偏差。这里所谓的产品型号可以由如上所述的产品标识来表示，不同的产品标识对应不同的产品型号。

序号	生产工厂	生产设备	产品型号	生产时间	数量
1	工厂1	生产线4	X1	2021-9-14	100
2	工厂1	生产线4	X1	2021-9-15	100
3	工厂1	生产线5	X1	2021-9-18	100
4	工厂1	生产线5	X1	2021-9-21	50
5	工厂2	生产线1	X2	2021-9-14	80
6	工厂2	生产线2	X2	2021-9-14	50

表3

在本公开实施例中，将考虑通过线性规划求解方法得到的产品的第一排程结果与实际排程过程之间存在的差异，例如无法表达生产连续性以及生产次序，对产品的第一排 程结果进行产品排序和订单排序，得到订单排序结果。例如，可以将生产日期落入相同时间范围的相同产品对应的多个第一条目合并为第二条目，得到多个第二条目，每个第二条目包括同一产品在一个时间范围的生产数量。

在获得产品的第一排程结果之后，可以对各种型号的产品的生产顺序进行调整，以使得生产日期落入相同时间范围的相同产品对应的多个第一条目合并为第二条目，得到多个第二条目，每个第二条目包括同一产品在一个时间范围的生产数量。上述过程可以理解为将不同订单中生产日期落入相同时间范围的相同产品进行整合，以得到以产品(或产品型号)为维度的排序结果。基于上述方式可以使得生产日期落入相同时间范围内的相同产品排序在一起，从而避免了生产不连续的情况。根据本公开的实施例，上述生产日期例如可以以天或星期为单位，时间范围例如可以以月或季度为单位，具体可以根据实际排产情况设定，这里不做限定。

在一些实施例中，可以基于产品排序维度对整合后的结果进行排序，得到各种产品(或者产品型号)的排序结果。上述产品排序维度例如可以考虑如下因素中的至少之一：产品在时间范围内的需求量、产品对应的可用生产线的数量以及产品的生产周期。基于上述排序的方式，可以在产能有限的情况下，根据调整后的产品生产顺序来决定产能资源的分配，从而实现产能的分级利用，进而更进一步地提高产能的利用率

表4示意性示出了上述调整后的产品的排程结果。例如，以月为单位的时间范围内，在得到表3的第一排程结果进行调整之后，将在生产日期落在2021/8的所有产品型号为X1的第一条目整合为一个第二条目，该第二条目中表示了型号X1的产品在2021/8的计划生产数量为44523。类似地，将在2021/8计划生产的所有产品型号为X4的第一条目整合为另一个第二条目。以此类推，得到如表4所示的多个第二条目。

对上述第一条目进行整合之后，还可以对整合后的结果(即得到的多个第二条目)进行排序，得到对应的产品生产排序情况(见表4中产品排序一栏)。如表4所示，对于涉及同一个时间范围(例如2021年8月)的多个第二条目，可以按照产品在时间范围内的需求量来对第二条目进行排序，从而确定产品的排序为：X1＞X4＞X2＞X5＞X6。由此可以得到更贴合实际的排序结果。

基于上述调整方式可以实现不同订单的组合，可以在产能有限的情况下，根据调整后的产品生产顺序来决定产能资源的分配，从而实现产能的分级利用，进而更进一步地提高产能的利用率。此外，基于上述方式，还可以避免生产不连续的情况。

表4

接下来，可以针对每个第二条目中的产品，获取产品对应的订单并按照订单交期和订单优先级中的至少之一对该产品的订单进行排序，得到订单排序结果。

在本公开实施例中，在上述排序结果的基础上，还可以按照订单交期或订单优先级对第二条目进一步排序，上述排序结果进行更精细化调整，从而得到更准确的产品排程结果。订单排序维度例如可以包括待排序订单的订单交期或者订单优先级。其中，订单交期越靠前的优先级越高；订单的优先级可以参考订单交期和成本来定义，订单优先级顺序例如可以设定为五个等级(仅为示例)，例如红线＞L1＞L2，其中红线表示综合订单交期和成本考虑订单排序必须靠前的情况(例如紧急情况下的生产订单)，其优先级最高。在对产品进行产品维度排序之后，针对每种型号的产品，获取每种型号产品对应的订单，并针对每种型号产品按照订单交期和订单优先级中的至少一者对该产品型号的订单进行排序，从而得到该产品型号下的订单排序结果。采用上述方式，可以在产品排序的基础上，从订单排序维度对产品排序维度排序的结果进行进一步细化处理，从而使得产品排序结果更准确。

表5示意性示出了表4中产品型号为X1的订单排序结果。请一并参阅表4和表5，在表4中，以月为单位的时间范围内，将在2021/8计划生产的所有产品型号为X1的第一条目整合为如表4所示的第二条目，其中与产品型号X1对应的订单包括三个(仅为 示例)，例如订单A1-001至A1-003。

可以理解，若仅从产品排序维度进行排序，可能无法对每个产品对应的多个订单进行准确排序，这就可能存在应当排序在前的订单实际上可能排序靠后的情况。为了获取更准确的产品的排程结果，可以对与产品型号X1对应的订单A1-001至A1-003进行排序，得到订单排序结果(如表5所示)。

表5

接下来，可以使用补充完整的生产数据来构建产品的生产数据模型。基于产品的生产数据模型和订单排序结果，可以获取每个工序的生产资源情况以及订单的排序情况、订单的交付日期等，由此可以依据订单排序结果、订单交付日期等将各个订单的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段，从而得到第二排程结果。

在本公开实施例中，例如可以通过前向排程(Forward Scheduling)方法基于生产数据模型和订单排序结果将各个订单的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段，得到第二排程结果。前向排程方法通常是指按照订单排序结果中的优选顺序，以排序在前的订单为起点，向排序在后的订单推导排程，一直到所有订单排完为止。在此过程中，通常可以根据生产资源产能利用情况适时安排订单以消耗剩余的产能，以提高生产资源的产能利用率。需要说明的是，本公开实施例中，将各个订单的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段并非仅限于前向排程方法，在其他实施例中，可以根据实际选择其他合适的方式，例如，可以采用后向排程(Backward Scheduling)方法，本公开对此不做限定。

例如，可以基于生产数据模型来确定产品的各个工序的顺序，以及每个工序涉及的生产资源。前面已经介绍，生产数据模型可以包括半成品与用于生产半成品的生产资源、物料和工序之间的关联、成品与用于生产成品的生产资源、物料和工序之间的关联以及成品与半成品之间的关联。因而，可以根据构建的生产数据模型可以确定产品的各个工序的先后顺序以及每个工序涉及的生产资源。

然后，可以按照订单排序结果中的订单顺序对各个订单执行生产需求的分配，从而得到第二排程结果。这里所谓生产需求的分配包括将从订单提取出的各个工序的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段，其中排序在前的工序的生产需求所对应的生产时段位于排序在后的工序的生产需求所对应的生产时段之前。在对各个订单执行生产需求的分配的过程中，如果分配给各工序的生产资源较为充足，可以根据订单排序结果以及订单的交期等灵活地将从各个订单提取出的各个工序的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段。由此，可以获得更合理的排程结果，提高生产效率和产能利用率。

本公开的实施例还提供了一种生产排程系统。下面将参考图5对生产排程系统进行说明。

图5是根据本公开实施例的生产排程系统的框图。

如图5所示，生产排程系统包括存储过程引擎501、排程引擎502、暂存数据库503、基础数据库504、建模转换数据库505。

存储过程引擎501可以获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据，响应于排程数据中缺失第一产品的生产数据，利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充。在一些实施例中，存储过程引擎501还可以使用经过补充的排程数据来建立数据快照，以及使用所建立的数据快照来生成数据模型。

排程引擎502通过网关508与存储过程引擎501通信连接。排程引擎502可以使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程，例如使用上述数据模型来执行针对第一产品的生产排程。排程引擎502可以是T3SupplyNet排程引擎，其是一种用于生产排程的后台程序，可以用于例如但不限于基础数据检验、生产计划模拟、计划报表分析、工厂产能利用率分析等等。

暂存数据库503可以用于存储从诸如遗产系统(Legacy Systems)之类的数据源获取的排程数据。存储过程引擎501可以通过如上所述的方式对暂存数据库503中的排程数据进行补充。在一些实施例中，至少部分排程数据可以是实时获取的。在一些实施例中，至少部分排程数据可以是手动获取的。暂存数据库503中的排程数据可以不具有数据版本信息。基础数据库504与暂存数据库503通信连接，用于存储数据快照。建模转换数据库505与基础数据库504通信连接，用于存储数据模型。

根据本公开的实施例，上述生产排程系统还可以包括排程数据库506。排程数据库506与建模转换数据库505通信连接，用于存储供排程引擎502使用的数据。在一些实 施例中，排程数据库506还可以用于存储来自于排程引擎502的数据，例如排程引擎502在处理过程中产生的各种数据。

根据本公开的实施例，上述生产排程系统还可以包括优化器引擎509和优化器数据库510。优化器数据库510与建模转换数据库505通信连接，用于存储供优化器引擎509使用的数据。在一些实施例中，优化器数据库510还可以用于存储来自于优化器引擎509的数据，例如优化器引擎509在处理过程中产生的各种数据。

根据本公开的实施例，上述生产排程系统还可以包括管理器507、用户数据库511和用户交互引擎512。用户交互引擎512用于实现人机交互，在一些实施例中可以被实现为用户交互界面(UI，User Interface)或者具有用户交互界面展示功能的终端设备，例如客户端。例如，用户交互引擎512用于接收用户输入的配置信息。用户数据库511与用户交互引擎512和基础数据库504通信连接，用于存储用户信息和用户权限。管理器507用于在排产系统中执行最高权限操作。

举例来说，当用户创建针对第一产品的排程任务时，存储过程引擎501可以从业务系统获取排程数据并存储在暂存数据库503中，在这过程中，如果排程数据中缺失第一产品的生产数据，则可以利用与第一产品相关联的第二产品的生产数据对排程数据进行补充。例如，如果缺少物料清单，则可以利用第一产品的对应研发品的物料清单来生成第一产品的物料清单。如果缺少生产工序信息(也称作route)，则可以利用与第一产品的相似产品的生产工序信息来生成第一产品的生产工序信息。存储过程引擎501可以使用经过补充的排程数据来建立数据快照并存储在基础数据库504中，以及使用所建立的数据快照来生成数据模型并存储在建模转换数据库505中。建模转换数据库505中的数据模型可以被转换成适用于优化器引擎509的数据并存储在优化器数据库510中，并且还可以被转换成适用于排程引擎502的数据并存储在排程数据库506中。排程引擎502可以从排程数据库506中获取针对第一产品的排程任务的数据模型来执行所述针对第一产品的排程任务。通过这种方式完成了第一产品的排程任务的执行。

在一些实施例中，在执行排程任务的过程中，优化器引擎509和排程引擎502可以配合工作。例如，可以利用优化器引擎509来进行初步排程，再使用排程引擎502来进行精细排程，以此来提高排程结果的准确性。以上述排程方式为例，可以使用优化器引擎509基于线性规划求解模型对产品进行初步排程，得到多个第一条目，每个第一条目包括产品的生产日期、生产数量和对应的生产资源等等，线性规划求解模型中针对瓶颈工序的限制条件以及目标函数可以根据配置信息来确定。然后，可以将多个第一条目合 并为第二条目以实现产品排序，并按照订单交期和订单优先级中的至少之一对该产品的订单进行排序。此后，可以使用排程引擎502来对订单排序结果执行精细排程，例如可以从每个订单提取各个工序的生产需求，并基于数据模型和订单排序结果将各个订单的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段，从而确定每个生产资源在各个生产时段对应的生产需求。通过优化器引擎509和排程引擎502的配合工作，可以实现先粗略排程，再精细排程，这提高了排程系统对于排程数据的准确度的容限。例如在排程前期，可以如上所述借助于研发品或相似产品的生产数据将待排程的第一产品的生产数据补充完整，这在某种程度上使得补充之后的排程数据与实际生产中需要的数据存在一定的差异；而后期排程过程中通过粗略排程和精细排程这种两级排程方式弥补了排程数据的差异对排程结果的影响，从而使得排程系统能够在排程数据不完备的情况下依然能够实现具有期望准确度的排程，在很大程度上提高了排程效率。

需要说明的是，装置部分实施例中各模块/单元/子单元等的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果分别与方法部分实施例中各对应的步骤的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果相同或类似，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。另外，在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现生产排程方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以 存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分606；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的生产排程方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介 质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而 并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (21)

1. 一种生产排程方法，包括：

   获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据；

   响应于所述排程数据中缺失第一产品的生产数据，利用与所述第一产品相关联的第二产品的生产数据对所述排程数据进行补充；以及

   使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用与所述第一产品相关联的第二产品的生产数据对所述排程数据进行补充包括：

   确定与所述第一产品相关联的第二产品；

   基于所述第二产品的生产数据来生成所述第一产品的生产数据；

   将所生成的第一产品的生产数据添加到所述排程数据中。
3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述第一产品相关联的第二产品包括：

   确定针对所述第一产品的研发品，作为与所述第一产品相关联的第二产品。
4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述生产数据包括物料清单，所述基于所述第二产品的生产数据来生成所述第一产品的生产数据包括：

   将所述第二产品的物料清单中的产品标识改为所述第一产品的产品标识，得到更改后的物料清单；

   将所述更改后的物料清单存储为所述第一产品的物料清单。
5. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述第一产品相关联的第二产品包括：

   在多个候选产品中确定所述第一产品的相似产品作为与所述第一产品相关联的第二产品，其中所述相似产品的产品标识与所述第一产品的产品标识至少部分匹配。
6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述生产数据包括生产工序信息，所述基于所述第二产品的生产数据来生成所述第一产品的生产数据包括：

   将所述相似产品的生产工序信息存储为所述第一产品的生产工序信息。
7. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述在多个候选产品中确定所述第一产品的相似产品包括：

   将每个候选产品的产品标识的第一字段与第一产品的产品标识的第一字段相比较；

   如果候选产品的产品标识的第一字段与所述第一产品的产品标识的第一字段相匹 配且所述候选产品具有生产工序信息，则将所述候选产品确定为所述第一产品的相似产品。
8. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述在多个候选产品中确定所述第一产品的相似产品还包括：

   如果各个候选产品的产品标识的第一字段与所述第一产品的产品标识的第一字段均不匹配或者匹配的候选产品不具有生产工序信息，则将每个候选产品的产品标识的第二字段与第一产品的产品标识的第二字段相比较，其中所述第二字段与所述第一字段部分重叠；

   如果候选产品的产品标识的第二字段与所述第一产品的产品标识的第二字段相匹配且所述候选产品具有生产工序信息，则将所述候选产品确定为所述第一产品的相似产品。
9. 根据权利要求8所述的方法，还包括：接收用户配置信息，根据用户配置信息来确定用于进行比较的所述第一字段和所述第二字段。
10. 根据权利要求8所述的方法，其中，所述产品标识为N位字符串，所述N位字符串中的每一位具有对应的优先级，其中未被第一字段覆盖的至少一位的优先级低于未被第二字段覆盖的至少一位的优先级，N为大于1的整数。
11. 根据权利要求1至10中任一项所述的方法，还包括：

    确定所述第一产品的库存量；

    使用所述第一产品的库存量对所述排程数据中的第一产品的需求量进行冲销。
12. 根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程包括：

    使用经过补充的排程数据来建立数据快照；

    使用所建立的数据快照来生成数据模型；以及

    使用数据模型来执行针对第一产品的生产排程。
13. 根据权利要求12所述的方法，其中，所述数据模型包括半成品与用于生产半成品的生产资源、物料和工序之间的关联、成品与用于生产成品的生产资源、物料和工序之间的关联以及成品与半成品之间的关联；所述使用数据模型来执行针对第一产品的生产排程包括：

    基于线性规划求解模型对第一产品进行生产排程，得到第一产品的第一排程结果，所述第一排程结果包括多个第一条目，每个第一条目包括产品的生产日期、生产数量 和对应的生产资源；所述线性规划求解模型包括针对瓶颈工序的限制条件以及目标函数；

    将生产日期落入相同时间范围的相同产品对应的多个第一条目合并为第二条目，得到多个第二条目，每个第二条目包括同一产品在一个时间范围的生产数量；

    针对每个第二条目中的产品，获取产品对应的订单并按照订单交期和订单优先级中的至少之一对该产品的订单进行排序，得到订单排序结果；

    从每个订单提取各个工序的生产需求，每个工序的生产需求包括通过该工序计划生产的成品或半成品的数量；以及

    基于所述数据模型和所述订单排序结果，将各个订单的生产需求分配给对应的生产资源和生产时段，得到第二排程结果，所述第二排程结果包括每个生产资源在各个生产时段对应的生产需求。
14. 一种生产排程系统，包括：

    存储过程引擎，用于获取用于对第一产品进行生产排程的排程数据，响应于所述排程数据中缺失第一产品的生产数据，利用与所述第一产品相关联的第二产品的生产数据对所述排程数据进行补充；

    暂存数据库，用于存储所述排程数据；

    排程引擎，用于使用经过补充的排程数据对第一产品进行生产排程。
15. 根据权利要求14所述的生产排程系统，其中，所述存储过程引擎还用于使用经过补充的排程数据来建立数据快照，以及使用所建立的数据快照来生成数据模型；所述排程引擎用于使用所述数据模型来执行针对所述第一产品的生产排程；

    所述生产排程系统还包括：

    基础数据库，与所述暂存数据库通信连接，用于存储所述数据快照；以及

    建模转换数据库，与所述基础数据库通信连接，用于存储所述数据模型。
16. 根据权利要求14或15所述的生产排程系统，还包括：排程数据库，与所述建模转换数据库通信连接，用于存储供所述排程引擎使用的数据。
17. 根据权利要求14至16中任一项所述的生产排程系统，还包括优化器引擎和优化器数据库，所述优化器数据库与所述建模转换数据库通信连接，用于存储供所述优化器引擎使用的数据。
18. 根据权利要求14至17中任一项所述的生产排程系统，还包括：

    用户交互引擎，用于接收用户输入的配置信息；

    用户数据库，与所述用户交互引擎和所述基础数据库通信连接，用于存储用户信息和用户权限；以及

    管理器，用于在所述排产系统中执行最高权限操作。
19. 一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有所述处理器可执行的指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至13中任一项所述的方法。
20. 一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法。
21. 一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至13中任一项所述的方法。