CN118116088A - 银行业务处理方法、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种银行业务处理方法、电子设备以及存储介质，涉及金融科技领域。方法包括：响应于第一用户的身份识别请求，通过获取用户的待识别图像和第一环境参数；若待识别图像与标准图像的图像参数不匹配，则调整待识别图像的图像参数，直至参数相匹配并识别成功；若第一用户还需要进行身份识别，则根据图像参数差值调整拍摄参数，并不存储图像参数差值和第一环境参数；若不需要进行身份识别，则不调整拍摄参数、存储第一环境参数差值和图像参数差值；在第二用户进行身份识别时，根据读取到的第一环境参数和当前的第二环境参数之间的环境参数差值和图像参数差值调整系统的拍摄参数。本申请的方法提高了户外环境中进行人脸识别的识别效率。

Description

银行业务处理方法、电子设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及金融科技领域，尤其涉及一种银行业务处理方法、电子设备以及存储介质。

背景技术

近年来，随着技术的不断进步，银行终端开始被广泛地应用于各大银行，一些如申办银行卡、网上银行或银行卡相关权限更改等，均可通过银行终端办理。现有的银行终端大多采用一体式固定方式布置于银行网点内，即用户需要到银行网点内才可以办理上述银行业务。由于银行的工作时间的限定，导致设置于银行网点内的银行终端影响用户的使用体验。因此为了便于用户进行业务办理，一些银行网点将银行终端设置于银行网点之外，以便于用户在银行工作时间之外的其他时间也可以办理银行业务。

在银行业务办理过程中需要采用人脸识别方式，对用户身份进行安全验证。所以，能够采集到高质量的人脸图像，直接决定着用户是否能够通过安全验证，进而顺利完成业务办理。

因此，如何提高银行终端在复杂多变的户外环境中进行人脸识别时的识别效率是现在亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供一种银行业务处理方法、电子设备以及存储介质，用以解决现有技术中在复杂多变的户外环境中进行人脸识别效率较低的技术问题。

第一方面，本申请提供一种银行业务处理方法，包括：

响应于第一用户通过户外银行终端办理第一银行业务时的身份识别请求，通过所述户外银行终端中的拍摄系统获取所述第一用户的第一待识别图像，以及获取拍摄所述第一待识别图像时所述拍摄系统的第一环境参数；

若所述第一待识别图像的图像参数与所述第一用户的标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整所述第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与所述标准图像的图像参数相匹配并识别成功；

判断所述第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求；

若存在，则将所述第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、所述第一环境参数和所述拍摄系统的拍摄参数输入至第一参数确定模型，得到目标拍摄参数，根据所述目标拍摄参数调整所述拍摄系统的拍摄参数，并不对所述图像参数差值和所述第一环境参数进行存储，在调整后进行图像拍摄，以通过拍摄得到的第二待识别图像完成所述剩余处理环节中的身份识别请求；

若不存在，则不对所述拍摄系统的拍摄参数进行调整，并将所述图像参数差值和所述第一环境参数存储于预设存储空间；

响应于第二用户通过所述户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若所述预设存储空间存在图像参数差值，则获取当前时刻所述拍摄系统的第二环境参数，若所述第一环境参数和所述第二环境参数之间的环境参数差值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值，则根据所述预设存储空间中的图像参数差值、所述第一环境参数和所述环境参数差值调整所述拍摄系统的拍摄参数，通过拍摄得到的第三待识别图像完成所述第二银行业务中的身份识别请求；

若所述环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值，则删除所述预设存储空间存储的所述图像参数差值和所述第一环境参数；或者，

在经过预设时间后，删除所述预设存储空间存储的所述图像参数差值和所述第一环境参数。

第二方面，本申请提供一种银行业务处理装置，包括：

第一待识别图像获取模块，用于响应于第一用户通过户外银行终端办理第一银行业务时的身份识别请求，通过所述户外银行终端中的拍摄系统获取所述第一用户的第一待识别图像，以及获取拍摄所述第一待识别图像时所述拍摄系统的第一环境参数；

图像参数调整模块，用于若所述第一待识别图像的图像参数与所述第一用户的标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整所述第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与所述标准图像的图像参数相匹配并识别成功；

请求存在判断模块，用于判断所述第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求；

第一拍摄参数调整模块，用于将所述第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、所述第一环境参数和所述拍摄系统的拍摄参数输入至第一参数确定模型，得到目标拍摄参数，根据所述目标拍摄参数调整所述拍摄系统的拍摄参数，并不对所述图像参数差值和所述第一环境参数进行存储，在调整后进行图像拍摄，以通过拍摄得到的第二待识别图像完成所述剩余处理环节中的身份识别请求；

拍摄参数存储模块，用于不对所述拍摄系统的拍摄参数进行调整，并将所述图像参数差值和所述第一环境参数存储于预设存储空间；

第二拍摄参数调整模块，用于响应于第二用户通过所述户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若所述预设存储空间存在图像参数差值，则获取当前时刻所述拍摄系统的第二环境参数，若所述第一环境参数和所述第二环境参数之间的环境参数差值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值，则根据所述预设存储空间中的图像参数差值、所述第一环境参数和所述环境参数差值调整所述拍摄系统的拍摄参数，通过拍摄得到的第三待识别图像完成所述第二银行业务中的身份识别请求；

拍摄参数删除模块，用于若所述环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值，则删除所述预设存储空间存储的所述图像参数差值和所述第一环境参数；或者，用于在经过预设时间后，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

本申请提供的技术方案，对于用户办理业务过程中触发的身份识别请求，获取用户的第一待识别图像与标准图像进行参数比配；若不匹配，则可以通过图像处理模型对第一待识别图像进行图像参数调整，实现调整后得到的图像可以成功进行身份识别，实现提高身份识别的识别效率，进而实现提高业务办理效率；在此基础上，根据剩余处理环节确定后续是否还存在进行身份识别请求；若存在，则根据所述第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、第一环境参数以及第一参数确定模型调整所述拍摄系统的拍摄参数，在调整后进行图像拍摄，以通过拍摄得到的第二待识别图像完成剩余处理环节中的身份识别；具体可以通过调整后的拍摄系统进行拍摄，可以直接得到与标准图像的图像参数匹配一致的第二待识别图像，减少了每次身份识别过程中因拍摄得到的第二待识别图像与标准图像之间参数不匹配所导致的图像参数调整流程，可以直接对用户进行身份识别，提高后续剩余处理环节中身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率；在确定剩余处理环境不存在身份识别请求时，不对所述拍摄系统的拍摄参数进行调整，并将拍摄第一待识别图像时拍摄系统的第一环境参数与图像参数差值存储在预设存储空间中，实现减少对拍摄系统的参数调整次数，进而减少拍摄系统因参数调整所造成的拍摄损耗，实现延长拍摄系统以及户外银行终端的使用寿命；在后续其他用户办理业务过程中需要身份识别时，获取当前拍摄环境的第二环境参数，在确定预设存储空间存在图像参数差值，且第二环境参数与第一环境参数之间的图像环境参数阈值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值时，根据图像参数差值和环境参数差值调整拍摄参数，并通过调整后的拍摄系统进行拍摄，实现可直接拍摄得到用于对用户进行身份识别的第三待识别图像，提高后身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率。此外，在确定剩余处理环境存在身份识别请求时，并不对所述图像参数差值和所述第一环境参数进行存储，以及，在所述环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值时，删除所述预设存储空间存储的所述图像参数差值和所述第一环境参数；或者，在经过预设时间后，删除所述预设存储空间存储的所述图像参数差值和所述第一环境参数，均可以减少无效参数的存储，实现提高数据读取效率，从而能够进一步提高后续拍摄参数调整的效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种银行业务处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种银行业务处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

并且本申请涉及的对用户信息进行大数据分析（包括但不限于个人生物特征、身份数据、电子终端操作数据等），并采用人工智能技术进行自动化决策，基于自动化决策结果做出对个人权益有重大影响决定的技术方案，为用户提供相应的操作入口，供用户选择同意或者拒绝自动化决策结果。

在一些可能的实施方式中，银行终端大多采用固定方式布置于银行网点内，即用户需要到银行网点内才可以办理上述银行业务。由于银行内工作人员工作时间的限定，用户会集中在设置于银行网点内的银行终端进行业务办理，导致影响用户的业务办理体验。因此为了便于用户在任意时间进行业务办理，一些银行网点将银行终端设置于银行网点之外，以便于用户在银行工作时间之外的其他时间也可以办理银行业务。

为了保护用户的账户安全，在银行业务办理过程中需要采用人脸识别方式对用户身份进行安全验证。所以采集高质量的人脸图像，直接决定着是否能够可靠地进行人脸识别。

由于在户外进行人脸图像采集过程中环境光受时间与天气的影响变化较大，可能造成人脸表面光照亮度不足，或者人脸表面因环境光产生反射，导致人脸表面局部产生过曝或者欠曝，无法清楚地进行人脸图像采集，导致人脸识别效率降低。

本申请提供的银行业务处理方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。在本申请中，在用户通过户外银行终端办理的过程中采用人脸识别方式进行身份识别时，若拍摄到的第一待识别图像不能识别成功，则可以通过图像处理模型对第一待识别图像进行图像参数调整，实现调整后得到的图像可以成功进行身份识别，实现提高身份识别的识别效率，进而实现提高业务办理效率；在此基础上，在确定剩余处理环节还存在身份识别请求时，根据第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、第一环境参数以及第一参数确定模型调整拍摄系统的拍摄参数，并不对图像参数差值和第一环境参数进行存储，通过调整后的拍摄系统进行拍摄，可以直接得到与标准图像的图像参数匹配一致的第二待识别图像，减少了每次身份识别过程中因拍摄得到的第二待识别图像与标准图像之间参数不匹配所需要的图像参数调整流程，实现可直接对用户进行身份识别，提高后续剩余处理环节中身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率；在确定剩余处理环境不存在身份识别请求时，不对拍摄系统的拍摄参数进行调整，并将拍摄第一待识别图像时拍摄系统的第一环境参数与图像参数差值存储在预设存储空间中，实现减少对拍摄系统的参数调整次数，进而减少拍摄系统因参数调整所造成的拍摄损耗，实现延长拍摄系统以及户外银行终端的使用寿命；在后续其他用户办理业务过程中需要身份识别时，获取当前拍摄环境的第二环境参数，在确定预设存储空间存在图像参数差值，且第二环境参数与第一环境参数之间的图像环境参数阈值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值时，根据图像参数差值和环境参数差值调整拍摄参数，并通过调整后的拍摄系统进行拍摄，实现可直接拍摄得到用于对用户进行身份识别的第三待识别图像，提高后身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率；此外，在环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值时，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数；或者，在经过预设时间后，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数，并在第一银行业务的剩余处理环节存在身份识别请求时，不对此时得到的图像参数差值和第一环境参数进行存储，因此可以有效减少对于无效参数的存储，从而有利于提升数据读取效率，以进一步提升后续拍摄参数调整的效率。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

首先参考图1，图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图。本申请实施例提供的方案涉及图像拍摄、图像参数处理以及拍摄参数确定和调整的过程。

需要说明的是，本申请技术方案中上述处理过程可以均在户外银行终端中预设的处理装置中实施，也可以将图像参数处理以及拍摄参数确定等数据处理步骤设置于云端服务器预设的处理装置中，对于技术方案中各步骤对应的执行主体，本申请不做具体限定。

接下来，本应用场景以所有步骤均在户外银行终端中实施为例进行示例性介绍。本申请实施例中户外银行终端中包括拍摄系统以及处理装置。具体的在用户通过户外银行终端办理银行业务过程中，会生成对用户的身份进行识别的身份识别请求；处理装置基于身份识别请求生产拍摄指令，并将拍摄指令传输至拍摄系统中；拍摄系统控制拍摄系统对用户进行人脸图像采集，得到第一待识别图像，并将第一待识别图像以及拍摄第一待识别图像时的第一环境参数传输至处理装置；进一步的，处理装置获取用户的标准图像，并将第一待识别图像与标准图像的图像参数进行匹配处理；若不匹配，则获取训练后的图像处理模型调整第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功；在此基础上，处理装置还判断第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求；若存在，则根据第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值以及第一环境参数调整拍摄系统的拍摄参数，并不对图像参数差值和第一环境参数进行存储；拍摄系统采用调整后的拍摄参数得到的第二待识别图像并传输至处理装置，处理装置对再次得到第二待识别图像进行身份识别处理，并在识别成功后进行后续的业务办理；若不存在，则处理装置不生成对拍摄系统的拍摄参数进行调整的调整指令，并将图像参数差值和第一环境参数存储于预设存储空间；进一步的，在其他用户通过户外银行终端办理银行业务过程中，生成对该用户的身份进行识别的身份识别请求，并根据该身份识别请求在预设存储空间中查找图像参数差值；若预设存储空间存在图像参数差值，则响应身份识别请求获取拍摄系统的第二环境参数；进而进一步判断第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值是否大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值；若是，则根据图像参数差值和环境参数差值调整拍摄系统的拍摄参数，拍摄系统通过调整后的拍摄参数得到的第三待识别图像，并传出至处理装置中完成第二银行业务中的身份识别请求。此外，在环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值时，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数；或者，在经过预设时间后，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数。

下面结合图1的应用场景，参考图2来描述根据本申请示例性实施方式的银行业务处理方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图2为本申请实施例提供的一种银行业务处理方法的流程示意图。本申请实施例中的方法可以由户外银行终端自主完成，也可以由户外银行终端和云端服务器等设备配合完成。如图2所示，该方法包括：

步骤S210、响应于第一用户通过户外银行终端办理第一银行业务时的身份识别请求，通过户外银行终端中的拍摄系统获取第一用户的第一待识别图像，以及获取拍摄第一待识别图像时拍摄系统的第一环境参数。

户外银行终端可以解释为设置于银行网点之外的银行终端。

在本申请实施例中，户外银行终端可以自由移动；具体的，可以根据预先设置于户外的目标位置将户外银行终端进行移动。户外银行终端还具备与附近银行网点以及云端服务器进行通信的功能。例如，该户外银行终端可以在接收到工作人员、附近银行网点以及云端服务器等任意主体触发的位置变更指令时移动到位置变更指令中包含的目标位置。

还需要说明的是，在本申请实施例中户外银行终端除上述可移动以及具备通信功能等，还具备银行网点中可办理业务的固定终端设备所具备的全部功能，例如银行卡办理、权限修改以及转账交易等。

第一用户可以理解为通过户外银行终端办理银行业务的任意用户。第一银行业务可以理解为户外银行终端所支持办理的任意业务。

身份识别可以理解为在银行业务办理过程中，为保证用户账户安全对用户身份所进行的安全验证。示例性的，身份识别包括但不限定于人脸识别等。

在实际应用中，第一用户可以通过操作户外银行终端办理第一银行业务。为了保护第一用户的账户安全，可以对第一用户的用户身份进行安全验证。在业务办理过程中，可以在检测到第一用户的办理操作时生成身份识别请求，也可以是通过其他方式生成身份识别请求，本申请对于身份识别请求的生成方式不做具体限定。

具体的，户外银行终端响应于上述身份识别请求，生成拍摄指令；并根据拍摄指令控制户外银行终端中的拍摄系统对第一用户进行拍摄，以得到第一用户的第一待识别图像；其中，第一待识别图像用于对第一用户进行身份识别，以实现对第一用户的用户身份进行安全验证。

可选的，拍摄系统在拍摄第一待识别图像时会记录拍摄时的第一环境参数；其中，环境参数可以包括但不限于第一用户的面部位置的光照强度。具体的，可以通过户外银行终端中预设的光照传感器确定第一用户的面部位置的光照强度。

步骤S220、若第一待识别图像的图像参数与第一用户的标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功。

在实际应用中，用户办理银行业务时需要携带证明用户身份的证明介质信息；在本申请中证明介质信息用于确定用户的标准图像。需要说明的是，标准图像可以理解为能清晰识别出第一用户面部内容的图像。

在获取第一待识别图像的基础上，可以通过户外银行终端中预设的信息采集装置采集第一用户的证明介质信息中包含的标准图像；在一种可选实施方式中，还可以通过第一用户的证明介质信息获取表征第一用户唯一标识的用户编码；根据该用户编码调取第一用户预先存储于预设服务器中的标准图像，本申请实施例中对于标准图像的获取方式不做具体限定。

进一步的，将第一待识别图像与标准图像进行参数比对，以实现对第一用户进行身份识别。

在一种可选实施方式中，可以根据进行身份识别时对照片的清晰程度要求以及预先进行身份识别的多个用户的识别过程，预先设定标准图像与待识别图像进行参数匹配过程中所需要的预设图像参数阈值；可选的，若第一待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数之间的图像参数差值大于预设图像参数阈值，则说明第一待识别图像的图像参数与第一用户的标准图像的图像参数不匹配。反之，若第一待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数之间的参数差值不大于预设图像参数阈值，则说明第一待识别图像的图像参数与第一用户的标准图像的图像参数相匹配。需要解释的是，预设图像参数阈值，可以是单个参数的图像参数阈值，也可以是多个参数综合的图像参数阈值，阈值可根据实际情况进行具体确定。

第一待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数相匹配，说明第一用户的两张图像的清晰程度匹配，即可实现后续对第一用户的两张图像进行相似度比对，以实现根据相似度比对结果确定第一用户的身份识别结果。

第一待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数不匹配，说明第一用户的两张图像的清晰程度不匹配；在此基础上，为了实现第一用户的两张图像的清晰程度可以支持对两张图像进行相似度比对，可以将第一待识别图像输入至训练后的图像处理模型中，通过图像处理模型对第一待识别图像进行参数调整，得到调整后的第一待识别图像，若调整后的图像参数与标准图像的图像参数之间的图像参数差值小于预设图像阈值，则可以实现参数调整后的第一待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数相匹配；进而可以通过第一待识别图像与标准图像之间的相似度比对结果确定第一用户的身份识别结果。

本申请实施例中，图像参数可以理解为图像的亮度值、对比度值以及其他参数中的一种或多种。

在实际应用中，由于第一待识别图像为户外采集的图像；并且在户外进行人脸图像采集过程中环境光受时间与天气的影响变化较大，可能造成人脸表面光照亮度不足，或者人脸表面因环境光产生反射，导致人脸表面局部产生过曝或者欠曝，即导致拍摄得到的第一待识别图像的亮度值过大或者过小，进而导致第一待识别图像的亮度值与标准图像的亮度值之间的亮度程度不匹配。

在一种可选实施方式中，可以根据训练后的第一图像处理模型调整第一待识别图像的亮度值，以实现得到与标准图像的亮度值相匹配的调整后的第一待识别图像，进而实现根据调整后的第一待识别图像与标准图像确定第一用户的身份识别结果。

在另一种可选实施方式中，由于调整图像的对比度也可以实现调整图像的清晰程度，实现两张图像的清晰程度相匹配；因此，本申请技术方案中还可以通过第二图像处理模型对第一待识别图像的对比度进行调整，以实现得到与标准图像的对比度相匹配的第一待识别图像，进而实现根据第一用户调整后的第一待识别图像与标准图像确定第一用户的身份识别结果。

在另一种可选实施方式中，可以将第一待识别图像和标准图像分别输入至第一图像处理模型以及第二图像处理模型中，即分别对第一待识别图像的亮度值以及对比度值进行处理，得到调整后的第一待识别图像。

需要说明的是，对于将第一待识别图像输入至两模型中的先后顺序不做具体限定。还需要说明的是，在采用两个模型对第一待识别图像进行参数调整后，为了保证后续识别的准确性，可以在调整后的第一待识别图像的亮度值与标准图像的亮度值小于预设亮度阈值，且在调整后的第一待识别图像的亮度值与标准图像的对比度小于预设对比度阈值时，才说明调整后的待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数相匹配。

当然，还可以通过图像处理模型调整其他参数，只要可以实现第一用户的两张图像的清晰程度匹配即可，本申请实施例对于调整的参数类型不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例中采用的图像处理模型可以是经过训练的机器学习模型，例如，神经网络模型。具体的，可以通过人工拍摄并标注等方式构建不同参数对应的数据集，进而得到分别适用于不同参数的图像处理模型。

进一步的，在得到与标准图像的图像参数相匹配的第一待识别图像的基础上，将第一待识别图像与标准图像进行相似度识别。可选的，若第一待识别图像的相似度与标准图像的相似度之间的相似度差值小于预设的相似度阈值，则说明第一用户的身份识别成功，进而可以为第一用户继续办理第一银行业务的剩余处理环节。

步骤S230、判断第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求。可选的，若存在，则执行步骤S240；反之，则执行步骤S250。

在实际应用中，由于一些银行业务在办理过程中可能需要多次进行身份识别。若基于户外银行终端中的拍摄系统进行第一次拍摄得到的第一待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数不匹配，即得到的第一待识别图像不能满足用户进行身份识别的清晰度条件时，若不对拍摄系统的拍摄参数进行调整，则后续每次进行身份识别的过程中都会拍摄到参数不匹配的第一待识别图像，在每次身份识别过程中都需要对拍摄到的第一待识别图像进行图像参数调整，会出现因重复进行多次图像参数调整而导致的业务办理效率低的技术问题。

针对于上述问题，即在拍摄系统拍摄到的第一待识别图像的图像参数与标准图像的图像参数不一致时，可以直接对拍摄系统的拍摄参数进行调整，以基于调整后的拍摄系统得到清晰度满足用户进行身份识别清晰度条件的第一待识别图像，进而实现减少多次进行图像参数调节，提高身份识别效率，进而提高业务办理效率。

但是，在一些可能的应用中，若后续其他用户办理业务过程时进行身份识别的时间与拍摄系统的拍摄参数调整时间相差较远，即调整参数之后得到的拍摄系统并不会立即进行图像拍摄，当后续对其他办理银行业务的用户进行拍摄时由于用户变化、拍摄天气变化以及户外银行终端所处的位置的改变等其他原因可能导致调整后的拍摄系统同样不能拍摄出与该用户的标准图像参数匹配的第三待识别图像，导致还需要继续进行图像处理，即上述对拍摄系统的拍摄参数进行调整的过程属于无效调整。由于每一次对拍摄系统进行参数调整都会增加拍摄系统的系统损耗，因此会降低拍摄系统以及户外银行终端的使用寿命。

为了减少因上述无效操作导致的拍摄系统以及户外银行终端的系统损耗，本申请实施例提供的技术方案在对拍摄系统的拍摄参数进行调整之前，会判断当前身份识别成功的用户在银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求，并根据判断结果是否对拍摄系统的拍摄参数进行调整。

步骤S240、将第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、第一环境参数和拍摄系统的拍摄参数输入至第一参数确定模型，得到目标拍摄参数，根据目标拍摄参数调整拍摄系统的拍摄参数，并不对图像参数差值和第一环境参数进行存储，在调整后进行图像拍摄，以通过拍摄得到的第二待识别图像完成剩余处理环节中的身份识别请求。

可选的，如若第一银行业务的剩余处理环节还存在身份识别请求，则可以计算第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值，并根据上述图像参数差值和第一环境参数对户外银行终端中拍摄系统的拍摄参数进行调整。

需要说明的是，虽然在进行两次身份识别的过程中可能会存在环境变化，但是在调整拍摄参数过程中没有采用环境参数作为调整依据进行调整的原因在于：得到第一环境参数与进行拍摄参数调整之间的时间较为接近，并且为同一用户办理业务过程中，因此在调整过程中可以忽略两次身份识别过程期间由于时间、位置等变化导致环境变化对参数调整的影响，即可以仅将图像参数差值和第一环境参数作为拍摄参数的调整依据；并且，减少计算过程中参数的数量还可以进一步提升处理效率，进而提升识别效率。

在此基础上，由于上述图像参数差值已经作为调整依据进行调整过，若后续需要再次进行参数调整，则上述图像参数差值已经难以作为后续调整拍摄参数时的调整依据，因此可以在对拍摄参数进行调整之后不对图像参数差值和第一环境参数进行存储，即不将上述参数作为后续拍摄参数的调整依据；并且，不存储上述参数还可以减少无效参数的存储，实现提高数据读取效率，进一步提高了后续拍摄参数调整的效率。

在响应剩余处理环节的身份识别请求时，拍摄系统基于调整后的拍摄参数可以直接拍摄出与标准图像匹配的第二待识别图像，在剩余处理环节的身份识别过程中减少对第二待识别图像的图像参数进行调整的过程，进而实现提高识别效率。

具体的，采用图像参数差值和第一环境参数作为拍摄参数的调整依据进行参数调整的过程可以包括：将第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、第一环境参数和拍摄系统的拍摄参数输入至第一参数确定模型，得到目标拍摄参数，进而可以根据目标拍摄参数调整拍摄系统的拍摄参数。

在本申请实施例中，第一参数确定模型可以有多种实现方式。在一种可选的实现方式中，第一参数确定模型可以为第一映射关系模型，该模型保存了图像参数差值、第一环境参数、拍摄参数与目标拍摄参数之间的映射关系。

在实际应用过程中，根据第一用户的图像参数差值、第一环境参数、拍摄参数，通过映射关系可以确定对应的目标拍摄参数。

在另一种可选的实现方式中，第一参数确定模型可以为经过训练的机器学习模型，例如，神经网络模型。

可选的，在第一参数确定模型训练过程中，可以通过人工拍摄并标注等方式构建不同参数对应的数据集。进一步的，实际使用过程中的数据还可以指导第一参数确定模型的进一步训练。具体的，若根据调整后的拍摄参数拍摄得到的第一用户的第二待识别图像，与第一用户的标准图像的图像参数完全一致，则调整后的拍摄参数以及相关数据可以作为训练样本。

需要说明的是，在实际使用过程中，可以由用户选择是否授权根据上述数据对第一参数确定模型进行训练。若得到用户授权，则可以应用到本申请的方案中。

步骤S250、不对拍摄系统的拍摄参数进行调整，并将图像参数差值和第一环境参数存储于预设存储空间，将图像参数差值和第一环境参数存储于预设存储空间。

在实际应用中，第一用户的剩余处理环境中不存在身份识别请求，若间隔较长时间之后，第二用户通过户外银行终端办理银行业务过程中存在身份识别请求，即在第一用户办理银行业务过程中对户外银行终端中拍摄系统的拍摄参数进行调整，调整后得到的拍摄系统并不会立即进行图像拍摄，当第二用户进行拍摄时由于用户变化、拍摄环境变化或者户外银行终端所处的位置改变等其他原因可能导致调整后的拍摄系统同样不能拍摄出与第二用户的标准图像参数匹配的第三待识别图像，导致还需要对第三待识别图像进行参数调整，即上述对拍摄系统的拍摄参数进行调整的过程属于无效调整。由于每一次对拍摄系统进行参数调整都会增加拍摄系统的系统损耗，因此会降低拍摄系统以及户外银行终端的使用寿命。

为了减少因上述无效操作导致的拍摄系统以及户外银行终端的系统损耗，在确定第一银行业务中仅需要对第一用户进行一次身份识别，即第一银行业务的剩余处理环节不存在身份识别请求时，可以将第一用户的第一待识别图像的调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值和第一环境参数存储于预设存储空间，以便于后续其他用户在通过户外银行终端办理银行业务过程中需要进行身份识别时，可以直接在预设存储空间中调取图像参数差值和第一环境参数，实现根据图像参数差值以及第一环境参数快速调整拍摄系统的拍摄参数，并通过拍摄得到的第二待识别图像完成对该用户的身份识别处理，实现提高身份识别处理效率。

步骤S260、响应于第二用户通过户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若预设存储空间存在图像参数差值，则获取当前时刻拍摄系统的第二环境参数，若第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值，则根据预设存储空间中的图像参数差值、第一环境参数和环境参数差值调整拍摄系统的拍摄参数，通过拍摄得到的第三待识别图像完成第二银行业务中的身份识别请求。

在本申请实施例中，第二用户可以理解为在第一用户之后通过户外银行终端办理银行业务的其他用户。第二银行业务为户外银行终端支持办理的银行业务，第二银行业务与第一银行业务可相同，也可不相同，对此不做限定。第三待识别图像为第二用户进行身份识别时拍摄得到的面部图像。

具体的，在第二用户通过户外银行终端办理银行业务时，基于上述实施方式响应于第二用户的身份识别请求，在预设存储空间中查找图像参数差值和第一环境参数，以实现后续根据图像参数差值和第一环境参数对拍摄系统的拍摄参数进行调整。

可选的，在获取图像参数差值和第一环境参数的过程中，若存储空间中不存在图像参数差值和第一环境参数，则说明之前存储的图像参数差值和第一环境参数已经不能满足当前的拍摄系统的参数调整需求，即此时采用图像参数差值和第一环境参数对拍摄系统进行拍摄参数调整后得到的拍摄系统对第二用户进行拍摄得到的第二待识别图像的图像参数并不能与第二用户的标准图像的图像参数相匹配；基于此在对第二用户进行身份识别时可以参考上述对第一待识别图像的参数调整过程对拍摄得到的第三待识别图像进行参数调整，以实现对第二用户成功进行身份识别。

可选的，若预设存储空间存在图像参数差值和第一环境参数，说明当前时间与图像参数差值和第一环境参数的存储时间之间相差比较近，即可以将获取到的图像参数差值和第一环境参数作为拍摄系统在拍摄第三待识别图像之前进行拍摄参数调整的调整依据。

需要说明的是，在对拍摄系统的拍摄参数进行调整时，若仅根据第一待识别图像的图像参数和第一环境参数进行拍摄参数调节，可能存在如下问题：在实际应用中，在上述第一用户办理银行业务以及第二用户办理银行业务的期间，若户外银行终端中拍摄系统所处的环境发生较大的变化，在第一环境参数下获取到的图像参数差值则难以作为后续拍摄参数调整的调整依据。示例性的，环境变化可以包括但不限于两次用户进行身份识别时户外银行终端位置发生变化、时间发生变化、用户衣着上颜色导致采集到的环境光线发生变化等。

在此基础上，可以获取在响应第二用户的身份识别请求时拍摄系统的第二环境参数，并根据第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值确定户外银行终端的环境变化情况。

可选的，若第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值小于第一预设环境参数阈值，说明户外银行终端的环境变化较小，进而可以忽略掉两次进行身份识别过程中的环境变化对参数调节所带来的影响，即可以将获取到的图像参数差值和第一环境参数作为拍摄系统在拍摄第三待识别图像之前进行拍摄参数调整的调整依据；换言之，可以将预设存储空间中读取到的图像参数差值、第一环境参数以及拍摄系统的拍摄参数输入至第一参数确定模型中，得到第一参数确定模型输出的目标拍摄参数，并根据目标拍摄参数调整拍摄系统的拍摄参数，进而通过拍摄得到的第三待识别图像完成第二银行业务中的身份识别请求。

可选的，若第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值大于或者等于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数，则说明户外银行终端的存在的环境变化可能会影响参数调整后的拍摄系统对第二用户进行拍摄得到第三待识别图像与第三用户的标准图像之间图像参数的匹配程度；在此基础上，对拍摄系统进行参数调节时，需要考虑到当前次身份识别与上次身份识别之间环境变化的程度，即需要再将获取到的图像参数差值和第一环境参数作为拍摄系统在拍摄第三待识别图像之前进行拍摄参数调整的调整依据的基础上，还需要将第一环境参数与第二环境参数之间的环境参数差值也作为拍摄参数的调整依据，以提高拍摄参数调整的准确性，进而实现提升后续身份识别的识别效率。

具体的，可以获取第二参数确定模型，将图像参数差值、环境参数差值、第一环境参数以及拍摄系统的拍摄参数输入至第二参数确定模型中，得到模型输出的目标拍摄参数。

可选的，第二参数确定模型可以是预先训练完成的参机器学习模型，例如神经网络模型。

需要说明的是，在第二参数确定模型训练过程中，可以通过人工拍摄并标注等方式构建不同参数对应的数据集。进一步的，实际使用过程中的数据还可以指导第二参数确定模型的进一步训练。具体的，若根据调整后的拍摄参数拍摄得到的第二用户的第三待识别图像，与第二用户的标准图像的图像参数完全一致，则调整后的拍摄参数以及相关数据可以作为训练样本。

需要说明的是，在实际使用过程中，可以由用户选择是否授权根据上述数据对参数确定模型进行训练。若得到用户授权，则可以应用到本申请的方案中。

可选的，第二参数确定模型还可以是预先设定的第二映射关系模型，第二映射关系模型中存储有图像参数差值、环境参数差值、第一环境参数以及拍摄参数与目标拍摄参数之间的映射关系；可以根据图像参数差值、环境参数差值、第一环境参数以及拍摄参数在第二映射关系模型中进行参数查找，确定拍摄系统需要调整的目标拍摄参数，并根据该目标拍摄参数对拍摄系统的拍摄参数进行调整，以得到调整后的拍摄系统；进而通过调整后的拍摄系统进行拍摄，可以直接得到与标准图像的图像参数匹配一致的第三待识别图像，进而可以快速通过身份识别，提高身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率。

可选的，若第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值大于或者等于第二预设环境参数，则说明户外银行终端的存在环境变化较大的情况，即发生的环境变化可能会导致参数调整后的拍摄系统对第二用户进行拍摄得到第三待识别图像与第三用户的标准图像之间图像参数不匹配；在此基础上，可以不对拍摄系统的拍摄参数进行调节，可以直接基于现有拍摄参数进行拍摄，并参考对第一待识别图像进行参数调整的过程对第三待识别图像的图像参数进行调整，直至得到与第三用户的标准图像的图像参数匹配的第三待识别图像，进而实现可以对第三用户进行身份识别。

上述技术方案中，对于用户办理业务过程中触发的身份识别请求，获取用户的第一待识别图像与标准图像进行参数比配；若不匹配，则可以通过图像处理模型对第一待识别图像进行图像参数调整，实现调整后得到的图像可以成功进行身份识别，实现提高身份识别的识别效率，进而实现提高业务办理效率；在此基础上，根据剩余处理环节确定后续是否还需要进行身份识别；若需要，则根据上述调整前与调整后的图像之间的图像参数差值与第一环境参数调整拍摄系统的拍摄参数，并在调整后进行图像拍摄，以通过拍摄得到的第二待识别图像完成剩余处理环节中的身份识别，减少了每次身份识别过程中因拍摄得到的第二待识别图像与标准图像之间参数不匹配所需要的图像参数调整流程，实现可直接对用户进行身份识别，提高后续剩余处理环节中身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率；在确定剩余处理环境不需要身份识别时，将拍摄第一待识别图像时拍摄系统的第一环境参数与图像参数差值存储在预设存储空间中，实现减少对拍摄系统的参数调整次数，进而减少拍摄系统因参数调整所造成的拍摄损耗，实现延长拍摄系统以及户外银行终端的使用寿命；在后续其他用户办理业务过程中需要身份识别时，获取当前拍摄环境的第二环境参数，在确定预设存储空间存在图像参数差值，且第二环境参数与第一环境参数之间的图像环境参数阈值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值时，根据图像参数差值、第一环境参数和环境参数差值调整拍摄参数，并通过调整后的拍摄系统进行拍摄，实现可直接拍摄得到用于对用户进行身份识别的第三待识别图像，提高后身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率。此外，在确定剩余处理环境存在身份识别请求时，并不对图像参数差值和第一环境参数进行存储，以及，在环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值时，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数；或者，在经过预设时间后，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数，均可以减少无效参数的存储，实现提高数据读取效率，从而能够进一步提高后续拍摄参数调整的效率。

在一些可选实施方式中，如图2所示，本申请实施例的技术方案在上述实施方式的基础上还包括：

步骤S270、若环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值，则删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数；或者，在经过预设时间后，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数。

由于拍摄系统所处的拍摄环境会随时间变化而变化，户外银行终端中拍摄系统所处的环境发生较大的变化，即第一环境参数和第二环境参数之间的参数差值大于预设环境参数阈值，或者在经过预设时间之后，在第一用户办理银行业务以及第二用户办理银行业务的期间的拍摄环境之间可能存在较大差异，因此根据之前得到的图像参数差值已经不能作为预设时间之后调整拍摄系统的拍摄参数的调整依据。基于此，在经过预设时间后可以删除预设存储空间中存储的图像参数差值和第一环境参数，上述操作不仅可以减少数据的无效存储，还可以提高数据读取效率，进一步提高了后续拍摄参数调整的效率，以及业务办理过程中身份识别的处理效率。

在一些可选实施方式中，本申请实施例的技术方案在上述实施方式的基础上还包括：

若第一待识别图像的图像参数与第一用户的标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功，包括：

从第一待识别图像中提取第一用户的目标框，其中，目标框中包括人脸区域，且目标框中人脸区域的占比与标准图像中人脸区域的占比一致；

判断目标框的图像参数与标准图像的图像参数是否匹配；

若不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整目标框的图像参数，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功。

在实际应用中，由于拍摄系统拍摄到的第一待识别图像与标准图像的图像尺寸之间相差较大。若直接基于两张图像进行参数匹配可能会导致图像参数的匹配结果准确性不高；并且，由于第一待识别图像中可能包含大部分除人脸区域之外的背景区域，若在处理过程中还对上述部分进行计算以及匹配处理，会导致匹配效率降低，进行导致身份识别处理效率降低。

针对于上述技术问题，本申请实施例提供的技术方案中在获取到第一待识别图像的基础上，对第一待识别图像进行区域提取，得到第一用户的目标框。其中，目标框中包括人脸区域，且目标框中人脸区域的占比与标准图像中人脸区域的占比一致。

具体的，可以获取预先基于用户的第一待识别图像以及用户的标准图像进行训练所得到的目标框提取模型。将第一待识别图像输入至该目标框提取模型中，得到目标框提取模型输出第一用户的目标框。

进一步的，在本实施例中，目标框的图像参数可以用于表征第一待识别图像的图像参数，基于目标框的图像参数与标准图像的图像参数进行参数匹配，得到参数匹配结果。可选的，若目标框与标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整目标框的图像参数，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功。

需要说明的是，对于图像参数匹配的处理方式以及图像参数调整的处理方式可以参考上述实施方式，在此不再进行详述。

在一些可选实施方式中，本申请实施例的技术方案在上述实施方式的基础上还包括：将图像参数差值和第一环境参数存储于预设存储空间，包括：

将图像参数差值、第一环境参数以及对应的目标框位置作为一组参考参数存储于预设存储空间。

其中，目标框位置用于表示目标框在第一待识别图像中所处的位置；预设存储空间用于存储至少一组参考参数；

在实际应用中，由于不同用户之间存在差异，例如不同用户之间的身高不同，若第一用户较高，若光源在用户身后，可能会挡住光源直射到拍摄系统，而第二用户较矮，则可能会导致光源可以直射到拍摄系统；因此导致对第一用户的第一待识别图像进行处理后得到的图像参数差值难以作为对第二用户进行识别时调整拍摄系统的拍摄参数的调整依据。

基于此，本申请实施例中在基于上述实施方式提取到目标框的基础上，确定目标框的目标框位置，并将图像参数差值、第一环境参数以及目标框位置作为一组参考参数存储于预设存储空间中，以便于后续提高对用户的身份识别的准确性。

需要说明的是，为了减少数据的无效存储，以及提高数据读取效率，在上述实施方式的基础上，本申请实施例提供的技术方案还包括：在经过预设时间后，或者，在环境参数差值大于预设环境参数阈值时，删除预设存储空间存储的一组参考参数。

在上述实施方式的基础上，本申请实施例提供的技术方案还包括：响应于第二用户通过户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若预设存储空间存在图像参数差值，则获取当前时刻拍摄系统的第二环境参数，若第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值小于预设环境参数阈值，则根据预设存储空间中的图像参数差值、第一环境参数和环境参数差值调整拍摄系统的拍摄参数，通过拍摄得到的第三待识别图像完成第二银行业务中的身份识别请求，包括：

响应于第二用户通过户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若预设存储空间存在至少一组参考参数，则获取当前时刻拍摄系统的第二环境参数，并通过拍摄系统实时确定第二用户的目标框在拍摄画面中所处的位置；

若至少一组参考参数中存在目标参考参数，则根据目标参考参数调整拍摄系统的拍摄参数，并拍摄得到第二用户的第三待识别图像；其中，目标参考参数中的目标框位置与第二用户的目标框在拍摄画面中所处的位置相匹配、且目标参考参数中的第一环境参数与第二环境参数小于预设环境参数阈值；

通过第三待识别图像完成第二银行业务中的身份识别请求。

在实际应用中，在第二用户通过户外银行终端办理银行业务时，基于上述实施方式响应于第二用户的身份识别请求，对拍摄系统的拍摄参数进行调整，并根据参数调整过后的拍摄系统进行拍摄。

具体的，在参数调整过程中，确定预设存储空间是否存在至少一组参考参数。可选的，若存在，则获取当前时刻拍摄系统的第二环境参数。进而根据参考参数与第二环境参数确定预设存储空间中的至少一组参考参数中是否存在目标参考参数。其中，目标参考参数中的目标框位置与第二用户的目标框在拍摄画面中所处的位置相匹配、且目标参考参数中的第一环境参数与第二环境参数小于预设环境参数阈值。

可选的，若存在目标参考参数，则根据图像参数差值以及环境参数差值，调整拍摄系统的拍摄参数，并拍摄得到第二用户的第三待识别图像；进一步的，通过第三待识别图像完成第二银行业务中的身份识别请求；上述实施方式可以避免因不同用户之间存在差异导致之前用户存储的图像参数差值难以作为拍摄系统的拍摄参数的调整依据的问题，实现了可以直接得到与第二用户的标准图像的图像参数匹配一致的第三待识别图像，进而可以快速通过第二用户的身份识别，提高身份识别的识别效率，进一步提高了业务办理效率。

在实际应用中，为了使户外银行终端可以提供更加方便、快捷的金融服务，即无需等待时间过长或前往特定的银行网点办理银行业务，本申请实施例中提供的户外银行终端可以根据需要灵活的部署于任意地点。可选的，在户外银行终端中可以设置有移动装置，移动装置可以带动户外银行终端移动到其他地点。

在一些可选实施方式中，本申请实施例提供的技术方案还包括：获取工作人员触发的位置变更指令，其中，位置变更指令用于指示户外银行终端的位置发生变更；位置变更指令包括户外银行终端的目标位置；

根据目标位置，对户外银行终端的处理策略进行调整。

在实际应用中，户外银行终端的移动可以有多种实现方式，例如，可以由工作人员手动移动，也可以通过工作人员下发移动指令的方式，控制户外银行终端自动移动。

需要说明的是，为了保证户外银行终端的设备安全，对户外银行设备的移动可以经过权限认证后才能实施，不具备权限的人员无法移动户外银行设备。例如，工作人员需要通过输入密码或者其它认证方式开启户外银行设备的移动装置。若不具备权限的人员强行移动，则可以直接生成报警指令，并将报警指令传输至工作人员的工作终端、银行网点以及云端服务器等。

在户外银行终端移动到目标位置之后，工作人员可以触发位置变更指令，位置变更指令可以通过工作人员的终端输入，也可以通过户外银行终端的相关界面输入。位置变更指令包括户外银行终端的目标位置。

考虑到不同位置的实际情况不同，在本申请实施例中，可以根据目标位置对户外银行终端的处理策略进行调整。

在一种可选的实施方式中，根据目标位置，对户外银行终端的处理策略进行调整，包括：

根据目标位置的目标人群和/或预设范围内的银行网点信息，确定目标位置的银行业务列表，以通过交互界面对银行业务列表进行展示。

在实际应用中，不同区域内的用户可能对于银行业务的需求不同。例如，对于学校内的学生用户，其的银行业务大多为申办银行卡、网上银行或银行卡相关权限更改等；对于商圈、金融写字楼大厦等区域内的用户，其的银行业务大多为转账交易等；基于此，在确定户外银行终端的目标位置之后，根据目标区域内的目标人群生成位于目标位置的户外银行终端所支持办理的银行业务列表。在此过程中，为了保证用户数据的安全性，在确定目标位置与其周边银行网点之间的距离小于预设距离时，对于一些大额转账交易或者其他特殊银行业务可以设置户外银行终端不支持上述业务，建议其前往银行网点。

可选的，在用户在户外银行终端中办理上述任一不支持的银行业务时，可以为该用户提供周边支持办理该业务的银行网点，并在用户选择目标银行网点后生成前往该银行网点的移动路线，与此同时还为该用户生成业务办理预约请求，并将该业务办理预约请求发送至该银行网点，以实现提高用户体验。

可选的，在确定目标位置的银行业务列表后，针对银行业务列表中的任一银行业务，确定银行业务包含的身份识别请求的次数，并存储于户外银行终端中。

相应的，本申请实施例中判断银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求，包括：

从户外银行终端中获取第一银行业务的身份识别请求的次数；

根据第一银行业务的身份识别请求的次数，判断第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求。

具体的，可以根据该银行业务的唯一标识在户外银行终端中预存的包含各银行业务的身份识别请求的次数的数据表中读取该银行业务的身份识别请求的次数，进而根据读取到的次数判断第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求。

在用户在户外银行终端中办理其支持办理的任意银行业务时，可以根据上述实施方式获取该银行业务的业务办理流程，进而根据业务办理流程确定该银行业务所包含的身份识别请求的次数，并存储于户外银行终端中，以便于后续通过直接读取次数快速判断该银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求，提高业务办理过程中的身份识别处理效率，进而实现提高业务办理效率。

在另一种可选的实现方式中，处理策略可以包括户外银行终端在目标位置时使用的图像处理模型。相应的，根据目标位置，对户外银行终端的处理策略进行调整，可以包括：根据目标位置的目标人群和/或环境特征，确定与目标位置相匹配的图像处理模型，以根据对应的图像处理模型处理目标位置的身份识别请求。

在上述实施方案的基础上，由于将户外银行终端移动之后，不同的位置的遮挡物、是否背光等可能会影响图像拍摄和识别的效果。因此，可以根据目标位置的环境特征，确定对应的图像处理模型。

环境特征可以包括：是否背光，例如位于高大建筑物之后、还是直面阳光。不同的环境特征可以对应不同的图像处理模型。

此外，还可以根据目标位置的目标人群确定图像处理模型。例如，当户外银行终端在大学城主要用于为学生提供银行业务服务时，可以更换为适用于学生群体的图像处理模型，以进一步提高处理的准确性。

可选的，可以通过人工拍摄并标注等方式构建不同环境特征或目标人群的数据集，得到分别适用于不同环境特征或目标人群的图像处理模型。

这样，在移动到目标位置后，可以根据目标位置的情况进行图像处理，提高图像处理的整体效果。

在一些可选实施方式中，采用图像处理模型进行参数调整的过程可以包括：获取训练后的图像处理模型，根据图像处理模型执行下述参数调整步骤，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功；

其中，参数调整步骤包括：

将第一待识别图像和标准图像输入至图像处理模型中，得到调整后的第一待识别图像；

根据训练后的参数识别模型识别对调整后的第一待识别图像进行参数识别，得到调整后的图像参数。

在实际应用中，采用图像模型进行参数调整的过程中，为了保证识别的准确性，可以设置较小的参数匹配阈值，进而采用模型多次调整直至得到满足参数匹配需求时停止调整。当然，为了提高整体识别效率，可以设置较大的参数匹配阈值，进而直接进行一次调整得到满足参数匹配需求的图像参数，本申请实施例对于调整过程不做具体限定。

需要说明的是，在参数调整过程中进行参数识别可以采用预先训练完成的参数识别模型，也可以采用预先生成的传统识别算法进行参数识别，本申请实施例对于参数识别方式不做具体限定。

在一些可选实施方式中，本申请实施例提供的技术方案中确定户外银行终端的部署地点的方式可以包括：

在预设的银行网点业务数据库中读取预设历史时间段内的银行业务数据；银行业务数据包括办理银行业务的各历史用户分别对应的用户地址；

根据用户地址确定的目标位置，例如，若各用户地址位于预设区域内的地址数量大于预设地址数量阈值，则根据各用户地址确定户外银行终端的目标位置。

在实际应用中，银行网点的设置一般以区域为单位进行设置。例如一片预设面积的区域内设置一个银行网点。但是由于不同区域的人口密度不同以及区域内用户的需求不同，导致不同网点的业务办理数据不同。

例如区域A内包含学校，则在每年的一定时段内，例如新学期入学期间，可能会因为学生入学，大批量的学生去往A区域中的银行网点进行业务办理。上述情况下，学生需要根据网点的工作时间集中前往银行网点办理业务，导致需要在银行等到较长的时间；还可能存在学生对于路况不熟悉导致迷路等问题出现，进而导致业务办理效率降低，以及用户体验较差等。

可选的，在上述示例性实施例中，可以在银行网点业务数据库中读取区域A中的银行网点在历史时间段内的银行业务数据，即去年新学期入学期间的银行业务数据，以达到预测同期的银行业务办理情况的目的，并将其作为选择目标位置的参考；其中，银行业务数据包括办理银行业务的各历史用户分别对应的用户地址。需要说明的是，用户地址可以是用户在业务办理过程中填写的用于表征用户常在位置的地址。在填写地址时，可以由用户选择是否授权根据地址确定户外银行终端的部署方式。若得到用户授权，则可以应用到本申请的方案中。

进一步的，确定上述银行数据中包含的各用户地址位于学校的地址数量；可选的，若地址数量大于预设地址数量阈值，则说明在当前预设时间段内学校中的学生存在较大的业务办理需求，为了提高学生的业务办理效率，且保证学生出行安全，本申请实施例提供的技术方案可以将学校确定为户外银行终端的目标位置，即将户外银行终端移动至学校。这样，学生并不需要在特定时间前往特定的银行网点办理业务，也保证的了学生的出行安全。

除了上述方式，也可以利用其他方式确定户外银行终端的部署方式，本申请实施例对此不作限制。

图3为本申请实施例提供的一种银行业务处理装置的结构示意图。参见图3，该银行业务处理装置30包括：第一待识别图像获取模块310、图像参数调整模块320、请求存在判断模块330、第一拍摄参数调整模块340、拍摄参数存储模块350、第二拍摄参数调整模块360和拍摄参数删除模块370；其中，

第一待识别图像获取模块310，用于响应于第一用户通过户外银行终端办理第一银行业务时的身份识别请求，通过户外银行终端中的拍摄系统获取第一用户的第一待识别图像，以及获取拍摄第一待识别图像时拍摄系统的第一环境参数；

图像参数调整模块320，用于若第一待识别图像的图像参数与第一用户的标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功；

请求存在判断模块330，用于判断第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求；

第一拍摄参数调整模块340，用于若存在，则将第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、第一环境参数和拍摄系统的拍摄参数输入至第一参数确定模型，得到目标拍摄参数，根据目标拍摄参数调整拍摄系统的拍摄参数，并不对图像参数差值和第一环境参数进行存储，在调整后进行图像拍摄，以通过拍摄得到的第二待识别图像完成剩余处理环节中的身份识别请求；

拍摄参数存储模块350，用于不对拍摄系统的拍摄参数进行调整，并将图像参数差值和第一环境参数存储于预设存储空间；

第二拍摄参数调整模块360，用于响应于第二用户通过户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若预设存储空间存在图像参数差值，则获取当前时刻拍摄系统的第二环境参数，若第一环境参数和第二环境参数之间的环境参数差值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值，则根据预设存储空间中的图像参数差值、第一环境参数和环境参数差值调整拍摄系统的拍摄参数，通过拍摄得到的第三待识别图像完成第二银行业务中的身份识别请求；

拍摄参数删除模块370，用于若环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值，则删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数；或者，用于在经过预设时间后，删除预设存储空间存储的图像参数差值和第一环境参数。

在一些可选实施方式中，图像参数调整模块320，包括：

目标框提取子模块，用于从第一待识别图像中提取第一用户的目标框，其中，目标框中包括人脸区域，且目标框中人脸区域的占比与标准图像中人脸区域的占比一致；

参数匹配子模块，用于判断目标框的图像参数与标准图像的图像参数是否匹配；

参数调整子模块，用于若不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整目标框的图像参数，直至调整后的图像参数与标准图像的图像参数相匹配并识别成功。

在一些可选实施方式中，拍摄参数存储模块350，包括：

拍摄参数存储子模块，用于将图像参数差值、第一环境参数以及对应的目标框位置作为一组参考参数存储于预设存储空间；

其中，目标框位置用于表示目标框在第一待识别图像中所处的位置；预设存储空间用于存储至少一组图像参数差值以及对应的目标框位置；

相应的，第二拍摄参数调整模块，包括：

位置确定子模块，用于响应于第二用户通过户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若预设存储空间存在至少一组参考参数，则获取当前时刻拍摄系统的第二环境参数，并通过拍摄系统实时确定第二用户的目标框在拍摄画面中所处的位置；

图像拍摄子模块，用于若至少一组参考参数中存在目标参考参数，则根据目标参考参数调整拍摄系统的拍摄参数，并拍摄得到第二用户的第三待识别图像；其中，目标参考参数中的目标框位置与第二用户的目标框在拍摄画面中所处的位置相匹配、且目标参考参数中的第一环境参数与第二环境参数小于预设环境参数阈值；

身份识别子模块，用于通过第三待识别图像完成第二银行业务中的身份识别请求。

在一些可选实施方式中，装置还包括：

位置变更指令读取模块，用于获取工作人员触发的位置变更指令，其中，位置变更指令用于指示户外银行终端的位置发生变更；位置变更指令包括户外银行终端的目标位置；

处理策略调整模块，用于根据目标位置，对户外银行终端的处理策略进行调整。

在一些可选实施方式中，处理策略包括户外银行终端在目标位置展示的银行业务列表；

处理策略调整模块，包括：

银行业务列表确定子模块，用于根据目标位置的目标人群和/或预设范围内的银行网点信息，确定目标位置的银行业务列表，以通过交互界面对银行业务列表进行展示。

在一些可选实施方式中，装置还包括：

请求次数确定模块，用于在确定目标位置的银行业务列表后，针对银行业务列表中的任一银行业务，确定银行业务包含的身份识别请求的次数，并存储于户外银行终端中；

相应的，请求存在判断模块330，包括：

请求次数确定单元，用于从户外银行终端中获取第一银行业务的身份识别请求的次数；

请求存在判断单元，用于根据第一银行业务的身份识别请求的次数，判断第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求。

在一些可选实施方式中，处理策略包括户外银行终端在目标位置时使用的图像处理模型；

处理策略调整模块，包括：

图像处理模型匹配模块，用于根据目标位置的目标人群和/或环境特征，确定与目标位置相匹配的图像处理模型，以根据的图像处理模型处理目标位置的身份识别请求。

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，本实施例的电子设备可以包括：

至少一个处理器410；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器420；

其中，存储器420存储有可被至少一个处理器410执行的指令，指令被至少一个处理器410执行，以使服务器执行如上述任一实施例的方法。

可选地，存储器420既可以是独立的，也可以跟处理器410集成在一起。

本实施例提供的电子设备的实现原理和技术效果可以参见前述各实施例，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现前述任一实施例的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器执行本申请各个实施例方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，简称CPU），还可以是其它通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，简称DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于服务器或主控设备中。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

进一步需要说明的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

应该理解，上述的装置实施例仅是示意性的，本申请的装置还可通过其它的方式实现。例如，上述实施例中单元/模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，多个单元、模块或组件可以结合，或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略或不执行。

另外，若无特别说明，在本申请各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元/模块集成在一起。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

集成的单元/模块如果以硬件的形式实现时，该硬件可以是数字电路，模拟电路等等。硬件结构的物理实现包括但不局限于晶体管，忆阻器等等。若无特别说明，处理器可以是任何适当的硬件处理器，比如CPU、GPU、FPGA、DSP和ASIC等等。若无特别说明，存储单元可以是任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM（ResistiveRandom Access Memory）、动态随机存取存储器DRAM（Dynamic Random Access Memory）、静态随机存取存储器SRAM（Static Random-Access Memory）、增强动态随机存取存储器EDRAM（Enhanced Dynamic Random Access Memory）、 高带宽内存HBM（High-BandwidthMemory）、混合存储立方 HMC（Hybrid Memory Cube）等等。

集成的单元/模块如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (9)

1.一种银行业务处理方法，其特征在于，包括：

响应于第一用户通过户外银行终端办理第一银行业务时的身份识别请求，通过所述户外银行终端中的拍摄系统获取所述第一用户的第一待识别图像，以及获取拍摄所述第一待识别图像时所述拍摄系统的第一环境参数；

若所述第一待识别图像的图像参数与所述第一用户的标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整所述第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与所述标准图像的图像参数相匹配并识别成功；

判断所述第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求；

若存在，则将所述第一待识别图像调整后的图像参数与调整前的图像参数之间的图像参数差值、所述第一环境参数和所述拍摄系统的拍摄参数输入至第一参数确定模型，得到目标拍摄参数，根据所述目标拍摄参数调整所述拍摄系统的拍摄参数，并不对所述图像参数差值和所述第一环境参数进行存储，在调整后进行图像拍摄，以通过拍摄得到的第二待识别图像完成所述剩余处理环节中的身份识别请求；

若不存在，则不对所述拍摄系统的拍摄参数进行调整，将所述图像参数差值和所述第一环境参数存储于预设存储空间；

响应于第二用户通过所述户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若所述预设存储空间存在图像参数差值，则获取当前时刻所述拍摄系统的第二环境参数，若所述第一环境参数和所述第二环境参数之间的环境参数差值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值，则根据所述预设存储空间中的图像参数差值、所述第一环境参数和所述环境参数差值调整所述拍摄系统的拍摄参数，通过拍摄得到的第三待识别图像完成所述第二银行业务中的身份识别请求；

若所述环境参数差值大于等于第二预设环境参数阈值，则删除所述预设存储空间存储的所述图像参数差值和所述第一环境参数；或者，

在经过预设时间后，删除所述预设存储空间存储的所述图像参数差值和所述第一环境参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一待识别图像的图像参数与所述第一用户的标准图像的图像参数不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整所述第一待识别图像的图像参数，直至调整后的图像参数与所述标准图像的图像参数相匹配并识别成功，包括：

从所述第一待识别图像中提取所述第一用户的目标框，其中，所述目标框中包括人脸区域，且所述目标框中人脸区域的占比与所述标准图像中人脸区域的占比一致；

判断所述目标框的图像参数与所述标准图像的图像参数是否匹配；

若不匹配，则通过训练后的图像处理模型调整所述目标框的图像参数，直至调整后的图像参数与所述标准图像的图像参数相匹配并识别成功。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述图像参数差值和所述第一环境参数存储于预设存储空间，包括：

将所述图像参数差值、所述第一环境参数以及对应的目标框位置作为一组参考参数存储于预设存储空间；

其中，所述目标框位置用于表示所述目标框在所述第一待识别图像中所处的位置；所述预设存储空间用于存储至少一组参考参数；

相应的，所述响应于第二用户通过所述户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若所述预设存储空间存在图像参数差值，则获取当前时刻所述拍摄系统的第二环境参数，若所述第一环境参数和所述第二环境参数之间的环境参数差值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值，则根据所述预设存储空间中的图像参数差值、所述第一环境参数和所述环境参数差值调整所述拍摄系统的拍摄参数，通过拍摄得到的第三待识别图像完成所述第二银行业务中的身份识别请求，包括：

响应于第二用户通过所述户外银行终端办理第二银行业务时的身份识别请求，若所述预设存储空间存在至少一组参考参数，则获取当前时刻所述拍摄系统的第二环境参数，并通过所述拍摄系统实时确定所述第二用户的目标框在拍摄画面中所处的位置；

若所述至少一组参考参数中存在目标参考参数，则根据目标参考参数调整所述拍摄系统的拍摄参数，并拍摄得到所述第二用户的第三待识别图像；其中，所述目标参考参数中的目标框位置与所述第二用户的目标框在拍摄画面中所处的位置相匹配、且所述目标参考参数中的第一环境参数与所述第二环境参数之间的环境参数差值大于第一预设环境参数阈值，且小于第二预设环境参数阈值；

通过所述第三待识别图像完成所述第二银行业务中的身份识别请求。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取工作人员触发的位置变更指令，其中，所述位置变更指令用于指示所述户外银行终端的位置发生变更；所述位置变更指令包括所述户外银行终端的目标位置；

根据所述目标位置，对所述户外银行终端的处理策略进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述处理策略包括所述户外银行终端在所述目标位置展示的银行业务列表；

根据所述目标位置，对所述户外银行终端的处理策略进行调整，包括：

根据所述目标位置的目标人群和/或预设范围内的银行网点信息，确定所述目标位置的银行业务列表，以通过交互界面对所述银行业务列表进行展示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述目标位置的银行业务列表后，针对所述银行业务列表中的任一银行业务，确定所述银行业务包含的身份识别请求的次数，并存储于所述户外银行终端中；

相应的，判断所述第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求，包括：

从所述户外银行终端中获取所述第一银行业务的身份识别请求的次数；

根据所述第一银行业务的身份识别请求的次数，判断所述第一银行业务的剩余处理环节是否还存在身份识别请求。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述处理策略包括所述户外银行终端在所述目标位置时使用的图像处理模型；

根据所述目标位置，对所述户外银行终端的处理策略进行调整，包括：

根据所述目标位置的目标人群和/或环境特征，确定与所述目标位置相匹配的图像处理模型，以根据对应的图像处理模型处理所述目标位置的身份识别请求。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。