CN118115177A - 一种平台商识别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种平台商识别方法、装置、存储介质和电子设备，本方法通过对目标商家的待识别信息进行分析，确定出若干个特征。再根据预设的分数评估规则，对每个特征进行特征评估，得到每个特征对应的特征分数。之后，根据各特征的特征分数，得到该目标商家的待识别信息的评估分数。最后，根据该评估分数，判断该目标商家是否为平台商。也就是说，通过对目标商家的待识别信息进行分析，判断该目标商家是否为平台商。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机领域，尤其涉及一种平台商识别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，人们能够通过互联网消费，如网上购物、点外卖、游戏充值等等。对于各类商家来说，商家可入驻平台商提供的平台，成为二级商家，其中，平台商是指为商家及用户提供交易平台的特殊商家，通过平台商提供的平台与用户进行交易的商家可称为二级商家。用户可在平台商提供的平台与二级商家发起交易，交易对应的交易信息存在用户的个人信息。针对交易资金链路，用户在平台商发起交易后，与平台商及用户签约的支付机构在用户的账户中扣除对应交易金额，并暂存该交易金额。等待用户的交易完成后，支付机构将该交易金额转账至平台商，再由平台商转账至二级商家。
由于平台商与二级商家存在二清风险，即存在支付机构将交易金额转账至平台商后，平台商违约，导致二级商家无法收到交易资金的风险。那么，对于支付机构来说，可先识别与自身签约的签约方是否为平台商，以便后续通过机器学习训练出的风控模型或其他方法对该签约方进行综合治理和风险监测。
基于此，本说明书提供一种平台商识别方法。
发明内容
本说明书提供一种平台商识别方法、装置、存储介质及电子设备，以至少部分的解决现有技术存在的上述问题。
本说明书采用下述技术方案：
本说明书提供一种平台商识别方法，包括：
获取目标商家的待识别信息，所述待识别信息包括所述目标商家的商家信息、交易信息；
在所述待识别信息中确定出若干个特征，所述特征包括所述目标商家的支付对象、所述目标商家的业务类型；
针对每个特征，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数；
根据各特征对应的特征分数，确定所述待识别信息的评估分数；
根据所述评估分数，判断所述目标商家是否为平台商。
可选地，当所述特征为所述目标商家的业务类型时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
根据所述待识别信息中的交易信息，确定所述目标商家的买家用户的离散度；
根据所述买家用户的离散度，确定所述目标商家的业务类型的数量。
可选地，当所述特征为所述目标商家的支付对象时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
根据所述待识别信息中的交易信息，确定调用支付收单接口的收款调用方的数量，作为所述目标商家的支付对象的数量。
可选地，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
当所述特征为所述目标商家的支付对象时，根据该目标商家的支付对象的数量，确定该目标商家的支付对象对应的特征分数，该目标商家的支付对象的数量与所述特征分数正相关；
当所述特征为所述目标商家的业务类型时，根据该目标商家的业务类型的数量，确定该目标商家的业务类型对应的特征分数，该目标商家的业务类型的数量与所述特征分数正相关。
可选地，所述特征还包括所述目标商家的支付次数特征、所述目标商家的资金出账方式、所述目标商家的交易渠道、所述目标商家的关键字特征、所述目标商家的类别、所述目标商家的商家信息特征中的至少一种。
可选地，当所述特征为目标商家的支付次数特征时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
针对每个确定出的支付对象，确定所述目标商家对该支付对象的支付次数，得到支付次数特征；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
根据所述支付次数特征中的支付次数，确定该支付次数特征对应的特征分数，该目标商家的支付次数与所述特征分数正相关。
可选地，当所述特征为所述目标商家的资金出账方式时，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
判断所述目标商家的资金出账方式中是否存在分账操作，得到第一判别结果；
根据所述第一判别结果，确定所述资金出账方式对应的特征分数。
可选地，当所述特征为所述目标商家的交易渠道时，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
根据预设的所述交易渠道与所述特征分数的对应关系，确定所述交易渠道对应的特征分数，所述交易渠道包括线上交易、线下交易及线下交易与线上交易共存中的任意一种。
可选地，所述待识别信息还包括网络公开信息；
当所述特征为所述目标商家的关键字特征时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
识别所述网络公开信息中的关键字，得到所述目标商家的关键字特征；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
判断该目标商家的关键字特征中关键字是否为预设关键字，得到第二判别结果；
根据所述第二判别结果，确定所述关键字特征对应的特征分数。
可选地，所述待识别信息还包括网络公开信息；
当所述特征为所述目标商家的类别时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
识别所述网络公开信息中其他支付机构确定出的所述目标商家的类别，其中，所述类别包括平台商、自营商；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
根据所述类别及预设的类别与特征分数的对应关系，确定所述类别对应的特征分数。
可选地，当所述特征为所述目标商家的商家信息特征时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
识别所述交易信息中的商品信息，得到所述目标商家的商家信息特征；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
判断该目标商家的商家信息特征中的商品信息中是否包含非目标商家的商家信息，得到第三判别结果；
根据所述第三判别结果，确定所述商品信息特征对应的特征分数。
可选地，所述方法还包括：
当所述目标商家为平台商时，判断所述目标商家是否存在违约风险；
若是，则中断为所述目标商家的提供的支付服务和/或将交易资金发送至所述交易资金对应的二级商家。
本说明书提供了一种平台商识别装置，所述装置包括：
待识别信息获取模块，用于获取目标商家的待识别信息，所述待识别信息包括所述目标商家的商家信息、交易信息；
特征确定模块，用于在所述待识别信息中确定出若干个特征，所述特征包括所述目标商家的支付对象、所述目标商家的业务类型；
特征分数确定模块，用于针对每个特征，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数；
评估分数确定模块，用于根据各特征对应的特征分数，确定所述待识别信息的评估分数；
判断模块，用于根据所述评估分数，判断所述目标商家是否为平台商。
可选地，所述特征为所述目标商家的业务类型时，所述特征确定模块，具体用于根据所述待识别信息中的交易信息，确定所述目标商家的买家用户的离散度；根据所述买家用户的离散度，确定所述目标商家的业务类型的数量。
可选地，当所述特征为所述目标商家的支付对象时，所述特征确定模块，具体用于根据所述待识别信息中的交易信息，确定调用支付收单接口的收款调用方的数量，作为所述目标商家的支付对象的数量。
可选地，所述特征分数确定模块，具体用于当所述特征为所述目标商家的支付对象时，根据该目标商家的支付对象的数量，确定该目标商家的支付对象对应的特征分数，该目标商家的支付对象的数量与所述特征分数正相关；当所述特征为所述目标商家的业务类型时，根据该目标商家的业务类型的数量，确定该目标商家的业务类型对应的特征分数，该目标商家的业务类型的数量与所述特征分数正相关。
可选地，所述特征还包括所述目标商家的支付次数特征、所述目标商家的资金出账方式、所述目标商家的交易渠道、所述目标商家的关键字特征、所述目标商家的类别、所述目标商家的商家信息特征中的至少一种。
可选地，当所述特征为目标商家的支付次数特征时，所述特征确定模块，具体用于针对每个确定出的支付对象，确定所述目标商家对该支付对象的支付次数，得到支付次数特征；
所述特征分数确定模块，具体用于根据所述支付次数特征中的支付次数，确定该支付次数特征对应的特征分数，该目标商家的支付次数与所述特征分数正相关。
可选地，当所述特征为所述目标商家的交易渠道时，所述特征分数确定模块，具体用于根据预设的所述交易渠道与所述特征分数的对应关系，确定所述交易渠道对应的特征分数，所述交易渠道包括线上交易、线下交易及线下交易与线上交易共存中的任意一种。
可选地，所述待识别信息还包括网络公开信息；当所述特征为所述目标商家的关键字特征时，所述特征确定模块，具体用于识别所述网络公开信息中的关键字，得到所述目标商家的关键字特征；
所述特征分数确定模块，具体用于判断该目标商家的关键字特征中关键字是否为预设关键字，得到第二判别结果；根据所述第二判别结果，确定所述关键字特征对应的特征分数。
可选地，所述待识别信息还包括网络公开信息；当所述特征为所述目标商家的类别时，所述特征确定模块，具体用于识别所述网络公开信息中其他支付机构确定出的所述目标商家的类别，其中，所述类别包括平台商、自营商；
所述特征分数确定模块，具体用于根据所述类别及预设的类别与特征分数的对应关系，确定所述类别对应的特征分数。
可选地，当所述特征为所述目标商家的商家信息特征时，所述特征确定模块，具体用于识别所述交易信息中的商品信息，得到所述目标商家的商家信息特征；
所述特征分数确定模块，具体用于判断该目标商家的商家信息特征中的商品信息中是否包含非目标商家的商家信息，得到第三判别结果；根据所述第三判别结果，确定所述商品信息特征对应的特征分数。
可选地，所述装置还包括：
风险识别模块，用于当所述目标商家为平台商时，判断所述目标商家是否存在违约风险；若是，则中断为所述目标商家的提供的支付服务和/或将交易资金发送至所述交易资金对应的二级商家。
本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述平台商识别方法。
本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述平台商识别方法。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
在本说明书提供的平台商识别方法中可以看出，本方法通过对目标商家的待识别信息进行分析，确定出若干个特征。再根据预设的分数评估规则，对每个特征进行特征评估，得到每个特征对应的特征分数。之后，根据各特征的特征分数，得到该目标商家的待识别信息的评估分数。最后，根据该评估分数，判断该目标商家是否为平台商。也就是说，通过对目标商家的待识别信息进行分析，判断该目标商家是否为平台商。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附
图中：
图1为本说明书提供的一种平台商识别方法的流程示意图；
图2为本说明书提供的一种平台商识别装置示意图；
图3为本说明书提供的对应于图1的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书提供的一种平台商识别方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
S100：获取目标商家的待识别信息，所述待识别信息包括所述目标商家的商家信息、交易信息。
通常支付机构可与用户和商家签约，建立支付服务的合作关系，以便商家(卖家)能够通过支付机构提供的支付服务来接收用户(买家)的支付款项。但存在一种特殊商家，即平台商，平台商主要通过为其他商家提供与用户进行交易的平台，赚取中介费用。那么，若平台商违约，会对与该平台商合作的商家(二级商家)造成财产损失。为了减少财产损失风险，支付机构可先识别与自身签约的商家是否为平台商，以便后续进行风险监控。因此，本说明书提供一种平台商识别方法，本说明书的执行主体为与目标商家签约并判断该目标商家是否为平台商的支付机构。
支付机构可根据该目标商家的待识别信息，判断该目标商家是否为平台商。那么，该支付机构则可先获取该目标商家的待识别信息，该待识别信息包括该目标商家的商家信息、交易信息。该商家信息通常为在与支付机构签约时，目标商家提供给支付机构的信息，包括该目标商家经营的产品所属的行业，如餐饮行业、医疗行业等，目标商家的商家名称、商品名称、商店地址等。交易信息包括用户购买的商品的备注、资金出账记录、交易金额、结算账号等。
需要说明的是，由于支付机构已经与该目标商家签约，因此，该支付机构可获取在签约后的该目标商家的交易信息、商家信息等待识别信息。
S102：在所述待识别信息中确定出若干个特征，所述特征包括所述目标商家的支付对象、所述目标商家的业务类型。
在本说明书一个或多个实施例中，支付机构可通过对待识别信息进行分类统计的方式确定出若干个特征，以便对确定出的特征进行特征评估，得到对应的特征分数。其中，该目标商家的支付对象是指该目标商家将资金支付至对应的收款对象，该收款对象即为该目标商家的支付对象，目标商家为支付方，收款对象为收款方。资金支付方式可为银行汇款、通过支付机构进行转账等。
通常情况下，目标商家的交易信息中会记录收款方，因此，支付机构可根据该交易信息，确定出该目标商家的支付对象。当然，由于目标商家是通过调用支付机构提供的支付收单接口进行收款操作，因此，支付机构还可通过确定调用支付收单接口的调用方，确定该目标商家的支付对象。在调用接口时，调用方可向支付机构发送接口调用请求，该调用请求中通常包括身份标识，该身份标识表明请求调用该支付接口的调用方为商家还是用户。那么，支付机构确定调用支付收单接口的收款调用方，作为该目标商家的支付对象，调用支付收单接口的付款调用方为用户。
此外，由于该目标商家的支付对象对应的特征分数与该目标商家的支付对象的数量相关，为了便于后续确定特征对应的特征分数，以判断目标商家是否为平台商，支付机构还可根据该待识别信息中的交易信息，确定调用支付收单接口的收款调用方的数量，作为该目标商家的支付对象的数量。例如，该目标商家的支付对象包括收款调用方1、收款调用方2、收款调用方3，那么，该目标商家的支付对象的数量为3。
该目标商家的业务类型是指该目标商家从事的经营活动所属行业，例如，服饰业、餐饮业、住宿业等等，住宿业是指提供给用户短期居住场所的经营活动，如经营宾馆、酒店等。通常，支付机构在与目标商家签约时，需要该目标商家提供自身的业务类型，并进行线下验证。例如，该业务类型为餐饮业，那么，支付机构可派遣相关验证人员前往该目标商家提供的经营地址，进行验证。
在该待识别信息中确定出该目标商家的业务类型时，为了便于后续确定目标商家的该业务类型这一特征对应的特征分数，支付机构可根据该待识别信息中的交易信息，确定该目标商家的买家用户的离散度，买家用户的离散度用于表述该目标商家的买家的地理位置分布。支付机构可根据该交易信息，确定买家用户的地理位置，根据买家用户的地理位置，确定买家用户的离散度。最后，根据该买家用户的离散度，确定该目标商家的业务类型的数量。
例如，现有五个买家用户，与目标商家的距离分别为5km、3km、1km、500m、1.5km，先确定与目标商家的平均距离为2km，在根据该平均距离，确定该五个买家用户与目标商家的距离的标准差为1.45，作为该目标商家的买家用户的离散度，标准差的数值越大，表示买家用户的离散度越高，买家用户的地理位置分布越分散，标准差的数值越小，表示买家用户的离散度越低，买家用户的地理位置分布越集中。当然，支付机构还可使用热力图及其他统计分析的方法，确定买家用户的离散度。
对于不同行业，买家用户的地理位置分布有所差异。例如，对于餐饮业，买家用户的地理位置分布较为集中，离散度较低。但对于住宿业，买家用户的地理位置分布较为分散，离散度较高。若该目标商家为平台商，由于平台商可能与不同行业的二级商家提供了交易平台，因此，平台商的买家用户的离散度在不同距离范围的买家用户的离散度差异较大。例如，预设距离为5km，确定出的买家用户的离散度为1.45，预设距离为50km时，确定出的买家用户的离散度为7，显然，两次确定出的买家用户的离散度差异较大，那么，该目标商家为平台商的可能性较大。因此，在根据该买家用户的离散度，确定该目标商家的业务类型的数量时，可根据预设距离，确定该买家用户的第一离散度，更改预设距离，确定买家用户的第二离散度，根据第一离散度与第二离散度的差异，确定目标商家的业务类型的数量。当然，还可根据预设的离散度与业务类型的数量对应关系及买家用户的离散度，确定目标商家的业务类型的数量，本说明书对此不做限制。
S104：针对每个特征，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数。
针对每个特征，可存在与该特征对应的分数评估规则，以得到该特征对应的特征分数，从而根据特征分数，得到该目标商家的待识别信息的评估分数。
具体的，当该特征为该目标商家的支付对象时，支付机构根据该目标商家的支付对象的数量，确定该目标商家的支付对象对应的特征分数，该目标商家的支付对象的数量与该特征分数正相关。例如，该目标商家的支付对象包括支付对象1、支付对象2，则该目标商家的支付对象的数量为2。该目标商家的支付对象的数量越多，该特征对应的特征分数越高。这是由于，对于非平台商的商家来说，商家主要通过贩卖商品赚取费用，也就是说，商家在资金收付款中上主要承担收款方这一角色，而买家用户通常为付款方。但对于平台商来说，平台商会担当中介方的角色，暂存买家用户付款的交易资金，等待交易完成后，将该交易资金分发至二级商家，因此，平台商的支付对象的数量通常比非平台商的商家的支付对象的数量多。
当该特征为该目标商家的业务类型时，支付机构根据该目标商家的业务类型的数量，确定该目标商家的业务类型对应的特征分数，该目标商家的业务类型的数量与该特征分数正相关。例如，该目标商家从事的经营活动包括了住宿业、餐饮业、租赁业，该特征包括3个不同的行业，则该特征的特征实例的数量为3。该目标商家从事的经营活动所属的行业的数量越多，该特征对应的特征分数越高。这是由于，对于非平台商的商家来说，因为经营活动所需消耗的人力成本及资金成本较高，商家通常从事的行业的数量较少。但对于平台商来说，平台商仅需提供交易平台，对交易平台进行定期维护，因此，平台商通常可从事多个行业。那么，目标商家从事的行业的数量越多，该目标商家为平台商的可能性越高。
S106：根据各特征对应的特征分数，确定所述待识别信息的评估分数。
具体的，由于每个特征对待识别信息的评估分数影响程度不同，因此，支付机构可针对每个特征，确定该特征对应的权重，根据该权重，对各特征对应的特征分数进行加权平均，得到该待识别信息的评估分数。评估分数具体如下式：
α＝a1Δ1+a2Δ2+a3Δ3……+anΔn
其中，α为待识别信息的评估分数，a为特征，Δ为该特征对应的权重，权重可根据需要设置，本说明书对此不做限制。
S108：根据所述评估分数，判断所述目标商家是否为平台商。
具体的，支付机构可判断该评估分数是否大于预设评估分数，若是，则该目标商家为平台商，若否，则该目标商家不为平台商。
基于图1所示的平台商识别方法，本方法通过对目标商家的待识别信息进行分析，确定出若干个特征。再根据预设的分数评估规则，对每个特征进行特征评估，得到每个特征对应的特征分数。之后，根据各特征的特征分数，得到该目标商家的待识别信息的评估分数。最后，根据该评估分数，判断该目标商家是否为平台商。也就是说，通过对目标商家的待识别信息进行分析，判断该目标商家是否为平台商。
针对步骤S108，当该目标商家为平台商时，支付机构可判断该目标商家是否存在违约风险。若是，则中断为该目标商家的提供的支付服务和/或将交易资金发送至该交易资金对应的二级商家。其中，支付机构可根据风险模型判断目标商家是否存在违约风险，还可根据其他方式确定，本说明书对此不做限制。后续支付机构重新核实该目标商家不存在违约风险时，再继续为该目标商家提供支付服务。由于支付机构可确定出调用支付收单接口的调用方，因此，可根据该调用方，确定交易资金对应的二级商家，以便将交易资金发送至该交易资金对应的二级商家。
在本说明书一个或多个实施例中，特征还包括该目标商家的支付次数特征、该目标商家的资金出账方式、该目标商家的交易渠道、该目标商家的关键字特征、该目标商家的类别、该目标商家的商家信息特征中的至少一种。
当该特征为目标商家的支付次数特征时，对于非平台商的商家来说，有可能出现退给用户商品差价等小概率事件，导致该商家成为付款方，但由于该事件为小概率事件，因此，该商家对同一用户支付的可能性较小，使得商家对同一用户支付的支付次数较少。对于平台商来说，由于平台商需要与二级商家进行二清，因此，平台商会多次向该二级商家进行付款操作。那么，支付机构可针对每个确定出的支付对象，确定该目标商家对该支付对象的支付次数，得到支付次数特征。根据该支付次数特征中的支付次数，确定该支付次数特征对应的特征分数，该目标商家的支付次数与该特征分数正相关。
针对步骤S104，当该特征为该目标商家的资金出账方式时，支付机构可判断该目标商家的资金出账方式中是否存在分账操作，得到第一判别结果，根据该第一判别结果，确定该资金出账方式对应的特征分数。其中，分账操作是指将资金分割为若干个部分，并将每个部分的金额分发至对应的结算账户中。对于非平台商的商家来说，该商家收到用户的交易资金，通常不需要进行分账操作，可直接提现到银行卡中。但对于平台商来说，平台商与二级商家为合作关系，可能要收取相应的中介费或其他抽成费用，因此，需要执行分账操作。那么，若该第一判别结果为该目标商家的资金出账方式中存在分账操作，则该目标商家可能为平台商，该资金出账方式对应的特征分数为第一特征分数，若该第一判别结果为该目标商家的资金出账方式中不存在分账操作，则该资金出账方式对应的特征分数为第二特征分数，第一特征分数高于第二特征分数。
当该特征为该目标商家的交易渠道时，支付机构可根据预设的该交易渠道与该特征分数的对应关系，确定该交易渠道对应的特征分数，该交易渠道包括线上交易、线下交易及线下交易与线上交易共存中的任意一种。平台商通常是通过线上交易，实现与二级商家合作，因此，三种交易渠道对应的特征分数从大到小的顺序为该交易渠道为线上交易对应的特征分数高于该交易渠道为线下交易对应的特征分数，高于该交易渠道为线下交易与线上交易共存对应的特征分数。
需要说明的是，待识别信息还包括网络公开信息，网络公开信息包括已公开的任意App(Application)、网站中的信息，包括该目标商家相关信息的其他导航网站中的信息等。例如，该目标商家经营的网站中的信息、App中的信息。
进一步地，支付机构可通过文字识别模型或其他方式识别该网络公开信息中的关键字，得到该目标商家的关键字特征，判断该目标商家的关键字特征中关键字是否为预设关键字，得到第二判别结果，根据该第二判别结果，确定该关键字特征对应的特征分数。其中，支付机构识别的网络公开信息为目标商家经营的网站和/或客户端应用。预设关键字可包括“成为卖家”、“我要卖”、“加盟”、“入驻”、“行业解决方案”、“我要提现”、“钱包充值”等平台商提供的网络平台中的常用词。当第二判别结果为该目标商家的关键字特征中关键字为预设关键字，则得到第三特征分数，当第二判别结果为该目标商家的关键字特征中关键字不为预设关键字，则得到第四特征分数，第三特征分数高于第四特征分数。当然，还可根据该目标商家的关键字特征中关键字为预设关键字的数量，确定关键字特征对应的特征分数，该目标商家的关键字特征中关键字为预设关键字的数量与该特征分数正相关。也就是说，目标商家的关键字特征中关键字为预设关键字的数量越多，关键字特征对应的特征分数越高。
当该特征为该目标商家的类别时，由于其他支付机构确定出的目标商家的类别具有一定的参考意义，因此，支付机构可识别该网络公开信息中其他支付机构确定出的该目标商家的类别，其中，该类别包括平台商、自营商，自营商是指不通过平台商提供的平台与用户进行交易的商家。其他支付机构为除了当前与目标商家签约并判断该目标商家是否为平台商的支付机构以外的支付机构。当然，还可识别非支付机构确定出的该目标商家的类别。再根据该类别及预设的类别与特征分数的对应关系，确定该类别对应的特征分数，类别为平台商对应的特征分数高于类别为非平台商的对应的特征分数，自营商为非平台商的一种。
当该特征为该目标商家的商家信息特征时，平台商的交易存在通过商品名称体现二级商家名称的特点，例如，二级商家的名称为小明便利店，那么，该二级商家贩卖的商品的名称中可能出现小明便利店。因此，支付机构可识别该交易信息中的商品信息，得到该目标商家的商家信息特征。判断该目标商家的商家信息特征中的商品信息中是否包含非目标商家的商家信息，得到第三判别结果。也就是说，判断商品信息中是否存在非目标商家的商家名称、地址等信息。根据该第三判别结果，确定该商品信息特征对应的特征分数。当第三判别结果为该目标商家的商家信息特征中的商品信息中包含非目标商家的商家信息时，确定该商品信息特征对应的第五特征分数，当第三判别结果为该目标商家的商家信息特征中的商品信息中不包含非目标商家的商家信息时，确定该商品信息特征对应的第六特征分数，该第五特征分数高于第六特征分数。
当然，特征还可包括目标商家的商业绩效信息特征，支付机构可识别网络公开信息中非支付机构对该目标商户定义的知名度、排名、用户评分等商业绩效信息，得到目标商家的商业绩效信息特征。根据该目标商家的商业绩效信息特征中的商业绩效信息，确定商业绩效信息特征对应的特征分数，该特征分数与商业绩效信息中的数值正相关。例如，知名度越高、排名越高、用户评分越高，则特征分数越高。
以上为本说明书的一个或多个实施例提供的平台商识别方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的平台商识别装置，如图2所示。
图2本说明书提供的一种平台商识别装置示意图，所述装置包括：
待识别信息获取模块200，用于获取目标商家的待识别信息，所述待识别信息包括所述目标商家的商家信息、交易信息；
特征确定模块202，用于在所述待识别信息中确定出若干个特征，所述特征包括所述目标商家的支付对象、所述目标商家的业务类型；
特征分数确定模块204，用于针对每个特征，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数；
评估分数确定模块206，用于根据各特征对应的特征分数，确定所述待识别信息的评估分数；
判断模块208，用于根据所述评估分数，判断所述目标商家是否为平台商。
可选地，所述特征为所述目标商家的业务类型时，所述特征确定模块202，具体用于根据所述待识别信息中的交易信息，确定所述目标商家的买家用户的离散度；根据所述买家用户的离散度，确定所述目标商家的业务类型的数量。
可选地，当所述特征为所述目标商家的支付对象时，所述特征确定模块202，具体用于根据所述待识别信息中的交易信息，确定调用支付收单接口的收款调用方的数量，作为所述目标商家的支付对象的数量。
可选地，所述特征分数确定模块204，具体用于当所述特征为所述目标商家的支付对象时，根据该目标商家的支付对象的数量，确定该目标商家的支付对象对应的特征分数，该目标商家的支付对象的数量与所述特征分数正相关；当所述特征为所述目标商家的业务类型时，根据该目标商家的业务类型的数量，确定该目标商家的业务类型对应的特征分数，该目标商家的业务类型的数量与所述特征分数正相关。
可选地，所述特征还包括所述目标商家的支付次数特征、所述目标商家的资金出账方式、所述目标商家的交易渠道、所述目标商家的关键字特征、所述目标商家的类别、所述目标商家的商家信息特征中的至少一种。
可选地，当所述特征为目标商家的支付次数特征时，所述特征确定模块202，具体用于针对每个确定出的支付对象，确定所述目标商家对该支付对象的支付次数，得到支付次数特征；
所述特征分数确定模块204，具体用于根据所述支付次数特征中的支付次数，确定该支付次数特征对应的特征分数，该目标商家的支付次数与所述特征分数正相关。
可选地，当所述特征为所述目标商家的交易渠道时，所述特征分数确定模块204，具体用于根据预设的所述交易渠道与所述特征分数的对应关系，确定所述交易渠道对应的特征分数，所述交易渠道包括线上交易、线下交易及线下交易与线上交易共存中的任意一种。
可选地，所述待识别信息还包括网络公开信息；当所述特征为所述目标商家的关键字特征时，所述特征确定模块202，具体用于识别所述网络公开信息中的关键字，得到所述目标商家的关键字特征；
所述特征分数确定模块204，具体用于判断该目标商家的关键字特征中关键字是否为预设关键字，得到第二判别结果；根据所述第二判别结果，确定所述关键字特征对应的特征分数。
可选地，所述待识别信息还包括网络公开信息；当所述特征为所述目标商家的类别时，所述特征确定模块202，具体用于识别所述网络公开信息中其他支付机构确定出的所述目标商家的类别，其中，所述类别包括平台商、自营商；
所述特征分数确定模块204，具体用于根据所述类别及预设的类别与特征分数的对应关系，确定所述类别对应的特征分数。
可选地，当所述特征为所述目标商家的商家信息特征时，所述特征确定模块202，具体用于识别所述交易信息中的商品信息，得到所述目标商家的商家信息特征；
所述特征分数确定模块204，具体用于判断该目标商家的商家信息特征中的商品信息中是否包含非目标商家的商家信息，得到第三判别结果；根据所述第三判别结果，确定所述商品信息特征对应的特征分数。
可选地，所述装置还包括：
风险识别模块210，用于当所述目标商家为平台商时，判断所述目标商家是否存在违约风险；若是，则中断为所述目标商家的提供的支付服务和/或将交易资金发送至所述交易资金对应的二级商家。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的平台商识别方法。
本说明书还提供了图3所示的电子设备的结构示意图。如图3所示，在硬件层面，该无人驾驶设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的平台商识别方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (20)
1.一种平台商识别方法，所述方法包括：
获取目标商家的待识别信息，所述待识别信息包括所述目标商家的商家信息、交易信息；
在所述待识别信息中确定出若干个特征，所述特征包括所述目标商家的支付对象、所述目标商家的业务类型；
针对每个特征，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数；
根据各特征对应的特征分数，确定所述待识别信息的评估分数；
根据所述评估分数，判断所述目标商家是否为平台商。
2.如权利要求1所述的方法，当所述特征为所述目标商家的业务类型时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
根据所述待识别信息中的交易信息，确定所述目标商家的买家用户的离散度；
根据所述买家用户的离散度，确定所述目标商家的业务类型的数量。
3.如权利要求1所述的方法，当所述特征为所述目标商家的支付对象时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
根据所述待识别信息中的交易信息，确定调用支付收单接口的收款调用方的数量，作为所述目标商家的支付对象的数量。
4.如权利要求1所述的方法，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
当所述特征为所述目标商家的支付对象时，根据该目标商家的支付对象的数量，确定该目标商家的支付对象对应的特征分数，该目标商家的支付对象的数量与所述特征分数正相关；
当所述特征为所述目标商家的业务类型时，根据该目标商家的业务类型的数量，确定该目标商家的业务类型对应的特征分数，该目标商家的业务类型的数量与所述特征分数正相关。
5.如权利要求1所述的方法，所述特征还包括所述目标商家的支付次数特征、所述目标商家的资金出账方式、所述目标商家的交易渠道、所述目标商家的关键字特征、所述目标商家的类别、所述目标商家的商家信息特征中的至少一种。
6.如权利要求5所述的方法，当所述特征为目标商家的支付次数特征时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
针对每个确定出的支付对象，确定所述目标商家对该支付对象的支付次数，得到支付次数特征；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
根据所述支付次数特征中的支付次数，确定该支付次数特征对应的特征分数，该目标商家的支付次数与所述特征分数正相关。
7.如权利要求5所述的方法，当所述特征为所述目标商家的资金出账方式时，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
判断所述目标商家的资金出账方式中是否存在分账操作，得到第一判别结果；
根据所述第一判别结果，确定所述资金出账方式对应的特征分数。
8.如权利要求5所述的方法，当所述特征为所述目标商家的交易渠道时，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
根据预设的所述交易渠道与所述特征分数的对应关系，确定所述交易渠道对应的特征分数，所述交易渠道包括线上交易、线下交易及线下交易与线上交易共存中的任意一种。
9.如权利要求5所述的方法，所述待识别信息还包括网络公开信息；
当所述特征为所述目标商家的关键字特征时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
识别所述网络公开信息中的关键字，得到所述目标商家的关键字特征；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
判断该目标商家的关键字特征中关键字是否为预设关键字，得到第二判别结果；
根据所述第二判别结果，确定所述关键字特征对应的特征分数。
10.如权利要求5所述的方法，所述待识别信息还包括网络公开信息；
当所述特征为所述目标商家的类别时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
识别所述网络公开信息中其他支付机构确定出的所述目标商家的类别，其中，所述类别包括平台商、自营商；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
根据所述类别及预设的类别与特征分数的对应关系，确定所述类别对应的特征分数。
11.如权利要求5所述的方法，当所述特征为所述目标商家的商家信息特征时，在所述待识别信息中确定出若干个特征，具体包括：
识别所述交易信息中的商品信息，得到所述目标商家的商家信息特征；
根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数，具体包括：
判断该目标商家的商家信息特征中的商品信息中是否包含非目标商家的商家信息，得到第三判别结果；
根据所述第三判别结果，确定所述商品信息特征对应的特征分数。
12.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
当所述目标商家为平台商时，判断所述目标商家是否存在违约风险；
若是，则中断为所述目标商家的提供的支付服务和/或将交易资金发送至所述交易资金对应的二级商家。
13.一种平台商识别装置，所述装置包括：
待识别信息获取模块，用于获取目标商家的待识别信息，所述待识别信息包括所述目标商家的商家信息、交易信息；
特征确定模块，用于在所述待识别信息中确定出若干个特征，所述特征包括所述目标商家的支付对象、所述目标商家的业务类型；
特征分数确定模块，用于针对每个特征，根据预设分数评估规则，确定该特征对应的特征分数；
评估分数确定模块，用于根据各特征对应的特征分数，确定所述待识别信息的评估分数；
判断模块，用于根据所述评估分数，判断所述目标商家是否为平台商。
14.如权利要求13所述的装置，所述特征为所述目标商家的业务类型时，所述特征确定模块，具体用于根据所述待识别信息中的交易信息，确定所述目标商家的买家用户的离散度；根据所述买家用户的离散度，确定所述目标商家的业务类型的数量。
15.如权利要求13所述的装置，当所述特征为所述目标商家的支付对象时，所述特征确定模块，具体用于根据所述待识别信息中的交易信息，确定调用支付收单接口的收款调用方的数量，作为所述目标商家的支付对象的数量。
16.如权利要求13所述的装置，所述特征分数确定模块，具体用于当所述特征为所述目标商家的支付对象时，根据该目标商家的支付对象的数量，确定该目标商家的支付对象对应的特征分数，该目标商家的支付对象的数量与所述特征分数正相关；当所述特征为所述目标商家的业务类型时，根据该目标商家的业务类型的数量，确定该目标商家的业务类型对应的特征分数，该目标商家的业务类型的数量与所述特征分数正相关。
17.如权利要求13所述的装置，所述特征还包括所述目标商家的支付次数特征、所述目标商家的资金出账方式、所述目标商家的交易渠道、所述目标商家的关键字特征、所述目标商家的类别、所述目标商家的商家信息特征中的至少一种。
18.如权利要求17所述的装置，当所述特征为目标商家的支付次数特征时，所述特征确定模块，具体用于针对每个确定出的支付对象，确定所述目标商家对该支付对象的支付次数，得到支付次数特征；
所述特征分数确定模块，具体用于根据所述支付次数特征中的支付次数，确定该支付次数特征对应的特征分数，该目标商家的支付次数与所述特征分数正相关。
19.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～12任一项所述的方法。
20.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～12任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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2024
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