CN118114000B - 一种基于大语言模型的智能对话引擎系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大语言模型的智能对话引擎系统,其包括界面对话模块、模式控制模块、对话历史模块、至少一个专题大语言模型、标准问答模块、标准答案库、自由对话模块、可控生成模块、问答模版库、智能体调度模块和至少一个智能体前置模块。模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则控制启动进入的对话模式,对话模式包括标准问答模式、自由对话模式、可控生成模式和智能体调度模式。本发明将标准问答模式、自由对话模式、可控生成模式和智能体调度模式整合在一个系统里面,通过模式控制模块控制进入不同的对话模式,能够实现对话模式的灵活控制,且能够根据对话内容进行不同对话模式间的切换。
Description
技术领域
本发明涉及对话系统技术领域,特别是涉及一种基于大语言模型的智能对话引擎系统。
背景技术
现有的对话系统,一般存在两种形式,第一种是基于标准答案库的对话,根据问话内容去标准答案库中直接查找答案,将查找出的答案提供给用户,并不会对查找出的答案进行进一步的处理,使得对话系统的对话过程很生硬,让客户明显感觉到在和机器对话,用户体验感很差。第二种是直接自由地对话。现有并没有将多种对话模式整合在一个系统控制体系里面,且能够根据实际情况进入相应的控制模式,并还能够实现对话模式切换的功能。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足,提供一种基于大语言模型的智能对话引擎系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供一种基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特点在于,其包括界面对话模块、模式控制模块、对话历史模块、至少一个专题大语言模型、标准问答模块、标准答案库、自由对话模块、可控生成模块、问答模版库、智能体调度模块和至少一个智能体前置模块;
专题大语言模型为使用专题专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型;
界面对话模块用于供用户输入一输入内容;
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则控制启动进入的对话模式,当进入标准问答模式时,控制标准问答模块启动,标准问答模块从标准答案库中匹配出输入内容即问语内容对应的标准答语内容并调用与输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型结合问语内容在匹配的标准答语内容范围内对匹配的标准答语内容进行相应调整,生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,问语内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存问语内容和针对性答语内容,并同时传输针对性答语内容给模式控制模块,模式控制模块再将针对性答语内容传输给界面对话模块显示;
当进入自由对话模式时,控制自由对话模块启动,自由对话模块调用与输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型针对输入内容生成回复内容,输入内容和回复内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存输入内容和回复内容,并同时传输回复内容给模式控制模块,模式控制模块再将回复内容传输给界面对话模块显示;
当进入可控生成模式时,控制可控生成模块启动,可控生成模块从问答模版库中匹配出输入内容即问语内容对应的答语模版并调用与问语内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型到对应的全息档案库或业务系统中抽取匹配出的答语模版中需要的信息,并基于问语内容、匹配出的答语模版和抽取出的信息生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,问语内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存问语内容和针对性答语内容,并同时传输针对性答语内容给模式控制模块,模式控制模块再将针对性答语内容传输给界面对话模块显示;
当进入智能体调度模式时,控制智能体调度模块启动,智能体调度模块基于输入内容和各个智能体前置模块所能控制执行的业务,匹配出输入内容对应的智能体前置模块,对应的智能体前置模块向对应的智能体发出业务执行指令,对应的智能体执行业务,智能体调度模块获取业务执行信息并将输入内容和业务执行信息传输给对话历史模块,对话历史模块保存输入内容和业务执行信息,并同时传输业务执行信息给模式控制模块,模式控制模块再将业务执行信息传输给界面对话模块显示。
本发明的积极进步效果在于:
1、本发明将标准问答模式、自由对话模式、可控生成模式和智能体调度模式整合在一个系统里面,通过模式控制模块控制进入不同的对话模式,能够实现对话模式的灵活控制,且能够根据对话内容进行不同对话模式间的切换。
2、本发明引入智能体调度模式,能够办理多种具体的业务如立案业务、调解业务等,使得对话系统能够对接不同的智能体应用,支撑不同的业务办理,具有非常强大的可扩展性。
3、本发明对整个对话过程进行动态监控,直接干预对话过程。
4、不同的对话模式之间能够通过对话历史来支撑,使得切换之后的对话模式能够了解到切换之前的对话模式的对话内容,实现不同对话模式之间的对话内容的互通。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的智能对话引擎系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本实施例提供一种基于大语言模型的智能对话引擎系统,其包括界面对话模块、模式控制模块、对话历史模块、对话监控模块、至少一个专题大语言模型、标准问答模块、标准答案库、自由对话模块、可控生成模块、问答模版库、智能体调度模块和至少一个智能体前置模块。
本方案中,模式控制模块控制4种模式,分别为标准问答模式、自由对话模式、可控生成模式和智能体调度模式。标准问答模式对应标准问答模块和标准答案库,自由对话模式对应自由对话模块,可控生成模式对应可控生成模块和问答模版库,智能体调度模式对应智能体调度模块和至少一个智能体前置模块。每个智能体前置模块对应一个智能体。
专题大语言模型为使用专题专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型。
界面对话模块用于供用户输入一输入内容。
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则控制启动进入的对话模式。
具体地,模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否是一问语内容且该问语内容具有标准答案,在为是时则控制启动进入标准问答模式。当进入标准问答模式时,控制标准问答模块启动,标准问答模块从标准答案库中匹配出输入内容即问语内容对应的标准答语内容并调用与输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型结合问语内容在匹配的标准答语内容范围内对匹配的标准答语内容进行相应调整,生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,问语内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存问语内容和针对性答语内容,并同时传输针对性答语内容给模式控制模块,模式控制模块再将针对性答语内容传输给界面对话模块显示。
标准问答模式的创新点在于:不像现有技术那样根据问语内容匹配出对应的标准答语内容后就直接将匹配的标准答语内容显示给用户,而是在匹配出标准答语内容后,调用与问语内容适配领域的专题大语言模型,专题大语言模型针对匹配的标准答语内容,结合问语内容在匹配的标准答语内容范围内进行相应调整,生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,将此针对性答语内容显示给用户,此针对性答语内容更具有人性化,更具有真实性,让用户感觉是真人的回答,提高用户体验感。
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否是一问语内容、该问语内容具有答复模版,不过答复模版中的信息为动态更新数据(如关于某一案件的进展情况)或用户相关的个性化数据(如关于自身某项检查的检查报告),在为是时则控制启动进入可控生成模式。当进入可控生成模式时,控制可控生成模块启动,可控生成模块从问答模版库中匹配出输入内容即问语内容对应的答语模版并调用与问语内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型到对应的全息档案库或业务系统中抽取匹配出的答语模版中需要的信息,并基于问语内容、匹配出的答语模版和抽取出的信息生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,问语内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存问语内容和针对性答语内容,并同时传输针对性答语内容给模式控制模块,模式控制模块再将针对性答语内容传输给界面对话模块显示。
本方案中,答复模版中的信息本系统中是没有的,有的需要调用外部的业务系统来获得,有的需要调用全息档案库来获得。
可控生成模式的创新点在于:从问答模版库中匹配出问语内容对应的答语模版并调用与问语内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型到对应的全息档案库或业务系统中抽取匹配出的答语模版中需要的信息,并基于问语内容、匹配出的答语模版和抽取出的信息生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,将此针对性答语内容显示给用户,此针对性答语内容更具有人性化,更具有真实性,让用户感觉是真人的回答,提高用户体验感。
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否没有标准答辩或答复模版,在为是时则控制启动进入自由对话模式。当进入自由对话模式时,控制自由对话模块启动,自由对话模块调用与输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型针对输入内容生成回复内容,输入内容和回复内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存输入内容和回复内容,并同时传输回复内容给模式控制模块,模式控制模块再将回复内容传输给界面对话模块显示。
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否为需要办理业务,在为是时则控制启动进入智能体调度模式。当进入智能体调度模式时,控制智能体调度模块启动,智能体调度模块基于输入内容和各个智能体前置模块所能控制执行的业务,匹配出输入内容对应的智能体前置模块,对应的智能体前置模块调用输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型从对话历史模块中的历史对话内容中抽取出此待执行的业务涉及到的信息,对应的智能体前置模块向对应的智能体发出业务执行指令和抽取到的信息,对应的智能体执行业务,智能体调度模块获取业务执行信息并将输入内容和业务执行信息传输给对话历史模块,对话历史模块保存输入内容和业务执行信息,并同时传输业务执行信息给模式控制模块,模式控制模块再将业务执行信息传输给界面对话模块显示。
而且,模式控制模块可以同时控制进入两种对话模式,两种模式均可以给出答语,由模式控制模块决定是都显示出来还是选择其中一种显示出来。具体地,模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否是一问语内容且该问语内容具有标准答案,在为是时则控制启动进入标准问答模式,同时控制启动进入自由对话模式;标准问答模式对应生成一个针对性答语内容,输入内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存此输入内容和针对性答语内容,并同时传输此针对性答语内容给模式控制模块,自由对话模式对应生成一个回复内容,输入内容和回复内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存此输入内容和回复内容,并同时传输回复内容给模式控制模块,模式控制模块决定是将针对性答语内容传输给界面对话模块显示还是将回复内容传输给界面对话模块显示,或是同时将针对性答语内容和回复内容传输给界面对话模块显示。
本方案设置了对话监控模块,对对话过程进行监控。具体地,对话监控模块用于在对话过程中调用对话内容适配领域的专题大语言模型对对话内容进行监控分析,在分析出对话内容处于高度危险状态时向模式控制模块发出直接中断对话指令,模式控制模块控制当前运行的模式暂停,并控制界面对话模块显示对话中断、可转人工服务的信息,高度危险状态包括对话内容泄密、对话内容失控陷入无效信息死循环、对话内容吵起来了。
对话监控模块用于在分析出对话内容中自由对话模式下使用的专题大语言模型给出的回复内容具有语调不妥(如回复内容具有讽刺意味)的情况,则发出对话语调调整要求给模式控制模块,模式控制模块发出对话语调调整要求给自由对话模式下使用的专题大语言模型以使得此专题大语言模型调整对话语调,此专题大语言模型会调整自己的语调,使得语调和缓一些,不再具有讽刺意味。
对话监控模块用于在分析出对话内容为业务办理,且业务办理过程中监控到无法办理此业务的情况,则插入中断业务办理要求给模式控制模块,模式控制模块控制当前运行的模式暂停,并控制界面对话模块显示业务办理中断及中断原因的信息。如在办理用户的银行转账过程中,银行方收到此用户可能受到电信诈骗,对话监控模块监控到此情况,则插入中断业务办理要求给模式控制模块,模式控制模块控制当前运行的模式暂停,并控制界面对话模块显示业务办理中断及中断原因的信息。
在一个对话过程中,模式并不是一成不变的,根据对话内容的进展,可以出现模式切换的情况。具体地,模式控制模块用于在对话过程中调用对话内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型基于对话历史模块中的历史对话内容,分析适于进入的对话模式,当适于进入的对话模式与当前运行的模式不一致时,控制切换至适于进入的对话模式,并将对话历史模块中的历史对话内容传输给适于进入的对话模式。如当前运行的模式为自由对话模式,根据整个对话过程的对话内容,此专题大语言模型判断出可以进入具体的业务办理流程了,则模式控制模块将模式切换至智能体调度模式,由智能体调度模块控制执行具体的业务办理。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特征在于,其包括界面对话模块、模式控制模块、对话历史模块、至少一个专题大语言模型、标准问答模块、标准答案库、自由对话模块、可控生成模块、问答模版库、智能体调度模块和至少一个智能体前置模块;
专题大语言模型为使用专题专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型;
界面对话模块用于供用户输入一输入内容;
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则控制启动进入的对话模式,当进入标准问答模式时,控制标准问答模块启动,标准问答模块从标准答案库中匹配出输入内容即问语内容对应的标准答语内容并调用与输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型结合问语内容在匹配的标准答语内容范围内对匹配的标准答语内容进行相应调整,生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,问语内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存问语内容和针对性答语内容,并同时传输针对性答语内容给模式控制模块,模式控制模块再将针对性答语内容传输给界面对话模块显示;
当进入自由对话模式时,控制自由对话模块启动,自由对话模块调用与输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型针对输入内容生成回复内容,输入内容和回复内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存输入内容和回复内容,并同时传输回复内容给模式控制模块,模式控制模块再将回复内容传输给界面对话模块显示;
当进入可控生成模式时,控制可控生成模块启动,可控生成模块从问答模版库中匹配出输入内容即问语内容对应的答语模版并调用与问语内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型到对应的全息档案库或业务系统中抽取匹配出的答语模版中需要的信息,并基于问语内容、匹配出的答语模版和抽取出的信息生成一个更加针对问语内容的针对性答语内容,问语内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存问语内容和针对性答语内容,并同时传输针对性答语内容给模式控制模块,模式控制模块再将针对性答语内容传输给界面对话模块显示;
当进入智能体调度模式时,控制智能体调度模块启动,智能体调度模块基于输入内容和各个智能体前置模块所能控制执行的业务,匹配出输入内容对应的智能体前置模块,对应的智能体前置模块向对应的智能体发出业务执行指令,对应的智能体执行业务,智能体调度模块获取业务执行信息并将输入内容和业务执行信息传输给对话历史模块,对话历史模块保存输入内容和业务执行信息,并同时传输业务执行信息给模式控制模块,模式控制模块再将业务执行信息传输给界面对话模块显示;
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否是一问语内容且该问语内容具有标准答案,在为是时则控制启动进入标准问答模式;
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否是一问语内容、该问语内容具有答复模版,不过答复模版中的信息为动态更新数据或用户相关的个性化数据,在为是时则控制启动进入可控生成模式;
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否没有标准答辩或答复模版,在为是时则控制启动进入自由对话模式;
模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否为需要办理业务,在为是时则控制启动进入智能体调度模式。
2.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特征在于,模式控制模块用于根据输入内容和预先制定的模式控制规则判断输入内容是否是一问语内容且该问语内容具有标准答案,在为是时则控制启动进入标准问答模式,同时控制启动进入自由对话模式;
标准问答模式对应生成一个针对性答语内容,输入内容和针对性答语内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存此输入内容和针对性答语内容,并同时传输此针对性答语内容给模式控制模块,自由对话模式对应生成一个回复内容,输入内容和回复内容传输给对话历史模块,对话历史模块保存此输入内容和回复内容,并同时传输回复内容给模式控制模块,模式控制模块决定是将针对性答语内容传输给界面对话模块显示还是将回复内容传输给界面对话模块显示,或是同时将针对性答语内容和回复内容传输给界面对话模块显示。
3.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特征在于,智能对话引擎系统还包括对话监控模块,对话监控模块用于在对话过程中调用对话内容适配领域的专题大语言模型对对话内容进行监控分析,在分析出对话内容处于高度危险状态时向模式控制模块发出直接中断对话指令,模式控制模块控制当前运行的模式暂停,并控制界面对话模块显示对话中断、可转人工服务的信息,高度危险状态包括对话内容泄密、对话内容失控陷入无效信息死循环、对话内容吵起来了。
4.如权利要求3所述的基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特征在于,对话监控模块用于在分析出对话内容中自由对话模式下使用的专题大语言模型给出的回复内容具有语调不妥的情况,则发出对话语调调整要求给模式控制模块,模式控制模块发出对话语调调整要求给自由对话模式下使用的专题大语言模型以使得此专题大语言模型调整对话语调。
5.如权利要求3所述的基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特征在于,对话监控模块用于在分析出对话内容为业务办理,且业务办理过程中监控到无法办理此业务的情况,则插入中断业务办理要求给模式控制模块,模式控制模块控制当前运行的模式暂停,并控制界面对话模块显示业务办理中断及中断原因的信息。
6.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特征在于,模式控制模块用于在对话过程中调用对话内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型基于对话历史模块中的历史对话内容,分析适于进入的对话模式,当适于进入的对话模式与当前运行的对话模式不一致时,控制切换至适于进入的对话模式,并将对话历史模块中的历史对话内容传输给适于进入的对话模式。
7.如权利要求1所述的基于大语言模型的智能对话引擎系统,其特征在于,模式控制模块用于当进入智能体调度模式时,控制智能体调度模块启动,智能体调度模块基于输入内容和各个智能体前置模块所能控制执行的业务,匹配出输入内容对应的智能体前置模块,对应的智能体前置模块调用输入内容适配领域的专题大语言模型,此专题大语言模型从对话历史模块中的历史对话内容中抽取出此待执行的业务涉及到的信息,对应的智能体前置模块向对应的智能体发出业务执行指令和抽取到的信息,对应的智能体执行业务,智能体调度模块获取业务执行信息并将输入内容和业务执行信息传输给对话历史模块,对话历史模块保存输入内容和业务执行信息,并同时传输业务执行信息给模式控制模块,模式控制模块再将业务执行信息传输给界面对话模块显示。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116882450A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 问答模型的编辑方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN117149964A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-12-01 | 北京中烟创新科技有限公司 | 生成式大模型训练方法、基于模型的人机协同交互方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220069781A (ko) * | 2020-11-20 | 2022-05-27 | 한국과학기술원 | 대용량 사전 학습 모델을 사용한 엔드 투 엔드 파이프라인 대화 시스템 |
CN116860925A (zh) * | 2023-06-09 | 2023-10-10 | 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 | 基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法 |
CN117407595B (zh) * | 2023-12-14 | 2024-03-08 | 江西财经大学 | 融合大语言模型与动态对话意图的家装设计师推荐方法 |
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- 2024-01-17 CN CN202410070274.1A patent/CN118114000B/zh active Active
Patent Citations (2)
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CN117149964A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-12-01 | 北京中烟创新科技有限公司 | 生成式大模型训练方法、基于模型的人机协同交互方法 |
CN116882450A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 问答模型的编辑方法、装置、电子设备和存储介质 |
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