CN118105029B - 一种基于3d显示的视觉功能评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于3D显示的视觉功能评估方法，步骤S1、待测者对眼球动作指标进行选取，所述眼球动作指标包括瞳孔直径变化、扫视轨迹、眨眼频率以及注视点稳定时间；播放3D图像视频，采集待测者观看3D图像视频时的眼球动作指标；基于3D图像视频从眼球动作指标中确定主要指标，基于主要指标确定其他眼球动作指标的优先级；对主要指标赋予第一权值，基于优先级对其他眼球动作指标赋予第二权值；将赋值后的主要指标和其他眼球动作指标相加，根据求和结果评估视觉舒适度；可以综合多个眼球动作指标之间的关系来进行视觉舒适度的评估，保证评估结果的准确。
Description
技术领域
本发明涉及视觉评估技术领域，特别涉及一种基于3D显示的视觉功能评估方法。
背景技术
视觉功能评估是指对人体的视觉系统进行全面检查以及评价的过程，传统的视觉功能评估大多是对人体眼部的视力、视野以及色觉等进行评估，随着科技的不断发展，图像以及视频已经不在局限于2D视角，更多的3D图像视频走进人们的生活中，因此除了传统的2D视觉评估外，还新增了3D视觉评估，用以评判人体对于3D图像视频的视觉体验以及视觉功能，目前对于3D显示的视觉功能评估主要包括立体视觉效果评估、视觉舒适度评估以及交互性能评估等，其中视觉舒适度评估是指人体观看3D图像时是否会引起眼球不舒适的评估，常用的评估方法为采集观看3D图像视频时的眼球动作，通过眼球动作来评估舒适性，然而该种评估方法大多是将所有的眼球动作采集后进行分析，提供给待测者观看的3D图像视频并没有针对某一项眼球指标来进行设计，而人体眼球在观看3D图像视频时，各指标之间具备一定的关联性，现有的视觉舒适度评估并没有基于某一个眼球指标进行评估的同时采集其他眼球指标的变化状况来进行综合评估，视觉舒适度的评估效果并不准确。
发明内容
鉴于此，本发明提出一种基于3D显示的视觉功能评估方法，可以结合多个眼球动作指标进行综合评估，保证视觉舒适度的评估效果比较准确。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于3D显示的视觉功能评估方法，包括以下步骤：
步骤S1、待测者对眼球动作指标进行选取，所述眼球动作指标包括瞳孔直径变化、扫视轨迹、眨眼频率以及注视点稳定时间；
步骤S2、播放3D图像视频，采集待测者观看3D图像视频时的眼球动作指标；
步骤S3、基于3D图像视频从眼球动作指标中确定主要指标，基于主要指标确定其他眼球动作指标的优先级；
步骤S4、对主要指标赋予第一权值，基于优先级对其他眼球动作指标赋予第二权值；
步骤S5、将赋值后的主要指标和其他眼球动作指标相加，根据求和结果评估视觉舒适度。
优选的，所述步骤S1的具体步骤为：
步骤S11、将眼球动作指标以及与其相关的视觉功能评估方式进行展示；
步骤S12、待测者主动选取眼球动作指标；
步骤S13、根据待测者主动选取的眼球动作指标形成指标顺序。
优选的，所述3D图像视频包括与眼球动作指标对应的若干段视频片段。
优选的，所述步骤S2的具体步骤为：
步骤S21、根据待测者主动选取的眼球动作指标选取对应的视频片段；
步骤S22、根据指标顺序将视频片段连接成完整的3D图像视频；
步骤S23、采用眼动仪采集待测者观看3D图像视频时的眼球动作指标，并获取每个视频片段内的眼球动作指标平均值。
优选的，所述步骤S3的具体步骤为：
步骤S31、将视频片段所对应的眼球动作指标输出为主要指标，其他指标输出为其他眼球动作指标；
步骤S32、基于主要指标确定其他眼球动作指标的优先级。
优选的，所述步骤S32的具体步骤为：
步骤S321、随机选取一个眼球动作指标，采用灰狼优化算法基于相关性计算与其他眼球动作指标的适应度值，将适应度值视为眼球动作指标之间的相关度；
步骤S322、选取另一个眼球动作指标，并进行适应度值的计算，进行迭代计算后，获得眼球动作指标两两之间的相关度；
步骤S323、在确定主要指标后，基于其他眼球动作指标与主要指标之间的相关度大小进行优先级排序。
优选的，所述步骤S322中的迭代次数为待测者所选取的眼球动作指标的数量。
优选的，所述步骤S4的具体步骤为：
步骤S41、获取待测者的职业信息以及眼科诊断病历；
步骤S42、采用专家评估法基于眼科诊断病历或职业信息对主要指标赋予第一权值；
步骤S43、基于优先级对其他眼球动作指标赋予第二权值，所述第二权值的大小与优先级高低呈正相关。
优选的，当存在眼科诊断病历时，采用专家评估法基于眼科诊断病历对主要指标赋予第一权值，当不存在眼科诊断病历时，基于职业信息对主要指标赋予第一权值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，首先由待测者对眼球动作指标来进行选取，通过选取确定待测者意图进行的评估方向，而后播放对应的3D图像视频，并采集待测者观看过程中的眼球动作指标，而3D图像视频中会对应有一个主要指标，在评估主要指标的过程中，结合其他眼球动作指标的变化，并分别对主要指标和其他眼球动作指标赋予权值，将赋权后的主要指标和其他眼球动作指标相加，根据求和结果可以评估视觉舒适度，本发明在评估视觉舒适度时，并没有对所有的眼球动作指标进行简单的计算和评估，而是在以主要指标进行评估时，对其他眼球动作指标进行了优先级的排序，根据其他眼球动作指标与主要指标的相关度来赋予不同的第二权值，从而可以获得待测者基于其评估方向时的主要眼球动作指标变化和其他眼球动作指标变化，从而可以综合评估其视觉舒适度，保证视觉舒适度评估结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法的流程图；
图2为本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法的步骤S1的流程图；
图3为本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法的步骤S2的流程图；
图4为本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法的步骤S3的流程图；
图5为本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法的步骤S32的流程图；
图6为本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法的步骤S4的流程图；
具体实施方式
为了更好理解本发明技术内容，下面提供一具体实施例，并结合附图对本发明做进一步的说明。
参见图1至图6，本发明提供的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，包括以下步骤：
步骤S1、待测者对眼球动作指标进行选取，所述眼球动作指标包括瞳孔直径变化、扫视轨迹、眨眼频率以及注视点稳定时间；
步骤S2、播放3D图像视频，采集待测者观看3D图像视频时的眼球动作指标；
步骤S3、基于3D图像视频从眼球动作指标中确定主要指标，基于主要指标确定其他眼球动作指标的优先级；
步骤S4、对主要指标赋予第一权值，基于优先级对其他眼球动作指标赋予第二权值；
步骤S5、将赋值后的主要指标和其他眼球动作指标相加，根据求和结果评估视觉舒适度。
本发明的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，用于对待测者观看3D显示的图像视频时，对其眼球的视觉舒适度进行评估，在进行评估前，选定若干个常用的眼球动作指标，并由待测者对眼球动作指标进行选取，即获取待测者对于其眼球的视觉舒适度评估的意向方向，而后播放3D图像视频时，待测者可以观看3D图像视频，采集待测者观看3D图像视频过程中的眼球动作指标，所采集的眼球动作指标即为待测者自行选择的指标，在采集到眼球动作指标后，并非直接根据眼球动作指标来进行视觉舒适度评估，而是会对眼球动作指标的主次进行分析，根据所播放的3D图像视频可以确定出主要指标，而3D图像视频是针对式的显示，按照待测者所选取的多个眼球动作指标来进行的播放，3D图像视频所播放的内容会针对眼球动作指标来进行变化，例如当第一个选取的眼球动作指标为瞳孔直径变化时，3D图像视频播放一些亮度变化的内容，从而可以引起瞳孔直径的变化，通过采集瞳孔直径变化的速度等来判断眼球的功能，而在主要采集瞳孔直径变化的同时，还会对其他眼球动作指标进行采集，然后对主要指标以及其他眼球动作指标分别赋予第一权值和第二权值，并将赋值后的指标相加，根据求和结果来评估视觉舒适度，基于主要指标检测前提下，结合其他眼球动作指标的变化来综合评估视觉舒适度，可以保证视觉舒适度评估结果的准确性。
优选的，所述步骤S1的具体步骤为：
步骤S11、将眼球动作指标以及与其相关的视觉功能评估方式进行展示；
步骤S12、待测者主动选取眼球动作指标；
步骤S13、根据待测者主动选取的眼球动作指标形成指标顺序。
待测者在对眼球动作指标进行选取时，可以通过可视化展示的眼球动作指标以及与其相关的视觉功能评估方式来查看详细内容，例如瞳孔直径变化所对应的评估方式为调节3D图像视频的亮度变化来进行评估，以便于待测者了解所有的眼球动作指标是如何进行评估的，而后待测者可以自行选择眼球动作指标，并将选取的眼球动作指标进行排序以形成指标顺序。
优选的，所述3D图像视频包括与眼球动作指标对应的若干段视频片段，所述步骤S2的具体步骤为：
步骤S21、根据待测者主动选取的眼球动作指标选取对应的视频片段；
步骤S22、根据指标顺序将视频片段连接成完整的3D图像视频；
步骤S23、采用眼动仪采集待测者观看3D图像视频时的眼球动作指标，并获取每个视频片段内的眼球动作指标平均值。
3D图像视频包括若干段视频片段，在待测者主动选取眼球动作指标后，可以从若干段视频片段中选取与之相关的内容，并按照指标顺序进行拼接，拼接完成后，可以进行播放，在播放的过程中，通过眼动仪来采集眼球动作指标，所采集的指标按照每个视频片段进行整合，将同一个视频片段内的同一个眼球动作指标进行求平均处理，从而可以得到单个视频片段内的眼动动作指标。
优选的，所述步骤S3的具体步骤为：
步骤S31、将视频片段所对应的眼球动作指标输出为主要指标，其他指标输出为其他眼球动作指标；
步骤S32、基于主要指标确定其他眼球动作指标的优先级，所述步骤S32的具体步骤为：
步骤S321、随机选取一个眼球动作指标，采用灰狼优化算法基于相关性计算与其他眼球动作指标的适应度值，将适应度值视为眼球动作指标之间的相关度；
步骤S322、选取另一个眼球动作指标，并进行适应度值的计算，进行迭代计算后，迭代次数为待测者所选取的眼球动作指标的数量，获得眼球动作指标两两之间的相关度；
步骤S323、在确定主要指标后，基于其他眼球动作指标与主要指标之间的相关度大小进行优先级排序。
3D图像视频中包括了若干视频片段，而视频片段已经按照所选取的眼球动作指标排列，因此通过视频片段可以确定主要指标，在确定主要指标后，将其他的眼球动作指标输出为其他眼球动作指标，然后在主要指标的基础下，对其他眼球动作指标的优先级进行判断，在判断优先级时，采用灰狼优化算法来计算其他眼球动作指标与主要指标之间的相关性，以此来评估优先级，在进行相关性计算时，首先随机选取一个眼球动作指标，然后采用灰狼优化算法基于相关性来计算其他眼球动作指标的适应度值，而适应度值即为两个眼球动作指标之间的相关度，然后再选取另一个眼球动作指标，同样进行适应度值的计算，并在迭代完所有的眼球动作指标后，可以获得任意两个眼球动作指标之间的相关度，而后在确定主要指标时，可以根据相关度来进行其他眼球动作指标的优先级。
本发明采用灰狼优化算法来进行相关度的计算，具备高效的搜索功能，在计算眼球动作指标之间的相关度时，无需过多的人工干预，自动寻找最优解，有利于在视觉舒适度评估中找出与视觉功能密切相关的最重要眼球动作指标。
优选的，所述步骤S4的具体步骤为：
步骤S41、获取待测者的职业信息以及眼科诊断病历；
步骤S42、采用专家评估法基于眼科诊断病历或职业信息对主要指标赋予第一权值，当存在眼科诊断病历时，采用专家评估法基于眼科诊断病历对主要指标赋予第一权值，当不存在眼科诊断病历时，基于职业信息对主要指标赋予第一权值；
步骤S43、基于优先级对其他眼球动作指标赋予第二权值，所述第二权值的大小与优先级高低呈正相关。
每段视频片段都可以获得主要指标以及进行优先级排序后的其他眼球动作指标，而主要指标为待测者主要想要进行评估视觉舒适度的指标，因此其需要进行单独赋值，在进行第一权值的赋予时，会考虑待测者的职业以及是否有相应的眼科诊断经历，当存在眼科诊断经历时，代表待测者眼部存在一定的疾病史或者缺陷，因此通过专家评估的方式参照眼科诊断病历来进行第一权值的赋予，而当不存在眼科诊断经历时，基于待测者的职业信息来进行第一权值的赋予，例如待测者的工作为需要频繁进出光照亮度变化的场所时，其对于瞳孔直径变化的灵敏度要求就较高，因此此时对作为主要指标的瞳孔直径变化的第一权值的赋予可以考虑数值大一些，具体的其他指标的权值赋予可以依据实际情况来确定，而后由于确定了第一权值，参照其他眼球动作指标的优先级来确定第二权值，第二权值与优先级呈正相关关系，即当优先级越高，第二权值的赋予值就越大。
在分别对主要指标以及其他眼球动作指标赋值后，将赋值后的主要指标和其他眼球动作指标相加，根据求和结合来去评估视觉舒适度，而每段视频片段都可以获得一个视觉舒适度的评估结果，最终综合所有的视觉舒适度评估结果来判断待测者在观看3D图像视频时的眼球舒适度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、待测者对眼球动作指标进行选取，所述眼球动作指标包括瞳孔直径变化、扫视轨迹、眨眼频率以及注视点稳定时间；
步骤S2、播放3D图像视频，采集待测者观看3D图像视频时的眼球动作指标；
步骤S3、基于3D图像视频从眼球动作指标中确定主要指标，基于主要指标确定其他眼球动作指标的优先级；
步骤S4、对主要指标赋予第一权值，基于优先级对其他眼球动作指标赋予第二权值；
步骤S5、将赋值后的主要指标和其他眼球动作指标相加，根据求和结果评估视觉舒适度；
所述步骤S4的具体步骤为：
步骤S41、获取待测者的职业信息以及眼科诊断病历；
步骤S42、采用专家评估法基于眼科诊断病历或职业信息对主要指标赋予第一权值；
步骤S43、基于优先级对其他眼球动作指标赋予第二权值，所述第二权值的大小与优先级高低呈正相关。
2.根据权利要求1所述的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤为：
步骤S11、将眼球动作指标以及与其相关的视觉功能评估方式进行展示；
步骤S12、待测者主动选取眼球动作指标；
步骤S13、根据待测者主动选取的眼球动作指标形成指标顺序。
3.根据权利要求2所述的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，所述3D图像视频包括与眼球动作指标对应的若干段视频片段。
4.根据权利要求3所述的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤为：
步骤S21、根据待测者主动选取的眼球动作指标选取对应的视频片段；
步骤S22、根据指标顺序将视频片段连接成完整的3D图像视频；
步骤S23、采用眼动仪采集待测者观看3D图像视频时的眼球动作指标，并获取每个视频片段内的眼球动作指标平均值。
5.根据权利要求1所述的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤为：
步骤S31、将视频片段所对应的眼球动作指标输出为主要指标，其他指标输出为其他眼球动作指标；
步骤S32、基于主要指标确定其他眼球动作指标的优先级。
6.根据权利要求5所述的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，所述步骤S32的具体步骤为：
步骤S321、随机选取一个眼球动作指标，采用灰狼优化算法基于相关性计算与其他眼球动作指标的适应度值，将适应度值视为眼球动作指标之间的相关度；
步骤S322、选取另一个眼球动作指标，并进行适应度值的计算，进行迭代计算后，获得眼球动作指标两两之间的相关度；
步骤S323、在确定主要指标后，基于其他眼球动作指标与主要指标之间的相关度大小进行优先级排序。
7.根据权利要求6所述的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，所述步骤S322中的迭代次数为待测者所选取的眼球动作指标的数量。
8.根据权利要求1所述的一种基于3D显示的视觉功能评估方法，其特征在于，当存在眼科诊断病历时，采用专家评估法基于眼科诊断病历对主要指标赋予第一权值，当不存在眼科诊断病历时，基于职业信息对主要指标赋予第一权值。
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115956271A (zh) * | 2020-09-14 | 2023-04-11 | 依视路国际公司 | 用于提供对执行视觉任务的受试者的疲劳状态的变化的自动预测的方法和设备 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101102004B1 (ko) * | 2005-12-30 | 2012-01-04 | 삼성전자주식회사 | 3차원 입체 영상에 대한 피로도를 정량화하는 방법 및시스템 |
| KR101845972B1 (ko) * | 2016-10-24 | 2018-05-18 | 성균관대학교 산학협력단 | 사용자가 고려된 깊이 영상과 생체신호에 기반한 3차원 영상 시각피로도 측정방법 및 시스템 |
| CN107638169A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-01-30 | 成都大学 | 一种视疲劳度的评测方法和评测系统 |
| CN116230228A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-06-06 | 南宁博艾特医疗器械有限公司 | 一种视疲劳评估模型算法 |
-
2024
- 2024-04-05 CN CN202410403996.4A patent/CN118105029B/zh active Active
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115956271A (zh) * | 2020-09-14 | 2023-04-11 | 依视路国际公司 | 用于提供对执行视觉任务的受试者的疲劳状态的变化的自动预测的方法和设备 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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