CN118103736A - 用于剂量计的动态剂量分析 - Google Patents

Abstract

提供了用于动态地跟踪辐射暴露和剂量历史的系统和方法。可在剂量计、可穿戴装置和辐射测量系统上实现各种方法和实施方案。根据实施方案，本发明可包括：传感器，该传感器被配置为测量辐射水平；至少一个存储器，该至少一个存储器存储剂型量率；和处理器，该处理器与该存储器和该传感器进行通信。该处理器可被配置为至少：基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；基于该剂型量率的函数来确定采样频率；使用该采样频率来连续地测量该辐射水平并且更新该剂型量率；并且基于所更新剂型量率来动态地调整该采样频率。

Description

用于剂量计的动态剂量分析

技术领域

本公开整体涉及使用剂量计跟踪剂型量测量。

背景技术

剂量计测量对电离辐射的暴露并且可提供关于累积剂型量和/或当前剂量率的指示。剂量计可以是个人装置，例如穿戴在个体上，以测量辐射剂型量和/或帮助确保安全的暴露水平。它们还可设置在某一位置，以测量特定区域(诸如实验室、测试地点或对测量辐射暴露感兴趣的其它区域)中的辐射水平。

在一些电子剂量计中，可收集剂型量历史，例如以提供与剂型量和一定时间周期内的变化有关的见解。剂量历史可提供有用的信息以调查任何高剂量事件或分析一天过程中的不同活动如何影响用户的辐射暴露。一些剂量计可以周期性间隔将剂量历史样本保存在存储器中以捕获剂量在一定周期内如何增加。然而，许多剂量计具有有限的内存，并且可因此仅存储有限数量的剂量历史样本。

此外，采样频率通常是固定的，其中以设定间隔进行采样。虽然可调整此类时间间隔，但是固定采样周期仍然存在若干缺点。例如，过于频繁地保存剂量历史(即，较短样本时间间隔)可能导致具有针对较短周期的剂量历史。以较长间隔保存剂量历史样本将降低精度，并且可能无法提供标识高剂量事件的足够时间精度。这使得用户难以选择将满足他们需要的剂量历史样本周期。

此外，当所接收剂型量高于正常水平时，用户通常对剂量历史最感兴趣。然而，利用具有固定时间间隔的静态采样方法的传统剂量计不能够基于剂型量提供附加信息和/或区别。由于传统采样方法和有限数量的样本(例如由于内存有限)，剂量历史和关于随时间推移的剂量变化的分析的解释也固有地受限。因此，本领域长期以来需要用于剂量计剂型量测量和分析的改善的方法和系统。

发明内容

为了满足所描述挑战，本公开首先提供了用于动态地跟踪辐射暴露的系统和方法。本发明的实施方案可包括：传感器，该传感器被配置为测量辐射水平；至少一个存储器，该至少一个存储器存储剂型量率；和处理器，该处理器与该存储器和该传感器进行通信。该处理器可被配置为至少：基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；基于该剂型量率的函数来确定采样频率；使用该采样频率来连续地测量该辐射水平并且更新该剂型量率；并且基于所更新剂型量率来动态地调整该采样频率。本公开还提供了系统和方法。

另外提供了用于以下的系统和方法：在确定该剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平；以及在确定该剂型量率处于第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平，该第二值范围大于该第一值范围，其中该第二采样频率大于该第一采样频率。系统和方法还可包括：在确定该剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中该第三采样频率大于该第二采样频率。在实施方案中，这些范围可为小于0.03mrem/小时、0.03mrem/小时至0.06mrem/小时，以及大于0.06mrem/小时。这些范围还可相对于指示正常暴露辐射的阈值。这些范围还可以基于正常背景辐射量。如这里所使用的，“正常背景辐射”是来自以下的辐射：宇宙源；天然存在的放射性材料，包括氡(除了作为源或特殊核材料的衰变产物)；以及全球性沉降物，其存在于来自核爆炸装置的测试或来自促成背景辐射的过去的核事故(诸如切尔诺贝利)的环境中。“背景辐射”不包括来自由管理机构诸如美国核管理委员会管理的源、副产物或特殊核材料的辐射。

在实施方案中，第一值范围可指示比该第二值范围安全的辐射暴露水平。该采样频率还可基于该剂型量率和背景辐射量来动态地调整。该采样频率可在该剂型量率小于指示正常背景辐射量的阈值时提高，并且在该剂型量率大于该阈值时降低。

还提供了能够实现本文中所讨论的方面的剂量计、可穿戴装置、智能电话和移动计算装置。此类系统和方法还可包括与每个辐射水平测量结果相关联的位置。一些实施方案可本地和/或远程地存储数据，其中该数据包括剂型量率、辐射水平测量结果和位置跟踪数据中的至少一者。可经由有线方法、无线方法(例如，蓝牙、Wi-Fi)、穿过网关等将此类数据传送到远程计算装置。

附图说明

当结合附图阅读时，将进一步理解发明内容和以下具体实施方式。为了例示所公开主题的目的，在附图中示出了所公开主题的示例性实施方案；然而，所公开主题不限于所公开的具体方法、组合物和装置。另外，附图不一定按比例绘制。在附图中：

图1提供了根据本发明的实施方案的用于剂型量采样的流程图。

图2提供了根据本发明的实施方案的用于动态剂量跟踪和调整的流程图。

图3例示了根据本发明的实施方案的示例网络。

图4例示了根据本发明的实施方案的计算系统。

具体实施方式

通过参考结合形成此公开的一部分的附图和示例的以下具体实施方式，可以更容易地理解本公开。应理解，此公开不限于本文中所描述和/或示出的特定装置、方法、应用、条件或参数，并且本文中所使用的术语仅出于通过示例描述具体实施方案的目的，且不旨在限制所要求保护的主题。

此外，如在包含所附权利要求的说明书中所使用，单数形式“一(a/an)”和“所述(the)”包含复数，并且除非上下文另有明确规定，否则对特定数值的引用至少包含那个特定值。如本文中使用的，术语“多个”意指多于一个。当表达一系列值时，另一实施方案包含从一个特定值和/或到其它特定值。类似地，当通过使用先行词“约”将值表达为近似值时，将理解特定值形成另一实施方案。所有范围都是包含性的且可组合的。应当理解，本文中所使用的术语仅出于描述特定方面的目的，并且不旨在为限制性的。

应当了解，为了清楚起见，也可以在单个实施方案中组合提供在单独的实施方案的上下文中本文所描述的所公开主题的某些特征。相反，为了简洁起见，也可以单独提供或以任何子组合提供在单独实施方案的上下文中描述的所公开的主题的各种特征。进一步地，对范围中所述值的任何引用包含所述范围内的每个值。出于任何和所有目的，本文中所引用的任何文献全文以引用方式并入本文中。

在一个方面，本公开提供了用于分析和动态地改变剂量计上的剂量历史样本周期的系统和方法。本发明可利用剂量率来动态地改变剂量历史样本时间周期，而不是以固定间隔时间周期存储剂量历史。在实施方案中，剂量历史样本可在剂量为正常时以较长间隔收集，并且在剂量为高时以较短间隔收集。

因此，动态剂量历史样本时间周期可在剂量率为高时通过创建更精细剂量样本来提供关于剂量变化的更精确细节，并且在剂量率为低(例如，正常、背景水平)时，以更长样本时间周期创建用户不太感兴趣的剂量样本。因此，本发明提供了许多优于传统系统和方法的独特优势

各种实施方案涉及可在其上执行动态剂量历史测量的仪器，包括但不限于剂量计和可穿戴技术，诸如个人装置、徽章、计算装置、智能电话和其它移动计算装置。

在实施方案中，在辐射水平为正常时，剂量历史样本周期将更长。正常辐射水平可例如通过定义安全辐射剂量(即在所测量辐射水平低于阈值量时)的范围等来定义。在此类周期中，其中存在正常、安全背景辐射水平的情况下，样本之间的较长周期导致在给定时间期间的较少数量的样本。这样，与较高采样频率的周期相比，存储在历史中的样本的数量将减少，从而节省内存并且允许所记录样本历史覆盖较长时间周期。

在剂量率高于正常背景剂量率时，可动态地调整采样频率以更频繁地测量辐射水平。这样，可在高暴露周期期间收集更多数据。所提高采样频率可提供关于高剂型量事件的见解和信息，包括但不限于指示高剂量事件何时开始和结束的时间、遍及特定位置随时间推移的测量波动、总剂型量和在整个事件期间的剂型量水平。

在各种实施方案中，可存在多个剂型量范围，对于各种剂型量范围具有不同采样周期。剂型量范围和采样周期中的每一者可以是完全可定制的。例如，剂型量范围和采样周期可使用一个或多个量度诸如安全暴露水平、特定水平的暴露时间长度、用户偏好等来定义。

在一些实施方案中，可本地或远程地定义采样频率和范围。在其它实施方案中，可使用先前数据、机器学习或其它算法来动态地更新、调整和/或定义采样频率和范围。因此，系统和方法可更准确地标识感兴趣的周期并且以对得到关于那些感兴趣的周期的信息有用的时间间隔收集数据。此类特征可增强洞察力并且允许用户以比传统方法更高的精度查看剂量值如何随时间推移而变化。

一些实施方案还可包括位置传感器，例如，GPS，该位置传感器用于在剂型量测量期间以及在整个感兴趣的周期内在一定区域内标识相对于传感器的用户位置等。

本发明的另外的优点包括改善的电池寿命和改善的数据质量，因为测量结果和采样频率基于感兴趣的剂型量水平和周期来动态地调整，而不是以固定采样频率恒定地操作和采样。

应当理解，本发明的各方面(包括但不限于基于环境条件监测的可变数据收集率)可应用于多个领域。虽然本公开讨论了采样辐射剂型量水平，但是此类系统和方法可应用于监测和/或标识感兴趣的条件的各种应用程序。例如，本发明的系统和方法可应用于测量其它环境条件，诸如氧气水平、一氧化碳水平等。

图1例示了根据本文中所讨论的实施方案的利用动态剂量历史采样方法的流程图。检测器诸如剂量计或其它传感器可基于检测器读数来标识新剂量值110。在各种实施方案中，剂量值可以是所感测到的检测器读数。在其它实施方案中，剂量值基于检测器读数来计算。在实施方案中，检测器读数和/或剂量值可以是辐射水平。

当确定剂量值时，可分析剂量历史，并且确定在剂量历史中是否存在任何样本120。如本文中所讨论的，剂量历史可被存储在一个或多个存储器和/或数据库处，该一个或多个存储器和/或数据库对于检测器可以是本地的或远程的。如果在剂量历史中不存在样本125，则系统可在剂量历史日志中创建新样本并且保存新剂量值。

如果在剂量历史中包含样本，则可基于包含在其中的样本来计算剂量率130。剂量率可由多个感兴趣的速率和单位(例如，mrem/小时)定义，并且根据一个或多个检测器读数确定。

然后可基于剂量率来确定采样周期T 140。在实施方案中，采样周期T是当前剂量率以及任选地背景剂量率的函数。背景剂量率可指示环境条件，例如，背景辐射水平等。可通过相同或不同检测器(例如剂量计)来测量背景剂量率。在实施方案中，背景剂量率可以是所测量值、所估计值、已知值等。背景剂量率可用于提供关于当前总暴露率的更准确数据。如本文中所讨论的，采样周期反映了感兴趣的周期，例如高辐射暴露的周期，使得以比低感兴趣的周期更高的频率对高感兴趣的周期进行采样。因此，采样周期函数T反映了这个概念，并且当剂量率较高(例如，指示较高暴露)时确定较短采样周期，并且当剂量率较低(例如，指示较低暴露)时确定较长采样周期。在各种实施方案中，采样周期函数可并入附加变量以更准确地定义感兴趣的周期，并且因此根据需要改进采样周期。类似于本文中所讨论的其它概念，采样周期函数可为可定制的并且反映暴露率、总暴露时间和感兴趣的变量。

然后可将采样周期T与最后剂量历史样本时间周期和新剂量值时间周期之和进行比较150。如果最后剂量历史样本时间周期加新剂量值时间周期小于或等于所确定采样周期T，则将新剂量值添加到最后剂量历史样本155。如果最后剂量历史样本时间周期加新剂量值时间周期大于所确定采样周期T，则在剂量历史中创建新样本并且将其与新剂量值一起保存160。

上述确定可能尤其用于标识高剂型量暴露或其它感兴趣的暴露事件。该确定还用于跟踪暴露水平，以例如确保在进行测量的剂量计或传感器装置的邻近范围内的个体的安全。

图2例示了根据本文中所讨论的实施方案的用于动态剂量跟踪200的示例方法。用于测量暴露水平(例如，辐射)的传感器可在一定时间周期内进行多次测量210。应当理解，此类测量可使用多个装置和对象中的任何装置和对象诸如剂量计来进行，并且可附属于可穿戴装置、剂量计、智能电话和移动计算装置中的一者或多者，结合到这些装置中，并且以其它方式与这些装置相关联。多个辐射测量结果还可存储在存储器或其它数据库中，该存储器或其它数据库对于传感器可以是本地的和/或远程的。

多个辐射测量结果可用于确定剂型量率220。例如，时间可与每个辐射测量结果相关联，并且可相应地计算剂型量率。以类似的方式，传感器可被设定为在特定采样频率下(例如一次每分钟)测量辐射水平，并且相应地确定剂型量率。在各种实施方案中，采样频率可被自动确定、预设为特定初始采样频率等。应当理解，可实现多种方法中的任一种方法以根据在一定时间周期内进行的多个辐射测量210确定剂型量率。

可基于利用剂型量率、先前辐射测量结果、暴露水平和背景辐射量中的至少一者的函数来确定采样频率230。在实施方案中，采样频率可主要基于使用剂量率的函数。在示例中，如本文中所讨论的，可在确定剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平，并且在确定剂型量率处于大于第一范围的第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平。在各种实施方案中，第二采样频率大于第一采样频率。在其它实施方案中，可在确定剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中第三采样频率大于第二采样频率。应当理解，可基于用于跟踪剂型量历史的特定目标来将采样频率调整为多个频率和时间周期中的任一者。还可基于一个或多个变量(诸如所估计背景辐射、理想暴露水平、遍及特定区域或位置的跟踪、阈值、个体考虑等)来调整采样频率确定。

可使用所确定采样频率来连续地测量辐射水平240。可基于那些连续辐射水平测量结果来更新和计算剂型量率250，并且可基于所更新剂型量率来动态地调整采样频率260。以这种方式，可跟踪和定制暴露水平。例如，当传感器标识在给定时间内的较高辐射暴露率、从而指示剂型量率增大时，本发明的实施方案提高采样频率，使得可获得更准确的剂量历史。当传感器标识在给定时间内的较低辐射暴露率时，可降低采样频率，从而导致样本之间的较长时间周期。剂量历史跟踪的动态调整导致更有效的跟踪方法、许多剂量计的延长的电池寿命以及更高效的内存分配。

在本文中所讨论的系统和方法的示例中，剂量计诸如电子剂量计可在根据检测器读数计算剂量值时立即计算剂量率。剂量率值可用于确定剂量历史样本周期，即采样频率，而不是仅使用历史中剂量样本的固定时间周期。当剂型量率达到或超过阈值时，可将采样周期动态地调整为适当的间隔。此类调整背后的前提是较高剂量率可能指示感兴趣的周期。例如，在较高剂量率下，用户可能对知道剂量何时以及如何改变感兴趣，因此可测量准确的暴露水平以确保个体暴露于安全量的辐射。因此，在较高剂量率周期期间的剂量历史样本周期可更短。类似地，在剂量率约等于正常背景剂量率的时间期间，剂量历史样本周期可更长。可基于当前剂量率的函数来动态地计算采样周期。

在各种实施方案中，可基于简单查找表来确定采样周期或采样频率。表1提供了基于剂量率范围的剂量历史样本时间周期的示例。

表1

剂量历史样本周期函数还可使用利用通常在剂量计服务中的控制剂量计来计算的背景剂量率。电子剂量计在与剂量测定系统通信以报告剂量值(参见，例如，图3)时可从剂量测定系统获得背景剂量率以将其用于剂量历史样本周期计算。表2提供了基于剂型量率的采样频率确定的另一个示例。

表2

应当理解，虽然上述示例描述了以毫雷姆/小时为单位的剂量率，但是根据本文中所讨论的实施方案，可利用多个单位和测量结果。剂量率、阈值和采样频率可自动地或手动地确定、定制以适合特定个体、位置、区域、标准等。本发明不限于特定测量方法。阈值以及剂量率和样本时间周期之间的关系是出于示例性目的而提供的。本领域的普通技术人员应当理解，可根据实施方案实现多个测量方法、函数、单位和值中的任一者。

图3例示了其上可应用本发明的系统、方法和其它实施方案的示例网络配置。如本文中所讨论的，传感器315可以是用于测量辐射水平的剂量计或其它装置。传感器315可形成另一个装置310(诸如智能电话、剂量计装置、计算装置或其它移动计算装置)的一部分或以其它方式与该另一个装置相关联。在各种实施方案中，传感器315和所连接的装置310可以是相同的装置、单独的装置和/或以其它方式彼此通信。一个或两个装置可连接到网络300，如本文中所讨论的。该网络可进一步与数据库和/或网关330通信。网关和数据库还可任选地彼此通信。

传感器315和310可被配置为经由网络300将在传感器315处获得的数据传送到数据库320。在示例中，数据可包括多种类型的数据，包括但不限于辐射水平测量结果、剂型量率、位置、时间、背景辐射等。

在一些实施方案中，传感器315和装置310可被配置为以有线方式和/或无线方式(例如，蓝牙、WiFi等)与网关通信。在一个示例中，传感器装置可经过或穿过网关，该网关接收由传感器315获得的数据。然后，网关可存储数据和/或将数据传送到数据库，该数据库对于网关本身可以是本地的或远程的。组件中的任何或所有组件可连接到网络，该网络可以是连接到如本文中所讨论的一个或多个计算装置的云网络。

以举例而非限制的方式，云计算系统可用于执行所公开的主题的各方面。基于云的计算通常是指联网计算机架构，其中应用程序执行、服务提供和数据存储在某种程度上可在客户端和云计算装置之间进行划分。例如，“云”可以是指可由客户端、服务器装置以及由其它云计算系统通过网络(例如，互联网)访问的服务或一组服务。

在一个示例中，连接到云的多个计算装置可访问和使用计算力、服务、应用程序、存储和文件的公共池。因此，云计算实现可配置计算资源(例如，网络、服务器、存储、应用程序和服务)的共享池，其可由云服务提供商以最小的管理努力或交互来调配和释放。

作为示例，基于云的应用程序可在云计算系统中存储数据和/或可执行程序代码的副本，同时允许客户端装置根据在客户端装置处执行的需要下载该数据和程序代码的至少一部分。在一些示例中，可针对访问基于云的应用程序的特定客户端装置(例如，个人计算机、平板计算机、移动电话和/或智能电话)的能力来定制所下载数据和程序代码。另外，例如，在客户端装置和云计算系统之间划分应用程序执行和存储允许云计算系统执行更多处理，从而利用云计算系统的处理力和能力。

基于云的计算还可以是指分布式计算架构，其中用于基于云的应用程序的数据和程序代码在近实时基础上在一个或多个客户端装置和/或云计算装置之间共享。该数据和程序代码的部分可根据需要或以其它方式动态地递送到访问基于云的应用程序的各个客户端。基于云的计算架构的细节对于客户端装置的用户而言可以是很大程度上透明的。例如，以举例而非限制的方式，访问基于云的应用程序的PC用户装置可能不知道PC从云计算系统下载程序逻辑和/或数据，或者PC将处理或存储功能卸载到云计算系统。

网络300可包括一个或多个云服务、一个或多个云平台、云基础架构组件和云知识库。网络300可包括更多或更少的组件，并且服务(例如，云服务、平台、基础架构组件和知识库)中的每一者也可包括多个计算和存储元件。因此，网络300和任何云计算系统的所描述功能中的一个或多个功能可被划分成附加功能或物理组件或者被组合成更少的功能或物理组件。在一些另外的示例中，附加功能和/或物理组件可被添加到图10所示的示例。如本文中所讨论的基于计算的服务的递送可涉及多个云组件通过应用编程接口(诸如例如网络服务和多层架构)彼此通信。

图3仅表示联网计算架构的一个示例。此类架构可表示用于处理来自一个或多个客户端装置310、315、330的请求的队列。云平台可包括用于云计算系统的客户端接口前端，诸如消息传送服务的客户端接口前端。云平台可耦合到云服务以执行用于与客户端装置交互的功能。云基础架构108可包括服务、记录、分析以及云计算系统的其它操作和基础架构组件。云知识库可被配置为存储数据以供网络300使用，并且因此，云知识库可由云服务、平台和/或基础架构组件中的任一者访问。

许多不同类型的客户端装置(诸如消息传送服务的用户的装置)可被配置为与网络300的组件通信，以用于访问数据以及执行由一个或多个处理器和计算系统提供的应用程序的目的。例如，传感器315、装置310、数据库320和网关330被示出为可被配置为与网络300通信的客户端装置类型的示例。当然，更多或更少或其它类型的客户端装置可与网络300通信。

如本文中所讨论的，任何类型的计算装置(例如，PC、膝上型计算机、平板计算机等)以及移动装置(例如，膝上型计算机、智能电话、移动电话、蜂窝电话、平板计算机等)可被配置为将数据发射到网络300和/或从该网络接收数据。类似地，网关330可以是具有发射器/接收器的任何类型的计算装置，包括膝上型计算机、移动电话、智能电话、平板计算机等，其被配置为向网络300发射数据/从该网络接收数据。

在图3中，客户端装置和网络300之间的通信链路可包括有线连接，诸如串行或并行总线、以太网、光学连接或其它类型的有线连接。通信链路还可以是无线链路，诸如蓝牙、IEEE 802.11(IEEE 802.11可以是指IEEE 802.11-2007、IEEE 802.11n-2009或任何其它IEEE 802.11修订版)、CDMA、3G、GSM、WiMAX或其它基于无线的数据通信链路。

在其它示例中，客户端装置可被配置为经由无线接入点与网络300通信。接入点可采用各种形式。例如，接入点可采用无线接入点(WAP)或无线路由器的形式。作为另一个示例，如果客户端装置使用蜂窝空中接口协议(诸如，CDMA、GSM、3G或4G)连接，则接入点可以是蜂窝网络中经由蜂窝网络提供互联网连接性的基站。

这样，客户端装置可包括有线或无线网络接口，客户端装置可通过该网络接口直接或经由接入点连接到网络300。作为示例，客户端装置可被配置为使用一个或多个协议，诸如802.11、802.16(WiMAX)、LTE、GSM、GPRS、CDMA、EV-DO和/或HSPDA等等。此外，客户端装置可被配置为使用多个有线和/或无线协议，诸如使用蜂窝通信协议(例如，CDMA、GSM或WiMAX)的“3G”或“4G”数据连接性，以及使用802.11的“WiFi”连接性。也可使用其它类型的通信接口和协议。

已经参照旨在例示而非限制本公开的某些示例和实施方案描述了本公开的上述方面。应当理解，本文中所提出的主题可被实现为计算机处理、计算机控制的设备或计算系统或制品，诸如计算机可读存储介质。

本领域技术人员还应当理解，本文中所描述的主题可在除本文所描述的计算机系统配置之外的其它计算机系统配置上实践或结合其它计算机系统配置实践，其它计算机系统配置包括多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费型电子器件、微型计算机、大型计算机、手持式计算机、个人数字助理、电子阅读器、蜂窝电话装置、生物识别装置、移动计算装置、专用硬件装置、网络设备等。还可在分布式计算环境中实践本文中所描述的实施方案，其中任务是由通过通信网络链接的远程处理装置执行的。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地存储器存储装置和远程存储器存储装置两者中。

许多不同类型的计算装置可单独使用或组合使用以实现不同实施方案中的资源和服务，包括通用或专用计算机服务器、存储装置、网络装置等。在至少一些实施方案中，服务器或计算装置实现本文中所描述的技术中的一种或多种技术的至少一部分，包括用于实现本文中所讨论的方面的功能性的技术。

图4描绘了适用于实现本发明的实施方案的各方面的示例计算环境400，包括可集成一个或多个装置、计算和照明系统的控制系统。如本文中所使用的，短语“计算系统”通常是指具有处理力和存储存储器的专用计算装置，其支持作为在其上执行软件、应用程序和计算机程序的基础的操作软件。如本文中所使用的，应用程序是被下载到计算系统或装置的存储大小为小的专用程序。如图4所示，计算环境400包括直接或间接耦合以下组件的总线410：存储器420、一个或多个处理器430、I/O接口440和网络接口450。总线410被配置为在计算环境400的各种组件之间传达、发射和传送数据、控制和命令。

计算环境400通常包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算环境400访问的任何可用介质，并且包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质两者。计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质两者。计算机存储介质不包括并且实际上明确排除信号本身。

计算机存储介质包括在任何方法或技术中实现以供存储信息的易失性和非易失性、可移除和不可移除、有形和非暂态介质，这些信息诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据。计算机存储介质包括RAM；ROM；EE-PROM；闪存存储器或其它存储器技术；CD-ROM；DVD或其它光盘存储设备；磁带盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储装置；或可用于存储期望信息并且可由计算环境400访问的其它介质或计算机存储装置。

通信介质通常具体体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或已调制数据信号(诸如载波或其他传输机制)中的其他数据，并且包括任何信息递送介质。术语“已调制数据信号”意指一个信号，该信号使其特性中的一个或多个特性被设定或改变成以便对信号中的信息进行编码。以举例的方式，通信介质包括有线介质(诸如有线网络或直接有线连接)和无线介质(诸如声学、RF、红外线以及其他无线介质)。任何上述介质的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

存储器420包括呈易失性和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质。存储器可以是可移除的、不可移除的或其组合。存储器420可使用诸如固态存储器、硬盘驱动器、光盘驱动器等的硬件装置来实现。计算环境400还包括从诸如存储器420、I/O接口440和网络接口450的各种实体读取数据的一个或多个处理器430。

I/O接口440使得计算环境400能够与不同的输入装置和输出装置通信。输入装置的示例包括键盘、指向装置、触控板、触摸屏、扫描仪、麦克风、操纵杆等。输出装置的示例包括显示装置、音频装置(例如，扬声器)、打印机等。这些和其它I/O装置通常通过耦合到系统总线的串行端口接口连接到处理器410，但也可通过诸如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB)的其它接口连接。显示装置也可经由诸如视频适配器的接口连接到系统总线，该视频适配器可以是图形处理器单元的一部分或者连接到图形处理器单元。I/O接口440被配置为协调存储器420、一个或多个处理器430、网络接口450以及输入装置和/或输出装置的任何组合之间的I/O通信量。

网络接口450使得计算环境400能够经由任何合适的网络与其它计算装置交换数据。在联网环境中，相对于计算环境400描绘的程序模块或其部分可存储在可经由网络接口450访问的远程存储器存储装置中。应当理解，所示的网络连接是示例性的，并且可使用在计算机之间建立通信链路的其它构件。

示例性方面

以下方面仅是例示性的并且不应理解为限制本说明书的范围或所附权利要求的范围。

方面1.一种用于动态地跟踪辐射暴露的系统，包括：传感器，该传感器被配置为测量辐射水平；至少一个存储器，该至少一个存储器存储剂型量率；以及与该至少一个存储器和该传感器通信的处理器。该处理器可被配置为至少：基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；基于该剂型量率的函数来确定采样频率；使用该采样频率来连续地测量该辐射水平并且更新该剂型量率；并且基于所更新剂型量率来动态地调整该采样频率。

方面2.根据方面1所述的系统，其中动态地调整该采样频率还包括：在确定该剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平；以及在确定该剂型量率处于第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平，该第二值范围大于该第一值范围，其中该第二采样频率大于该第一采样频率。

方面3.根据方面2中任一项所述的系统，还包括：在确定该剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中该第三采样频率大于该第二采样频率。

方面4.根据方面2所述的系统，其中该第一值范围指示比该第二值范围安全的辐射暴露水平。

方面5.根据方面1-4中任一项所述的系统，其中该采样频率基于该剂型量率和背景辐射量来动态地调整。

方面6.根据方面5所述的系统，其中该采样频率在该剂型量率小于指示正常背景辐射量的阈值时提高，并且在该剂型量率大于该阈值时降低。

方面7.根据方面6所述的系统，其中该采样频率在该剂型量率大于该阈值的两倍时进一步降低。

方面8.根据方面7所述的系统，其中该阈值为0.03mrem。

方面9.根据方面1-8中任一项所述的系统，其中该传感器是以下各项中的至少一者：可穿戴装置、剂量计、智能电话和移动计算装置。

方面10.一种剂量计，包括：处理器和存储器，该存储器在其上存储指令，这些指令使该处理器至少：基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；基于该剂型量率的函数来确定采样频率；使用该采样频率来连续地测量该辐射水平并且更新该剂型量率；并且基于所更新剂型量率来动态地调整该采样频率。

方面11.根据方面10所述的剂量计，其中该存储器被配置为存储包括这些剂型量率和这些辐射水平测量结果的数据，并且该存储器还包括使该处理器将该数据传送到远程计算装置的指令。

方面12.根据方面10所述的剂量计，该数据还包括与每个辐射水平测量结果相关联的位置。

方面13.根据方面10-12中任一项所述的剂量计，其中使该处理器动态地调整该采样频率的这些指令还包括：在确定该剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平；以及在确定该剂型量率处于第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平，该第二值范围大于该第一值范围，其中该第二采样频率大于该第一采样频率。

方面14.根据方面13所述的剂量计，其中这些指令还包括：在确定该剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中该第三采样频率大于该第二采样频率。

方面15.根据方面13所述的剂量计，其中该第一值范围指示比该第二值范围安全的辐射暴露水平。

方面16.根据方面10-15中任一项所述的剂量计，其中该采样频率基于该剂型量率和背景辐射量来动态地调整。

方面17.根据方面16所述的剂量计，其中该采样频率在该剂型量率小于指示正常背景辐射量的阈值时提高，并且在该剂型量率大于该阈值时降低。

方面18.根据方面17所述的剂量计，其中该采样频率在该剂型量率大于该阈值的两倍时进一步降低。

方面19.一种用于动态地跟踪辐射暴露的方法，包括：基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；基于该剂型量率的函数来确定采样频率；使用该采样频率来连续地测量该辐射水平并且更新该剂型量率；以及基于所更新剂型量率来动态地调整该采样频率。

方面20.根据方面19所述的方法，其中该采样频率基于该剂型量率的增大来动态地调整为提高。

方面21.根据方面19-20中任一项所述的方法，还包括：在剂型量率超过指示不安全暴露的阈值时发起通知。

方面22.根据方面19-21中任一项所述的方法，其中动态地调整该采样频率还包括：在确定该剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平；以及在确定该剂型量率处于第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平，该第二值范围大于该第一值范围，其中该第二采样频率大于该第一采样频率。

方面23.根据方面22所述的方法，还包括：在确定该剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中该第三采样频率大于该第二采样频率。

方面24.根据方面23所述的方法，其中该第一值范围指示比该第二值范围安全的辐射暴露水平。

方面25.根据方面22所述的方法，其中该采样频率基于该剂型量率和背景辐射量来动态地调整。

方面26.根据方面25所述的方法，其中该采样频率在该剂型量率小于指示正常背景辐射量的阈值时提高，并且在该剂型量率大于该阈值时降低。

方面27.根据方面26所述的方法，其中该采样频率在该剂型量率大于该阈值的两倍时进一步降低。

Claims (27)

1.一种用于动态地跟踪辐射暴露的系统，包括

传感器，所述传感器被配置为测量辐射水平；

至少一个存储器，所述至少一个存储器存储剂型量率；

处理器，所述处理器与所述至少一个存储器和所述传感器进行通信，所述处理器被配置为至少：

基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；

基于所述剂型量率的函数来确定采样频率；

使用所述采样频率来连续地测量所述辐射水平并且更新所述剂型量率；以及

基于所更新剂型量率来动态地调整所述采样频率。

2.根据权利要求1所述的系统，其中动态地调整所述采样频率还包括：

在确定所述剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平；以及

在确定所述剂型量率处于第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平，所述第二值范围大于所述第一值范围，

其中所述第二采样频率大于所述第一采样频率。

3.根据权利要求2所述的系统，还包括：在确定所述剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中所述第三采样频率大于所述第二采样频率。

4.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一值范围指示比所述第二值范围更安全的辐射暴露水平。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述采样频率基于所述剂型量率和背景辐射量来动态地调整。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述采样频率在所述剂型量率小于指示正常背景辐射量的阈值时提高，并且在所述剂型量率大于所述阈值时降低。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述采样频率在所述剂型量率大于所述阈值的两倍时进一步降低。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述阈值为0.03mrem。

9.根据权利要求1所述的系统，其中所述传感器是以下各项中的至少一者：可穿戴装置、剂量计、智能电话和移动计算装置。

10.一种剂量计，包括：

处理器和存储器，所述存储器在其上存储指令，所述指令使所述处理器至少：

基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；

基于所述剂型量率的函数来确定采样频率；

使用所述采样频率来连续地测量所述辐射水平并且更新所述剂型量率；以及

基于所更新剂型量率来动态地调整所述采样频率。

11.根据权利要求10所述的剂量计，其中所述存储器被配置为存储包括所述剂型量率和辐射水平测量结果的数据，并且所述存储器还包括使所述处理器将所述数据传送到远程计算装置的指令。

12.根据权利要求11所述的剂量计，所述数据还包括与每个辐射水平测量结果相关联的位置。

13.根据权利要求11所述的剂量计，其中使所述处理器动态地调整所述采样频率的所述指令还包括：

在确定所述剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平；以及

在确定所述剂型量率处于大于所述第一范围的第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平，

其中所述第二采样频率大于所述第一采样频率。

14.根据权利要求13所述的剂量计，其中所述指令还包括：在确定所述剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中所述第三采样频率大于所述第二采样频率。

15.根据权利要求13所述的剂量计，其中所述第一值范围指示比所述第二值范围更安全的辐射暴露水平。

16.根据权利要求10所述的剂量计，其中所述采样频率基于所述剂型量率和背景辐射量来动态地调整。

17.根据权利要求16所述的剂量计，其中所述采样频率在所述剂型量率小于指示正常背景辐射量的阈值时提高，并且在所述剂型量率大于所述阈值时降低。

18.根据权利要求17所述的剂量计，其中所述采样频率在所述剂型量率大于所述阈值的两倍时进一步降低。

19.一种用于动态地跟踪辐射暴露的方法，包括：

基于在一定时间周期内进行的多个辐射水平测量来确定剂型量率；

基于所述剂型量率的函数来确定采样频率；

使用所述采样频率来连续地测量所述辐射水平并且更新所述剂型量率；以及

基于所更新剂型量率来动态地调整所述采样频率。

20.根据权利要求19所述的方法，其中所述采样频率基于所述剂型量率的增大来动态地调整为提高。

21.根据权利要求19所述的方法，还包括：在剂型量率超过指示不安全暴露的阈值时发起通知。

22.根据权利要求19所述的方法，其中动态地调整所述采样频率还包括：

在确定所述剂型量率处于第一值范围内时在第一采样频率下测量辐射水平；以及

在确定所述剂型量率处于大于所述第一范围的第二值范围内时在第二采样频率下测量辐射水平，

其中所述第二采样频率大于所述第一采样频率。

23.根据权利要求22所述的方法，还包括：在确定所述剂型量率处于第三值范围内时在第三采样频率下测量辐射水平，其中所述第三采样频率大于所述第二采样频率。

24.根据权利要求23所述的方法，其中所述第一值范围指示比所述第二值范围更安全的辐射暴露水平。

25.根据权利要求22所述的方法，其中所述采样频率基于所述剂型量率和背景辐射量来动态地调整。

26.根据权利要求25所述的方法，其中所述采样频率在所述剂型量率小于指示正常背景辐射量的阈值时提高，并且在所述剂型量率大于所述阈值时降低。

27.根据权利要求26所述的方法，其中所述采样频率在所述剂型量率大于所述阈值的两倍时进一步降低。