CN118096390A - 基于金融风险规则的微秒级风险计算方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及金融科技技术领域，具体公开了一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请可根据投资条目信息，获得待静态化条目，对待静态化条目进行静态化，获得静态化条目，从而明确了投资条目的统计范围，获得不同的计算条目，并通过预设的计算工具实时获取风险防范的制度要求，能实时计算风险指标，对不同的计算条目进行并行计算，提高了投资条目的风险计算速率，从而提高了金融类资产管理公司内控和监管实时性。

Description

基于金融风险规则的微秒级风险计算方法及装置

技术领域

本申请涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着业务的发展，投资和监管越来越复杂，现有系统很难满足业务发展的需求，而且现有系统的封闭性，导致投资条目的风险计算性能慢、业务响应慢，进而导致金融类资产管理公司内控和监管实时性较差，很大程度上限制了业务的快速发展，因此如何提高投资条目的风险计算速率，从而提高金融类资产管理公司内控和监管实时性成为了亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高投资条目的风险计算速率，从而提高金融类资产管理公司内控和监管实时性。

第一方面，本申请提供了一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，所述方法包括：

获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；

对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；

基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；

基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。

进一步地，所述基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目，包括：

基于所述投资条目信息，获取当前投资条目；

将所述当前投资条目与数据库中的历史投资条目进行对比；

若所述当前投资条目与所述数据库中的历史投资条目不相同，则将所述当前投资条目确定为所述第一待解析条目。

进一步地，所述基于所述投资条目信息，获取当前投资条目，包括：

基于所述投资条目信息，生成初始投资条目；

基于预设的投资方案生成模型对所述投资条目信息进行分析，生成推荐投资条目；

基于用户操作，在所述推荐投资条目以及所述初始投资条目中确定所述当前投资条目。

进一步地，所述对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，包括：

基于所述投资条目信息中的基金信息，对所述第一待解析条目进行解析，获得至少一个所述基金信息对应的第二待解析条目；

基于所述投资条目信息中的证券信息，对所述第二待解析条目进行解析，获得至少一个所述证券信息对应的待静态化条目。

进一步地，所述基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目之后，还包括：

基于所述风险计算请求以及所述风险计算请求的计算条目，判断是否存在相同的计算条目；

当存在相同的计算条目时，将相同的计算条目作为重叠路线，并基于所述计算工具对所述重叠路线进行串行计算。

进一步地，所述基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果，包括：

基于所述计算工具从与所述计算工具对接的金融机构行情网关中实时获取所述金融风险数据；

获取用户的风险承受能力，并基于所述风险承受能力以及所述金融风险数据，生成目标风险数据；

基于所述目标风险数据，对不相同的计算条目进行并行计算，获得所述风险计算结果。

进一步地，所述基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果之后，还包括：

基于用户交互界面，接收用户设置的可视化方案；

基于所述可视化方案，对所述风险计算结果进行可视化显示，以供用户查看。

第二方面，本申请还提供了一种基于金融风险规则的微秒级风险计算装置，所述装置包括：

待解析条目确定模块，用于获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；

静态化条目获得模块，用于对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；

计算条目获得模块，用于基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；

计算结果获得模块，用于基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。

本申请公开了一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法、装置、计算机设备及存储介质，获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。通过上述方式，本申请可根据投资条目信息，获得待静态化条目，进而获得待静态化条目，对待静态化条目进行静态化，获得静态化条目，从而明确了投资条目的统计范围，获得不同的计算条目，并通过预设的计算工具实时获取风险防范的制度要求，能实时计算风险指标，对不同的计算条目进行并行计算，提高了投资条目的风险计算速率，从而提高了金融类资产管理公司内控和监管实时性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的实施例提供的一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的第一实施例示意流程图；

图2是本申请的实施例提供的重叠路线示意图；

图3是本申请的实施例提供的一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的第二实施例示意流程图；

图4是本申请的实施例提供的一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的第三实施例示意流程图；

图5是本申请的实施例提供的条目解析示意图；

图6为本申请的实施例提供的一种基于金融风险规则的微秒级风险计算装置的示意性框图；

图7为本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请的实施例提供了一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该基于金融风险规则的微秒级风险计算方法可以应用于服务器中，通过对投资条目信息进行解析，获得待静态化条目，对待静态化条目进行静态化，获得静态化条目，从而明确了投资条目的统计范围，获得不同的计算条目，并通过预设的计算工具实时获取风险防范的制度要求，能实时计算风险指标，对不同的计算条目进行并行计算，提高了投资条目的风险计算速率，从而提高了金融类资产管理公司内控和监管实时性。其中，该服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1是本申请的实施例提供的一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的示意流程图。

如图1所示，该基于金融风险规则的微秒级风险计算方法具体包括步骤S101至步骤S104。

S101、获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；

在一个实施例中，向用户展示投资条目配置界面，用户可以在界面中根据投资需要自行配置。如投资账户、投资金额、投资的基金信息以及投资的证券信息等。

在一个实施例中，在接收到用户设置完成后，根据用户输入内容，生成投资条目信息。

在一个实施例中，获取用户设置的投资条目信息，将该投资条目信息与数据库中的历史投资条目信息进行对比，若数据库中已存在相同的，则无需进行解析；若数据库中不存在相同的历史投资条目，则需要将当前投资条目信息对应的投资条目作为第一待解析条目。

S102、对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；

在一个实施例中，获取投资条目信息中的基金信息(如基金1、基金2以及基金3等)以及证券信息(如证券A、证券B、证券C以及证券D等)。

在一个实施例中，根据基金信息对第一待解析条目进行解析，如条目A包括基金1、基金2以及基金3三类基金，则条目A至少可以分为三条第二待解析条目。将根据基金1、基金2以及基金3解析获得的待解析条目作为第二待解析条目，再根据证券类型对第二待解析条目进行解析，解析完成后获得待静态化条目。

在一个实施例中，待静态化条目静态化后，可以将条目信息作为静态数据存储在数据库中，提高后续计算的获取速度。

S103、基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；

在一个实施例中，通过条目静态化后，明确条目计算范围，则不同静态化条目、不同的分支、不同请求之间生成不同的计算条目。其中，计算条目即计算路线，如基金1买入2万证券B是一条计算路线。

示例性的，一条静态化条目对应一个计算请求，不同的计算请求可以有至少一条计算条目。如用户设置基金1买入2万证券B，基金2买入2万证券C，此时一条计算请求包括了基金1以及基金2对应的两条计算条目。

S104、基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。

进一步地，所述基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果，包括：基于所述计算工具从与所述计算工具对接的金融机构行情网关中实时获取所述金融风险数据；获取用户的风险承受能力，并基于所述风险承受能力以及所述金融风险数据，生成目标风险数据；基于所述目标风险数据，对不相同的计算条目进行并行计算，获得所述风险计算结果。

在一个实施例中，风险承受能力用来描述用户承受风险的程度，可以由用户预先设置或根据用户历史投资信息分析获得。风险承受能力越大，则用户能够承受的风险越大；反之，风险承受能力越小，则用户能够承受的风险越小。

在一个实施例中，金融风险数据包括金融风险规则以及价格和盈亏数据。如投资条目信息中的证券信息对应的证券的价格和盈亏等。金融风险规则可以是已发布的金融类资产管理规则，也可以是管理员或用户根据自身实际需要设置的规则。

在一个实施例中，结合风险承受能力以及金融风险数据，生成符合当前用户的目标风险数据。由于结合了用户的风险承受能力，目标风险数据更贴合当前用户的实际情况。每个用户都有与自己实际情况对应的目标风险数据，使得风险监控结果更加准确。

在一个实施例中，预设的计算工具可以是CDC工具，其中，CDC(Change DataCapture，捕获变更数据)是一种用于捕获和传递数据库实时变更的技术。它允许您实时地监测和捕获数据库中的数据变化，并将这些变化以流的形式传递给其他应用程序或目标系统进行进一步处理和分析。CDC技术的主要目标是实现数据的实时同步和增量更新，而不是全量数据的传输。它提供了一种轻量级的方式来捕获和传递变更事件，以减少对数据库和网络资源的负载。

在一个实施例中，通过CDC工具实时同步数据，通过对接行情网关，实时计算估值数据，实现内存计算。其中，行情网关由金融机构提供给用户接入，固定提供行情任务和文件任务，对于行情接收任务，以Binary/STEP接口规范予以转发，用户可在任务级别配置需要连接的端口、订阅的证券类型、会话类型(Binary/STEP)等，并可选择是否落地mktdt格式的行情文件；对于文件类别的任务，行情网关将直接把接收到的文件保存至指定路径，有利于金融类资产管理公司快速获取金融风险规则，并根据该规则计算投资条目的风险指标。

在一个实施例中，通过CDC工具获取与其对接的行情网关可以获得实时的金融风险数据，可以快速响应监管要求，结合该金融风险数据对不同的计算条目进行并行计算，可以快速获得风险指标，及时发现风险。

进一步地，所述基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目之后，还包括：基于所述风险计算请求以及所述风险计算请求的计算条目，判断是否存在相同的计算条目；当存在相同的计算条目时，将相同的计算条目作为重叠路线，并基于所述计算工具对所述重叠路线进行串行计算。

在一个实施例中，将所获得的全部条目计算条目进行对比，判断是否存在重复的计算条目，若存在两条或多条相同的计算条目，则将相同的计算条目作为重叠路线，在进行风险计算时，对重叠路线进行串行计算。

示例性的，如图2所示，计算请求1包括条目A001以及条目C004，计算请求2包括条目B003以及条目C005，因此计算请求1与计算请求2无重叠路线，在计算时可以进行并行计算，提高计算效率。计算请求3包括条目C005以及条目D007,此时计算请求2与计算请求3存在相同的条目C005，则条目C005对应的计算条目属于重叠路线，在计算时串行计算，如先对计算请求2的条目C005进行计算，再对计算请求3的条目C005进行计算。

进一步地，所述基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果之后，还包括：基于用户交互界面，接收用户设置的可视化方案；基于所述可视化方案，对所述风险计算结果进行可视化显示，以供用户查看。

在一个实施例中，用户交互界面用来接收用户设置的可视化方案。用户交互界面可以包括可选控件，用户可以通过点击可选控件来设置可视化方案。

在一个实施例中，可视化方案是风险计算结果的显示方案。如通过柱状图、饼状图或折线图对结果进行可视化。用户根据自身实际需要通过用户交互界面选择需要进行可视化显示的数据以及数据显示形式。根据用户确定的需要显示的数据以及数据显示形式，生成可视化方案。

在一个实施例中，风险计算结果包括合规、警告以及禁止等投资条目，以及上述各类投资条目对应的数量。如合规条目152条，警告条目8条，禁止条目4543条等。

示例性的，用户根据自身实际需要选择对合规条目、禁止条目以及警告条目的数量进行柱状图显示，则获取风险计算结果中的合规条目数、警告条目数以及禁止条目数，生成柱状图。结合用户设置的可视化方案对风险计算结果进行显示能够方便用户查看。

请参阅图3，图3是本申请的实施例提供的一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的示意流程图。

如图3所示，该基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的所述步骤S101，具体包括步骤S201至步骤S203。

S201、基于所述投资条目信息，获取当前投资条目；

S202、将所述当前投资条目与数据库中的历史投资条目进行对比；

S203、若所述当前投资条目与所述数据库中的历史投资条目不相同，则将所述当前投资条目确定为所述第一待解析条目。

进一步地，所述基于所述投资条目信息，获取当前投资条目，包括：基于所述投资条目信息，生成初始投资条目；基于预设的投资方案生成模型对所述投资条目信息进行分析，生成推荐投资条目；基于用户操作，在所述推荐投资条目以及所述初始投资条目中确定所述当前投资条目。

在一个实施例中，投资条目即投资方案，如基金1，买入2万证券B。初始投资条目即直接根据用户输入的投资条目信息生成的投资方案。推荐投资方案即利用投资方案生成模型对投资条目信息分析后，智能生成的投资方案。

在一个实施例中，根据投资条目信息可以提取出用户设置的投资条目作为初始投资条目。

在一个实施例中，投资方案生成模型通过历史数据训练获得。获取历史的投资条目信息以及历史的投资条目信息对应的投资条目及其风险和收益。根据历史投资条目信息、历史投资条目以及风险和收益对预训练模型进行训练，获得投资方案生成模型。投资方案生成模型可以生成在同等风险下收益最高的投资方案或同等收益下风险最低的投资方案。

具体实施例中，通过投资方案生成模型对投资条目信息进行分析提取。示例性的，用户输入的投资条目信息包括投资金额、目标投资证券和投资基金等。则投资方案生成模型对投资条目信息进行分析后，可获得用户当前的可投资金额和可投资基金。并根据用户的可投资金额和可投资基金为用户智能生成最优的投资方案，以供用户参考。

在一个实施例中，用户根据自身需要，在初始投资条目以及推荐投资条目中选择一个符合自身实际情况的投资方案作为当前投资方案。

示例性的，生成初始投资条目以及推荐投资条目后，通过弹窗向用户展示。用户根据弹窗内容进行操作，在初始投资条目以及推荐投资条目中确定当前投资方案。其中用户操作可以是语音操作、手势操作和触碰操作等其中一种或多种。

在一个实施例中，将当前投资条目与数据库中的历史投资条目进行对比，判断数据库中是否已存在与基金1买入2万证券B相同的历史投资条目。

在一个实施例中，若数据库中已存在相同的历史投资条目，则无需对当前投资条目进行解析，直接使用数据库中的历史投资条目即可，解决了条目解析时间。

在一个实施例中，若数据库中不存在相同的历史投资条目，则需要将当前投资条目作为第一待解析条目，并对第一待解析条目进行解析，以获得风险计算条目。

请参阅图4，图4是本申请的实施例提供的一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的示意流程图。

如图4所示，该基于金融风险规则的微秒级风险计算方法的所述步骤S102，具体包括步骤S301至步骤S302。

S301、基于所述投资条目信息中的基金信息，对所述第一待解析条目进行解析，获得至少一个所述基金信息对应的第二待解析条目；

S302、基于所述投资条目信息中的证券信息，对所述第二待解析条目进行解析，获得至少一个所述证券信息对应的待静态化条目。

在一个实施例中，根据基金信息对第一待解析条目进行解析，如条目A包括基金1、基金2以及基金3三类基金，则条目A至少可以分为三条计算条目，将根据基金1、基金2以及基金3解析获得的计算条目作为第二待解析条目。

在一个实施例中，根据证券类型对第二待解析条目进行解析，解析完成后获得待静态化条目。如基金1买入证券A以及证券B，则可以将基金1对应的一条计算条目解析为两条。

示例性的，如图5所示，条目A可以根据三类基金(即基金1、基金2以及基金3)分为三条第二待解析条目，在结合证券信息(即证券A、证券B、证券C以及证券D)对第二待解析条目进行解析，则获得条目A对应的5条待静态化条目。

请参阅图6，图6是本申请的实施例提供一种基于金融风险规则的微秒级风险计算装置的示意性框图，该基于金融风险规则的微秒级风险计算装置用于执行前述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。其中，该基于金融风险规则的微秒级风险计算装置可以配置于服务器。

如图6所示，该基于金融风险规则的微秒级风险计算装置400，包括：

待解析条目确定模块401，用于获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；

静态化条目获得模块402，用于对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；

计算条目获得模块403，用于基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；

计算结果获得模块404，用于基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。

进一步地，所述待解析条目确定模块401，包括：

当前投资条目获取单元，用于基于所述投资条目信息，获取当前投资条目；

条目对比单元，用于将所述当前投资条目与数据库中的历史投资条目进行对比；

第一待解析条目确定单元，用于若所述当前投资条目与所述数据库中的历史投资条目不相同，则将所述当前投资条目确定为所述第一待解析条目。

进一步地，所述当前投资条目获取单元，包括：

初始投资条目生成子单元，用于基于所述投资条目信息，生成初始投资条目；

推荐投资条目生成子单元，用于基于预设的投资方案生成模型对所述投资条目信息进行分析，生成推荐投资条目；

当前投资条目确定子单元，用于基于用户操作，在所述推荐投资条目以及所述初始投资条目中确定所述当前投资条目。

进一步地，所述静态化条目获得模块402，包括：

第二待解析条目获得单元，用于基于所述投资条目信息中的基金信息，对所述第一待解析条目进行解析，获得至少一个所述基金信息对应的第二待解析条目；

待静态化条目获得单元，用于基于所述投资条目信息中的证券信息，对所述第二待解析条目进行解析，获得至少一个所述证券信息对应的待静态化条目。

进一步地，所述基于金融风险规则的微秒级风险计算装置400，还包括：串行计算模块，所述串行计算模块，包括：

相同计算条目判断单元，用于基于所述风险计算请求以及所述风险计算请求的计算条目，判断是否存在相同的计算条目；

串行计算单元，用于当存在相同的计算条目时，将相同的计算条目作为重叠路线，并基于所述计算工具对所述重叠路线进行串行计算。

进一步地，所述计算结果获得模块404，包括：

数据获取单元，用于基于所述计算工具从与所述计算工具对接的金融机构行情网关中实时获取所述金融风险数据；

目标风险数据生成单元，用于基于所述风险承受能力以及所述金融风险规则，生成目标风险数据；

计算结果获得单元，用于基于所述目标风险数据，对不相同的计算条目进行并行计算，获得所述风险计算结果。

进一步地，所述基于金融风险规则的微秒级风险计算装置400，还包括风险结果可视化模块，所述风险结果可视化模块，包括：

可视化方案接收单元，用于基于用户交互界面，接收用户设置的可视化方案；

结果显示单元，用于基于所述可视化方案，对所述风险计算结果进行可视化显示，以供用户查看。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。

请参阅图7，图7是本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器。

参阅图7，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；

对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；

基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；

基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目时，用于实现：

基于所述投资条目信息，获取当前投资条目；

将所述当前投资条目与数据库中的历史投资条目进行对比；

若所述当前投资条目与所述数据库中的历史投资条目不相同，则将所述当前投资条目确定为所述第一待解析条目。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于所述投资条目信息，获取当前投资条目时，用于实现：

基于所述投资条目信息，生成初始投资条目；

基于预设的投资方案生成模型对所述投资条目信息进行分析，生成推荐投资条目；

基于用户操作，在所述推荐投资条目以及所述初始投资条目中确定所述当前投资条目。

在一个实施例中，所述处理器在实现对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目时，用于实现：

基于所述投资条目信息中的基金信息，对所述第一待解析条目进行解析，获得至少一个所述基金信息对应的第二待解析条目；

基于所述投资条目信息中的证券信息，对所述第二待解析条目进行解析，获得至少一个所述证券信息对应的待静态化条目。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目之后，还用于实现：

基于所述风险计算请求以及所述风险计算请求的计算条目，判断是否存在相同的计算条目；

当存在相同的计算条目时，将相同的计算条目作为重叠路线，并基于所述计算工具对所述重叠路线进行串行计算。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果，包括：

基于所述计算工具从与所述计算工具对接的金融机构行情网关中实时获取所述金融风险数据；

获取用户的风险承受能力，并基于所述风险承受能力以及所述金融风险数据，生成目标风险数据；

基于所述目标风险数据，对不相同的计算条目进行并行计算，获得所述风险计算结果。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果之后，还用于实现：

基于用户交互界面，接收用户设置的可视化方案；

基于所述可视化方案，对所述风险计算结果进行可视化显示，以供用户查看。

本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，其特征在于，包括：

获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；

对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；

基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；

基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。

2.根据权利要求1所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，其特征在于，所述基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目，包括：

基于所述投资条目信息，获取当前投资条目；

将所述当前投资条目与数据库中的历史投资条目进行对比；

若所述当前投资条目与所述数据库中的历史投资条目不相同，则将所述当前投资条目确定为所述第一待解析条目。

3.根据权利要求2所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，其特征在于，所述基于所述投资条目信息，获取当前投资条目，包括：

基于所述投资条目信息，生成初始投资条目；

基于预设的投资方案生成模型对所述投资条目信息进行分析，生成推荐投资条目；

基于用户操作，在所述推荐投资条目以及所述初始投资条目中确定所述当前投资条目。

4.根据权利要求1所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，其特征在于，所述对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，包括：

基于所述投资条目信息中的基金信息，对所述第一待解析条目进行解析，获得至少一个所述基金信息对应的第二待解析条目；

基于所述投资条目信息中的证券信息，对所述第二待解析条目进行解析，获得至少一个所述证券信息对应的待静态化条目。

5.根据权利要求1所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，其特征在于，所述基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目之后，还包括：

基于所述风险计算请求以及所述风险计算请求的计算条目，判断是否存在相同的计算条目；

当存在相同的计算条目时，将相同的计算条目作为重叠路线，并基于所述计算工具对所述重叠路线进行串行计算。

6.根据权利要求5所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，其特征在于，所述基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果，包括：

基于所述计算工具从与所述计算工具对接的金融机构行情网关中实时获取所述金融风险数据；

获取用户的风险承受能力，并基于所述风险承受能力以及所述金融风险数据，生成目标风险数据；

基于所述目标风险数据，对不相同的计算条目进行并行计算，获得所述风险计算结果。

7.根据权利要求1至6任一项所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法，其特征在于，所述基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果之后，还包括：

基于用户交互界面，接收用户设置的可视化方案；

基于所述可视化方案，对所述风险计算结果进行可视化显示，以供用户查看。

8.一种基于金融风险规则的微秒级风险计算装置，其特征在于，包括：

待解析条目确定模块，用于获取投资条目信息，基于所述投资条目信息，确定第一待解析条目；

静态化条目获得模块，用于对所述第一待解析条目进行解析，获得待静态化条目，并对所述待静态化条目进行静态化，获得静态化条目；

计算条目获得模块，用于基于所述静态化条目，确定至少一个风险计算请求以及所述风险计算请求对应的计算条目；

计算结果获得模块，用于基于预设的计算工具实时获取金融风险数据，并基于所述金融风险数据所述对所述计算条目进行并行计算，获得全部风险计算请求的风险计算结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于金融风险规则的微秒级风险计算方法。