CN118096102A - 邮件生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种邮件生成方法，可以应用于人工智能技术领域。该邮件生成方法包括：对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果；从预定邮件库中确定与项目的项目类型相匹配的目标历史邮件；基于项目进度识别结果和目标历史邮件，得到邮件汇报特征；基于邮件汇报特征，得到用于汇报项目的初始项目汇报邮件；以及按照基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。本公开还提供了一种邮件生成装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

邮件生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，更具体地涉及一种邮件生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

在项目处理过程中，通常需要在一定的时间节点对项目处理进度进行汇报。

在现有技术中，通常通过人工的方式对项目进度图进行分析得到分析结果，之后通过邮件的形式对分析结果进行汇报。但是这种人工汇报方式处理效率低且人工成本高。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了邮件生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种邮件生成方法，包括：对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果；从预定邮件库中确定与上述项目的项目类型相匹配的目标历史邮件；基于上述项目进度识别结果和上述目标历史邮件，得到邮件汇报特征；基于上述邮件汇报特征，得到用于汇报上述项目的初始项目汇报邮件；以及按照基准邮件对上述初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，上述对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果，包括：对上述项目的项目进度图进行文字识别，得到文字识别结果；按照预定项目进度标识信息，从上述项目的项目进度图中确定上述项目的处理节点信息，其中，上述处理节点信息包括：已完成节点信息、当前处理节点信息和未处理节点信息；以及基于上述处理节点信息和上述文字识别结果，得到上述项目进度识别结果。

根据本公开的实施例，上述基于上述处理节点信息和上述文字识别结果，得到上述项目进度识别结果，包括：在上述处理节点信息与上述文字识别结果相匹配的情况下，基于上述文字识别结果确定上述项目进度识别结果；以及在上述处理节点信息与上述文字识别结果不相匹配的情况下，对上述项目的项目进度图重新进行文字识别，得到新的文字识别结果，以便基于上述处理节点信息和上述新的文字识别结果，得到上述项目进度识别结果。

根据本公开的实施例，上述按照预定项目进度标识信息，从上述项目的项目进度图中确定上述项目的处理节点信息，包括：对上述项目进度图进行图像识别，确定上述预定项目进度标识信息；基于上述项目进度标识信息，从上述项目进度图中确定用于表征上述项目的处理节点信息的图像区域；以及对上述图像区域进行文本识别，得到上述处理节点信息。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在确定上述目标历史邮件包括用于汇报上述项目的上一处理节点信息的历史目标项目汇报邮件的情况下，从上述目标历史邮件中确定目标文本；以及利用上述项目进度识别结果更新上述目标文本，得到上述初始项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，上述按照基准邮件对上述初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件，包括：从上述基准邮件中确定与项目无关的邮件标识信息；以及基于上述邮件标识信息，对上述初始项目汇报邮件进行更新，得到上述目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：基于上述项目的项目标识信息，从预定项目数据库中确定是否存在关于上述项目的历史项目汇报邮件；以及在确定上述预定项目数据库中存在关于上述项目的历史项目汇报邮件的情况下，基于邮件发送时段，从上述历史项目汇报邮件中确定上述历史目标项目汇报邮件。

本公开的第二方面提供了一种邮件生成装置，包括：识别模块，用于对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果；匹配模块，用于从预定邮件库中确定与上述项目的项目类型相匹配的目标历史邮件；提取模块，用于基于上述项目进度识别结果和上述目标历史邮件，得到邮件汇报特征；生成模块，用于基于上述邮件汇报特征，得到用于汇报上述项目的初始项目汇报邮件；以及更新模块，用于按照基准邮件对上述初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述邮件生成方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述邮件生成方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述邮件生成方法。

根据本公开的实施例，通过基于项目进度识别结果和目标历史邮件得到邮件汇报特征，使得邮件汇报特征与项目进度图的内容相匹配，邮件汇报特征的灵活性强，最终得到的目标项目邮件可读性强。同时通过基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，使得目标项目汇报邮件准确性高，符合基准要求。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的邮件生成方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的邮件生成方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一具体实施例的项目进度图的示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的确定项目进度识别结果的流程图；

图5示意性示出了根据本公开一具体实施例的生成初始项目汇报邮件的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的邮件生成装置的结构框图；以及

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现邮件生成方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本发明的技术方案中，所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息，例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

在进行项目进度汇报时，通常通过人工对项目进度图进行分析，并将分析结果通过邮件的形式进行汇报，但是这种汇报方式效率低且人工成本高。而基于分析结果得到邮件的过程可以通过人工学习和机器学习等方式将分析结果输入至预设的邮件模板中实现，但是这种方式生成的邮件灵活性和可读性较差。

本公开的实施例提供了一种邮件生成方法，对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果；从预定邮件库中确定与项目的项目类型相匹配的目标历史邮件；基于项目进度识别结果和目标历史邮件，得到邮件汇报特征；基于邮件汇报特征，得到用于汇报项目的初始项目汇报邮件；以及按照基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

图1示意性示出了根据本公开实施例的邮件生成方法的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的邮件生成方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的邮件生成装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的邮件生成方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的邮件生成装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

根据本公开的实施例，服务器105对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果；从预定邮件库中确定与项目的项目类型相匹配的目标历史邮件；基于项目进度识别结果和目标历史邮件，得到邮件汇报特征；基于邮件汇报特征，得到用于汇报项目的初始项目汇报邮件；以及按照基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。服务器105可以通过网络104将目标项目汇报邮件发送至用户的第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103给用户确认，用户确认后将目标项目汇报邮件通过网络104发送至对应的收件人。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图6对公开实施例的邮件生成方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的邮件生成方法的流程图。

如图2所示，该实施例的邮件生成方法包括操作S210～操作S250。

在操作S210，对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果。

根据本公开的实施例，项目进度图可以从与项目相关的数据库中获取，项目进度图的文件格式可以为图片格式。项目进度图可以包括用于记录项目进度的文字，也可以包括用于表征项目当前进度的图像。

根据本公开的实施例，项目进度识别结果可以为文字。由于邮件中需要以文字的形式对项目进度进行汇报，因此需要将项目进度图转换为文字形式的项目进度识别结果，便于邮件的生成。

在操作S220，从预定邮件库中确定与项目的项目类型相匹配的目标历史邮件。

根据本公开的实施例，从预定邮件库中确定与项目的项目类型相匹配的目标历史邮件之前，还包括：从项目进度识别结果中获取项目类型。由于项目进度图中可以包括项目类型，因此可以在项目识别结果中获取项目类型。此外还可以通过在存储项目进度图的数据库中为项目进度图配置标识，通过标识表征项目的类型。

根据本公开的实施例，预定邮件库中可以包括多个历史邮件，其中每个历史邮件都对应一个项目类型，历史邮件的项目类型可以通过历史邮件的主题获取。由于不同项目类型的邮件形式不同，所以需要将项目的项目类型在预定邮件库中进行遍历，得到与项目类型匹配的目标历史邮件。

根据本公开的实施例，目标历史邮件可以是当前项目的历史邮件，也可以是同一项目类型的其他项目的历史邮件。

在操作S230，基于项目进度识别结果和目标历史邮件，得到邮件汇报特征。

根据本公开的实施例，可以通过深度学习模型如大语言模型、机器学习模型等模型对项目识别结果和目标历史邮件进行特征编码，得到邮件汇报特征，对此不作任何限制。

根据本公开的实施例，邮件汇报特征可以包括邮件的正文，以及邮件的形式如主题和正文格式等，例如，可以从项目进度识别结果中获取与正文相关的邮件汇报特征，从目标历史邮件中提取与形式相关的正文汇报特征。

根据本公开的实施例，可以将项目进度识别结果和目标历史邮件同时输入至模型的编码层中进行特征编码，也可以分别将项目进度识别结果和目标历史邮件输入至模型的编码层中进行特征编码。其中，将项目进度识别结果和目标历史邮件同时输入至模型编码层中进行特征编码，可以使邮件汇报特征在生成的过程中编码层可以同时学习到项目进度识别结果和目标历史邮件的特征。

根据本公开的实施例，通过将项目进度识别结果和目标历史邮件结合得到邮件汇报特征，使得得到的邮件汇报特征与项目进度识别结果相匹配，灵活性强。避免直接将项目进度识别结果加入到预设邮件模板中，由于预设邮件模板的灵活性差，导致邮件的可读性差。

根据本公开的实施例，还可以将对项目识别结果和目标历史邮件进行特征编码得到的初始邮件汇报特征进行特征扩展，得到邮件汇报特征，使得得到的邮件汇报特征语义更丰富。

在操作S240，基于邮件汇报特征，得到用于汇报项目的初始项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，初始项目汇报邮件可以为根据邮件汇报特征初次得到的项目汇报邮件，初始项目汇报邮件中可以包括邮件的主题、正文等。

根据本公开的实施例，可以通过深度学习模型如大语言模型、机器学习模型的解码层对邮件汇报特征进行解码，得到初始项目汇报邮件。

在操作S250，按照基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，基准邮件可以为项目汇报邮件的基准，通常可以包括目标项目汇报邮件中固定的模板信息，如目标项目汇报邮件中的签名信息、抬头等。

根据本公开的实施例，由于目标历史邮件中的信息可能存在不准确的情况，在得到初始项目汇报邮件的过程中，通常可能会导致生成的初始项目汇报邮件中包含多余或错误的内容，因此需要通过基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，提高目标项目汇报邮件的准确性。

根据本公开的实施例，通过按照基准邮件直接对初始项目汇报邮件进行更新，可以避免将基准邮件输入至模型中进行提取而导致的特征复杂度高，从而降低编码和解码的效率。

根据本公开的实施例，通过基于项目进度识别结果和目标历史邮件得到邮件汇报特征，使得邮件汇报特征与项目进度图的内容相匹配，邮件汇报特征的灵活性强，最终得到的目标项目邮件可读性强。同时通过基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，使得目标项目汇报邮件准确性高，符合基准要求。

根据本公开的实施例，对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果，包括：对项目的项目进度图进行文字识别，得到文字识别结果；按照预定项目进度标识信息，从项目的项目进度图中确定项目的处理节点信息；以及基于处理节点信息和文字识别结果，得到项目进度识别结果。

根据本公开的实施例，处理节点信息包括：已完成节点信息、当前处理节点信息和未处理节点信息。

根据本公开的实施例，项目进度图中可以包括文字，也可以包括项目进度标识信息，其中文字可以包括与项目进度有关的文字描述，例如X项目已完成，项目进度标识信息可以包括颜色、图形等，例如可以用不同颜色区分不同状态的处理节点信息，也可以通过图形标识节点的进度百分比。

根据本公开的实施例，在基于项目进度图生成邮件时，由于直接将图片输入深度学习模型或机器学习模型中会导致生成的邮件内容不准确，因此需要将项目进度图转化为文字识别结果和处理节点信息，便于生成邮件。

根据本公开的实施例，根据项目进度标识信息可以确定项目的处理节点信息。具体地，项目进度标识为颜色时，可以用绿色表示已完成节点信息，用红色表示未处理节点信息，用黄色表示待处理节点信息；项目进度标识为图形时，可以通过图形表示已完成节点占全部节点的百分比。

根据本公开的实施例，可以通过光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)技术实现对项目进度图的文字识别和处理节点信息的确定。

根据本公开的实施例，由于文字识别结果和处理节点信息都是通过识别得到的，因此可以需要同时基于处理节点信息和文字识别结果得到项目进度识别结果，避免只参考文字识别结果或只参考处理节点信息导致得到的项目进度识别结果不准确。

根据本公开的实施例，通过对项目进度图进行识别，将项目进度图转化为文本形式的项目进度识别结果，提高邮件的准确率以及生成效率。

图3示意性示出了根据本公开一具体实施例的项目进度图的示意图。

如图3所示，项目进度图的A区域为文字区域，B区域为图像区域。

根据本公开的实施例，A区域中的文字可以直接用于记录项目进度的相关信息，如子项目A已完成、子项目B处理中、子项目C未处理。

根据本公开的实施例，B区域中的项目进度标识信息可以表征项目的处理节点信息。子项目A的进度条为实线，表征子项目A已完成。子项目B的进度条为虚线，表征子项目B处理中，且进度条上的三角形进度标识表征子项目B的处理进度为50％。子项目C的进度条为点划线，表征子项目C未处理。

根据本公开的实施例，按照预定项目进度标识信息，从项目的项目进度图中确定项目的处理节点信息，包括：对项目进度图进行图像识别，确定预定项目进度标识信息；基于项目进度标识信息，从项目进度图中确定用于表征项目的处理节点信息的图像区域；以及对图像区域进行文本识别，得到处理节点信息。

根据本公开的实施例，项目进度图中可以包括多个区域，例如文字区域和图像区域。

根据本公开的实施例，由于不同项目进度图中的预定项目进度标识信息可能不同，例如项目进度图A中的预定项目进度标识可以为颜色，项目进度图B中的预定项目进度标识可以为三角符号，因此可以先对项目进度图进行图像识别，确定当前项目进度图的项目进度标识信息。

根据本公开的实施例，在确定项目进度标识信息的情况下，可以通过项目进度标识信息确定图像区域的范围，从而确定图像区域。

根据本公开的实施例，可以通过将图像区域输入至深度学习模型如大语言模型中，将图像区域所表征的处理节点信息转化为文字形式的处理节点信息。

根据本公开的实施例，通过项目进度标识信息对项目进度图中的图像区域进行定位，提高图像区域定位的效率和准确性，进而提高处理节点信息的准确性。

图4示意性示出了根据本公开实施例的确定项目进度识别结果的流程图。

如图4所示，确定项目进度识别结果包括操作S410～操作S430。

在操作S410，确定处理节点信息和文字识别结果是否匹配。在处理节点信息与文字识别结果相匹配的情况下，执行操作S420，反之则执行操作S430。

在操作S420，基于文字识别结果确定项目进度识别结果。

根据本公开的实施例，处理节点信息和文字识别结果都可以表征项目进度，因为项目进度标识信息比文字更清楚直观，所以处理节点信息准确度高于文字识别结果，但是文字识别结果的信息丰富度高于处理节点信息，因此可以将处理节点信息作为辅助信息判断文字识别结果是否正确，根据文字识别结果生成项目进度识别结果，保证项目进度识别结果准确性的同时，提高项目进度识别结果的丰富性。

在操作S430，对项目的项目进度图重新进行文字识别，得到新的文字识别结果。之后，执行操作S410。

根据本公开的实施例，在文字识别结果与处理节点信息不匹配的情况下，需要对项目进度图重新进行文字识别，直到文字识别结果与处理节点信息相匹配。

根据本公开的实施例，通过将处理节点信息作为辅助信息判断文字识别结果是否准确，可以提高项目进度识别结果的准确性，进而提高目标项目汇报邮件的准确性。

图5示意性示出了根据本公开一具体实施例的生成初始项目汇报邮件的流程图。

如图5所示生成初始项目汇报邮件包括操作S510～操作S560。

在操作S510，对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果。

在操作S520，从预定邮件库中确定与项目的项目类型相匹配的目标历史邮件。

在操作S530，确定目标历史邮件是否包括用于汇报项目的上一处理节点的历史目标项目汇报邮件。在确定目标历史邮件包括用于汇报项目的上一处理节点的历史目标项目汇报邮件的情况下，执行操作S540，反之则执行操作S560。

在操作S540，从目标历史邮件中确定目标文本。

根据本公开的实施例，由于目标历史邮件中可能包括用于汇报项目的上一处理节点信息的历史目标项目汇报邮件，而历史目标项目汇报邮件与当前处理节点信息具有一定的相关性，因此在此基础上生成初始项目汇报邮件的效率高于利用项目进度识别结果和目标历史邮件重新生成初始项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，目标文本可以为目标历史邮件中与当前处理节点信息不匹配的文本，具体地，可以基于项目进度识别结果确定历史邮件中与当前项目进度不符的目标文本。

在操作S550，利用项目进度识别结果更新目标文本，得到初始项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，可以利用项目进度识别结果实现对目标文本的更新，在目标历史邮件的基础上修改项目进度，得到初始项目汇报邮件。

在操作S560，基于项目进度识别结果和目标历史邮件，得到初始项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，在确定目标历史邮件不包括用于汇报项目的上一处理节点信息的历史目标项目汇报邮件的情况下，可以执行如上操作S230～操作S240的方法，基于项目进度识别结果和目标历史邮件得到初始项目汇报邮件，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，通过在用于汇报项目的上一处理节点的历史目标项目汇报邮件的基础上生成初始项目汇报邮件，提高初始汇报邮件的生成效率。

根据本公开的实施例，确定历史目标项目汇报邮件还包括：基于项目的项目标识信息，从预定项目数据库中确定是否存在关于项目的历史项目汇报邮件；以及在确定预定项目数据库中存在关于项目的历史项目汇报邮件的情况下，基于邮件发送时段，从历史项目汇报邮件中确定历史目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，预定邮件库可以包括多个预定项目数据库，不同的预定项目数据库对应不同的项目。

根据本公开的实施例，可以为预定项目数据库配置项目标识信息，以区分不同项目的预定项目数据库。在确定历史项目汇报邮件时，可以通过将项目的项目标识信息与多个预定项目数据库的各自项目标识信息一一进行匹配，确定是否存在项目的预定项目数据库。

根据本公开的实施例，在存在项目的预定项目数据库的情况下，可以通过项目标识信息确定预定项目数据库中是否存在历史项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，由于预定项目数据库中可能存在多个历史项目汇报邮件，因此需要确定上一处理节点的历史项目汇报邮件为历史目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，可以通过邮件发送时段确定历史目标项目汇报邮件，例如获取多个历史项目汇报邮件各自的发送时间，确定最近一次发出的历史项目汇报邮件为历史目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，通过确定历史目标项目汇报邮件，提高邮件的生成效率。

根据本公开的实施例，按照基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件，包括：从基准邮件中确定与项目无关的邮件标识信息；以及基于邮件标识信息，对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，邮件标识信息可以包括邮件的抬头或签名等信息。由于邮件标识信息可能发生变更，因此初始项目汇报邮件中的邮件标识信息可能与当前项目不符，因此需要对初始项目汇报邮件中的邮件标识信息进行更新。

根据本公开的实施例，由于邮件标识信息与项目无关，因此基准邮件无需与项目匹配，不同的项目可以使用相同的基准邮件。

根据本公开的另一实施例，在不考虑特征复杂度以及邮件生成效率的情况下，也可以同时对基准邮件、项目进度识别结果和目标历史邮件进行特征提取得到邮件汇报特征。

根据本公开的实施例，通过基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，提高目标项目汇报邮件的准确性。

基于上述邮件生成方法，本公开还提供了一种邮件生成装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。

图6示意性示出了根据本公开实施例的邮件生成装置的结构框图。

如图6所示，该实施例的邮件生成装置600包括识别模块610、匹配模块620、提取模块630、生成模块640和更新模块650。

识别模块610用于对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果。在一实施例中，识别模块610可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

匹配模块620用于从预定邮件库中确定与项目的项目类型相匹配的目标历史邮件。在一实施例中，匹配模块620可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

提取模块630用于基于项目进度识别结果和目标历史邮件，得到邮件汇报特征。在一实施例中，提取模块630可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

生成模块640，用于基于邮件汇报特征，得到用于汇报项目的初始项目汇报邮件。在一实施例中，生成模块640可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

更新模块650，用于按照基准邮件对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。在一实施例中，更新模块650可以用于执行前文描述的操作S250，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，识别模块610还包括识别子模块、节点确定子模块和结果确定子模块。

识别子模块，用于对项目的项目进度图进行文字识别，得到文字识别结果。

节点确定子模块，用于按照预定项目进度标识信息，从项目的项目进度图中确定项目的处理节点信息，其中，处理节点信息包括：已完成节点信息、当前处理节点信息和未处理节点信息。

结果确定子模块，用于基于处理节点信息和文字识别结果，得到项目进度识别结果。

根据本公开的实施例，结果确定子模块包括结果确定单元和更新单元。

结果确定单元，用于在处理节点信息与文字识别结果相匹配的情况下，基于文字识别结果确定项目进度识别结果。

更新单元，用于在处理节点信息与文字识别结果不相匹配的情况下，对项目的项目进度图重新进行文字识别，得到新的文字识别结果，以便基于处理节点信息和新的文字识别结果，得到项目进度识别结果。

根据本公开的实施例，节点确定子模块包括标识确定单元、图像确定单元和节点生成单元。

标识确定单元，用于对项目进度图进行图像识别，确定预定项目进度标识信息。

图像确定单元，用于基于项目进度标识信息，从项目进度图中确定用于表征项目的处理节点信息的图像区域。

节点生成单元，用于对图像区域进行文本识别，得到处理节点信息。

根据本公开的实施例，邮件生成装置600还包括文本确定模块和邮件生成模块。

文本确定模块，用于在确定目标历史邮件包括用于汇报项目的上一处理节点信息的历史目标项目汇报邮件的情况下，从目标历史邮件中确定目标文本。

邮件生成模块，用于利用项目进度识别结果更新目标文本，得到初始项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，更新模块650包括标识确定子模块和更新子模块。

标识确定子模块，用于从基准邮件中确定与项目无关的邮件标识信息。

更新子模块，用于基于邮件标识信息，对初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，邮件生成装置600还包括历史确定模块和目标确定模块。

历史确定模块，用于基于项目的项目标识信息，从预定项目数据库中确定是否存在关于项目的历史项目汇报邮件。

目标确定模块，用于在确定预定项目数据库中存在关于项目的历史项目汇报邮件的情况下，基于邮件发送时段，从历史项目汇报邮件中确定历史目标项目汇报邮件。

根据本公开的实施例，识别模块610、匹配模块620、提取模块630、生成模块640和更新模块650中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，识别模块610、匹配模块620、提取模块630、生成模块640和更新模块650中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，识别模块610、匹配模块620、提取模块630、生成模块640和更新模块650中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现邮件生成方法的电子设备的方框图。

如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分707。通信部分707经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分707被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分707从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种邮件生成方法，包括：

对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果；

从预定邮件库中确定与所述项目的项目类型相匹配的目标历史邮件；

基于所述项目进度识别结果和所述目标历史邮件，得到邮件汇报特征；

基于所述邮件汇报特征，得到用于汇报所述项目的初始项目汇报邮件；以及

按照基准邮件对所述初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

2.一种根据权利要求1所述的方法，其中，所述对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果，包括：

对所述项目的项目进度图进行文字识别，得到文字识别结果；

按照预定项目进度标识信息，从所述项目的项目进度图中确定所述项目的处理节点信息，其中，所述处理节点信息包括：已完成节点信息、当前处理节点信息和未处理节点信息；以及

基于所述处理节点信息和所述文字识别结果，得到所述项目进度识别结果。

3.一种根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述处理节点信息和所述文字识别结果，得到所述项目进度识别结果，包括：

在所述处理节点信息与所述文字识别结果相匹配的情况下，基于所述文字识别结果确定所述项目进度识别结果；以及

在所述处理节点信息与所述文字识别结果不相匹配的情况下，对所述项目的项目进度图重新进行文字识别，得到新的文字识别结果，以便基于所述处理节点信息和所述新的文字识别结果，得到所述项目进度识别结果。

4.一种根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述按照预定项目进度标识信息，从所述项目的项目进度图中确定所述项目的处理节点信息，包括：

对所述项目进度图进行图像识别，确定所述预定项目进度标识信息；

基于所述项目进度标识信息，从所述项目进度图中确定用于表征所述项目的处理节点信息的图像区域；以及

对所述图像区域进行文本识别，得到所述处理节点信息。

5.一种根据权利要求1所述的方法，还包括：

在确定所述目标历史邮件包括用于汇报所述项目的上一处理节点信息的历史目标项目汇报邮件的情况下，从所述目标历史邮件中确定目标文本；以及

利用所述项目进度识别结果更新所述目标文本，得到所述初始项目汇报邮件。

6.一种根据权利要求1所述的方法，其中，所述按照基准邮件对所述初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件，包括：

从所述基准邮件中确定与项目无关的邮件标识信息；以及

基于所述邮件标识信息，对所述初始项目汇报邮件进行更新，得到所述目标项目汇报邮件。

7.一种根据权利要求5所述的方法，还包括：

基于所述项目的项目标识信息，从预定项目数据库中确定是否存在关于所述项目的历史项目汇报邮件；以及

在确定所述预定项目数据库中存在关于所述项目的历史项目汇报邮件的情况下，基于邮件发送时段，从所述历史项目汇报邮件中确定所述历史目标项目汇报邮件。

8.一种邮件生成装置，包括：

识别模块，用于对项目的项目进度图进行识别，得到项目进度识别结果；

匹配模块，用于从预定邮件库中确定与所述项目的项目类型相匹配的目标历史邮件；

提取模块，用于基于所述项目进度识别结果和所述目标历史邮件，得到邮件汇报特征；

生成模块，用于基于所述邮件汇报特征，得到用于汇报所述项目的初始项目汇报邮件；以及

更新模块，用于按照基准邮件对所述初始项目汇报邮件进行更新，得到目标项目汇报邮件。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。