CN118096089B - 一种基于数据平台的工程项目管理方法、系统和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于数据平台的工程项目管理方法、系统和介质。该方法包括:通过获取预设施工阶段的关键设备状态数据和人员状态数据计算获得人机安全指数;然后获取预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得工程项目安全指数;根据人机安全指数和环境安全指数分析处理后获得工程项目安全指数,进而计算获得相对安全指数,最后通过相对安全指数的阈值对比获得工程项目安全状态;从而通过基于数据平台对工程项目人机安全指数和环境安全指数的分析,进一步实现提升工程项目管理精确度和效率的技术。
Description
技术领域
本申请涉及工程项目管理领域,具体而言,涉及一种基于数据平台的工程项目管理方法、系统和介质。
背景技术
随着现代技术的快速发展和社会进步的需要,工程项目的规模愈来愈大,工程项目涉及的技术也逐渐变的更加复杂、广泛,因此工程项目管理的工作量也是日趋复杂化、繁琐化,传统的工程项目管理方法往往依赖人工操作和纸质记录,存在管理效率低下、不能及时发现问题、决策依据不足等问题。随着由于工程项目管理工作的细化,工程项目管理中考虑的事项和因素也越来越多,因此不能再单纯依靠以往的传统模式。因此,如何利用现代信息技术构建一种基于数据平台的工程项目管理方法,成为当前需要解决的问题。
针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于数据平台的工程项目管理方法、系统和介质,可以实现通过获取预设施工阶段的关键设备状态数据和人员状态数据计算获得人机安全指数;然后获取预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得工程项目安全指数;根据人机安全指数和环境安全指数分析处理后获得工程项目安全指数,进而计算获得相对安全指数,最后通过相对安全指数的阈值对比获得工程项目安全状态;从而通过基于数据平台对工程项目人机安全指数和环境安全指数的分析,进一步实现提升工程项目管理精确度和效率的技术。
本申请还提供了基于数据平台的工程项目管理方法,包括以下步骤:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据;
将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数;
获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数;
将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数;
将所述工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数进行作比,获得相对安全指数;
将所述相对安全指数与预设工程项目安全阈值对比,获得工程项目安全状态。
可选地,在本申请所述的基于数据平台的工程项目管理方法中,所述获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据,具体包括:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息,并提取关键设备状态数据,包括设备连续工作时长、设备历史故障次数、设备年限数据以及设备检修情况数据;
获取工程项目预设施工阶段的人员状态信息,并提取人员状态数据,包括人员身体健康状况指数、人员操作培训成绩以及人员连续工作时长。
可选地,在本申请所述的基于数据平台的工程项目管理方法中,所述将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数,具体包括:
根据所述关键设备状态数据和人员状态数据通过预设工程项目人机安全指数模型处理获得人机安全指数;
所述预设工程项目人机安全指数模型中人机安全指数计算公式为:
;
其中,为人机安全指数,为设备连续工作时长,为设备历史故障次数,为设备年限数据,为设备检修情况数据,为人员身体健康状况指数,为人员操作培训成绩,为人员连续工作时长,、、、、、、为预设特征系数。
可选地,在本申请所述的基于数据平台的工程项目管理方法中,所述获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数,具体包括:
获取所述预设施工阶段的天气数据,包括风力等级数据、降雨等级数据以及可见度数据;
获取所述预设施工阶段的现场管理合格率,包括现场物料管理合格率和现场操作管理合格率;
根据所述风力等级数据、降雨等级数据、可见度数据、现场物料管理合格率和现场操作管理合格率计算获得环境安全指数;
所述环境安全指数的计算公式为:
;
其中,为环境安全指数,为风力等级数据,为降雨等级数据,为可见度数据,为现场物料管理合格率,为现场操作管理合格率,、、、、为预设特征系数。
可选地,在本申请所述的基于数据平台的工程项目管理方法中,所述将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数,具体包括:
将所述人机安全指数和环境安全指数通过预设工程项目安全指数模型处理获得工程项目安全指数;
所述工程项目安全指数模型中工程项目安全指数计算公式为:
;
其中,为工程项目安全指数,为人机安全指数,为环境安全指数。
可选地,在本申请所述的基于数据平台的工程项目管理方法中,还包括:
获取预设工程阶段的施工设计数据,包括施工工艺类别数据、施工工艺难度系数以及施工工作量数据;
获取现有工人状况数据,包括各工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据;
将所述施工工艺类别数据、施工工艺难度系数、施工工作量数据、工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据输入预设神经网络模型处理获得人力资源分配合理度指数;
将所述人力资源分配合理度指数与预设标准人力资源分配合理度指数作比,获得人力资源相对匹配指数;
将所述人力资源相对匹配指数与预设人力资源匹配阈值比较获得人力资源匹配状况,包括标准匹配、一般匹配或待改进匹配;
根据所述人力资源匹配状况对应获得人力资源处理方案。
可选地,在本申请所述的基于数据平台的工程项目管理方法中,还包括:
获取预设工程阶段的工程量数据和材料使用量数据,并计算获得工程材料使用状况指数;
获取所述预设工程阶段的设计施工工艺周期和实际施工工艺周期,并计算获得施工工艺状况指数;
将所述工程材料使用状况指数和所述施工工艺状况指数通过预设工程项目建设合格指数模型处理获得建设合格指数;
将所述建设合格指数与预设建设合格指数修正数据相乘获得建设合格相对指数;
将所述建设合格相对指数与预设建设合格相对指数阈值进行阈值对比,获得工程项目的建设状态。
可选地,在本申请所述的基于数据平台的工程项目管理方法中,还包括:
获取预设工程项目进度对应的实际能源使用数据和标准能源消耗使用数据,并作比获得能源消耗指数;
获取所述预设工程项目进度的扬尘情况数据和噪声情况数据,并分析获得绿色施工情况指数;
将所述能源消耗指数和绿色施工情况指数输入预设工程项目绿色建设指数模型,处理获得工程项目绿色建设指数;
将所述工程项目绿色建设指数与预设工程项目绿色建设指数阈值进行阈值对比,获得工程项目绿色建设状态;
将所述工程项目绿色建设状态输入预设工程项目数据平台库,对应匹配获得建设实施方案。
第二方面,本申请提供了基于数据平台的工程项目管理系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于数据平台的工程项目管理方法的程序,所述基于数据平台的工程项目管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据;
将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数;
获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数;
将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数;
将所述工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数进行作比,获得相对安全指数;
将所述相对安全指数与预设工程项目安全阈值对比,获得工程项目安全状态。
第三方面,本申请还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中包括基于数据平台的工程项目管理方法程序,所述基于数据平台的工程项目管理方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于数据平台的工程项目管理方法的步骤。
由上可知,本申请提供的基于数据平台的工程项目管理方法、系统和介质。该方法通过获取预设施工阶段的关键设备状态数据和人员状态数据计算获得人机安全指数;然后获取预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得工程项目安全指数;根据人机安全指数和环境安全指数分析处理后获得工程项目安全指数,进而计算获得相对安全指数,最后通过相对安全指数的阈值对比获得工程项目安全状态;从而通过基于数据平台对工程项目人机安全指数和环境安全指数的分析,进一步实现提升工程项目管理精确度和效率的技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于数据平台的工程项目管理方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的基于数据平台的工程项目管理方法的获得关键设备状态数据和人员状态数据的流程图;
图3为本申请实施例提供的基于数据平台的工程项目管理方法的环境安全指数的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本申请一些实施例中的基于数据平台的工程项目管理方法的流程图。该基于数据平台的工程项目管理方法用于终端设备中,例如电脑。该基于数据平台的工程项目管理方法,包括以下步骤:
S11、获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据;
S12、将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数;
S13、获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数;
S14、将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数;
S15、将所述工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数进行作比,获得相对安全指数;
S16、将所述相对安全指数与预设工程项目安全阈值对比,获得工程项目安全状态。
其中,工程项目的建设包括了多个施工阶段,每个阶段所使用的设备会因施工内容的不同而产生差异,人员因素在施工建设中也是占据着重要的位置,两者共同影响着工程项目的安全;因此,获取预设施工阶段的关键设备状态数据和人员状态数据,根据获得的关键设备状态数据和人员状态数据可以通过预设工程项目人机安全指数模型处理得到人机安全指数,除了设备和人员因素以外,还有环境因素,环境因素既包括该预设施工阶段的天气数据也包括现场管理合格率,现场管理的是否合格,影响着工人的工作环境和安全隐患,所以通过天气数据和现场管理合格率可以计算获得环境安全指数,人机安全指数和环境安全指数通过预设工程项目安全指数模型处理后可以获得工程项目安全指数,工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数作比后获得相对安全指数,进而通过阈值对比获得工程项目安全状态,包括安全、存在安全隐患或危险,在本实施例中,工程项目安全阈值设置为:[0,0.7),危险;[0.7,0.85),存在安全隐患;[0.85,1],安全;当计算获得相对安全指数为0.86时,工程项目安全状态为安全。
请参照图2,图2是本申请实施例提供的基于数据平台的工程项目管理方法的获得关键设备状态数据和人员状态数据的流程图。根据本发明实施例,所述获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据,具体包括:
S21、获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息,并提取关键设备状态数据,包括设备连续工作时长、设备历史故障次数、设备年限数据以及设备检修情况数据;
S22、获取工程项目预设施工阶段的人员状态信息,并提取人员状态数据,包括人员身体健康指数、人员操作培训成绩以及人员连续工作时长。
其中,工程项目分为了诸多阶段,每一阶段都是管理的重要环节,因此工程项目的管理也要以阶段性进行落实,获取预设施工阶段的关键设备状态信息并提取关键设备状态数据,关键设备状态数据在一定程度上反映的关键设备的可靠性,每个施工阶段的施工内容不同,对人员的技能要求也就不同,人员状态数据反映了人员对工作的影响程度,人员身体健康状况指数,反映了人员在做工作时,做好工作的能力,人员操作培训成绩是指人员在任职本岗位工种时培训时考核所得的成绩。
根据本发明实施例,所述将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数,具体包括:
根据所述关键设备状态数据和人员状态数据通过预设工程项目人机安全指数模型处理获得人机安全指数;
所述预设工程项目人机安全指数模型中人机安全指数计算公式为:
;
其中,为人机安全指数,为设备连续工作时长,为设备历史故障次数,为设备年限数据,为设备检修情况数据,为人员身体健康状况指数,为人员操作培训成绩,为人员连续工作时长,、、、、、、为预设特征系数(特征系数通过预设工程项目管理数据平台进行查询获取)。
其中,预设工程项目人机安全指数模型是通过获取历史工程项目的大量建设、运营历史数据后,进行模型训练获得的一种计算模型,可以根据关键设备状态数据和人员状态数据计算获得人机安全指数,人机安全指数是指通过综合考虑关键设备状态和人员状态后获得的反应设备和人员对施工安全影响程度的指数。
请参照图3,图3是本申请实施例提供的基于数据平台的工程项目管理方法的环境安全指数的流程图。根据本发明实施例,所述获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数,具体包括:
S31、获取所述预设施工阶段的天气数据,包括风力等级数据、降雨等级数据以及可见度数据;
S32、获取所述预设施工阶段的现场管理合格率,包括现场物料管理合格率和现场操作管理合格率;
S33、根据所述风力等级数据、降雨等级数据、可见度数据、现场物料管理合格率和现场操作管理合格率计算获得环境安全指数;
所述环境安全指数的计算公式为:
;
其中,为环境安全指数,为风力等级数据,为降雨等级数据,为可见度数据,为现场物料管理合格率,为现场操作管理合格率,、、、、为预设特征系数(特征系数通过预设工程项目管理数据平台进行查询获取)。
其中,工程项目的安全影响因素是多样的,人员、设备是一方面,环境又是另一方面,环境因素包括了天气环境和工程现场环境,天气环境中,风力、降雨情况以及可见度都可以影响安全;另外,现场环境包括了现场物料管理和现场操作管理,现场物料管理和现场操作管理的合格率均影响着环境安全,根据天气数据和现场管理合格率可以计算获得环境安全指数。
根据本发明实施例,所述将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数,具体包括:
将所述人机安全指数和环境安全指数通过预设工程项目安全指数模型处理获得工程项目安全指数;
所述工程项目安全指数模型中工程项目安全指数计算公式为:
;
其中,为工程项目安全指数,为人机安全指数,为环境安全指数。
其中,根据历史工程项目的人机安全指数和环境安全指数,训练获得工程项目安全指数模型,工程项目安全指数模型可以计算获得工程项目安全指数,工程项目安全指数一定程度上反映了工程项目的安全程度。
根据本发明实施例,还包括:
获取预设工程阶段的施工设计数据,包括施工工艺类别数据、施工工艺难度系数以及施工工作量数据;
获取现有工人状况数据,包括各工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据;
将所述施工工艺类别数据、施工工艺难度系数、施工工作量数据、工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据输入预设神经网络模型处理获得人力资源分配合理度指数;
将所述人力资源分配合理度指数与预设标准人力资源分配合理度指数作比,获得人力资源相对匹配指数;
将所述人力资源相对匹配指数与预设人力资源匹配阈值比较获得人力资源匹配状况,包括标准匹配、一般匹配或待改进匹配;
根据所述人力资源匹配状况对应获得人力资源处理方案。
其中,工程项目管理中,比较重要的一个环节就是人力资源分配管理,
工程项目的每个工程阶段需求不同的工种,工作的难度不同,也有不同的工作量,因此获取预设工程阶段的施工设计数据,包括施工工艺类别数据、施工工艺难度系数以及施工工作量数据,同样获取现有工人的状况数据,根据施工设计数据和现有工人状况数据通过预设神经网络模型处理获得人力资源分配合理度指数,预设神经网络模型是指通过历史共享项目数据通过训练获得的,输入指定数据后可以输出人力资源分配合理度指数;将所述人力资源分配合理度指数与预设标准人力资源分配合理度指数作比,获得人力资源相对匹配指数,人力资源相对匹配指数反映了人力资源安排的相对合理性程度,人力资源相对匹配指数进行阈值对比后可以获得人力资源匹配状况,进而在预设工程项目管理数据平台中查询获得对应的人力资源处理方案,工程项目管理数据平台中有根据历史工程项目数据建立的标准数据或者方案。
根据本发明实施例,还包括:
获取预设工程阶段的工程量数据和材料使用量数据,并计算获得工程材料使用状况指数;
获取所述预设工程阶段的设计施工工艺周期和实际施工工艺周期,并计算获得施工工艺状况指数;
将所述工程材料使用状况指数和所述施工工艺状况指数通过预设工程项目建设合格指数模型处理获得建设合格指数;
将所述建设合格指数与预设建设合格指数修正数据相乘获得建设合格相对指数;
将所述建设合格相对指数与预设建设合格相对指数阈值进行阈值对比,获得工程项目的建设状态。
其中,工程建设中对材料的使用有明确的要求,如果材料使用达不到标准,会存在建设不合格情况,因此获取工程量数据和材料使用量数据后进行计算获得工程材料使用状况指数,工程材料使用状况指数一定程度上反映了该工程的质量;工程项目中,有些工艺对施工周期是有要求的,比如混凝土的凝固时间,少于该周期是存在质量问题的,因此获取设计施工工艺周期和实际施工工艺周期,并计算获得施工工艺状况指数,根据工程材料使用状况指数和施工工艺状况指数通过预设工程项目建设合格指数模型处理获得建设合格指数,预设工程项目建设合格指数模型中的计算公式为:
;
其中,为建设合格指数,为施工工艺状况指数、为工程材料使用状况指数,、为预设特征系数(特征系数通过预设工程项目管理数据平台进行查询获取)。工程项目的建设状态包括了合格、基本合格或者不合格,在本实施例中,建设合格相对指数阈值设置为:[0,0.6),不合格;[0.6,0.85),基本合格;[0.85,1],合格;当计算获得建设合格相对指数为0.86时,建设状态为合格。
根据本发明实施例,还包括:
获取预设工程项目进度对应的实际能源使用数据和标准能源消耗使用数据,并作比获得能源消耗指数;
获取所述预设工程项目进度的扬尘情况数据和噪声情况数据,并分析获得绿色施工情况指数;
将所述能源消耗指数和绿色施工情况指数输入预设工程项目绿色建设指数模型,处理获得工程项目绿色建设指数;
将所述工程项目绿色建设指数与预设工程项目绿色建设指数阈值进行阈值对比,获得工程项目绿色建设状态;
将所述工程项目绿色建设状态输入预设工程项目数据平台库,对应匹配获得建设实施方案。
其中,工程项目的绿色建设近期越来越被重视,绿色建设不止要看能源消耗,还要看施工现场的扬尘、噪声,因此通过能源消耗指数、绿色施工情况指数可以分析处理获得工程项目绿色建设指数,然后再进行阈值对比获得工程项目绿色建设状态,该状态包括达标绿色建设、未达标绿色建设,根据工程项目绿色建设状态对应获得新的建设实施方案,以此来变成达标绿色建设,在本实施例中,工程项目绿色建设指数阈值对比为:当工程项目绿色建设指数小于等于0.75时,为未达标绿色建设;工程项目绿色建设指数大于0.75时,为达标绿色建设。
本发明还公开了基于数据平台的工程项目管理系统,包括存储器和处理器,所述存储器中包括基于数据平台的工程项目管理方法程序,所述基于数据平台的工程项目管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据;
将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数;
获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数;
将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数;
将所述工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数进行作比,获得相对安全指数;
将所述相对安全指数与预设工程项目安全阈值对比,获得工程项目安全状态。
其中,工程项目的建设包括了多个施工阶段,每个阶段所使用的设备会因施工内容的不同而产生差异,人员因素在施工建设中也是占据着重要的位置,两者共同影响着工程项目的安全;因此,获取预设施工阶段的关键设备状态数据和人员状态数据,根据获得的关键设备状态数据和人员状态数据可以通过预设工程项目人机安全指数模型处理得到人机安全指数,除了设备和人员因素以外,还有环境因素,环境因素既包括该预设施工阶段的天气数据也包括现场管理合格率,现场管理的是否合格,影响着工人的工作环境和安全隐患,所以通过天气数据和现场管理合格率可以计算获得环境安全指数,人机安全指数和环境安全指数通过预设工程项目安全指数模型处理后可以获得工程项目安全指数,工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数作比后获得相对安全指数,进而通过阈值对比获得工程项目安全状态,包括安全、存在安全隐患或危险,在本实施例中,工程项目安全阈值设置为:[0,0.7),危险;[0.7,0.85),存在安全隐患;[0.85,1],安全;当计算获得相对安全指数为0.86时,工程项目安全状态为安全。
根据本发明实施例,所述获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据,具体包括:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息,并提取关键设备状态数据,包括设备连续工作时长、设备历史故障次数、设备年限数据以及设备检修情况数据;
获取工程项目预设施工阶段的人员状态信息,并提取人员状态数据,包括人员身体健康指数、人员操作培训成绩以及人员连续工作时长。
其中,工程项目分为了诸多阶段,每一阶段都是管理的重要环节,因此工程项目的管理也要以阶段性进行落实,获取预设施工阶段的关键设备状态信息并提取关键设备状态数据,关键设备状态数据在一定程度上反映的关键设备的可靠性,每个施工阶段的施工内容不同,对人员的技能要求也就不同,人员状态数据反映了人员对工作的影响程度,人员身体健康状况指数,反映了人员在做工作时,做好工作的能力,人员操作培训成绩是指人员在任职本岗位工种时培训时考核所得的成绩。
根据本发明实施例,所述将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数,具体包括:
根据所述关键设备状态数据和人员状态数据通过预设工程项目人机安全指数模型处理获得人机安全指数;
所述预设工程项目人机安全指数模型中人机安全指数计算公式为:
;
其中,为人机安全指数,为设备连续工作时长,为设备历史故障次数,为设备年限数据,为设备检修情况数据,为人员身体健康状况指数,为人员操作培训成绩,为人员连续工作时长,、、、、、、为预设特征系数(特征系数通过预设工程项目管理数据平台进行查询获取)。
其中,预设工程项目人机安全指数模型是通过获取历史工程项目的大量建设、运营历史数据后,进行模型训练获得的一种计算模型,可以根据关键设备状态数据和人员状态数据计算获得人机安全指数,人机安全指数是指通过综合考虑关键设备状态和人员状态后获得的反应设备和人员对施工安全影响程度的指数。
根据本发明实施例,所述获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数,具体包括:
获取所述预设施工阶段的天气数据,包括风力等级数据、降雨等级数据以及可见度数据;
获取所述预设施工阶段的现场管理合格率,包括现场物料管理合格率和现场操作管理合格率;
根据所述风力等级数据、降雨等级数据、可见度数据、现场物料管理合格率和现场操作管理合格率计算获得环境安全指数;
所述环境安全指数的计算公式为:
;
其中,为环境安全指数,为风力等级数据,为降雨等级数据,为可见度数据,为现场物料管理合格率,为现场操作管理合格率,、、、、为预设特征系数(特征系数通过预设工程项目管理数据平台进行查询获取)。
其中,工程项目的安全影响因素是多样的,人员、设备是一方面,环境又是另一方面,环境因素包括了天气环境和工程现场环境,天气环境中,风力、降雨情况以及可见度都可以影响安全;另外,现场环境包括了现场物料管理和现场操作管理,现场物料管理和现场操作管理的合格率均影响着环境安全,根据天气数据和现场管理合格率可以计算获得环境安全指数。
根据本发明实施例,所述将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数,具体包括:
将所述人机安全指数和环境安全指数通过预设工程项目安全指数模型处理获得工程项目安全指数;
所述工程项目安全指数模型中工程项目安全指数计算公式为:
;
其中,为工程项目安全指数,为人机安全指数,为环境安全指数。
其中,根据历史工程项目的人机安全指数和环境安全指数,训练获得工程项目安全指数模型,工程项目安全指数模型可以计算获得工程项目安全指数,工程项目安全指数一定程度上反映了工程项目的安全程度。
根据本发明实施例,还包括:
获取预设工程阶段的施工设计数据,包括施工工艺类别数据、施工工艺难度系数以及施工工作量数据;
获取现有工人状况数据,包括各工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据;
将所述施工工艺类别数据、施工工艺难度系数、施工工作量数据、工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据输入预设神经网络模型处理获得人力资源分配合理度指数;
将所述人力资源分配合理度指数与预设标准人力资源分配合理度指数作比,获得人力资源相对匹配指数;
将所述人力资源相对匹配指数与预设人力资源匹配阈值比较获得人力资源匹配状况,包括标准匹配、一般匹配或待改进匹配;
根据所述人力资源匹配状况对应获得人力资源处理方案。
其中,工程项目管理中,比较重要的一个环节就是人力资源分配管理,
工程项目的每个工程阶段需求不同的工种,工作的难度不同,也有不同的工作量,因此获取预设工程阶段的施工设计数据,包括施工工艺类别数据、施工工艺难度系数以及施工工作量数据,同样获取现有工人的状况数据,根据施工设计数据和现有工人状况数据通过预设神经网络模型处理获得人力资源分配合理度指数,预设神经网络模型是指通过历史共享项目数据通过训练获得的,输入指定数据后可以输出人力资源分配合理度指数;将所述人力资源分配合理度指数与预设标准人力资源分配合理度指数作比,获得人力资源相对匹配指数,人力资源相对匹配指数反映了人力资源安排的相对合理性程度,人力资源相对匹配指数进行阈值对比后可以获得人力资源匹配状况,进而在预设工程项目管理数据平台中查询获得对应的人力资源处理方案,工程项目管理数据平台中有根据历史工程项目数据建立的标准数据或者方案。
根据本发明实施例,还包括:
获取预设工程阶段的工程量数据和材料使用量数据,并计算获得工程材料使用状况指数;
获取所述预设工程阶段的设计施工工艺周期和实际施工工艺周期,并计算获得施工工艺状况指数;
将所述工程材料使用状况指数和所述施工工艺状况指数通过预设工程项目建设合格指数模型处理获得建设合格指数;
将所述建设合格指数与预设建设合格指数修正数据相乘获得建设合格相对指数;
将所述建设合格相对指数与预设建设合格相对指数阈值进行阈值对比,获得工程项目的建设状态。
其中,工程建设中对材料的使用有明确的要求,如果材料使用达不到标准,会存在建设不合格情况,因此获取工程量数据和材料使用量数据后进行计算获得工程材料使用状况指数,工程材料使用状况指数一定程度上反映了该工程的质量;工程项目中,有些工艺对施工周期是有要求的,比如混凝土的凝固时间,少于该周期是存在质量问题的,因此获取设计施工工艺周期和实际施工工艺周期,并计算获得施工工艺状况指数,根据工程材料使用状况指数和施工工艺状况指数通过预设工程项目建设合格指数模型处理获得建设合格指数,预设工程项目建设合格指数模型中的计算公式为:
;
其中,为建设合格指数,为施工工艺状况指数、为工程材料使用状况指数,、为预设特征系数(特征系数通过预设工程项目管理数据平台进行查询获取)。工程项目的建设状态包括了合格、基本合格或者不合格,在本实施例中,建设合格相对指数阈值设置为:[0,0.6),不合格;[0.6,0.85),基本合格;[0.85,1],合格;当计算获得建设合格相对指数为0.86时,建设状态为合格。
根据本发明实施例,还包括:
获取预设工程项目进度对应的实际能源使用数据和标准能源消耗使用数据,并作比获得能源消耗指数;
获取所述预设工程项目进度的扬尘情况数据和噪声情况数据,并分析获得绿色施工情况指数;
将所述能源消耗指数和绿色施工情况指数输入预设工程项目绿色建设指数模型,处理获得工程项目绿色建设指数;
将所述工程项目绿色建设指数与预设工程项目绿色建设指数阈值进行阈值对比,获得工程项目绿色建设状态;
将所述工程项目绿色建设状态输入预设工程项目数据平台库,对应匹配获得建设实施方案。
其中,工程项目的绿色建设近期越来越被重视,绿色建设不止要看能源消耗,还要看施工现场的扬尘、噪声,因此通过能源消耗指数、绿色施工情况指数可以分析处理获得工程项目绿色建设指数,然后再进行阈值对比获得工程项目绿色建设状态,该状态包括达标绿色建设、未达标绿色建设,根据工程项目绿色建设状态对应获得新的建设实施方案,以此来变成达标绿色建设,在本实施例中,工程项目绿色建设指数阈值对比为:当工程项目绿色建设指数小于等于0.75时,为未达标绿色建设;工程项目绿色建设指数大于0.75时,为达标绿色建设。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中包括基于数据平台的工程项目管理方法程序,所述基于数据平台的工程项目管理方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于数据平台的工程项目管理方法的步骤。
本发明公开的基于数据平台的工程项目管理方法、系统和介质,通过获取预设施工阶段的关键设备状态数据和人员状态数据计算获得人机安全指数;然后获取预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得工程项目安全指数;根据人机安全指数和环境安全指数分析处理后获得工程项目安全指数,进而计算获得相对安全指数,最后通过相对安全指数的阈值对比获得工程项目安全状态;从而通过基于数据平台对工程项目人机安全指数和环境安全指数的分析,进一步实现提升工程项目管理精确度和效率的技术。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (6)
1.一种基于数据平台的工程项目管理方法,其特征在于,包括:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据;
将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数;
获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数;
将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数;
将所述工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数进行作比,获得相对安全指数;
将所述相对安全指数与预设工程项目安全阈值对比,获得工程项目安全状态;
所述获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据,具体包括:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息,并提取关键设备状态数据,包括设备连续工作时长、设备历史故障次数、设备年限数据以及设备检修情况数据;
获取工程项目预设施工阶段的人员状态信息,并提取人员状态数据,包括人员身体健康状况指数、人员操作培训成绩以及人员连续工作时长;
所述将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数,具体包括:
根据所述关键设备状态数据和人员状态数据通过预设工程项目人机安全指数模型处理获得人机安全指数;
所述预设工程项目人机安全指数模型中人机安全指数计算公式为:
;
其中,为人机安全指数,为设备连续工作时长,为设备历史故障次数,为设备年限数据,为设备检修情况数据,为人员身体健康状况指数,为人员操作培训成绩,为人员连续工作时长,、、、、、、为预设特征系数;
所述获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数,具体包括:
获取所述预设施工阶段的天气数据,包括风力等级数据、降雨等级数据以及可见度数据;
获取所述预设施工阶段的现场管理合格率,包括现场物料管理合格率和现场操作管理合格率;
根据所述风力等级数据、降雨等级数据、可见度数据、现场物料管理合格率和现场操作管理合格率计算获得环境安全指数;
所述环境安全指数的计算公式为:
;
其中,为环境安全指数,为风力等级数据,为降雨等级数据,为可见度数据,为现场物料管理合格率,为现场操作管理合格率,、、、、为预设特征系数;
所述将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数,具体包括:
将所述人机安全指数和环境安全指数通过预设工程项目安全指数模型处理获得工程项目安全指数;
所述工程项目安全指数模型中工程项目安全指数计算公式为:
;
其中,为工程项目安全指数,为人机安全指数,为环境安全指数。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据平台的工程项目管理方法,其特征在于,还包括:
获取预设工程阶段的施工设计数据,包括施工工艺类别数据、施工工艺难度系数以及施工工作量数据;
获取现有工人状况数据,包括各工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据;
将所述施工工艺类别数据、施工工艺难度系数、施工工作量数据、工种人数、工人技能等级数据以及工人效率数据输入预设神经网络模型处理获得人力资源分配合理度指数;
将所述人力资源分配合理度指数与预设标准人力资源分配合理度指数作比,获得人力资源相对匹配指数;
将所述人力资源相对匹配指数与预设人力资源匹配阈值比较获得人力资源匹配状况,包括标准匹配、一般匹配或待改进匹配;
根据所述人力资源匹配状况对应获得人力资源处理方案。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据平台的工程项目管理方法,其特征在于,还包括:
获取预设工程阶段的工程量数据和材料使用量数据,并计算获得工程材料使用状况指数;
获取所述预设工程阶段的设计施工工艺周期和实际施工工艺周期,并计算获得施工工艺状况指数;
将所述工程材料使用状况指数和所述施工工艺状况指数通过预设工程项目建设合格指数模型处理获得建设合格指数;
将所述建设合格指数与预设建设合格指数修正数据相乘获得建设合格相对指数;
将所述建设合格相对指数与预设建设合格相对指数阈值进行阈值对比,获得工程项目的建设状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据平台的工程项目管理方法,其特征在于,还包括:
获取预设工程项目进度对应的实际能源使用数据和标准能源消耗使用数据,并作比获得能源消耗指数;
获取所述预设工程项目进度的扬尘情况数据和噪声情况数据,并分析获得绿色施工情况指数;
将所述能源消耗指数和绿色施工情况指数输入预设工程项目绿色建设指数模型,处理获得工程项目绿色建设指数;
将所述工程项目绿色建设指数与预设工程项目绿色建设指数阈值进行阈值对比,获得工程项目绿色建设状态;
将所述工程项目绿色建设状态输入预设工程项目数据平台库,对应匹配获得建设实施方案。
5.一种基于数据平台的工程项目管理系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括基于数据平台的工程项目管理方法程序,所述基于数据平台的工程项目管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据;
将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数;
获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数;
将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数;
将所述工程项目安全指数与预设工程项目安全标准指数进行作比,获得相对安全指数;
将所述相对安全指数与预设工程项目安全阈值对比,获得工程项目安全状态;
所述获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息和人员状态信息,并分别提取关键设备状态数据和人员状态数据,具体包括:
获取工程项目预设施工阶段的关键设备状态信息,并提取关键设备状态数据,包括设备连续工作时长、设备历史故障次数、设备年限数据以及设备检修情况数据;
获取工程项目预设施工阶段的人员状态信息,并提取人员状态数据,包括人员身体健康状况指数、人员操作培训成绩以及人员连续工作时长;
所述将所述关键设备状态数据和人员状态数据分别输入预设工程项目人机安全指数模型中,处理获得人机安全指数,具体包括:
根据所述关键设备状态数据和人员状态数据通过预设工程项目人机安全指数模型处理获得人机安全指数;
所述预设工程项目人机安全指数模型中人机安全指数计算公式为:
;
其中,为人机安全指数,为设备连续工作时长,为设备历史故障次数,为设备年限数据,为设备检修情况数据,为人员身体健康状况指数,为人员操作培训成绩,为人员连续工作时长,、、、、、、为预设特征系数;
所述获取所述预设施工阶段的天气数据和现场管理合格率,并计算获得环境安全指数,具体包括:
获取所述预设施工阶段的天气数据,包括风力等级数据、降雨等级数据以及可见度数据;
获取所述预设施工阶段的现场管理合格率,包括现场物料管理合格率和现场操作管理合格率;
根据所述风力等级数据、降雨等级数据、可见度数据、现场物料管理合格率和现场操作管理合格率计算获得环境安全指数;
所述环境安全指数的计算公式为:
;
其中,为环境安全指数,为风力等级数据,为降雨等级数据,为可见度数据,为现场物料管理合格率,为现场操作管理合格率,、、、、为预设特征系数;
所述将所述人机安全指数和环境安全指数输入预设工程项目安全指数模型中,处理获得工程项目安全指数,具体包括:
将所述人机安全指数和环境安全指数通过预设工程项目安全指数模型处理获得工程项目安全指数;
所述工程项目安全指数模型中工程项目安全指数计算公式为:
;
其中,为工程项目安全指数,为人机安全指数,为环境安全指数。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种基于数据平台的工程项目管理方法程序,所述一种基于数据平台的工程项目管理方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至4中任一项所述的一种基于数据平台的工程项目管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
CN202410502259.XA CN118096089B (zh) | 2024-04-25 | 一种基于数据平台的工程项目管理方法、系统和介质 |
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CN118096089A CN118096089A (zh) | 2024-05-28 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN109409756A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-01 | 河南工程学院 | 基于ahp的建筑施工现场安全评价方法 |
CN111160701A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-15 | 万翼科技有限公司 | 工程项目风险监控方法、系统、计算机设备和存储介质 |
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CN109409756A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-01 | 河南工程学院 | 基于ahp的建筑施工现场安全评价方法 |
CN111160701A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-15 | 万翼科技有限公司 | 工程项目风险监控方法、系统、计算机设备和存储介质 |
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