CN113918430A - 服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品 - Google Patents

服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN113918430A
CN113918430A CN202111299615.5A CN202111299615A CN113918430A CN 113918430 A CN113918430 A CN 113918430A CN 202111299615 A CN202111299615 A CN 202111299615A CN 113918430 A CN113918430 A CN 113918430A
Authority
CN
China
Prior art keywords
hardware
log
determining
server
classification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111299615.5A
Other languages
English (en)
Inventor
黄志伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202111299615.5A priority Critical patent/CN113918430A/zh
Publication of CN113918430A publication Critical patent/CN113918430A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/32Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324Display of status information
    • G06F11/327Alarm or error message display
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3065Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本公开提供了一种服务器硬件运行状态确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果,硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;根据分类结果确定异常运行硬件,并根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。该方法借助基板管理控制器这个带外控制器可更加便捷的获取硬件运行日志,借助预训练的硬件运行状态分类模型提升了分类结果的准确性。

Description

服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种服务器硬件运行状态确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术
随着线下业务不断向线上搬迁,线上业务的规模不断扩大,而有些线上业务对业务不中断有强要求,因此也就要求对承载线上服务的服务器、数据中心的硬件运行状态有准确的监控,从而便于及时的发现问题、解决问题。
发明内容
本公开实施例提出了一种服务器硬件运行状态确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
第一方面,本公开实施例提出了一种服务器硬件运行状态确定方法,包括:通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果;其中,硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;根据分类结果确定异常运行硬件,并根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
第二方面,本公开实施例提出了一种服务器硬件运行状态确定装置,包括:硬件运行日志读取单元,被配置成通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;硬件运行状态类别确定单元,被配置成利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果;其中,硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;告警提示触发单元,被配置成根据分类结果确定异常运行硬件,并根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,该指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的服务器硬件运行状态确定方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的服务器硬件运行状态确定方法。
第五方面,本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品,该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的服务器硬件运行状态确定方法。
本公开实施例提供的服务器硬件运行状态确定方法包括:通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果;其中,硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;根据分类结果确定异常运行硬件,并根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
本公开通过从安装在服务器上的基板管理控制器的日志读取接口来读取服务器的硬件运行日志,基于基板管理控制器这个带外控制器的特性,提升了硬件运行日志的获取便捷性,也免除了因服务器操作系统运行异常导致无法从系统内导出硬件运行日志的问题;同时借助经预训练的硬件运行状态分类模型可以对实际运行状态信息给出更准确的运行状态类别,而全称自动化执行的方案也将更加及时的发现异常运行状态,有利于降低损害。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构;
图2为本公开实施例提供的一种服务器硬件运行状态确定方法的流程图;
图3为本公开实施例提供的一种获取服务器的硬件运行日志的方法的流程图;
图4为本公开实施例提供的一种生成告警提示的方法的流程图;
图5为本公开实施例提供的一种确定硬件剩余的有效工作寿命的方法的流程图;
图6为本公开实施例提供的一种服务器硬件运行状态确定装置的结构框图;
图7为本公开实施例提供的一种适用于执行服务器硬件运行状态确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
图1示出了可以应用本公开的服务器硬件运行状态确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括服务器101、安装在服务器101上的基板管理控制器(BMC,Baseboard Management Controller)102、网络103和终端设备104、105。
基板管理控制器102作为服务器101上的一个带外控制器,借助带外特性可便捷的从服务器101中读取一些信息,基板管理控制102本身也可以根据读取到的一些信息做一些运算,或者将读取到的信息发送给其它具有更强运算能力的设备来进行运算。网络103用以在服务器101、基板管理控制器102和终端设备104、105之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等,例如可以通过网络103将基板管理控制102的运算结果发送给终端设备104、105,也可以通过网络103将基板管理控制器102无法运算的数据转发给终端设备104、105代为运算等。
当终端设备104、105作为基板管理控制器102所运算出结果的告警提示对象时,向终端设备104、105发出的可包括告警提示信息,除终端设备104、105外,也可以根据实际情况设置包括声光报警器、联动触发器在内的其它设备。
在基板管理控制器102本身没有较强运算能力的情况时,一种借助终端设备104来确定服务器硬件运行状态的实现方式可以为:首先,通过网络103接收基板管理控制器102通过日志读取接口从服务器101中读取到的硬件运行日志;然后,利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果,硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;最后,根据分类结果确定异常运行硬件,并根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。具体的,该告警提示可以发给维护该服务器101的管理人员的所持的终端设备105。
应该理解,图1中的终端设备、基板管理控制器、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、基板管理控制器、网络和服务器。
请参考图2,图2为本公开实施例提供的一种服务器硬件运行状态确定方法的流程图,其中流程200包括以下步骤:
步骤201:通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;
本步骤旨在由服务器硬件运行状态确定方法的执行主体(例如图1所示的终端设备104)通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志。
即基板管理控制器(BMC)将从服务器读取到的硬件运行日志存储至可通过该日志读取接口读取到的位置,当初,基板管理控制器还可以将从服务器读取到的其它信息存储在其它不同的位置,并为不同信息的存储位置设置不同的读取接口,以便于信息获取方通过不同的信息读取接口获取服务器的不同信息。
需要说明的是,基板管理控制器通常表现为设置在服务器机箱上的一个专用物理功能组件,与服务器主板通过特定总线连接,基板管理控制器根据适配的服务器类型不同,也有不同的硬件型号,根据功能开发的程度的不同,基板管理控制器的功能由其安装的固件确定,而在不同的固件版本中可能会调整不同信息的存储位置以及接口参数,除硬件型号、固件版本之外,在不同的实际应用场景下,可能也有其它影响确定日志读取接口的因素,此处不做具体限定。
步骤202:利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果;
在步骤201的基础上,本步骤旨在由上述执行主体调用经预训练后得到的硬件运行状态分类模型,来确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果。
即该硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系,为使该硬件运行状态分类模型能够表征该对应关系,可通过在训练阶段中使用隐含有该对应关系的训练样本进行训练,训练样本中的运行状态类别可通过专业技术人员对样本硬件运行信息结合自身经验标注得到,以便于使模型根据标注进行有监督的训练。
具体的,该硬件运行状态分类模型只需要总体上表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系即可,在实际情况下也可以拆解为多个子模型的组合,并以组合的方式共同达成表征该对应关系。例如当硬件运行状态分类模型包括硬件分类子模型和运行状态分类子模型时,可以先利用硬件分类子模型,确定硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息分别所属的硬件,得到与每种硬件对应的硬件运行信息子集;然后,利用预设的每种硬件对应的运行状态分类子模型,确定相应硬件的硬件运行信息子集所包含的信息对应的运行状态类别,分别得到与每种硬件对应的分类结果。
当然,除上述例子中给出的子模型组合方式外,也可以采用其它的组合方式,只要能够在总体上表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系即可,此处不做具体限定。
另外,为了尽可能的提升分类结果的准确性,还可以在将硬件日志信息输入模型之前,利用预设的关键字/词先从全量的日志信息中提取出关键硬件的信息或硬件的关键信息,从而规避无效日志信息对模型运算效率的影响。具体的,可将提取关键硬件的信息或硬件的关键信息的操作编写或封装为一个自动执行的脚本,以提升自动化程度。
步骤203:根据分类结果确定异常运行硬件,并根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
在步骤202的基础上,本步骤旨在由上述执行主体根据分类结果确定异常运行硬件,然后根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
具体的,分类结果可采用多种方式区别不同的硬件运行状态,例如简单的将硬件运行状态分为:优秀、良好、异常三个类别,也可以将其量化为多个等级,例如可将其划分为一、二、三、四、五共五个依次对应运行状态从优到差的等级等方式。
应当理解的是,无论采用哪种区分方式,都应当预先设置好如何在当前方式确定异常运行硬件的标准,例如在采用“优秀、良好、异常”的分类方式时,分类结果为“异常”的硬件就应当为异常运行硬件,又例如在采用“五等级”的分类方式时,可将分类结果为“三等、四等、五等”的硬件确定为异常运行硬件。而异常运行硬件的异常程度也可以同样根据制定的分类标准来确定,例如在“五等级”的分类方式时,等级为“五等”的异常程度就应当高于等级为“三等”的异常程度。而不同的异常程度应当触发的告警提示不同,以便于接收到告警提示的一方准确了解异常程度、可能导致的结果,进而做出正确的后续操作。
本公开实施例提供的服务器硬件运行状态确定方法,通过从安装在服务器上的基板管理控制器的日志读取接口来读取服务器的硬件运行日志,基于基板管理控制器这个带外控制器的特性,提升了硬件运行日志的获取便捷性,也免除了因服务器操作系统运行异常导致无法从系统内导出硬件运行日志的问题;同时借助经预训练的硬件运行状态分类模型可以对实际运行状态信息给出更准确的运行状态类别,而全称自动化执行的方案也将更加及时的发现异常运行状态,有利于降低损害。
为能够在步骤201中获取到服务器的硬件运行日志,还需要实现进行正确的配置,以便于在正确的配置下后续自动的获取到硬件运行日志。本实施例通过图3提供了一种获取服务器的硬件运行日志的方法的流程图,其中流程300包括以下步骤:
步骤301:确定服务器上安装的基板管理控制器的硬件型号和固件版本号;
步骤302:根据硬件型号和固件版本号,确定与基板管理控制器对应的日志读取接口;
即本实施例同时结合基板管理控制器的硬件型号和固件版本号所体现的固件版本,来准确的确定该基板管理控制器对外提供的日志读取接口。
步骤303:将日志读取接口设置为预设日志采集工具的实际读取接口;
在步骤302的基础上,本步骤旨在由上述执行主体将确定出的基板管理控制器的日志读取接口设置为预设日志采集工具的实际读取接口,即通过参数的设置后续就可以通过该日志采集工具自动的读取到硬件运行日志。
具体的,根据固件版本的不同,可采用syslog或rsyslog作为日志采集工具。
步骤304:控制预设日志采集工具通过设置好的实际读取接口读取服务器的硬件运行日志。
在步骤303的基础上,本步骤旨在由上述执行主体控制该日志采集工具通过设置好的实际读取接口读取服务器的硬件运行日志,以最终使上述执行主体获取到硬件运行日志。
在上述任意实施例的基础上,本实施例通过图4提供了一种生成告警提示的方法的流程图,以分类结果采用多个异常等级的划分方式(异常等级越低、表示存在异常的概率越低,异常等级越高、表示存在异常的概率越高或所存在的异常越难以修复)为例,来体现具体如何生成正确、有效的告警提示,流程400包括如下步骤:
步骤401:将分类结果中实际异常等级超过预设异常等级的硬件,确定为异常运行硬件;
本步骤旨在由上述执行主体将分类结果中实际异常等级超过预设异常等级的硬件,确定为异常运行硬件。即该预设异常等级被设定为区分异常运行硬件和非异常运行硬件的临界等级,其设置的过程可根据有经验的管理人员或专家根据实际情况设置得到。
步骤402:根据异常运行硬件的硬件类型和实际异常等级确定告警内容和告警形式;
步骤403:根据告警信息和告警内容生成相应的告警提示。
在步骤401的基础上,步骤402-步骤403旨在由上述执行主体根据异常运行硬件的硬件类型和实际异常等级确定告警内容和告警形式,并根据告警信息和告警内容生成相应的告警提示,以使告警提示可用于明确表征发生异常的硬件,以及附带可能存在的异常修复措施或减损措施。
在上述实施例的基础上,本实施例还通过图5提供了另一种硬件运行日志的使用方式,即基于硬件运行日志记录的信息来估算硬件剩余的有效工作寿命,并基于有效工作寿命来设置提前更换提示,从而尽可能的避免在真正损坏后才进行更换带来的损害。流程500包括如下步骤:
图5为本公开实施例提供的一种确定硬件剩余的有效工作寿命的方法的流程图
步骤501:从硬件运行日志中提取出目标硬件在预设时长内的实际运行参数;
预设时长可根据统计周期设置为1天、1周、1月,也不一定是全量参数,以1月的预设时长为例,可以仅记录每天的几个特定时间点或几个能够反映代表性参数的时间点的实际运行参数,以减少后续步骤在对比时的运算量。
步骤502:根据实际运行参数与相同硬件的全生命周期运行参数进行比较,确定实际老化程度;
在步骤501的基础上,本步骤旨在由上述执行主体根据实际运行参数与相同硬件的全生命周期运行参数进行比较,确定实际老化程度。即通过对比的方式来在同硬件的全生命周期中确定存在类似实际运行参数的运行参数特征的实际生命阶段,进而据此估算实际老化程度。
步骤503:根据实际老化程度确定剩余的有效工作寿命,并根据有效工作寿命设置提前更换提示。
另外,若处在包含有大量同类型服务器的数据中心,大量的同类型服务器可根据所承接的运算任务类型的不同,再划分为几个不同的组,针对每个组的服务器进行硬件运行状态监控时,则可以通过抽样的方式来快速估算组内其它服务器的同样硬件的运行状态,进而提升效率。
进一步参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种服务器硬件运行状态确定装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,本实施例的服务器硬件运行状态确定装置600可以包括:硬件运行日志读取单元601、硬件运行状态类别确定单元602、告警提示触发单元603。其中,硬件运行日志读取单元601,被配置成通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;硬件运行状态类别确定单元602,被配置成利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果;其中,硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;告警提示触发单元603,被配置成根据分类结果确定异常运行硬件,并根据异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
在本实施例中,服务器硬件运行状态确定装置600中:硬件运行日志读取单元601、硬件运行状态类别确定单元602、告警提示触发单元603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,服务器硬件运行状态确定装置600还可以包括:
硬件型号及固件版本号确定单元,被配置成在通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志之前,确定服务器上安装的基板管理控制器的硬件型号和固件版本号;
日志读取接口确定单元,被配置成根据硬件型号和固件版本号,确定与基板管理控制器对应的日志读取接口;
参数设定单元,被配置成将日志读取接口设置为预设日志采集工具的实际读取接口;
硬件运行日志读取单元601可以被进一步配置成:
控制预设日志采集工具通过设置好的实际读取接口读取服务器的硬件运行日志。
在本实施例的一些可选的实现方式中,硬件运行状态类别确定单元602可以被进一步配置成:
利用预设的硬件分类子模型,确定硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息分别所属的硬件,得到与每种硬件对应的硬件运行信息子集;
利用预设的每种硬件对应的运行状态分类子模型,确定相应硬件的硬件运行信息子集所包含的信息对应的运行状态类别,分别得到与每种硬件对应的分类结果;其中,硬件运行状态分类模型包括硬件分类子模型和运行状态分类子模型。
在本实施例的一些可选的实现方式中,告警提示触发单元603可以被进一步配置成:
响应于分类结果采用异常等级划分,将分类结果中实际异常等级超过预设异常等级的硬件,确定为异常运行硬件;
根据异常运行硬件的硬件类型和实际异常等级确定告警内容和告警形式;
根据告警信息和告警内容生成相应的告警提示。
在本实施例的一些可选的实现方式中,服务器硬件运行状态确定装置600还可以包括:
实际运行参数提取单元,被配置成从硬件运行日志中提取出目标硬件在预设时长内的实际运行参数;
实际老化程度确定单元,被配置成根据实际运行参数与相同硬件的全生命周期运行参数进行比较,确定实际老化程度;
寿命确定及更换提示设置单元,被配置成根据实际老化程度确定剩余的有效工作寿命,并根据有效工作寿命设置提前更换提示。
本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在,本实施例提供的服务器硬件运行状态确定装置,通过从安装在服务器上的基板管理控制器的日志读取接口来读取服务器的硬件运行日志,基于基板管理控制器这个带外控制器的特性,提升了硬件运行日志的获取便捷性,也免除了因服务器操作系统运行异常导致无法从系统内导出硬件运行日志的问题;同时借助经预训练的硬件运行状态分类模型可以对实际运行状态信息给出更准确的运行状态类别,而全称自动化执行的方案也将更加及时的发现异常运行状态,有利于降低损害。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,该指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的服务器硬件运行状态确定方法。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种可读存储介质,该可读存储介质存储有计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行时能够实现上述任意实施例所描述的服务器硬件运行状态确定方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,该计算机程序在被处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的服务器硬件运行状态确定方法。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如服务器硬件运行状态确定方法。例如,在一些实施例中,服务器硬件运行状态确定方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的服务器硬件运行状态确定方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行服务器硬件运行状态确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
根据本公开实施例的技术方案,通过从安装在服务器上的基板管理控制器的日志读取接口来读取服务器的硬件运行日志,基于基板管理控制器这个带外控制器的特性,提升了硬件运行日志的获取便捷性,也免除了因服务器操作系统运行异常导致无法从系统内导出硬件运行日志的问题;同时借助经预训练的硬件运行状态分类模型可以对实际运行状态信息给出更准确的运行状态类别,而全称自动化执行的方案也将更加及时的发现异常运行状态,有利于降低损害。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种服务器硬件运行状态确定方法,包括:
通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;
利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与所述硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果;其中,所述硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;
根据所述分类结果确定异常运行硬件,并根据所述异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志之前,还包括:
确定所述服务器上安装的基板管理控制器的硬件型号和固件版本号;
根据所述硬件型号和所述固件版本号,确定与所述基板管理控制器对应的日志读取接口;
将所述日志读取接口设置为预设日志采集工具的实际读取接口;
所述通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志,包括:
控制所述预设日志采集工具通过设置好的实际读取接口读取所述服务器的硬件运行日志。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与所述硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果,包括:
利用预设的硬件分类子模型,确定所述硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息分别所属的硬件,得到与每种硬件对应的硬件运行信息子集;
利用预设的每种硬件对应的运行状态分类子模型,确定相应硬件的硬件运行信息子集所包含的信息对应的运行状态类别,分别得到与每种硬件对应的分类结果;其中,所述硬件运行状态分类模型包括所述硬件分类子模型和所述运行状态分类子模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述分类结果确定异常运行硬件,并根据所述异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示,包括:
响应于所述分类结果采用异常等级划分,将所述分类结果中实际异常等级超过预设异常等级的硬件,确定为所述异常运行硬件;
根据所述异常运行硬件的硬件类型和所述实际异常等级确定告警内容和告警形式;
根据所述告警信息和所述告警内容生成相应的告警提示。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,还包括:
从所述硬件运行日志中提取出目标硬件在预设时长内的实际运行参数;
根据所述实际运行参数与相同硬件的全生命周期运行参数进行比较,确定实际老化程度;
根据所述实际老化程度确定剩余的有效工作寿命,并根据所述有效工作寿命设置提前更换提示。
6.一种服务器硬件运行状态确定装置,包括:
硬件运行日志读取单元,被配置成通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志;
硬件运行状态类别确定单元,被配置成利用预设的硬件运行状态分类模型,确定与所述硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息对应的运行状态类别,得到分类结果;其中,所述硬件运行状态分类模型用于表征不同硬件运行信息与运行状态类别间的对应关系;
告警提示触发单元,被配置成根据所述分类结果确定异常运行硬件,并根据所述异常运行硬件的异常程度触发相应的告警提示。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括:
硬件型号及固件版本号确定单元,被配置成在通过基板管理控制器的日志读取接口读取服务器的硬件运行日志之前,确定所述服务器上安装的基板管理控制器的硬件型号和固件版本号;
日志读取接口确定单元,被配置成根据所述硬件型号和所述固件版本号,确定与所述基板管理控制器对应的日志读取接口;
参数设定单元,被配置成将所述日志读取接口设置为预设日志采集工具的实际读取接口;
所述硬件运行日志读取单元被进一步配置成:
控制所述预设日志采集工具通过设置好的实际读取接口读取所述服务器的硬件运行日志。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述硬件运行状态类别确定单元被进一步配置成:
利用预设的硬件分类子模型,确定所述硬件运行日志中记录的各项硬件运行信息分别所属的硬件,得到与每种硬件对应的硬件运行信息子集;
利用预设的每种硬件对应的运行状态分类子模型,确定相应硬件的硬件运行信息子集所包含的信息对应的运行状态类别,分别得到与每种硬件对应的分类结果;其中,所述硬件运行状态分类模型包括所述硬件分类子模型和所述运行状态分类子模型。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述告警提示触发单元被进一步配置成:
响应于所述分类结果采用异常等级划分,将所述分类结果中实际异常等级超过预设异常等级的硬件,确定为所述异常运行硬件;
根据所述异常运行硬件的硬件类型和所述实际异常等级确定告警内容和告警形式;
根据所述告警信息和所述告警内容生成相应的告警提示。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,还包括:
实际运行参数提取单元,被配置成从所述硬件运行日志中提取出目标硬件在预设时长内的实际运行参数;
实际老化程度确定单元,被配置成根据所述实际运行参数与相同硬件的全生命周期运行参数进行比较,确定实际老化程度;
寿命确定及更换提示设置单元,被配置成根据所述实际老化程度确定剩余的有效工作寿命,并根据所述有效工作寿命设置提前更换提示。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的服务器硬件运行状态确定方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的服务器硬件运行状态确定方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述服务器硬件运行状态确定方法的步骤。
CN202111299615.5A 2021-11-04 2021-11-04 服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品 Pending CN113918430A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111299615.5A CN113918430A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111299615.5A CN113918430A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113918430A true CN113918430A (zh) 2022-01-11

Family

ID=79245195

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111299615.5A Pending CN113918430A (zh) 2021-11-04 2021-11-04 服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113918430A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113127305B (zh) 异常检测方法及装置
CN112631887A (zh) 异常检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
EP4134877A1 (en) Training method and apparatus for fault recognition model, fault recognition method and apparatus, and electronic device
CN113313304A (zh) 一种基于大数据决策树的电网事故异常分析方法及系统
CN113742174A (zh) 云手机应用监控方法、装置、电子设备和存储介质
CN113487182A (zh) 设备健康状态评估方法、装置、计算机设备和介质
CN116755974A (zh) 云计算平台运维方法、装置、电子设备及存储介质
CN116414608A (zh) 异常检测方法、装置、设备及存储介质
CN116226644A (zh) 设备故障类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN113918430A (zh) 服务器硬件运行状态确定方法、相关装置及程序产品
CN115687406A (zh) 一种调用链数据的采样方法、装置、设备及存储介质
CN113887101A (zh) 网络模型的可视化方法、装置、电子设备及存储介质
CN114693116A (zh) 代码评审有效性的检测方法及装置、电子设备
CN114330437A (zh) 一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置
CN113961405B (zh) 状态切换指令验证方法、装置、电子设备及存储介质
CN115758317A (zh) 风险识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN117705178A (zh) 风电螺栓信息检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN115344459A (zh) 巡检方法、装置,存储介质以及电子设备
CN115604091A (zh) 数据处理方法、装置、基板控制管理系统及电子设备
CN117707899A (zh) 一种微服务异常检测方法、装置、设备及存储介质
CN113867634A (zh) 数据读取方法、装置、电子设备及存储介质
CN115034322A (zh) 数据处理方法、装置及电子设备
CN114325402A (zh) 蓄电池管理方法、装置、系统、终端、电子设备和介质
CN116468076A (zh) 一种驾驶行为分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN117632688A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination