CN118094479A - 出铝量确定方法、出铝方法、及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种出铝量确定方法、出铝方法、及相关装置。本申请的出铝量确定方法可以基于电解槽的画像信息、前N天运送电解铝车辆的位置时刻信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据对出铝量确定模型进行训练，以提高出铝量确定模型的准确性，再基于出铝量确定模型，确定第N+1天各电解槽的出铝量。这样不仅实现了出铝指示量的自动生成，还保证了各电解槽的安全、平稳运行。

Description

出铝量确定方法、出铝方法、及相关装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种出铝量确定方法、出铝方法及相关装置。

背景技术

电解铝生产是一个高耗能的流程工业，随着环保要求的逐年提升，大宗原材物料价格不断上涨，生产成本的飙升使电解铝生产企业市场竞争力下降。传统的电解铝生产依靠个人经验进行出铝指示量下达，易出现因经验与实际槽况不匹配导致判断错误，且不同的技术人员不同的经验和管理方式导致的生产指标参差不齐，造成工作效率低下，人力成本浪费等问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种出铝量确定方法、出铝方法、及相关装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种出铝量确定方法，所述方法包括：

获取多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；

基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；

基于所述出铝量确定模型，确定第N+1天各所述电解槽的出铝量。

第二方面，本申请实施例提供了一种出铝方法，所述方法包括：

将第N+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第N+1天各电解槽的出铝量基于权利要求1-3任一项所述的出铝量确定方法确定；

基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。

第三方面，本申请实施例提供了一种出铝量确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；

训练模块，用于基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；

确定模块，用于基于所述出铝量确定模型，确定第N+1天各所述电解槽的出铝量。

第三方面，本申请实施例提供了一种出铝装置，所述装置包括：

第一发送模块，用于将第N+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第N+1天各电解槽的出铝量基于上述的出铝量确定方法确定；

第二发送模块，用于基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第六方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；

其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

在本申请实施例中，可以通过电解槽的画像信息、前N天运送电解铝车辆的位置时刻信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据对出铝量确定模型进行训练，以提高出铝量确定模型的准确性，再基于出铝量确定模型，确定第N+1天各电解槽的出铝量。这样不仅实现了出铝指示量的自动生成，还保证了各电解槽的安全、平稳运行。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种出铝量确定方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种出铝方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种出铝量确定装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种出铝装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的包含出铝量确定程序的电子设备的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的包含出铝程序的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

铝电解是一种重要的冶金工艺，用于生产纯铝或铝合金。铝是轻质金属，在汽车制造、航空航天、建筑和包装等领域有广泛的应用。铝电解技术通过电化学反应将含铝物质还原为金属铝，成为铝产业中的关键环节。在铝电解中，常用的电解质是熔融盐，如氯化铝和氟化铝，它们在高温下具有良好的导电性。被还原的物质通常是铝氧化物，如氧化铝。将电解质溶解在电解槽中，设置阳极和阴极，通过外部直流电源提供电流。阳极通常由碳材料制成，阴极是一个底部包含铝沉积层的电解槽。在电解过程中，正极(阳极)发生氧化反应，氯化铝中的氯离子被氧化为气体，并释放出电子。同时，负极(阴极)发生还原反应，铝氧化物中的铝离子被还原成固态金属铝，并沉积在阴极上。最终，在阴极处获得纯铝或铝合金，并进行后续的加工和应用。

出铝作业是电解生产工艺中重要的一环，在铝电解生产过程中，需要保障出铝精准、高效才能提高电解工艺的稳定性。在相关出铝作业中，由于采用书面形式和人工沟通的方式，在数据记录和传递过程中存在着信息不准确的问题。手写的记录可能存在误差或遗漏，而人工沟通容易产生误解或信息丢失，导致数据质量不高。其次，由于依赖人工巡查经验，数据收集过程可能存在延迟，数据不及时的情况。这可能导致决策过程受到延误，无法及时应对生产工艺的变化或异常情况。此外，由于出铝作业需要涉及不同工种、部门甚至不同公司的协调配合，传统的书面形式和人工沟通方式效率较低，协调效率也容易降低。最后，传统的出铝作业往往只能涵盖有限的数据范围，无法全面地收集和分析电解槽生产工艺数据。这导致在制定单槽出铝量时，可能无法充分考虑到全局的因素，影响了出铝作业的精准性和高效性。

接下来结合上文介绍的电解铝的方法，来介绍本申请实施例提供的一种出铝量确定方法。

在一个实施例中，图1所示，提供了一种出铝量确定方法的流程示意图。

如图1所示，该出铝量确定方法可以包括如下步骤：

S101，获取多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据。

可能地，本申请实施例可以将采集到的数据传输至数据中台(终端)，形成电解槽的画像信息，并且各电解槽电解得到的铝液的纯度不同。

其中，本申请实施例中的电解槽的画像信息可以包括以下任意一项或多项：电解槽对应的工艺指标、电解槽的建造数据、以及电解槽的测量数据；多个电解槽对应的工艺指标和电解槽的建造数据不完全相同。

可能地，电解槽的画像信息还可以包括：电解槽的质量检验数据、车间计量数据、地磅计量数据。

其中，工艺指标用于表示管控电解槽的生产经济数据，电解槽的建造数据表示建造电解槽时的相关数据，质量检验数据表示铝液的质量相关数据(例如，铝液中的铁含量、硅含量、铜含量、分子比等等)，测量数据包括电解质温度数据、电解质的水平、以及铝液的深度。车间计量数据表示各电解槽每天生产铝的重量，地磅用于测量车辆的载重。运输车辆的信息包括运送电解铝的车辆的实时位置信息和车辆可以承载铝液的容量信息，其中，有些运输车辆在厂区运送铝液，有些运输车辆则需要将铝液运送到第三方企业。

可以理解的是，本申请实施例可以通过运输车辆的信息，来确定向运输车辆运送铝液的时刻，从而实现铝液的自动运输，并通过车辆可以承载铝液的容量信息确定将目标运输车辆运输铝液的体积。

具体地，本申请实施例中的画像信息可以每隔一定频率进行定时采集。

S102，基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练。

可能地，本申请实施例可以将多个电解槽的画像信息和前N天运输车辆的信息，输入出铝量确定模型，得到前N天各电解槽对应的预测出铝量数据；基于前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、前N天各电解槽对应的历史出铝量数据、以及电解槽对应的预设关键指标范围，对出铝量确定模型进行训练。

具体地，铝量生成模块可以通过数据中台采集电解槽生产过程中的历史工艺指标，并结合人工经验规则，利用卷积网络神经算法和回归算法对计划出铝量进行寻优，自动生成出铝指示量。

可能地，本申请实施例可以基于前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练，直到出铝量确定模型对应的损失值小于损失阈值；确定预测出铝量数据对应的关键指标数据；基于电解槽对应的预设关键指标范围和预测出铝量数据对应的关键指标数据，对出铝量确定模型继续训练，直到前N天各电解槽对应的预测出铝量数据对应的关键指标数据处于电解槽对应的预设关键指标范围内。

可以理解的是，本申请实施例在对出铝量确定模型进行训练时，不仅需要考虑铝量确定模型对应的损失值小于损失阈值还需要考虑预测出铝量数据对应的关键指标数据在合理的范围内，例如，由于多个电解槽是串联的模式，那么需要每个电解槽的电压处于预设的范围内。

可能地，本申请实施例还可以根据人为对出铝指示量进行修正。

S103，基于出铝量确定模型，确定第N+1天各电解槽的出铝量。

具体地，本申请实施例可以通过出铝量确定模型，确定第N+1天各电解槽的出铝量。也就是说，通过前N天的历史出铝量数据确定第N+1天各电解槽的出铝量。例如，通过前30天的出铝量数据确定第31天各电解槽的出铝量，再通过前31天的出铝量数据确定第32天各电解槽的出铝量，如此循环。

可以理解的是，本申请实施例时基于历史出铝量数据训练出铝量模型，起步需要具体地上下游铝量需求信息，只要满足各电解槽安全、稳定、出铝量尽可能多即可。

由此，本申请实施例可以基于电解槽的画像信息、前N天运送电解铝车辆的位置时刻信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据对出铝量确定模型进行训练，以提高出铝量确定模型的准确性，再基于出铝量确定模型，确定第N+1天各电解槽的出铝量。这样不仅实现了出铝指示量的自动生成，还保证了各电解槽的安全、平稳运行。

在一个实施例中，图2所示，提供了一种出铝方法的流程示意图。如图2所示，该出铝方法可以包括如下步骤：

S201，将第N+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽。

其中，第N+1天各电解槽的出铝量基于上述出铝量确定方法中的出铝量确定模型确定。

可能地，本申请实施例还可以基于第N+1天各电解槽的出铝量和第N+1天中铝纯度的需求信息，确定出铝组合信息；基于出铝组合信息、目标运输车辆的抬包容量、以及运输车辆的信息，确定第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量。

可以理解的是，本申请实施例可以根据模型产生的出铝指示量、车辆的抬包容量和现场排班情况生成每个电解槽的出铝计划。

可能地，这个计划包括出铝的推荐时间、出铝组合等信息。然后，将指示量以指令的形式下发至车间的精准出铝系统。

可能地，本申请实施例还可以基于第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量，向车间工作人员发送语音指令，以提醒车间工作人员当前时段目标电解槽的出铝量。

具体地，本申请实施例还可以通过智能安全帽以语音指令的形式将指令下发至车间的工作人员，以确保指令能够及时准确地传达到每一个相关工作人员。

其中，出铝组合表示每天或每个时段需要运送各种纯度铝的情况，比如，上午需要纯度90％的铝，如果没有任何一个电解槽生产90％的，那么需要将生产95％纯度铝液的电解槽中的铝液和生产85％纯度铝液的电解槽中的铝液相互混合。

S202，基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令。

可能地，本申请实施例还可以基于第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量和运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使多功能天车基于运输车辆的信息，将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。

进一步地，本申请实施例还可以实现出铝生产过程设备自动联动。系统接收出铝指令后，联动现场的多功能天车和槽控系统，从而实现自动出铝。在出铝指令发出后，槽控系统将自动接收指令并进入出铝状态。精准出铝系统将自动开启风口进行出铝操作。在出铝过程中，系统还能够自动检测电解槽的电压、电流、阳极行程、出铝量等参数。

此外，本申请实施例还可以获取各电解槽的监测数据，在目标电解槽的监测数据不满足监测范围的情况下，向目标电解槽的阳极发出调整指令，以调整目标电解槽的阳极的高度，使得目标电解槽停止运行。

其中，监测数据包括以下任意一项或多项：电压、电流、阳极行程、出铝量。

可以理解的是，当电解槽出现异常情况时，系统能够自动调整阳极高度以停止出铝操作。此外，当出铝量达到设定的出铝指示量时，本申请实施例也可以自动控制电解槽停止出铝。

可能地，本申请实施例可以通过物联网实时采集电解槽设备、出铝设备、车辆的抬包量、工作人员、以及车辆的定位数据等相关业务数据，并通过大屏孪生、仿真等方式，将这些数据以可视化的形式展示出来，以还原车间内的相关数据状态，使得生产过程能够清晰可见。

此外，本申请实施例还可以结合系统下游用铝单位的生产需求情况，智能调度运输车辆和工作人员，以实现出铝生产上下游人员和设备的高效协同。

由此，本申请实施例不仅提高了铝电解生产过程的智能化水平，还有效提高电解的生产效率，保障电解生产的稳定。

图3是本申请一示例性实施例提供的出铝量确定装置的结构示意图。该出铝量确定装置可以设置于终端等设备中，执行本申请上述任一实施例出铝量确定方法。如图3所示，该出铝量确定装置可以包括：

获取模块31，用于获取多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；

训练模块32，用于基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；

确定模块33，用于基于所述出铝量确定模型，确定第N+1天各所述电解槽的出铝量。

由此，本申请实施例可以基于电解槽的画像信息、前N天运送电解铝车辆的位置时刻信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据对出铝量确定模型进行训练，以提高出铝量确定模型的准确性，再基于出铝量确定模型，确定第N+1天各电解槽的出铝量。这样不仅实现了出铝指示量的自动生成，还保证了各电解槽的安全、平稳运行。在一些实施方式中，所述训练模块32，包括：

预测单元，用于将多个电解槽的画像信息和前N天运输车辆的信息，输入所述出铝量确定模型，得到所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据；

训练单元，用于基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据、以及所述电解槽对应的预设关键指标范围，对所述出铝量确定模型进行训练。

在一些实施方式中，所述训练单元，具体用于：

基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对所述出铝量确定模型进行训练，直到所述出铝量确定模型对应的损失值小于损失阈值；

确定所述预测出铝量数据对应的关键指标数据；

基于所述电解槽对应的预设关键指标范围和所述预测出铝量数据对应的关键指标数据，对所述出铝量确定模型继续训练，直到所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据对应的关键指标数据处于所述电解槽对应的预设关键指标范围内。

图4是本申请一示例性实施例提供的出铝装置的结构示意图。该出铝装置可以设置于终端等设备中，执行本申请上述任一实施例出铝方法。如图4所示，该出铝装置可以包括：

第一发送模块，用于将第N+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第N+1天各电解槽的出铝量基于权利要求1-3任一项所述的出铝量确定方法确定；

第二发送模块，用于基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。

在一些实施方式中，所述装置还包括：

出铝组合信息模块，用于基于所述第N+1天各电解槽的出铝量和所述第N+1天中铝纯度的需求信息，确定出铝组合信息；

出铝量确定模块，用于基于所述出铝组合信息、所述目标运输车辆的抬包容量、以及所述运输车辆的信息，确定所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量。

在一些实施方式中，所述第二发送模块，具体用于：基于所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量和所述运输车辆的信息，向所述多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车基于所述运输车辆的信息，将所述目标电解槽中的铝运输至所述目标运输车辆中。

在一些实施方式中，所述第二发送模块之后，所述装置还包括：

语音指令发送模块，用于基于所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量，向车间工作人员发送语音指令，以提醒所述车间工作人员当前时段所述目标电解槽的出铝量。

在一些实施方式中，所述装置还包括：

监测数据获取模块，用于获取各所述电解槽的监测数据；其中，所述监测数据包括以下任意一项或多项：电压、电流、阳极行程、出铝量；

调整模块，用于在所述目标电解槽的监测数据不满足监测范围的情况下，向所述目标电解槽的阳极发出调整指令，以调整所述目标电解槽的阳极的高度，使得所述目标电解槽停止运行。

需要说明的是，上述实施例提供的出铝装置在执行出铝方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的出铝装置与出铝方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

请参见图5，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图5所示，所述电子设备50可以包括：至少一个处理器51，至少一个网络接口54，用户接口53，存储器55，至少一个通信总线52。

其中，通信总线52用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口53可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口53还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口54可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器51可以包括一个或者多个处理核心。处理器51利用各种借口和线路连接整个电子设备50内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器55内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器55内的数据，执行电子设备50的各种功能和处理数据。可选的，处理器51可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器51可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器51中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器55可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器55包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器55可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器55可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器55可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器51的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器55中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信息推送应用程序。

在图5所示的电子设备50中，用户接口53主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器51可以用于调用存储器55中存储的出铝量确定应用程序，并具体执行以下操作：

获取多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；

基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；

基于所述出铝量确定模型，确定第N+1天各所述电解槽的出铝量。

在一些实施方式中，所述处理器51在执行所述基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练时，具体执行：

将多个电解槽的画像信息和前N天运输车辆的信息，输入所述出铝量确定模型，得到所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据；

基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据、以及所述电解槽对应的预设关键指标范围，对所述出铝量确定模型进行训练。

在一些实施方式中，所述处理器51在执行所述基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据、以及所述电解槽对应的预设关键指标范围，对所述出铝量确定模型进行训练时，具体执行：

基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对所述出铝量确定模型进行训练，直到所述出铝量确定模型对应的损失值小于损失阈值；

确定所述预测出铝量数据对应的关键指标数据；

基于所述电解槽对应的预设关键指标范围和所述预测出铝量数据对应的关键指标数据，对所述出铝量确定模型继续训练，直到所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据对应的关键指标数据处于所述电解槽对应的预设关键指标范围内。

请参见图6，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图6所示，所述电子设备60可以包括：至少一个处理器61，至少一个网络接口64，用户接口63，存储器65，至少一个通信总线62。

其中，通信总线62用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口63可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口63还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口64可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器61可以包括一个或者多个处理核心。处理器61利用各种借口和线路连接整个电子设备60内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器65内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器65内的数据，执行电子设备60的各种功能和处理数据。可选的，处理器61可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器61可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器61中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器65可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器65包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器65可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器65可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器65可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器61的存储装置。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器65中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信息推送应用程序。

在图6所示的电子设备60中，用户接口63主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器61可以用于调用存储器65中存储的出铝应用程序，并具体执行以下操作：

将第N+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第N+1天各电解槽的出铝量基于权利要求1-3任一项所述的出铝量确定方法确定；

基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。

在一些实施方式中，所述处理器61还执行基于所述第N+1天各电解槽的出铝量和所述第N+1天中铝纯度的需求信息，确定出铝组合信息；

基于所述出铝组合信息、所述目标运输车辆的抬包容量、以及所述运输车辆的信息，确定所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量。

在一些实施方式中，所述处理器61在执行所述基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中时，具体执行：

基于所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量和所述运输车辆的信息，向所述多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车基于所述运输车辆的信息，将所述目标电解槽中的铝运输至所述目标运输车辆中。

在一些实施方式中，所述处理器61在执行所述基于所述出铝组合信息、所述目标运输车辆的抬包容量、以及所述运输车辆的信息，确定所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量之后，还执行：

基于所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量，向车间工作人员发送语音指令，以提醒所述车间工作人员当前时段所述目标电解槽的出铝量。

在一些实施方式中，所述处理器61还执行：

获取各所述电解槽的监测数据；其中，所述监测数据包括以下任意一项或多项：电压、电流、阳极行程、出铝量；

在所述目标电解槽的监测数据不满足监测范围的情况下，向所述目标电解槽的阳极发出调整指令，以调整所述目标电解槽的阳极的高度，使得所述目标电解槽停止运行。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行上述图1和图2所示实施例中的一个或多个步骤。上述出铝量确定装置和出铝装置的各组成模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在所述计算机可读取存储介质中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital SubscriberLine，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字多功能光盘(Digital VersatileDisc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。而前述的存储介质包括：制度存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。在不冲突的情况下，本实施例和实施方案中的技术特征可以任意组合。

以上所述的实施例仅仅是本申请的优选实施例方式进行描述，并非对本申请的范围进行限定，在不脱离本申请的设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本申请的技术方案作出的各种变形及改进，均应落入本申请的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种出铝量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；

基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；

基于所述出铝量确定模型，确定第N+1天各所述电解槽的出铝量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练，包括：

将多个电解槽的画像信息和前N天运输车辆的信息，输入所述出铝量确定模型，得到所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据；

基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据、以及所述电解槽对应的预设关键指标范围，对所述出铝量确定模型进行训练。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据、以及所述电解槽对应的预设关键指标范围，对所述出铝量确定模型进行训练，包括：

基于所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据、所述前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对所述出铝量确定模型进行训练，直到所述出铝量确定模型对应的损失值小于损失阈值；

确定所述预测出铝量数据对应的关键指标数据；

基于所述电解槽对应的预设关键指标范围和所述预测出铝量数据对应的关键指标数据，对所述出铝量确定模型继续训练，直到所述前N天各电解槽对应的预测出铝量数据对应的关键指标数据处于所述电解槽对应的预设关键指标范围内。

4.一种出铝方法，其特征在于，所述方法包括：

将第N+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第N+1天各电解槽的出铝量基于权利要求1-3任一项所述的出铝量确定方法确定；

基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第N+1天各电解槽的出铝量和所述第N+1天中铝纯度的需求信息，确定出铝组合信息；

基于所述出铝组合信息、所述目标运输车辆的抬包容量、以及所述运输车辆的信息，确定所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中，包括：

基于所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量和所述运输车辆的信息，向所述多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车基于所述运输车辆的信息，将所述目标电解槽中的铝运输至所述目标运输车辆中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述出铝组合信息、所述目标运输车辆的抬包容量、以及所述运输车辆的信息，确定所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量之后，所述方法还包括：

基于所述第N+1天中各时段的目标电解槽的出铝量，向车间工作人员发送语音指令，以提醒所述车间工作人员当前时段所述目标电解槽的出铝量。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各所述电解槽的监测数据；其中，所述监测数据包括以下任意一项或多项：电压、电流、阳极行程、出铝量；

在所述目标电解槽的监测数据不满足监测范围的情况下，向所述目标电解槽的阳极发出调整指令，以调整所述目标电解槽的阳极的高度，使得所述目标电解槽停止运行。

9.一种出铝量确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据；其中，所述电解槽的画像信息包括以下任意一项或多项：所述电解槽对应的工艺指标、所述电解槽的建造数据、以及所述电解槽的测量数据；多个所述电解槽对应的工艺指标和所述电解槽的建造数据不完全相同；

训练模块，用于基于多个电解槽的画像信息、前N天运输车辆的信息、以及前N天各电解槽对应的历史出铝量数据，对出铝量确定模型进行训练；

确定模块，用于基于所述出铝量确定模型，确定第N+1天各所述电解槽的出铝量。

10.一种出铝装置，其特征在于，所述装置包括：

第一发送模块，用于将第N+1天各电解槽的出铝量发送到对应的电解槽；其中，所述第N+1天各电解槽的出铝量基于权利要求1-3任一项所述的出铝量确定方法确定；

第二发送模块，用于基于运输车辆的信息，向多功能天车发送运输指令，以使所述多功能天车将目标电解槽中的铝运输至目标运输车辆中。