CN118092325A - 基于物联网信息化集成管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于物联网信息化集成管理系统，包括智能数据采集模块、实时数据处理与智能分析模块、分布式数据存储与智能管理模块、安全与隐私保护模块和智能决策支持与用户界面模块。本发明的基于物联网信息化集成管理系统，适用于各种类型的物联网设备，无需针对特定设备进行定制开发，可扩展性好，可以方便地添加新的功能模块，以适应不断变化的业务需求，提供了友好的用户界面，方便用户进行设备管理和数据查询，能够实时采集和处理大量数据，高效处理和管理物联网产生的海量数据，同时确保数据安全和智能决策支持，提升了物联网信息化集成管理系统的效率和实用性。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，特别涉及基于物联网信息化集成管理系统。
背景技术
随着物联网技术的快速发展，各种类型的物联网设备不断涌现，它们提供了丰富的数据信息，为人们的生活和工作带来了便利。然而，随着设备数量的增加和数据类型的复杂性提高，如何有效地管理和利用这些设备及数据成为了一个重要的问题。
在现有的技术中，针对特定领域的物联网设备管理系统较多，但这些系统往往只针对某一特定设备或某一特定问题进行处理，缺乏通用性和可扩展性。同时，对于设备的信息化管理，大多数系统只提供了基础的数据采集和存储功能，缺乏对数据的深度处理和分析，无法满足日益增长的数据处理需求。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供了基于物联网信息化集成管理系统，其目的是解决上述背景技术中提出的问题。
为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
基于物联网信息化集成管理系统，包括智能数据采集模块、实时数据处理与智能分析模块、分布式数据存储与智能管理模块、安全与隐私保护模块和智能决策支持与用户界面模块；
所述智能数据采集模块包括多通道数据接口、自适应采集器和数据格式转换器；
所述实时数据处理与智能分析模块包括数据接收模块、数据处理引擎、数据分析器和深度学习模型；
所述分布式数据存储与智能管理模块包括分布式存储架构、存储节点单元、数据复制与冗余单元和智能数据分区与负载均衡单元；
所述安全与隐私保护模块包括加密与解密模块、访问控制与身份验证模块、安全审计与监控模块和漏洞管理与修补模块；
所述智能决策支持与用户界面模块包括用户界面模块、数据可视化引擎、智能决策支持引擎和用户反馈模块。
进一步的，所述智能数据采集模块结合传感和多通道数据采集设备，对数据源实时采集。
进一步的，所述实时数据处理与智能分析模块对实时数据进行快速处理和智能分析，发现隐藏的模式和变化趋势。
进一步的，所述分布式数据存储与智能管理模块基于分布式存储技术构建可扩展的数据存储系统，自动优化存储结构和数据分区，实现数据的动态管理和访问优化。
进一步的，所述安全与隐私保护模块采用加密技术和区块链技术，保障数据传输和存储的安全性，确保数据隐私得到有效保护。
进一步的，所述智能决策支持与用户界面模块提供用户界面，结合数据可视化和智能报告系统，实时展示系统状态和数据趋势。
本发明的有益效果为：
本发明的基于物联网信息化集成管理系统，适用于各种类型的物联网设备，无需针对特定设备进行定制开发，可扩展性好，可以方便地添加新的功能模块，以适应不断变化的业务需求，提供了友好的用户界面，方便用户进行设备管理和数据查询，能够实时采集和处理大量数据，高效处理和管理物联网产生的海量数据，同时确保数据安全和智能决策支持，提升了物联网信息化集成管理系统的效率和实用性。
附图说明
图1为本发明的基于物联网信息化集成管理系统结构示意图；
图2为本发明的智能数据采集模块结构示意图；
图3为本发明的智能数据采集模块结构示意图；
图4为本发明的分布式数据存储与智能管理模块结构示意图
图5为本发明的安全与隐私保护模块结构示意图；
图6为本发明的智能决策支持与用户界面模块结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，基于物联网信息化集成管理系统，包括智能数据采集模块、实时数据处理与智能分析模块、分布式数据存储与智能管理模块、安全与隐私保护模块和智能决策支持与用户界面模块；
如图2所示，所述智能数据采集模块包括：
多通道数据接口：与不同类型的物联网设备和传感器进行连接和通信。
自适应采集器：根据环境条件、数据源类型和特征，动态调整数据采集策略，确保数据的高质量采集。
数据格式转换器：将来自不同设备和传感器的数据转换为统一的格式，以便后续处理和分析。
所述智能数据采集模块结合传感和多通道数据采集设备，对数据源实时采集。
智能数据采集模块在实时性要求下，能够快速、准确地从设备和传感器中获取数据，并将其传输到系统中，在采集阶段对数据进行预处理，包括去噪声、补充缺失值、数据清洗等，以确保数据的完整性和准确性，设定数据采集的优先级，确保重要数据的优先采集和传输，以满足不同数据的实时性要求，根据不同环境条件(如网络状态、设备状态等)自动调整数据采集频率和模式，以提高采集效率和节省能耗，检测并处理数据采集过程中的异常情况，确保数据的可靠性和完整性，具备良好的扩展性和兼容性，能够快速适应新的设备接入，并兼容不同制造商和通信协议的设备。
如图3所示，所述实时数据处理与智能分析模块包括：
数据接收模块：接收实时数据流，确保数据的快速输入和处理。
数据处理引擎：采用高效的处理算法和引擎，确保数据能够快速、准确地进行处理。
数据分析器：整合多种分析算法和技术，用于对数据进行实时分析，识别模式、趋势和异常。
深度学习模型：针对特定任务，如预测、分类或聚类，集成智能学习模型，以实现更高级的数据分析和预测能力。
所述实时数据处理与智能分析模块对实时数据进行快速处理和智能分析，发现隐藏的模式和变化趋势。
实时数据处理与智能分析模块在数据进入系统后立即对其进行处理，以满足实时性要求，利用机器学习和数据挖掘技术，对实时数据进行分析，以发现隐藏的模式、趋势或异常，提供即时反馈和智能化决策支持，帮助用户及时做出基于数据分析的决策，能够处理来自不同传感器和数据源的多种数据类型，包括文本、图像、音频等，实现多模态数据的融合分析，根据数据特征和变化，自动调整分析策略和模型，确保对不断变化的数据进行最优处理。
如图4所示，所述分布式数据存储与智能管理模块包括：
分布式存储架构：允许数据在多个节点上分布存储，提高系统的可靠性和扩展性。
存储节点单元：多个存储节点构成分布式存储系统的基础，负责数据的存储和管理
数据复制与冗余单元：采用数据备份和冗余机制，确保数据的可靠性和容错能力，防止数据丢失。
智能数据分区与负载均衡单元：实现智能数据分区策略，根据数据特性将数据分配到不同的存储节点，同时进行负载均衡以提高系统性能。
所述分布式数据存储与智能管理模块基于分布式存储技术构建可扩展的数据存储系统，自动优化存储结构和数据分区，实现数据的动态管理和访问优化。
分布式数据存储与智能管理模块实现数据的高效存储和检索，支持快速查询和数据访问，自动调整存储结构和数据分布，优化存储布局，以提高数据访问速度和效率，提供数据加密和安全存储机制，确保数据在存储过程中的安全性，设定数据备份策略，定期进行数据备份和灾难恢复，保障数据的可恢复性。
如图5所示，所述安全与隐私保护模块包括：
加密与解密模块：使用加密算法对数据进行加密和解密，保障数据在传输和存储过程中的安全性。
访问控制与身份验证模块：确保只有授权用户能够访问系统和数据，采用多因素身份验证等方式保障访问安全。
安全审计与监控模块：实时监控系统活动并记录关键操作，便于追踪和审计系统中的安全事件。
定期检测系统漏洞并及时修补，防范潜在的安全威胁。
所述安全与隐私保护模块采用加密技术和区块链技术，保障数据传输和存储的安全性，确保数据隐私得到有效保护。
安全与隐私保护模块对数据进行加密，包括传输加密和存储加密，以防止未经授权的访问和窃取，使用安全的通信协议确保数据在传输过程中的安全性，定细粒度的权限，控制用户对数据和系统功能的访问权限，防止未授权操作，实时监测系统中的异常行为和潜在威胁，并采取措施应对恶意攻击或入侵，对敏感数据进行脱敏处理，保护用户隐私信息，以免遭受泄露或滥用，记录用户操作和系统事件，以便审计和追踪安全问题，保证系统的可追溯性和安全性。
如图6所示，所述智能决策支持与用户界面模块包括：
用户界面模块：提供用户可视化、直观的界面，支持多种设备访问。
数据可视化引擎：用于将数据以图表、图形等形式直观展示，便于用户理解和分析数据。
智能决策支持引擎：整合了机器学习、数据挖掘等技术，用于分析数据并为用户提供智能决策支持
用户反馈模块：收集用户反馈、需求和建议，以改进界面和决策支持系统，提高用户体验。
所述智能决策支持与用户界面模块提供用户界面，结合数据可视化和智能报告系统，实时展示系统状态和数据趋势。
智能决策支持与用户界面模块实时展示系统数据、状态和关键指标，帮助用户实时监控系统运行情况，提供图表、报表等多种形式的数据可视化展示，以便用户直观理解数据分析结果，基于数据分析结果，为用户提供智能决策支持，辅助用户做出数据驱动的决策，允许用户自定义查询和分析，根据不同需求定制所需的数据展示和分析模式，设定报警和提醒机制，当系统状态异常或达到某些预设条件时，及时提醒用户，提供友好、交互式的界面，优化用户体验，使用户能够轻松操作系统和获取信息，录决策历史，方便用户追溯和评估先前的决策结果，支持决策效果的分析和优化。
本发明的基于物联网信息化集成管理系统，适用于各种类型的物联网设备，无需针对特定设备进行定制开发，可扩展性好，可以方便地添加新的功能模块，以适应不断变化的业务需求，提供了友好的用户界面，方便用户进行设备管理和数据查询，能够实时采集和处理大量数据，高效处理和管理物联网产生的海量数据，同时确保数据安全和智能决策支持，提升了物联网信息化集成管理系统的效率和实用性。
以上所述仅为本发明专利的较佳实施例而已，并不用以限制本发明专利，凡在本发明专利的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明专利的保护范围之内。
Claims (6)
1.基于物联网信息化集成管理系统，其特征在于，包括智能数据采集模块、实时数据处理与智能分析模块、分布式数据存储与智能管理模块、安全与隐私保护模块和智能决策支持与用户界面模块；
所述智能数据采集模块包括多通道数据接口、自适应采集器和数据格式转换器；
所述实时数据处理与智能分析模块包括数据接收模块、数据处理引擎、数据分析器和深度学习模型；
所述分布式数据存储与智能管理模块包括分布式存储架构、存储节点单元、数据复制与冗余单元和智能数据分区与负载均衡单元；
所述安全与隐私保护模块包括加密与解密模块、访问控制与身份验证模块、安全审计与监控模块和漏洞管理与修补模块；
所述智能决策支持与用户界面模块包括用户界面模块、数据可视化引擎、智能决策支持引擎和用户反馈模块。
2.根据权利要求1所述的基于物联网信息化集成管理系统，其特征在于：所述智能数据采集模块结合传感和多通道数据采集设备，对数据源实时采集。
3.根据权利要求1所述的基于物联网信息化集成管理系统，其特征在于：所述实时数据处理与智能分析模块对实时数据进行快速处理和智能分析，发现隐藏的模式和变化趋势。
4.根据权利要求1所述的基于物联网信息化集成管理系统，其特征在于：所述分布式数据存储与智能管理模块基于分布式存储技术构建可扩展的数据存储系统，自动优化存储结构和数据分区，实现数据的动态管理和访问优化。
5.根据权利要求1所述的基于物联网信息化集成管理系统，其特征在于：所述安全与隐私保护模块采用加密技术和区块链技术，保障数据传输和存储的安全性，确保数据隐私得到有效保护。
6.根据权利要求1所述的基于物联网信息化集成管理系统，其特征在于：所述智能决策支持与用户界面模块提供用户界面，结合数据可视化和智能报告系统，实时展示系统状态和数据趋势。
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