CN118075102A - 一种随流检测方法和设备、及存储介质 - Google Patents

一种随流检测方法和设备、及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种随流检测方法，该方法包括：接收业务报文；从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例；利用逐跳检测实例进行随流检测，从而实现逐跳检测的自动部署，降低了网络维护配置的复杂性。

Description

一种随流检测方法和设备、及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种随流检测方法和设备、及存储介质。
背景技术
随流操作、管理和维护(operation,administration and maintenance，OAM)检测是直接对业务报文进行检测，具体包括连通性、丢包、时延等检测，是第五代移动通信网络(5th Generation Mobile Communication Technolog，5G)时期性能检测的最重要手段之一，能够提升网络的性能监控力度。
然而，在实际切片分组网(Slicing Packet Network，SPN)现网部署中，传统部署方案存在多方面不足，其中对于逐跳检测，需要对于每个中间点下一次配置，存在配置量大的问题；同时在路径倒换后，逐跳随流检测实例需要重新配置，存在网络维护配置的复杂性较高的问题，进而降低了网络的性能监控质量。
发明内容
本申请实施法例提供了一种随流检测方法和设备、及存储介质，可以实现逐跳检测实例的自动部署，提高了网络的性能监控质量。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种随流检测方法，所述随流检测方法包括：
接收业务报文；
从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据所述特征信息判断是否为逐跳类型；
若判定为所述逐跳类型，则根据所述特征信息生成逐跳检测实例；
利用所述逐跳检测实例进行随流检测。
第二方面，本申请实施例提供了一种网络设备，所述网络设备包括：接收模块，提取模块，判断模块，生成模块，检测模块，
所述接收模块，用于接收业务报文；
所述提取模块，用于从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息；
所述判断模块，用于根据所述特征信息判断是否为逐跳类型；
所述生成模块，用于根据所述特征信息生成逐跳检测实例；
所述检测模块，用于利用所述逐跳检测实例进行随流检测。
第三方面，本申请实施例提供了一种网络设备，所述网络设备包括：处理器和存储器；其中，
所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器，用于在运行所述计算机程序时，执行如上所述的随流检测方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时，实现如上所述的随流检测方法。
本申请实施例提供了一种随流检测方法和设备、及存储介质，该方法包括：接收业务报文；从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例；利用逐跳检测实例进行随流检测。由此可见，网络设备在接收业务报文之后，可以根据从业务报文的随流检测报文头中所提取特征信息进行是否为逐跳类型的判断，若根据特征信息判定为逐跳类型，那么可以根据从随流检测报文头中所提取的特征信息进行逐跳检测实例的生成，从而实现逐跳检测的自动部署，降低了网络配置和维护的复杂性，进一步提高了网络的性能监控质量。
附图说明
图1为本申请实施例提出的随流检测方法示意图一；
图2为本申请实施例提出的检测域的示意图一；
图3为本申请实施例提出的检测域的示意图二；
图4为本申请实施例提出的引导标签FII头和流指令头FIH结构示意图；
图5为本申请实施例提出的IPv6的目的选项扩展头的位置示意图；
图6为本申请实施例提出的IPv6的目的选项扩展头结构示意图；
图7为本申请实施例提出的检测域中的设备组成结构示意图一；
图8为本申请实施例提出的检测域中的设备组成结构示意图二；
图9为本申请实施例提出的随流检测方法示意图二；
图10为本申请实施例提出的网络设备的组成结构示意图一；
图11为本申请实施例提出的网络设备的组成结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关申请，而非对该申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关申请相关的部分。
随流操作、管理和维护(operation,administration and maintenance，OAM)检测是直接对业务报文进行检测，具体包括连通性、丢包、时延等检测，是第五代移动通信网络(5th Generation Mobile Communication Technolog，5G)时期性能检测的最重要手段之一，能够提升网络的性能监控力度。然而，在实际切片分组网(Slicing Packet Network，SPN)现网部署中，传统部署方案存在多方面不足，其中对于逐跳检测，需要对于每个中间点下一次配置，存在配置量大的问题；同时在路径倒换后，逐跳随流检测实例需要重新配置，存在网络维护配置的复杂性较高的问题，进而降低了网络的性能监控质量。
对于逐跳检测，需要对于每个中间点下一次配置，存在配置量大的问题，若每一个节点配置需1分钟，则假如通过10跳的路径，业务随流检测则需要配置10分钟，SPN现网业务量上万级别，则配置一个本地网业务逐跳随流检测需要几十万分钟，对于运维人工成本和效率压力极大。
对于路径倒换后，随流检测实例需要重新配置，可以为了方便运维，给可能的路径都配置检测实例，但对于检测实例浪费较大。比如现网SPN设备支持检测实例数为16k左右，基站约为万级别，基站业务已经占用了大量业务实例，如果再针对倒换进行预先配置，则造成SPN实例数不足，也造成SPN设备资源浪费。
为了解决目前存在网络维护配置的复杂性较高的问题，进而降低了网络的性能监控质量的问题，本申请实施例提供了一种随流检测方法和设备、及存储介质，该方法包括：接收业务报文；从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例；利用逐跳检测实例进行随流检测。由此可见，网络设备在接收业务报文之后，可以根据从业务报文的随流检测报文头中所提取特征信息进行是否为逐跳类型的判断，若根据特征信息判定为逐跳类型，那么可以根据从随流检测报文头中所提取的特征信息进行逐跳检测实例的生成，从而实现逐跳检测的自动部署，降低了网络配置和维护的复杂性，进一步提高了网络的性能监控质量。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
本申请实施例提供了一种随流检测方法。图1为本申请实施例提出的随流检测方法示意图一，如图1所示，随流检测方法可以包括以下步骤：
步骤101、接收业务报文。
在本申请的实施例中，网络设备可以先接收业务报文。其中，网络设备接收到的业务报文可以是第一设备发送的，也可以是第二设备发送的。
可以理解的是，在本申请的实施例中，网络设备可以为检测域中的、至少一个中间节点中的一个中间节点。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以接收第一设备发送的业务报文。其中，第一设备为检测域中的首节点。
示例性的，在本申请的实施例中，图2为本申请实施例提出的检测域的示意图一，如图2所示，网络设备可以作为中间节点来接收第一设备，即首节点所发送的业务报文。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备也可以接收第二设备发送的业务报文；其中，第二设备为检测域中的中间节点。
示例性的，在本申请的实施例中，图3为本申请实施例提出的检测域的示意图二，如图3所示，网络设备也可以接收第二设备，即其他中间节点所发送的业务报文。
需要说明的是，在本申请的实施例中，检测域中可以存在多个中间节点，网络设备可以是指检测域中的中间节点(第二设备)的后一个节点。
也就是说，在本申请的实施例中，作为检测域中的一个中间节点的网络设备，既可以接收检测中的首节点发送的业务报文，也可以接收检测域中的其他中间节点发送的业务报文。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备、第一设备、第二设备可以是路由器、切片分组网设备，还可以是其他设备，设备类型本申请不做具体限定。
步骤102、从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型。
在本申请的实施例中，网络设备可以开启流学习功能，在接收业务报文之后，可以先从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，然后根据特征信息判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，特征信息包括随流检测逐跳类型标识、随流检测流标识和/或节点标识、时延染色标记、丢包染色标记中的至少一种。
需要说明的是，在本申请的实施例中，随流检测报文头可以为任意类型的报文头。其中，随流检测报文头可以包括引导标签FII头和流指令头FIH；也可以包括第一互联网协议第六版IPv6的目的选项扩展头。
需要说明的是，在本申请的实施例中，不同设备之间的隧道类型可以有多种，例如，网络设备和第一设备之间的隧道类型是基于互联网协议第六版(internet protocolversion6，IPv6)隧道，还可以是多协议标签交换(multi-protocol label switching，MPLS)隧道，本申请对设备之间的隧道类型不做具体限定。
需要说明的是，在本身的实施例中，不同的隧道类型可以设置自定义的封装结构，例如，如果网络设备和第二设备之间的隧道类型是IPv6隧道，可以在封装结构中增加一个IPv6的目的选项扩展头(Destination Options Header，DOH)，并在IPv6的目的选项扩展头的Options中增加一个Option，得到IPv6隧道对应的封装结构，随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头。
需要说明的是，在本身的实施例中，图4为本申请实施例提出的引导标签FII头和流指令头FIH结构示意图，如图4所示，如果网络设备设备和第一设备之间的隧道类型是MPLS隧道，MPLS隧道支持的随流检测报文头可以包括引导标签(flow instructionindicator，FII)头和流指令头(flow instruction header，FIH)，FII头中可以包括Flow-ID Label Indicator标签指示字段，该字段的长度为20bit，可以作为FIH的引导指示，TC字段用于扩展，S字段为栈底标识，当S值为1时，表明为最底层标签，TTL字段表示生存时间；FIH中包括Flow-ID Label字段，该字段长度为20bit，用于记录流标识，L标识位(Flag)：丢包染色标记，如果该字段置位，表明当前随流检测为丢包检测，D标识位(Flag)：时延染色标记，如果该字段置位，表明当前随流检测为时延检测，Next Header字段指明下一个扩展报文头或上层协议的类型，该字段的长度为8bit。
进一步地，在本申请的实施例中，当随流检测报文头包括引导标签FII头和流指令头FIH时，网络设备在从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型时，可以先从FII头中提取标签指示字段，然后从FIH中提取检测类型字段；若标签指示字段满足第一预设值，则根据检测类型字段判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以先从FII头中提取标签指示字段，标签指示字段为Flow-ID Label Indicator字段，如果该字段的值满足第一预设值，那么进一步根据检测类型字段判断是否为逐跳类型；其中，第一预设值可以为15、也可以是其他数值，本申请不做具体限定。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备在根据检测类型字段判断是否为逐跳类型时，可以判断检测类型字段是否满足第二预设值，若满足第二预设值，则判定为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，检测类型字段为Next Header字段，第二预设值可以是0x02，也就是说，网络设备可以判断Next Header字段的值是否为0x02，若是，则判定为逐跳类型。
也就是说，网络设备接收业务报文的隧道是MPLS隧道时，对应的随流检测报文头包括引导标签FII头和流指令头FIH，可以从该随流检测报文头中提取对应的特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型。
进一步地，在本申请的实施例中，当随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头时，网络设备在从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型时，可以先从IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测特征字段；若随流检测特征字段满足第三预设值，则根据随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以先从IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测特征字段；若随流检测特征字段满足第三预设值；其中，随流检测特征字段指的是Option字段，第三预设值可以为0x12，若Option Type字段值为0x12，即表明该Option携带了随流检测信息，那么可以进一步根据随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，图5为本申请实施例提出的IPv6的目的选项扩展头的位置示意图，如图5所示，网络设备可以根据随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型，如果随流检测特征字段的位置在路由扩展头(Segment Routing Header，SRH)的位置之前，则判定为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，SRH可以用来指明一个业务报文在网络内需要依次经过的路径点。网络设备可以读取SRH中的节点信息，将报文依次转发到指定的下一跳节点(Endpoint节点)，并最终转发到目的地。SRH可以使业务报文按照指定的转发路线行进，而不使用默认的最短路径。
需要说明的是，在本申请的实施例中，图6为本申请实施例提出的IPv6的目的选项扩展头结构示意图，如图6所示，当随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头时，从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型，还可以从IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测类型字段；若随流检测类型字段满足第四预设值，则判定为逐跳类型；其中，随流检测类型字段为图6中的T(Type)字段，该字段的长度为2bit，FlowMon ID(Flow ID)表示流标识，NodeMonID表示节点标识，染色比特(L/D)，HTI字段指示下一个扩展报文头的类型，P字段表示检测周期(Period)。
需要说明的是，在本申请的实施例中，第四预设值可以为10，网络设备可以从IPv6的目的选项扩展头中提取Option字段，如果Option字段中的T字段的值满足第四预设值，那么网络设备可以判定随流检测类型为逐跳类型。
也就是说，网络设备接收业务报文的隧道是IPv6隧道时，对应的随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头，可以从该随流检测报文头中提取对应的特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备接收到的业务报文的随流检测报文头不同时，那么可以从不同的随流检测报文头中提取相对应的特征信息，从而可以根据不同的特征信息进一步判断是否为逐跳类型，即网络设备接收业务报文的随流检测报文头不同时，判断是否是逐跳类型的方法也是不相同的。
步骤103、若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例。
在本申请的实施例中，网络设备从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型之后，若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以根据随流检测流标识生成逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以从随流检测报文头中提取随流检测流标识Flow ID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例，例如，可以从FIH中提取FlowID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，当随流检测报文头包括引导标签FII头和流指令头FIH时，在从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断为逐跳类型之后，那么网络设备就可以从FIH中提取Flow ID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例。
示例性的，网络设备可以从FIH中的Flow-ID Label字段提取Flow ID，并根据FlowID生成逐跳检测实例。
进一步地，在本申请的实施例中，网络设备根据随流检测报文头中的特征信息生成逐跳检测实例，还可以从IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测流标识Flow ID和节点标识NodeMonID；并根据Flow ID和NodeMonID生成逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，当随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头时，在从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断为逐跳类型之后，网络设备可以从IPv6的目的选项扩展头中提取Flow ID和NodeMonID；根据Flow ID和NodeMonID生成逐跳检测实例。
示例性的，网络设备可以IPv6的目的选项扩展头中的FlowMon ID(Flow ID)字段提取流标识，从NodeMonID字段提取节点标识，进而可以根据流标识和节点标识生成本节点的逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备在生成本节点的逐跳检测实例之后，若在预设时间内该逐跳检测实例未检测到本节点的业务流量，那么网络设备可以自动删除本节点的逐跳检测实例，从而可以节约网络设备检测资源。
示例性的，若在预设时间10min内，网络设备生成本节点的逐跳检测实例并未检测到本节点的业务流量，那么网络设备就可以自动删除本节点的逐跳检测实例，以此来节约网络设备检测资源；其中，预设时间可以是其他时间，例如，5min，本申请对预设时间不做具体限定。
需要说明的是，在本申请的实施例中，图7为本申请实施例提出的检测域中的设备组成结构示意图一，如图7所示，检测域中的设备包括首节点(第一设备)、中间节点1(网络设备)、出口节点；其中，5GC指5G核心网，gNodeB指5G基站；中间节点1(网络设备)可以开启流学习功能，在接收首节点(第一设备)所发送的业务报文之后，可以从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则可以根据Flow ID实时生成逐跳检测实例；。
进一步地，在本申请的实施例中，图8为本申请实施例提出的检测域中的设备组成结构示意图二，如图8所示，业务流由于网络原因发生路径变化(如保护倒换)，业务流转发到新的中间节点，例如，从中间节点1转发到中间节点2(网络设备)，新的中间节点2(网络设备)可以根据Flow ID实时生成新的逐跳检测实例，而原有路径上(中间节点1)的检测实例由于一段时间未检测到流量，自动老化删除，回收检测资源；其中，5GC指5G核心网，gNodeB指5G基站。
需要说明的是，在本申请的实施例中，如图8所示，中间节点1自动部署了本节点的逐跳检测实例，该节点的逐跳检测实例可以对该节点的业务流量进行检测，若业务流由于网络原因发生路径变化(如保护倒换)，例如，首节点将业务报文之前发送至中间节点1，而路径变化后，首节点将业务报文发送至中间节点2(网络设备)，那么新的中间节点(中间节点2)可以根据Flow ID实时生成新的逐跳检测实例，中间节点2(网络设备)可以利用新的逐跳检测实例进行随流检测，而原有路径(中间节点1)上的逐跳检测实例在一段时间未检测到流量，那么中间节点1可以自动老化删除本节点的逐跳检测实例，回收检测资源，进而可以节约网络设备资源。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以开启流学习功能，在接收业务报文之后，可以从不同的随流检测报文头中提取相对应的特征信息，若根据特征信息判断为逐跳类型，那么可以从不同的随流检测报文头中提取相对应的特征信息，从而可以根据特征信息生成该网络设备的逐跳检测实例，实现逐跳检测的自动部署，进而降低了网络维护配置的复杂性。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备接收到的业务报文的随流检测报文头不同时，可以从不同的特征信息中提取相应的Flow ID，从而根据不同的Flow ID生成对应的逐跳检测实例，即网络设备接收业务报文的随流检测报文头不同时，生成逐跳检测实例的方法也是不相同的。
步骤104、利用逐跳检测实例进行随流检测。
在本申请的实施例中，若判定为逐跳类型，那么根据特征信息生成逐跳检测实例之后，网络设备可以进一步利用逐跳检测实例进行随流检测。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以利用逐跳检测实例进行随流检测。例如，网络设备可以利用本节点自动生成的逐跳检测实例对本节点的特定的一条业务流量进行检测。
需要说明的是，在本申请的实施例中，图9为本申请实施例提出的随流检测方法示意图二，如图9所示，网络设备在利用逐跳检测实例进行随流检测之后，即步骤104之后，还包括：
步骤105、获取随流检测结果。
步骤106、将随流检测结果上报至管控平台。
在本申请的实施例中，在利用逐跳检测实例进行随流检测之后，网络设备可以先获取随流检测结果即随流检测的数据信息，然后将随流检测结果上报至管控平台。
需要说明的是，在本申请的实施例中，在利用逐跳检测实例进行随流检测之后，网络设备也可以将随流检测结果上传至性能平台，上传地址本申请不做具体限定。
需要说明的是，在本申请的实施例中，管控平台或者性能平台用于向首节点(第一设备)发送随流检测请求。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以对该网络设备进行随流检测，并将获取的随流检测结果上报至管控平台，提高网络的性能监控质量。
综上所述，网络设备可以开启流学习功能之后，可以根据接收业务报文的不同隧道类型，不同的隧道类型对应不同的随流检测报文头，从不同的随流检测报文头中提取相对应的特征信息，若根据特征信息判断为逐跳类型，那么可以从不同的随流检测报文头中提取相对应的流标识Flow ID，从而可以根据Flow ID生成该网络设备的逐跳检测实例，实现逐跳检测的自动部署，进而降低了网络维护配置的复杂性，同时，网络设备可以利用逐跳检测实例对该网络设备进行随流检测，并将获取的随流检测结果上报至管控平台，提高网络的性能监控质量。
本申请实施例提供了一种随流检测方法，该方法包括：接收业务报文；从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例；利用逐跳检测实例进行随流检测。由此可见，网络设备在接收业务报文之后，可以根据从业务报文的随流检测报文头中所提取特征信息进行是否为逐跳类型的判断，若根据特征信息判定为逐跳类型，那么可以根据从随流检测报文头中所提取的特征信息进行逐跳检测实例的生成，从而实现逐跳检测的自动部署，降低了网络配置和维护的复杂性，进一步提高了网络的性能监控质量。
实施例二
基于上述实施例，本申请的再一实施例提供了一种随流检测方法，对于中间节点(网络设备)开启动态流学习，以随流检测随流检测报文头中的逐跳类型字段为特征值进行学习，根据随流检测随流检测报文头Flow ID实时生成中间节点(网络设备)逐跳检测实例，实现逐跳检测自动部署、路径变化的保护倒换。
需要说明的是，在本申请的实施例中，首节点(第一设备)可以配置随流检测实例后，转发面封装随流检测随流检测报文头。
需要说明是，在本申请的实施例中，首节点配置随流检测实例，该节点的随流检测实例可以对本节点的特定的一条业务流量进行随流检测，转发面封装随流检测随流检测报文头，并将业务报文发送至网络设备。
需要说明是，在本申请的实施例中，中间节点(网络设备)开启流学习功能，收到首节点发来的业务报文后，以随流检测报文头逐跳类型字段为特征值(特征信息)进行学习。
进一步地，在本申请的实施例中，中间节点(网络设备)学习策略包括，首先随流检测报文头为特征值进行业务报文学习和提取，如通过识别引导标签FII头Flow-ID LabelIndicator字段的值、或者IPv6的目的选项扩展头等检测指示头的方式进行学习。
进一步地，在本申请的实施例中，如果随流检测指示头匹配FII头特征值，则进一步提取检测头类型字段，识别是否为逐跳类型，匹配是否为逐跳类型，中间节点首先学习并匹配FII头标签15特征值，即FII头标签(Flow-ID Label Indicator)字段值是否为15，若是，则可以判断下一个或者第二个32bit标签为FIH头，进一步提取FIH头的检测类型(NextHeader)字段24-32bit，如果是0x02，表示为逐跳检测信息；并进一步提取报文头中其他信息，如Flow ID，染色比特等。
需要说明的是，在本申请的实施例中，中间节点(网络设备)接收业务报文的隧道是MPLS隧道时，对应的随流检测报文头包括引导标签FII头和流指令头FIH，可以从该随流检测报文头中提取对应的特征值字段(特征信息)，并根据特征值字段(特征信息)判断是否为逐跳类型。
进一步地，在本申请的实施例中，如果首节点(第一设备)和中间节点(第二设备)之间的隧道类型是MPLS隧道，MPLS隧道支持的随流检测报文头可以包括引导标签(flowinstruction indicator，FII)头和流指令头(flow instruction header，FIH)，FII头中可以包括Flow-ID Label Indicator标签指示字段。
进一步地，在本申请的实施例中，如图4所示，当随流检测报文头包括引导标签FII头和流指令头FIH时，从业务报文的随流检测报文头中提取特征值字段(特征信息)，并根据特征值字段(特征信息)判断是否为逐跳类型，网络设备可以先从FII头中提取标签指示字段，标签指示字段为Flow-ID Label Indicator字段，如果该字段的值满足第一预设值，那么进一步根据检测类型字段判断是否为逐跳类型；其中，第一预设值可以为15、也可以是其他数值，本申请不做具体限定。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备根据检测类型字段判断是否为逐跳类型时，可以判断检测类型字段是否满足第二预设值，若满足第二预设值，则判定为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，检测类型字段为Next Header字段，第二预设值可以是0x02，也就是说，网络设备可以判断Next Header字段的值是否为0x02，若是，则判定为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，中间节点对于学习到IPv6的DestinationOptions Header(DOH)扩展头的随流检测Option这个特征值(Option Type暂定取值为0x12)后，检测随流检测Option DOH是否放置在SRH之前，如果再SRH之前，则使得SRH中Segment list的Segment对应的各个Endpoint节点都参与测量，为逐跳检测；其中，Segmentlist可以理解为转发路径的一个有序的Segment列表。也可以通过再提取其中(Option)的Tbit，如果是10则表示为逐跳检测。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备接收业务报文的隧道是IPv6隧道时，对应的随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头，可以从该随流检测报文头中提取对应的特征值段(特征信息)，并根据特征值字段(特征信息)判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，当随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头时，从业务报文的随流检测报文头中提取特征值字段(特征信息)，并根据特征值字段(特征信息)判断是否为逐跳类型，可以先从IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测特征字段；若随流检测特征字段满足第三预设值，则根据随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以先从IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测特征字段；若随流检测特征字段满足第三预设值；其中，随流检测特征字段指的是Option字段，第三预设值可以为0x12，若Option Type字段值为0x12，那么可以进一步根据随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，如图5所示，网络设备可以根据随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型，如果随流检测特征字段的位置在路由扩展头SRH的位置之前，则判定为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，如图6所示，当随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头时，从业务报文的随流检测报文头中提取特征值字段，并根据特征值字段判断是否为逐跳类型，还可以从IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测类型(T)字段；若随流检测类型字段满足第四预设值，则判定为逐跳类型；
需要说明的是，在本申请的实施例中，第四预设值可以为10，也就是说，网络设备可以从IPv6的目的选项扩展头中提取Option字段，如果Option字段中的T字段的值满足第四预设值，那么网络设备可以判定随流检测类型为逐跳类型。
需要说明的是，在本申请的实施例中，中间节点判断在逐跳检测类型下，可以根据学到的Flow ID实时生成中间节点逐跳检测实例，实现逐跳检测自动部署。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备(中间节点)从业务报文的随流检测报文头中提取特征值字段(特征信息)，并根据特征值字段(特征信息)判断是否为逐跳类型之后，若判定为逐跳类型，则从随流检测报文头中提取流标识Flow ID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备从随流检测报文头中提取FlowID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例，可以从FIH中提取Flow ID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，当随流检测报文头包括引导标签FII头和流指令头FIH时，从业务报文的随流检测报文头中提取特征值字段(特征信息)，并根据特征值字段(特征信息)判断为逐跳类型之后，那么网络设备就可以从FIH中提取Flow ID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例。
示例性的，网络设备可以从FIH中的Flow-ID Label字段提取Flow ID，并根据FlowID生成逐跳检测实例。
进一步地，在本申请的实施例中，网络设备从随流检测报文头中提取Flow ID，并根据Flow ID生成逐跳检测实例，还可以从IPv6的目的选项扩展头中提取Flow ID和节点标识NodeMonID；根据Flow ID和NodeMonID生成逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，当随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头时，从业务报文的随流检测报文头中提取特征值字段(特征信息)，并根据特征值字段(特征信息)判断为逐跳类型之后，网络设备可以从IPv6的目的选项扩展头中提取Flow ID和节点标识NodeMonID；根据Flow ID和NodeMonID生成逐跳检测实例。
示例性的，网络设备可以IPv6的目的选项扩展头中的FlowMon ID(Flow ID)字段提取流标识，从NodeMonID字段提取节点标识，进而可以根据流标识和节点标识生成本节点的逐跳检测实例。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以开启流学习功能，在接收业务报文之后，可以从不同的随流检测报文头中提取相对应的特征值字段(特征信息)，若根据特征值字段(特征信息)判断为逐跳类型，那么可以从不同的随流检测报文头中提取相对应的流标识Flow ID，从而可以根据Flow ID生成该网络设备的逐跳检测实例，实现逐跳检测的自动部署，进而降低了网络维护配置的复杂性。
需要说明的是，在本申请的实施例中，如图7所示，中间节点1可以开启流学习功能，在接收首节点所发送的业务报文之后，可以从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则可以根据Flow ID实时生成逐跳检测实例；其中，5GC指5G核心网，gNodeB指5G基站。
需要说明的是，在本申请的实施例中，如图8所示，业务流由于网络原因发生路径变化(如保护倒换)，业务流转发到新的中间节点(从中间节点1转发到中间节点2)，新的中间节点(中间节点2)可以根据Flow ID实时生成新的逐跳检测实例，而原有路径上(中间节点1)的检测实例由于一段时间未检测到流量，自动老化删除，回收检测资源；。
需要说明的是，在本申请的实施例中，如图8所示，中间节点1自动部署了本节点的逐跳检测实例，该节点的逐跳检测实例可以对该节点的业务流量进行检测，若业务流由于网络原因发生路径变化(如保护倒换)，例如，首节点将业务报文之前发送至中间节点1，而路径变化后，首节点将业务报文发送至中间节点2，那么新的中间节点(中间节点2)可以根据Flow ID实时生成新的逐跳检测实例，中间节点2可以利用新的逐跳检测实例进行随流检测，而原有路径(中间节点1)上的逐跳检测实例在一段时间未检测到流量，那么中间节点1可以自动老化删除本节点的逐跳检测实例，回收检测资源，进而可以节约网络设备资源。
需要说明的是，在本申请的实施例中，若业务流由于网络原因发生路径变化(如保护倒换)，新的中间节点可以自动部署逐跳检测实例，从而实现对本节点的随流检测，而不需要给可能的路径都配置检测实例，对于检测实例浪费较大，也造成SPN设备资源浪费。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备(中间节点)可以先获取随流检测结果即随流检测的数据信息，然后将随流检测结果上报至管控平台，也可以将随流检测结果上传至性能平台。
需要说明的是，在本申请的实施例中，网络设备可以对该网络设备进行随流检测，并将获取的随流检测结果上报至管控平台，提高网络的性能监控质量。
综上所述，网络设备可以开启流学习功能之后，可以根据接收业务报文的不同隧道类型，不同的隧道类型对应不同的随流检测报文头，从不同的随流检测报文头中提取相对应的特征信息，若根据特征信息判断为逐跳类型，那么可以从不同的随流检测报文头中提取相对应的流标识Flow ID，从而可以根据Flow ID生成该网络设备的逐跳检测实例，实现逐跳检测的自动部署，进而降低了网络维护配置的复杂性，同时，网络设备可以利用逐跳检测实例对该网络设备进行随流检测，并将获取的随流检测结果上报至管控平台，提高网络的性能监控质量。
本申请实施例提供了一种随流检测方法，该方法包括：接收业务报文；从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例；利用逐跳检测实例进行随流检测。由此可见，网络设备在接收业务报文之后，可以根据从业务报文的随流检测报文头中所提取特征信息进行是否为逐跳类型的判断，若根据特征信息判定为逐跳类型，那么可以根据从随流检测报文头中所提取的特征信息进行逐跳检测实例的生成，从而实现逐跳检测的自动部署，降低了网络配置和维护的复杂性，进一步提高了网络的性能监控质量。
实施例三
基于上述实施例，本申请实施例提供了一种网络设备，图10为网络设备的组成结构示意图一，如图10所示，网络设备10包括：接收模块11，提取模块12，判断模块13，生成模块14，检测模块15；
所述接收模块11，用于接收业务报文；
所述提取模块12，用于从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息；
所述判断模块13，用于根据所述特征信息判断是否为逐跳类型；
所述生成模块14，用于根据所述特征信息生成逐跳检测实例；
所述检测模块15，用于利用所述逐跳检测实例进行随流检测。
在本申请的实施例中，进一步地，图11为网络设备的组成结构示意图二，如图11所示，本申请实施例提出的网络设备10还可以包括处理器16、存储有处理器16可执行指令的存储器17，进一步地，网络设备10还可以包括通信接口18，和用于连接处理器16、存储器17以及通信接口18的总线19。
在本申请的实施例中，上述处理器16可以为特定用途集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(ProgRAMmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgRAMmable GateArray，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。网络设备10还可以包括存储器17，该存储器17可以与处理器16连接，其中，存储器17用于存储可执行程序代码，该程序代码包括计算机操作指令，存储器17可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如，至少两个磁盘存储器。
在本申请的实施例中，总线19用于连接通信接口18、处理器16以及存储器17以及这些器件之间的相互通信。
在本申请的实施例中，存储器17，用于存储指令和数据。
进一步地，在本申请的实施例中，上述处理器16，用于接收业务报文；从所述业务报文的操作管理和维护随流检测报文头中提取特征值字段，并根据所述特征值字段判断是否为逐跳类型；若判定为所述逐跳类型，则从所述随流检测报文头中提取流标识Flow ID，并根据所述Flow ID生成逐跳检测实例；利用所述逐跳检测实例进行随流检测。
在实际应用中，上述存储器17可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard DiskDrive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器16提供指令和数据。
本申请实施例提供了一种网络设备，该网络设备可以接收业务报文；从业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据特征信息判断是否为逐跳类型；若判定为逐跳类型，则根据特征信息生成逐跳检测实例；利用逐跳检测实例进行随流检测。由此可见，网络设备在接收业务报文之后，可以根据从业务报文的随流检测报文头中所提取特征信息进行是否为逐跳类型的判断，若根据特征信息判定为逐跳类型，那么可以根据从随流检测报文头中所提取的特征信息进行逐跳检测实例的生成，从而实现逐跳检测的自动部署，降低了网络配置和维护的复杂性，进一步提高了网络的性能监控质量。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的随流检测方法。
具体来讲，本实施例中的一种随流检测方法对应的程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种随流检测方法对应的程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：
接收业务报文；
从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据所述特征信息判断是否为逐跳类型；
若判定为所述逐跳类型，则根据所述特征信息生成逐跳检测实例；
利用所述逐跳检测实例进行随流检测。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的实现流程示意图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程示意图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及实现流程示意图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (14)

1.一种随流检测方法，其特征在于，所述方法包括：
接收业务报文；
从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据所述特征信息判断是否为逐跳类型；
若判定为所述逐跳类型，则根据所述特征信息生成逐跳检测实例；
利用所述逐跳检测实例进行随流检测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括随流检测逐跳类型标识、随流检测流标识和/或节点标识、时延染色标记、丢包染色标记中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述随流检测报文头包括引导标签FII头和流指令头FIH时，从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据所述特征信息判断是否为逐跳类型，包括：
从所述FII头中提取标签指示字段，从所述FIH中提取检测类型字段；
若所述标签指示字段满足第一预设值，则根据所述检测类型字段判断是否为逐跳类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测类型字段判断是否为逐跳类型，包括：
若所述检测类型字段满足第二预设值，则判定为逐跳类型。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述随流检测报文头包括第一互联网协议第六版IPv6的目的选项扩展头时，从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据所述特征信息判断是否为逐跳类型，包括：
从所述IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测特征字段；
若所述随流检测特征字段满足第三预设值，则根据所述随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述随流检测特征字段的位置判断是否为逐跳类型，包括：
若所述随流检测特征字段的位置在路由扩展头SRH的位置之前，则判定为逐跳类型。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述随流检测报文头包括IPv6的目的选项扩展头时，从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息，并根据所述特征信息判断是否为逐跳类型，包括：
从所述IPv6的目的选项扩展头中提取随流检测类型字段；
若所述随流检测类型字段满足第四预设值，则判定为逐跳类型。
8.根据根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述随流检测报文头中的特征信息生成逐跳检测实例，包括：
根据所述随流检测流标识生成所述逐跳检测实例。
9.根据根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述随流检测报文头中的特征信息生成逐跳检测实例，包括：
根据所述随流检测流标识和所述节点标识生成所述逐跳检测实例。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述逐跳检测实例进行随流检测之后，所述方法还包括：
获取随流检测结果；
将所述随流检测结果上报至管控平台。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收业务报文，包括：
接收第一设备发送的所述业务报文；或，接收第二设备发送的所述业务报文；其中，所述第一设备为检测域中的首节点；所述第二设备为检测域中的中间节点。
12.一种网络设备，其特征在于，所述网络设备包括：接收模块，提取模块，判断模块，生成模块，检测模块，
所述接收模块，用于接收业务报文；
所述提取模块，用于从所述业务报文的随流检测报文头中提取特征信息；
所述判断模块，用于根据所述特征信息判断是否为逐跳类型；
所述生成模块，用于根据所述特征信息生成逐跳检测实例；
所述检测模块，用于利用所述逐跳检测实例进行随流检测。
13.一种网络设备，其特征在于，所述网络设备包括：处理器和存储器；其中，
所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器，用于在运行所述计算机程序时，执行如权利要求1-11中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时执行权利要求1-11中任一所述的方法。
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